CN116777599A - 业务决策方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
业务决策方法、装置、终端设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116777599A CN116777599A CN202310743051.2A CN202310743051A CN116777599A CN 116777599 A CN116777599 A CN 116777599A CN 202310743051 A CN202310743051 A CN 202310743051A CN 116777599 A CN116777599 A CN 116777599A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- decision
- service
- layer
- strategy
- policy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 73
- 239000010410 layer Substances 0.000 claims abstract description 117
- 239000012792 core layer Substances 0.000 claims abstract description 38
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 21
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 18
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 claims description 16
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 14
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 8
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 abstract description 17
- 230000008878 coupling Effects 0.000 abstract description 9
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 abstract description 9
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 abstract description 9
- 230000001976 improved effect Effects 0.000 abstract description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 6
- 230000008093 supporting effect Effects 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000013509 system migration Methods 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本申请公开了一种业务决策方法、装置、终端设备及存储介质，其业务决策方法包括：通过网关层获取业务系统的决策请求；基于决策核心层和数据层对决策请求进行分析，得到决策结果；通过网关层向业务系统反馈决策结果。基于本申请方案，业务决策系统的网关层、决策核心层、数据层互相解耦，其中网关层负责支持数据传输，决策核心层和数据层负责分析决策。如此，使得业务决策系统内部各功能之间的耦合度降低，依赖关系更加松散，从而提高了业务决策系统的可维护性和可扩展性。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务决策方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
银行的信用卡业务决策系统是一种风险管理决策工具，通过使用业务决策系统可以帮助业务人员对不同的信用卡产品进行决策和管理，对提高信用卡产品发行效率以及降低信用卡产品风险具有重要意义。在目前的业务决策系统的架构中，系统内部的各项功能耦合程度高，导致业务决策系统难以维护和拓展功能。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种业务决策方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决目前业务决策系统因耦合程度高而难以维护和拓展功能的问题。
