CN116775958A - 信息查询数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种信息查询数据处理方法及装置，基于项目构建信息在正常区依次生成多个项目节点，根据项目节点生成第一项目链条；基于单独时间段和重复时间段对项目总数据进行归类得到各单独子数据和重复子数据；根据单独数据类型对单独子数据分类得到单独类型数据，在正常区生成与各单独类型数据对应的单独类型节点，将单独类型节点与相应的项目节点连接得到第二项目链条；若重复数据类型具有自动归类属性，调取归类策略将重复数据类型的重复子数据归类至相应项目节点的单独类型节点；若重复数据类型具有主动归类属性，在重复区生成与各重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点，将重复类型节点与相应项目节点连接并发送至管理端。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种信息查询数据处理方法及装置。
背景技术
信息查询是信息管理中非常重要的一环，信息系统中一般存储着大量的信息，用户可以要从中快速方便的查到所需要的信息，是信息查询系统的基础，在企业完成项目的过程中，一般会将需要完成的项目分割为多个项目节点进行。
一般而言，企业会有大量的项目数据，而每一个项目数据都有较多的项目节点，每个项目节点都具有较多的项目文件。现有技术中，在对项目数据进行管理时，往往是将同一个项目数据杂乱存储在相同的文件夹中进行管理。然而，上述的管理方式，使得用户在进行数据查询时，需要耗费大量的查询时间，查询效率低下。
因此，如何快速对项目数据进行梳理生成结构化的项目链条，协助用户进行高效的信息查询成为了急需解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种信息查询数据处理方法及装置，可以快速对项目数据进行梳理生成结构化的项目链条，协助用户进行高效的信息查询。
本发明实施例的第一方面，提供一种信息查询数据处理方法，包括：
响应查询配置信息，调取包括正常区和重复区的查询配置界面发送给管理端，接收管理端的项目构建信息在所述正常区依次生成多个项目节点，根据多个所述项目节点生成第一项目链条，所述项目构建信息包括节点数量和各项目节点对应的时间区间；
根据相邻所述项目节点的时间区间的重复性判断结果，生成各所述项目节点对应的单独时间段，以及相邻所述项目节点对应的重复时间段，基于所述单独时间段和所述重复时间段对项目总数据进行归类，得到各所述单独时间段对应的单独子数据，以及所述重复时间段对应的重复子数据；
获取所述单独子数据的单独数据类型，根据所述单独数据类型对所述单独子数据分类，得到单独类型数据，在所述正常区生成与各所述单独类型数据对应的单独类型节点，并将所述单独类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第二项目链条；
获取所述重复子数据的重复数据类型，若所述重复数据类型具有自动归类属性，调取与所述重复数据类型对应的归类策略将所述重复数据类型对应的重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处；
若所述重复数据类型具有主动归类属性，在所述重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点，并将所述重复类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取所述重复子数据的重复数据类型，若所述重复数据类型具有自动归类属性，调取与所述重复数据类型对应的归类策略将所述重复数据类型对应的重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处，包括：
获取所述重复子数据的重复数据类型，若所述重复数据类型具有自动归类属性，将所述重复子数据作为第一重复子数据，将与所述第一重复子数据对应的两个相邻项目节点分别作为第一项目节点和第二项目节点；
将所述重复数据类型作为第一数据类型，获取与所述第一数据类型对应的预设的定位数据类型，根据所述定位数据类型确定所述第一项目节点和第二项目节点中的单独子数据作为定位子数据；
提取各所述定位子数据的定位维度数据，并提取各所述第一重复子数据的当前维度数据，根据所述定位维度数据和当前维度数据对所述第一重复子数据进行定位，将所述重复数据类型对应的第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处；
其中，所述定位维度数据包括定位服务金额以及定位服务种类，所述当前维度数据包括当前服务金额以及当前服务种类。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述定位维度数据和当前维度数据对所述第一重复子数据进行定位，将所述重复数据类型对应的第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处，包括：
确定所述第一项目节点和第二项目节点中具有相同定位维度数据的定位子数据，将其作为第一定位子数据，并将其余的定位子数据作为第二定位子数据；
根据所述第二定位子数据的定位维度数据和当前维度数据，对所述第一重复子数据进行定位，将所述重复数据类型对应的第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述第二定位子数据的定位维度数据和当前维度数据，对所述第一重复子数据进行定位，将所述重复数据类型对应的第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处，包括：
根据当前维度数据对各所述第二定位子数据的定位维度数据进行遍历，在所述当前维度数据与所述第二定位子数据的定位维度数据相同时，确定所述第二定位子数据对应的第一项目节点或第二项目节点作为定位项目节点；
