CN116795453B - 应用程序的多cpu架构调用控制方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及计算机的技术领域，提供了应用程序的多CPU架构调用控制方法和系统，其基于应用程序的运行环境参数，在服务端构建与应用程序匹配的虚拟运行平台，用于作为后续在不同CPU架构的客户端构建镜像运行平台的蓝本；还基于构建不同CPU架构的客户端与服务端之间的通信通道，保证客户端与服务端之间稳定通信连接；再基于通信通道和客户端的CPU架构属性，在客户端构建与虚拟运行平台对应的镜像运行平台，利用镜像运行平台为应用程序在客户端的运行提供匹配兼容的平台，不需要对客户端进行大规模软件层面上的变更即可加载运行应用程序，降低应用程序对不同CPU架构的客户端的兼容成本以及提高应用程序的运行效率。

Description

应用程序的多CPU架构调用控制方法和系统

技术领域

本发明涉及计算机的技术领域，特别涉及应用程序的多CPU架构调用控制方法和系统。

背景技术

不同计算机设置的CPU架构并不相同，不同计算机在CPU架构的差异性决定其在运行应用程序过程中允许调用的指令并不相同，同时也对应用程序的运行环境提出了不同要求。为了保证同一应用程序在不同CPU架构环境下均能正常运行，需要对不同CPU架构进行相应的变更调整，这种变更调整需要涉及到CPU架构所在计算机的软件层面上的变更，这需要CPU架构所在计算机具有较高的内存和软件变更可调性，不可避免增大了CPU架构所在计算机的变更调整成本，同时计算机在工作过程中不应当只考虑为单一应用程序提供适配的运行环境，还需要考虑计算机与其他应用程序之间的兼容性。为了使具有不同CPU架构的计算机能够在不需要对计算机进行大规模变更的情况下也能正常稳定运行应用程序，需要在计算机内部构建相应的应用程序运行平台。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供了应用程序的多CPU架构调用控制方法和系统，其基于应用程序的运行环境参数，在服务端构建与应用程序匹配的虚拟运行平台，用于作为后续在不同CPU架构的客户端构建镜像运行平台的蓝本；还基于构建不同CPU架构的客户端与服务端之间的通信通道，保证客户端与服务端之间稳定通信连接；再基于通信通道和客户端的CPU架构属性，在客户端构建与虚拟运行平台对应的镜像运行平台，利用镜像运行平台为应用程序在客户端的运行提供匹配兼容的平台，不需要对客户端进行大规模软件层面上的变更即可加载运行应用程序，降低应用程序对不同CPU架构的客户端的兼容成本；还基于应用程序在镜像运行平台的动态状态，调整客户端的任务处理状态，进一步提高应用程序的运行效率，以及将应用程序的运行数据上传到云平台进行存储，提高不同客户端对应用程序的运行结果存储可靠性。

本发明提供的应用程序的多CPU架构调用控制方法，包括如下步骤：

步骤S1，获取应用程序的运行日志，对所述运行日志进行分析，得到所述应用程序的运行环境参数；基于所述运行环境参数，在服务端构建与所述应用程序匹配的虚拟运行平台；

步骤S2，基于来自不同CPU架构的客户端的应用程序调用请求，构建所述客户端与所述服务端之间的通信通道；基于所述客户端的CPU架构属性，在所述客户端构建与所述虚拟运行平台对应的镜像运行平台；

步骤S3，基于所述镜像运行平台，加载运行所述应用程序；基于所述应用程序在所述镜像运行平台的运行状态，调整所述客户端的任务处理状态；

步骤S4，获取所述应用程序在所述镜像运行平台的运行数据结果，并将所述运行数据结果上传至云平台进行存储。

在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤S1中，获取应用程序的运行日志，对所述运行日志进行分析，得到所述应用程序的运行环境参数；基于所述运行环境参数，在服务端构建与所述应用程序匹配的虚拟运行平台，包括：

基于应用程序的程序属性信息，从运行日志库中筛选所述应用程序在预设时间范围内的运行日志；从所述运行日志提取所述应用程序的运行根目录文件，对所述运行根目录文件进行解析处理，得到所述应用程序的运行环境参数；其中，所述运行环境参数包括所述应用程序的运行所需软件插件类型；

