CN116779109B - 基于探索场景引导的自身特质发现方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了基于探索场景引导的自身特质发现方法,其包括判断向第一用户提供的第一图形用户界面中是否有成就内容填写;对填写的内容进行语义分析提炼特质关键词形成自评特质关键词集;根据第一用户对特质关键词的选择更新自评特质关键词集;将所述自评特质关键词集或所述更新的自评特质关键词集作为显示参数设置关键词集;根据显示参数设置关键词集设置图像元素的显示参数;以及按设置的显示参数,以图像元素的形式显示所述关键词等步骤。本发明运用语义分析技术对学生的成就事件文本进行总结提炼,形成特质关键词,学生可在此基础上选择符合自己情况的特质标签。本申请还公开了对应的装置。
Description
技术领域
本申请涉及交互式信息收集方法和装置,尤其涉及一种的交互式用户特质收集方法和装置
背景技术
在学生的成长过程中,总是需要对自我价值进行发现以进行自激励,这种自激励可以解决一定的学生心理问题。如果这种自我发现的结果能够被学校的辅导老师应用,则有助于老师,尤其是心理老师更好的对学生的学习心理进行干预。
传统的自我发现方法一般由学生自己完成,学生通过文字进行自我反思和总结,但整个过程相对枯燥,不利于调动学生自我探索的积极性和主动性,尤其是学生的任何发现无法展示,尤其是无法形成继续推动学生继续进行自我发现的展示,因此发现的过程往往草率终止,很难得到对学生自己或者心理辅导老师有用的发现结果;其次,传统发现方法下自我探索的整个过程往往由学生独自完成,互动性较低,且学生有可能忽略自己具备的某些优势;再次,传统发现方法需要学生根据成就事件自行总结,或由老师协助进行提炼,这种方法比较依赖于学生和老师的归纳分析能力;再次,囿于纸笔记录方法的局限性,老师难以掌握大规模学生群体进行特质探索的结果全貌。
发明内容
本申请的目的之一,在于解决现有技术中的不足之处中的至少一种,提供改进的交互式用户特质收集方法和装置。
为此,本申请的一些实施例提供了一种基于探索场景引导的自身特质发现方法,包括步骤:判断向第一用户提供的第一图形用户界面中是否有成就内容填写;对填写的内容进行语义分析提炼特质关键词形成自评特质关键词集;根据第一用户对自评特质关键词的选择更新自评特质关键词集;将所述自评特质关键词集或所述更新的自评特质关键词集作为显示参数设置关键词集;根据显示参数设置关键词集设置图像元素的显示参数;按设置的显示参数,以图像元素的形式显示所述显示参数设置关键词集中的关键词;以及所述自评特质关键词集中包括根据语义分析提炼得到的所有关键词条目,不做去重处理;根据显示参数设置关键词集设置图像元素的显示参数包括:若所述显示参数设置关键词集中的关键词匹配到基准特质关键词集中的关键词,则将该关键词对应的图像元素的显示参数中的显示与否参数设置为是;若所述显示参数设置关键词集中有多个重复的关键词匹配到基准特质关键词集中的关键词,则将该关键词对应的图像元素的显示参数中的显示与否参数设置为是,并增大尺寸参数。
在一些实施例中,所述根据第一用户对特质关键词的选择更新自评特质关键词集包括:将所述自评特质识别关键词集中的每个关键词分别作为可操作对象提供至第一图形用户界面的第一提示词显示区域内,然后等待用户对这些关键词可操作对象的操作。
在一些实施例中,所述根据显示参数设置关键词集设置图像元素的显示参数包括:将显示参数设置关键词集中的每个关键词条目与基准关键词数据库进行匹配,如果匹配到对应的关键词,则根据匹配结果设置所述图像元素的显示参数。
在一些实施例中,所述按设置的显示参数,以图像元素的形式显示所述关键词包括:按照设置的显示参数调整效果显示区域中的所述对应关键词相关联的图像元素的显示效果。
在一些实施例中,调整所述第一图形用户界面的第一背景中的图像元素包括调整该图像元素的参数集为显示该图像元素以对应所述显示参数设置关键词集中的一个关键词匹配到基准特质关键词集中的关键词,和/或调整该图像元素的参数集为显示该图像元素并增大图像元素大小以对应所述显示参数设置关键词集中的两个相同的关键词匹配到基准特质关键词集中的关键词。
在一些实施例中,基于显示参数设置关键词集调整所述第一图形用户界面的第一背景中的图像元素是事件触发执行的。
在一些实施例中,所述图像元素是星星以及整个背景;在所述第一图像元素为闪亮星星图像时,所述第一背景的亮度随着第一图像元素的数量的增加从第一亮度值变更为第二亮度值,尤其是从较低的亮度值变化为较高的亮度值;附加地或者可替换的,所述第一背景的色值从随着第一图像元素的数量的增加从第一色值变更为第二色值,尤其是从偏冷色调的第一色值变化为偏暖色调的第二色值。
在一些实施例中,根据显示参数设置关键词集中匹配的基准特质关键词集中的同一关键词的数量调整所述第一图像元素的参数。
本申请的另一些实施例提供了一种基于探索场景引导的自身特质发现方法,其包括步骤:判断向第一用户提供的第一图形用户界面中是否有成就内容填写;对填写的内容进行语义分析提炼特质关键词形成自评特质关键词集;根据第一用户对所述自评特质关键词集中的特质关键词的选择得到自评特质确认关键词集;将所述成就内容和/或所述自评特质确认关键词集显示于第二图形用户界面;根据第二用户的选择形成他评特质确认关键词集;将所述他评特质确认关键词集提供到第一图形用户界面;用所述他评特质确认关键词集与所述自评特质确认关键词集的并集作为显示参数设置关键词集;根据所述显示参数设置关键词集设置显示参数;按设置的显示参数,以图像元素的形式显示所述显示参数设置关键词集中的关键词。
在一些实施例中,用所述自评特质确认关键词集中的关键词与所述他评特质确认关键词集中的关键词结合后得到结合特质关键词集。