将所述第一重复子数据归类至所述定位项目节点对应的单独类型节点处。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
若遍历结果为空，根据所述第一数据类型在重复区生成与所述第一重复子数据对应的第一重复类型节点，并将所述第一重复类型节点与相应的所述项目节点连接。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据相邻所述项目节点的时间区间的重复性判断结果，生成各所述项目节点对应的单独时间段，以及相邻所述项目节点对应的重复时间段，包括：
获取相邻所述项目节点的时间区间得到第一时间区间和第二时间区间，根据所述第一时间区间和第二时间区间的差集，得到各所述项目节点对应的单独时间段，根据所述第一时间区间和第二时间区间的交集，得到相邻所述项目节点对应的重复时间段。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述单独时间段和所述重复时间段对项目总数据进行归类，得到各所述单独时间段对应的单独子数据，以及所述重复时间段对应的重复子数据，包括：
爬取所述项目总数据中各项目子数据的子时间，统计所述子时间处于单独时间段内的项目子数据得到各所述单独时间段对应的单独子数据，统计所述子时间处于重复时间段内的项目子数据得到所述重复时间段对应的重复子数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述若所述重复数据类型具有主动归类属性，在所述重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点，并将所述重复类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询，包括：
若所述重复数据类型具有主动归类属性，在所述重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点；
对所述查询配置界面进行坐标化处理得到两个相邻项目节点的第一中心坐标和第二中心坐标；
根据所述第一中心坐标和第二中心坐标得到第一链条方程，根据第一中心坐标和第二中心坐标的均值，得到第一中间点，根据所述第一链条方程的斜率和第一中间点确定与第一链条方程垂直的垂线方程；
获取所述正常区和重复区对应分界线的分界方程和重复区处界面边缘线的边缘方程，根据所述垂线方程和所述分界方程确定第一交点，基于所述垂线方程和边缘方程确定第二交点；
基于所述第一交点和所述第二交点的均值得到过渡点，将所述过渡点与第一中间点连线，并将预设的过渡节点的圆心与所述过渡点对齐设置；
确定两个相邻项目节点对应的重复类型节点和第一重复类型节点，将所述重复类型节点和第一重复类型节点与相应的所述过渡节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
基于用户的触发信息确定相应的重复类型节点或第一重复类型节点作为主动移动节点；
调取所述主动移动节点对应的重复子数据进行列表展示，接收用户对列表展示中重复子数据的选中信息，确定相应的重复子数据作为主动移动子数据；
接收用户对单独类型节点的触发信息，确定相应的单独类型节点作为主动接收节点，将所述主动移动子数据移动至所述主动接收节点对应的单独类型数据处。
本发明实施例的第二方面，提供一种信息查询数据处理装置，包括：
第一生成模块，用于响应查询配置信息，调取包括正常区和重复区的查询配置界面发送给管理端，接收管理端的项目构建信息在所述正常区依次生成多个项目节点，根据多个所述项目节点生成第一项目链条，所述项目构建信息包括节点数量和各项目节点对应的时间区间；
时间归类模块，用于根据相邻所述项目节点的时间区间的重复性判断结果，生成各所述项目节点对应的单独时间段，以及相邻所述项目节点对应的重复时间段，基于所述单独时间段和所述重复时间段对项目总数据进行归类，得到各所述单独时间段对应的单独子数据，以及所述重复时间段对应的重复子数据；
第二生成模块，用于获取所述单独子数据的单独数据类型，根据所述单独数据类型对所述单独子数据分类，得到单独类型数据，在所述正常区生成与各所述单独类型数据对应的单独类型节点，并将所述单独类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第二项目链条；
自动归类模块，用于获取所述重复子数据的重复数据类型，若所述重复数据类型具有自动归类属性，调取与所述重复数据类型对应的归类策略将所述重复数据类型对应的重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处；
第三生成模块，用于若所述重复数据类型具有主动归类属性，在所述重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点，并将所述重复类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询。
本发明实施例的第三方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明的有益效果如下：
1、本发明进行了2步分类，首先进行时间上的分类将数据分为单独子数据和重复子数据，并根据数据的类型进行重复子数据的分类，使得项目数据的分类至对应的项目节点，方便后续用户对相应项目节点内的各个数据类型的数据进行回溯和查询，快速对项目数据进行梳理生成结构化的项目链条，协助用户进行高效的信息查询。本发明会依据项目构建信息生成第一项目链条对用户展示，用户可以查看每个项目节点对应的时间区间，查看每个阶段所消耗的时间，根据单独时间段和重复时间段对项目总数据进行归类，并依据重复数据类型对重复时间段对应的重复子数据进行2次归类，使得部分重复子数据可以实现自动归类，减少人员的处理量，并且每个项目节点对应连接有对应的单独类型节点，方便后续用户依据自身需求查看相应项目节点处对应的单独类型数据。
