CN116781784A - 智能终端资源调度方法、装置和电子设备 - Google Patents

智能终端资源调度方法、装置和电子设备 Download PDF

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CN116781784A CN202311058659.8A CN202311058659A CN116781784A CN 116781784 A CN116781784 A CN 116781784A CN 202311058659 A CN202311058659 A CN 202311058659A CN 116781784 A CN116781784 A CN 116781784A
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许玉洁
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尹志斌
苑佳楠
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申振东
杨双双
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Abstract

本发明提供一种智能终端资源调度方法、装置和电子设备，属于计算机技术领域。方法包括：获取采集终端发送的不同类型的业务数据；基于业务资源映射关系，将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型；在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，从与第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端；重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：发送下发业务数据至第二智能终端，接收第二智能终端发送的反馈数据；基于下发业务数据和反馈数据，计算向第二智能终端发送的迭代下发业务数据。本发明解决无法在边端高效实现对不同类型业务进行资源分配，以及解决如何发挥边边之间协同充分利用系统内的资源的问题。

Description

智能终端资源调度方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体地涉及一种智能终端资源调度方法、一种智能终端资源调度装置和一种电子设备。
背景技术
虚拟化把物理资源转变为逻辑上可以管理的资源，打破了物理结构之间的壁垒。所有资源都透明的运行在各种各样的物理平台上，资源的管理都将按逻辑方式进行，实现资源的自动化分配。其中容器作为一项轻量级的虚拟化技术，可以直接利用内核资源，同时容器能够启动服务，容器粒度更小。一个终端中可以运行多个Docker容器，各Docker容器可以共用终端中的资源(例如CPU资源、内存资源和硬盘资源)，这些优势使得容器在多业务场景中扮演了重要的角色。
在现有技术中，Docker容器中的应用程序根据分配的资源运行。然而，在实际应用过程中，不同类型的任务优先级不同，对资源的需求和分配不同，现有方法无法在边端（智能终端和采集终端之间）高效地实现对不同类型的业务进行资源的分配。
另外，在应用程序的用户量增加等情况下，终端内的资源无法满足应用程序的需求，因此如何发挥边边之间（智能终端之间）的协同，如何充分利用系统内的资源，实现资源的共享，实现降低智能终端和采集终端组成的系统的整体响应时间也是亟需解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种智能终端资源调度方法、装置和电子设备，用以解决现有方法无法在边端（智能终端和采集终端之间）高效地实现对不同类型的业务进行资源的分配，以及解决如何发挥边边之间（智能终端之间）的协同充分利用系统内的资源，如何实现资源的共享，降低智能终端和采集终端组成的系统的整体响应时间也是亟需解决的问题的缺陷。
为了实现上述目的，本发明实施例提供一种智能终端资源调度方法，应用于第一智能终端，所述方法包括：
获取采集终端发送的不同类型的业务数据；
基于业务资源映射关系，将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型；所述业务资源映射关系包括不同类型的业务数据对应的优先分配的资源类型；
在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，从与所述第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端；
重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：发送下发业务数据至所述第二智能终端，接收所述第二智能终端发送的反馈数据；基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据；其中，所述反馈数据是所述第二智能终端基于所述下发业务数据经过数据分析得到的。
可选的，所述基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据，包括：
基于所述下发业务数据、第一连接权值、所述反馈数据、第二连接权值、第一激活函数向量，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据；
其中，所述第一连接权值表征所述第一智能终端中对所述第二智能终端进行数据下发的容器；第二连接权值表征所述第二智能终端中对所述第一智能终端进行数据反馈的容器；第一激活函数向量表征数据下发和数据反馈的控制码。
可选的，所述基于所述下发业务数据、第一连接权值、所述反馈数据、第二连接权值、第一激活函数向量，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据，通过以下公式计算：
；
其中，x (下发)表示下发业务数据，y (反馈)表示反馈数据，表示第一连接权值，/>表示第二连接权值，/>表示第一激活函数向量，/>表示迭代下发业务数据。
可选的，所述从与所述第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端，包括：
获取每个候选智能终端与所述第一智能终端之间的链路总带宽、每个候选智能终端的物理资源值以及第一资源值，所述第一资源值表征每个候选智能终端执行自身业务需要的最小资源值；
基于第一带宽、第一智能终端所需的最小算力值、所述链路总带宽、所述物理资源值以及所述第一资源值，计算与所述第一智能终端存在通信连接的每个候选智能终端的共享因子；所述第一带宽表征智能终端之间通信需要的最小带宽；
确定所述共享因子的最大值对应的候选智能终端为所述第二智能终端。
可选的，所述基于第一带宽、第一智能终端所需的最小算力值、所述链路总带宽、所述物理资源值以及所述第一资源值，计算与所述第一智能终端存在通信连接的每个候选智能终端的共享因子，通过以下公式计算：
；
其中，表示每个候选智能终端和第一智能终端之间的链路总带宽，B l表示每个候选智能终端和第一智能终端之间某一链路的带宽，l表示第一智能终端和每个候选智能终端之间链路的数量；Bmin表示第一带宽，S Y表示物理资源值，C Y表示第一资源值，C min表示最小算力值，/>表示共享因子。