在一些实施例中,如果一个所述图像元素仅关联自评特质确认关键词集中关键词或关联所述他评特质确认关键词集中的关键词,则为图像元素显示区域增加与第四特质关键词关联的第四图像元素和与第五特质关键词关联的第五图像元素;其中所述第四特质关键词和所述第五特质关键词属于所述他评特质确认关键词集中的关键词。
在一些实施例中,如果一个所述第一图像元素即既关联自评特质确认关键词集中关键词又关联所述他评特质确认关键词集中的相同的关键词,则基于所述自评特质确认关键词集中的关键词的来源以及数量以及他评特质确认关键词集中的关键词的来源以及数量调整所述第一图像元素的参数。
在一些实施例中,如果单独基于自评特质确认关键词集中的关键词调整第一图像元素的第一图像元素参数集为第一色彩值、第一大小值、第一亮度值,如果单独基于他评特质确认关键词集D3A中的相同关键词调整第一图像元素的第二图像元素参数集为第二色彩值、第二大小值、第二亮度值,则基于所述自评特质确认关键词集中以及所述他评特质确认关键词集中相同的关键词调整第一图像元素的第三图像元素参数集为第一色彩值和第二色彩值按照色彩混合理论得到的混合值、第一大小值和第二大小值的累加值、第一亮度值和第二亮度值的累加值。
在一些实施例中,如果所述他评特质确认关键词集中的第五特质关键词与所述自评特质确认关键词集中的第一自评特质确认关键词相同,则对应的第一图像元素的尺寸被加大,而其他参数不变。
在一些实施例中,如果对应的特质关键词被他评特质确认关键词和自评特质确认关键词集共同包含,对应的第一图像元素的色值被设置为不同的第三色值,而其他参数不变。
在一些实施例中,用户的第一输入例如是学生对其学业或者生活中的成就的文字描述,包括学生在提供的第一图形用户界面中写下若干成就事件。
在一些实施例中,通过语义分析技术对输入的成就事件文本进行特质关键词的提炼,形成自评特质识别关键词集,这些特质关键词分别作为可操作对象被提供于第一图形用户界面的第一提示词显示区域内;用户通过点击在第一提示词显示区域内的这些可操作对象选择符合自己实际情况的特质关键词从而形成所述自评特质确认关键词集。
在一些实施例中,以在第三图形用户界面提供一个图像元素的组合体,所述图像元素组合体包括上述的实施例中的自评特质确定关键词集对应的第一图像元素、第二图像元素,第三图像元素,以及每两个图像元素之间的连接体,所述图像元素组合体为根据图像模板形成,图像模板根据所述图像元素的数量确定。
在一些实施例中,还包括执行资源探索功能,包括将所有显示设置关键词集对应的图像元素显示于第四图形用户界面,在此界面中每个图像元素关联可操作对象,每个可操作对象被操作后则跳转到对应的测评问卷界面;所述资源探索功能链接有测评问卷功能。
在一些实施例中,若学生在测评问卷功能中至少回答一个“是”,则生成针对该学生的特质、资源总结报告;若学生在测评问卷功能中全部回答均为“否”,则不生成针对该学生的资源总结报告。
本申请的又一些实施例提供了基于探索场景引导的自身特质发现装置,其包括处理器和存储器,其中所述存储器存储有计算机指令,所述计算机指令被处理器执行后,执行上述基于探索场景引导的自身特质发现方法之一。
总体而言,本申请中的利用探索场景引导学生发掘自身优势与资源的数字化工具,其作为一种形象化的载体,不仅克服了传统工具趣味性、互动性、引导性较低等缺点,而且从视觉效果上给予学生积极的心理暗示,使学生从人机交互中,更加全面、客观地认识自身优势与资源,更好地实现自我赋能、增强个体自信。
具体而言,本申请的有益效果在于:
在本申请的一些实施例中,为学生探索自身优势提供一定的方向。本发明运用语义分析技术对学生的成就事件文本进行总结提炼,形成特质关键词,学生可在此基础上选择符合自己情况的特质标签。这种方法为学生的自我探索提供了一定的启发和参考,解决了学生不知道从何入手总结自身特质的问题,从而可以更积极的参与到自我评价的后续程序中,从而得到对心理老师更有价值的探索结果。
在本申请的一些实施例中,通过用例如星星图像元素与识别的特征标签进行关联,通过点亮星星的场景设计,从视觉上给予学生积极正面的心理暗示。学生在自我探索的过程中,代表优势特质的星星逐颗亮起,以形象的方式向学生展示其拥有的优势特质,从而引起学生积极的心理暗示和情感体验,提升其自信,使得学生可以更积极的参与到自我评价的后续程序中,从而得到对心理老师更有价值的探索结果。
在本申请的一些实施例可增强学生在探索自身优势过程中与同学或老师的互动。在本申请的一些实施例中增设了他评功能,一方面,可以帮助学生尽可能地挖掘自身没有注意到的优点,有助学生更全面地认识自身优势;另一方面,通过他评功能,个体优势能获得他人(老师、同学等)的认可,这也有助于增强个体自信,引导学生更积极的参与到自我评价的后续程序中,从而得到对心理老师更有价值的探索结果。
附图说明
图1为根据本申请的一种实施例的基于探索场景引导的自身特质发现方法的流程图;
图2为根据本申请的一种实施例的基于探索场景引导的自身特质发现方法的各种特质关键词集的形成原理图;
图3为根据本申请的一种实施例的基于探索场景引导的自身特质发现方法实现的第一图形用户界面的第一状态的示意图;
图4为根据本申请的一种实施例的基于探索场景引导的自身特质发现方法实现的第一图形用户界面的第二状态的示意图;
图5为根据本申请的一种实施例的基于探索场景引导的自身特质发现方法实现的第一图形用户界面的第三状态的示意图;
图6为根据本申请的另一种实施例的基于探索场景引导的自身特质发现方法的流程图;
图7为根据本申请的另一种实施例的基于探索场景引导的自身特质发现方法的各种特质关键词集的形成原理图;
图8为根据本申请的一种实施例的基于探索场景引导的自身特质发现方法实现的第二图形用户界面的示意图;
图9为根据本申请的一种实施例的基于探索场景引导的自身特质发现方法实现的第三图形用户界面的第一状态的示意图;
图10为根据本申请的一种实施例的基于探索场景引导的自身特质发现方法实现的第三图形用户界面的第二状态的示意图;
图11为根据本申请的一种实施例的基于探索场景引导的自身特质发现方法实现的第四图形用户界面的示意图;
