CN116795492A - 云平台的资源调度方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种云平台的资源调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,应用于计算机技术领域,为解决现有技术中无法根据虚拟数据中心特定需求进行专属资源的调度,难以满足使用需求的技术问题,提出根据虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求,从预先建立的虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则;根据目标资源调度规则从云平台的各物理基础设备中筛选出对应的目标物理基础设备;基于虚拟机创建请求在目标物理基础设备上创建对应的虚拟机资源;本发明能够虚拟数据中心的特定需求进行专属资源的调度,从而更好地满足使用需求,利于减少运维复杂性和运维成本。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种云平台的资源调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着信息技术的飞速发展,云计算、大数据技术的不断成熟,企业上云已成为必然趋势,通过虚拟化技术将物理的服务器、网络设备、存储设备等物理资源池化之后提供给用户使用,大大提高了资源的利用率和资源的弹性。另外,云上可通过划分不同的虚拟数据中心(Virtual Data Center,VDC),将云化的资源按照企业组织架构划分给不同的租户并通过VDC配额实现租户内CPU(Central Processing Unit/Processor,中央处理器)、内存、存储等资源限制,租户内动态进行资源分配和调度,大大降低了数据中心的运营成本。然而,随着数据中心基础设施的复杂化,例如不同架构的CPU,不同性能的存储或者服务器等,不同租户业务应用使用的异构基础设施大为不同,当前业界常用的虚拟数据模型一般都只是在云化资源池基础上限制了租户使用的CPU、内存、存储等资源配额,无法根据虚拟数据中心特定需求进行专属资源的调度,难以满足使用需求。
鉴于此,如何提供一种云平台的资源调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质成为本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种云平台的资源调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,在使用过程中能够虚拟数据中心的特定需求进行专属资源的调度,从而更好地满足使用需求,利于减少运维复杂性和运维成本。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种云平台的资源调度方法,包括:
根据虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求,从预先建立的虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则;
根据所述目标资源调度规则从云平台的各物理基础设备中筛选出对应的目标物理基础设备;
基于所述虚拟机创建请求在所述目标物理基础设备上创建对应的虚拟机资源。
在一种实施例中,还包括:
预先获取云平台的各物理基础设备的基础信息;
根据所述基础信息确定出相应的物理基础设备的资源类型;
根据所述资源类型为所述物理基础设备设置相应的类型标签;
则,所述虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系的建立过程,包括:
针对所述云平台中的每个虚拟数据中心,根据所述虚拟数据中心的设备资源需求,确定所需设备的资源类型;
基于所述所需设备的资源类型,建立与所述虚拟数据中心的资源调度规则,所述资源调度规则中包括所需设备的资源类型;
将所述资源调度规则与对应的虚拟数据中心身份信息进行绑定,建立虚拟数据中心身份信息与资源调度规则的对应关系。
在一种实施例中,所述根据虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求,从预先建立的虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则,包括:
获取所述虚拟机创建请求中携带的虚拟数据中心身份信息;
从预先建立的虚拟数据中心身份信息与资源调度规则的对应关系中,匹配出与所述虚拟数据中心身份信息绑定的目标资源调度规则。
