CN116772372A - 空调控制方法、装置、空调及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种空调控制方法、装置、空调及存储介质，通过获取空调所处的环境温度和环境湿度；若环境温度和环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询第一预设数据库，获取环境温度和环境湿度对应的目标设定参数，根据目标设定参数控制空调运行。通过分析历史设定参数对应的离群点，并根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建第一预设数据库，以及设置第一预设数据库的启用条件，通过启用条件判断环境信息(环境温度和环境湿度)，针对性的启用第一预设数据库进行空调智能控制，增强空调数据库创建的合理性和全面性，提升空调智能控制精度。

Description

空调控制方法、装置、空调及存储介质

技术领域

本申请涉及空调技术领域，具体涉及一种空调控制方法、装置、空调及存储介质。

背景技术

随着空调行业的快速发展，空调的智能化控制应用逐渐广泛。其中，空调一般通过分析用户使用数据量创建用户使用习惯对应的数据库，并根据数据库对空调进行智能化控制，相关技术中，由于用户使用数据量较大较复杂，会过滤掉一些差别数据进行数据库创建，使得数据库创建数据分析不完善，降低空调智能化控制精度。

发明内容

本申请提供一种空调控制方法、装置、空调及存储介质，旨在解决现有技术中空调数据创建不完善，导致控制精度低的问题，完善空调数据库创建，提升空调控制精度。

第一方面，本申请提供一种空调控制方法，包括：

获取空调所处的环境温度和环境湿度；

若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询所述第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，所述第一预设数据库根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置；

根据所述目标设定参数控制所述空调运行。

在本申请的其中一种实施方案中，所述查询所述第一预设数据库之前，还包括：

获取空调对应的历史设定参数，其中，所述历史设定参数为历史设定温度或历史设定风速；

对各所述历史设定参数进行聚类分析，提取离群点对应的目标历史设定参数；

针对每一所述目标历史设定参数，根据所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度，更新所述第一预设数据库。

在本申请的其中一种实施方案中，所述根据所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度，更新所述第一预设数据库，包括：

将所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度设置为参数组；

将相似度大于预设相似阈值的参数组划分为同一参数组集；

根据各所述参数组集内所述参数组的数量，确定目标参数组集；

基于每一所述目标参数组集对应的目标参数组，更新第一预设数据库。

在本申请的其中一种实施方案中，所述基于每一所述目标参数组集对应的目标参数组，更新第一预设数据库，包括：

根据每一所述目标参数组集中的各所述历史环境温度确定环境温度区间，根据每一所述目标参数组集中的各所述历史环境湿度确定环境湿度区间；

计算各所述目标参数组集中历史设定参数对应的设定参数均值；

将所述环境温度区间、所述环境湿度区间以及所述设定参数均值设置为所述目标参数组集对应的目标参数组；

创建所述目标参数组中所述环境温度区和所述环境湿度区间与所述设定参数均值之间的映射关系，并将所述目标参数组对应的映射关系更新至第一预设数据库。

在本申请的其中一种实施方案中，所述对各所述历史设定参数进行聚类分析，提取离群点对应的目标历史设定参数，包括：

根据各所述历史设定参数对应的设定参数众数和设定参数均值，确定设定参数区间；

将各所述历史设定参数中，超出所述设定参数区间的历史设定参数，设置为目标历史设定参数。

在本申请的其中一种实施方案中，所述获取空调所处的环境温度和环境湿度之后，还包括：

若所述环境温度和所述环境湿度不符合第一预设数据库启用条件，则查找第二预设数据库，获取所述环境温度对应的目标设定参数；和/或；

所述根据各所述历史设定参数对应的设定参数众数和设定参数均值，确定设定参数区间之后，还包括：

根据在所述设定参数区间内的各所述历史设定参数，以及各所述历史设定参数对应的历史环境温度，更新第二预设数据库。

在本申请的其中一种实施方案中，所述查询所述第一预设数据库之后，还包括：

若未查找到所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，则采集所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数；

执行所述根据所述目标设定参数控制所述空调运行的步骤，并基于所述环境温度、所述环境湿度和目标设定参数对所述第一预设数据库进行更新。

第二方面，本申请提供一种空调控制装置，所述空调控制装置包括：

获取模块，用于获取空调所处的环境温度和环境湿度；

查询模块，用于若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询所述第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，所述第一预设数据库根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置；

控制模块，用于根据所述目标设定参数控制所述空调运行。

第三方面，本申请提供一种空调，所述空调包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现任一项所述的空调控制方法中的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行任一项所述的空调控制方法中的步骤。