图12为根据本申请的一种实施例的基于探索场景引导的自身特质发现方法实现的第五图形用户界面的第二状态的示意图;
图13为根据本申请的一种实施例的基于探索场景引导的自身特质发现方法实现的第六图形用户界面的第二状态的示意图;
具体实施方式
下面结合附图对本申请的实施例进行详细说明。
容易理解的是,如本文的附图中一般性描述和描绘的,某些示例性实施方式的部件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,与交互式多媒体结构有关的系统、方法,装置和计算机程序产品的一些示例实施例的以下详细描述并非旨在限制某些实施例的范围,而是所选示例实施例的代表。
在整个说明书中描述的示例实施例的特征,结构或特性可以在一个或多个示例实施例中以任何合适的方式组合。例如,在整个说明书中,短语“某些实施例”,“一些实施例”或其他类似语言的使用是指以下事实:结合实施例描述的特定特征,结构或特性可以包括在至少一个实施例。因此,在整个说明书中,短语“在某些实施例中”,“在一些实施例中”,“在其他实施例中”或其他类似语言的出现不一定全都指向同一组实施例,并且所描述的特征、结构在一个或多个示例实施例中,可以以任何合适的方式组合。另外,短语“一组”是指包括一个或多个引用的组成员的一组。因此,短语“一组”,“一个或多个”和“至少一个”或等同用语可以互换地使用。另外,除非另外明确指出,否则“或”旨在表示“和/或”。
另外,如果需要,下面讨论的不同功能或操作可以彼此以不同的顺序和/或同时执行。此外,如果期望的话,所描述的功能或操作中的一个或多个可以是可选的或可以被组合。这样,以下描述应被认为仅是对某些示例实施例的原理和教导的说明,而不是对其的限制。
实施例1
本申请的实施例1中的方法和装置可以用于用户对自身特质进行发现,尤其是在一种探索场景的引导下。例如,学生可以通过本申请提供的方法和/或装置对自身的特质进行挖掘发现,而挖掘和发现结果则可以向老师,例如向心理辅导老师提供报告以应用于学生的心理辅导或学业压力缓解。
图1为本申请的一些实施例中的方法的流程图。参照图1,为实现本申请中的基于探索场景引导的自身特质发现方法,提供了一种计算机系统,这种计算机系统包括处理器和存储器,其中,存储器中存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器运行后执行以下步骤:
首先,在显示单元为第一用户提供第一图形用户界面G1,该第一图形用户界面G1如图3所示包括第一交互区域IZ1,该第一交互区域例如可以是对话框,使得用户可以在该对话框中输入有关个人特质的自然语言语句,第一提示词显示区域KWZ1,在第一提示词显示区域显示多个关键词的可操作对象,例如关键词标签,所述多个关键词是有关个人特质的自然语言关键词,所述特质关键词可以例如是“外向”、“有条理”、“耐心”、“负责任”、“语言能力”、“健谈”、“专注”、“谨慎”、“数学能力”、“逻辑能力”、“记忆力强”、“自信”、“勤劳”、“勇敢”、“坚毅”、“豪爽”、“独立”、“踏实”、“运动能力”、“自立”、“善良”、“热情”、“体贴”、“诚实”、“幽默”、“领导力强”、“乐观”、“人际能力”、“沉稳”等等,这些关键词可以直接来自于基准特质关键词集D0,基准特质关键词集例如存储于基准特质关键词数据库。所述第一图形用户界面具有第一背景BG1,所述第一背景具有第一背景色。在所述第一背景中,尤其是区别于所述第一交互区域IZ1和第一提示词显示区域KWZ1的区域提供有多个图像元素,每个所述图像元素均对应一个基准特质关键词集D0中的特质关键词。
如图5所示,所述图像元素可以是单个闪亮星星图像的形状,每个闪亮星星图像可以唯一地关联所述基准数据库D0中的一个关键词。例如,每个闪亮星星的是否显示、位置、大小、是否闪烁等图像元素参数可以根据不同的关键词而具有不同的初始参数值,从而对每个关键词形成可调整的不同的参数集。参数集例如为{是否显示、位置值、大小值、是否闪烁}。例如,由第一用户选定第一关键词KW1可以关联具有第一图像元素参数集的第一闪亮星星图像GE1,用户选定的第二关键词KW2可以关联具有第二图像元素参数集的第二闪亮星星图像GE2,用户选定的第三关键词KW3可以关联具有第三图像元素参数集的第三闪亮星星图像GE3;而例如仅被识别出而被展现在提示词展示区域KWZ1中而用户未选定的第九关键词KW9可以关联具有第九图像元素参数集的第九闪亮星星图像GE9。在图5所示的状态中,第一图像元素参数集,第二图像元素参数集,第三图像元素参数集以及第九图像元素参数集可以具有部分相同的参数,以及部分不同的参数,例如,第一、第三、第九图像元素参数集中的形状、大小参数相同,第九图像元素参数集中的是否显示参数与其他图像元素参数集中的不同,第二、第三、第九图像元素参数集中的图案、是否显示参数相同,但大小参数不同,而第一图像元素参数集中图案参数与其他图像元素参数集的不同。
如图1、图2所示,用户的所述自评特质识别关键词集D1可以通过以下方式采集,步骤S101,监测所述第一交互区域IZ1中的输入;步骤S102,检测到自然语言的第一输入后则开始用语义识别功能对该第一输入进行语义识别,基于所述基准特质关键词集D0从识别结果中提取与个人特质有关的识别出的关键词,用所述识别出的关键词创建针所述自评特质识别关键词集D1。所述识别出的关键词可以有重复的条目,在所述自评特质识别关键词集D1中可以如实记录所有的识别出的关键词条目,不做去重处理。
作为可选的步骤,S103,可以将所述自评特质识别关键词集D1中的每个关键词分别作为可操作对象提供至第一图形用户界面的第一提示词显示区域KWZ1内,然后等待用户对这些关键词可操作对象的操作,如图4所示。关键词可操作对象例如可以是带有关键词的按钮,当用户对某个关键词可操作对象进行操作后,例如,触发按钮后,则将选择的关键词作为元素形成该用户的自评特质确认关键词集D2。此外,可选的是,触发可操作对象后,可以改变可操作对象的效果,从而将该关键词与第一提示词显示区域KWZ1中的未对应关键词进行区分,使得其可被识别,如图5所示。
