CN116774876A - 页面显示方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种页面显示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在检测到具有预设匹配关系的至少两个连麦用户账户进入目标连麦房间的情况下，获取所述至少两个连麦用户账户的用户信息和人设描述线索信息；所述人设描述线索信息为根据各所述连麦用户账户针对目标问卷输入的答案信息确定的；通过预训练的生成式人工智能模型处理所述用户信息和所述人设描述线索信息，生成目标背景图；在所述至少两个连麦用户账户间的互动操作满足预设条件的情况下，显示包括有所述目标背景图的互动结果页面。采用本方法能够提高互动结果的展示效果。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种页面显示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，越来越多的人们通过使用语音平台提供的连麦功能与处于同一连麦房间的用户进行连麦互动。在用户间的连麦互动结束后，语音平台还可以向用户呈现该连麦互动活动对应的互动结果。
然而，传统技术往往只是在显示页面中采用纯文字的方式来在向用户呈现连麦互动活动对应的互动结果，采用这种方式显示互动结果的样式比较单一，往往容易被用户忽视，存在连麦互动结果的显示效果不佳的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高连麦互动结果的显示效果的页面显示方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种页面显示方法，所述方法包括：
在检测到具有预设匹配关系的至少两个连麦用户账户进入目标连麦房间的情况下，获取所述至少两个连麦用户账户的用户信息和人设描述线索信息；所述人设描述线索信息为根据各所述连麦用户账户针对目标问卷输入的答案信息确定的；
通过预训练的生成式人工智能模型处理所述用户信息和所述人设描述线索信息，生成目标背景图；
在所述至少两个连麦用户账户间的互动操作满足预设条件的情况下，显示包括有所述目标背景图的互动结果页面。
在其中一个实施例中，所述显示包括有所述目标背景图的互动结果页面，包括：
获取所述至少两个连麦用户账户间的互动结果信息；
显示所述互动结果页面；其中，所述互动结果信息为所述互动结果页面中的前景，所述目标背景图为所述互动结果页面中的背景；所述互动结果信息包括描述所述至少两个连麦用户账户具有所述预设匹配关系的信息。
在其中一个实施例中，所述用户信息包括用户昵称文本，所述通过预训练的生成式人工智能模型处理所述用户信息和所述人设描述线索信息，生成目标背景图，包括：
对所述用户昵称文本和所述人设描述线索信息进行关键词提取，得到目标关键词；
翻译所述目标关键词为预设的目标语言，将翻译后的关键词输入至所述预训练的生成式人工智能模型，通过所述生成式人工智能模型输出所述目标背景图。
在其中一个实施例中，在所述通过预训练的生成式人工智能模型处理所述用户信息和所述人设描述线索信息，生成目标背景图的步骤之后，所述方法还包括：
获取预设置的图像修饰配置信息；
按照所述图像修饰配置信息，对所述目标背景图进行修饰处理，得到修饰后的所述目标背景图。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取样本用户信息和样本线索信息；所述样本用户信息包括样本用户昵称文本；
对所述样本用户昵称文本和所述样本线索信息进行关键词提取，得到至少一个样本关键词；
获取至少两张预设背景图，根据所述至少两张预设背景图和所述至少一个样本关键词，对待训练的生成式人工智能模型进行训练，得到所述预训练的生成式人工智能模型。
在其中一个实施例中，所述根据所述至少两张预设背景图和所述至少一个样本关键词，对待训练的生成式人工智能模型进行训练，包括：
根据所述至少两张预设背景图和所述至少一个样本关键词，生成针对所述待训练的生成式人工智能模型的训练指令语句；所述训练指令语句包括模型生成需求、模型生成示例和模型生成注意点；
采用所述训练指令语句，对所述待训练的生成式人工智能模型进行训练。