2、本发明会依据重复子数据的重复数据类型进行不同的分类，对具有自动归类属性的重复子数据依据定位维度数据和当前维度数据进行数据的自动归类，对具有主动归类属性的重复子数据进行主动归类，使得项目总数据中的数据均对应各自的项目节点并对应各项目节点对应的单独类型节点处，方便用户后续进行回溯和查询。对于具有自动归类属性的重复子数据，本发明会获取与之相对应的2个项目节点，并获取与第一数据类型对应的定位数据类型从而确定定位子数据，将定位子数据的定位维度数据和第一重复子数据的当前维度数据，进行比对从而对所述第一重复子数据进行定位，在定位过程中如果出现重复的第一定位子数据，则不对该第一重复子数据进行定位，使得第一重复子数据中可以进行归类的部分进行自动归类，对于无法归类和定位的重复子数据进行第二次归类，通过用户的触发操作和选中对无法归类的重复子数据进行选中，并选中相应的单独类型节点进行重复子数据的转移。从而使得项目总数据中的数据具有对应的单独类型节点，方便后续用户对相应时间段对应的项目节点连接的单独类型节点中的数据进行查询。
3、本发明在重复区内生成相应的重复类型节点并与过渡节点相连接，每个过渡节点与相邻的两个项目节点进行连接，方便后续用户进行观察以及移动相应的重复子数据，并且本发明还会依据每个单独类型节点内子数据的数量和占用容量对各个单独类型节点中的像素值进行更改，颜色较深的说明子数据较多，颜色较浅的子数据较少，使得用户可以直接观察到每个项目节点的子数据量。
附图说明
图1为本发明所提供的一种信息查询数据处理方法的流程图；
图2为本发明所提供的一种第二项目链条的示意图；
图3为本发明所提供的一种确定过渡点的示意图；
图4为本发明所提供的一种生成过渡节点的示意图；
图5为本发明所提供的一种第三项目链条的示意图；
图6为本发明所提供的一种信息查询数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
参见图1，是本发明实施例提供的一种信息查询数据处理方法的流程示意图，图1所示方法的执行主体可以是软件和/或硬件装置。本申请的执行主体可以包括但不限于以下中的至少一个：用户设备、网络设备等。其中，用户设备可以包括但不限于计算机、智能手机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，简称：PDA）及上述提及的电子设备等。网络设备可以包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机。本实施例对此不做限制。包括步骤S1至步骤S4，具体如下：
S1，响应查询配置信息，调取包括正常区和重复区的查询配置界面发送给管理端，接收管理端的项目构建信息在所述正常区依次生成多个项目节点，根据多个所述项目节点生成第一项目链条，所述项目构建信息包括节点数量和各项目节点对应的时间区间。
需要说明的是，一般而言企业的项目时间周期较长，比如，软件开发，相应的项目节点较多，因此，本方案会结合项目的时间周期和用户进行交互，得到具备时间先后顺序的多个项目节点。
不难理解的是，查询配置界面包括了正常区和重复区两个区域，方便后续利用正常区对第一项目链条、第二项目链条和相应的单独类型节点进行展示，利用重复区对第三项目链条和重复类型节点进行展示。
可以理解的是，调取包括正常区和重复区的查询配置界面发送给管理端，根据管理端的项目构建信息在所述正常区依次生成多个项目节点，生成的顺序依据各项目节点的时间区间依次生成，并将多个项目节点依次连线生成第一项目链条，项目构建信息包括节点数量和各项目节点对应的时间区间。
通过上述实施方式，本发明会为每个项目节点配置相应的时间区间，管理端可以查看到每个项目节点对应的时间区间方便后续进行回溯。
S2，根据相邻所述项目节点的时间区间的重复性判断结果，生成各所述项目节点对应的单独时间段，以及相邻所述项目节点对应的重复时间段，基于所述单独时间段和所述重复时间段对项目总数据进行归类，得到各所述单独时间段对应的单独子数据，以及所述重复时间段对应的重复子数据。
可以理解的是，将相邻两个项目节点的时间区间进行比对，得到项目节点对应的单独时间段，以及相邻所述项目节点对应的重复时间段，并根据单独时间段和所述重复时间段对项目总数据进行归类，得到对应单独时间段的单独子数据，对应重复时间段的重复子数据。
需要说明的是，每个项目节点具有相应的时间区间，由于项目数据具有衔接性，上个项目节点尚未完结之前，会开启下个项目节点，因此项目节点之间的时间区间具有交叉，比如，软件开发过程中，分别需要对软件模块1、软件模块2和软件模块3进行开发，在软件模块1即将完成时，软件模块2同时进入了开发阶段，因此，各项目节点之间是具有时间先后顺序的，并且可能存在时间上的交叉。
例如，多个项目节点之间的时间区间为1-10号，8-20号，22-30号，因此，单独时间段为1-7号、11-20号、22-30号，重复时间段为8-10号，获取项目总数据中每个数据中的时间，将项目总数据归类至单独时间段和重复时间段，从而得到对应单独时间段的单独子数据，对应重复时间段的重复子数据，为方便理解，此处进行简单举例。
需要说明的是，对于时间区间较大的项目节点内的数据需要进行手动归类，不难理解的是，由于时间区间较大代表该项目节点内的数据时间跨度较大，难以确定属于哪个项目节点，因此需要进行手动归类。
通过上述实施方式，进行了第一次自动分类，按照时间将项目总数据进行了分类，将数据分为对应各单独时间段的单独子数据，对应重复时间段的重复子数据。
在一些实施例中，步骤S2中的（根据相邻所述项目节点的时间区间的重复性判断结果，生成各所述项目节点对应的单独时间段，以及相邻所述项目节点对应的重复时间段），包括：
