CN116781949A - 一种口才演讲直播的推荐方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种口才演讲直播的推荐方法、系统、设备及存储介质，用于实现口才演讲直播的精准匹配与推荐，该方法包括：采集用户当前观看的口才演讲直播中的演讲数据，并将演讲数据上传至边缘节点和云平台存储；通过云平台基于演讲数据构建用户的用户画像，以及通过边缘节点基于演讲数据确定用户感兴趣的热点话题；向用户推荐与用户画像或热点话题匹配的目标口才演讲直播。
Description
技术领域
本发明涉及口才表达技术领域，特别是涉及一种口才演讲直播的推荐方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
在口才表达行业上，实时、准确地为用户提供个性化的直播内容和口才训练资源至关重要。目前，传统的内容推荐方案主要采用中心化架构，依赖于上下文感知推荐和深度学习技术，在捕捉用户实际意图、实时推荐和个性化推荐方面仍有局限，无法实现口才演讲直播的精准匹配与推荐。
发明内容
基于此，本发明的目的在于提供一种口才演讲直播的推荐方法、系统、设备及存储介质，用于实现口才演讲直播的精准匹配与推荐。
第一方面，本发明提供了一种口才演讲直播的推荐方法，包括：
采集用户当前观看的口才演讲直播中的演讲数据，并将所述演讲数据上传至边缘节点和云平台存储；所述演讲数据包括视频流数据、音频流数据和文本数据，所述文本数据包括弹幕文本和评论文本；
通过所述云平台基于所述演讲数据构建所述用户的用户画像，以及通过所述边缘节点基于所述演讲数据确定所述用户感兴趣的热点话题；
向所述用户推荐与所述用户画像或所述热点话题匹配的目标口才演讲直播。
在一种可能的设计中，采集用户当前观看的口才演讲直播中的演讲数据，并将所述演讲数据上传至边缘节点和云平台存储，包括：
通过WebRTC采集所述口才演讲直播中的所述视频流数据和所述音频流数据；
通过JavaScript监听所述口才演讲直播的弹幕输入和评论输入，采集所述文本数据；
通过使用HTTP长链接将所述视频流数据、所述音频流数据和所述文本数据上传至所述边缘节点和所述云平台存储。
在一种可能的设计中，通过使用HTTP长链接将所述视频流数据、所述音频流数据和所述文本数据上传至所述边缘节点和所述云平台存储，包括：
采用加密算法对所述视频流数据、所述音频流数据和所述文本数据进行加密，获得加密后的视频流数据、加密后的音频流数据和加密后的文本数据；
通过使用所述HTTP长链接将所述加密后的视频流数据、所述加密后的音频流数据和所述加密后的文本数据上传至所述边缘节点和所述云平台；
通过所述边缘节点和所述云平台采用匿名化算法或查分隐私算法对所述加密后的视频流数据、所述加密后的音频流数据和所述加密后的文本数据进行隐私存储。
在一种可能的设计中，所述演讲数据还包括互动数据，所述互动数据包括针对所述口才演讲直播的收藏记录和点赞记录；通过所述云平台基于所述演讲数据构建所述用户的用户画像，以及通过所述边缘节点基于所述演讲数据确定所述用户感兴趣的热点话题，包括：
获取所述用户观看往期口才演讲直播的历史记录；通过所述云平台基于所述演讲数据和所述历史记录进行分析，获得所述用户的行为数据、兴趣数据和设备属性数据，并基于所述行为数据、所述兴趣数据和所述平台属性数据构建所述用户画像；
通过所述边缘节点基于所述演讲数据中的视频流数据和音频流数据确定出所述口才演讲直播对应的若干个话题，并根据所述互动数据和所述文本数据确定所述用户针对若干个所述话题的感兴趣程度，将若干个所述话题中感兴趣程度最高的话题作为所述热点话题。
在一种可能的设计中，向所述用户推荐与所述用户画像或所述热点话题匹配的目标口才演讲直播，包括：
采用协同过滤算法或基于内容的推荐算法向所述用户推荐与所述用户画像或所述热点话题匹配的目标口才演讲直播。
在一种可能的设计中，所述方法还包括：
根据所述用户的位置信息与网络状况，为所述用户选择目标边缘节点；
利用内容分发网络CDN将所述目标口才演讲直播推送至所述目标边缘节点，通过所述目标边缘节点推送至所述用户的终端设备。
在一种可能的设计中，所述方法还包括：
获取所述用户在直播平台上的实时行为数据，并采用自然语言处理算法分析所述实时行为数据，预测所述用户的当前意图；
向所述用户推荐与所述当前意图匹配的目标口才演讲直播。
第二方面，本发明还提供了一种口才演讲直播的推荐系统，包括：
采集单元，用于采集用户当前观看的口才演讲直播中的演讲数据，并将所述演讲数据上传至边缘节点和云平台存储；所述演讲数据包括视频流数据、音频流数据和文本数据，所述文本数据包括弹幕文本和评论文本；