本申请中提供空调控制方法、装置、空调及存储介质，通过获取空调所处的环境温度和环境湿度；若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询所述第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，所述第一预设数据库根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置；然后根据所述目标设定参数控制所述空调运行。本方案中通过分析历史设定参数对应的离群点，并根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建第一预设数据库，进一步根据目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置第一预设数据库的启用条件，在运用时，通过采集空调所处的环境温度和环境湿度，并分析环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，判断空调使用环境是否是特殊环境，若是，则启用第一预设数据库进行查询，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，并根据所述目标设定参数实现对空调的运行控制，通过对用户历史设定参数进行分析，生成特殊环境信息(环境温度和环境湿度)下的运用的第一预设数据库以及对应的启用条件，在运用时，针对环境信息进行特殊环境判定，并针对性的启用第一预设数据库进行空调智能控制，增强空调数据库创建的合理性和全面性，提升空调智能控制精度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的空调控制方法的场景示意图；

图2是本申请实施例中提供的空调控制方法的一个实施例流程示意图；

图3为本申请实施方案提供的空调控制方法中第一预设数据库更新的其中一种实施方案流程示意图；

图4为本申请实施方案提供的空调控制方法中第一预设数据库更新的其中一种具体实施方案流程示意图；

图5为本申请实施方案提供的空调控制方法中目标历史设定参数确定的其中一种具体实施方案流程示意图；

图6为本申请实施方案提供的空调控制方法的另一种具体实施方案流程示意图；

图7为本申请实施方案提供的空调控制方法的又一种具体实施方案流程示意图；

图8是本申请实施例中提供的空调控制装置的一个实施例结构示意图；

图9是本申请实施例中提供的空调的一个实施例结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

本申请实施例中，“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本发明，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本发明。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本发明的描述变得晦涩。因此，本发明并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。

本申请实施例提供一种空调控制方法、装置、空调及计算机可读存储介质，以下分别进行详细说明。

本发明实施例中的空调控制方法应用于空调控制装置，空调控制装置设置于空调，空调中设置有一个或多个处理器、存储器，以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储于存储器中，并配置为由处理器执行以实现空调控制方法中的步骤。

如图1所示，图1为本申请实施例空调控制方法的场景示意图，本发明实施例中空调控制场景中包括空调100(空调100中集成有空调控制装置)，空调100中运行空调控制对应的计算机可读存储介质(可简称存储介质)，以执行空调控制的步骤。

可以理解的是，图1所示空调控制方法的场景中的空调，或者空调中包含的装置并不构成对本发明实施例的限制，即，空调控制方法的场景中包含的设备数量、设备种类，或者各个设备中包含的装置数量、装置种类不影响本发明实施例中技术方案整体实现，均可以算作本发明实施例要求保护技术方案的等效替换或衍生。

本发明实施例中空调100主要用于：获取空调所处的环境温度和环境湿度；若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询所述第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，所述第一预设数据库根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置；根据所述目标设定参数控制所述空调运行。

本发明实施例中该空调100可以是独立的空调，也可以是空调组成的空调系统，例如，本发明实施例中所描述的空调100，其包括但不限于挂壁室内机，室外机，立式空调，窗机空调，室内机、室外机和冷媒管道组成的空调系统等。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是与本申请方案一种应用场景，并不构成对本申请方案应用场景的限定，其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的空调，或者空调网络连接关系，例如图1中仅示出1个空调，可以理解的，该空调控制方法的场景还可以包括一个或多个其他空调，具体此处不作限定；该空调100中还可以包括存储器，用于存储数据，例如，存储空调控制参数等。

此外，本申请空调控制方法的场景中空调100可以设置显示装置，或者空调100中不设置显示装置与外接的显示装置200通讯连接，显示装置200用于输出空调中空调控制方法执行的结果。空调100可以访问后台数据库300(后台数据库可以是空调的本地存储器中，后台数据库还可以设置在云端)，后台数据库300中保存有空调控制相关的信息，例如，后台数据库300中初始图像，或者预先设置的滤波参数。

需要说明的是，图1所示的空调控制方法的场景示意图仅仅是一个示例，本发明实施例描述的空调控制方法的场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定。

基于上述空调控制方法的场景，提出了空调控制方法的实施例。

如图2所示，为本申请实施例中空调控制方法的一个实施例流程示意图，该空调控制方法包括步骤S201-S203：

S201、获取空调所处的环境温度和环境湿度。

其中，所述环境温度和环境湿度，即，空调所处环境的温度和湿度，可以为室内环境温度或室外环境温度，所述环境湿度对应可以为室内环境湿度和室外环境湿度，示例性的，当室内外湿度相差较大时，所述环境湿度为室内环境湿度。