在步骤S103中,可以将经过去重操作的自评特质识别关键词集D1中的关键词显示于第一提示词显示区域KWZ1供用户进行选择。
如图2所示,步骤S104,可以将自评特质识别关键词集D1或者自评特质确认关键词集D2作为显示参数设置关键词集;步骤S105,将显示参数设置关键词集中的每个关键词条目与基准关键词数据库D0进行匹配,如果匹配到对应的关键词,则根据匹配结果设置(调整)所述图像元素的显示参数,以及步骤S106,按照设置的显示参数调整效果显示区域中的所述对应关键词相关联的图像元素的显示效果。例如,调整所述第一图形用户界面G1的第一背景BG1中的图像元素可以包括调整该图像元素的参数集为显示该图像元素以对应所述显示参数设置关键词集中的一个关键词匹配到基准特质关键词集D0中的关键词,和/或调整该图像元素的参数集为显示该图像元素并增大图像元素大小以对应所述显示参数设置关键词集中的两个相同的关键词匹配到基准特质关键词集D0中的关键词。
可以重复该匹配步骤直至所述显示参数设置关键词集中的所有关键词均被匹配后为止。所述第一类型的匹配例如可以是完全相同得到的匹配,或者根据近义词库而确定的基本相同得到的第二类型的匹配。
基于显示参数设置关键词集调整所述第一图形用户界面G1的第一背景BG1中的图像元素可以如上所述是事件触发执行的,在一些实施例中,其也可以是手动触发执行的,在所述第一交互界面提供第一背景调整触发对象BO1,触发第一背景调整触发对象BO1后可以实现前述第一背景中的所述图像元素的调整。例如,所述第一背景调整触发对象BO1可以为“点亮星星”按钮对象,当接收到用户点击该按钮的操作后,则可以执行上述调整所述第一图形用户界面G1的第一背景BG1中的图像元素的步骤,如图5所示。
在一些实施例中,所述图像元素除星星外,还可以是整个背景,其参数值也可以进行调整。例如,在所述第一图像元素为闪亮星星图像时,所述第一背景BG1的亮度随着第一图像元素的数量的增加从第一亮度值变更为第二亮度值,尤其是从较低的亮度值变化为较高的亮度值;附加地或者可替换的,所述第一背景BG1的色值从随着第一图像元素的数量的增加从第一色值变更为第二色值,尤其是从偏冷色调的第一色值变化为偏暖色调的第二色值。
在一些实施例中,根据显示参数设置关键词集中匹配的基准特质关键词集D0中的同一关键词的数量调整所述第一图像元素的参数,例如,可以根据匹配的数量调整第一图像元素的亮度、色值、大小中的一个。例如,当匹配到显示参数设置关键词集中两个关键词条目时,则增大闪亮星星的大小,从而区别于其他的关键词对应的闪亮星星。
实施例2
为了更好地发现某一用户的特质,除了引导用户自己自行进行自身特质发现以及为用户提供显示外,还可以辅以相关的其他用户对该用户的特质进行辅助提示性发现。例如,对于一个学生来说,可以由她(他)的同学或老师在该学生自行发现得到的第一输入、自评特质识别关键词集D1和/或自评特质确认关键词集D2的基础上进行。
例如,如图6、图7所示,在通过步骤S201、S202,S203在生成所述自评特质识别关键词集D1或者自评特质确认关键词集D2后,则将所述其中的关键词在第二图形用户界面G2中作为第二提示词显示区域KWZ2中的提示词提供给不同于第一用户的第二用户,步骤S204,如图8所示。提示所述第二用户对所述第二提示词显示区域KWZ2中的提示词进行选择,并根据选择形成他评特质识别关键词集D3,步骤S205,例如选定了第四特质关键词KW4和第五特质关键词KW5。将该将他评特质关键词集提供到第一用户界面,步骤S206,可以由第一用户对他评特质识别关键词集D3进行进一步的选择确认,生成他评特质确认关键词集D3A。可以将所述的他评特质识别关键词集D3或者他评特质确认关键词集D3A与所述自评特质识别关键词集D1或者自评特质确认关键词集D2合并,尤其是,用所述自评特质确认关键词集D2中的关键词与所述他评特质确认关键词集D3A中的关键词结合后得到结合特质关键词集D4,步骤S207;并将该结合特质关键词集D4作为显示参数设置关键词集设置(调整)所述第一图像元素的参数集,例如调整第一图像元素的显示与否、色彩、大小、亮度,闪烁与否,以形成所述第一图像元素的第三图像元素参数集,步骤S208;最后根据该第三图像元素参数集显示图像元素,步骤S209。
如果一个所述每个图像元素仅关联自评特质确认关键词集D2中关键词或关联所述他评特质确认关键词集D3A中的关键词,则其显示结果可以如图9所示第三图形用户界面中所展示的那样,对于增加的第四特质关键词KW4和第五特质关键词KW5和,仅需为图像元素显示区域增加第四图像元素GE4和第五图像元素GE5。
如果一个所述第一图像元素既关联自评特质确认关键词集D2中关键词又关联所述他评特质确认关键词集D3A中的相同的关键词,即具有相同语义的关键词,则基于所述自评特质确认关键词集D2中的关键词的来源以及数量以及他评特质确认关键词集D3A中的关键词的来源以及数量调整所述第一图像元素的参数,例如,结合调整第一图像元素的色彩、大小、亮度等参数,形成所述第一图像元素GE1的第三图像元素参数集。例如,如果单独基于自评特质确认关键词集D2中的关键词调整第一图像元素的第一图像元素参数集为第一色彩值、第一大小值、第一亮度值,如果单独基于他评特质确认关键词集D3A中的相同关键词调整第一图像元素的第二图像元素参数集为第二色彩值、第二大小值、第二亮度值,则基于所述自评特质确认关键词集D2中以及所述他评特质确认关键词集D3A中相同的关键词调整第一图像元素的第三图像元素参数集为第一色彩值和第二色彩值按照色彩混合理论得到的混合值、第一大小值和第二大小值的累加值、第一亮度值和第二亮度值的累加值。例如,在图10所示的实施例中,由于他评特质确认关键词D3A中提供的关键词为第四特质关键词KW4以及第五特质关键词KW5中的第五特质关键词KW5为与自评特质确认关键词集D1中的第一自评特质确认关键词KW1相同,因此,对应的第一图像元素GE1的尺寸被加大,而其他参数不变。进一步的或者可替换的,因对应的特质关键词被他评特质确认关键词D3A和自评特质确认关键词集D2共同包含,对应的第一图像元素GE1的色值可以被设置为不同的第三色值,而其他参数不变。