基于所述运行环境参数，在服务端的内存空间层面上配置相应的软件插件，从而构建与所述应用程序匹配的虚拟运行平台。

在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤S2中，基于来自不同CPU架构的客户端的应用程序调用请求，构建所述客户端与所述服务端之间的通信通道；基于所述客户端的CPU架构属性，在所述客户端构建与所述虚拟运行平台对应的镜像运行平台，包括：

从来自不同CPU架构的客户端的应用程序调取请求中提取客户端的终端身份信息，将所述终端身份信息与预设身份信息名单进行对比，若所述终端身份信息存在于预设身份信息名单，则确定相应客户端具有应用程序调用权限；

基于具有应用程序调用权限的所有客户端发起所述应用程序调取请求由先至后的顺序，构建具有应用程序调用权限的所有客户端对应的应用程序调用队列；

基于所述应用程序调用队列，依次构建相应客户端与所述服务端之间的通信通道；

基于当前构建与所述服务端的通信通道的客户端对应的CPU架构指令集属性，在所述客户端构建与所述虚拟运行平台对应的镜像运行平台；其中，所述镜像运行平台能够调取所述客户端的CPU框架下属的指令。

在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤S3中，基于所述镜像运行平台，加载运行所述应用程序；基于所述应用程序在所述镜像运行平台的运行状态，调整所述客户端的任务处理状态，包括：

对所述镜像运行平台进行运行初始化后，在所述镜像运行平台加载所述应用程序；获取所述应用程序在所述镜像运行平台的数据处理速度；若所述数据处理速度小于预设处理速度阈值，则基于所述客户端当前运行的任务的内存占用值，关闭相应的任务，从而增大所述镜像运行平台的内存分配值。

在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤S4中，获取所述应用程序在所述镜像运行平台的运行数据结果，并将所述运行数据结果上传至云平台进行存储，包括：

获取所述应用程序在所述镜像运行平台的运行数据结果，对所述运行数据结果进行异常数据剔除处理后，将所述运行数据结果打包压缩并上传至云平台进行存储。

本发明还提供了应用程序的多CPU架构调用控制系统，包括：

虚拟运行平台构建模块，用于获取应用程序的运行日志，对所述运行日志进行分析，得到所述应用程序的运行环境参数；基于所述运行环境参数，在服务端构建与所述应用程序匹配的虚拟运行平台；

通信通道构建模块，用于基于来自不同CPU架构的客户端的应用程序调用请求，构建所述客户端与所述服务端之间的通信通道；

镜像运行平台构建模块，用于基于所述客户端的CPU架构属性，在所述客户端构建与所述虚拟运行平台对应的镜像运行平台；

应用程序加载模块，用于基于所述镜像运行平台，加载运行所述应用程序；

客户端任务状态调整模块，用于基于所述应用程序在所述镜像运行平台的运行状态，调整所述客户端的任务处理状态；

运行数据存储执行模块，用于获取所述应用程序在所述镜像运行平台的运行数据结果，并将所述运行数据结果上传至云平台进行存储。

在本申请公开的一个实施例中，所述虚拟运行平台构建模块用于获取应用程序的运行日志，对所述运行日志进行分析，得到所述应用程序的运行环境参数；基于所述运行环境参数，在服务端构建与所述应用程序匹配的虚拟运行平台，包括：

基于应用程序的程序属性信息，从运行日志库中筛选所述应用程序在预设时间范围内的运行日志；从所述运行日志提取所述应用程序的运行根目录文件，对所述运行根目录文件进行解析处理，得到所述应用程序的运行环境参数；其中，所述运行环境参数包括所述应用程序的运行所需软件插件类型；

基于所述运行环境参数，在服务端的内存空间层面上配置相应的软件插件，从而构建与所述应用程序匹配的虚拟运行平台。

在本申请公开的一个实施例中，所述通信通道构建模块用于基于来自不同CPU架构的客户端的应用程序调用请求，构建所述客户端与所述服务端之间的通信通道，包括：

从来自不同CPU架构的客户端的应用程序调取请求中提取客户端的终端身份信息，将所述终端身份信息与预设身份信息名单进行对比，若所述终端身份信息存在于预设身份信息名单，则确定相应客户端具有应用程序调用权限；

