CN116781762B - 云计算数据存储方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及云计算数据存储方法及系统,属于云计算存储技术领域,所述系统包括中间服务器和多个云计算服务器;用户将数据上传至中间服务器时,中间服务器将数据分割为n份子数据,n≥2,对每一份子数据进行标记,并将n份子数据分别上传至n个云计算服务器中;用户向中间服务器发出数据下载请求时,中间服务器根据用户的使用规律信息,判断数据下载的请求者是否为用户本人,如果判断结果为请求者的身份存疑,则发送安全验证要求。本发明通过记录用户的使用规律信息,根据使用规律信息判断数据下载请求的提出者是否为用户本人,以降低其他人获取用户账号和登录密码后窃取数据的风险,从而提高用户数据的安全性,适用于企业用户的数据云存储。
Description
技术领域
本发明属于云计算存储技术领域,尤其是一种云计算数据存储方法及系统。
背景技术
云计算针对大量的服务对象,可以将每个服务对象的数据进行存储,由于多个用户公用云存储服务器,因此数据安全隐患较大。
为了提高云存储的数据安全性,目前一种较为常用的方式为将每个用户的数据分割为多个部分,将每部分数据存储在不同的服务器中,但是,云计算数据存储的服务对象包括个人用户和企业用户,对于企业用户来说,上传的数据可能属于公司机密,对数据安全的要求更高,仅仅通过数据分散存储的方式难以满足安全性要求,获得了企业的登录账号和密码就能够获得存储数据。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种云计算数据存储方法及系统,具有较高的安全性,适用于企业用户的数据存储。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:云计算数据存储方法,包括以下步骤:
账号注册:用户向中间服务器提出账号注册请求,获得唯一的账号和登录密码;
获取使用规律信息:中间服务器获取用户的使用规律信息,并将使用规律信息存储在中间服务器中;
获取安全验证信息:中间服务器获取用户的安全验证信息,并将安全验证信息存储在中间服务器中;
数据上传:用户通过账号和登录密码访问中间服务器,并将数据上传至中间服务器,对于用户上传的每一份数据,中间服务器首先对其进行标记,并对标记进行保存,然后将数据分割为n份子数据,n≥2,并将n份子数据分别上传至n个云计算服务器中进行保存,然后记录每一份子数据所对应的云计算服务器以及该份子数据在云计算服务器中的存储地址;
数据下载:用户请求从中间服务器下载数据,中间服务器结合用户的使用规律信息,判断数据下载的请求者是否为用户本人:
如果判断结果为请求者是用户本人,则将n份子数据从n个云计算服务器同时传输至中间服务器,中间服务器将n份子数据合并为完整的数据,并将完整的数据存储至用户账号下;
如果判断结果为请求者的身份存疑,则向请求者发送安全验证要求,如果请求者通过安全验证,则将n份子数据从n个云计算服务器同时传输至中间服务器,中间服务器将n份子数据合并为完整的数据,并将完整的数据存储至用户账号下,如果请求者未通过安全验证,则拒据数据下载请求。
进一步地,所述使用规律信息包括登录时间段、登录终端的ip地址、单位时间段内登录频次和单位时间段内数据下载频次;
所述安全验证信息包括人脸图像信息、指纹信息或手机验证码信息;
用户将数据上传至中间服务器时,需要同时上传数据简介;
所述中间服务器对用户上传的每一份数据进行标记时,需要标记数据编号和数据简介。
进一步地,所述用户请求从中间服务器下载数据时,首先通过账号和登录密码访问中间服务器,然后根据中间服务器中保存的标记中包含的数据简介,选择所需的数据编号,生成数据下载请求;
用户每次访问中间服务器时,中间服务器记录访问时间,并在用户下一次访问中间服务器时,向用户发送上一次访问中间服务器的信息。
进一步地,所述数据上传和下载过程中,中间服务器记录每个数据上传的时间点以及每个数据下载的时间点;
若满足如下任一条件,则认为请求者的身份存疑:
用户登录时间不在使用规律信息的登录时间段内;
用户登录的ip地址与规律信息中包含的登录终端的ip地址不一致;
用户单位时间内的登录频次超过规律信息中包含的单位时间段内登录频次;
用户单位时间内的下载频次超过规律信息中单位时间段内数据下载频次;
对于同一个数据,用户发出数据下载请求的时间点到数据上传的时间点的时间间隔小于设定值;
