CN116774279B - 基于气水平衡岩性组合单元的页岩含水饱和度预测方法 - Google Patents

基于气水平衡岩性组合单元的页岩含水饱和度预测方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于气水平衡岩性组合单元的页岩含水饱和度预测方法，涉及页岩气勘探开发技术领域。实现本发明的具体方案具有如下步骤S1数据采集,S2划分气水平衡岩性组合单元，S3划分储层类型，S4计算砂岩含水饱和度，S5建立不同类型砂岩与页岩含水饱和度关系，S6根据上述步骤所得计算页岩含水饱和度。本发明利用海陆过渡相地层砂岩‑页岩互层发育的特点，在划分砂岩、页岩储层类型的基础上，通过划分气水平衡岩性组合单元并在单元内构建页岩含水饱和度和砂岩含水饱和度的关系。首先评价砂岩含水饱和度，进而得到相邻页岩含水饱和度预测模型。该方法避免了页岩中的矿物组分、孔隙结构等对含水饱和度计算的影响。

Description

基于气水平衡岩性组合单元的页岩含水饱和度预测方法
技术领域
本发明属于海陆过渡相页岩气勘探开发技术领域，具体涉及一种基于气水平衡岩性组合单元的页岩含水饱和度预测方法。
背景技术
页岩气储层含水饱和度的准确计算是页岩储层含气性准确评价的基础。目前，页岩储层含水饱和度评价主要基于Archie公式的改进模型，如考虑泥质影响的Simandoux公式、双水模型、Waxman-Smits-Thomas(WST)模型等。页岩储层中除了地层水，还含有有机质、黏土矿物、黄铁矿等矿物，其含量和分布形式对岩石导电性影响非常大，加上孔隙类型多样且孔隙结构复杂，导致了基于导电特性的Archie公式及其改进模型在评价页岩储层含水饱和度时效果较差。
海陆过渡相页岩地层以泥页岩与砂岩、煤互层发育为特征，基于这种砂-页组合分布的特点，这类地质中页岩中的矿物组分、孔隙结构等会对含水饱和度计算产生影响从而导致计算结果与实际测试结果相差较大，不能对这类地质进行含水饱和度的进行准确评价，从而影响海陆过渡相页岩气储层勘探开发顺利进行。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中由于页岩中的矿物组分、孔隙结构等会对含水饱和度计算产生较大影响的技术问题，提出一种在气水平衡岩性组合单元内利用砂岩含水饱和度预测页岩含水饱和度的方法；该方法中所述气水平衡岩性组合单元是指砂岩和与其相邻的页岩组成的地层，各地层气水为平衡状态，含水饱和度均为稳定值，单元内的砂岩和页岩的含水饱和度具有一定的比例关系的地质结构。该方法消除了页岩矿物含量复杂、孔隙类型及结构复杂等因素对含水饱和度计算的影响，可以实现含水饱和度的准确评价，保障海陆过渡相页岩气储层勘探开发顺利进行。
为实现上述目的本发明所采用的技术方案如下：
一种基于气水平衡岩性组合单元的页岩含水饱和度预测方法，其包括以下步骤：S1、数据采集：采集待预测海陆过渡相页岩气藏测井数据、岩电实验数据及地层水分析数据；
S2、划分气水平衡岩性组合单元：根据曲线测井响应值将待预测区域划分为不同的气水平衡岩性组合单元；
S3、划分储层类型：根据泥质含量高低将砂岩储层进行分类，根据总有机碳含量将页岩分类；
S4、计算砂岩含水饱和度：根据岩电实验数据获取预测区域不同类型砂岩岩电参数，然后通过以下公式计算砂岩含水饱和度，
式中：SW砂i为i类砂岩含水饱和度，ai，bi，mi，ni为i类砂岩岩电参数，Δt为砂岩声波时差响应值，Δtma为砂岩骨架声波时差响应值，Δtf为流体声波时差响应值，Vsh为泥质含量，cp为压实校正系数；Rt为测井曲线显示电阻率，Rw为地层水电阻率；
S5、建立不同类型砂岩与页岩含水饱和度关系：在储层类型划分的基础上，建立不同组合类型砂岩与页岩含水饱和度的关系：
式中：SW砂i为i类砂岩储层含水饱和度，SW页j为j类页岩储层含水饱和度，SWi砂i为i类砂岩储层束缚水饱和度，SWi页j为j类页岩储层束缚水饱度，其中，i代表砂岩储层当前类别，j代表与之相邻的页岩储层当前类别；
S6、计算页岩含水饱和度：通过将S4中的公式代入S5公示中变换得到页岩含水饱和度公式如下所示：
通过该公式即可计算出页岩含水饱和度。
进一步地：S1中所述页岩气藏测井数据包括自然伽马、自然电位、井径、深浅电阻率、三孔隙度测井曲线和测井解释岩性、孔隙度、泥质含量。
进一步地：S1中所述的岩电实验数据包括砂岩岩电实验数据、页岩岩电实验数据。
进一步地：S1中所述地层水分析数据包括地层水的矿化度、地层水电阻率。