在一种实施例中,所述预先获取云平台的各物理基础设备的基础信息,包括:
预先获取云平台的各物理基础设备的中央处理器架构信息和性能信息。
在一种实施例中,所述物理基础设备包括物理服务器和存储设备。
在一种实施例中,所述根据所述基础信息确定出相应的物理基础设备的资源类型,包括:
根据所述中央处理器架构信息确定出中央处理器架构类型;
根据所述性能信息确定出性能等级。
在一种实施例中,所述根据所述目标资源调度规则从云平台的各物理基础设备中筛选出对应的目标物理基础设备,包括:
根据所述目标资源调度规则中所需设备的资源类型,从所述云平台的各个物理基础设备的类型标签中筛选出与所述所需设备的资源类型对应的目标类型标签;
将与所述目标类型标签对应的物理基础设备作为目标物理基础设备。
本发明实施例中还提供了一种云平台的资源调度装置,包括:
匹配模块,用于根据虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求,从预先建立的虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则;
筛选模块,用于根据所述目标资源调度规则从云平台的各物理基础设备中筛选出对应的目标物理基础设备;
创建模块,用于基于所述虚拟机创建请求在所述目标物理基础设备上创建对应的虚拟机资源。
在一种实施例中,还包括:
获取模块,用于预先获取云平台的各物理基础设备的基础信息;
确定模块,用于根据所述基础信息确定出相应的物理基础设备的资源类型;
设置模块,用于根据所述资源类型为所述物理基础设备设置相应的类型标签;
则,所述虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系为通过建立模块预先建立的,所述建立模块包括:
第一确定单元,用于针对所述云平台中的每个虚拟数据中心,根据所述虚拟数据中心的设备资源需求,确定所需设备的资源类型;
建立单元,用于基于所述所需设备的资源类型,建立与所述虚拟数据中心的资源调度规则,所述资源调度规则中包括所需设备的资源类型;
绑定单元,用于将所述资源调度规则与对应的虚拟数据中心身份信息进行绑定,建立虚拟数据中心身份信息与资源调度规则的对应关系。
在一种实施例中,所述匹配模块,包括:
获取单元,用于获取所述虚拟机创建请求中携带的虚拟数据中心身份信息;
匹配单元,用于从预先建立的虚拟数据中心身份信息与资源调度规则的对应关系中,匹配出与所述虚拟数据中心身份信息绑定的目标资源调度规则。
在一种实施例中,所述获取模块,用于预先获取云平台的各物理基础设备的中央处理器架构信息和性能信息。
在一种实施例中,所述物理基础设备包括物理服务器和存储设备。
在一种实施例中,所述确定模块,包括:
第二确定单元,用于根据所述中央处理器架构信息确定出中央处理器架构类型;
第三确定单元,用于根据所述性能信息确定出性能等级。
在一种实施例中,所述筛选模块,包括:
筛选单元,用于根据所述目标资源调度规则中所需设备的资源类型,从所述云平台的各个物理基础设备的类型标签中筛选出与所述所需设备的资源类型对应的目标类型标签;
第四确定模块,用于将与所述目标类型标签对应的物理基础设备作为目标物理基础设备。
本发明实施例中还提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述所述云平台的资源调度方法的步骤。
本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述云平台的资源调度方法的步骤。
本发明实施例中提供了一种云平台的资源调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:根据虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求,从预先建立的虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则;根据目标资源调度规则从云平台的各物理基础设备中筛选出对应的目标物理基础设备;基于虚拟机创建请求在目标物理基础设备上创建对应的虚拟机资源。