为实现上述目的，本申请提供一种业务决策方法，所述业务决策方法应用于业务决策系统，所述业务决策系统与业务系统通信连接，所述业务决策系统包括互相解耦的网关层、决策核心层、数据层，所述业务决策方法包括：
通过所述网关层获取所述业务系统的决策请求；
基于所述决策核心层和所述数据层对所述决策请求进行分析，得到决策结果；
通过所述网关层向所述业务系统反馈所述决策结果。
可选地，所述决策核心层包括策略配置服务单元，所述策略配置服务单元包括可视化策略配置界面，所述业务决策方法还包括：
响应于用户对所述可视化策略配置界面的配置操作，通过所述策略配置服务单元执行对应的策略配置任务，其中，所述策略配置任务包括编写任务、测试任务、仿真任务、审批任务、发布任务、下线任务中的至少一种。
可选地，所述策略配置服务单元还包括若干个策略规则组件，所述响应于用户对所述可视化策略配置界面的配置操作，通过所述策略配置服务单元执行对应的策略配置任务的步骤包括：
响应于用户对所述可视化策略配置界面的策略规则组件选择操作，从所述若干个策略规则组件中确定目标策略规则组件；
通过所述策略配置服务单元执行所述目标策略规则组件对应的策略配置任务。
可选地，所述数据层包括双活链路集群，所述业务决策方法还包括：
通过所述网关层预先配置的缓存机制动态刷新路由，对所述双活链路集群进行流量切换。
可选地，所述双活链路集群包括X86集群和ACS集群，所述通过所述网关层预先配置的缓存机制动态刷新路由，对所述双活链路集群进行流量切换的步骤包括：
基于预先配置的缓存机制，通过所述网关层动态刷新路由，将所述X86集群的流量切换至所述ACS集群。
可选地，所述业务决策系统还包括基础工具层，所述业务决策方法还包括：
通过所述基础工具层采集所述业务决策系统的系统运行日志；
对所述系统运行日志进行分析，判断所述业务决策系统的是否存在异常策略；
若是，则执行所述异常策略对应的预警任务。
可选地，所述业务决策方法还包括：
获取所述业务决策系统的若干个策略各自对应的策略关联引用关系信息、策略质量信息、策略运行信息；
基于所述策略关联引用关系信息、所述策略质量信息、所述策略运行信息进行策略评分，得到所述若干个策略各自对应的评分结果；
根据所述评分结果对所述若干个策略进行筛选，确定目标策略。
本申请实施例还提出一种业务决策装置，所述业务决策装置应用于业务决策系统，所述业务决策系统与业务系统通信连接，所述业务决策系统包括互相解耦的网关层、决策核心层、数据层，所述业务决策装置包括：
获取模块，用于通过所述网关层获取所述业务系统的决策请求；
分析模块，用于基于所述决策核心层和所述数据层对所述决策请求进行分析，得到决策结果；
反馈模块，用于通过所述网关层向所述业务系统反馈所述决策结果。
本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的业务决策程序，所述业务决策程序被所述处理器执行时实现如上所述的业务决策方法的步骤。
本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有业务决策程序，所述业务决策程序被处理器执行时实现如上所述的业务决策方法的步骤。
本申请实施例提出的业务决策方法、装置、终端设备及存储介质，通过网关层获取业务系统的决策请求；基于决策核心层和数据层对决策请求进行分析，得到决策结果；通过网关层向业务系统反馈决策结果。基于本申请方案，业务决策系统的网关层、决策核心层、数据层互相解耦，其中网关层负责支持数据传输，决策核心层和数据层负责分析决策。如此，使得业务决策系统内部各功能之间的耦合度降低，依赖关系更加松散，从而提高了业务决策系统的可维护性和可扩展性。
附图说明
图1为本申请业务决策装置所属终端设备的功能模块示意图；
图2为本申请业务决策方法第一示例性实施例流程示意图；
图3为本申请业务决策方法涉及的业务决策系统架构示意图；
图4为本申请业务决策方法第二示例性实施例流程示意图；
图5为本申请业务决策方法涉及的策略配置流程示意图；
图6为本申请业务决策方法第三示例性实施例流程示意图；
图7为本申请业务决策方法第四示例性实施例流程示意图；
图8为本申请业务决策方法涉及的双活链路集群架构示意图；
图9为本申请业务决策方法第五示例性实施例流程示意图；
图10为本申请业务决策方法第六示例性实施例流程示意图；
图11为本申请业务决策方法第七示例性实施例流程示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图作进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例的主要解决方案是：网关层获取业务系统的决策请求；基于决策核心层和数据层对决策请求进行分析，得到决策结果；通过网关层向业务系统反馈决策结果。基于本申请方案，业务决策系统的网关层、决策核心层、数据层互相解耦，其中网关层负责支持数据传输，决策核心层和数据层负责分析决策。如此，使得业务决策系统内部各功能之间的耦合度降低，依赖关系更加松散，从而提高了业务决策系统的可维护性和可扩展性。