对于同一数据,发出数据下载请求的时间点到上一次数据下载时间点的时间间隔小于设定值时。
进一步地,设共有m个云计算服务器,m>n,在m个云计算服务器中,在数据上传过程中,选取待处理数据量最小的n个云计算服务器进行数据存储;
中间服务器将数据分割为n份数据量不同的子数据,在将子数据上传到n个云服务器的过程中,对于待处理数据量越小的云计算服务器,则向其上传数据量更大的子数据。
进一步地,所述中间服务器判定请求者是用户本人,或是请求者的身份存疑但通过安全验证后,首先根据用户选择的数据编号,确定用户请求数据的每一份子数据所对应的云计算服务器以及该份子数据在云计算服务器中的存储地址,然后与n个云计算服务器交互,由n个云计算服务器根据存储地址将子数据同时传输至中间服务器,在中间服务器中进行数据合成。
云计算数据存储系统,包括中间服务器和多个云计算服务器;
中间服务器用于获取并存储用户注册信息、使用规律信息和安全验证信息;
用户通过账号和登录密码访问中间服务器并将数据上传至中间服务器时,对于用户上传的每一份数据,中间服务器首先对其进行标记,并对标记进行保存,然后将数据分割为n份子数据,n≥2,并将n份子数据分别上传至n个云计算服务器中进行保存,然后记录每一份子数据所对应的云计算服务器以及该份子数据在云计算服务器中的存储地址;
用户通过账号和登录密码访问中间服务器并向中间服务器发出数据下载请求时,中间服务器结合用户的使用规律信息,判断数据下载的请求者是否为用户本人,如果判断结果为请求者是用户本人,则将n份子数据从n个云计算服务器同时传输至中间服务器,中间服务器将n份子数据合并为完整的数据,并将完整的数据存储至用户账号下;
如果判断结果为请求者的身份存疑,则向请求者发送安全验证要求,如果请求者通过安全验证,则将n份子数据从n个云计算服务器同时传输至中间服务器,中间服务器将n份子数据合并为完整的数据,并将完整的数据存储至用户账号下,如果请求者未通过安全验证,则拒据数据下载请求。
每个云计算服务器包括机箱,所述机箱内依次设置有第一硬盘安装腔、cpu安装腔和第二硬盘安装腔,所述第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔内设置有多块相互平行的存储硬盘,相邻两存储硬盘之间设置有第一散热间距,所述cpu安装腔内设置有cpu,所述cpu与cpu安装腔壁之间设置有第二散热间距;所述第一硬盘安装腔、cpu安装腔和第二硬盘安装腔前端口设置有可拆卸的前侧板,所述前侧板上设置有出风口;所述机箱的后端设置有覆盖第一硬盘安装腔、cpu安装腔和第二硬盘安装腔后端口的密封盖,所述cpu安装腔的后端口设置有V形的过滤板,所述过滤板位于密封盖内,所述密封盖上设置有进气机构,所述进气机构的出风方向朝向过滤板。
所述第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔的后端口设置有矩环形的定位边框,所述定位边框的内侧设置有振动板,所述振动板通过多根弹簧与密封盖侧壁相连,且振动板边缘与第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔内壁之间具有进风间距,所述振动板内侧设置有多层绝缘的振动网,所述振动网上设置有绝缘刷毛层,所述绝缘刷毛层与存储硬盘接触,所述振动网的两侧边与第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔的内壁滑动配合。
所述第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔的前侧板外侧设置有集尘室,所述出风口与集尘室的内腔连通,所述集尘室的顶部设置有出气孔,集尘室的底部设置有可拆卸的集尘盒。
本发明的有益效果是:本发明通过记录用户的使用规律信息,结合使用规律信息判断数据下载请求的提出者是否为用户本人,以降低其他人获取用户账号和登录密码后窃取数据的风险,从而提高用户数据的安全性,适用于企业用户的数据云存储。
附图说明
图1是本发明云计算数据存储方法的流程图;
图2是本发明云计算数据存储系统框图;
图3是本发明云计算服务器的主视剖视示意图;
图4是本发明云计算服务器的俯视剖视示意图;
图5是图3中A-A的剖视示意图;