可选的，所述基于业务资源映射关系，将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型，包括：
基于业务优先级映射关系，确定每个类型的业务数据对应的处理优先级；所述业务优先级映射关系包括不同类型的业务数据对应的处理优先级；
基于所有类型的业务数据构建处理优先级从高到低排序的业务数据序列；
基于业务资源映射关系，确定每个类型的业务数据对应的优先分配的资源类型；
根据业务数据序列的处理优先级排序，将每个业务数据分配至对应的资源类型。
另一方面，本发明实施例还提供一种智能终端资源调度方法，应用于第二智能终端，所述方法包括：
重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：
接收第一智能终端发送的下发业务数据；
基于所述下发业务数据进行数据分析得到反馈数据，以及将所述反馈数据发送至第一智能终端；
基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据；其中，所述迭代下发业务数据是所述第一智能终端基于所述下发业务数据和所述反馈数据计算得到的。
可选的，所述基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据，包括：
基于所述反馈数据、所述迭代下发业务数据、第一连接权值、第二连接权值以及第二激活函数向量，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据；
其中，所述第一连接权值表征所述第一智能终端中对所述第二智能终端进行数据下发的容器；第二连接权值表征所述第二智能终端中对所述第一智能终端进行数据反馈的容器；第二激活函数向量表征数据下发和数据反馈的控制码。
可选的，所述基于所述反馈数据、所述迭代下发业务数据、第一连接权值、第二连接权值以及第二激活函数向量，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据，通过以下公式计算：
；
其中，y (反馈)表示反馈数据，表示第一连接权值，/>表示第二连接权值，/>表示第二激活函数向量，/>表示迭代下发业务数据，/>表示迭代反馈数据。
另一方面，本发明实施例还提供一种智能终端资源调度装置，包括：
第一数据获取模块，用于获取采集终端发送的不同类型的业务数据；
第一映射模块，用于基于业务资源映射关系，将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型；所述业务资源映射关系包括不同类型的业务数据对应的优先分配的资源类型；
第二智能终端确定模块，用于在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，从与第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端；
迭代训练模块，用于重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：发送下发业务数据至所述第二智能终端，接收所述第二智能终端发送的反馈数据；基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据；其中，所述反馈数据是所述第二智能终端基于所述下发业务数据经过数据分析得到的。
可选的，所述基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据，包括：
基于所述下发业务数据、第一连接权值、所述反馈数据、第二连接权值、第一激活函数向量，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据；
其中，所述第一连接权值表征所述第一智能终端中对所述第二智能终端进行数据下发的容器；第二连接权值表征所述第二智能终端中对所述第一智能终端进行数据反馈的容器；第一激活函数向量表征数据下发和数据反馈的控制码。
可选的，所述基于所述下发业务数据、第一连接权值、所述反馈数据、第二连接权值、第一激活函数向量，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据，通过以下公式计算：
；
其中，x (下发)表示下发业务数据，y (反馈)表示反馈数据，表示第一连接权值，/>表示第二连接权值，/>表示第一激活函数向量，/>表示迭代下发业务数据。
可选的，所述第二智能终端确定模块，包括：
数据获取模块，用于获取每个候选智能终端与所述第一智能终端之间的链路总带宽、每个候选智能终端的物理资源值以及第一资源值，所述第一资源值表征每个候选智能终端执行自身业务需要的最小资源值；
共享因子计算模块，用于基于第一带宽、第一智能终端所需的最小算力值、所述链路总带宽、所述物理资源值以及所述第一资源值，计算与所述第一智能终端存在通信连接的每个候选智能终端的共享因子；所述第一带宽表征智能终端之间通信需要的最小带宽；
确定模块，用于确定所述共享因子的最大值对应的候选智能终端为所述第二智能终端。
可选的，所述基于第一带宽、第一智能终端所需的最小算力值、所述链路总带宽、所述物理资源值以及所述第一资源值，计算与所述第一智能终端存在通信连接的每个候选智能终端的共享因子，通过以下公式计算：
；
其中，表示每个候选智能终端和第一智能终端之间的链路总带宽，B l表示每个候选智能终端和第一智能终端之间某一链路的带宽，l表示第一智能终端和每个候选智能终端之间链路的数量；Bmin表示第一带宽，S Y表示物理资源值，C Y表示第一资源值，C min表示最小算力值，/>表示共享因子。
可选的，所述第一映射模块，包括：
优先级映射模块，用于基于业务优先级映射关系，确定每个类型的业务数据对应的处理优先级；所述业务优先级映射关系包括不同类型的业务数据对应的处理优先级；
序列构建模块，用于基于所有类型的业务数据构建处理优先级从高到低排序的业务数据序列；
资源类型映射模块，基于业务资源映射关系，确定每个类型的业务数据对应的优先分配的资源类型；
资源分配模块，用于根据业务数据序列的处理优先级排序，将每个业务数据分配至对应的资源类型。
另一方面，本发明实施例还提供一种智能终端资源调度装置，包括：
数据接收模块，用于接收第一智能终端发送的下发业务数据；
数据发送模块，用于基于所述下发业务数据进行数据分析得到反馈数据，以及将所述反馈数据发送至第一智能终端；
迭代计算模块，用于基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据；其中，所述迭代下发业务数据是所述第一智能终端基于所述下发业务数据和所述反馈数据计算得到的。
控制模块，用于控制数据接收模块、数据发送模块和迭代计算模块重复执行直至达到预设迭代训练结束条件。
可选的，所述基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据，包括：
基于所述反馈数据、所述迭代下发业务数据、第一连接权值、第二连接权值以及第二激活函数向量，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据；
其中，所述第一连接权值表征所述第一智能终端中对第二智能终端进行数据下发的容器；第二连接权值表征所述第二智能终端中对所述第一智能终端进行数据反馈的容器；第二激活函数向量表征数据下发和数据反馈的控制码。