推荐单元，用于通过所述云平台基于所述演讲数据构建所述用户的用户画像，基于所述边缘节点基于所述演讲数据确定所述用户感兴趣的热点话题；向所述用户推荐与所述用户画像或所述热点话题匹配的目标口才演讲直播。
在一种可能的设计中，所述采集单元具体用于：
通过WebRTC采集所述口才演讲直播中的所述视频流数据和所述音频流数据；
通过JavaScript监听所述口才演讲直播的弹幕输入和评论输入，采集所述文本数据；
通过使用HTTP长链接将所述视频流数据、所述音频流数据和所述文本数据上传至所述边缘节点和所述云平台存储。
在一种可能的设计中，所述采集单元具体用于：
采用加密算法对所述视频流数据、所述音频流数据和所述文本数据进行加密，获得加密后的视频流数据、加密后的音频流数据和加密后的文本数据；
通过使用所述HTTP长链接将所述加密后的视频流数据、所述加密后的音频流数据和所述加密后的文本数据上传至所述边缘节点和所述云平台；
通过所述边缘节点和所述云平台采用匿名化算法或查分隐私算法对所述加密后的视频流数据、所述加密后的音频流数据和所述加密后的文本数据进行隐私存储。
在一种可能的设计中，所述演讲数据还包括互动数据，所述互动数据包括针对所述口才演讲直播的收藏记录和点赞记录；所述推荐单元具体用于：
获取所述用户观看往期口才演讲直播的历史记录；通过所述云平台基于所述演讲数据和所述历史记录进行分析，获得所述用户的行为数据、兴趣数据和设备属性数据，并基于所述行为数据、所述兴趣数据和所述平台属性数据构建所述用户画像；
通过所述边缘节点基于所述演讲数据中的视频流数据和音频流数据确定出所述口才演讲直播对应的若干个话题，并根据所述互动数据和所述文本数据确定所述用户针对若干个所述话题的感兴趣程度，将若干个所述话题中感兴趣程度最高的话题作为所述热点话题。
在一种可能的设计中，所述推荐单元具体用于：
采用协同过滤算法或基于内容的推荐算法向所述用户推荐与所述用户画像或所述热点话题匹配的目标口才演讲直播。
在一种可能的设计中，所述推荐单元还用于：
根据所述用户的位置信息与网络状况，为所述用户选择目标边缘节点；
利用内容分发网络CDN将所述目标口才演讲直播推送至所述目标边缘节点，通过所述目标边缘节点推送至所述用户的终端设备。
在一种可能的设计中，所述推荐单元还用于：
获取所述用户在直播平台上的实时行为数据，并采用自然语言处理算法分析所述实时行为数据，预测所述用户的当前意图；
向所述用户推荐与所述当前意图匹配的目标口才演讲直播。
第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述至少一个处理器执行时，实现上述第一方面任一种可能设计所涉及的方法。
第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个程序；当所述至少一个程序被处理器执行时，实现上述第一方面任一种可能设计所涉及的方法。
本发明的有益效果如下：
相较于现有技术而言，本发明通过采集用户当前观看的口才演讲直播中的演讲数据，并将演讲数据上传至边缘节点和云平台存储，可以实现云边协同的全量数据采集与存储，无需依赖中心化云平台，可以充分利用边缘计算能力，方便实现口才演讲直播的精准匹配与推荐；通过云平台基于演讲数据构建用户的用户画像，以及通过边缘节点基于演讲数据确定用户感兴趣的热点话题，可以方便理解每个用户的兴趣与需求，可以实现满足用户个性化需求的口才演讲直播的精准匹配与推荐；向用户推荐与用户画像或热点话题匹配的目标口才演讲直播，可以方便为用户提供满足其个性化需求的口才演讲直播，实现了口才演讲直播的精准匹配与推荐。
为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本发明。
附图说明
图1为本发明提供的一种口才演讲直播的推荐方法的流程示意图；
图2为本发明提供的另一种口才演讲直播的推荐方法的流程示意图；
图3为本发明提供的一种口才演讲直播的推荐系统的架构示意图；
图4为本发明提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与本发明的一些方面相一致的实施方式的例子。
在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
除非有相反的说明，本说明书提及的“第一”、“第二”等序数词用于对多个对象进行区分，不用于限定多个对象的顺序、时序、优先级或者重要程度。
下面将结合附图对本发明的提供的技术方案进行详细的介绍。
请参考图1所示，本发明提供的演讲者的面部表情分析方法，可以包括如下步骤：
S11、采集用户当前观看的口才演讲直播中的演讲数据，并将该演讲数据上传至边缘节点和云平台存储。