进一步地：S2中划分气水平衡岩性组合单元时，选取待预测区域内泥岩隔层或钙质泥岩隔层作为气水平衡岩性组合单元界线，然后根据界限将待预测区域划分为不同的气水平衡岩性组合单元。
进一步地：S3中划分储层类型，根据待预测区域内黏土含量将砂岩储层进行分类，将黏土含量小于10％划分为Ⅰ类砂岩，黏土含量在10％～20％之间划分为Ⅱ类砂岩，黏土含量大于20％划分为Ⅲ类砂岩；根据待预测区域内总有机碳含量将页岩分类，总有机碳含量大于5％为Ⅰ类页岩，总有机碳含量在2％～5％之间为Ⅱ类页岩，总有机碳含量小于2％为Ⅲ类页岩。
本发明具有如下有益效果
本发明利用海陆过渡相地层砂-页互层发育的特点，在划分砂岩、页岩储层类型的基础上，通过划分气水平衡岩性组合单元并在单元内构建页岩含水饱和度和砂岩含水饱和度的关系。首先评价砂岩含水饱和度，进而得到页岩含水饱和度预测模型。该方法避免了页岩中的矿物组分、孔隙结构等对含水饱和度计算的影响。
本发明相比现有的传统阿尔奇模型计算结果更加精确，有效地提高了评估页岩含水饱和度的准确率，从而确保海陆过渡相页岩气储层的勘探开发顺利进行。
附图说明
图1是本发明的流程框图；
图2是A井划分气水平衡岩性组合单元结果图；
图3是孔隙度-地层因素交会图；
图4是含水饱和度-电阻增大系数交会图；
图5是实施例中鄂尔多斯盆地某海陆过渡相页岩含水饱和度计算结果图。
具体实施方式
为使本发明目的、技术方案和优点更加清楚，下面对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明的一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。因此，以下提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。
以下本实施例以鄂尔多斯盆地某海陆过渡相页岩气藏为例，说明本发明的具体实施方式和实施效果，具体流程如图1所示。
①准备数据
准备鄂尔多斯盆地某海陆过渡相A井的数据，这些数据属于现有的数据；自然伽马(GR)、自然电位(SP)、井径(CAL)、深/浅电阻率(RT/RXO)、声波(AC)、中子(CNL)、密度(DEN)测井曲线是测井测得的数据；测井解释岩性数据是通过测井曲线计算得到的数据，岩电实验数据、地层水分析数据是实验测试获得的数据。其中岩电实验数据主要为砂岩岩电实验数据和页岩岩电实验数据；地层水分析数据主要是地层水的矿化度、地层水电阻率。
②划分气水平衡岩性组合单元
根据上面所采集的测井曲线资料数据，寻找渗透性极差的隔层作为气水单元的分界线，这种隔层在测井曲线上一般表现为高伽马值、高电阻率、低声波时差等特征。本实施例中，根据A井泥岩段以及钙质泥岩段测井曲线响应特征，选择自然伽马(GR)为130～170API，电阻率(RT)为20～60Ω·m，声波时差(AC)为220～260μs/m的层段，结合录井岩性资料，划分不同气水岩性组合单元的隔层，在A井中，1605.0m～1607.5m、1648.3m～1651.3m以及1688.4m～1698.1m为三段低渗泥岩隔层，1607.5m～1648.3m、1651.3m～1688.4m的地层分别位于不同的气水平衡岩性组合单元，具体划分结果如图2所示，将A井1605.0～1688.4m地层划分成两个气水平衡岩性组合单元。
③划分储层类型
根据本实施例的研究区黏土含量(Vsh)将砂岩储层进行分类，将黏土含量小于10％划分为Ⅰ类砂岩，黏土含量在10％～20％之间划分为Ⅱ类砂岩，黏土含量大于20％划分为Ⅲ类砂岩。根据TOC(总有机碳含量)将页岩分为三类，TOC大于5％为Ⅰ类页岩，TOC在2％～5％之间为Ⅱ类页岩，TOC小于2％为Ⅲ类页岩，具体划分方案如下表
④计算砂岩含水饱和度
根据本实施例中研究区砂岩的岩电实验数据，此岩电实验数据为上述步骤所采集的，建立地层因素(F)-孔隙度(φ)交会图如图3所示，得到I类砂岩a1＝1.032，m1＝2.275；II类砂岩a2＝1.068，m2＝1.867；III类砂岩a3＝1.039，m3＝1.539；建立电阻增大系数(I)-含水饱和度(Sw)交会图(如图4所示)，得到I类砂岩b1＝0.934，n1＝1.745；II类砂岩b2＝0.989，n2＝2.203；III类砂岩b3＝1.088，n3＝2.686；然后由公式
计算得到I类、II类、III类砂岩的含水饱和度。式中，i，j＝1，2，3；Rw＝0.19Ω·m(由数据采集时取得)，SW砂i为砂岩含水饱和度。
⑤建立不同类型砂岩与页岩含水饱和度关系