可选的，所述基于所述反馈数据、所述迭代下发业务数据、第一连接权值、第二连接权值以及第二激活函数向量，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据，通过以下公式计算：
；
其中，y (反馈)表示反馈数据，表示第一连接权值，/>表示第二连接权值，/>表示第二激活函数向量，/>表示迭代下发业务数据，/>表示迭代反馈数据。
另一方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述智能终端资源调度方法。
另一方面，本发明还提供一种机器可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述智能终端资源调度方法。
通过上述技术方案，基于业务资源映射关系包括的不同类型的业务数据对应的优先分配的资源类型，本发明将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型，实现在边端（智能终端和采集终端之间）高效地实现对不同类型的业务进行资源的分配。通过与所述第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端，以及基于下发业务数据和第二智能终端发送的反馈数据进行迭代训练，从而在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，将业务数据调度到相邻的智能终端上，发挥边边之间（智能终端之间）的协同充分利用系统内的资源，实现资源的共享，降低智能终端和采集终端组成的系统的整体响应时间。
本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：
图1是本发明提供的智能终端资源调度方法的流程示意图之一；
图2是本发明提供的协同系统的结构示意图；
图3是本发明提供的步骤104的流程示意图；
图4是本发明提供的业务数据序列的示意图；
图5是本发明提供的智能终端资源调度方法的流程示意图之二；
图6是本发明提供的智能终端资源调度装置的结构示意图之一；
图7是本发明提供的智能终端资源调度装置的结构示意图之二；
图8是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。
方法实施例
请参照图1，本发明实施例提供一种智能终端资源调度方法，应用于第一智能终端，所述方法包括：
步骤101、获取采集终端发送的不同类型的业务数据。
第一智能终端获取采集终端发送的不同类型的业务数据。请参照图2，本发明实施例中边侧的智能终端和端侧的采集终端组成协同系统（简称系统）。采集终端将采集的业务数据上送智能终端，经智能终端计算处理后对采集终端下发指令。边端通信（采集终端和智能终端之间通信）可采用近距离有线或无线通信的方式，边边之间的通信（智能终端之间的通信）可采用4G或5G通信方式。
业务数据可以是采集终端采集不同类型的数据。例如业务数据可以是采集类的业务数据、报警类的业务数据、控制类的业务数据和保护类的业务数据。采集类的业务数据例如可以是计量表计采集的电流和/或电压。控制类的业务数据可以是线路分支开关采集的开关控制量，故障指示控制量等。报警类的业务数据可以是温度传感器采集的温度、湿度；压力传感器采集的压力；水位传感器采集的水位等。保护类的业务数据可以是计量表计采集的熔断保护数据，接地保护数据，漏电保护数据，短路保护数据，断路保护数据等。第一智能终端采集收集的数据包括电流，电压，开关状态，温度传感器数据等，获取这些基础业务数据并进行计算，支撑设备监测、线损分析，电能质量，线路故障，三相不平衡，无功补偿等等各类功能需求。
步骤102、基于业务资源映射关系，将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型。
需要说明的是，为了实现业务-资源的快速映射，实现不同业务数据对资源的需求响应，同时高效利用物理网络资源，接受更多的虚拟网络请求，本发明实施例将智能终端的每个容器的资源划分三种，包括：(1)自由资源，即资源可以被任何业务数据映射; (2)固定资源，这部分资源只能用于特定业务，需快速响应优先级最高业务，例如保护类的业务数据；(3)可控资源，该资源可以在自由资源和固定资源之间转换。可控资源和固定资源包含但不限于处理器、内存、通信带宽等。
需要说明的是，三种资源的占比阈值可根据各类业务的资源需求量及业务发生概率进行动态调节。例如在一个实施例中，自由资源占40%，可控资源和固定资源各占30%。实现资源利用率与高优先级业务的均衡。
业务资源映射关系包括不同类型的业务数据对应的优先分配的资源类型。例如业务资源映射关系包括采集类的业务数据和报警类的业务数据均优先映射自由资源，控制类的业务数据和保护类的业务数据优先映射固定资源。通过业务资源映射关系，第一智能终端实现迅速将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型，实现业务数据的快速处理与转发，高效服务，即实现在边端（智能终端和采集终端之间）高效地实现对不同类型的业务进行资源的分配。
步骤103、在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，从与所述第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端。
其中，预设资源类型可以是一个或多个资源类型。例如预设资源类型可以是固定资源和可控资源。设定阈值可以根据需要设置，例如90%，100%。在一个实施例中，在固定资源和可控资源的资源占用率均大于或等于90%的情况下，从与所述第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端。从而当智能终端内部算力不足时，将业务调度到相邻的候选智能终端上，充分利用系统内的资源，提升系统整体性能。
步骤104、重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：发送下发业务数据至所述第二智能终端，接收所述第二智能终端发送的反馈数据；基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据。
请参照图3，以采集类业务数据为例，下发业务数据可以是第一智能终端（即图3中X终端）获取的电流，电压，频率，开关状态等业务数据。由于第一智能终端自身算力不足，将部分业务数据下发给第二智能终端（图3中Y终端），Y终端进行数据的分析。反馈数据是所述第二智能终端基于所述下发业务数据经过数据分析得到的。具体的，反馈数据可以是所述第二智能终端经过傅里叶变换，采样分析，计算有功功率，无功功率，计算电能质量，线损分析以及漏电分析、窃电分析等得到的结果，将结果作为反馈数据反馈给第一智能终端。
保持对第一智能终端的任务输入不变，通过重复执行步骤104的迭代训练过程，直至达到预设迭代训练结束条件。即直至两个智能终端之间的任务协同结束，通过智能终端的资源共享和任务的分解分配实现第一智能终端的负载下降到合理水平。其中任务输入可以是采集类的业务数据、报警类的业务数据、控制类的业务数据和保护类的业务数据。采集类的业务数据例如可以是计量表计采集的电流和/或电压，线路分支开关采集的开关状态，温度传感器采集的温度传感器数据。