基于具有应用程序调用权限的所有客户端发起所述应用程序调取请求由先至后的顺序，构建具有应用程序调用权限的所有客户端对应的应用程序调用队列；

基于所述应用程序调用队列，依次构建相应客户端与所述服务端之间的通信通道；

所述镜像运行平台构建模块用于基于所述客户端的CPU架构属性，在所述客户端构建与所述虚拟运行平台对应的镜像运行平台，包括：

基于当前构建与所述服务端的通信通道的客户端对应的CPU架构指令集属性，在所述客户端构建与所述虚拟运行平台对应的镜像运行平台；其中，所述镜像运行平台能够调取所述客户端的CPU框架下属的指令。

在本申请公开的一个实施例中，所述应用程序加载模块用于基于所述镜像运行平台，加载运行所述应用程序，包括：

对所述镜像运行平台进行运行初始化后，在所述镜像运行平台加载所述应用程序；

所述客户端任务状态调整模块用于基于所述应用程序在所述镜像运行平台的运行状态，调整所述客户端的任务处理状态，包括：

获取所述应用程序在所述镜像运行平台的数据处理速度；若所述数据处理速度小于预设处理速度阈值，则基于所述客户端当前运行的任务的内存占用值，关闭相应的任务，从而增大所述镜像运行平台的内存分配值。

在本申请公开的一个实施例中，所述运行数据存储执行模块用于获取所述应用程序在所述镜像运行平台的运行数据结果，并将所述运行数据结果上传至云平台进行存储，包括：

获取所述应用程序在所述镜像运行平台的运行数据结果，对所述运行数据结果进行异常数据剔除处理后，将所述运行数据结果打包压缩并上传至云平台进行存储。

相比于现有技术，该应用程序的多CPU架构调用控制方法和系统基于应用程序的运行环境参数，在服务端构建与应用程序匹配的虚拟运行平台，用于作为后续在不同CPU架构的客户端构建镜像运行平台的蓝本；还基于构建不同CPU架构的客户端与服务端之间的通信通道，保证客户端与服务端之间稳定通信连接；再基于通信通道和客户端的CPU架构属性，在客户端构建与虚拟运行平台对应的镜像运行平台，利用镜像运行平台为应用程序在客户端的运行提供匹配兼容的平台，不需要对客户端进行大规模软件层面上的变更即可加载运行应用程序，降低应用程序对不同CPU架构的客户端的兼容成本；还基于应用程序在镜像运行平台的动态状态，调整客户端的任务处理状态，进一步提高应用程序的运行效率，以及将应用程序的运行数据上传到云平台进行存储，提高不同客户端对应用程序的运行结果存储可靠性。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的应用程序的多CPU架构调用控制方法的流程示意图；

图2为本发明提供的应用程序的多CPU架构调用控制系统的框架示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，为本发明实施例提供的应用程序的多CPU架构调用控制方法的流程示意图。该应用程序的多CPU架构调用控制方法包括：

步骤S1，获取应用程序的运行日志，对该运行日志进行分析，得到该应用程序的运行环境参数；基于该运行环境参数，在服务端构建与该应用程序匹配的虚拟运行平台；

步骤S2，基于来自不同CPU架构的客户端的应用程序调用请求，构建该客户端与该服务端之间的通信通道；基于该客户端的CPU架构属性，在该客户端构建与该虚拟运行平台对应的镜像运行平台；