具体地，参照图1，图1为本申请业务决策装置所属终端设备的功能模块示意图。该业务决策装置可以为独立于终端设备的、能够进行业务决策的装置，其可以通过硬件或软件的形式承载于终端设备上。该终端设备可以为手机、平板电脑等具有数据处理功能的智能移动终端，还可以为具有数据处理功能的固定终端设备或服务器等。
在本实施例中，该业务决策装置所属终端设备至少包括输出模块110、处理器120、存储器130以及通信模块140。
存储器130中存储有操作系统以及业务决策程序，业务决策装置可以将通过网关层获取的业务系统的决策请求；基于决策核心层和数据层对决策请求进行分析，得到的决策结果；以及通过网关层向业务系统反馈的决策结果等信息存储于该存储器130中；输出模块110可为显示屏等。通信模块140可以包括WIFI模块、移动通信模块以及蓝牙模块等，通过通信模块140与外部设备或服务器进行通信。
其中，存储器130中的业务决策程序被处理器执行时实现以下步骤：
通过所述网关层获取所述业务系统的决策请求；
基于所述决策核心层和所述数据层对所述决策请求进行分析，得到决策结果；
通过所述网关层向所述业务系统反馈所述决策结果。
进一步地，存储器130中的业务决策程序被处理器执行时还实现以下步骤：
响应于用户对所述可视化策略配置界面的配置操作，通过所述策略配置服务单元执行对应的策略配置任务，其中，所述策略配置任务包括编写任务、测试任务、仿真任务、审批任务、发布任务、下线任务中的至少一种。
进一步地，存储器130中的业务决策程序被处理器执行时还实现以下步骤：
响应于用户对所述可视化策略配置界面的策略规则组件选择操作，从所述若干个策略规则组件中确定目标策略规则组件；
通过所述策略配置服务单元执行所述目标策略规则组件对应的策略配置任务。
进一步地，存储器130中的业务决策程序被处理器执行时还实现以下步骤：
通过所述网关层预先配置的缓存机制动态刷新路由，对所述双活链路集群进行流量切换。
进一步地，存储器130中的业务决策程序被处理器执行时还实现以下步骤：
基于预先配置的缓存机制，通过所述网关层动态刷新路由，将所述X86集群的流量切换至所述ACS集群。
进一步地，存储器130中的业务决策程序被处理器执行时还实现以下步骤：
通过所述基础工具层采集所述业务决策系统的系统运行日志；
对所述系统运行日志进行分析，判断所述业务决策系统的是否存在异常策略；
若是，则执行所述异常策略对应的预警任务。
进一步地，存储器130中的业务决策程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取所述业务决策系统的若干个策略各自对应的策略关联引用关系信息、策略质量信息、策略运行信息；
基于所述策略关联引用关系信息、所述策略质量信息、所述策略运行信息进行策略评分，得到所述若干个策略各自对应的评分结果；
根据所述评分结果对所述若干个策略进行筛选，确定目标策略。
本实施例通过上述方案，具体通过网关层获取业务系统的决策请求；基于决策核心层和数据层对决策请求进行分析，得到决策结果；通过网关层向业务系统反馈决策结果。本实施例中，业务决策系统的网关层、决策核心层、数据层互相解耦，其中网关层负责支持数据传输，决策核心层和数据层负责分析决策。如此，使得业务决策系统内部各功能之间的耦合度降低，依赖关系更加松散，从而提高了业务决策系统的可维护性和可扩展性。
参照图2，本申请业务决策方法第一实施例提供一种流程示意图，所述业务决策方法应用于业务决策系统，所述业务决策系统与业务系统通信连接，所述业务决策系统包括互相解耦的网关层、决策核心层、数据层，所述业务决策方法包括：
步骤S10，通过所述网关层获取所述业务系统的决策请求。
具体地，银行的信用卡经营层面涉及客户获取、产品审核、风险管理、客户经营等多个领域，在这些领域的运营过程中，会产生大量高价值的业务策略，业务决策系统可以对灵活管理这些业务策略并提供实时计算服务。但是，现有的业务决策系统内部的各项功能耦合程度高，导致业务决策系统难以维护和拓展功能，无法满足越来越多样化的业务场景需求。
为此，本实施例提出了基于互相解耦的网关层、决策核心层、数据层构成的业务决策系统。如图3所示，图3为本申请业务决策方法涉及的业务决策系统架构示意图。