在具体实施时，该演讲数据可以包括但不限于：视频流数据、音频流数据和文本数据。其中，文本数据可以包括弹幕文本和评论文本。
在具体实施时，可以在口才演讲直播的直播页面上添加弹幕输入框和评论输入框，以方便用户在直播页面上输入弹幕文本或评论文本。这些文本包含用户对演讲内容的评价、提问和讨论等，可以是判断用户兴趣和互动意图的重要素材。
比如，用户在直播页面上输入弹幕提问“这套方案的实施成本如何？”，该弹幕文本可以表示用户对项目落地的关注。或者，用户在直播页面上输入评论“演讲生动有趣,讲解很到位”，该评论文本可以表示用户对演讲内容和演讲形式比较感兴趣。
在具体实施时，可以通过WebRTC采集口才演讲直播中的视频流数据和音频流数据。其中，采集到视频流数据和音频流数据后，可以根据需求对视频流数据进行编码以及裁剪等处理，以及对音频流数据进行编码和降噪等处理，方便后续直接使用视频流数据和音频流数据。
在具体实施时，可以通过JavaScript监听口才演讲直播的弹幕输入和评论输入，采集该文本数据。可以理解为，通过JavaScript监听口才演讲直播的弹幕输入和评论输入，捕获文本输入，以获得该文本数据。
在具体实施时，可以通过使用HTTP长链接将该视频流数据、该音频流数据和该文本数据上传至边缘节点和云平台存储，从而可以将采集到的该视频流数据、该音频数据和该文本数据及时存储到边缘节点和云平台。
作为一种示例，边缘节点可以通过消息队列等机制与云平台进行实时通信。当边缘节点的缓存数据更新时，会将更新的数据及时推送到云平台存储。可以理解为，该视频流数据、该音频流数据和该文本数据上传至边缘节点存储时，边缘节点可以及时将该视频流数据、该音频流数据和该文本数据上传至云平台存储。即边缘节点作为二级缓存，云平台作为一级缓存。
作为一种示例，边缘节点可以采用内存数据库或键值存储等方式存储该视频流数据、该音频流数据和该文本数据。
作为一种示例，该文本数据可以按照类型进行分区存储，比如将弹幕文本和评论文本进行分区存储。
在具体实施时，可以先采用加密算法对该视频流数据、该音频流数据和该文本数据进行加密，比如，可以采用AES加密算法或RSA加密算法等对该视频流数据、该音频流数据和该文本数据进行加密，获得加密后的视频流数据、加密后的音频流数据和加密后的文本数据。之后，可以通过使用HTTP长链接将加密后的视频流数据、加密后的音频流数据和加密后的文本数据上传至边缘节点和云平台，再通过边缘节点和云平台采用匿名化算法或查分隐私算法对加密后的视频流数据、加密后的音频流数据和加密后的文本数据进行隐私存储，可以在不暴露个人身份的情况下，提供一定程度的隐私保护，实现了数据存储与传输的安全性和可靠性。
其中，上述AES加密算法、RSA加密算法、匿名化算法和查分隐私算法可以采用现有的，本发明在此不再赘述。
在本发明中，通过将视频流数据、音频流数据和文本数据同步存储到边缘节点和云平台，可以实现云边协同的全量数据采集与存储，无需依赖中心化云平台，可以充分利用边缘计算能力，方便实现口才演讲直播的精准匹配与推荐。
S12、通过云平台基于演讲数据构建用户的用户画像，以及通过边缘节点基于演讲数据确定用户感兴趣的热点话题。
在具体实施时，该演讲数据还可以包括互动数据，该互动数据可以包括针对口才演讲直播的收藏记录和点赞记录。
在具体实施时，可以获取用户观看往期口才演讲直播的历史记录，比如，云平台可以存储有用户观看往期口才演讲直播的历史记录，可以从云平台中获取该历史记录。之后，可以通过云平台基于演讲数据和历史记录进行分析，获得用户的行为数据、兴趣数据和平台属性数据等，再基于该行为数据、该兴趣数据和该平台属性数据等构建用户画像。
比如，云平台可以通过分析演讲数据中的视频流数据和音频流数据以及该历史记录，抽象出用户的行为数据，如观看时长、互动方式、互动次数等，以及可以通过分析演讲数据中的文本数据和互动数据以及该历史记录，抽象出用户的兴趣数据，如观看内容、收藏内容、咨询内容等，以及，可以通过分析演讲数据中的该历史记录，抽象出用户的平台属性数据，如观看平台等。
在具体实施时，可以通过边缘节点基于该演讲数据中的视频流数据和音频流数据确定出口才演讲直播对应的若干个话题，并根据该演讲数据中的互动数据和文本数据确定用户针对若干个话题的感兴趣程度，将若干个话题中感兴趣程度最高的话题作为热点话题。
比如，主播在口才演讲直播中的演讲内容涉及有话题A、话题B和话题C，当用户针对话题A进行输入弹幕或评论提问，或者是在主播演讲话题A的相关内容期间，用户进行了点赞与收藏操作，那么可以确定用户对话题A感兴趣。其中，用户对话题的提问、点赞与收藏对应的次数越多，表示用户越感兴趣。
在本发明中，通过云平台基于演讲数据构建用户的用户画像，基于边缘节点基于演讲数据确定用户感兴趣的热点话题，可以方便理解每个用户的兴趣与需求，可以实现满足用户个性化需求的口才演讲直播的精准匹配与推荐。