附图标记:1—中间服务器;2—云计算服务器;21—机箱;22—前侧板;23—硬盘;24—第一散热间距;25—cpu;26—第二散热间距;27—出风口;28—密封盖;29—过滤板;210—进气机构;211—定位边框;212—振动板;213—弹簧;214—振动网;215—集尘室;216—出气孔;217—集尘盒。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案,但本发明的保护范围不局限于以下所述。
如图1所示,本申请的云计算数据存储方法,包括以下步骤:
账号注册:用户向中间服务器1提出账号注册请求,获得唯一的账号和登录密码;
获取使用规律信息:中间服务器1获取用户的使用规律信息,并将使用规律信息存储在中间服务器1中;
获取安全验证信息:中间服务器1获取用户的安全验证信息,并将安全验证信息存储在中间服务器1中;
数据上传:用户通过账号和登录密码访问中间服务器1,并将数据上传至中间服务器1,对于用户上传的每一份数据,中间服务器首先对其进行标记,并对标记进行保存,然后将数据分割为n份子数据,n≥2,并将n份子数据分别上传至n个云计算服务器2中进行保存,然后记录每一份子数据所对应的云计算服务器2以及该份子数据在云计算服务器中的存储地址;
数据下载:用户请求从中间服务器1下载数据,中间服务器1结合用户的使用规律信息,判断数据下载的请求者是否为用户本人:
如果判断结果为请求者是用户本人,则将n份子数据从n个云计算服务器2同时传输至中间服务器1,中间服务器1将n份子数据合并为完整的数据,并将完整的数据存储至用户账号下;
如果判断结果为请求者的身份存疑,则向请求者发送安全验证要求,如果请求者通过安全验证,则将n份子数据从n个云计算服务器2同时传输至中间服务器1,中间服务器1将n份子数据合并为完整的数据,并将完整的数据存储至用户账号下,如果请求者未通过安全验证,则拒据数据下载请求。
通过记录用户的使用规律信息,根据使用规律信息判断数据下载请求的提出者是否为用户本人,以降低其他人获取用户账号和登录密码后窃取数据的风险,从而提高用户数据的安全性。
所述使用规律信息包括登录时间段、登录终端的ip地址、单位时间段内登录频次和单位时间段内数据下载频次;
对企业用于而言,上传和下载数据的操作一般是在工作时间进行,例如企业常见的工作时间为工作日上午九点到下午5点,在休息时间,企业用户一般不会下载数据,因此,可以将工作时间作为正常的登录时间段。如果中间服务器1在非工作时间收到数据下载请求,则需要先进行安全验证。
此外,用户也可以设置登录终端的ip地址,如果登录账号的终端ip地址属于用户设置的ip地址,则允许数据下载;如果登录账号的终端ip地址属于用户设置的ip地址,则先要进行安全验证。
另外,用户的使用规律信息还可以是单位时间段内登录频次和单位时间段内数据上传和下载频次,用户单位时间段(如24小时)内登录频次超出规定的次数,则进行安全验证。单位时间段内数据上传和下载频次超出规定的次数,也进行安全验证。
另外,中间服务器1自行记录每个数据上传的时间点以及每个数据下载的时间点,对于同一个数据,发出数据下载请求的时间点到数据上传的时间点的时间间隔小于设定值时,则向请求者发送安全验证要求;发出数据下载请求的时间点到上一次数据下载时间点的时间间隔小于设定值时,则向请求者发送安全验证要求。
一般来说,用户将数据上传后,短时间内不会下载;用户下载某个数据后,短时间内不会再次下载。因此,当用户将输出上传并存储后,在短于设定时间内提出下载请求时,则判定为非正常使用。对同一数据而言,前一次下载完成后,在短于设定时间内再次提出下载请求时,也判定为非正常使用。判定为非正常使用时,需要进行安全验证,安全验证通过后再允许下载。
通过设置安全验证信息,当判定数据下载请求者不一定是用户本人时,例如在非工作时间收到数据下载请求,则通过安全验证信息进行验证,验证通过后才允许用户下载数据,验证不通过,则拒绝下载请求。这样既能够保证用户的数据安全,又能够使用户在非常规使用时获取数据。
安全验证信息采用现有的各种安全验证方式,例如用于人脸验证的人脸图像信息、用于指纹验证的指纹信息或用于手机验证码验证的手机验证码信息。
当安全验证不通过时,在拒绝数据下载请求的同时,可以向用户发送报警信息,例如根据预留的手机号码,向该手机号码发送预警短信,以告知客户可能存在不明人员盗窃数据。
在本申请的实施例中,用户将数据上传至中间服务器1时,需要同时上传数据简介;
所述中间服务器对用户上传的每一份数据进行标记时,需要标记数据编号和数据简介。
所述用户请求从中间服务器1下载数据时,首先通过账号和登录密码访问中间服务器1,然后根据中间服务器1中保存的标记中包含的数据简介,选择所需的数据编号,生成数据下载请求;