用户的第一输入例如可以是学生对其学业或者生活中的成就的文字描述。例如学生通过在提供的第一图形用户界面中写下若干成就事件,例如按照以下格式输入文本:每个成就事件可以包含以下要素:A.想达到的目标,即需要完成的事情;B.面临的障碍、限制或困难;C.具体的行动步骤,即如何一步步克服障碍、达成目标;D.对结果的描述,即取得了什么成就。
通过语义分析技术对输入的成就事件文本进行特质关键词的提炼,形成自评特质识别关键词集D1,这些特质关键词可以分别作为可操作对象被提供于第一图形用户界面G1的第一提示词显示区域KWZ1内;用户可以通过点击在第一提示词显示区域KWZ1内的这些可操作对象选择符合自己实际情况的特质关键词,可以是单选,也可以是多选,从而形成所述自评特质确认关键词集D2。
本申请中的装置可以将该学生输入的成就事件文本及通过语义分析技术提炼的自评特质确认关键词集D2发送给其他用户,例如老师、同学等的第二图形用户界面中,例如可以作为可操作对象提供在第二提示词显示区域KWZ2内,其他用户从其视角从这些可操作对象为该学生选择符合其情况的特质关键词,可单选或多选,从而形成他评特质识别关键词集。
在一些实施例中,通过语义分析技术提炼的特质关键词组成可选特质集合S,例如可选特质集合S可能包括“耐心”、“乐观”、“独立”、“自律”等性格特质关键词,以及“语言能力”、“数学逻辑能力”、“音乐能力”等能力特质关键词。
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学生选择与自己匹配的特质标签,形成自评特质关键词集合A,即自评特质确认关键词集D2。
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他人(老师、同学等)选择与该学生匹配的特质,形成他评特质集合B,即他评特质识别关键词集D3。
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集合A与集合B的并集组成该学生的特质集合,即结合特质关键词集D4,该集合中的特质标签将在系统中呈现为星空中点亮的星星。集合A与集合B的交集/>为该学生的特质集合,将该集合作为设置图像元素的显示参数的依据,即作为显示参数调整关键词集,将显示参数调整关键词集与基准特质关键词集D0进行匹配,根据匹配结果在第一用户的第一图形用户界面中呈现星星和/或改变背景。
本发明通过场景探索的形式引导学生探索自己的优势特质。系统界面中广阔的星空寓意着每个人身上带有多种多样的特质,这些特质存在但也许尚未被我们发现。每个星星代表一种特质,每个人都需要去寻找属于自己的特质。。在探索过程中,随着第一用户选择自己的特征,对应的星星图像元素被逐个点亮,寓意学生经过探索,对自身的亮点特质有了更清晰的认识,对自己的未来更有信心。
语义识别中采用不去重复的方式记录用户输入的全部关键词,则可以根据关键词出现的次数确定用户对自己的某些特质的确信和强调。对应的,在所述探索过程中,对应所述关键词的星星的参数也会被调整,例如,增大星星图像元素的尺寸参数,由此在探索场景中这样的关键词以尺寸较大的星星展示。
此外,他人提供的关键词对应的显示参数可以对星星图像元素的显示参数产生影响,从而为评价结果的浏览者能够识别代表着某个关键词的星星是用户自己和他人均选定的关键词。例如,对于自己选定的关键词的色彩值为明黄色,对于他人选定的关键词的色彩值为蓝色,则可以将自己和他人均选择的关键词以黄色、蓝色间隔显示方式进行显示,或者以两者的色彩得混合色紫色的色值作为色彩显示参数。
作为对探索场景的进一步的启示,可以为不同的关键词关联不同的默认亮度值。例如,这样,则可以提取根据显示参数设置关键词集中的关键词的亮度值之和,并根据该亮度值之和设置所述第一背景的亮度,例如将亮度值之和作为第一背景的亮度值。类似的,作为对探索场景的进一步的启示,可以为不同的关键词关联不同的默认色彩值。例如,这样,则可以提取根据显示参数设置关键词集中的关键词的色彩值之和,并根据该色彩值之和设置所述第一背景的色彩,例如将色彩值之和作为第一背景的色彩值。
为了进一步引导用户了解自己的特质,激发继续自我探索的兴趣,如图11所示,可以在第三图形用户界面G3提供一个图像元素的组合体,所述图像元素组合体可以包括上述的实施例中的自评特质确定关键词集对应的第一图像元素GE1、第二图像元素GE2,第三图像元素GE3,以及每两个图像元素之间的连接体,所述图像元素组合体为根据图像模板形成,图像模板根据所述图像元素的数量确定。例如,图像模板可以为星座图像模板,每个星座图像模板具有不同的图像元素数量,例如,第一星座图像模板可以为白羊座图像模板,其具有五个图像元素,第二星座图像模板可以为天蝎座图像模板,其具有十二个图像元素,第三星座图像模板可以为天蝎座图像模板,其具有三个图像元素。这样,当例如实施例1所示包括自评特质确定关键词集D2的三个特质关键词时则可以采用金牛座的图像模板根据图像元素参数集在模板中显示所述GE1至GE3三个图像元素以及图像元素之间的连接体,或例如实施例2的组合特质关键词集D4为5个关键词时则可以采用白羊座的图像模板根据图像元素参数集在模板中显示所述GE1至GE5五个图像元素以及图像元素之间的连接体。附加的或可替换的,所述图像模板根据所述图像元素对应的特质关键词确定,例如,为对于某一特质关键词分配特定的一个或多个图像模板,尤其是星座图像模板。例如,可以为“善良”这个特质关键词分配白羊座图像模板,这样,凡是自评特质确定关键词集D2或例如组合特质关键词集D4中包括“善良”这一特质时,则采用白羊座图像模板显示所述图像元素。