获取相邻所述项目节点的时间区间得到第一时间区间和第二时间区间，根据所述第一时间区间和第二时间区间的差集，得到各所述项目节点对应的单独时间段，根据所述第一时间区间和第二时间区间的交集，得到相邻所述项目节点对应的重复时间段。
可以理解的是，获取相邻所述项目节点的时间区间得到第一时间区间和第二时间区间，根据所述第一时间区间和第二时间区间的差集，得到各所述项目节点对应的单独时间段。
例如，两个项目节点之间的时间区间为1-10号，8-20号，根据两个1-10号和8-20号的差集，得到1-7号和11-20号。
可以理解的是，根据第一时间区间和第二时间区间的交集，得到相邻所述项目节点对应的重复时间段。
例如，两个项目节点之间的时间区间为1-10号，8-20号，根据两个1-10号和8-20号的交集，得到8-10号。
在一些实施例中，步骤S2中的（基于所述单独时间段和所述重复时间段对项目总数据进行归类，得到各所述单独时间段对应的单独子数据，以及所述重复时间段对应的重复子数据），包括：
爬取所述项目总数据中各项目子数据的子时间，统计所述子时间处于单独时间段内的项目子数据得到各所述单独时间段对应的单独子数据，统计所述子时间处于重复时间段内的项目子数据得到所述重复时间段对应的重复子数据。
可以理解的是，项目总数据中均具有与之对应的时间，项目总数据包含多种类型的项目子数据，比如，合同、发票、会议记录等，因此，爬取相应项目子数据的子时间，统计所有子时间处于单独时间段内的项目子数据得到各所述单独时间段对应的单独子数据，统计所有子时间处于重复时间段内的项目子数据得到所述重复时间段对应的重复子数据。
通过上述实施方式，完成通过时间对项目总数据进行第一次分类，使得数据对应相应的时间区间。
S3，获取所述单独子数据的单独数据类型，根据所述单独数据类型对所述单独子数据分类，得到单独类型数据，在所述正常区生成与各所述单独类型数据对应的单独类型节点，并将所述单独类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第二项目链条。
其中，单独数据类型为单独子数据的数据类型，单独类型数据为经过单独数据类型对所述单独子数据分类得到的数据。
可以理解的是，单独子数据都具有相应的数据类型，比如，合同、发票和会议记录等，依据不同的单独数据类型对单独子数据进行分类得到单独类型数据，并在正常区域生成与各所述单独类型数据对应的单独类型节点，不难理解的是，单独子数据对应相应的项目节点，因此分类后的单独类型数据和依据单独类型数据生成的单独类型节点均对应相应的项目节点，将单独类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第二项目链条。
例如，参见图2，项目节点之间的时间区间为1-10号，8-20号，22-30号，因此，单独时间段为1-7号、11-20号、22-30号，重复时间段为8-10号，3个项目节点中均包含合同、发票和会议记录的数据，因此每个项目节点均对应3个单独类型节点，并将单独类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第二项目链条。
S4，获取所述重复子数据的重复数据类型，若所述重复数据类型具有自动归类属性，调取与所述重复数据类型对应的归类策略将所述重复数据类型对应的重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处。
可以理解的是，获取重复子数据的重复数据类型，若所述重复数据类型具有自动归类属性，则说明该重复子数据可以进行自动归类，比如，通过合同的金额和服务类型定位相应的发票，例如，合同为劳务费用，金额为5000元，则相应的发票类型为劳务费用，金额为5000元。
因此，本发明会对具有自动归类属性的重复子数据进行归类，判断具有自动归类属性，则调取与所述重复数据类型对应的归类策略将所述重复数据类型对应的重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处。
在一些实施例中，步骤S4中的（获取所述重复子数据的重复数据类型，若所述重复数据类型具有自动归类属性，调取与所述重复数据类型对应的归类策略将所述重复数据类型对应的重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处），包括S41-S43：
S41，获取所述重复子数据的重复数据类型，若所述重复数据类型具有自动归类属性，将所述重复子数据作为第一重复子数据，将与所述第一重复子数据对应的两个相邻项目节点分别作为第一项目节点和第二项目节点。
可以理解的是，首先获取重复子数据的重复数据类型，如果重复数据类型具有自动归类属性，比如，通过合同定位发票或者通过发票定位合同，则相应的发票和合同的重复子数据具有自动归类属性。其中，第一重复子数据为具有自动归类属性的重复子数据。
不难理解的是，第一重复子数据处于相应的重复时间段，由重复时间段确定与其相邻的2个单独时间段，2个单独时间段对应第一项目节点和第二项目节点，因此可以直接依据第一重复子数据确定与其相邻的2个项目节点。
S42，将所述重复数据类型作为第一数据类型，获取与所述第一数据类型对应的预设的定位数据类型，根据所述定位数据类型确定所述第一项目节点和第二项目节点中的单独子数据作为定位子数据。
可以理解的是，将第一重复子数据的重复数据类型作为第一数据类型，获取与所述第一数据类型对应的预设的定位数据类型，第一数据类型均具有与之对应的定位数据类型，例如，发票定位对应合同，合同定位对应发票，不难理解的是，不能出现合同对应合同的定位。
不难理解的是，确定了与第一数据类型对应的预设的定位数据类型后，根据定位数据类型确定第一项目和第二项目节点中相应类型的单独子数据作为定位子数据。
例如，第一数据类型为合同，则定位数据类型为发票，后续通过第一重复子数据中相应的合同数据定位与其类型和金额相同的发票，从而将属于发票类型的第一项目和第二项目节点中相应类型的单独子数据作为定位子数据。