步骤S3，基于该镜像运行平台，加载运行该应用程序；基于该应用程序在该镜像运行平台的运行状态，调整该客户端的任务处理状态；

步骤S4，获取该应用程序在该镜像运行平台的运行数据结果，并将该运行数据结果上传至云平台进行存储。

上述技术方案的有益效果为：该应用程序的多CPU架构调用控制方法基于应用程序的运行环境参数，在服务端构建与应用程序匹配的虚拟运行平台，用于作为后续在不同CPU架构的客户端构建镜像运行平台的蓝本；还基于构建不同CPU架构的客户端与服务端之间的通信通道，保证客户端与服务端之间稳定通信连接；再基于通信通道和客户端的CPU架构属性，在客户端构建与虚拟运行平台对应的镜像运行平台，利用镜像运行平台为应用程序在客户端的运行提供匹配兼容的平台，不需要对客户端进行大规模软件层面上的变更即可加载运行应用程序，降低应用程序对不同CPU架构的客户端的兼容成本；还基于应用程序在镜像运行平台的动态状态，调整客户端的任务处理状态，进一步提高应用程序的运行效率，以及将应用程序的运行数据上传到云平台进行存储，提高不同客户端对应用程序的运行结果存储可靠性。

优选地，在该步骤S1中，获取应用程序的运行日志，对该运行日志进行分析，得到该应用程序的运行环境参数；基于该运行环境参数，在服务端构建与该应用程序匹配的虚拟运行平台，包括：

基于应用程序的程序属性信息，从运行日志库中筛选该应用程序在预设时间范围内的运行日志；从该运行日志提取该应用程序的运行根目录文件，对该运行根目录文件进行解析处理，得到该应用程序的运行环境参数；其中，该运行环境参数包括该应用程序的运行所需软件插件类型；

基于该运行环境参数，在服务端的内存空间层面上配置相应的软件插件，从而构建与该应用程序匹配的虚拟运行平台。

上述技术方案的有益效果为：不同应用程序需要相应匹配的运行环境才能正常工作，为此以应用程序的程序属性信息（比如应用程序的名称信息或者版本类型信息）为基准，对运行日志库进行筛选寻找，得到该应用程序在预设时间范围内的运行日志，比如在一周内或一个月内的运行日志。再对该运行日志进行运行根目录文件的提取，即提取应用程序在运行过程中所必需的根目录文件，再对该运行根目录文件进行解析处理，得到应用程序的运行环境参数，从而为后续构建虚拟运行平台提供可靠的依据。

优选地，在该步骤S2中，基于来自不同CPU架构的客户端的应用程序调用请求，构建该客户端与该服务端之间的通信通道；基于该客户端的CPU架构属性，在该客户端构建与该虚拟运行平台对应的镜像运行平台，包括：

从来自不同CPU架构的客户端的应用程序调取请求中提取客户端的终端身份信息，将该终端身份信息与预设身份信息名单进行对比，若该终端身份信息存在于预设身份信息名单，则确定相应客户端具有应用程序调用权限；

基于具有应用程序调用权限的所有客户端发起该应用程序调取请求由先至后的顺序，构建具有应用程序调用权限的所有客户端对应的应用程序调用队列；

基于该应用程序调用队列，依次构建相应客户端与该服务端之间的通信通道；

基于当前构建与该服务端的通信通道的客户端对应的CPU架构指令集属性，在该客户端构建与该虚拟运行平台对应的镜像运行平台；其中，该镜像运行平台能够调取该客户端的CPU框架下属的指令。

上述技术方案的有益效果为：对具有不同CPU架构的客户端发出的应用程序调取请求进行识别，得到客户端的终端身份信息，并对终端身份信息与预设身份信息名单的对比，判断客户端是否具有应用程序调用权限，有效防止不具备权限的客户端恶意调取应用程序，提高应用程序的调用安全性。再以具有应用程序调用权限的所有客户端发起应用程序调取请求由先至后的顺序，构建应用程序调用队列，在该应用程序调用队列中，应用程序调取请求发起的时间越早，对应的客户端在应用程序调用队列中的位置越靠前，即对应的客户端调取的应用程序的优先级别越高。再基于该应用程序调用队列，将当前允许调用应用程序的客户端构建与服务端之间的通信通道，此时利用构建的通信通道，以在服务端已经构建的虚拟运行平台为蓝本，以及结合该客户端对应的CPU架构指令集属性，在客户端构建与虚拟运行平台匹配的镜像运行平台，该镜像运行平台与该虚拟运行平台具有对应用程序相应的加载运行功能，保证客户端在不需要进行大规模软件层面的变更后也能正常可靠加载运行应用程序。