第二方面，本申请还提供了一种页面显示装置，所述装置包括：
获取模块，用于在检测到具有预设匹配关系的至少两个连麦用户账户进入目标连麦房间的情况下，获取所述至少两个连麦用户账户的用户信息和人设描述线索信息；所述人设描述线索信息为根据各所述连麦用户账户针对目标问卷输入的答案信息确定的；
生成模块，用于通过预训练的生成式人工智能模型处理所述用户信息和所述人设描述线索信息，生成目标背景图；
显示模块，用于在所述至少两个连麦用户账户间的互动操作满足预设条件的情况下，显示包括有所述目标背景图的互动结果页面。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述页面显示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，在检测到具有预设匹配关系的至少两个连麦用户账户进入目标连麦房间的情况下，通过获取至少两个连麦用户账户的用户信息和人设描述线索信息；人设描述线索信息为根据各连麦用户账户针对目标问卷输入的答案信息确定的，并通过预训练的生成式人工智能模型处理用户信息和人设描述线索信息，生成目标背景图，并在至少两个连麦用户账户间的互动操作满足预设条件的情况下，显示包括有目标背景图的互动结果页面；如此，可以使得互动结果页面中的内容、风格均可以很好地与连麦用户账户关联的人物设定信息、用户信息相匹配，实现为连麦用户账户显示一个专属且具有个性化的互动结果页面，使得连麦用户账户可以更加关注到互动结果页面中的内容，实现有效地展示出连麦用户账户间的互动结果，有效提高互动结果的展示效果。
附图说明
图1为一个实施例中一种页面显示方法的应用环境图；
图2为一个实施例中一种页面显示方法的流程示意图；
图3为一个实施例中一种互动结果页面的示意图；
图4为另一个实施例中一种页面显示方法的流程示意图；
图5为一个实施例中一种页面显示装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的页面显示方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器104在检测到具有预设匹配关系的至少两个连麦用户账户进入目标连麦房间的情况下，获取至少两个连麦用户账户的用户信息和人设描述线索信息；人设描述线索信息为根据各连麦用户账户针对目标问卷输入的答案信息确定的；服务器104通过预训练的生成式人工智能模型处理用户信息和人设描述线索信息，生成目标背景图；在至少两个连麦用户账户间的互动操作满足预设条件的情况下，服务器104可以指示终端102显示包括有目标背景图的互动结果页面。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。当然，实际应用中也可以采用终端102执行实现本申请实施例提供的页面显示方法的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种页面显示方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S202，在检测到具有预设匹配关系的至少两个连麦用户账户进入目标连麦房间的情况下，获取至少两个连麦用户账户的用户信息和人设描述线索信息。
其中，匹配关系可以是指服务器预先将至少两个连麦用户账户匹配在一起的关系。实际应用中，在连麦用户账户向语音平台发起账户匹配操作后，语音平台可以按照预设的匹配规则从用户账户匹配池中将上述至少两个连麦用户账户匹配在一起，即将上述至少两个连麦用户账户赋予一个预设的匹配关系。实际应用中，匹配关系可以命名为“天配”关系。
其中，连麦用户账户可以是指使用服务器提供的连麦功能的用户账户。
其中，连麦功能可以是指供语音平台中的用户账户在麦序上打开麦克风进行语音互动的功能。
其中，目标连麦房间可以是指启用连麦功能的直播房间。
其中，用户信息可以是指用户账户所关联的用户标识文本。举例来说，用户信息可以是指用户账户的昵称。
其中，人设描述线索信息可以是指用于描述连麦用户账户的人物设定的线索信息。实际应用中，该人设描述线索信息为根据各连麦用户账户针对目标问卷输入的答案信息确定的。举例来说，人设描述线索信息可以是“他是一个喜欢大海的人”。
