CN116781159B - 智慧机房光纤业务确认方法、系统以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种智慧机房光纤业务确认方法，包括：获取智慧机房内部设备之间的拓扑关系，并构建智慧机房的拓扑结构图；获取预设的光纤信号，利用小波变换算法得到不同时频对应的小波基；利用信号转化模型获取小波基对应的业务标签，并确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；根据光纤接入协议以及对应的光纤设备确定光纤路线，得到更新拓扑图；测试更新拓扑图中光纤路线的网络速度并与标准网速之间进行比对；若网络速度小于标准网速，则返回根据所述业务标签确定光纤接入协议的步骤；若所述网络速度大于标准网速，则光纤任务确认完成。本发明还提出一种智慧机房光纤业务确认系统。本发明可以提高智慧机房光纤业务确认的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种智慧机房光纤业务确认方法、系统以及存储介质。智慧机房光纤业务确认方法、系统以及存储介质
背景技术
随着科技革命的发展，光纤通信技术在当今数字化和网络化时代变得越来越重要，为了保证光纤在使用过程中能够正常运行，需要通过对光纤业务进行测试和排障，以便于对光纤业务进行确定。
现有的光纤任务确定方法大多需要人力依靠设备以及经验进行确认，不仅耗时耗力还可能出现确定失误的情况。实际生活中，需要依赖专业技能的人员才能操作，且容易收到人为因素的干扰，导致确认结果不准确或光纤损坏。
发明内容
本发明提供一种智慧机房光纤业务确认方法、系统以及存储介质，其主要目的在于解决智慧机房光纤业务确认时准确度较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种智慧机房光纤业务确认方法，包括：
获取预设的智慧机房内部设备之间的拓扑关系，根据所述拓扑关系构建智慧机房的拓扑结构图；
获取预设的光纤信号，利用小波变换算法将所述光纤信号进行时频展开，得到不同时频对应的小波基；
利用预设的信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签，根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线，得到更新拓扑图；
利用预设的网速测试工具根据所述更新拓扑图测试所述光纤路线中的网络速度，将所述网络速度与预设的标准网速之间进行比对；
若所述网络速度小于标准网速，则返回根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备的步骤，重新确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
若所述网络速度大于标准网速，则光纤任务确认完成。
可选地，所述根据所述拓扑关系构建智慧机房的拓扑结构图，包括：
利用所述拓扑关系建立关系对应表；
通过所述关系对应表确定拓扑结构图的拓扑类型；
根据所述关系对应表以及拓扑类型在预设的拓扑工具中搭建拓扑结构图。
可选地，所述利用预设的信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签，包括：
获取预设的的波基信号以及所述波基信号对应的预设标签；
构建空白网络模型，利用所述波基信号与所述预设标签对所述空白网络模型进行训练，得到信号转化模型；
通过所述信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签。
可选地，所述利用所述波基信号与所述预设标签对所述空白网络模型进行训练，得到信号转化模型，包括：
通过所述空白网络模型获取所述波基信号对应的预测标签；
计算所述预测标签与所述预设标签之间的损失值；
根据所述损失值对所述空白网络模型进行模型调整，直至所述损失值在预设的损失阈值范围内，得到信号转化模型。
可选地，所述计算所述预测标签与所述预设标签之间的损失值，包括：
通过如下损失计算公式计算所述预测标签与所述预设标签之间的损失值
其中，Loss为所述损失值，n为所述预测标签的个数，为第r个预测标签，Yr为第r个预设标签。
可选地，所述根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线，包括：
根据所述光纤接入协议以及所述光纤设备获取新的网络拓扑数据；
在所述拓扑结构图的基础上，利用所述拓扑工具根据所述网络拓扑数据对所述拓扑结构图进行重新绘制；
将重新绘制的拓扑图利用预设的审查工具进行拓扑审查，若审查结果异常则返回根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线的步骤，若审查结果正常则将重新绘制的拓扑结构图确定为更新拓扑图。