优选地，在该步骤S3中，基于该镜像运行平台，加载运行该应用程序；基于该应用程序在该镜像运行平台的运行状态，调整该客户端的任务处理状态，包括：

对该镜像运行平台进行运行初始化后，在该镜像运行平台加载该应用程序；获取该应用程序在该镜像运行平台的数据处理速度；若该数据处理速度小于预设处理速度阈值，则基于该客户端当前运行的任务的内存占用值，关闭相应的任务，从而增大该镜像运行平台的内存分配值。

上述技术方案的有益效果为：对该镜像运行平台进行残留文件的清理等运行初始化处理后，直接在镜像运行平台加载运行应用程序，同时获取应用程序在该镜像运行平台进行工作过程中的数据处理速度，若该数据处理速度小于预设处理速度阈值，表明应用程序无法在镜像运行平台以足够的内存进行数据计算处理，此时基于该客户端当前运行的任务的内存占用值，关闭该客户端中当前内存占用值最大的任务，释放该客户端的内存以供镜像运行平台使用，提高应用程序的数据处理速度。

优选地，在该步骤S4中，获取该应用程序在该镜像运行平台的运行数据结果，并将该运行数据结果上传至云平台进行存储，包括：

获取该应用程序在该镜像运行平台的运行数据结果，对该运行数据结果进行异常数据剔除处理后，将该运行数据结果打包压缩并上传至云平台进行存储。

上述技术方案的有益效果为：获取应用程序在镜像运行平台的运行数据结果后，对运行数据结果进行异常数据识别（比如识别其中存在的乱码数据），并将异常数据从运行数据结果中剔除，再将运行数据结果打包压缩并上传至云平台进行存储，从而保证运行数据结果的精确性和存储可靠性。

参阅图2，为本发明实施例提供的应用程序的多CPU架构调用控制系统的框架示意图。该应用程序的多CPU架构调用控制系统包括：

虚拟运行平台构建模块，用于获取应用程序的运行日志，对该运行日志进行分析，得到该应用程序的运行环境参数；基于该运行环境参数，在服务端构建与该应用程序匹配的虚拟运行平台；

通信通道构建模块，用于基于来自不同CPU架构的客户端的应用程序调用请求，构建该客户端与该服务端之间的通信通道；

镜像运行平台构建模块，用于基于该客户端的CPU架构属性，在该客户端构建与该虚拟运行平台对应的镜像运行平台；

应用程序加载模块，用于基于该镜像运行平台，加载运行该应用程序；

客户端任务状态调整模块，用于基于该应用程序在该镜像运行平台的运行状态，调整该客户端的任务处理状态；

运行数据存储执行模块，用于获取该应用程序在该镜像运行平台的运行数据结果，并将该运行数据结果上传至云平台进行存储。

上述技术方案的有益效果为：该应用程序的多CPU架构调用控制系统基于应用程序的运行环境参数，在服务端构建与应用程序匹配的虚拟运行平台，用于作为后续在不同CPU架构的客户端构建镜像运行平台的蓝本；还基于构建不同CPU架构的客户端与服务端之间的通信通道，保证客户端与服务端之间稳定通信连接；再基于通信通道和客户端的CPU架构属性，在客户端构建与虚拟运行平台对应的镜像运行平台，利用镜像运行平台为应用程序在客户端的运行提供匹配兼容的平台，不需要对客户端进行大规模软件层面上的变更即可加载运行应用程序，降低应用程序对不同CPU架构的客户端的兼容成本；还基于应用程序在镜像运行平台的动态状态，调整客户端的任务处理状态，进一步提高应用程序的运行效率，以及将应用程序的运行数据上传到云平台进行存储，提高不同客户端对应用程序的运行结果存储可靠性。

优选地，该虚拟运行平台构建模块用于获取应用程序的运行日志，对该运行日志进行分析，得到该应用程序的运行环境参数；基于该运行环境参数，在服务端构建与该应用程序匹配的虚拟运行平台，包括：