其中，网关层支持核身校验、报文转换、路由分发、服务降级、流量监测、配置热更新中的至少一种功能，能够支持灰度流量切换，减少上游系统迁移成本并提升无感体验。另外，决策核心层包括决策配置服务模块、决策组装服务模块以及决策引擎，决策配置服务模块支持变量管理、参数管理、规则组件、权限管理、基础数据源管理、发布管理、版本管理、日志管理中的至少一种功能，决策组装服务模块支持报文转换、数据组装、配置缓存、查询分析、流量干预、决策引擎调用、热部署、异常处理中的至少一种功能，决策引擎由可替换的VINCIO模型（一种金融风控模型）、风控系统以及其他模型提供功能支持。值得注意的是，基于决策配置服务模块、决策组装服务模块可以屏蔽底层不同决策引擎的差异。数据层包括基于MySQL的策略配置库、基于Oracle的策略规则库、基于Oracle的基础数据源库、基于Hbase的基础数据源库组成。除此之外，业务决策系统由外部的工具平台、模型平台、监控平台提供基础支撑服务，并由外部的标签平台、指标平台、预警平台、报表平台提供数据服务。
业务决策系统之外设有业务系统，业务系统包括信用卡业务相关的额度系统、征信系统、获客系统、催收系统、分期系统、推荐系统中的至少一种系统。业务决策系统与业务系统通信连接，可以向业务系统提供决策服务。
更为具体地，在向业务系统提供决策服务的过程中，首先需要通过业务决策系统的网关层（API网关层）获取业务系统的决策请求，决策请求可以是由业务系统主动向业务决策系统发送的。
步骤S20，基于所述决策核心层和所述数据层对所述决策请求进行分析，得到决策结果。
具体地，在获取到决策请求之后，决策核心层会根据决策请求的类型，从数据层调取对应的策略规则及相关数据，并根据对应的策略规则及相关数据对决策请求进行分析，得到决策结果。
步骤S30，通过所述网关层向所述业务系统反馈所述决策结果。
具体地，在分析得到决策结果之后，业务决策系统通过网关层向业务系统反馈决策结果。相应地，业务系统在接收到决策结果之后，可以根据决策结果自动完成业务决策；或者，业务系统在接收到决策结果之后，可以将决策结果展示给相关业务人员，辅助相关业务人员完成业务决策。
由于本申请涉及的业务决策系统采用了分层解耦的架构，能够支持负载均衡水平扩展、灰度发布无感切流，以及7*24小时不间断服务。同时，决策引擎的VINCIO模型和风控模型均以插拔式服务引入，可根据实际需求进行替换，如果后续有需要，还可以向决策引擎引入多引擎计算、模型计算等工具，不断迭代决策引擎能力。本实施例的决策系统可以解决自主可控问题和快速迭代建设问题。
本实施例通过上述方案，具体通过网关层获取业务系统的决策请求；基于决策核心层和数据层对决策请求进行分析，得到决策结果；通过网关层向业务系统反馈决策结果。本实施例中，业务决策系统的网关层、决策核心层、数据层互相解耦，其中网关层负责支持数据传输，决策核心层和数据层负责分析决策。如此，使得业务决策系统内部各功能之间的耦合度降低，依赖关系更加松散，从而提高了业务决策系统的可维护性和可扩展性。
进一步地，参照图4，本申请业务决策方法第二实施例提供一种流程示意图，基于上述图2所示的实施例，所述决策核心层包括策略配置服务单元，所述策略配置服务单元包括可视化策略配置界面，所述业务决策方法还包括：
步骤S01，响应于用户对所述可视化策略配置界面的配置操作，通过所述策略配置服务单元执行对应的策略配置任务，其中，所述策略配置任务包括编写任务、测试任务、仿真任务、审批任务、发布任务、下线任务中的至少一种。
具体地，为了进一步完善决策引擎周边生态建设，解决决策引擎能力单一以及场景化能力不足的问题。本实施例提出了基于B/S（Browser/Server，浏览器/服务器）架构的可视化策略配置界面，用户可以通过可视化策略配置界面进行配置操作，如图5所示，图5为本申请业务决策方法涉及的策略配置流程示意图，策略的配置操作包括编写、测试、仿真、审批、发布、下线等。相应地，业务决策系统响应于用户的上述配置操作，执行对应的编写任务、测试任务、仿真任务、审批任务、发布任务、下线任务等策略配置任务，以根据用户的场景化需求完成策略配置。同时，基于本实施例的分层解耦架构，可以将策略变更响应的时间缩短到实时，有效提高了策略变更响应速度。
可以理解的是，用户可以基于B/S架构的可视化策略配置界面进行编写、测试、仿真、审批、发布、下线的全生命周期策略管理，有效促进策略一体化高效运维。
本实施例通过上述方案，具体通过响应于用户对所述可视化策略配置界面的配置操作，通过所述策略配置服务单元执行对应的策略配置任务，其中，所述策略配置任务包括编写任务、测试任务、仿真任务、审批任务、发布任务、下线任务中的至少一种。本实施例中，用户可以通过基于B/S架构的可视化策略配置界面进行策略配置，使业务决策系统的策略支持更加丰富的业务场景，同时业务决策系统支持全生命周期策略管理，有效促进策略一体化高效运维。
进一步地，参照图6，本申请业务决策方法第三实施例提供一种流程示意图，基于上述图4所示的实施例，所述策略配置服务单元还包括若干个策略规则组件，步骤S01，响应于用户对所述可视化策略配置界面的配置操作，通过所述策略配置服务单元执行对应的策略配置任务进一步细化，包括：
步骤S011，响应于用户对所述可视化策略配置界面的策略规则组件选择操作，从所述若干个策略规则组件中确定目标策略规则组件。