S13、向用户推荐与用户画像或热点话题匹配的目标口才演讲直播。
在具体实施时，可以采用协同过滤算法或基于内容的推荐算法向用户推荐与用户画像或热点话题匹配的目标目标口才演讲直播。
应理解，协同过滤算法或基于内容的推荐算法可以是采用现有的，本发明在此不再赘述。
在具体实施时，具体推荐过程中，可以根据用户的位置信息与网络状况，为用户选择目标边缘节点，如此，可以为用户选择最适合的边缘节点进行内容的分发，以实现高可用与负载均衡，方便用户观看目标口才演讲直播。之后，可以利用内容分发网络（ContentDelivery Network，CDN）将目标口才演讲直播推送至目标边缘节点，再通过目标边缘节点将目标口才演讲直播推送至用户的终端设备，可以方便用户通过终端设备高速观看目标口才演讲直播，避免出现直播画面卡顿等现象。
在本发明中，通过向用户推荐与用户画像或热点话题匹配的目标口才演讲直播，可以方便为用户提供满足其个性化需求的口才演讲直播，实现了口才演讲直播的精准匹配与推荐。
在本发明提供的一种可适用的场景下，结合图1-2所示，本发明提供的口才演讲直播的推荐方法，还可以包括如下步骤：
S14、获取用户在直播平台上的实时行为数据，并采用自然语言处理算法分析该实时行为数据，预测用户的当前意图。
在具体实施时，该实时行为数据可以包括用户在直播平台上实时搜索记录、实时浏览记录，如用户正在搜索的“如何在演讲中控制紧张情绪”，正在浏览关于“如何在演讲中进行有效的肢体语言”的网页或直播等，还可以包括在直播画面上输入的弹幕文本、评论文本等。
在具体实施时，为了进一步为满足用户实时需求，可以采用自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）算法分析该实时行为数据，预测用户的当前意图。
S15、向用户推荐与该当前意图匹配的目标口才演讲直播。
在具体实施时，通过向用户推荐与其当前意图匹配的口才演讲直播，可以为用户提供更精准、实时的口才演讲直播，实现了口才演讲直播的精准匹配与推荐。
通过以上描述可知，相较于现有技术而言，本发明通过采集用户当前观看的口才演讲直播中的演讲数据，并将演讲数据上传至边缘节点和云平台存储，可以实现云边协同的全量数据采集与存储，无需依赖中心化云平台，可以充分利用边缘计算能力，方便实现口才演讲直播的精准匹配与推荐；通过云平台基于演讲数据构建用户的用户画像，以及通过边缘节点基于演讲数据确定用户感兴趣的热点话题，可以方便理解每个用户的兴趣与需求，可以实现满足用户个性化需求的口才演讲直播的精准匹配与推荐；向用户推荐与用户画像或热点话题匹配的目标口才演讲直播，可以方便为用户提供满足其个性化需求的口才演讲直播，实现了口才演讲直播的精准匹配与推荐。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种口才演讲直播的推荐系统，如图3所示，该口才演讲直播的推荐系统可以包括：
采集单元21，用于采集用户当前观看的口才演讲直播中的演讲数据，并将所述演讲数据上传至边缘节点和云平台存储；所述演讲数据包括视频流数据、音频流数据和文本数据，文本数据包括弹幕文本和评论文本；
推荐单元22，用于通过云平台基于演讲数据构建用户的用户画像，基于边缘节点基于演讲数据确定用户感兴趣的热点话题；向用户推荐与用户画像或热点话题匹配的目标口才演讲直播。
在一种可能的设计中，采集单元21具体用于：
通过WebRTC采集口才演讲直播中的视频流数据和音频流数据；
通过JavaScript监听口才演讲直播的弹幕输入和评论输入，采集文本数据；
通过使用HTTP长链接将视频流数据、音频流数据和文本数据上传至边缘节点和云平台存储。
在一种可能的设计中，采集单元21具体用于：
采用加密算法对视频流数据、音频流数据和文本数据进行加密，获得加密后的视频流数据、加密后的音频流数据和加密后的文本数据；
通过使用HTTP长链接将加密后的视频流数据、加密后的音频流数据和加密后的文本数据上传至边缘节点和云平台；
通过边缘节点和云平台采用匿名化算法或查分隐私算法对加密后的视频流数据、加密后的音频流数据和加密后的文本数据进行隐私存储。
在一种可能的设计中，演讲数据还包括互动数据，互动数据包括针对口才演讲直播的收藏记录和点赞记录；推荐单元22具体用于：
获取用户观看往期口才演讲直播的历史记录；通过云平台基于演讲数据和历史记录进行分析，获得用户的行为数据、兴趣数据和设备属性数据，并基于行为数据、兴趣数据和平台属性数据构建用户画像；
通过边缘节点基于演讲数据中的视频流数据和音频流数据确定出口才演讲直播对应的若干个话题，并根据互动数据和文本数据确定用户针对若干个话题的感兴趣程度，将若干个话题中感兴趣程度最高的话题作为热点话题。