在砂岩与页岩组合单元内，在一定温度和压力下的密封环境中，砂岩与页岩中的气液两相经过长时间接触，会达到一种平衡状态，即存在稳定的比例关系。在储层类型划分的基础上，建立不同组合类型砂岩与页岩含水饱和度的关系，砂岩i类与页岩j类组合如公式(2)所示，
式中i，j＝1，2，3。
⑥计算页岩含水饱和度，根据以下公式(3)计算页岩含水饱和度。
如公式(3)所示，式中：i，j＝1，2，3，将上述公式(3)代入公式(2)中，最终计算出页岩含水饱和度。
计算过程与计算结果如图5所示，图中，A井1607.5m～1648.3m为同一个气水平衡岩性组合单元，在单元内，砂岩和页岩呈互层发育，通过GR曲线等测井曲线与录井分析资料划分砂岩与页岩储层，再通过黏土含量与TOC含量分别划分砂岩与页岩储层类型，然后通过阿尔奇公式计算不同类型砂岩含水饱和度，最后，通过邻近砂岩来分段计算每一段页岩的含水饱和度。本实施例以岩心称重法计算含水饱和度进行标定，将本发明的计算方法与传统阿尔奇模型计算结果对比如图5所示，由图中显示的结果可见本发明的方法计算精度明显远高于传统模型。
本发明的发明人使用该方法对鄂尔多斯盆地某海陆过渡相10口井页岩含水饱和度进行计算，计算结果与实际测试结果绝对误差<5％，说明该模型预测精度高于传统模型(绝对误差<8％)，具有较好的实用效果。
本发明通过划分气水平衡岩性组合单元、通过同一气水平衡岩性组合单元内砂岩段含水饱和度来计算相邻页岩段含水饱和度的技术手段消除了页岩中矿物含量复杂、孔隙类型和孔隙结构复杂等因素对含水饱和度计算的影响。通过该方法，可以提高评估页岩含水饱和度的准确率，从而确保海陆过渡相页岩气储层的勘探开发顺利进行。
以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出的是，上述优选实施方式不应视为对本发明的限制，本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明的精神和范围内，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于气水平衡岩性组合单元的页岩含水饱和度预测方法，所述气水平衡岩性组合单元是指砂岩和与其相邻的页岩组成的地层，各地层气水为平衡状态，含水饱和度均为稳定值，单元内的砂岩和页岩的含水饱和度具有比例关系的地质结构；
其特征在于包括以下步骤：S1、数据采集：采集待预测海陆过渡相页岩气藏测井数据、岩电实验数据及地层水分析数据；
S2、划分气水平衡岩性组合单元：根据曲线测井响应值将待预测区域划分为不同的气水平衡岩性组合单元；
S3、划分储层类型：根据泥质含量高低将砂岩储层进行分类，根据总有机碳含量将页岩分类；
S4、计算砂岩含水饱和度：根据岩电实验数据获取预测区域不同类型砂岩岩电参数，然后通过以下公式计算砂岩含水饱和度，
式中：SW砂i为i类砂岩含水饱和度，ai，bi，mi，ni为i类砂岩岩电参数，Δt为砂岩声波时差响应值，Δtma为砂岩骨架声波时差响应值，Δtf为流体声波时差响应值，Vsh为泥质含量，cp为压实校正系数；Rt为测井曲线显示电阻率，Rw为地层水电阻率；
S5、建立不同类型砂岩与页岩含水饱和度关系：在储层类型划分的基础上，建立不同组合类型砂岩与页岩含水饱和度的关系：
砂岩i类与页岩j类组合：
式中：SW砂i为i类砂岩储层含水饱和度，SW页j为j类页岩储层含水饱和度，SWi砂i为i类砂岩储层束缚水饱和度，SWi页j为j类页岩储层束缚水饱度，其中，i代表砂岩储层当前类别，j代表与之相邻的页岩储层当前类别；
S6、计算页岩含水饱和度：通过将S4中的公式代入S5公示中变换得到页岩含水饱和度公式如下所示：
通过该公式即可计算出页岩含水饱和度。
2.根据权利要求1所述的一种基于气水平衡岩性组合单元的页岩含水饱和度预测方法，其特征在于，S1中所述页岩气藏测井数据包括自然伽马、自然电位、井径、深浅电阻率、三孔隙度测井曲线和测井解释岩性、孔隙度、泥质含量。
3.根据权利要求2所述的一种基于气水平衡岩性组合单元的页岩含水饱和度预测方法，其特征在于，S1中所述的岩电实验数据包括砂岩岩电实验数据、页岩岩电实验数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于气水平衡岩性组合单元的页岩含水饱和度预测方法，其特征在于，S1中所述地层水分析数据包括地层水的矿化度、地层水电阻率。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于气水平衡岩性组合单元的页岩含水饱和度预测方法，其特征在于，S2中划分气水平衡岩性组合单元时，选取待预测区域内泥岩隔层或钙质泥岩隔层作为气水平衡岩性组合单元界线，然后根据界限将待预测区域划分为不同的气水平衡岩性组合单元。