可见,本发明预先针对云平台的各虚拟数据中心设置相应的资源调度规则,并建立虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系,在用户需要通过虚拟数据中心创建虚拟机资源时,虚拟数据中心将虚拟机创建请求发送至系统,系统根据虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求即可从虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则,并进一步可以根据该目标资源调度规则从云平台的各个物理基础设备中筛选出符合要求的目标物理基础设备,即可根据虚拟机创建请求在目标物理基础设备上创建对应的虚拟机资源;本发明能够虚拟数据中心的特定需求进行专属资源的调度,从而更好地满足使用需求,利于减少运维复杂性和运维成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种云平台的资源调度方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种物理基础设备的类型标签示意图;
图3为本发明实施例提供的一种资源调度规则示意图;
图4为本发明实施例提供的一种虚拟数据中心与资源调度规则绑定示意图;
图5为本发明实施例提供的一种虚拟数据中心专属资源调度器的原理示意图;
图6为本发明实施例提供的一种云平台的资源调度装置的结构示意图;
图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图8为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种云平台的资源调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,在使用过程中能够虚拟数据中心的特定需求进行专属资源的调度,从而更好地满足使用需求,利于减少运维复杂性和运维成本。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参照图1,图1为本发明实施例提供的一种云平台的资源调度方法的流程示意图。该云平台的资源调度方法,包括:
S110:根据虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求,从预先建立的虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则;
需要说明的是,本发明实施例中可以针对云平台上的各个虚拟数据中心结合云平台上的各个物理基础设备,建立与每个虚拟数据中心各自对应的资源调度规则,也即针对虚拟数据中心的个性化需求建立与其对应的资源调度规则,然后在虚拟数据中心的用户需要申请虚拟机资源时,用户可以通过虚拟数据中心输入虚拟机申请请求,虚拟数据中心基于该虚拟机申请请求生成虚拟机创建请求发送至云平台,云平台接收到该虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求后,可以进一步获取虚拟数据中心的信息,然后从所建立的虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则。
S120:根据目标资源调度规则从云平台的各物理基础设备中筛选出对应的目标物理基础设备;
具体的,在确定出与虚拟数据中心对应的目标资源调度规则后,根据该目标资源调度规则从云平台的各个物理基础设备中筛选出与该目标资源调度规则对应的目标物理基础设备。
S130:基于虚拟机创建请求在目标物理基础设备上创建对应的虚拟机资源。
具体的,在确定出目标物理基础设备后也即确定出所调度的资源,可以根据虚拟机创建请求在目标物理设备上创建对应的虚拟机资源。
其中,虚拟机创建请求中包括虚拟机资源参数信息,例如虚拟机名称、虚拟机规格大小(CPU大小、内存大小和磁盘大小等)、镜像信息以及网络信息等,具体包括哪些信息可以根据实际需要进行确定,本发明实施例对此不做特殊限定。
在一种实施例中,该方法还可以包括:
预先获取云平台的各物理基础设备的基础信息;
根据基础信息确定出相应的物理基础设备的资源类型;
根据资源类型为物理基础设备设置相应的类型标签;
需要说明的是,本发明实施例中可以预先获取云平台的各个物理基础设备的基础信息,其中,物理基础设备可以包括物理服务器和存储设备等,基础信息可以包括中央处理器CPU架构信息、性能信息等,例如,获取物理服务器的CPU架构信息和性能信息,以及获取存储设备的CPU架构信息和性能信息等,将所获得的这些基础信息作为后续标记各个物理基础设备的源数据。在实际应用中可以通过脚本方式或者API方式或者人工方式来获取每个物理基础设备的基础信息,具体获取方式本发明实施例不做特殊限定,能够实现本发明的目的即可。
具体的,在获取到各物理基础设备的基础信息后,还可以对基础信息进行分类等,根据各类基础信息的类型进一步确定出对应物理基础设备的资源类型,然后再根据该资源类型对相应的物理基础设备设置对应的类型标签,也即采用类型标签的方式对物理基础设备进行标记,以便根据类型标签即可知道该物理基础设备对应的资源类型,从而便于对各物理基础设备的管理,以及便于后续资源调度。