步骤S012，通过所述策略配置服务单元执行所述目标策略规则组件对应的策略配置任务。
具体地，策略配置服务单元的策略规则组件可以包括规则集、决策树、决策表、决策流、冠军挑战等适用于各类业务场景的组件，并且策略规则组件可以在基于B/S架构的可视化策略配置界面进行展示。用户可以根据实际的业务场景需求，通过可视化策略配置界面从若干个策略规则组件之中选择至少一个目标策略规则组件，并根据目标策略规则组件进行策略配置。相应地，业务决策系统响应于用户对可视化策略配置界面的策略规则组件选择操作，从若干个策略规则组件中确定目标策略规则组件，并且通过策略配置服务单元执行目标策略规则组件对应的策略配置任务，以配置基于目标策略规则组件的策略。
除此之外，业务决策系统还可以基于Drools引擎（开源业务规则引擎）为底座实现临时变量、规则集、分支循环、冠军挑战等高阶组件功能。Drools引擎是一个基于Java语言编写的开源业务规则引擎，它提供了一个核心业务规则引擎（BRE），一个Web授权和规则管理应用程序（Drools Workbench），完整的决策模型和符合Conformance Level 3的符合Decision Model and Notation（DMN）模型的运行时支持，以及用于核心开发的EclipseIDE插件。
本实施例通过上述方案，具体通过响应于用户对所述可视化策略配置界面的策略规则组件选择操作，从所述若干个策略规则组件中确定目标策略规则组件；通过所述策略配置服务单元执行所述目标策略规则组件对应的策略配置任务。本实施例中，业务决策系统支持多种策略规则组件，基于这些策略规则组件可以进行策略配置，使业务决策系统的策略支持更加丰富的业务场景。
进一步地，参照图7，本申请业务决策方法第四实施例提供一种流程示意图，基于上述图2所示的实施例，所述数据层包括双活链路集群，所述业务决策方法还包括：
步骤S02，通过所述网关层预先配置的缓存机制动态刷新路由，对所述双活链路集群进行流量切换。
具体地，业务决策系统的数据层包括双活链路集群，双活链路集群包括第一集群和第二集群。双活链路集群是指在第一集群和第二集群之间建立中间链路，第一集群和第二集群之间的交换机通过中间链路进行互联，实现第一集群和第二集群的双活。
网关层可以预先配置的缓存机制，在需要进行流量切换的时候，根据缓存机制动态刷新路由。如此，便可以在双活链路集群的第一集群和第二集群之间进行流量切换。
本实施例通过上述方案，具体通过所述网关层预先配置的缓存机制动态刷新路由，对所述双活链路集群进行流量切换。本实施例中，采用了双活链路集群的存储架构，并且基于网关层预先配置的缓存机制动态刷新路由可以实现不停机切换服务，能够有效满足业务场景需求。
进一步地，参照图9，本申请业务决策方法第五实施例提供一种流程示意图，基于上述图7所示的实施例，所述双活链路集群包括X86集群和ACS集群，步骤S02，通过所述网关层预先配置的缓存机制动态刷新路由，对所述双活链路集群进行流量切换进一步细化，包括：
步骤S021，基于预先配置的缓存机制，通过所述网关层动态刷新路由，将所述X86集群的流量切换至所述ACS集群。
具体地，如图8所示，图8为本申请业务决策方法涉及的双活链路集群架构示意图。双活链路集群的第一集群为X86集群（基于X86服务器的集群），第二集群为ACS集群（基于Azure容器服务的容器集群），将原始链路部署在X86集群，将新链路部署在ACS集群。
一般来说，ACS集群稳定后将承接越来越多的业务流量。为此，需要将X86集群的流量转移过渡到ACS集群，在此过程中，网关层通过配置缓存机制动态刷新路由，实现不停机切换服务。同时，决策中台的数据组装服务，也将通过配置刷新推动Oracle双库+Hbase双活，然后逐渐过渡到以Oracle为主Hbase备用的数据查询服务。
本实施例通过上述方案，具体通过基于预先配置的缓存机制，通过所述网关层动态刷新路由，将所述X86集群的流量切换至所述ACS集群。本实施例中，优选X86集群和ACS集群组成双活链路集群，并且基于网关层预先配置的缓存机制动态刷新路由可以实现不停机切换服务，能够有效满足业务场景需求。
进一步地，参照图10，本申请业务决策方法第六实施例提供一种流程示意图，基于上述图2所示的实施例，所述业务决策系统还包括基础工具层，所述业务决策方法还包括：
步骤S03，通过所述基础工具层采集所述业务决策系统的系统运行日志。
步骤S04，对所述系统运行日志进行分析，判断所述业务决策系统的是否存在异常策略。
步骤S05，若是，则执行所述异常策略对应的预警任务。
具体地，为了及时发现业务决策系统的策略问题，可以通过基础工具层采集业务决策系统的系统运行日志，并进一步根据预设的日志分析工具对系统运行日志进行分析，得到对应的日志分析结果。然后，根据日志分析结果判断业务决策系统的是否存在异常策略。