S43，提取各所述定位子数据的定位维度数据，并提取各所述第一重复子数据的当前维度数据，根据所述定位维度数据和当前维度数据对所述第一重复子数据进行定位，将所述重复数据类型对应的第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处。
其中，所述定位维度数据包括定位服务金额以及定位服务种类，所述当前维度数据包括当前服务金额以及当前服务种类。
可以理解的是，提取各定位子数据的定位维度数据，并提取第一重复子数据的当前维度数据，将定位维度数据和当前维度数据进行比对，查看是否相同，如果相同则将第一重复子数据进行定位到相应定位子数据所处的位置，将重复数据类型对应的第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处。
在一些实施例中，步骤S43中的（根据所述定位维度数据和当前维度数据对所述第一重复子数据进行定位，将所述重复数据类型对应的第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处），包括S431-S432：
S431，确定所述第一项目节点和第二项目节点中具有相同定位维度数据的定位子数据，将其作为第一定位子数据，并将其余的定位子数据作为第二定位子数据。
需要说明的是，如果第一项目节点和第二项目节点中属于同一定位数据类型的中的定位子数据具有相同的定位维度数据，即该定位子数据有多个，则将其作为第一定位子数据，第一定位子数据对应的第一重复子数据属于无法进行分类的重复子数据。
例如，第一项目节点和第二项目节点中均具有2个服务种类为劳务费用，金额为500元的发票，则说明拥有2个相同的发票，则相应的第一重复子数据对应的合同无法确定是归类至第一项目节点还是第二项目节点，因此，此处不做处理，后续进行主动归类。
进一步的，并将其余的定位子数据作为第二定位子数据，不难理解的是，此时第二定位子数据可以进行自动归类。
S432，根据所述第二定位子数据的定位维度数据和当前维度数据，对所述第一重复子数据进行定位，将所述重复数据类型对应的第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处。
不难理解的是，如果第一重复子数据的当前维度数据和第二定位子数据的定位维度数据相同，则将第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处。
在一些实施例中，步骤S432中的（根据所述第二定位子数据的定位维度数据和当前维度数据，对所述第一重复子数据进行定位，将所述重复数据类型对应的第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处），包括S4321-S4322：
S4321，根据当前维度数据对各所述第二定位子数据的定位维度数据进行遍历，在所述当前维度数据与所述第二定位子数据的定位维度数据相同时，确定所述第二定位子数据对应的第一项目节点或第二项目节点作为定位项目节点。
可以理解的是，根据当前维度数据与各所述第二定位子数据的定位维度数据进行一一对比，如果当前维度数据与所述第二定位子数据的定位维度数据相同时，确定所述第二定位子数据对应的第一项目节点或第二项目节点作为定位项目节点。
不难理解的是，当前维度数据与定位维度数据相同时，则说明该第一重复子数据属于相应的项目节点对应的单独类型节点。
S4322，将所述第一重复子数据归类至所述定位项目节点对应的单独类型节点处。
不难理解的是，当前维度数据与定位维度数据相同时，则说明该第一重复子数据属于相应的项目节点对应的单独类型节点，则将第一重复子数据归类至所述定位项目节点对应的单独类型节点处。
例如，第一项目节点中发票的服务种类为劳务费用，金额为5000元，则相应的第一重复子数据对应的合同的服务种类为劳务费用、金额为5000元，因此该第一重复子数据属于第一项目节点中合同类型的单独类型节点处，从而完成自动归类。
通过上述实施方式，可以实现对重复子数据的归类，将部分重复子数据自动归类至相应的定位项目节点对应的单独类型节点处。
在上述实施例的基础上，还包括：
若遍历结果为空，根据所述第一数据类型在重复区生成与所述第一重复子数据对应的第一重复类型节点，并将所述第一重复类型节点与相应的所述项目节点连接。
可以理解的是，如果遍历结果为空，则说明该第一重复子数据没有与之对应的第二定位子数据，则根据第一数据类型在重复区生成与所述第一重复子数据对应的第一重复类型节点，并将第一重复类型节点与相应的所述项目节点连接。
例如，合同A的服务种类为劳务费用，金额为1000元，无法遍历到和其相应的发票，则无法进行归类，于是则依据合同在重复区生成与合同A对应的第一重复类型节点，并将该第一重复类型节点与相应的所述项目节点连接。
S5，若所述重复数据类型具有主动归类属性，在所述重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点，并将所述重复类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询。
可以理解的是，如果重复数据类型具有主动归类属性，则说明相应的重复子数据无法进行自动归类，因此在重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点，并将重复类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询。
不难理解的是，例如，重复子数据中的会议记录、报表等文件无法实现自动归类，因此，生成相应的重复类型节点并与相应的项目节点连接，后续进行主动移动。