还需要说明的是,在实际应用中可以根据中央处理器架构信息确定出中央处理器架构类型,根据性能信息确定出性能等级,从而根据CPU架构类型和性能等级设置对应的物理基础设备的类型标签。其中,CPU架构类型可以包括X86、ARM和MIPS等,性能等级可以包括高性能、中性能和低性能等。当然,CPU架构类型不仅限于X86、ARM和MIPS(Millions ofInstructions Per Second,采取精简指令集(RISC)的处理器架构),还可以包括其他的架构类型,具体可以根据实际情况进行确定;性能等级也不仅限于包括高性能、中性能和低性能,也可以按照其他的性能等级进行划分,具体可以根据实际需要进行确定,本发明实施例对此不做特殊限定,能够实现本发明的目的即可。
具体的,请参照图2,云平台的物理基础设备包括物理服务器节点(node)01至节点06以及存储01至存储03,则可以通过采集物理服务器节点01至节点06中各个服务器的CPU架构信息和性能信息以及存储01至存储03中各个存储的CPU架构信息以及性能信息,然后将这些基础信息作为数据源,对这些基础数据进行分类、标记,即可确定出对应物理服务器的CPU架构类型和性能等级。例如,根据服务器节点01的CPU架构信息以及性能信息即可确定出CPU架构类型以及性能等级,其中,CUP架构类型为X86,性能等级为高性能,则服务器节点01的类型标签为X86和高性能;根据服务器节点02的CPU架构信息以及性能信息即可确定出CPU架构类型以及性能等级,其中,CUP架构类型为X86,性能等级为中性能,则服务器节点02的类型标签为X86和中性能;根据服务器节点03的CPU架构信息以及性能信息即可确定出CPU架构类型以及性能等级,其中,CUP架构类型为ARM,性能等级为高性能,则服务器节点03的类型标签为ARM和高性能;根据服务器节点04的CPU架构信息以及性能信息即可确定出CPU架构类型以及性能等级,其中,CUP架构类型为ARM,性能等级为低性能,则服务器节点04的类型标签为ARM和低性能;根据服务器节点05的CPU架构信息以及性能信息即可确定出CPU架构类型以及性能等级,其中,CUP架构类型为MIPS,性能等级为高性能,则服务器节点05的类型标签为MIPS和高性能;根据服务器节点06的CPU架构信息以及性能信息即可确定出CPU架构类型以及性能等级,其中,CUP架构类型为MIPS,性能等级为低性能,则服务器节点06的类型标签为MIPS和低性能。
具体的,根据存储01的CPU架构信息以及性能信息即可确定出CPU架构类型以及性能等级,其中,存储01的CUP架构类型为X86,性能等级为高性能,则存储01的类型标签为X86和高性能;根据存储02的CPU架构信息以及性能信息即可确定出CPU架构类型以及性能等级,其中,存储02的CUP架构类型为ARM,性能等级为中性能,则存储02的类型标签为ARM和中性能;根据存储03的CPU架构信息以及性能信息即可确定出CPU架构类型以及性能等级,其中,存储03的CUP架构类型为MIPS,性能等级为低性能,则存储03的类型标签为MIPS和低性能。
也即如图2所示,在确定出各个物理服务器的CPU架构类型及性能等级后,根据该CPU架构类型和性能等级对相应的物理服务器节点设置类型标签,同样根据各个存储设备确定出对应的CPU架构类型和性能等级后,为每个存储设备设置类型标签,也即为每个物理服务器节点01至节点06以及存储01-存储03均打上对的CPU架构(x86/ARM/MIPS)标签以及性能(高性能、中性能、低性能)标签,以便后续虚拟数据中心的资源调度规则绑定以及资源调度。
相应的,上述虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系的建立过程,可以包括:
针对云平台中的每个虚拟数据中心,根据虚拟数据中心的设备资源需求,确定所需设备的资源类型;
基于所需设备的资源类型,建立与虚拟数据中心的资源调度规则,资源调度规则中包括所需设备的资源类型;
将资源调度规则与对应的虚拟数据中心身份信息进行绑定,建立虚拟数据中心身份信息与资源调度规则的对应关系。
需要说明的是,在实际应用中将云平台划分为多个虚拟数据中心VDC,则针对每个虚拟数据中心可以根据该虚拟数据中心的设备资源需求(例如,物理服务器架构和/或性能等级等)进一步确定出所需设备的资源类型,然后根据所需设备的资源类型进一步建立与该虚拟数据中心对应的资源调度规则,并将该资源调度规则与虚拟数据中心身份信息进行绑定,具体的,可以将资源调度规则与虚拟数据中心ID进行绑定,从而可以建立虚拟数据中心身份信息与资源调度规则的对应关系,便于后续在资源调度过程中提高匹配效率。