进一步的,所述第三图形用户界面可以包括第三背景BG3,所述第三背景可以与第二背景BG2的设置相同。
为了进一步引导用户从而使得学生自行验证所述特质的识别/确认是否准确。可以提供资源探索功能2用于进一步探索特质集合中每种特质的潜在促成因素,即形成的资源。资源探索功能2可以包括将所述图像元素,即将所有显示设置关键词集对应的图像元素显示于第四图形用户界面,如图12所示,在此界面中每个图像元素可以关联可操作对象,每个可操作对象被操作后则跳转到对应的测评问卷界面;为此,资源探索功能2链接有测评问卷功能3。
当学生选择某种想进一步探索的特质关键词,则操作其对应的图像元素关联的可操作对象。测评问卷功能3提供多个包含问题及答案选项的图形用户界面,如图12的第五图形用户界面所示,每个问题对应一种资源类型,包括但不限于教育资源、物质资源、精神支持等。用户回答对应该种特质的若干问题,例如通过选择“是”“否”回答。若回答“是”,则该问题所对应的资源类型进入该学生的资源集合R;若回答“否”,则该问题所对应的资源类型不进入该学生的资源集合R。
总结文字功能4用于随机生成总结内容。可以由总结内容与特质集合、资源集合R共同构成报告功能5。若学生在测评问卷功能3中至少回答1个“是”,则生成针对该学生的特质、资源总结报告;若学生在测评问卷功能3中全部回答均为“否”,则不生成针对该学生的资源总结报告。总结报告可以如图13的第六图形用户界面所示的形式展示,包括第一用户文本输入,自评特质识别(确认)关键词集、他评特质识别(确认)关键词集、资源探索结果、总结文字。
在一些示例实施例中,本文描述的任何方法,过程,信令图,算法或流程图的功能可以由存储在存储器或其他计算机可读或有形媒体的软件和/或计算机程序代码或代码部分实现,并由处理器执行。
在一些示例实施例中,一种装置可以被包括或与至少一个软件应用、模块、单元或实体相关联,该软件应用、模块、单元或实体被配置为算术运算,或作为其程序或部分(包括添加或更新的软件例程),由至少一个操作处理器执行。程序,也称为程序产品或计算机程序,包括软件例程,小程序和宏,可以被存储在任何装置可读数据存储介质中,并且可以包括用于执行特定任务的程序指令。
序列是数据结构的单元,其可以包括字符串、列表、元组等。
一种计算机程序产品可以包括一个或多个计算机可执行部件,当程序运行时,该计算机可执行部件被配置为执行一些示例实施例。该一个或多个计算机可执行部件可以是至少一个软件代码或代码部分。用于实现示例实施例的功能的更改和配置可以作为例程来执行,该例程可以作为添加或更新的软件例程来实现。在一示例中,可以将软件例程下载到该装置中。
作为示例,软件或计算机程序代码或代码的一部分可以是源代码形式,目标代码形式或某种中间形式,并且可以存储在某种载体,分发介质或计算机可读介质,其可以是能够承载程序的任何实体或设备。例如,这样的载体可以包括记录介质、计算机存储器、只读存储器、光电和/或电载体信号、电信信号和/或软件分发包。取决于所需的处理能力,计算机程序可以在单个电子数字计算机中执行,或者可以分布在多个计算机中。所述计算机可读介质或计算机可读存储介质可以是非暂时性介质。
在其他示例实施例中,功能可以由路执行,例如通过使用专用集成电路(ASIC),可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)或任何其他硬件和软件组合。在又一示例实施例中,该功能可以被实现为信号,诸如可以由从因特网或其他网络下载的电磁信号所携带的非有形手段。
根据示例实施例,诸如节点、设备或响应部件之类的装置可以被配置为电路,计算机或微处理器(诸如单芯片计算机元件)或芯片集,其可以至少包括用于提供用于算术运算的存储容量的存储器和/或用于执行算术运算的运算处理器。
本文描述的示例实施例同等地适用于单数和复数实施方式,无论描述某些实施例所使用的语言是单数还是复数形式。例如,描述单个计算设备的操作的实施例同样适用于包括计算设备的多个实例的实施例,反之亦然。
本领域的普通技术人员将容易理解,可以以不同顺序的操作和/或以与所公开的配置不同的配置的硬件元件来实施如上所述的示例实施例。因此,尽管已经基于这些示例实施例描述了一些实施例,但是对于本领域技术人员显而易见的是,某些修改,变化和替代构造将是显而易见的,同时仍在示例实施例的精神和范围内。
Claims (20)
1.基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:包括步骤:判断向第一用户提供的第一图形用户界面中是否有成就内容填写;对填写的内容进行语义分析提炼特质关键词形成自评特质关键词集;根据第一用户对自评特质关键词的选择更新自评特质关键词集;将所述自评特质关键词集或所述更新的自评特质关键词集作为显示参数设置关键词集;根据显示参数设置关键词集设置图像元素的显示参数;按设置的显示参数,以图像元素的形式显示所述显示参数设置关键词集中的关键词;以及所述自评特质关键词集中包括根据语义分析提炼得到的所有关键词条目,不做去重处理;根据显示参数设置关键词集设置图像元素的显示参数包括:若所述显示参数设置关键词集中的关键词匹配到基准特质关键词集中的关键词,则将该关键词对应的图像元素的显示参数中的显示与否参数设置为是;若所述显示参数设置关键词集中有多个重复的关键词匹配到基准特质关键词集中的关键词,则将该关键词对应的图像元素的显示参数中的显示与否参数设置为是,并增大尺寸参数。
2.根据权利要求1所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:根据第一用户对特质关键词的选择更新自评特质关键词集包括:将所述自评特质关键词集中的每个关键词分别作为可操作对象提供至第一图形用户界面的第一提示词显示区域内,然后等待用户对这些关键词可操作对象的操作。