具体实现中，在连麦用户账户进入目标连麦房间之前，连麦用户账户所在的连麦客户端可以显示目标问卷，该目标问卷可以是指用于调研答题者的人设信息的问卷。举例来说，目标问卷可以是性格测试试卷、兴趣爱好测试试卷等。连麦用户账户所在的连麦客户端可以接收连麦用户账户针对目标问卷输入的答案信息；例如，连麦用户账户通过客户端点击目标答卷中的答案选项，连麦客户端将接收到的答案信息发送至服务器，供服务器获取连麦用户账户的答案信息。服务器可以基于连麦用户账户的答案信息，确定该连麦用户账户的人设描述线索信息。例如，服务器可以基于答案信息确定用户的选项，利用选项的内容生成针对该连麦用户账户的人设描述线索信息。
在连麦用户账户进入目标连麦房间之后，服务器则可以利用连麦用户账户的标识信息，获取连麦用户账户的用户信息和人设描述线索信息。
步骤S204，通过预训练的生成式人工智能模型处理用户信息和人设描述线索信息，生成目标背景图。
其中，生成式人工智能模型可以是指基于生成式人工智能的大模型。
其中，生成式人工智能是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。
其中，大模型可以是指具有大量参数和深层次结构的深度学习模型。
实际应用中，生成式人工智能模型可以采用生成式预训练的Transformer模型。
需要说明的是，本申请涉及的生成式人工智能模型所提供生成式人工智能服务遵守法律法规的要求，尊重社会公德、公序良俗。本申请涉及的生成式人工智能模型所使用的信息和数据均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
具体实现中，服务器获取到具有预设匹配关系的至少两个连麦用户账户的用户信息和人设描述线索信息后，服务器可以通过预训练的生成式人工智能模型处理用户信息和人设描述线索信息，生成目标背景图。具体来说，服务器可以将用户信息和人设描述线索信息输入至预训练的生成式人工智能模型，触发预训练的生成式人工智能模型执行图像生成操作，生成目标背景图。
其中，目标背景图可以是指包括有用户信息和人设描述线索信息所关联事物的图像。举例来说，已知连麦用户账户A的昵称为“钢琴家”，人设描述线索信息为“他是一个喜欢大海的人”；连麦用户账户B的昵称为“舞蹈家”，人设描述线索信息为“她是一个喜欢鲜花的人”；则目标背景图则可以是一幅描绘一个人物在海边弹钢琴，另一个人物穿着鲜花裙子在伴舞的画面的图像。
步骤S206，在至少两个连麦用户账户间的互动操作满足预设条件的情况下，显示包括有目标背景图的互动结果页面。
具体实现中，服务器在至少两个连麦用户账户在目标连麦房间进行互动的过程中，服务器可以检测该至少两个连麦用户账户间的互动操作是否满足预设的互动条件，例如，至少两个连麦用户账户的互动操作为互相加好友的操作、互相选择的操作等，服务器则可以在连麦活动结束后显示包括有目标背景图的互动结果页面。具体来说，在连麦活动结束后，且该至少两个连麦用户账户间的互动操作是否满足预设的互动条件的情况下，服务器可以发送展示互动结果的信令至该至少两个连麦用户账户所在的客户端，使该至少两个连麦用户账户所在的客户端显示出包括有目标背景图的互动结果页面。实际应用中，该互动结果页面为用于展示至少两个连麦用户账户间的互动结果的页面。
上述页面显示方法中，在检测到具有预设匹配关系的至少两个连麦用户账户进入目标连麦房间的情况下，通过获取至少两个连麦用户账户的用户信息和人设描述线索信息；人设描述线索信息为根据各连麦用户账户针对目标问卷输入的答案信息确定的，并通过预训练的生成式人工智能模型处理用户信息和人设描述线索信息，生成目标背景图，并在至少两个连麦用户账户间的互动操作满足预设条件的情况下，显示包括有目标背景图的互动结果页面；如此，可以使得互动结果页面中的内容、风格均可以很好地与连麦用户账户关联的人物设定信息、用户信息相匹配，实现为连麦用户账户显示一个专属且具有个性化的互动结果页面，使得连麦用户账户可以更加关注到互动结果页面中的内容，实现有效地展示出连麦用户账户间的互动结果，有效提高互动结果的展示效果。