在一种可能的设计中，推荐单元22具体用于：
采用协同过滤算法或基于内容的推荐算法向用户推荐与用户画像或热点话题匹配的目标口才演讲直播。
在一种可能的设计中，推荐单元22还用于：
根据用户的位置信息与网络状况，为用户选择目标边缘节点；
利用内容分发网络CDN将目标口才演讲直播推送至目标边缘节点，通过目标边缘节点推送至用户的终端设备。
在一种可能的设计中，推荐单元22还用于：
获取用户在直播平台上的实时行为数据，并采用自然语言处理算法分析实时行为数据，预测用户的当前意图；
向用户推荐与当前意图匹配的目标口才演讲直播。
本发明实施例中的口才演讲直播的推荐系统与上述图1-2所示的口才演讲直播的推荐方法是基于同一构思下的发明，通过前述对口才演讲直播的推荐方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的了解本实施例中口才演讲直播的推荐系统的实施过程，所以为了说明书的简洁，在此不再赘述。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，电子设备可以包括：至少一个存储器31和至少一个处理器32。其中：
至少一个存储器31用于存储一个或多个程序。
当一个或多个程序被至少一个处理器32执行时，实现上述图1-2所示的口才演讲直播的推荐方法。
电子设备还可以可选地包括通信接口，通信接口用于与外部设备进行通信和数据交互传输。
需要说明的是，存储器31可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(nonvolatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
在具体的实现过程中，如果存储器31、处理器32及通信接口集成在一块芯片上，则存储器31、处理器32及通信接口可以通过内部接口完成相互间的通信。如果存储器31、处理器32和通信接口独立实现，则存储器31、处理器32和通信接口可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以存储有至少一个程序，当至少一个程序被处理器执行时，实现上述图1-2所示的口才演讲直播的推荐方法。
应当理解，计算机可读存储介质为可存储数据或程序的任何数据存储设备，数据或程序其后可由计算机系统读取。计算机可读存储介质的示例包括：只读存储器、随机存取存储器、CD-ROM、HDD、DVD、磁带和光学数据存储设备等。
计算机可读存储介质还可分布在网络耦接的计算机系统中使得计算机可读代码以分布式方式来存储和执行。
计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等，或者上述的任意合适的组合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种口才演讲直播的推荐方法，其特征在于，包括：
采集用户当前观看的口才演讲直播中的演讲数据，并将所述演讲数据上传至边缘节点和云平台存储；所述演讲数据包括视频流数据、音频流数据和文本数据，所述文本数据包括弹幕文本和评论文本；
通过所述云平台基于所述演讲数据构建所述用户的用户画像，以及通过所述边缘节点基于所述演讲数据确定所述用户感兴趣的热点话题；
向所述用户推荐与所述用户画像或所述热点话题匹配的目标口才演讲直播。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集用户当前观看的口才演讲直播中的演讲数据，并将所述演讲数据上传至边缘节点和云平台存储，包括：
通过WebRTC采集所述口才演讲直播中的所述视频流数据和所述音频流数据；
通过JavaScript监听所述口才演讲直播的弹幕输入和评论输入，采集所述文本数据；
通过使用HTTP长链接将所述视频流数据、所述音频流数据和所述文本数据上传至所述边缘节点和所述云平台存储。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过使用HTTP长链接将所述视频流数据、所述音频流数据和所述文本数据上传至所述边缘节点和所述云平台存储，包括：
采用加密算法对所述视频流数据、所述音频流数据和所述文本数据进行加密，获得加密后的视频流数据、加密后的音频流数据和加密后的文本数据；
通过使用所述HTTP长链接将所述加密后的视频流数据、所述加密后的音频流数据和所述加密后的文本数据上传至所述边缘节点和所述云平台；