为了进一步提高用户的数据安全,用户每次访问中间服务器1时,中间服务器1记录访问时间,并在用户下一次访问中间服务器1时,向用户发送上一次访问中间服务器1的信息,如登录时间,登录终端ip地址等。这样用户能够知晓账户登录情况,更容易发现异常登录。
传统的数据分割方式一般为平均分割,即每个子数据的数据量保持一致。由于每台云计算服务器2需要处理大量用户的数据,由于数据处理量大,任务量较多,因此经常出现任务排队的情况,为了均衡各个云计算服务器2的处理量,本发明设置有m个云计算服务器2,m>n,在上述数据上传步骤中,在m个云计算服务器2中,选取待处理数据量最小的n个云计算服务器2,并根据n个云计算服务器2的待处理数据量大小将数据分割为n份数据量不同的子数据,将数据量较大的子数据上传至待处理数据量较小的云计算服务器2中。
本发明选取待处理数据量最小的n个云计算服务器2对分割后的数据进行存储,一是可以使m个云计算服务器2的处理量更加均衡,防止部分云计算服务器2负荷过高。此外,根据n个云计算服务器2的待处理数据量大小对数据进行分割,各个子数据的数据量并非是相同的,并且将数据量较大的子数据上传至待处理数据量较小的云计算服务器2中,将数据量较小的子数据上传至待处理数据量较大的云计算服务器2中,这样有利于n个云计算服务器2的处理量保持均衡。可见,本发明可以更加均匀地分配数据处理任务,使得m个云计算服务器2的处理量保持均衡,进而提高整个云存储系统的稳定性。另外数据的分割是动态的,n个云计算服务器2的选择也是动态的,也提高了数据存储的安全性。
所述中间服务器1判定请求者是用户本人,或是请求者的身份存疑但通过安全验证后,首先根据用户选择的数据编号,确定用户请求数据的每一份子数据所对应的云计算服务器2以及该份子数据在云计算服务器中的存储地址,然后与n个云计算服务器2交互,由n个云计算服务器2根据存储地址将子数据同时传输至中间服务器1,在中间服务器1中进行数据合成。
如图2所示,云计算数据存储系统,包括中间服务器1和多个云计算服务器2;
中间服务器1用于获取并存储用户注册信息、使用规律信息和安全验证信息;
用户通过账号和登录密码访问中间服务器1并将数据上传至中间服务器1时,对于用户上传的每一份数据,中间服务器首先对其进行标记,并对标记进行保存,然后将数据分割为n份子数据,n≥2,并将n份子数据分别上传至n个云计算服务器2中进行保存,然后记录每一份子数据所对应的云计算服务器2以及该份子数据在云计算服务器中的存储地址;
用户通过账号和登录密码访问中间服务器1并向中间服务器1发出数据下载请求时,中间服务器1结合用户的使用规律信息,判断数据下载的请求者是否为用户本人,如果判断结果为请求者是用户本人,则将n份子数据从n个云计算服务器2同时传输至中间服务器1,中间服务器1将n份子数据合并为完整的数据,并将完整的数据存储至用户账号下;
如果判断结果为请求者的身份存疑,则向请求者发送安全验证要求,如果请求者通过安全验证,则将n份子数据从n个云计算服务器2同时传输至中间服务器1,中间服务器1将n份子数据合并为完整的数据,并将完整的数据存储至用户账号下,如果请求者未通过安全验证,则拒据数据下载请求。
现有的云计算服务器2的主要元件包括多个cpu(处理器)25以及多个存储硬盘23,其中,cpu25的性能直接关系到数据处理效率,而目前影响cpu25性能的主要因素之一为温度,因此,cpu25的散热尤为重要。目前,一般是采用风扇促进散热,空气流通的同时,不可避免地将粉尘带入云计算服务器2内,粉尘会附着在cpu25上,导致散热效果逐渐变差。
为了在散热的同时,减少cpu25上的粉尘附着速度,本发明的每个云计算服务器2如图3、图4、图5所示,包括机箱21,机箱21内依次设置有第一硬盘安装腔、cpu安装腔和第二硬盘安装腔,第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔内设置有多块相互平行的存储硬盘23,相邻两存储硬盘23之间设置有第一散热间距24,cpu安装腔内设置有cpu25,cpu25与cpu安装腔壁之间设置有第二散热间距26;第一硬盘安装腔、cpu安装腔和第二硬盘安装腔前端口设置有可拆卸的前侧板22,可以拆下前侧板22以便于对内部的cpu25和存储硬盘23进行检修、更换。前侧板22上设置有出风口27;机箱21的后端设置有覆盖第一硬盘安装腔、cpu安装腔和第二硬盘安装腔后端口的密封盖28,cpu安装腔的后端口设置有V形的过滤板29,过滤板29位于密封盖28内,密封盖28上设置有进气机构210,进气机构210的出风方向朝向过滤板29。