基于应用程序的程序属性信息，从运行日志库中筛选该应用程序在预设时间范围内的运行日志；从该运行日志提取该应用程序的运行根目录文件，对该运行根目录文件进行解析处理，得到该应用程序的运行环境参数；其中，该运行环境参数包括该应用程序的运行所需软件插件类型；

基于该运行环境参数，在服务端的内存空间层面上配置相应的软件插件，从而构建与该应用程序匹配的虚拟运行平台。

上述技术方案的有益效果为：不同应用程序需要相应匹配的运行环境才能正常工作，为此以应用程序的程序属性信息（比如应用程序的名称信息或者版本类型信息）为基准，对运行日志库进行筛选寻找，得到该应用程序在预设时间范围内的运行日志，比如在一周内或一个月内的运行日志。再对该运行日志进行运行根目录文件的提取，即提取应用程序在运行过程中所必需的根目录文件，再对该运行根目录文件进行解析处理，得到应用程序的运行环境参数，从而为后续构建虚拟运行平台提供可靠的依据。

优选地，该通信通道构建模块用于基于来自不同CPU架构的客户端的应用程序调用请求，构建该客户端与该服务端之间的通信通道，包括：

从来自不同CPU架构的客户端的应用程序调取请求中提取客户端的终端身份信息，将该终端身份信息与预设身份信息名单进行对比，若该终端身份信息存在于预设身份信息名单，则确定相应客户端具有应用程序调用权限；

基于具有应用程序调用权限的所有客户端发起该应用程序调取请求由先至后的顺序，构建具有应用程序调用权限的所有客户端对应的应用程序调用队列；

基于该应用程序调用队列，依次构建相应客户端与该服务端之间的通信通道；

该镜像运行平台构建模块用于基于该客户端的CPU架构属性，在该客户端构建与该虚拟运行平台对应的镜像运行平台，包括：

基于当前构建与该服务端的通信通道的客户端对应的CPU架构指令集属性，在该客户端构建与该虚拟运行平台对应的镜像运行平台；其中，该镜像运行平台能够调取该客户端的CPU框架下属的指令。

上述技术方案的有益效果为：对具有不同CPU架构的客户端发出的应用程序调取请求进行识别，得到客户端的终端身份信息，并对终端身份信息与预设身份信息名单的对比，判断客户端是否具有应用程序调用权限，有效防止不具备权限的客户端恶意调取应用程序，提高应用程序的调用安全性。再以具有应用程序调用权限的所有客户端发起应用程序调取请求由先至后的顺序，构建应用程序调用队列，在该应用程序调用队列中，应用程序调取请求发起的时间越早，对应的客户端在应用程序调用队列中的位置越靠前，即对应的客户端调取的应用程序的优先级别越高。再基于该应用程序调用队列，将当前允许调用应用程序的客户端构建与服务端之间的通信通道，此时利用构建的通信通道，以在服务端已经构建的虚拟运行平台为蓝本，以及结合该客户端对应的CPU架构指令集属性，在客户端构建与虚拟运行平台匹配的镜像运行平台，该镜像运行平台与该虚拟运行平台具有对应用程序相应的加载运行功能，保证客户端在不需要进行大规模软件层面的变更后也能正常可靠加载运行应用程序。

优选地，该应用程序加载模块用于基于该镜像运行平台，加载运行该应用程序，包括：

对该镜像运行平台进行运行初始化后，在该镜像运行平台加载该应用程序；

该客户端任务状态调整模块用于基于该应用程序在该镜像运行平台的运行状态，调整该客户端的任务处理状态，包括：

获取该应用程序在该镜像运行平台的数据处理速度；若该数据处理速度小于预设处理速度阈值，则基于该客户端当前运行的任务的内存占用值，关闭相应的任务，从而增大该镜像运行平台的内存分配值。

上述技术方案的有益效果为：对该镜像运行平台进行残留文件的清理等运行初始化处理后，直接在镜像运行平台加载运行应用程序，同时获取应用程序在该镜像运行平台进行工作过程中的数据处理速度，若该数据处理速度小于预设处理速度阈值，表明应用程序无法在镜像运行平台以足够的内存进行数据计算处理，此时基于该客户端当前运行的任务的内存占用值，关闭该客户端中当前内存占用值最大的任务，释放该客户端的内存以供镜像运行平台使用，提高应用程序的数据处理速度。