通过所述边缘节点和所述云平台采用匿名化算法或查分隐私算法对所述加密后的视频流数据、所述加密后的音频流数据和所述加密后的文本数据进行隐私存储。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述演讲数据还包括互动数据，所述互动数据包括针对所述口才演讲直播的收藏记录和点赞记录；通过所述云平台基于所述演讲数据构建所述用户的用户画像，以及通过所述边缘节点基于所述演讲数据确定所述用户感兴趣的热点话题，包括：
获取所述用户观看往期口才演讲直播的历史记录；通过所述云平台基于所述演讲数据和所述历史记录进行分析，获得所述用户的行为数据、兴趣数据和设备属性数据，并基于所述行为数据、所述兴趣数据和所述平台属性数据构建所述用户画像；
通过所述边缘节点基于所述演讲数据中的视频流数据和音频流数据确定出所述口才演讲直播对应的若干个话题，并根据所述互动数据和所述文本数据确定所述用户针对若干个所述话题的感兴趣程度，将若干个所述话题中感兴趣程度最高的话题作为所述热点话题。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，向所述用户推荐与所述用户画像或所述热点话题匹配的目标口才演讲直播，包括：
采用协同过滤算法或基于内容的推荐算法向所述用户推荐与所述用户画像或所述热点话题匹配的目标口才演讲直播。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述用户的位置信息与网络状况，为所述用户选择目标边缘节点；
利用内容分发网络CDN将所述目标口才演讲直播推送至所述目标边缘节点，通过所述目标边缘节点推送至所述用户的终端设备。
7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述用户在直播平台上的实时行为数据，并采用自然语言处理算法分析所述实时行为数据，预测所述用户的当前意图；
向所述用户推荐与所述当前意图匹配的目标口才演讲直播。
8.一种口才演讲直播的推荐系统，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集用户当前观看的口才演讲直播中的演讲数据，并将所述演讲数据上传至边缘节点和云平台存储；所述演讲数据包括视频流数据、音频流数据和文本数据，所述文本数据包括弹幕文本和评论文本；
推荐单元，用于通过所述云平台基于所述演讲数据构建所述用户的用户画像，基于所述边缘节点基于所述演讲数据确定所述用户感兴趣的热点话题；向所述用户推荐与所述用户画像或所述热点话题匹配的目标口才演讲直播。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述至少一个处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个程序；当所述至少一个程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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| CN202310926152.3A CN116781949A (zh) | 2023-07-26 | 2023-07-26 | 一种口才演讲直播的推荐方法、系统、设备及存储介质 |
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|---|---|---|---|---|
| CN104572797A (zh) * | 2014-05-12 | 2015-04-29 | 深圳市智搜信息技术有限公司 | 基于主题模型的个性化服务推荐系统和方法 |
| US20170339466A1 (en) * | 2016-05-18 | 2017-11-23 | Rovi Guides, Inc. | Recommending media content based on the trajectory of the user |
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| CN116028723A (zh) * | 2021-10-22 | 2023-04-28 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 数据推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质 |
-
2023
- 2023-07-26 CN CN202310926152.3A patent/CN116781949A/zh active Pending
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