一般来说,云计算服务器2的性能主要由cpu25决定,cpu25的发热量大于存储硬盘23,cpu25受到发热时的不良影响也比存储硬盘23严重,因此,在散热空气中必然存在灰尘的前提下,本发明尽量将空气中的粉尘导入第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔,减少进入cpu安装腔的粉尘量,从而减少cpu25上的粉尘累积速度,以保护cpu25的性能为主,进而保证云计算服务器2对数据的处理性能。
具体地,进气机构210采用功率较大的风扇,保证进风量,进气机构210可以由外部电源供电。外界的空气进入密封盖28之后,到达V形的过滤板29,过滤板29上设置有许多细小的滤孔,部分空气通过过滤板29上的滤孔进入cpu安装腔,对cpu安装腔内的cpu25进行散热,而空气中的粉尘则受到过滤板29的阻挡而不会进入cpu安装腔。由于过滤板29呈V形,过滤板29外侧面的粉尘在风力的作用下,沿着过滤板29的外侧面移动,最后进入两侧的第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔,从而防止粉尘在过滤板29外侧面上堆积而导致滤孔被快速堵塞。另外,V形的过滤板29可以增加过滤面积,设置更多的滤孔,以提高进风量。过滤板29可以可拆卸安装,以便于定期拆下并清理灰尘,保证良好的痛风性。空气进入第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔后,可以对各个存储硬盘23进行散热。进入cpu安装腔、第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔内的空气最终从前侧板22上的出风口27排出,实现空气的流通。
由于空气中的灰尘被导入第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔,存储硬盘23上则会附着更多的灰尘,为了提高存储硬盘23的性能和安全,需要对存储硬盘23进行清灰,传统的清灰为手动清灰或者采用自动清灰机构,手动清灰效率低下,不能实现实时清灰。
本发明中,在第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔的后端口设置有矩环形的定位边框211,定位边框211的内侧设置有振动板212,振动板212通过多根弹簧213与密封盖28侧壁相连,且振动板212边缘与第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔内壁之间具有进风间距,振动板212内侧设置有多层绝缘的振动网214,振动网214位于第一散热间距24内,振动网214上设置有绝缘刷毛层,绝缘刷毛层与存储硬盘23接触,振动网214的两侧边与第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔的内壁滑动配合。每个第一散热间距24内设置有两层振动网214,两层振动网214分别与两个存储硬盘23的表面接触。
弹簧213处于拉伸状态,在进气机构210未供风时,振动板212在弹簧213拉力的作用下贴紧定位边框211内侧面(内侧面即朝向第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔的侧面),振动板212与定位边框211将第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔的后端口封闭。进气机构210供风时,在风力的作用下,振动板212朝着第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔内运动一段距离,弹簧213被进一步拉伸,振动板212与定位边框211之间出现孔隙,风通过该孔隙以及振动板212边缘的进风间距进入第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔,对存储硬盘23进行散热。振动板212移动时,推动各层振动网214同步移动,振动网214上的绝缘刷毛层则相对于存储硬盘23表面移动,从而将存储硬盘23表面的灰尘扫除,扫除的灰尘随着空气从出风口27排出。