在另一个实施例中，显示包括有目标背景图的互动结果页面，包括：获取至少两个连麦用户账户间的互动结果信息；显示互动结果页面；其中，互动结果信息为互动结果页面中的前景，目标背景图为互动结果页面中的背景；互动结果信息包括描述至少两个连麦用户账户具有预设匹配关系的信息。
具体实现中，服务器在显示包括有目标背景图的互动结果页面的过程中，服务器可以获取至少两个连麦用户账户间的互动结果信息，例如，互动结果信息可以是“恭喜您找到具有匹配关系的连麦用户”的文本信息；服务器可以根据该互动结果信息和目标背景图，生成互动结果页面。最后，服务器可以在连麦活动结束后，且该至少两个连麦用户账户间的互动操作为互相选择操作的情况下，服务器可以发送展示互动结果的信令至该至少两个连麦用户账户所在的客户端，连麦用户账户所在的客户端显示该互动结果页面。为了便于本领域技术人员的理解，请参见图3，图3实例性地提供了一种互动结果页面；其中，该互动结果页面300的背景可以是目标背景图310，该互动结果页面的前景可以是互动结果信息320；当然，该互动结果页面的前景还可以包括该至少两个连麦用户账户的用户头像330、用户昵称340、目标连麦房间的房间信息350、当前日期360等信息。
本实施例的技术方案，通过获取至少两个连麦用户账户间的互动结果信息，并在互动结果页面的前景中显示互动结果信息，在互动结果页面中的背景显示目标背景图，使得互动结果页面的整体风格可以很好地适配到连麦用户账户的人物设定和用户信息，使用户可以更加关注到互动结果页面中的内容，实现有效地展示出连麦用户账户间的互动结果，有效提高互动结果的展示效果。
在另一个实施例中，用户信息包括用户昵称文本，通过预训练的生成式人工智能模型处理用户信息和人设描述线索信息，生成目标背景图，包括：对用户昵称文本和人设描述线索信息进行关键词提取，得到目标关键词；翻译目标关键词为预设的目标语言，将翻译后的关键词输入至预训练的生成式人工智能模型，通过生成式人工智能模型输出目标背景图。
其中，目标语言可以是指生成式人工智能模型擅长处理的语言。实际应用中，生成式人工智能模型擅长处理的语言与该生成式人工智能模型所使用的模型训练数据相关。举例来说，假设该生成式人工智能模型所使用的模型训练数据的语言大部分为英文，则该生成式人工智能模型的目标语言为英文。
具体实现中，服务器在通过预训练的生成式人工智能模型处理用户信息和人设描述线索信息，生成目标背景图的过程中，服务器可以对用户昵称文本和人设描述线索信息进行关键词提取，得到目标关键词。举例来说，已知连麦用户账户A的昵称为“钢琴家”，人设描述线索信息为“他是一个喜欢大海的人”；连麦用户账户B的昵称为“舞蹈家”，人设描述线索信息为“她是一个喜欢鲜花的人”，则服务器可以提取出的目标关键词为“大海”、“钢琴家”、“舞蹈家”和“鲜花”。然后，服务器可以将翻译目标关键词为预设的目标语言，将翻译后的关键词输入至预训练的生成式人工智能模型，通过生成式人工智能模型输出目标背景图。以生成式人工智能模型为对ChatGPT(Chatbot based on Generative Pre-trainedTransformers，一种基于预训练转换器模型的聊天机器人)进行训练得到的模型为例，则服务器可以将“大海”、“钢琴家”、“舞蹈家”和“鲜花”翻译为英文；服务器可以将翻译为英文后的关键词以指令语句的方式输入至预训练的生成式人工智能模型，通过生成式人工智能模型输出目标背景图。举例来说，该指令语句用于指示预训练的生成式人工智能模型生成与“大海”、“钢琴家”、“舞蹈家”和“鲜花”这些关键字匹配的目标背景图像。
本实施例的技术方案，在通过预训练的生成式人工智能模型处理用户信息和人设描述线索信息，生成目标背景图的过程中，通过对用户昵称文本和人设描述线索信息进行关键词提取，得到目标关键词，并翻译目标关键词为预设的目标语言，将翻译后的关键词输入至预训练的生成式人工智能模型，通过生成式人工智能模型输出目标背景图，如此，可以使得生成式人工智能模型可以快速地基于翻译后的关键词确定出图片生成需求，基于该图片生成需求及时地生成目标背景图。
在另一个实施例中，在通过预训练的生成式人工智能模型处理用户信息和人设描述线索信息，生成目标背景图的步骤之后，方法还包括：获取预设置的图像修饰配置信息；按照图像修饰配置信息，对目标背景图进行修饰处理，得到修饰后的目标背景图。