如果判断结果表明业务决策系统存在异常策略，那么进一步根据该异常策略生成对应的预警信息，并执行对应的预警任务，向业务决策系统的用户或管理者推送异常策略对应的预警信息。
本实施例通过上述方案，具体通过所述基础工具层采集所述业务决策系统的系统运行日志；对所述系统运行日志进行分析，判断所述业务决策系统的是否存在异常策略；若是，则执行所述异常策略对应的预警任务。本实施例中，通过实时采集分析业务决策系统的系统运行日志，可以实现策略级智能监控预警，有效降低业务决策系统的系统风险。
进一步地，参照图11，本申请业务决策方法第七实施例提供一种流程示意图，基于上述图10所示的实施例，所述业务决策方法还包括：
步骤S06，获取所述业务决策系统的若干个策略各自对应的策略关联引用关系信息、策略质量信息、策略运行信息。
步骤S07，基于所述策略关联引用关系信息、所述策略质量信息、所述策略运行信息进行策略评分，得到所述若干个策略各自对应的评分结果。
步骤S08，根据所述评分结果对所述若干个策略进行筛选，确定目标策略。
具体地，在业务决策系统的若干个策略中，有一部分是综合应用价值比较高的策略，这部分策略可以归类为“专家策略”。
为了从业务决策系统的若干个策略中筛选出综合应用价值比较高的策略，可以获取业务决策系统的若干个策略各自对应的策略关联引用关系信息、策略质量信息、策略运行信息，并进一步根据上述信息对业务决策系统进行策略评分，得到若干个策略各自对应的评分结果。评分结果可以采用分数、级别、评价报告等形式输出。
进一步地，在得到若干个策略各自对应的评分结果之后，根据评分结果筛选出综合应用价值比较高的策略，也就是目标策略（或“专家策略”），目标策略将重点用于对应业务领域的业务决策。
本实施例通过上述方案，具体通过获取所述业务决策系统的若干个策略各自对应的策略关联引用关系信息、策略质量信息、策略运行信息；基于所述策略关联引用关系信息、所述策略质量信息、所述策略运行信息进行策略评分，得到所述若干个策略各自对应的评分结果；根据所述评分结果对所述若干个策略进行筛选，确定目标策略。本实施例中，通过策略评分的方式，可以沉淀出特定业务领域的综合应用价值比较高的策略，即目标策略（或“专家策略”），为业务决策系统的高质量策略管理提供了基础条件。
此外，本申请实施例还提出一种业务决策装置，所述业务决策装置应用于业务决策系统，所述业务决策系统与业务系统通信连接，所述业务决策系统包括互相解耦的网关层、决策核心层、数据层，所述业务决策装置包括：
获取模块，用于通过所述网关层获取所述业务系统的决策请求；
分析模块，用于基于所述决策核心层和所述数据层对所述决策请求进行分析，得到决策结果；
反馈模块，用于通过所述网关层向所述业务系统反馈所述决策结果。
本实施例实现业务决策的原理及实施过程，请参照上述各实施例，在此不再赘述。
此外，本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的业务决策程序，所述业务决策程序被所述处理器执行时实现如上所述的业务决策方法的步骤。
由于本业务决策程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有业务决策程序，所述业务决策程序被处理器执行时实现如上所述的业务决策方法的步骤。
由于本业务决策程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
相比现有技术，本申请实施例提出的业务决策方法、装置、终端设备及存储介质，通过网关层获取业务系统的决策请求；基于决策核心层和数据层对决策请求进行分析，得到决策结果；通过网关层向业务系统反馈决策结果。基于本申请方案，业务决策系统的网关层、决策核心层、数据层互相解耦，其中网关层负责支持数据传输，决策核心层和数据层负责分析决策。如此，使得业务决策系统内部各功能之间的耦合度降低，依赖关系更加松散，从而提高了业务决策系统的可维护性和可扩展性。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等）执行本申请每个实施例的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种业务决策方法，其特征在于，所述业务决策方法应用于业务决策系统，所述业务决策系统与业务系统通信连接，所述业务决策系统包括互相解耦的网关层、决策核心层、数据层，所述业务决策方法包括：
通过所述网关层获取所述业务系统的决策请求；
基于所述决策核心层和所述数据层对所述决策请求进行分析，得到决策结果；
通过所述网关层向所述业务系统反馈所述决策结果。
2.如权利要求1所述的业务决策方法，其特征在于，所述决策核心层包括策略配置服务单元，所述策略配置服务单元包括可视化策略配置界面，所述业务决策方法还包括：
响应于用户对所述可视化策略配置界面的配置操作，通过所述策略配置服务单元执行对应的策略配置任务，其中，所述策略配置任务包括编写任务、测试任务、仿真任务、审批任务、发布任务、下线任务中的至少一种。