可选地，所述利用预设的网速测试工具根据所述更新拓扑图测试所述光纤路线中的网络速度，包括：
在预设的多个网速测试工具中，逐个选择网速测试工具作为标准测速工具；
利用所述标准测速工具对所述更新拓扑图中的网络设备进行网速测试；
获取所述网速测试的测试结果，将所有测试结果汇集成测试集合；
利用预设的加权均值公式计算所述测试集合的加权均值，将所述加权均值确定为所述光纤路线中的网络速度。
可选地，所述利用预设的加权均值公式计算所述测试集合的加权均值，包括：
利用如下加权均值公式计算所述测试集合的加权均值：
其中为加权均值，xi为所述测试集合中的第i个测试结果，wi为所述测试集合中的第i个测试结果对应的权重，n为所述测试集合中的数据个数。
为了解决上述问题，本发明还提供一种智慧机房光纤业务确认系统，所述系统包括：
搭建拓扑图模块：获取预设的智慧机房内部设备之间的拓扑关系，根据所述拓扑关系构建智慧机房的拓扑结构图；
计算模块：获取预设的光纤信号，利用小波变换算法将所述光纤信号进行时频展开，得到不同时频对应的小波基；
确定模块：利用预设的信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签，根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
更新拓扑图模块：根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线，得到更新拓扑图；
网速对比模块：利用预设的网速测试工具根据所述更新拓扑图测试所述光纤路线中的网络速度，将所述网络速度与预设的标准网速之间进行比对；
第一确认模块：若所述网络速度小于标准网速，则返回根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备的步骤，重新确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
第二确认模块：若所述网络速度大于标准网速，则光纤任务确认完成。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的智慧机房光纤业务确认方法。
本发明实施例通过获取预设的智慧机房内部设备之间的拓扑关系，根据所述拓扑关系构建智慧机房的拓扑结构图，便于对所述智慧机房内的光纤业务进行确认研究，简化确认流程，加快确认效率；获取预设的光纤信号，利用小波变换算法将所述光纤信号进行时频展开，得到不同时频对应的小波基，可以更清晰地了解所述信号在时间频域上的变化情况；利用预设的信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签，根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线，得到更新拓扑图，将重新绘制的拓扑图利用预设的审查工具进行拓扑审查有利于及时发现更新之后的拓扑图中的网络故障点位，从而及时排查错误，能够优化智慧机房内的网络结构，强化网络安全性，保证光纤业务确认过程中的精确程度；利用预设的网速测试工具根据所述更新拓扑图测试所述光纤路线中的网络速度，将所述网络速度与预设的标准网速之间进行比对，从而判断网络的实际质量，找出光纤业务确认过程中可能存在的问题，从而进行故障排查，并及时解决问题。因此本发明提出的智慧机房光纤业务确认方法、系统以及存储介质，可以解决智慧机房光纤业务确认时准确度较低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的智慧机房光纤业务确认方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的构建拓扑结构图的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的获取所述小波基对应的业务标签的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的智慧机房光纤业务确认系统的功能模块图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种智慧机房光纤业务确认方法。所述智慧机房光纤业务确认方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述智慧机房光纤业务确认方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的智慧机房光纤业务确认方法的流程示意图。在本实施例中，所述智慧机房光纤业务确认方法包括：