其中，图像修饰配置信息可以是指用于指示对图像的修饰方式的配置信息。其中，图像修饰方式可以包括但不限于是对图像调色、图像美化、图像裁切、图像修复等。实际应用中，图像修饰配置信息可以包括用户预先设置的图像修饰参数。
具体实现中，服务器在通过预训练的生成式人工智能模型处理用户信息和人设描述线索信息，并获取到预训练的生成式人工智能模型输出的目标背景图之后，服务器可以对该目标背景图进行进一步地修饰处理，具体来说，服务器可以获取用户预设置的图像修饰配置信息，例如，对该目标背景图的图像调整参数，服务器可以按照针对该目标背景图的图像调整参数，对目标背景图进行修饰处理，如，调整该目标背景图的色调、对目标背景图的尺寸进行裁切、对目标背景图进行美化等操作，直至调整后的目标背景图满足预设的图像修饰要求，得到修饰后的目标背景图；如此，服务器后续可以基于该修饰后的目标背景图，生成互动结果页面。
本实施例的技术方案，通过在预训练的生成式人工智能模型输出目标背景图后，按照设定的图像修饰配置信息，对该目标背景图进行进一步地修饰处理，使得修饰后的目标背景图可以更好的满足展示需求，从而有利于提高互动结果页面的展示效果。
在另一个实施例中，获取样本用户信息和样本线索信息；样本用户信息包括样本用户昵称文本；对样本用户昵称文本和样本线索信息进行关键词提取，得到至少一个样本关键词；获取至少两张预设背景图，根据至少两张预设背景图和至少一个样本关键词，对待训练的生成式人工智能模型进行训练，得到预训练的生成式人工智能模型。
具体实现中，预训练的生成式人工智能模型可以采用如下的训练方法，服务器可以获取样本用户信息和样本线索信息，该样本用户信息包括样本用户昵称文本；然后，服务器可以提取出样本用户昵称文本和样本线索信息包含的多个样本关键词；然后，服务器还可以获取至少两张预设背景图；其中，用户可以预先将设计好的多张背景图上传至服务器，以使服务器获取到获取预设背景图。
服务器可以根据至少两张预设背景图和至少一个样本关键词，对待训练的生成式人工智能模型进行训练，直至得到预训练的生成式人工智能模型。具体来说，服务器可以将多个样本关键词作为待训练的生成式人工智能模型的第一输入信息；将至少两张预设背景图作为待训练的生成式人工智能模型的第二输入信息；服务器可以基于第一输入信息和第二输入信息对待训练的生成式人工智能模型进行训练。
本实施例的技术方案，通过获取样本用户昵称文本和样本线索信息，并对样本用户昵称文本和样本线索信息进行关键词提取，采用提取得到的样本关键词和预设数量的样本背景图对生成式人工智能模型进行训练，使得后续预训练的生成式人工智能模型可以快速地基于输入的关键词确定出相应的图片生成需求，并基于该图片生成需求及时地生成满足要求的目标背景图。
在另一个实施例中，根据至少两张预设背景图和至少一个样本关键词，对待训练的生成式人工智能模型进行训练，包括：根据至少两张预设背景图和至少一个样本关键词，生成针对待训练的生成式人工智能模型的训练指令语句；采用训练指令语句，对待训练的生成式人工智能模型进行训练。
其中，训练指令语句可以包括模型生成需求、模型生成示例和模型生成注意点。
具体实现中，服务器在根据至少两张预设背景图和至少一个样本关键词，对待训练的生成式人工智能模型进行训练的过程中，服务器可以根据至少两张预设背景图和至少一个样本关键词，生成针对待训练的生成式人工智能模型的训练指令语句；服务器采用训练指令语句，对待训练的生成式人工智能模型进行训练。
举例来说，已知样本关键词包括关键词a、关键词b和关键词c；预设背景图包括背景图a和背景图b，则一个示例性的训练指令语句可以为：
“
需求：请生成一张背景图，该背景图需要包括关键词a、关键词b和关键词c对应的事物。
示例：背景图a和背景图b。
注意点：背景图的风格为油画风格。
”
本实施例的技术方案，通过根据至少两张预设背景图和至少一个样本关键词，生成针对待训练的生成式人工智能模型的训练指令语句，可以利用该训练指令语句高效地对待训练的生成式人工智能模型进行训练。
在另一个实施例中，如图4所示，提供了一种页面显示方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S402，在检测到具有预设匹配关系的至少两个连麦用户账户进入目标连麦房间的情况下，获取至少两个连麦用户账户的用户信息和人设描述线索信息；用户信息包括用户昵称文本；人设描述线索信息为根据各连麦用户账户针对目标问卷输入的答案信息确定的。