6.根据权利要求5所述的一种基于气水平衡岩性组合单元的页岩含水饱和度预测方法，其特征在于，S3中划分储层类型，根据待预测区域内黏土含量将砂岩储层进行分类，将黏土含量小于10％划分为Ⅰ类砂岩，黏土含量在10％～20％之间划分为Ⅱ类砂岩，黏土含量大于20％划分为Ⅲ类砂岩；根据待预测区域内总有机碳含量将页岩分类，总有机碳含量大于5％为Ⅰ类页岩，总有机碳含量在2％～5％之间为Ⅱ类页岩，总有机碳含量小于2％为Ⅲ类页岩。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5349528A (en) * 1990-03-12 1994-09-20 Halliburton Logging Services, Inc. Method apparatus for determination of porosity lithological composition
CN104712329A (zh) * 2015-01-29 2015-06-17 中国石油大学(华东) 一种泥页岩油气饱和度的计算模型
CN107587529A (zh) * 2017-09-13 2018-01-16 吉林大学 气水压力平衡式地下防渗止水工艺及所用的设备
CN111706319A (zh) * 2020-06-16 2020-09-25 中国石油大学(华东) 一种基于导电影响因素逐步剥离的海相页岩含气饱和度评价方法
CN112814655A (zh) * 2021-02-26 2021-05-18 中国石油化工集团有限公司 一种校正页岩气储层束缚水饱和度的方法
CN116146170A (zh) * 2021-11-19 2023-05-23 中国石油天然气集团有限公司 一种三维感应各向异性泥页岩储层饱和度定量计算方法和装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106093350B (zh) * 2016-08-10 2018-05-04 中国石油天然气股份有限公司 确定非均质碳酸盐岩储层饱和度指数的方法
CN112505778B (zh) * 2020-12-01 2022-03-11 西南石油大学 一种页岩生储性能非均质性的三维原位表征方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5349528A (en) * 1990-03-12 1994-09-20 Halliburton Logging Services, Inc. Method apparatus for determination of porosity lithological composition
CN104712329A (zh) * 2015-01-29 2015-06-17 中国石油大学(华东) 一种泥页岩油气饱和度的计算模型
CN107587529A (zh) * 2017-09-13 2018-01-16 吉林大学 气水压力平衡式地下防渗止水工艺及所用的设备
CN111706319A (zh) * 2020-06-16 2020-09-25 中国石油大学(华东) 一种基于导电影响因素逐步剥离的海相页岩含气饱和度评价方法
CN112814655A (zh) * 2021-02-26 2021-05-18 中国石油化工集团有限公司 一种校正页岩气储层束缚水饱和度的方法
CN116146170A (zh) * 2021-11-19 2023-05-23 中国石油天然气集团有限公司 一种三维感应各向异性泥页岩储层饱和度定量计算方法和装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
罗家地区页岩油气测井评价方法;赵铭海;傅爱兵;关丽;王敏;朱家俊;;油气地质与采收率;20121125(第06期);全文 *
非电法测井计算页岩储层含水饱和度方法研究――以涪陵页岩气田焦石坝区块为例;刘帅;冯明刚;严伟;;科学技术与工程;20170928(第27期);全文 *

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