在一些实施例中，步骤S5中的（若所述重复数据类型具有主动归类属性，在所述重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点，并将所述重复类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询），包括S51-S56：
S51，若所述重复数据类型具有主动归类属性，在所述重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点。
可以理解的是，如果重复数据类型具有主动归类属性，在所述重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点。
不难理解的是，会议记录、报表等无法进行相互的自动归类定位，因此需要人为进行主动归类，在归类之前，会在重复区生成与各主动归类属性的重复子数据对应的重复类型节点。
S52，对所述查询配置界面进行坐标化处理得到两个相邻项目节点的第一中心坐标和第二中心坐标。
可以理解的是，对查询配置界面进行坐标化处理，可以得到任意两个相邻项目节点的第一中心坐标和第二中心坐标。
S53，根据所述第一中心坐标和第二中心坐标得到第一链条方程，根据第一中心坐标和第二中心坐标的均值，得到第一中间点，根据所述第一链条方程的斜率和第一中间点确定与第一链条方程垂直的垂线方程。
可以理解的是，根据第一中心坐标和第二中心坐标得到第一链条方程，根据第一中心坐标和第二中心坐标的均值得到第一中间点，已知第一链条方程的斜率可以确定与其垂直的直线方程的斜率，并带入第一中间点可以得到处于第一中间点处并与第一链条方程垂直的垂线方程。
S54，获取所述正常区和重复区对应分界线的分界方程和重复区处界面边缘线的边缘方程，根据所述垂线方程和所述分界方程确定第一交点，基于所述垂线方程和边缘方程确定第二交点。
可以理解的是，对查询配置界面进行坐标化处理后，可以得到正常区和重复区对应分界线的分界方程，即分割正常区和重复区线段的方程，以及重复区处界面下边缘线的边缘方程，根据垂线方程和所述分界方程确定第一交点，基于所述垂线方程和边缘方程确定第二交点。不难理解的是，依据2个方程组联立方程式可以得到2个直线方程的交点，从而得到第一交点和第二交点。
S55，基于所述第一交点和所述第二交点的均值得到过渡点，将所述过渡点与第一中间点连线，并将预设的过渡节点的圆心与所述过渡点对齐设置。
可以理解的是，参见图3所示，根据第一交点和所述第二交点的均值得到过渡点，参见图4所示，将过渡点与第一中间点连线，并将预设的过渡节点的圆心与所述过渡点对齐设置，方便后续将重复类型节点和第一重复类型节点与过渡节点相连接。
S56，确定两个相邻项目节点对应的重复类型节点和第一重复类型节点，将所述重复类型节点和第一重复类型节点与相应的所述过渡节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询。
可以理解的是，将两个相邻项目节点对应的重复类型节点和第一重复类型节点与过渡节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询。
不难理解的是，重复数据类型也具有相应的发票、合同、会议记录等类型，将无法自动归类的重复类型节点和第一重复类型节点与过渡节点连接，方便后续用户进行选中并主动归类，参照图5，将所述重复类型节点和第一重复类型节点与相应的所述过渡节点连接，生成第三项目链条。
在上述实施例的基础上，还包括A1-A3：
A1,基于用户的触发信息确定相应的重复类型节点或第一重复类型节点作为主动移动节点。
可以理解的是，用户可以主动对重复类型节点或第一重复类型节点进行触发，将触发后的重复类型节点或第一重复类型节点作为主动移动节点，方便后续对主动移动节点中的重复子数据进行移动。
A2,调取所述主动移动节点对应的重复子数据进行列表展示，接收用户对列表展示中重复子数据的选中信息，确定相应的重复子数据作为主动移动子数据。
可以理解的是，会对触发后的主动移动节点中的重复子数据进行展示，调取主动移动节点对应的重复子数据进行列表展示，并接收用户对列表展示中重复子数据的选中信息，将选中的重复子数据作为主动移动子数据，方便后续进行主动移动。
A3,接收用户对单独类型节点的触发信息，确定相应的单独类型节点作为主动接收节点，将所述主动移动子数据移动至所述主动接收节点对应的单独类型数据处。
可以理解的是，用户会继续对单独类型节点进行触发，并将相应的单独类型节点作为主动接收节点，将选中的主动移动子数据移动至所述主动接收节点对应的单独类型数据处，完成对重复子数据的主动归类。
在上述实施例的基础上，还包括B1-B3：
B1，获取所述单独类型节点对应的单独子数据的子数量以及各单独子数据的占用容量，统计所有占用容量得到对应单独类型节点的节点占用量。
可以理解的是，获取单独类型节点对应的单独子数据的子数量以及各单独子数据的占用容量，其中，子数量为每个单独类型节点对应单独子数据的数量，即每个单独类型节点对应的文件数量，比如，1-7号合同节点中文件数量为2，占用容量为每个单独子数据的占用容量，即单独类型节点对应的每个单独子数据的占用容量，比如，1-7号合同节点中第一份合同的占用容量为60 KB，第二份合同的占用容量为50KB，此处为方便理解仅进行举例说明。
不难理解的是，统计所有占用容量可以得到对应单独类型节点的节点占用量。比如，1-7号合同节点对应2个合同文件，占用容量分别为60 KB和50KB，因此对应1-7号合同节点的节点占用量为110KB。
B2，根据所述子数量和预设数量的比值得到数量系数，根据所述节点占用量和预设占用量的比值得到容量系数，根据所述容量系数和所述数量系数的和值确定对应单独类型节点的融合系数。
其中，预设数量为人为依据实际情况预先设置的数量，预设占用量为人为依据实际情况预先设置的占用量，并且预设数量与预设占用量对应。
可以理解的是，根据子数量和预设数量的比值得到数量系数，根据节点占用量和预设占用量的比值得到容量系数，根据容量系数和所述数量系数的和值确定对应单独类型节点的融合系数。