S1、获取预设的智慧机房内部设备之间的拓扑关系，根据所述拓扑关系构建智慧机房的拓扑结构图；
本发明实施例中，所述智慧机房的内部设备可包括服务器、路由器、交换机、光猫、硬件网关等等。
本发明实施例中，参照图2所示，所述根据所述拓扑关系构建智慧机房的拓扑结构图，包括：
S21、利用所述拓扑关系建立关系对应表；
S22、通过所述关系对应表确定拓扑结构图的拓扑类型；
S23、根据所述关系对应表以及拓扑类型在预设的拓扑工具中搭建拓扑结构图。
详细地，如下表所示，所述利用所述拓扑关系建立关系对应表，该表包括设备名称以及设备之间的依赖关系：
其中，不同设备之间可以互相依赖，对应在拓扑结构图中为设备之间互相关联。例如，设备20可以同时被设备1以及设备20依赖，设备40可以同时被设备2、3、4依赖。建立所述关系对应表有利于精准的反应网络设备之间的关系和连接方式，且关系对应表便于存储在数据库中，当出现新的依赖关系时，使用关系对应表能够快速添加依赖，便于实时更新依赖关系。
进一步地，所述通过所述关系对应表确定拓扑结构图的拓扑类型，其中拓扑类型分为星型结构、总线结构、混合拓扑结构，例如，当所述关系对应表中，某个设备的依赖设备大于预设的依赖数值，采用星型结构，若小于预设的依赖数值采用总线型结构，若依赖关系大约预设的关系数值，则采用混合拓扑结构。
详细地，所述预设的拓扑工具包括但不限与Microsoft Visio、Lucidchart、Dia、Edraw等。
具体地，构建智慧机房的拓扑结构图能够以一种直观易懂的表达方式展现出所述智慧机房内部的网络架构图，便于对所述智慧机房内的光纤业务进行确认研究，简化确认流程，加快确认效率。
S2、获取预设的光纤信号，利用小波变换算法将所述光纤信号进行时频展开，得到不同时频对应的小波基；
本发明实施例中，所述光纤信号是通过光纤传输的光信号，可以携带大量的数据和信息，优点是传输速度快，信号不容易受到干扰和衰减，因此被广泛应用于通信领域。
详细地，由于所述光纤信号是携带大量数据和信息的光信号，无法根据所述光纤信号获取对应的业务信息，因此需要利用小波变换法对所述光纤信号进行处理，可以更清晰地了解所述信号在时间频域上的变化情况。
本发明实施例中，所述利用小波变换算法将所述光纤信号进行时频展开，得到不同时频对应的小波基时，所述小波变换算法为：
其中，ψa,b为小波基，f(t)为所述光纤信号，为预设的小波母函数的复共轭，a为尺度因子，b为平移参数，t为时间参数；
详细地，所述小波变换算法能够在不同的时间和频率尺度上对信号进行分析，从而使得信号的不同特征被更好地描述和理解，还能通过丢弃高频信号实现数据的压缩。本发明实施例中，利用所述小波变换法对所述光纤信号进行时间频域的分析，从而是得所述光纤信号的不同特征被更好地描述和理解。
S3、利用预设的信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签，根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
本发明实施例中，参考图3所示，所述利用预设的信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签，包括：
S31、获取预设的的波基信号以及所述波基信号对应的预设标签；
S32、构建空白网络模型，利用所述波基信号与所述预设标签对所述空白网络模型进行训练，得到信号转化模型；
S33、通过所述信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签。
另外地，所述构建空白网络模型可以通过Keras或TensorFlow来实现，通常构建的空白网络模型包括卷积层、池化层和全连接层。
详细地，所述利用所述波基信号与所述预设标签对所述空白网络模型进行训练，得到信号转化模型，包括：
通过所述空白网络模型获取所述波基信号对应的预测标签；
计算所述预测标签与所述预设标签之间的损失值；
根据所述损失值对所述空白网络模型进行模型调整，直至所述损失值在预设的损失阈值范围内，得到信号转化模型。
详细地，所述计算所述预测标签与所述预设标签之间的损失值，包括：
通过如下损失计算公式计算所述预测标签与所述预设标签之间的损失值
其中，Loss为所述损失值，n为所述预测标签的个数，为第r个预测标签，Yr为第r个预设标签。
进一步地，所述根据所述损失值对所述空白网络模型进行模型调整，其中，模型调整包括如增加层数、调整激活函数、采用正则化等。
另外地，所述利用所述波基信号与所述预设标签对所述空白网络模型进行训练的目的是为了让模型能够从样本中学习到特征信息，使其能够更加准确地识别和分类信号对应的标签，提高模型的准确性、泛化能力以及鲁棒性，还能减少人力和物力成本。