当弹簧213被拉伸到一定的长度后,振动板212停止朝内运动,在弹簧213拉力的作用下,又会朝着定位边框211的方向运动,从而带动振动网214反向直线移动。当弹簧213复位一段距离后,弹簧213拉力减小,振动板212又会在风力的推动下再次朝着第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔内运动。因此,振动板212和振动网214不断地振动,振动网214上的绝缘刷毛层在存储硬盘23表面不断地往复移动,从而实现不断地将灰尘扫除,无需人工干预,也无需额外的动力设备。为了确保振动板212和振动网214有效振动,进气机构210的进气速度可以为变化,如先快速进气,持续2s后改为慢速进气,持续2s后又再次改为快速进气。
V形的过滤板29具有一定的风阻,在未设置振动板212时,第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔的后端敞口,无风阻,大量的风直接进入第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔,进入cpu安装腔的风量较小。设置振动板212后,振动板212也具有一定的风阻,因此,在进风量不变的前提下,进入第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔的风量减小,进入cpu安装腔的风量增大。可见,振动板212不仅可用于带动振动网214振动,还能够平衡风阻,提高cpu安装腔进风量,从而提高对cpu25的散热效果。
第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔的前侧板22外侧设置有集尘室215,出风口27与集尘室215的内腔连通,集尘室215的顶部设置有出气孔216,集尘室215的底部设置有可拆卸的集尘盒217。
出气孔216高于出风口27,集尘室215低于出风口27,第一硬盘安装腔和第二硬盘安装腔内的灰尘随着空气从出风口27排出时,气流到达集尘室215侧壁,粉尘受到集尘室215侧壁阻挡后向下落入集尘盒217中,而空气则向上流动至出气孔216并排空。可以定期拆下集尘盒217并清理内部的灰尘。
上述说明示出并描述了本发明的优选实施例,但如前所述,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述发明构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (6)
1.云计算数据存储方法,其特征在于:包括以下步骤:
账号注册:用户向中间服务器(1)提出账号注册请求,获得唯一的账号和登录密码;
获取使用规律信息:中间服务器(1)获取用户的使用规律信息,并将使用规律信息存储在中间服务器(1)中;所述使用规律信息包括登录时间段、登录终端的ip地址、单位时间段内登录频次和单位时间段内数据下载频次;
获取安全验证信息:中间服务器(1)获取用户的安全验证信息,并将安全验证信息存储在中间服务器(1)中;
数据上传:用户通过账号和登录密码访问中间服务器(1),并将数据上传至中间服务器(1),对于用户上传的每一份数据,中间服务器首先对其进行标记,并对标记进行保存,然后将数据分割为n份子数据,n≥2,并将n份子数据分别上传至n个云计算服务器(2)中进行保存,然后记录每一份子数据所对应的云计算服务器(2)以及该份子数据在云计算服务器中的存储地址;
数据下载:用户请求从中间服务器(1)下载数据,中间服务器(1)结合用户的使用规律信息,判断数据下载的请求者是否为用户本人:
如果判断结果为请求者是用户本人,则将n份子数据从n个云计算服务器(2)同时传输至中间服务器(1),中间服务器(1)将n份子数据合并为完整的数据,并将完整的数据存储至用户账号下;
如果判断结果为请求者的身份存疑,则向请求者发送安全验证要求,如果请求者通过安全验证,则将n份子数据从n个云计算服务器(2)同时传输至中间服务器(1),中间服务器(1)将n份子数据合并为完整的数据,并将完整的数据存储至用户账号下,如果请求者未通过安全验证,则拒据数据下载请求;
所述数据上传和下载过程中,中间服务器(1)记录每个数据上传的时间点以及每个数据下载的时间点;
若满足如下任一条件,则认为请求者的身份存疑:
用户登录时间不在使用规律信息的登录时间段内;
用户登录的ip地址与规律信息中包含的登录终端的ip地址不一致;
用户单位时间内的登录频次超过规律信息中包含的单位时间段内登录频次;