步骤S404，对用户昵称文本和人设描述线索信息进行关键词提取，得到目标关键词。
步骤S406，翻译目标关键词为预设的目标语言，将翻译后的关键词输入至预训练的生成式人工智能模型，通过生成式人工智能模型输出目标背景图。
步骤S408，获取预设置的图像修饰配置信息。
步骤S410，按照图像修饰配置信息，对目标背景图进行修饰处理，得到修饰后的目标背景图。
步骤S412，在至少两个连麦用户账户间的互动操作满足预设条件的情况下，获取至少两个连麦用户账户间的互动结果信息。
步骤S414，显示互动结果页面；其中，互动结果信息为互动结果页面中的前景，目标背景图为互动结果页面中的背景；互动结果信息包括描述至少两个连麦用户账户具有预设匹配关系的信息。
需要说明的是，上述步骤的具体限定可以参见上文对一种页面显示方法的具体限定，在此不再赘述。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的一种页面显示方法的一种页面显示装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个一种页面显示装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于一种页面显示方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种页面显示装置，包括：
获取模块510，用于在检测到具有预设匹配关系的至少两个连麦用户账户进入目标连麦房间的情况下，获取所述至少两个连麦用户账户的用户信息和人设描述线索信息；所述人设描述线索信息为根据各所述连麦用户账户针对目标问卷输入的答案信息确定的；
生成模块520，用于通过预训练的生成式人工智能模型处理所述用户信息和所述人设描述线索信息，生成目标背景图；
显示模块530，用于在所述至少两个连麦用户账户间的互动操作满足预设条件的情况下，显示包括有所述目标背景图的互动结果页面。
在其中一个实施例中，所述显示模块630，用于获取所述至少两个连麦用户账户间的互动结果信息；显示所述互动结果页面；其中，所述互动结果信息为所述互动结果页面中的前景，所述目标背景图为所述互动结果页面中的背景；所述互动结果信息包括描述所述至少两个连麦用户账户具有所述预设匹配关系的信息。
在其中一个实施例中，所述用户信息包括用户昵称文本，所述生成模块620，用于对所述用户昵称文本和所述人设描述线索信息进行关键词提取，得到目标关键词；翻译所述目标关键词为预设的目标语言，将翻译后的关键词输入至所述预训练的生成式人工智能模型，通过所述生成式人工智能模型输出所述目标背景图。
在其中一个实施例中，所述装置还用于获取预设置的图像修饰配置信息；按照所述图像修饰配置信息，对所述目标背景图进行修饰处理，得到修饰后的所述目标背景图。
在其中一个实施例中，所述装置还用于获取样本用户信息和样本线索信息；所述样本用户信息包括样本用户昵称文本；对所述样本用户昵称文本和所述样本线索信息进行关键词提取，得到至少一个样本关键词；获取至少两张预设背景图，根据所述至少两张预设背景图和所述至少一个样本关键词，对待训练的生成式人工智能模型进行训练，得到所述预训练的生成式人工智能模型。
在其中一个实施例中，所述装置还用于根据所述至少两张预设背景图和所述至少一个样本关键词，生成针对所述待训练的生成式人工智能模型的训练指令语句；所述训练指令语句包括模型生成需求、模型生成示例和模型生成注意点；采用所述训练指令语句，对所述待训练的生成式人工智能模型进行训练。