优选地，该运行数据存储执行模块用于获取该应用程序在该镜像运行平台的运行数据结果，并将该运行数据结果上传至云平台进行存储，包括：

获取该应用程序在该镜像运行平台的运行数据结果，对该运行数据结果进行异常数据剔除处理后，将该运行数据结果打包压缩并上传至云平台进行存储。

上述技术方案的有益效果为：获取应用程序在镜像运行平台的运行数据结果后，对运行数据结果进行异常数据识别（比如识别其中存在的乱码数据），并将异常数据从运行数据结果中剔除，再将运行数据结果打包压缩并上传至云平台进行存储，从而保证运行数据结果的精确性和存储可靠性。

从上述实施例的内容可知，该应用程序的多CPU架构调用控制方法和系统基于应用程序的运行环境参数，在服务端构建与应用程序匹配的虚拟运行平台，用于作为后续在不同CPU架构的客户端构建镜像运行平台的蓝本；还基于构建不同CPU架构的客户端与服务端之间的通信通道，保证客户端与服务端之间稳定通信连接；再基于通信通道和客户端的CPU架构属性，在客户端构建与虚拟运行平台对应的镜像运行平台，利用镜像运行平台为应用程序在客户端的运行提供匹配兼容的平台，不需要对客户端进行大规模软件层面上的变更即可加载运行应用程序，降低应用程序对不同CPU架构的客户端的兼容成本；还基于应用程序在镜像运行平台的动态状态，调整客户端的任务处理状态，进一步提高应用程序的运行效率，以及将应用程序的运行数据上传到云平台进行存储，提高不同客户端对应用程序的运行结果存储可靠性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.应用程序的多CPU架构调用控制方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，获取应用程序的运行日志，对所述运行日志进行分析，得到所述应用程序的运行环境参数；基于所述运行环境参数，在服务端构建与所述应用程序匹配的虚拟运行平台，包括基于应用程序的程序属性信息，从运行日志库中筛选所述应用程序在预设时间范围内的运行日志；从所述运行日志提取所述应用程序的运行根目录文件，对所述运行根目录文件进行解析处理，得到所述应用程序的运行环境参数；其中，所述运行环境参数包括所述应用程序的运行所需软件插件类型；基于所述运行环境参数，在服务端的内存空间层面上配置相应的软件插件，从而构建与所述应用程序匹配的虚拟运行平台；

步骤S2，基于来自不同CPU架构的客户端的应用程序调用请求，构建所述客户端与所述服务端之间的通信通道；基于所述客户端的CPU架构属性，在所述客户端构建与所述虚拟运行平台对应的镜像运行平台，包括从来自不同CPU架构的客户端的应用程序调取请求中提取客户端的终端身份信息，将所述终端身份信息与预设身份信息名单进行对比，若所述终端身份信息存在于预设身份信息名单，则确定相应客户端具有应用程序调用权限；基于具有应用程序调用权限的所有客户端发起所述应用程序调取请求由先至后的顺序，构建具有应用程序调用权限的所有客户端对应的应用程序调用队列；基于所述应用程序调用队列，依次构建相应客户端与所述服务端之间的通信通道；基于当前构建与所述服务端的通信通道的客户端对应的CPU架构指令集属性，在所述客户端构建与所述虚拟运行平台对应的镜像运行平台；其中，所述镜像运行平台能够调取所述客户端的CPU框架下属的指令；

步骤S3，基于所述镜像运行平台，加载运行所述应用程序；基于所述应用程序在所述镜像运行平台的运行状态，调整所述客户端的任务处理状态；

步骤S4，获取所述应用程序在所述镜像运行平台的运行数据结果，并将所述运行数据结果上传至云平台进行存储。

2.如权利要求1所述的应用程序的多CPU架构调用控制方法，其特征在于：

在所述步骤S3中，基于所述镜像运行平台，加载运行所述应用程序；基于所述应用程序在所述镜像运行平台的运行状态，调整所述客户端的任务处理状态，包括：

对所述镜像运行平台进行运行初始化后，在所述镜像运行平台加载所述应用程序；获取所述应用程序在所述镜像运行平台的数据处理速度；若所述数据处理速度小于预设处理速度阈值，则基于所述客户端当前运行的任务的内存占用值，关闭相应的任务，从而增大所述镜像运行平台的内存分配值。