本发明实施例中，所述根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备，可以通过预设的协议业务对应表中查找所述业务标签对应的光纤接入协议，根据所述业务标签以及对应的接入协议联合筛选出确定的光纤设备。
其中，所述光纤设备包括但不限于光纤调制解调器、光纤交换机、光纤网络接口卡、光纤路由器、光纤转换器等等。不同的光纤设备对应了不用的业务标签，能够实现不同的业务功能，例如所述光纤调制解调器通常用于宽带接入，光纤交换机用于连接多个网络设备，能够根据网络交通量自动选择最佳路径。
另外地，所述光纤接入协议通常包括光纤分布式数据接口协议(FDDI)、光纤通道协议(FC)、光纤连接协议(FICON)以及多协议标签交换协议(MPLS)等等。不同协议对应的功能也不相同，利用所述光纤协议的功能在光纤设备中进行筛选，能够唯一确定出对应的光纤设备。
S4、根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线，得到更新拓扑图；
本发明实施例中，所述根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线，包括：
根据所述光纤接入协议以及所述光纤设备获取新的网络拓扑数据；
在所述拓扑结构图的基础上，利用所述拓扑工具根据所述网络拓扑数据对所述拓扑结构图进行重新绘制；
将重新绘制的拓扑图利用预设的审查工具进行拓扑审查，若审查结果异常则返回根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线的步骤，若审查结果正常则将重新绘制的拓扑结构图确定为更新拓扑图。
另外地，所述网络拓扑数据包括设备的名称和类型、设备的IP地址和MAC地址、网络拓扑的结构和拓扑类型等等，这些数据可以用于设计、规划和管理网络，也可以用于故障排除和安全性分析，是绘制网络拓扑图必不可少的数据。
详细地，所述预设的审查工具包括但不限于SolarWinds Network TopologyMapper、CA Network Flow Analysis、Nagios Network Analyzer等。
进一步地，将重新绘制的拓扑图利用预设的审查工具进行拓扑审查有利于及时发现更新之后的拓扑图中的网络故障点位，从而及时排查错误，能够优化智慧机房内的网络结构，强化网络安全性，保证光纤业务确认过程中的精确程度。
S5、利用预设的网速测试工具根据所述更新拓扑图测试所述光纤路线中的网络速度，将所述网络速度与预设的标准网速之间进行比对；
本发明实施例中，所述预设的网速测试工具包括但不限于Speedtest、Fast.com、SpeedOf.Me、TestMy.net等。
详细地，利用预设的网速测试工具根据所述更新拓扑图测试所述光纤路线中的网络速度能够了解当前上下行网速，从而判断网络的实际质量，找出光纤业务确认过程中可能存在的问题，从而进行故障排查，并及时解决问题。
本发明实施例中，所述利用预设的网速测试工具根据所述更新拓扑图测试所述光纤路线中的网络速度，包括：
在预设的多个网速测试工具中，逐个选择网速测试工具作为标准测速工具；
利用所述标准测速工具对所述更新拓扑图中的网络设备进行网速测试；
获取所述网速测试的测试结果，将所有测试结果汇集成测试集合；
利用预设的加权均值公式计算所述测试集合的加权均值，将所述加权均值确定为所述光纤路线中的网络速度。
详细地，所述利用预设的加权均值公式计算所述测试集合的加权均值，包括：
利用如下加权均值公式计算所述测试集合的加权均值：
其中为加权均值，xi为所述测试集合中的第i个测试结果，wi为所述测试集合中的第i个测试结果对应的权重，n为所述测试集合中的数据个数。
详细地，加权均值公式是一种计算平均值的方法，能够更准确地反映出不同数据的重要性，同时利用加权均值公式计算平均值时能够对数据做出更细致的控制，能够减少测试集合中异常值的影响，使数据更具有代表性。
本发明实施例中，所述将所述网络速度与预设的标准网速之间进行比对，能够准确直观反映出当前的网络速度情况，反应出当前光纤业务确认是否成功。
S6、若所述网络速度小于标准网速，则返回根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备的步骤，重新确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
本发明实施例中，若所述网络速度小于标准网速，说明光纤业务接入失败，此时光纤任务无法确认完成，因此需要重新返回返回根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备的步骤，确定出新的接入协议以及光纤设备，以便于再进行光纤业务确定。