不难理解的是，子数量越大相应的数量系数越大，节点占用量越大相应的容量系数越大，则相应的融合系数越大，说明该单独类型节点内文件数量较多且对应的节点占用量较大；如果子数量越小相应的数量系数越小，节点占用量越小相应的容量系数越小，则相应的融合系数越小，说明该单独类型节点内文件数量较少且对应的节点占用量较少。
B3，基于所述融合系数从预设颜色列表中确定相应的填充颜色，将所述填充颜色填充至相应所述单独类型节点处，其中，所述预设颜色列表包括颜色与系数区间一一对应的关系。
可以理解的是，预设颜色列表包括颜色与系数区间一一对应的关系，系数区间的数值越大相对应的颜色越深，每个系数区间对应一个颜色，不难理解的是，系数越大说明文件数量较多且占用容量较大，因此相应的颜色较深，系数越小说明文件数量较少且占用容量较小，因此相应的颜色较浅，比如，深红和粉红。对不同的单独类型节点填充相应的颜色。
通过上述实施方式，用户直接观察到每个单独类型节点对应的文件数量和容量，可以了解到各项目节点处文件数量。
参见图6，是本发明实施例提供的一种信息查询数据处理装置，包括：
第一生成模块，用于响应查询配置信息，调取包括正常区和重复区的查询配置界面发送给管理端，接收管理端的项目构建信息在所述正常区依次生成多个项目节点，根据多个所述项目节点生成第一项目链条，所述项目构建信息包括节点数量和各项目节点对应的时间区间；
时间归类模块，用于根据相邻所述项目节点的时间区间的重复性判断结果，生成各所述项目节点对应的单独时间段，以及相邻所述项目节点对应的重复时间段，基于所述单独时间段和所述重复时间段对项目总数据进行归类，得到各所述单独时间段对应的单独子数据，以及所述重复时间段对应的重复子数据；
第二生成模块，用于获取所述单独子数据的单独数据类型，根据所述单独数据类型对所述单独子数据分类，得到单独类型数据，在所述正常区生成与各所述单独类型数据对应的单独类型节点，并将所述单独类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第二项目链条；
自动归类模块，用于获取所述重复子数据的重复数据类型，若所述重复数据类型具有自动归类属性，调取与所述重复数据类型对应的归类策略将所述重复数据类型对应的重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处；
第三生成模块，用于若所述重复数据类型具有主动归类属性，在所述重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点，并将所述重复类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述设备的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种信息查询数据处理方法，其特征在于，包括：
响应查询配置信息，调取包括正常区和重复区的查询配置界面发送给管理端，接收管理端的项目构建信息在所述正常区依次生成多个项目节点，根据多个所述项目节点生成第一项目链条，所述项目构建信息包括节点数量和各项目节点对应的时间区间；
根据相邻所述项目节点的时间区间的重复性判断结果，生成各所述项目节点对应的单独时间段，以及相邻所述项目节点对应的重复时间段，基于所述单独时间段和所述重复时间段对项目总数据进行归类，得到各所述单独时间段对应的单独子数据，以及所述重复时间段对应的重复子数据；
获取所述单独子数据的单独数据类型，根据所述单独数据类型对所述单独子数据分类，得到单独类型数据，在所述正常区生成与各所述单独类型数据对应的单独类型节点，并将所述单独类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第二项目链条；
获取所述重复子数据的重复数据类型，若所述重复数据类型具有自动归类属性，调取与所述重复数据类型对应的归类策略将所述重复数据类型对应的重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处；
若所述重复数据类型具有主动归类属性，在所述重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点，并将所述重复类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询。
2.根据权利要求1所述的信息查询数据处理方法，其特征在于，
所述获取所述重复子数据的重复数据类型，若所述重复数据类型具有自动归类属性，调取与所述重复数据类型对应的归类策略将所述重复数据类型对应的重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处，包括：
获取所述重复子数据的重复数据类型，若所述重复数据类型具有自动归类属性，将所述重复子数据作为第一重复子数据，将与所述第一重复子数据对应的两个相邻项目节点分别作为第一项目节点和第二项目节点；
将所述重复数据类型作为第一数据类型，获取与所述第一数据类型对应的预设的定位数据类型，根据所述定位数据类型确定所述第一项目节点和第二项目节点中的单独子数据作为定位子数据；
提取各所述定位子数据的定位维度数据，并提取各所述第一重复子数据的当前维度数据，根据所述定位维度数据和当前维度数据对所述第一重复子数据进行定位，将所述重复数据类型对应的第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处；
其中，所述定位维度数据包括定位服务金额以及定位服务种类，所述当前维度数据包括当前服务金额以及当前服务种类。
3.根据权利要求2所述的信息查询数据处理方法，其特征在于，
所述根据所述定位维度数据和当前维度数据对所述第一重复子数据进行定位，将所述重复数据类型对应的第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处，包括：