通过与所述第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端，以及基于下发业务数据和第二智能终端发送的反馈数据进行迭代训练，从而在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，将业务数据调度到相邻的智能终端上，发挥边边之间（智能终端之间）的协同充分利用系统内的资源，实现资源的共享，降低智能终端和采集终端组成的系统的整体响应时间。
需要说明的是，在一个实施例中，预设迭代训练结束条件可以包括公式中的至少一种：迭代下发业务数据=0；；/>；T=T XY ≤T max。当迭代下发业务数据稳定趋0，表明第一智能终端和第二智能终端之间的任务协同已经结束。
R j avg表示资源j在终端上的平均利用率，R j avg的计算公式如下：
；
R avg i表示容器i中的资源平均利用率，R avg i的计算公式如下：
；
其中，R j i表示j类型资源在容器i中的利用率；R j i=Cij/Sij；Cij表示执行业务需要的最小资源；Sij表示对容器i中的可控资源和固定资源进行评估后，可提供的物理资源；Cij=Zc(Eij)；Sij=Zk(Eij)+Zg(Eij)。Zk(Eij)表示可控资源，Zg(Eij)表示固定资源，Zc(Eij)表示执行业务需要的最小资源；N为终端的容器数量，i∈N；M为资源类型总和，j∈M，包含但不限于处理器、内存、通信带宽等；Eij表示容器i中资源类型；通过设置R j avg和R avg i均大于或等于90%，保证经过迭代训练后第一智能终端的资源利用率不至于过高，使得第一智能终端的负载下降到合理水平，确保算力充足。
T表示实际执行时间，T XY表示边边协同方式任务执行时间，T max表示任务的最大执行时效。通过智能终端的资源共享和任务的分解分配实现第一智能终端的负载下降到合理水平，以及任务执行时间T的最小化。
综上，基于业务资源映射关系包括的不同类型的业务数据对应的优先分配的资源类型，本发明将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型，实现在边端（智能终端和采集终端之间）高效地实现对不同类型的业务进行资源的分配。通过与所述第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端，以及基于下发业务数据和第二智能终端发送的反馈数据进行迭代训练，从而在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，将业务数据调度到相邻的智能终端上，发挥边边之间（智能终端之间）的协同充分利用系统内的资源，实现资源的共享，降低智能终端和采集终端组成的系统的整体响应时间。
在本发明实施例的其他方面，步骤102、基于业务资源映射关系，将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型，包括：
步骤1021、基于业务优先级映射关系，确定每个类型的业务数据对应的处理优先级。
为了实现对个别类型的业务数据优先处理，本发明实施例中业务优先级映射关系包括不同类型的业务数据对应的处理优先级。例如，可以设置采集类业务数据，报警类业务数据，控制类业务数据，保护类业务数据，优先级依次提高。
步骤1022、基于所有类型的业务数据构建处理优先级从高到低排序的业务数据序列。
请参照图4，第一智能终端采集到各种类型的业务数据后，不同类型的业务数据根据处理优先级从高到低排序进行业务优先级排队，例如构建保护类业务数据，控制类业务数据，报警类业务数据以及采集类业务数据的业务数据序列。
步骤1023、基于业务资源映射关系，确定每个类型的业务数据对应的优先分配的资源类型。
第一智能终端根据业务资源映射关系，确定每个类型的业务数据对应的优先分配的资源类型，例如采集类的业务数据和报警类的业务数据均优先映射自由资源，控制类的业务数据和保护类的业务数据优先映射固定资源。
步骤1024、根据业务数据序列的处理优先级排序，将每个业务数据分配至对应的资源类型。
第一智能终端根据业务数据序列的处理优先级排序，首先将保护类业务数据和控制类业务数据分配至固定资源；其次将采集类的业务数据和报警类的业务数据均映射自由资源，余下的业务数据分配至可控资源。
从而本发明实施例通过业务优先级映射关系和业务资源映射关系，在边端（智能终端和采集终端之间）高效地实现对保护类业务数据和控制类业务数据的优先处理和快速分配资源。
在本发明实施例的其他方面，步骤103、从与所述第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端，包括：
步骤1031、获取每个候选智能终端与所述第一智能终端之间的链路总带宽、每个候选智能终端的物理资源值以及第一资源值。
需要说明的是，在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，说明第一智能终端算力不足，从而第一智能终端（即主节点）对通信连接的候选智能终端（从节点）进行广播，候选智能终端收到广播后，结合自身资源运行情况将链路总带宽、物理资源值和第一资源值回复第一智能终端，第一智能终端择优与相应的候选智能终端建立联系，实现资源共享。其中所述第一资源值表征每个候选智能终端执行自身业务需要的最小资源值。
步骤1032、基于第一带宽、第一智能终端所需的最小算力值、所述链路总带宽、所述物理资源值以及所述第一资源值，计算与所述第一智能终端存在通信连接的每个候选智能终端的共享因子。其中所述第一带宽表征智能终端之间通信需要的最小带宽。
步骤1033、确定所述共享因子的最大值对应的候选智能终端为所述第二智能终端。
第一智能终端基于第一带宽、第一智能终端所需的最小算力值、所述链路总带宽、所述物理资源值以及所述第一资源值，计算与所述第一智能终端存在通信连接的每个候选智能终端的共享因子。通过寻求共享因子最大化，确定共享因子的最大值对应的候选智能终端为所述第二智能终端，为存在共享关系的第二智能终端建立连接，便于第一智能终端将业务数据调度到相邻的智能终端上，发挥边边之间（智能终端之间）的协同充分利用系统内的资源，实现资源的共享。
进一步的，所述基于第一带宽、第一智能终端所需的最小算力值、所述链路总带宽、所述物理资源值以及所述第一资源值，计算与所述第一智能终端存在通信连接的每个候选智能终端的共享因子，通过以下公式计算：
；
其中，表示每个候选智能终端和第一智能终端之间的链路总带宽，B l表示每个候选智能终端和第一智能终端之间某一链路的带宽，l表示第一智能终端和每个候选智能终端之间链路的数量；Bmin表示第一带宽，S Y表示物理资源值，C Y表示第一资源值，C min表示最小算力值，/>表示共享因子。
需要说明的是，由于第一智能终端和第二智能终端之间可能不止一条链路，所以链路Bl为其中一条，表示所有链路的带宽之和。通常情况下l=1；S Y表示第二智能终端可提供的物理资源，C Y表示第二智能终端执行自身业务需要的最小资源。
通过基于第二智能终端反馈的自身资源运行情况（即链路总带宽、物理资源值以及第一资源值），第一智能终端计算每个候选智能终端的共享因子，便于基于共享因子最大化的原则选取最大值对应的第二智能终端，从而实现第一智能终端将业务数据调度到相邻的第二智能终端上，充分利用系统内的资源，提升系统整体性能。
在本发明实施例的其他方面，基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据，包括：基于所述下发业务数据、第一连接权值、所述反馈数据、第二连接权值、第一激活函数向量，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据。