S7、若所述网络速度大于标准网速，则光纤任务确认完成。
本发明实施例中，当所述网络速度大于标准网速，说明光纤业务接通后，智慧机房内的网络设备能够正常运行，此时光纤业务确认完成。
如图4所示，是本发明一实施例提供的智慧机房光纤业务确认系统的功能模块图。
本发明所述智慧机房光纤业务确认系统100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述智慧机房光纤业务确认系统100可以包括搭建拓扑图模块101、计算模块102、确定模块103、更新拓扑图模块104、网速对比模块105第一确认模块106及第二确认模块107。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述搭建拓扑图模块101：获取预设的智慧机房内部设备之间的拓扑关系，根据所述拓扑关系构建智慧机房的拓扑结构图；
所述计算模块102：获取预设的光纤信号，利用小波变换算法将所述光纤信号进行时频展开，得到不同时频对应的小波基；
所述确定模块103：利用预设的信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签，根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
所述更新拓扑图模块104：根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线，得到更新拓扑图；
所述网速对比模块105：利用预设的网速测试工具根据所述更新拓扑图测试所述光纤路线中的网络速度，将所述网络速度与预设的标准网速之间进行比对；
所述第一确认模块106：若所述网络速度小于标准网速，则返回根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备的步骤，重新确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
所述第二确认模块107：若所述网络速度大于标准网速，则光纤任务确认完成。
详细地，本发明实施例中所述智慧机房光纤业务确认系统100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的智慧机房光纤业务确认方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取预设的智慧机房内部设备之间的拓扑关系，根据所述拓扑关系构建智慧机房的拓扑结构图；
获取预设的光纤信号，利用小波变换算法将所述光纤信号进行时频展开，得到不同时频对应的小波基；
利用预设的信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签，根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线，得到更新拓扑图；
利用预设的网速测试工具根据所述更新拓扑图测试所述光纤路线中的网络速度，将所述网络速度与预设的标准网速之间进行比对；
若所述网络速度小于标准网速，则返回根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备的步骤，重新确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
若所述网络速度大于标准网速，则光纤任务确认完成。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统实施例中陈述的多个单元或系统也可以由一个单元或系统通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种智慧机房光纤业务确认方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设的智慧机房内部设备之间的拓扑关系，根据所述拓扑关系构建智慧机房的拓扑结构图；
获取预设的光纤信号，利用小波变换算法将所述光纤信号进行时频展开，得到不同时频对应的小波基，其中，所述小波变换算法为：
其中，ψa,b为小波基，f(t)为所述光纤信号，为预设的小波母函数的复共轭，a为尺度因子，b为平移参数，t为时间参数；
利用预设的信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签，根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线，得到更新拓扑图；
利用预设的网速测试工具根据所述更新拓扑图测试所述光纤路线中的网络速度，将所述网络速度与预设的标准网速之间进行比对；