3.如权利要求2所述的业务决策方法，其特征在于，所述策略配置服务单元还包括若干个策略规则组件，所述响应于用户对所述可视化策略配置界面的配置操作，通过所述策略配置服务单元执行对应的策略配置任务的步骤包括：
响应于用户对所述可视化策略配置界面的策略规则组件选择操作，从所述若干个策略规则组件中确定目标策略规则组件；
通过所述策略配置服务单元执行所述目标策略规则组件对应的策略配置任务。
4.如权利要求1所述的业务决策方法，其特征在于，所述数据层包括双活链路集群，所述业务决策方法还包括：
通过所述网关层预先配置的缓存机制动态刷新路由，对所述双活链路集群进行流量切换。
5.如权利要求4所述的业务决策方法，其特征在于，所述双活链路集群包括X86集群和ACS集群，所述通过所述网关层预先配置的缓存机制动态刷新路由，对所述双活链路集群进行流量切换的步骤包括：
基于预先配置的缓存机制，通过所述网关层动态刷新路由，将所述X86集群的流量切换至所述ACS集群。
6.如权利要求1所述的业务决策方法，其特征在于，所述业务决策系统还包括基础工具层，所述业务决策方法还包括：
通过所述基础工具层采集所述业务决策系统的系统运行日志；
对所述系统运行日志进行分析，判断所述业务决策系统的是否存在异常策略；
若是，则执行所述异常策略对应的预警任务。
7.如权利要求6所述的业务决策方法，其特征在于，所述业务决策方法还包括：
获取所述业务决策系统的若干个策略各自对应的策略关联引用关系信息、策略质量信息、策略运行信息；
基于所述策略关联引用关系信息、所述策略质量信息、所述策略运行信息进行策略评分，得到所述若干个策略各自对应的评分结果；
根据所述评分结果对所述若干个策略进行筛选，确定目标策略。
8.一种业务决策装置，其特征在于，所述业务决策装置应用于业务决策系统，所述业务决策系统与业务系统通信连接，所述业务决策系统包括互相解耦的网关层、决策核心层、数据层，所述业务决策装置包括：
获取模块，用于通过所述网关层获取所述业务系统的决策请求；
分析模块，用于基于所述决策核心层和所述数据层对所述决策请求进行分析，得到决策结果；
反馈模块，用于通过所述网关层向所述业务系统反馈所述决策结果。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的业务决策程序，所述业务决策程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的业务决策方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有业务决策程序，所述业务决策程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的业务决策方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310743051.2A CN116777599A (zh) | 2023-06-21 | 2023-06-21 | 业务决策方法、装置、终端设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310743051.2A CN116777599A (zh) | 2023-06-21 | 2023-06-21 | 业务决策方法、装置、终端设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116777599A true CN116777599A (zh) | 2023-09-19 |
Family
ID=87992590
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310743051.2A Pending CN116777599A (zh) | 2023-06-21 | 2023-06-21 | 业务决策方法、装置、终端设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116777599A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117278394A (zh) * | 2023-11-21 | 2023-12-22 | 京东科技信息技术有限公司 | 网关流量迁移方法、装置和系统 |
-
2023
- 2023-06-21 CN CN202310743051.2A patent/CN116777599A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117278394A (zh) * | 2023-11-21 | 2023-12-22 | 京东科技信息技术有限公司 | 网关流量迁移方法、装置和系统 |