上述一种页面显示装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储执行一种页面显示方法的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种页面显示方法。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述一种页面显示方法的步骤。此处一种页面显示方法的步骤可以是上述各个实施例的一种页面显示方法中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述一种页面显示方法的步骤。此处一种页面显示方法的步骤可以是上述各个实施例的一种页面显示方法中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述一种页面显示方法的步骤。此处一种页面显示方法的步骤可以是上述各个实施例的一种页面显示方法中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种页面显示方法，其特征在于，所述方法包括：
在检测到具有预设匹配关系的至少两个连麦用户账户进入目标连麦房间的情况下，获取所述至少两个连麦用户账户的用户信息和人设描述线索信息；所述人设描述线索信息为根据各所述连麦用户账户针对目标问卷输入的答案信息确定的；
通过预训练的生成式人工智能模型处理所述用户信息和所述人设描述线索信息，生成目标背景图；
在所述至少两个连麦用户账户间的互动操作满足预设条件的情况下，显示包括有所述目标背景图的互动结果页面。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示包括有所述目标背景图的互动结果页面，包括：
获取所述至少两个连麦用户账户间的互动结果信息；
显示所述互动结果页面；其中，所述互动结果信息为所述互动结果页面中的前景，所述目标背景图为所述互动结果页面中的背景；所述互动结果信息包括描述所述至少两个连麦用户账户具有所述预设匹配关系的信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括用户昵称文本，所述通过预训练的生成式人工智能模型处理所述用户信息和所述人设描述线索信息，生成目标背景图，包括：
对所述用户昵称文本和所述人设描述线索信息进行关键词提取，得到目标关键词；
翻译所述目标关键词为预设的目标语言，将翻译后的关键词输入至所述预训练的生成式人工智能模型，通过所述生成式人工智能模型输出所述目标背景图。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过预训练的生成式人工智能模型处理所述用户信息和所述人设描述线索信息，生成目标背景图的步骤之后，所述方法还包括：
获取预设置的图像修饰配置信息；
按照所述图像修饰配置信息，对所述目标背景图进行修饰处理，得到修饰后的所述目标背景图。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取样本用户信息和样本线索信息；所述样本用户信息包括样本用户昵称文本；
对所述样本用户昵称文本和所述样本线索信息进行关键词提取，得到至少一个样本关键词；
获取至少两张预设背景图，根据所述至少两张预设背景图和所述至少一个样本关键词，对待训练的生成式人工智能模型进行训练，得到所述预训练的生成式人工智能模型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两张预设背景图和所述至少一个样本关键词，对待训练的生成式人工智能模型进行训练，包括：
根据所述至少两张预设背景图和所述至少一个样本关键词，生成针对所述待训练的生成式人工智能模型的训练指令语句；
采用所述训练指令语句，对所述待训练的生成式人工智能模型进行训练。
7.一种页面显示装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于在检测到具有预设匹配关系的至少两个连麦用户账户进入目标连麦房间的情况下，获取所述至少两个连麦用户账户的用户信息和人设描述线索信息；所述人设描述线索信息为根据各所述连麦用户账户针对目标问卷输入的答案信息确定的；
生成模块，用于通过预训练的生成式人工智能模型处理所述用户信息和所述人设描述线索信息，生成目标背景图；
显示模块，用于在所述至少两个连麦用户账户间的互动操作满足预设条件的情况下，显示包括有所述目标背景图的互动结果页面。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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