具体的,根据虚拟数据中心的设备资源需求所制定的资源调度规则过程中,在设备资源需求可以仅限定物理服务器,也可以仅限定存储设备,也可以同时限定物理服务器和存储设备,当然,具体的可以限定物理服务器的CPU架构、性能等级中的一种或全部,也可以限定存储设备的CPU架构、性能等级中的一种或全部,具体可以根据虚拟数据中心的实际设备资源需求来确定,本发明实施例对此不做特殊限定。
其中,本发明实施例中根据不同的虚拟数据中心制定出的资源调度规则如图3所示,其中,如图4所示,可以将虚拟数据中心VDA-A(租户A)与调度规则1绑定,将虚拟数据中心VDA-B(租户B)与调度规则3绑定,虚拟数据中心VDA-C(租户C)与调度规则N绑定,从而建立各虚拟数据中心与相应资源调度规则的对应关系。
更进一步的,上述S110中根据虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求,从预先建立的虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则的过程,具体可以包括:
获取虚拟机创建请求中携带的虚拟数据中心身份信息;
从预先建立的虚拟数据中心身份信息与资源调度规则的对应关系中,匹配出与虚拟数据中心身份信息绑定的目标资源调度规则。
需要说明的是,在实际应用中可以在接收到虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求后,可以获取该虚拟机创建请求中携带的虚拟数据中心身份信息,然后根据该虚拟数据中心身份信息从所建立的虚拟数据中心身份信息与资源调度规则的对应关系匹配出,与该虚拟数据中心身份信息绑定的资源调度规则,并将所匹配出的资源调度规则确定为目标资源调度规则。
另外,在实际应用中若匹配出的资源调度规则为多个,可以根据预设选择机制(例如随机选择)从匹配出的各个资源调度规则中选择出目标资源调度规则。进一步的,上述S120中根据目标资源调度规则从云平台的各物理基础设备中筛选出对应的目标物理基础设备的过程,具体可以包括:
根据目标资源调度规则中所需设备的资源类型,从云平台的各个物理基础设备的类型标签中筛选出与所需设备的资源类型对应的目标类型标签;
将与目标类型标签对应的物理基础设备作为目标物理基础设备。
需要说明的是,在确定出与虚拟数据中心对应的目标资源调度规则后,由于资源调度规则中包括所需资源的资源类型,并且各个物理基础设备上均设有对应的类型标签,因此可以直接根据目标资源调度规则中的资源类型,从云平台的各个物理基础设备的类型标签中筛选出与该所需资源的资源类型对应的目标类型标签。
例如图4中的各个虚拟数据中心,虚拟数据中心VDC-A的目标调度规则为服务器的CPU架构为X86,服务器的性能高性能,存储设备的CPU架构为X86,存储设备的性能为高性能,则根据该目标调度规则从各个服务器和各个存储设备中筛选出CPU架构为X86、存储性能为高性能的目标服务器,以及筛选出CPU架构为X86、存储性能为高性能的存储设备,然后将后续建立的虚拟机资源调度到x86架构并且高性能的服务器上以及x86架构并且高性能的存储设备上。
虚拟数据中心VDC-B的目标调度规则为服务器的CPU架构为MIPS,服务器的性能低性能,则根据该目标调度规则从各个服务器和各个存储设备中筛选出CPU架构为MIPS、存储性能为低性能的目标服务器,然后将后续建立的虚拟机资源调度到MIPS架构并且低性能的服务器上,其中,该目标调度规则对存储设备没有要求,则可以按照原有的调度方式进行存储设备的调度。
虚拟数据中心VDC-C的目标调度规则为服务器的CPU架构为X86,服务器的性能低性能,存储设备的CPU架构为ARM,存储设备的性能为高性能,则根据该目标调度规则从各个服务器和各个存储设备中筛选出CPU架构为X86、存储性能为低性能的目标服务器,以及筛选出CPU架构为ARM、存储性能为高性能的存储设备,然后将后续建立的虚拟机资源调度到x86架构并且低性能的服务器上以及ARM架构并且高性能的存储设备上。
另外,还需要说明的是,在实际应用中可以通过虚拟数据中心专属资源调度器实现,例如图5所示,虚拟数据中心专属资源调度器根据虚拟机创建请求中的创建虚拟机资源参数信息、虚拟数据中心绑定的调度规则信息,从各个服务器和存储设备中匹配出对应的服务器和存储设备,还可以将该服务器和存储设备输入至原有资源调度器,在该服务器和存储设备满足原有资源调度器的情况下,原有资源调度器将其输出作为最终的目标服务器和目标存储设备,用于创建虚拟机资源。