| CN117278394B (zh) * | 2023-11-21 | 2024-04-05 | 京东科技信息技术有限公司 | 网关流量迁移方法、装置和系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6237036B1 (en) | Method and device for generating access-control lists | |
| CN116777599A (zh) | 业务决策方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN109144880A (zh) | 镜像文件的管理方法及系统、设备、存储介质 | |
| CN113065698A (zh) | 一种服务处理方法和装置 | |
| CN116611471A (zh) | 一种深度学习大模型的多方共享系统与方法 | |
| CN105871998A (zh) | 一种数据展示方法及装置 | |
| CN104967532A (zh) | Toc技术运维系统及应用方法 | |
| CN105096104A (zh) | 表单操作权限的控制方法、装置及办公自动化系统 | |
| Erzurumlu et al. | Managing highly innovative projects: The influence of design characteristics on project valuation | |
| CN112130823A (zh) | 一种平台开发方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| Tamura et al. | Reliability computing and management considering the network traffic for a cloud computing | |
| Alkazemi | A Framework to Assess Legacy Software Systems. | |
| CN115884235A (zh) | 一种5g网络数字孪生建模方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN107977831A (zh) | 合同的管理方法、装置、计算机存储介质及电子设备 | |
| CN112785418B (zh) | 信贷风险建模方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN114756224A (zh) | 一种活动执行方法及装置 | |
| CN113689201A (zh) | 基于区块链的数据处理方法及系统 | |
| Fang et al. | Using object oriented analysis design workflow engine for manufacturing industry in IoT | |
| Tae et al. | A collaborative web application based on incident management framework for financial system | |
| Cruz et al. | Mind the queue: understanding challenges of introducing e-government policies for entrepreneurs during Covid-19 in a Latin American country | |
| CN104537090A (zh) | 用户信息标准化数据处理方法和装置 | |
| Patnaik et al. | Impact of decision science on e-governance: A study on odisha land records system | |
| US11977858B2 (en) | Centralized intake and capacity assessment platform for project processes, such as with product development in telecommunications | |
| CN117371879A (zh) | 组织架构管理方法、装置、设备及存储介质 | |
| Zeng et al. | Research on Handling User Complaints in 5G Key Scenarios Based on Reinforcement Learning |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |