CN116781906A - 一种图文清晰度优化方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图文清晰度优化方法、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。本发明的技术方案通过将待传输的图像划分为多个图像块；将多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类；对第一分类图像块进行无损压缩，对第二分类图像块进行有损压缩；将压缩后的第一分类图像块以及第二分类图像块发送终端设备上。本发明通过把待传输的图像划分为多个图像块，将图像块划分为不同分类，对容易出现模糊的图像块进行无损压缩，对其他图像块进行有损压缩；将压缩后的图像块发送终端设备上。这样，在保证了云桌面画面显示质量的同时还兼顾了传输的效率。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图文清晰度优化方法、设备及存储介质。
背景技术
云桌面，通常都是在瘦终端上安装上云桌面传输协议客户端。客户端与云桌面服务端通过远程桌面协议进行桌面数据的交互，云桌面服务端将云桌面图像压缩传送给云桌面客户端，云桌面客户端解压后通过本地显示系统呈现给用户。
云桌面的使用中需要流畅显示图像，瘦终端的性能普遍不高，使用jpeg等编解码方式需要比较高的cpu消耗，改用H264流式编码传输再加上专门解码硬件能比较大幅度提高云桌面的使用体验。
但是改用H264流式编码传输会导致，客户需要有不同颜色的单元格时，在H264编码中红色背景色的单元格里面的文字会比较模糊。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种图文清晰度优化方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中瘦终端出现图像模糊的问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种图文清晰度优化方法，所述方法包括以下步骤：
将待传输的图像划分为多个图像块；
将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类；
对第一分类图像块进行无损压缩，对第二分类图像块进行有损压缩；
将压缩后的第一分类图像块以及第二分类图像块发送终端设备上。
具体的，终端设备可以理解为是
在其中一个实施例中，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
用户根据自定义建立白名单，属于白名单内的图像块分为第一分类图像块。
在其中一个实施例中，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类。
在其中一个实施例中，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
将图像块中包含红色像素的图像块分为第一分类图像块。
在其中一个实施例中，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
将同时包含红色像素和其他颜色像素的图像块分为第一分类图像块。
在其中一个实施例中，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
将不包含红色像素的图像块分为第二分类图像块。
在其中一个实施例中，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
若图像块中同时包含红色像素和其他颜色像素，红色像素的数量大于其他颜色像素，将图像块分为第一分类图像块。
在其中一个实施例中，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
若图像块中同时包含红色像素和其他颜色像素，红色像素的数量小于其他颜色像素，将图像块分为第二分类图像块。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种图文清晰度优化设备，所述图文清晰度优化设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图文清晰度优化的程序，所述图文清晰度优化程序配置为实现如上述图文清晰度优化方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有图文清晰度优化的程序，所述图文清晰度优化的程序被处理器执行时实现如上文所述的图文清晰度优化方法的步骤。
本发明通过把待传输的图像划分为多个图像块，将图像块划分为不同分类，对容易出现模糊的图像块进行无损压缩，对其他图像块进行有损压缩；将压缩后的图像块发送终端设备上。这样，在保证了云桌面画面显示质量的同时还兼顾了传输的效率。
附图说明
图1是本发明图文清晰度优化方法的流程示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种图文清晰度优化方法，参照图1，图1为本发明一种图文清晰度优化方法的流程示意图。
本实施例中，图文清晰度优化方法包括以下步骤：
步骤S1：将待传输的图像划分为多个图像块；
步骤S2：将多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类；
步骤S3：对第一分类图像块进行无损压缩，对第二分类图像块进行有损压缩；
步骤S4：将压缩后的第一分类图像块以及第二分类图像块发送终端设备上。
在本发明实施例中，可以是云桌面服务器将待传输的图像划分为多个图像块，并根据图像块的颜色对图像块进行分类，对选出的第一分类图像块进行无损压缩，这样保证了选出的第一分类图像块的显示质量，对于选出的第二分类图像块进行有损压缩，这样兼顾了图像的传输效率。最后，将压缩后的第一分类图像块以及第二分类图像块发送云桌面终端设备上。
其中，云桌面服务器和终端设备之间可以是无线或有线连接。可选地，云桌面服务器和云桌面服务端可以通过移动网络和通信连接，相应地，移动网络的网络制式可以为2G(如全球移动通信系统(Global System for Mobile Communications，GSM)等)、2.5G(如，通用无线分组业务(General Packet Radio Service，GPRS)等)、3G(如宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、时分同步码分多址(TimeDivision-Synchronous Code Division Multiple Access，TD-SCDMA)、码分多址2000(CodeDivision Multiple Access 2000，CDMA2000)、通用移动通信系统(UniversalMobileTelecommunications System，UTMS)等)、4G(如长期演进(Long Term Evolution，LTE)等)、4G+(如升级版长期演进(LTE-Advanced，LTE-A)等)、5G、全球微波接入互操作性(WorldInteroperability for Microwave Access，WiMax)等中的任意一种。可选地，云桌面服务器和终端设备也可以通过蓝牙、WiFi、红外线等方式通信连接。
在本申请实施例中，终端设备是指提供云桌面服务的服务端设备。终端设备是指可以进行云桌面管理，可响应云桌面服务器的云桌面服务请求，为用户提供与云桌面相关的服务的计算机设备，一般具备承担服务并保障服务的能力。其中，终端设备可部署的云桌面服务包括但不局限于：云桌面、云桌面的操作系统、云桌面的管控服务及云桌面的协议服务等。
终端设备可以为单一服务器设备，也可以云化的服务器阵列，或者为云化的服务器阵列中运行的虚拟机(Virtual Machine，VM)。另外，终端设备也可以指具备相应服务能力的其他计算设备，例如电脑等云桌面客户端设备(运行服务程序)等。
云桌面服务器是指可通过无线网络访问终端设备的设备或软件功能模块，如手机、笔记本、平板电脑、POS机、瘦主机等。当然，云桌面服务器还可为云桌面对应的软云桌面客户端。对于具有实体设备的云桌面服务器可采用瘦客户机(与电视机顶盒类似的设备)连接显示器和键鼠。云桌面服务器还可安装云桌面对应的客户端程序，通过特有的通信协议(如桌面传输协议等)访问终端设备的虚拟机主机来实现交互式操作，达到与实体云桌面客户端(如电脑等)一致的体验效果。同时，云桌面不仅支持用于替换传统电脑，还支持手机、平板等其他移动设备在互联网上访问。
云桌面服务器与终端设备通过远程桌面协议进行桌面数据的交互，终端设备将云桌面图像压缩传送给云桌面服务器，云桌面服务器解压后通过本地显示系统呈现给用户。桌面图像不同的编码方式决定了桌面图像的显示质量以及传输网络带宽大小。在本申请实施例中，为了兼顾显示质量与网络带宽，终端设备可对待更新的桌面图像进行分块内容区分，对同一桌面图像的不同的内容类型区域进行不同方式的编码压缩。
在本发明实施例中，将多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
用户根据自定义建立白名单，属于白名单内的图像块分为第一分类图像块。
这样，当财务做帐的时候会需要有不同颜色的单元格，在H264编码中红色背景色的单元格里面的文字会比较模糊的问题。
针对财务做账的软件做一个白名单，发现图像来自白名单就用无损压缩的方式把图像发到远端，避免出现有损压缩的模糊问题。
具体的，云桌面中运行客户机工具，将白名单软件写入，云桌面使用过程中检查云桌面中的每个应用，找到白名单中的窗体；记录位置并发送到服务端；服务端对比收到将要发送远端的图像如果有重叠，认为这一块图像需要无损压缩。
按照应用的位置区分每个图像块，白名单应用走无损压缩，其他应用走流压缩，保证使用流畅的情况下提高颜色精度。
在本发明实施例中，将多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
根据多个图像块的像素色彩值的不同，将多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类。
在本发明实施例中，根据多个图像块的像素色彩值的不同，将多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
将图像块中包含红色像素的图像块分为第一分类图像块。
在本发明实施例中，根据多个图像块的像素色彩值的不同，将多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
将同时包含红色像素和其他颜色像素的图像块分为第一分类图像块。
在本发明实施例中，根据多个图像块的像素色彩值的不同，将多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
将不包含红色像素的图像块分为第二分类图像块。
在本发明实施例中，根据多个图像块的像素色彩值的不同，将多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
若图像块中同时包含红色像素和其他颜色像素，红色像素的数量大于其他颜色像素，将图像块分为第一分类图像块。
在本发明实施例中，根据多个图像块的像素色彩值的不同，将多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
若图像块中同时包含红色像素和其他颜色像素，红色像素的数量小于其他颜色像素，将图像块分为第二分类图像块。
服务器收到的数据对比红色像素块，就可以直接判断，不需要使用白名单机制对比，降低复杂度。
本发明实施例通过把待传输的图像划分为多个图像块，将图像块划分为不同分类，对容易出现模糊的图像块进行无损压缩，对其他图像块进行有损压缩；将压缩后的图像块发送终端设备上。这样，在保证了云桌面画面显示质量的同时还兼顾了传输的效率。
本发明实施例还提出一种图文清晰度优化的设备。
该图文清晰度优化的设备可以包括：处理器，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线、用户接口，网络接口，存储器。其中，通信总线用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器可选的还可以是独立于前述处理器的存储装置。
本领域技术人员可以理解，本实施例中的结构并不构成对图文清晰度优化设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
作为一种存储介质的存储器中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及图文清晰度优化的程序。
图文清晰度优化设备中，网络接口主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口主要用于与用户进行数据交互；本发明图文清晰度优化设备中的处理器、存储器可以设置在图文清晰度优化的设备中，图文清晰度优化的设备通过处理器调用存储器中存储的图文清晰度优化的程序，并执行本发明实施例提供的图文清晰度优化方法。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，存储介质上存储有图文清晰度优化的程序，图文清晰度优化的程序被处理器执行时实现如上文所述的图文清晰度优化方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少县有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的图文清晰度优化方法，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种图文清晰度优化方法，其特征在于，包括：
将待传输的图像划分为多个图像块；
将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类；
对第一分类图像块进行无损压缩，对第二分类图像块进行有损压缩；
将压缩后的第一分类图像块以及第二分类图像块发送终端设备上。
2.如权利要求1所述的图文清晰度优化方法，其特征在于，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
用户根据自定义建立白名单，属于白名单内的图像块分为第一分类图像块。
3.如权利要求1所述的图文清晰度优化方法，其特征在于，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类。
4.如权利要求3所述的图文清晰度优化方法，其特征在于，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
将图像块中包含红色像素的图像块分为第一分类图像块。
5.如权利要求3所述的图文清晰度优化方法，其特征在于，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
将同时包含红色像素和其他颜色像素的图像块分为第一分类图像块。
6.如权利要求3所述的图文清晰度优化方法，其特征在于，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
将不包含红色像素的图像块分为第二分类图像块。
7.如权利要求3所述的图文清晰度优化方法，其特征在于，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
若图像块中同时包含红色像素和其他颜色像素，红色像素的数量大于其他颜色像素，将图像块分为第一分类图像块。
8.如权利要求3所述的图文清晰度优化方法，其特征在于，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
若图像块中同时包含红色像素和其他颜色像素，红色像素的数量小于其他颜色像素，将图像块分为第二分类图像块。
9.一种图文清晰度优化设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图文清晰度优化的程序，所述图文清晰度优化的程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述图文清晰度优化方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一所述图文清晰度优化方法的步骤。
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