3.根据权利要求1所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:所述根据显示参数设置关键词集设置图像元素的显示参数包括:将显示参数设置关键词集中的每个关键词条目与基准关键词数据库进行匹配,如果匹配到对应的关键词,则根据匹配结果设置所述图像元素的显示参数。
4.根据权利要求1所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:所述按设置的显示参数,以图像元素的形式显示显示参数设置关键词集中的关键词包括:按照设置的显示参数调整效果显示区域中的关键词相关联的图像元素的显示效果。
5.根据权利要求1所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:基于显示参数设置关键词集调整所述第一图形用户界面的第一背景中的图像元素是事件触发执行的。
6.根据权利要求1所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:所述图像元素是闪亮星星形状并显示在第一背景上;所述第一背景的亮度随着所述图像元素的数量的增加从较低的亮度值变化为较高的亮度值;和/或所述第一背景的色值随着所述图像元素的数量的增加从偏冷色调的第一色值变化为偏暖色调的第二色值。
7.根据权利要求1所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:根据显示参数设置关键词集中匹配的基准特质关键词集中的同一关键词的数量调整所述图像元素的参数。
8.基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:包括步骤:判断向第一用户提供的第一图形用户界面中是否有成就内容填写;对填写的内容进行语义分析提炼特质关键词形成自评特质关键词集;根据第一用户对所述自评特质关键词集中的特质关键词的选择得到自评特质确认关键词集;将所述成就内容和/或所述自评特质确认关键词集显示于第二图形用户界面;根据第二用户的选择形成他评特质确认关键词集;将所述他评特质确认关键词集提供到第一图形用户界面;用所述他评特质确认关键词集与所述自评特质确认关键词集的并集作为显示参数设置关键词集;根据所述显示参数设置关键词集设置显示参数;按设置的显示参数,以图像元素的形式显示所述显示参数设置关键词集中的关键词。
9.根据权利要求8所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:用所述自评特质确认关键词集中的关键词与所述他评特质确认关键词集中的关键词结合后得到结合特质关键词集。
10.根据权利要求8所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:如果一个所述图像元素仅关联自评特质确认关键词集中的关键词或关联所述他评特质确认关键词集中的关键词,则为图像元素显示区域增加与第四特质关键词关联的第四图像元素和与第五特质关键词关联的第五图像元素;其中所述第四特质关键词和所述第五特质关键词属于所述他评特质确认关键词集中的关键词。
11.根据权利要求8所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:如果一个第一图像元素既关联自评特质确认关键词集中的关键词又关联所述他评特质确认关键词集中的相同的关键词,则基于所述自评特质确认关键词集中的关键词的来源以及数量以及他评特质确认关键词集中的关键词的来源以及数量调整所述第一图像元素的参数。
12.根据权利要求11所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:如果单独基于自评特质确认关键词集中的关键词调整所述第一图像元素的第一图像元素参数集为第一色彩值、第一大小值、第一亮度值,如果单独基于他评特质确认关键词集中的相同关键词调整第一图像元素的第二图像元素参数集为第二色彩值、第二大小值、第二亮度值,则基于所述自评特质确认关键词集中以及所述他评特质确认关键词集中相同的关键词调整第一图像元素的第三图像元素参数集为第一色彩值和第二色彩值按照色彩混合理论得到的混合值、第一大小值和第二大小值的累加值、第一亮度值和第二亮度值的累加值。
13.根据权利要求12所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:如果所述他评特质确认关键词集中的第五特质关键词与所述自评特质确认关键词集中的第一自评特质确认关键词相同,则对应的第一图像元素的尺寸被加大,而其他参数不变。
14.根据权利要求13所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:如果某一特质关键词被他评特质确认关键词和自评特质确认关键词集共同包含,对应的第一图像元素的色值被设置为不同的第三色值,而其他参数不变。
15.根据权利要求14所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:第一用户的填写的成就内容是学生对其学业或者生活中的成就的文字描述,包括学生在提供的第一图形用户界面中写下若干成就事件。
16.根据权利要求15所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:通过语义分析技术对输入的成就事件文本进行特质关键词的提炼,形成自评特质关键词集,这些特质关键词分别作为可操作对象被提供于第一图形用户界面的第一提示词显示区域内;用户通过点击在第一提示词显示区域内的这些可操作对象选择符合自己实际情况的特质关键词从而形成所述自评特质确认关键词集。