可见,本发明预先针对云平台的各虚拟数据中心设置相应的资源调度规则,并建立虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系,在用户需要通过虚拟数据中心创建虚拟机资源时,虚拟数据中心将虚拟机创建请求发送至系统,系统根据虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求即可从虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则,并进一步可以根据该目标资源调度规则从云平台的各个物理基础设备中筛选出符合要求的目标物理基础设备,即可根据虚拟机创建请求在目标物理基础设备上创建对应的虚拟机资源;本发明能够虚拟数据中心的特定需求进行专属资源的调度,从而更好地满足使用需求,利于减少运维复杂性和运维成本。
在上述实施例的基础上,本发明实施例中还提供了一种云平台的资源调度装置,具体请参照图3,该装置包括:
匹配模块11,用于根据虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求,从预先建立的虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则;
筛选模块12,用于根据目标资源调度规则从云平台的各物理基础设备中筛选出对应的目标物理基础设备;
创建模块13,用于基于虚拟机创建请求在目标物理基础设备上创建对应的虚拟机资源。
在一种实施例中,还包括:
获取模块,用于预先获取云平台的各物理基础设备的基础信息;
确定模块,用于根据基础信息确定出相应的物理基础设备的资源类型;
设置模块,用于根据资源类型为物理基础设备设置相应的类型标签;
则,虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系为通过建立模块预先建立的,建立模块包括:
第一确定单元,用于针对云平台中的每个虚拟数据中心,根据虚拟数据中心的设备资源需求,确定所需设备的资源类型;
建立单元,用于基于所需设备的资源类型,建立与虚拟数据中心的资源调度规则,资源调度规则中包括所需设备的资源类型;
绑定单元,用于将资源调度规则与对应的虚拟数据中心身份信息进行绑定,建立虚拟数据中心身份信息与资源调度规则的对应关系。
在一种实施例中,匹配模块,包括:
获取单元,用于获取虚拟机创建请求中携带的虚拟数据中心身份信息;
匹配单元,用于从预先建立的虚拟数据中心身份信息与资源调度规则的对应关系中,匹配出与虚拟数据中心身份信息绑定的目标资源调度规则。
在一种实施例中,获取模块,用于预先获取云平台的各物理基础设备的中央处理器架构信息和性能信息。
在一种实施例中,物理基础设备包括物理服务器和存储设备。
在一种实施例中,确定模块,包括:
第二确定单元,用于根据中央处理器架构信息确定出中央处理器架构类型;
第三确定单元,用于根据性能信息确定出性能等级。
在一种实施例中,筛选模块12,包括:
筛选单元,用于根据目标资源调度规则中所需设备的资源类型,从云平台的各个物理基础设备的类型标签中筛选出与所需设备的资源类型对应的目标类型标签;
第四确定模块,用于将与目标类型标签对应的物理基础设备作为目标物理基础设备。
需要说明的是,本发明实施例中所提供的云平台的资源调度装置具有与上述实施例中所涉及到的云平台的资源调度方法相同的有益效果,并且对于本发明实施例中所涉及到的云平台的资源调度方法的具体介绍请参照上述实施例本申请在此不再赘述。
图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图,如图6所示,电子设备包括:存储器20,用于存储计算机程序;
处理器21,用于执行计算机程序时实现如上述实施例云平台的资源调度方法的步骤。
本实施例提供的电子设备可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。
其中,处理器21可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器21可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器21还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中,存储器20至少用于存储以下计算机程序201,其中,该计算机程序被处理器21加载并执行之后,能够实现前述任一实施例公开的云平台的资源调度方法的相关步骤。另外,存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等,存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中,操作系统202可以包括Windows、Unix、Linux等。数据203可以包括但不限于设定的偏移量等。