其中，所述第一连接权值表征所述第一智能终端中对所述第二智能终端进行数据下发的容器。第二连接权值表征所述第二智能终端中对所述第一智能终端进行数据反馈的容器。由于第一智能终端和第二智能终端中分别包括多个容器。其中各个容器执行的是不同的程序，不同的功能。例如容器1执行线损分析，容器2计算电能质量，容器3线路故障分析，容器4计算三相不平衡等。第一连接权值表明第一智能终端的某个容器与第二智能终端的容器的连接关系。例如第一连接权值可通过011001表示，1表示和第二智能终端有联系，011001指的是第一智能终端有3个容器和第二智能终端有联系。同理，第二连接权值表明第二智能终端的某个容器与第二智能终端的容器的连接关系。即第一智能终端把对应容器的数据下发给第二智能终端，第二智能终端把计算的对应结果反馈给第一智能终端相应容器。
第一激活函数向量表征数据下发和数据反馈的控制码。第一激活函数向量可用0和1表示，可理解为是否下发和反馈。当允许下发和反馈时，第一激活函数向量=1；否则，第一激活函数向量=0。
进一步地，所述基于所述下发业务数据、第一连接权值、所述反馈数据、第二连接权值、第一激活函数向量，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据，通过以下公式计算：
；
其中，x (下发)表示下发业务数据，y (反馈)表示反馈数据，表示第一连接权值，/>表示第二连接权值，/>表示第一激活函数向量，/>表示迭代下发业务数据。
请参照图3，本发明实施例通过基于所述下发业务数据、第一连接权值、所述反馈数据、第二连接权值、第一激活函数向量，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据，基于第一智能终端和第二智能终端之间的协同，实现第一智能终端的任务分解，便于将业务数据调度到相邻的智能终端上，发挥边边之间（智能终端之间）的协同充分利用系统内的资源，实现资源的共享，降低智能终端和采集终端组成的系统的整体响应时间。
另一方面，请参照图5，本发明实施例还提供一种智能终端资源调度方法，应用于第二智能终端，所述方法包括：
重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：
步骤201、接收第一智能终端发送的下发业务数据。
第二智能终端接收第一智能终端发送的下发业务数据。下发业务数据可以是采集类的业务数据、报警类的业务数据、控制类的业务数据和保护类的业务数据。下发业务数据可以是采集类的业务数据、报警类的业务数据、控制类的业务数据和保护类的业务数据。采集类的业务数据例如可以是计量表计采集的电流和/或电压。控制类的业务数据可以是线路分支开关采集的开关控制量，故障指示控制量等。报警类的业务数据可以是温度传感器采集的温度、湿度；压力传感器采集的压力；水位传感器采集的水位等。保护类的业务数据可以是计量表计采集的熔断保护数据，接地保护数据，漏电保护数据，短路保护数据，断路保护数据等。
步骤202、基于所述下发业务数据进行数据分析得到反馈数据，以及将所述反馈数据发送至第一智能终端。
第二智能终端基于下发业务数据进行数据分析得到反馈数据，以及将所述反馈数据发送至第一智能终端。具体的，反馈数据可以是所述第二智能终端经过傅里叶变换，采样分析，计算有功功率，无功功率，计算电能质量，线损分析以及漏电分析、窃电分析等得到的结果，将结果作为反馈数据反馈给第一智能终端。
步骤203、基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据；其中，所述迭代下发业务数据是所述第一智能终端基于所述下发业务数据和所述反馈数据计算得到的。
第二智能终端基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据。第二智能终端通过重复执行步骤201至203直至达到预设迭代训练结束条件。第二智能终端通过接收第一智能终端在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下发送的下发业务数据，基于下发业务数据进行数据分析得到反馈数据，以及基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据。从而第二智能终端在第一智能终端算力不足时使用了自身算力，使得第一智能终端的负载下降到合理水平，发挥边边之间（智能终端之间）的协同充分利用系统内的资源，实现资源的共享，降低智能终端和采集终端组成的系统的整体响应时间。
在本发明实施例的其他方面，所述基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据，包括：
基于所述反馈数据、所述迭代下发业务数据、第一连接权值、第二连接权值以及第二激活函数向量，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据。
其中，所述第一连接权值表征所述第一智能终端中对所述第二智能终端进行数据下发的容器；第二连接权值表征所述第二智能终端中对所述第一智能终端进行数据反馈的容器；第二激活函数向量表征数据下发和数据反馈的控制码。
由于第一智能终端和第二智能终端中分别包括多个容器。其中各个容器执行的是不同的程序，不同的功能。例如容器1执行线损分析，容器2计算电能质量，容器3线路故障分析，容器4计算三相不平衡等。第一连接权值表明第一智能终端的某个容器与第二智能终端的容器的连接关系。例如第一连接权值可通过011001表示，1表示和第二智能终端有联系，011001指的是第一智能终端有3个容器和第二智能终端有联系。同理，第二连接权值表明第二智能终端的某个容器与第二智能终端的容器的连接关系。即第一智能终端把对应容器的数据下发给第二智能终端，第二智能终端把计算的对应结果反馈给第一智能终端相应容器。
第二激活函数向量表征数据下发和数据反馈的控制码。第二激活函数向量可用0和1表示，可理解为是否下发和反馈。当允许下发和反馈时，第二激活函数向量=1；否则，第二激活函数向量=0。
可选的，所述基于所述反馈数据、所述迭代下发业务数据、第一连接权值、第二连接权值以及第二激活函数向量，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据，通过以下公式计算：
；
其中，y (反馈)表示反馈数据，表示第一连接权值，/>表示第二连接权值，/>表示第二激活函数向量，/>表示迭代下发业务数据，/>表示迭代反馈数据。
本发明实施例通过基于反馈数据、所述迭代下发业务数据、第一连接权值、第二连接权值以及第二激活函数向量，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据，基于第一智能终端和第二智能终端之间的协同，实现将第一智能终端的任务分解，便于接收第一智能终端调度的业务数据，发挥边边之间（智能终端之间）的协同充分利用系统内的资源，实现资源的共享，降低智能终端和采集终端组成的系统的整体响应时间。
装置实施例
请参照图6，另一方面，本发明实施例还提供一种智能终端资源调度装置，包括：
第一数据获取模块601，用于获取采集终端发送的不同类型的业务数据；