用户单位时间内的下载频次超过规律信息中单位时间段内数据下载频次;
对于同一个数据,用户发出数据下载请求的时间点到数据上传的时间点的时间间隔小于设定值;
对于同一数据,发出数据下载请求的时间点到上一次数据下载时间点的时间间隔小于设定值时。
2.根据权利要求1所述的云计算数据存储方法,其特征在于:
所述安全验证信息包括人脸图像信息、指纹信息或手机验证码信息;
用户将数据上传至中间服务器(1)时,需要同时上传数据简介;
所述中间服务器对用户上传的每一份数据进行标记时,需要标记数据编号和数据简介。
3.根据权利要求2所述的云计算数据存储方法,其特征在于:所述用户请求从中间服务器(1)下载数据时,首先通过账号和登录密码访问中间服务器(1),然后根据中间服务器(1)中保存的标记中包含的数据简介,选择所需的数据编号,生成数据下载请求;
用户每次访问中间服务器(1)时,中间服务器(1)记录访问时间,并在用户下一次访问中间服务器(1)时,向用户发送上一次访问中间服务器(1)的信息。
4.根据权利要求1所述的云计算数据存储方法,其特征在于:设共有m个云计算服务器(2),m>n,在m个云计算服务器(2)中,在数据上传过程中,选取待处理数据量最小的n个云计算服务器(2)进行数据存储;
中间服务器(1)将数据分割为n份数据量不同的子数据,在将子数据上传到n个云服务器(2)的过程中,对于待处理数据量越小的云计算服务器(2),则向其上传数据量更大的子数据。
5.根据权利要求3所述的云计算数据存储方法,其特征在于:所述中间服务器(1)判定请求者是用户本人,或是请求者的身份存疑但通过安全验证后,首先根据用户选择的数据编号,确定用户请求数据的每一份子数据所对应的云计算服务器(2)以及该份子数据在云计算服务器中的存储地址,然后与n个云计算服务器(2)交互,由n个云计算服务器(2)根据存储地址将子数据同时传输至中间服务器(1),在中间服务器(1)中进行数据合成。
6.云计算数据存储系统,采用权利要求1~5中任意一项所述的方法,其特征在于:包括中间服务器(1)和多个云计算服务器(2);
中间服务器(1)用于获取并存储用户注册信息、使用规律信息和安全验证信息;
用户通过账号和登录密码访问中间服务器(1)并将数据上传至中间服务器(1)时,对于用户上传的每一份数据,中间服务器首先对其进行标记,并对标记进行保存,然后将数据分割为n份子数据,n≥2,并将n份子数据分别上传至n个云计算服务器(2)中进行保存,然后记录每一份子数据所对应的云计算服务器(2)以及该份子数据在云计算服务器中的存储地址;
用户通过账号和登录密码访问中间服务器(1)并向中间服务器(1)发出数据下载请求时,中间服务器(1)结合用户的使用规律信息,判断数据下载的请求者是否为用户本人,如果判断结果为请求者是用户本人,则将n份子数据从n个云计算服务器(2)同时传输至中间服务器(1),中间服务器(1)将n份子数据合并为完整的数据,并将完整的数据存储至用户账号下;
如果判断结果为请求者的身份存疑,则向请求者发送安全验证要求,如果请求者通过安全验证,则将n份子数据从n个云计算服务器(2)同时传输至中间服务器(1),中间服务器(1)将n份子数据合并为完整的数据,并将完整的数据存储至用户账号下,如果请求者未通过安全验证,则拒据数据下载请求。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103118133A (zh) * | 2013-02-28 | 2013-05-22 | 浙江大学 | 基于文件访问频次的混合云存储方法 |
CN103902227A (zh) * | 2012-12-28 | 2014-07-02 | 南京壹进制信息技术有限公司 | 一种支持追加写和共享读的文件存储方式 |
CN105553962A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-04 | 黄信开 | 一种智能手机的信息存储和下载方法 |
CN105704218A (zh) * | 2016-01-19 | 2016-06-22 | 国家电网公司 | 云计算平台中数据存储与管理方法 |
KR20190138389A (ko) * | 2018-06-05 | 2019-12-13 | 아이리텍 잉크 | 일회용 비밀번호를 적용한 신원관리가 포함된 블록체인 |
CN113923036A (zh) * | 2021-10-18 | 2022-01-11 | 北京八分量信息科技有限公司 | 一种持续免疫安全系统的区块链信息管理方法及装置 |