在一些实施例中,电子设备还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的组件。
可以理解的是,如果上述实施例中的云平台的资源调度方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
基于此,如图8所示,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质30上存储有计算机程序31,计算机程序31被处理器执行时实现如上述云平台的资源调度方法的步骤。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其他形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其他实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种云平台的资源调度方法,其特征在于,包括:
根据虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求,从预先建立的虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则;
根据所述目标资源调度规则从云平台的各物理基础设备中筛选出对应的目标物理基础设备;
基于所述虚拟机创建请求在所述目标物理基础设备上创建对应的虚拟机资源。
2.根据权利要求1所述的云平台的资源调度方法,其特征在于,还包括:
预先获取云平台的各物理基础设备的基础信息;
根据所述基础信息确定出相应的物理基础设备的资源类型;
根据所述资源类型为所述物理基础设备设置相应的类型标签;
则,所述虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系的建立过程,包括:
针对所述云平台中的每个虚拟数据中心,根据所述虚拟数据中心的设备资源需求,确定所需设备的资源类型;
基于所述所需设备的资源类型,建立与所述虚拟数据中心的资源调度规则,所述资源调度规则中包括所需设备的资源类型;
将所述资源调度规则与对应的虚拟数据中心身份信息进行绑定,建立虚拟数据中心身份信息与资源调度规则的对应关系。
3.根据权利要求2所述的云平台的资源调度方法,其特征在于,所述根据虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求,从预先建立的虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则,包括:
获取所述虚拟机创建请求中携带的虚拟数据中心身份信息;
从预先建立的虚拟数据中心身份信息与资源调度规则的对应关系中,匹配出与所述虚拟数据中心身份信息绑定的目标资源调度规则。
4.根据权利要求2所述的云平台的资源调度方法,其特征在于,所述预先获取云平台的各物理基础设备的基础信息,包括:
预先获取云平台的各物理基础设备的中央处理器架构信息和性能信息。
5.根据权利要求4所述的云平台的资源调度方法,其特征在于,所述物理基础设备包括物理服务器和存储设备。
6.根据权利要求2所述的云平台的资源调度方法,其特征在于,所述根据所述基础信息确定出相应的物理基础设备的资源类型,包括:
根据所述中央处理器架构信息确定出中央处理器架构类型;
根据所述性能信息确定出性能等级。
7.根据权利要求2至6任意一项所述的云平台的资源调度方法,其特征在于,所述根据所述目标资源调度规则从云平台的各物理基础设备中筛选出对应的目标物理基础设备,包括:
根据所述目标资源调度规则中所需设备的资源类型,从所述云平台的各个物理基础设备的类型标签中筛选出与所述所需设备的资源类型对应的目标类型标签;
将与所述目标类型标签对应的物理基础设备作为目标物理基础设备。
8.一种云平台的资源调度装置,其特征在于,包括:
匹配模块,用于根据虚拟数据中心发送的虚拟机创建请求,从预先建立的虚拟数据中心与资源调度规则的对应关系中匹配出目标资源调度规则;
筛选模块,用于根据所述目标资源调度规则从云平台的各物理基础设备中筛选出对应的目标物理基础设备;
创建模块,用于基于所述虚拟机创建请求在所述目标物理基础设备上创建对应的虚拟机资源。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述云平台的资源调度方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述云平台的资源调度方法的步骤。
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