第一映射模块602，用于基于业务资源映射关系，将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型；所述业务资源映射关系包括不同类型的业务数据对应的优先分配的资源类型；
第二智能终端确定模块603，用于在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，从与第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端；
迭代训练模块604，用于重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：发送下发业务数据至所述第二智能终端，接收所述第二智能终端发送的反馈数据；基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据；其中，所述反馈数据是所述第二智能终端基于所述下发业务数据经过数据分析得到的。
可选的，所述基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据，包括：
基于所述下发业务数据、第一连接权值、所述反馈数据、第二连接权值、第一激活函数向量，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据；
其中，所述第一连接权值表征所述第一智能终端中对所述第二智能终端进行数据下发的容器；第二连接权值表征所述第二智能终端中对所述第一智能终端进行数据反馈的容器；第一激活函数向量表征数据下发和数据反馈的控制码。
可选的，所述基于所述下发业务数据、第一连接权值、所述反馈数据、第二连接权值、第一激活函数向量，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据，通过以下公式计算：
；
其中，x (下发)表示下发业务数据，y (反馈)表示反馈数据，表示第一连接权值，/>表示第二连接权值，/>表示第一激活函数向量，/>表示迭代下发业务数据。
可选的，所述第二智能终端确定模块603，包括：
数据获取模块，用于获取每个候选智能终端与所述第一智能终端之间的链路总带宽、每个候选智能终端的物理资源值以及第一资源值，所述第一资源值表征每个候选智能终端执行自身业务需要的最小资源值；
共享因子计算模块，用于基于第一带宽、第一智能终端所需的最小算力值、所述链路总带宽、所述物理资源值以及所述第一资源值，计算与所述第一智能终端存在通信连接的每个候选智能终端的共享因子；所述第一带宽表征智能终端之间通信需要的最小带宽；
确定模块，用于确定所述共享因子的最大值对应的候选智能终端为所述第二智能终端。
可选的，所述基于第一带宽、第一智能终端所需的最小算力值、所述链路总带宽、所述物理资源值以及所述第一资源值，计算与所述第一智能终端存在通信连接的每个候选智能终端的共享因子，通过以下公式计算：
；
其中，表示每个候选智能终端和第一智能终端之间的链路总带宽，B l表示每个候选智能终端和第一智能终端之间某一链路的带宽，l表示第一智能终端和每个候选智能终端之间链路的数量；Bmin表示第一带宽，S Y表示物理资源值，C Y表示第一资源值，C min表示最小算力值，/>表示共享因子。
可选的，所述第一映射模块602，包括：
优先级映射模块，用于基于业务优先级映射关系，确定每个类型的业务数据对应的处理优先级；所述业务优先级映射关系包括不同类型的业务数据对应的处理优先级；
序列构建模块，用于基于所有类型的业务数据构建处理优先级从高到低排序的业务数据序列；
资源类型映射模块，基于业务资源映射关系，确定每个类型的业务数据对应的优先分配的资源类型；
资源分配模块，用于根据业务数据序列的处理优先级排序，将每个业务数据分配至对应的资源类型。
所述智能终端资源调度装置包括处理器和存储器，上述第一数据获取模块601、第一映射模块602、第二智能终端确定模块603和迭代训练模块604等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
另一方面，请参照图7，本发明实施例还提供一种智能终端资源调度装置，包括：
数据接收模701，用于接收第一智能终端发送的下发业务数据；
数据发送模块702，用于基于所述下发业务数据进行数据分析得到反馈数据，以及将所述反馈数据发送至第一智能终端；
迭代计算模块703，用于基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据；其中，所述迭代下发业务数据是所述第一智能终端基于所述下发业务数据和所述反馈数据计算得到的。
控制模块704，用于控制数据接收模块、数据发送模块和迭代计算模块重复执行直至达到预设迭代训练结束条件。
可选的，所述基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据，包括：
基于所述反馈数据、所述迭代下发业务数据、第一连接权值、第二连接权值以及第二激活函数向量，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据；
其中，所述第一连接权值表征所述第一智能终端中对第二智能终端进行数据下发的容器；第二连接权值表征所述第二智能终端中对所述第一智能终端进行数据反馈的容器；第二激活函数向量表征数据下发和数据反馈的控制码。
可选的，所述基于所述反馈数据、所述迭代下发业务数据、第一连接权值、第二连接权值以及第二激活函数向量，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据，通过以下公式计算：
；
其中，y (反馈)表示反馈数据，表示第一连接权值，/>表示第二连接权值，/>表示第二激活函数向量，/>表示迭代下发业务数据，/>表示迭代反馈数据。
所述智能终端资源调度装置包括处理器和存储器，上述数据接收模块701、数据发送模块702、迭代计算模块703和控制模块704等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
图8示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图8所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行智能终端资源调度方法，该方法包括：获取采集终端发送的不同类型的业务数据；基于业务资源映射关系，将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型；所述业务资源映射关系包括不同类型的业务数据对应的优先分配的资源类型；在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，从与所述第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端；重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：发送下发业务数据至所述第二智能终端，接收所述第二智能终端发送的反馈数据；基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据；其中，所述反馈数据是所述第二智能终端基于所述下发业务数据经过数据分析得到的。或者，