CN116483623A (zh) * | 2023-04-17 | 2023-07-25 | 中科易存软件江苏有限公司 | 一种基于云计算的数据存储系统及储存设备 |
CN116561725A (zh) * | 2023-05-17 | 2023-08-08 | 广州市融粤家政服务有限公司 | 一种基于数据加密的信息安全型企业信息管理系统 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10740767B2 (en) * | 2016-06-28 | 2020-08-11 | Alitheon, Inc. | Centralized databases storing digital fingerprints of objects for collaborative authentication |
US10873450B2 (en) * | 2017-11-16 | 2020-12-22 | Intuit Inc. | Cryptographic key generation for logically sharded data stores |
US11356452B2 (en) * | 2018-09-05 | 2022-06-07 | Corelogic Solutions, Llc | System, computer program product and method for risk evaluation of API login and use |
-
2023
- 2023-08-24 CN CN202311073543.1A patent/CN116781762B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103902227A (zh) * | 2012-12-28 | 2014-07-02 | 南京壹进制信息技术有限公司 | 一种支持追加写和共享读的文件存储方式 |
CN103118133A (zh) * | 2013-02-28 | 2013-05-22 | 浙江大学 | 基于文件访问频次的混合云存储方法 |
CN105553962A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-04 | 黄信开 | 一种智能手机的信息存储和下载方法 |
CN105704218A (zh) * | 2016-01-19 | 2016-06-22 | 国家电网公司 | 云计算平台中数据存储与管理方法 |
KR20190138389A (ko) * | 2018-06-05 | 2019-12-13 | 아이리텍 잉크 | 일회용 비밀번호를 적용한 신원관리가 포함된 블록체인 |
CN113923036A (zh) * | 2021-10-18 | 2022-01-11 | 北京八分量信息科技有限公司 | 一种持续免疫安全系统的区块链信息管理方法及装置 |
CN116483623A (zh) * | 2023-04-17 | 2023-07-25 | 中科易存软件江苏有限公司 | 一种基于云计算的数据存储系统及储存设备 |
CN116561725A (zh) * | 2023-05-17 | 2023-08-08 | 广州市融粤家政服务有限公司 | 一种基于数据加密的信息安全型企业信息管理系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Blockchain Data Analysis from the Perspective of Complex Networks: Overview;Wanshui Song et.al;《 Tsinghua Science and Technology》;第28卷(第01期);全文 * |
云计算存储数据安全访问控制机制研究;张雪亚;;计算机测量与控制(05);全文 * |
基于区块链的物联网信息安全关键技术研究与应用;刘罕;《中国博士论文全文数据库(信息科技辑)》(第07期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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