确定所述第一项目节点和第二项目节点中具有相同定位维度数据的定位子数据，将其作为第一定位子数据，并将其余的定位子数据作为第二定位子数据；
根据所述第二定位子数据的定位维度数据和当前维度数据，对所述第一重复子数据进行定位，将所述重复数据类型对应的第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处。
4.根据权利要求3所述的信息查询数据处理方法，其特征在于，
所述根据所述第二定位子数据的定位维度数据和当前维度数据，对所述第一重复子数据进行定位，将所述重复数据类型对应的第一重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处，包括：
根据当前维度数据对各所述第二定位子数据的定位维度数据进行遍历，在所述当前维度数据与所述第二定位子数据的定位维度数据相同时，确定所述第二定位子数据对应的第一项目节点或第二项目节点作为定位项目节点；
将所述第一重复子数据归类至所述定位项目节点对应的单独类型节点处。
5.根据权利要求4所述的信息查询数据处理方法，其特征在于，还包括：
若遍历结果为空，根据所述第一数据类型在重复区生成与所述第一重复子数据对应的第一重复类型节点，并将所述第一重复类型节点与相应的所述项目节点连接。
6.根据权利要求1所述的信息查询数据处理方法，其特征在于，
所述根据相邻所述项目节点的时间区间的重复性判断结果，生成各所述项目节点对应的单独时间段，以及相邻所述项目节点对应的重复时间段，包括：
获取相邻所述项目节点的时间区间得到第一时间区间和第二时间区间，根据所述第一时间区间和第二时间区间的差集，得到各所述项目节点对应的单独时间段，根据所述第一时间区间和第二时间区间的交集，得到相邻所述项目节点对应的重复时间段。
7.根据权利要求6所述的信息查询数据处理方法，其特征在于，
所述基于所述单独时间段和所述重复时间段对项目总数据进行归类，得到各所述单独时间段对应的单独子数据，以及所述重复时间段对应的重复子数据，包括：
爬取所述项目总数据中各项目子数据的子时间，统计所述子时间处于单独时间段内的项目子数据得到各所述单独时间段对应的单独子数据，统计所述子时间处于重复时间段内的项目子数据得到所述重复时间段对应的重复子数据。
8.根据权利要求5所述的信息查询数据处理方法，其特征在于，
所述若所述重复数据类型具有主动归类属性，在所述重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点，并将所述重复类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询，包括：
若所述重复数据类型具有主动归类属性，在所述重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点；
对所述查询配置界面进行坐标化处理得到两个相邻项目节点的第一中心坐标和第二中心坐标；
根据所述第一中心坐标和第二中心坐标得到第一链条方程，根据第一中心坐标和第二中心坐标的均值，得到第一中间点，根据所述第一链条方程的斜率和第一中间点确定与第一链条方程垂直的垂线方程；
获取所述正常区和重复区对应分界线的分界方程和重复区处界面边缘线的边缘方程，根据所述垂线方程和所述分界方程确定第一交点，基于所述垂线方程和边缘方程确定第二交点；
基于所述第一交点和所述第二交点的均值得到过渡点，将所述过渡点与第一中间点连线，并将预设的过渡节点的圆心与所述过渡点对齐设置；
确定两个相邻项目节点对应的重复类型节点和第一重复类型节点，将所述重复类型节点和第一重复类型节点与相应的所述过渡节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询。
9.根据权利要求5所述的信息查询数据处理方法，其特征在于，还包括：
基于用户的触发信息确定相应的重复类型节点或第一重复类型节点作为主动移动节点；
调取所述主动移动节点对应的重复子数据进行列表展示，接收用户对列表展示中重复子数据的选中信息，确定相应的重复子数据作为主动移动子数据；
接收用户对单独类型节点的触发信息，确定相应的单独类型节点作为主动接收节点，将所述主动移动子数据移动至所述主动接收节点对应的单独类型数据处。
10.一种信息查询数据处理装置，其特征在于，包括：
第一生成模块，用于响应查询配置信息，调取包括正常区和重复区的查询配置界面发送给管理端，接收管理端的项目构建信息在所述正常区依次生成多个项目节点，根据多个所述项目节点生成第一项目链条，所述项目构建信息包括节点数量和各项目节点对应的时间区间；
时间归类模块，用于根据相邻所述项目节点的时间区间的重复性判断结果，生成各所述项目节点对应的单独时间段，以及相邻所述项目节点对应的重复时间段，基于所述单独时间段和所述重复时间段对项目总数据进行归类，得到各所述单独时间段对应的单独子数据，以及所述重复时间段对应的重复子数据；
第二生成模块，用于获取所述单独子数据的单独数据类型，根据所述单独数据类型对所述单独子数据分类，得到单独类型数据，在所述正常区生成与各所述单独类型数据对应的单独类型节点，并将所述单独类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第二项目链条；
自动归类模块，用于获取所述重复子数据的重复数据类型，若所述重复数据类型具有自动归类属性，调取与所述重复数据类型对应的归类策略将所述重复数据类型对应的重复子数据归类至相应所述项目节点的单独类型节点处；
第三生成模块，用于若所述重复数据类型具有主动归类属性，在所述重复区生成与各所述重复数据类型的重复子数据对应的重复类型节点，并将所述重复类型节点与相应的所述项目节点连接，生成第三项目链条发送给所述管理端进行信息查询。
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