3.如权利要求1所述的应用程序的多CPU架构调用控制方法，其特征在于：

在所述步骤S4中，获取所述应用程序在所述镜像运行平台的运行数据结果，并将所述运行数据结果上传至云平台进行存储，包括：

获取所述应用程序在所述镜像运行平台的运行数据结果，对所述运行数据结果进行异常数据剔除处理后，将所述运行数据结果打包压缩并上传至云平台进行存储。

4.应用程序的多CPU架构调用控制系统，其特征在于，包括：

虚拟运行平台构建模块，用于获取应用程序的运行日志，对所述运行日志进行分析，得到所述应用程序的运行环境参数；基于所述运行环境参数，在服务端构建与所述应用程序匹配的虚拟运行平台，包括基于应用程序的程序属性信息，从运行日志库中筛选所述应用程序在预设时间范围内的运行日志；从所述运行日志提取所述应用程序的运行根目录文件，对所述运行根目录文件进行解析处理，得到所述应用程序的运行环境参数；其中，所述运行环境参数包括所述应用程序的运行所需软件插件类型；基于所述运行环境参数，在服务端的内存空间层面上配置相应的软件插件，从而构建与所述应用程序匹配的虚拟运行平台；

通信通道构建模块，用于基于来自不同CPU架构的客户端的应用程序调用请求，构建所述客户端与所述服务端之间的通信通道，包括从来自不同CPU架构的客户端的应用程序调取请求中提取客户端的终端身份信息，将所述终端身份信息与预设身份信息名单进行对比，若所述终端身份信息存在于预设身份信息名单，则确定相应客户端具有应用程序调用权限；基于具有应用程序调用权限的所有客户端发起所述应用程序调取请求由先至后的顺序，构建具有应用程序调用权限的所有客户端对应的应用程序调用队列；基于所述应用程序调用队列，依次构建相应客户端与所述服务端之间的通信通道；

镜像运行平台构建模块，用于基于所述客户端的CPU架构属性，在所述客户端构建与所述虚拟运行平台对应的镜像运行平台，包括基于当前构建与所述服务端的通信通道的客户端对应的CPU架构指令集属性，在所述客户端构建与所述虚拟运行平台对应的镜像运行平台；其中，所述镜像运行平台能够调取所述客户端的CPU框架下属的指令；

应用程序加载模块，用于基于所述镜像运行平台，加载运行所述应用程序；

客户端任务状态调整模块，用于基于所述应用程序在所述镜像运行平台的运行状态，调整所述客户端的任务处理状态；

运行数据存储执行模块，用于获取所述应用程序在所述镜像运行平台的运行数据结果，并将所述运行数据结果上传至云平台进行存储。

5.如权利要求4所述的应用程序的多CPU架构调用控制系统，其特征在于：

所述应用程序加载模块用于基于所述镜像运行平台，加载运行所述应用程序，包括：

对所述镜像运行平台进行运行初始化后，在所述镜像运行平台加载所述应用程序；

所述客户端任务状态调整模块用于基于所述应用程序在所述镜像运行平台的运行状态，调整所述客户端的任务处理状态，包括：

获取所述应用程序在所述镜像运行平台的数据处理速度；若所述数据处理速度小于预设处理速度阈值，则基于所述客户端当前运行的任务的内存占用值，关闭相应的任务，从而增大所述镜像运行平台的内存分配值。

6.如权利要求4所述的应用程序的多CPU架构调用控制系统，其特征在于：

所述运行数据存储执行模块用于获取所述应用程序在所述镜像运行平台的运行数据结果，并将所述运行数据结果上传至云平台进行存储，包括：

获取所述应用程序在所述镜像运行平台的运行数据结果，对所述运行数据结果进行异常数据剔除处理后，将所述运行数据结果打包压缩并上传至云平台进行存储。