重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：接收第一智能终端发送的下发业务数据；基于所述下发业务数据进行数据分析得到反馈数据，以及将所述反馈数据发送至第一智能终端；基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据；其中，所述迭代下发业务数据是所述第一智能终端基于所述下发业务数据和所述反馈数据计算得到的。
此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
又一方面，本发明还提供一种机器可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行智能终端资源调度方法，该方法包括：获取采集终端发送的不同类型的业务数据；基于业务资源映射关系，将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型；所述业务资源映射关系包括不同类型的业务数据对应的优先分配的资源类型；在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，从与所述第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端；重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：发送下发业务数据至所述第二智能终端，接收所述第二智能终端发送的反馈数据；基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据；其中，所述反馈数据是所述第二智能终端基于所述下发业务数据经过数据分析得到的。或者，
重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：接收第一智能终端发送的下发业务数据；基于所述下发业务数据进行数据分析得到反馈数据，以及将所述反馈数据发送至第一智能终端；基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据；其中，所述迭代下发业务数据是所述第一智能终端基于所述下发业务数据和所述反馈数据计算得到的。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (20)

1.一种智能终端资源调度方法，其特征在于，应用于第一智能终端，所述方法包括：
获取采集终端发送的不同类型的业务数据；
基于业务资源映射关系，将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型；所述业务资源映射关系包括不同类型的业务数据对应的优先分配的资源类型；
在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，从与所述第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端；
重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：发送下发业务数据至所述第二智能终端，接收所述第二智能终端发送的反馈数据；基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据；其中，所述反馈数据是所述第二智能终端基于所述下发业务数据经过数据分析得到的。
2.根据权利要求1所述的智能终端资源调度方法，其特征在于，所述基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据，包括：
基于所述下发业务数据、第一连接权值、所述反馈数据、第二连接权值、第一激活函数向量，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据；
其中，所述第一连接权值表征所述第一智能终端中对所述第二智能终端进行数据下发的容器；第二连接权值表征所述第二智能终端中对所述第一智能终端进行数据反馈的容器；第一激活函数向量表征数据下发和数据反馈的控制码。
3.根据权利要求2所述的智能终端资源调度方法，其特征在于，所述基于所述下发业务数据、第一连接权值、所述反馈数据、第二连接权值、第一激活函数向量，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据，通过以下公式计算：
；
其中，x (下发)表示下发业务数据，y (反馈)表示反馈数据，表示第一连接权值，/>表示第二连接权值，/>表示第一激活函数向量，/>表示迭代下发业务数据。
4.根据权利要求1所述的智能终端资源调度方法，其特征在于，所述从与所述第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端，包括：
获取每个候选智能终端与所述第一智能终端之间的链路总带宽、每个候选智能终端的物理资源值以及第一资源值，所述第一资源值表征每个候选智能终端执行自身业务需要的最小资源值；
基于第一带宽、第一智能终端所需的最小算力值、所述链路总带宽、所述物理资源值以及所述第一资源值，计算与所述第一智能终端存在通信连接的每个候选智能终端的共享因子；所述第一带宽表征智能终端之间通信需要的最小带宽；
确定所述共享因子的最大值对应的候选智能终端为所述第二智能终端。
5.根据权利要求4所述的智能终端资源调度方法，其特征在于，所述基于第一带宽、第一智能终端所需的最小算力值、所述链路总带宽、所述物理资源值以及所述第一资源值，计算与所述第一智能终端存在通信连接的每个候选智能终端的共享因子，通过以下公式计算：
；
其中，表示每个候选智能终端和第一智能终端之间的链路总带宽，B l表示每个候选智能终端和第一智能终端之间某一链路的带宽，l表示第一智能终端和每个候选智能终端之间链路的数量；Bmin表示第一带宽，S Y表示物理资源值，C Y表示第一资源值，C min表示最小算力值，/>表示共享因子。
6.根据权利要求4所述的智能终端资源调度方法，其特征在于，所述基于业务资源映射关系，将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型，包括：
基于业务优先级映射关系，确定每个类型的业务数据对应的处理优先级；所述业务优先级映射关系包括不同类型的业务数据对应的处理优先级；
基于所有类型的业务数据构建处理优先级从高到低排序的业务数据序列；
基于业务资源映射关系，确定每个类型的业务数据对应的优先分配的资源类型；
根据业务数据序列的处理优先级排序，将每个业务数据分配至对应的资源类型。
7.一种智能终端资源调度方法，其特征在于，应用于第二智能终端，所述方法包括：
重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：
接收第一智能终端发送的下发业务数据；
基于所述下发业务数据进行数据分析得到反馈数据，以及将所述反馈数据发送至第一智能终端；
基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据；其中，所述迭代下发业务数据是所述第一智能终端基于所述下发业务数据和所述反馈数据计算得到的。
8.根据权利要求7所述的智能终端资源调度方法，其特征在于，所述基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据，包括：