17.根据权利要求16所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:以在第一图形用户界面的效果显示区域提供一个图像元素的组合体,所述图像元素组合体包括显示参数设置关键词集中的各个关键词所分别对应的各个图像元素,以及每两个图像元素之间的连接体,所述图像元素组合体为根据图像模板形成,图像模板根据所述图像元素的数量确定。
18.根据权利要求17所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:还包括执行资源探索功能,包括将所有显示设置关键词集对应的图像元素显示于第一图形用户界面的效果显示区域,在此区域中每个图像元素关联可操作对象,每个可操作对象被操作后则跳转到对应的测评问卷界面;所述资源探索功能链接有测评问卷功能。
19.根据权利要求18所述的基于探索场景引导的自身特质发现方法,其特征在于:若学生在测评问卷功能中至少回答一个“是”,则生成针对该学生的特质、资源总结报告;若学生在测评问卷功能中全部回答均为“否”,则不生成针对该学生的资源总结报告。
20.基于探索场景引导的自身特质发现装置,其特征在于:包括处理器和存储器,其中所述存储器存储有计算机指令,所述计算机指令被处理器执行后,执行上述权利要求1至8或者9至19中任意一项的基于探索场景引导的自身特质发现方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104216881A (zh) * | 2013-05-29 | 2014-12-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种个性化标签的推荐方法及装置 |
CN105653547A (zh) * | 2014-11-12 | 2016-06-08 | 北大方正集团有限公司 | 一种提取文本关键词的方法和装置 |
CN110413767A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-11-05 | 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 | 基于自然语言生成呈递内容的系统及方法 |
CN111814475A (zh) * | 2019-04-09 | 2020-10-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 用户画像构建方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN112559853A (zh) * | 2019-09-26 | 2021-03-26 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用户标签的生成方法和装置 |
WO2022183138A2 (en) * | 2021-01-29 | 2022-09-01 | Elaboration, Inc. | Automated classification of emotio-cogniton |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2020263384A1 (en) * | 2019-04-24 | 2021-11-11 | Kumanu, Inc. | Electronic devices and methods for self-affirmation and development of purposeful behavior |
-
2023
- 2023-05-24 CN CN202310594923.3A patent/CN116779109B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104216881A (zh) * | 2013-05-29 | 2014-12-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种个性化标签的推荐方法及装置 |
CN105653547A (zh) * | 2014-11-12 | 2016-06-08 | 北大方正集团有限公司 | 一种提取文本关键词的方法和装置 |
CN111814475A (zh) * | 2019-04-09 | 2020-10-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 用户画像构建方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN110413767A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-11-05 | 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 | 基于自然语言生成呈递内容的系统及方法 |
CN112559853A (zh) * | 2019-09-26 | 2021-03-26 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用户标签的生成方法和装置 |
WO2022183138A2 (en) * | 2021-01-29 | 2022-09-01 | Elaboration, Inc. | Automated classification of emotio-cogniton |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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