若所述网络速度小于标准网速，则返回根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备的步骤，重新确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
若所述网络速度大于标准网速，则光纤任务确认完成。
2.如权利要求1所述的智慧机房光纤业务确认方法，其特征在于，所述根据所述拓扑关系构建智慧机房的拓扑结构图，包括：
利用所述拓扑关系建立关系对应表；
通过所述关系对应表确定拓扑结构图的拓扑类型；
根据所述关系对应表以及拓扑类型在预设的拓扑工具中搭建拓扑结构图。
3.如权利要求1所述的智慧机房光纤业务确认方法，其特征在于，所述利用预设的信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签，包括：
获取预设的的波基信号以及所述波基信号对应的预设标签；
构建空白网络模型，利用所述波基信号与所述预设标签对所述空白网络模型进行训练，得到信号转化模型；
通过所述信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签。
4.如权利要求3所述的智慧机房光纤业务确认方法，其特征在于，所述利用所述波基信号与所述预设标签对所述空白网络模型进行训练，得到信号转化模型，包括：
通过所述空白网络模型获取所述波基信号对应的预测标签；
计算所述预测标签与所述预设标签之间的损失值；
根据所述损失值对所述空白网络模型进行模型调整，直至所述损失值在预设的损失阈值范围内，得到信号转化模型。
5.如权利要求4所述的智慧机房光纤业务确认方法，其特征在于，所述计算所述预测标签与所述预设标签之间的损失值，包括：
通过如下损失计算公式计算所述预测标签与所述预设标签之间的损失值
其中，Loss为所述损失值，n为所述预测标签的个数，为第i个预测标签，Yi为第i个预设标签。
6.如权利要求2所述的智慧机房光纤业务确认方法，其特征在于，所述根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线，包括：
根据所述光纤接入协议以及所述光纤设备获取新的网络拓扑数据；
在所述拓扑结构图的基础上，利用所述拓扑工具根据所述网络拓扑数据对所述拓扑结构图进行重新绘制；
将重新绘制的拓扑图利用预设的审查工具进行拓扑审查，若审查结果异常则返回根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线的步骤，若审查结果正常则将重新绘制的拓扑结构图确定为更新拓扑图。
7.如权利要求1至6中任一项中所述的智慧机房光纤业务确认方法，其特征在于，所述利用预设的网速测试工具根据所述更新拓扑图测试所述光纤路线中的网络速度，包括：
在预设的多个网速测试工具中，逐个选择网速测试工具作为标准测速工具；
利用所述标准测速工具对所述更新拓扑图中的网络设备进行网速测试；
获取所述网速测试的测试结果，将所有测试结果汇集成测试集合；
利用预设的加权均值公式计算所述测试集合的加权均值，将所述加权均值确定为所述光纤路线中的网络速度。
8.如权利要求7中所述的智慧机房光纤业务确认方法，其特征在于，所述利用预设的加权均值公式计算所述测试集合的加权均值，包括：
利用如下加权均值公式计算所述测试集合的加权均值：
其中为加权均值，xi为所述测试集合中的第i个测试结果，wi为所述测试集合中的第i个测试结果对应的权重，n为所述测试集合中的数据个数。
9.一种智慧机房光纤业务确认系统，其特征在于，所述系统包括：
搭建拓扑图模块：获取预设的智慧机房内部设备之间的拓扑关系，根据所述拓扑关系构建智慧机房的拓扑结构图；
计算模块：获取预设的光纤信号，利用小波变换算法将所述光纤信号进行时频展开，得到不同时频对应的小波基；
确定模块：利用预设的信号转化模型获取所述小波基对应的业务标签，根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
更新拓扑图模块：根据所述光纤接入协议以及对应的光纤设备在所述拓扑结构图中绘制出对应的光纤路线，得到更新拓扑图；
网速对比模块：利用预设的网速测试工具根据所述更新拓扑图测试所述光纤路线中的网络速度，将所述网络速度与预设的标准网速之间进行比对；
第一确认模块：若所述网络速度小于标准网速，则返回根据所述业务标签确定光纤接入协议以及对应的光纤设备的步骤，重新确定光纤接入协议以及对应的光纤设备；
第二确认模块：若所述网络速度大于标准网速，则光纤任务确认完成。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的智慧机房光纤业务确认方法。
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