基于所述反馈数据、所述迭代下发业务数据、第一连接权值、第二连接权值以及第二激活函数向量，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据；
其中，所述第一连接权值表征所述第一智能终端中对所述第二智能终端进行数据下发的容器；第二连接权值表征所述第二智能终端中对所述第一智能终端进行数据反馈的容器；第二激活函数向量表征数据下发和数据反馈的控制码。
9.根据权利要求8所述的智能终端资源调度方法，其特征在于，所述基于所述反馈数据、所述迭代下发业务数据、第一连接权值、第二连接权值以及第二激活函数向量，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据，通过以下公式计算：
；
其中，y (反馈)表示反馈数据，表示第一连接权值，/>表示第二连接权值，/>表示第二激活函数向量，/>表示迭代下发业务数据，/>表示迭代反馈数据。
10.一种智能终端资源调度装置，其特征在于，包括：
第一数据获取模块，用于获取采集终端发送的不同类型的业务数据；
第一映射模块，用于基于业务资源映射关系，将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型；所述业务资源映射关系包括不同类型的业务数据对应的优先分配的资源类型；
第二智能终端确定模块，用于在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，从与第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端；
迭代训练模块，用于重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：发送下发业务数据至所述第二智能终端，接收所述第二智能终端发送的反馈数据；基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据；其中，所述反馈数据是所述第二智能终端基于所述下发业务数据经过数据分析得到的。
11.根据权利要求10所述的智能终端资源调度装置，其特征在于，所述基于所述下发业务数据和所述反馈数据，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据，包括：
基于所述下发业务数据、第一连接权值、所述反馈数据、第二连接权值、第一激活函数向量，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据；
其中，所述第一连接权值表征所述第一智能终端中对所述第二智能终端进行数据下发的容器；第二连接权值表征所述第二智能终端中对所述第一智能终端进行数据反馈的容器；第一激活函数向量表征数据下发和数据反馈的控制码。
12.根据权利要求11所述的智能终端资源调度装置，其特征在于，所述基于所述下发业务数据、第一连接权值、所述反馈数据、第二连接权值、第一激活函数向量，计算向所述第二智能终端发送的迭代下发业务数据，通过以下公式计算：
；
其中，x (下发)表示下发业务数据，y (反馈)表示反馈数据，表示第一连接权值，/>表示第二连接权值，/>表示第一激活函数向量，/>表示迭代下发业务数据。
13.根据权利要求10所述的智能终端资源调度装置，其特征在于，所述第二智能终端确定模块，包括：
数据获取模块，用于获取每个候选智能终端与所述第一智能终端之间的链路总带宽、每个候选智能终端的物理资源值以及第一资源值，所述第一资源值表征每个候选智能终端执行自身业务需要的最小资源值；
共享因子计算模块，用于基于第一带宽、第一智能终端所需的最小算力值、所述链路总带宽、所述物理资源值以及所述第一资源值，计算与所述第一智能终端存在通信连接的每个候选智能终端的共享因子；所述第一带宽表征智能终端之间通信需要的最小带宽；
确定模块，用于确定所述共享因子的最大值对应的候选智能终端为所述第二智能终端。
14.根据权利要求13所述的智能终端资源调度装置，其特征在于，所述基于第一带宽、第一智能终端所需的最小算力值、所述链路总带宽、所述物理资源值以及所述第一资源值，计算与所述第一智能终端存在通信连接的每个候选智能终端的共享因子，通过以下公式计算：
；
其中，表示每个候选智能终端和第一智能终端之间的链路总带宽，B l表示每个候选智能终端和第一智能终端之间某一链路的带宽，l表示第一智能终端和每个候选智能终端之间链路的数量；Bmin表示第一带宽，S Y表示物理资源值，C Y表示第一资源值，C min表示最小算力值，/>表示共享因子。
15.根据权利要求10所述的智能终端资源调度装置，其特征在于，所述第一映射模块，包括：
优先级映射模块，用于基于业务优先级映射关系，确定每个类型的业务数据对应的处理优先级；所述业务优先级映射关系包括不同类型的业务数据对应的处理优先级；
序列构建模块，用于基于所有类型的业务数据构建处理优先级从高到低排序的业务数据序列；
资源类型映射模块，用于基于业务资源映射关系，确定每个类型的业务数据对应的优先分配的资源类型；
资源分配模块，用于根据业务数据序列的处理优先级排序，将每个业务数据分配至对应的资源类型。
16.一种智能终端资源调度装置，其特征在于，包括：
数据接收模块，用于接收第一智能终端发送的下发业务数据；
数据发送模块，用于基于所述下发业务数据进行数据分析得到反馈数据，以及将所述反馈数据发送至第一智能终端；
迭代计算模块，用于基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据；其中，所述迭代下发业务数据是所述第一智能终端基于所述下发业务数据和所述反馈数据计算得到的；
控制模块，用于控制数据接收模块、数据发送模块和迭代计算模块重复执行直至达到预设迭代训练结束条件。
17.根据权利要求16所述的智能终端资源调度装置，其特征在于，所述基于反馈数据和接收自第一智能终端的迭代下发业务数据，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据，包括：
基于所述反馈数据、所述迭代下发业务数据、第一连接权值、第二连接权值以及第二激活函数向量，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据；
其中，所述第一连接权值表征所述第一智能终端中对第二智能终端进行数据下发的容器；第二连接权值表征所述第二智能终端中对所述第一智能终端进行数据反馈的容器；第二激活函数向量表征数据下发和数据反馈的控制码。
18.根据权利要求17所述的智能终端资源调度装置，其特征在于，所述基于所述反馈数据、所述迭代下发业务数据、第一连接权值、第二连接权值以及第二激活函数向量，计算向所述第一智能终端发送的迭代反馈数据，通过以下公式计算：
；
其中，y (反馈)表示反馈数据，表示第一连接权值，/>表示第二连接权值，/>表示第二激活函数向量，/>表示迭代下发业务数据，/>表示迭代反馈数据。
19.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6中任一项所述的智能终端资源调度方法，或实现权利要求7至9中任一项所述的智能终端资源调度方法。
20.一种机器可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的智能终端资源调度方法，或实现权利要求7至9中任一项所述的智能终端资源调度方法。
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