可以理解的是，所述环境湿度和环境温度可以通过安装在空调上的温湿度传感器检测获取，或者通过与空调通信的智能设备上设置的温湿度检测获取。

S202、若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询所述第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，所述第一预设数据库根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置。

其中，所述目标设定参数可以为目标设定温度各/或者目标设定风速等，可以理解的是，所述目标设定温度或者目标设定风速，即空调运行对应的室内达温停机温度或者室内目标恒温风速。

其中，所述历史设定参数，可以为历史设定风速和/或历史设定温度，即，空调历史运行周期中各周期对应的室内达温停机温度或者室内目标恒温风速。所述历史设定参数包括多个。示例性的可以为一个星期内空调所有的运行周期对应的历史设定参数，或者一个与甚至一个季度内空调所有的运行周期分别对应的历史设定参数。

其中，所述离群点对应的目标历史设定参数，即，历史设定参数中与其他历史设定参数差距较大的值，示例性的，若所述历史设定参数为历史设定温度，所有历史温度参数中，大部分历史设定参数位于23摄氏度-25摄氏度区间内，则区间外的全部或部分历史设定温度可以确定为目标历史设定参数。

其中，所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度，即，所述目标历史设定参数对应运行周期对应的环境温度和环境湿度，一般为空调运行周期启动时的室内环境温度和室内环境湿度。

其中，所述启用条件用于判定环境信息(环境温度和环境湿度)是否属于特殊环境，示例性的，所述启动条件可以为环境判断区间和湿度判断区间，当所述环境温度和环境湿度均满足两个判定区间，即满足所述启用条件，在查询第一预设数据库。

可以理解的是，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置，而所述目标历史设定参数为历史环境参数中离群点对应的历史设定参数，即，通过分析历史设定参数中的离群点数据，进而创建第一预设数据库以及第一预设数据库的启用条件，使得空调智能控制能够针对不同的环境情况选择不同的数据库进行控制，保证数据库创建的全面性以及运用的合理性。

其中，所述第一预设数据库种包括多个环境湿度、环境温度和设定参数值对应的映射关系，可以理解的是，所述第一预设数据库可以根据某一用户对应的目标历史设定参数创建，也可以根据多个不同用户对应的目标历史设定参数创建。

可以理解的是，若所述第一预设数据库根据某一个用户对应的目标历史设定参数创建，则所述若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件之前还包括，采集所述空调对应环境的用户生物信息，根据用户生物信息识别目标用户对应的第一预设数据库以及所述第一预设数据库的启用条件。以实现针对不同用户的智能个性化控制。

示例性的，若所述环境温度不属于高温(比如不大于30摄氏度)，但是环境湿度较高，此时室内可能会出现闷热现象，可能会需要较低的设定温度，比如20摄氏度，若基于所述环境温度查询常规数据库，可能得到的目标设定稳定不会太低，示例性的，为24摄氏度，会导致用户体验不佳，降低智能控制精度，因此，通过结合环境温度和环境湿度同时判断环境是否属于特殊情况，若是特殊情况，则查询第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数。

S203、根据所述目标设定参数控制所述空调运行。

具体的，空调在确定目标设定参数后，根据所述目标设定参数控制空调运行，提升空调智能控制的准确性。

在上述实施方案的基础上，参见图3，图3为本申请实施方案提供的空调控制方法中第一预设数据库更新的其中一种实施方案流程示意图，包括步骤S301-S303：

S301、获取空调对应的历史设定参数，其中，所述历史设定参数为历史设定温度或历史设定风速。

其中，所述历史设定参数可以为同一用户对应的历史设定参数，也可以为不同用户对应历史设定参数，可以根据智能控制需求进行历史设定参数获取。

示例性，所述历史设定参数包括目标用户在一个月内多个空调运行周期对应的设定温度。

可以理解的是，所述历史设定参数可以存储在空调器内部数据库或者与空调连接的云端数据库。

S302、对各所述历史设定参数进行聚类分析，提取离群点对应的目标历史设定参数。

具体的，空调在获取历史设定参数后，针对所述历史设定参数进行聚类分析，确定所述历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数。

示例性的，所述历史设定参数为历史设定温度，空调将所述历史设定温度输入到预训练的聚类算法模型，输出得到所述历史设定温度中对应的离群点对应的目标历史设定温度。

可以理解的是，所述聚类分析的可以包括正态分布分析、众数分析等方式，目的是分析历史设定参数的聚类信息和离群信息，实现目标历史设定参数的确定，具体聚类分析的方式本申请不作具体的限定。

S303、针对每一所述目标历史设定参数，根据所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度，更新所述第一预设数据库。

可以理解的是，在获取目标历史设定参数后，可以将不合理的所述历史环境温度和/或历史环境温度进行删除，并将不合理的所述历史环境温度和/或历史环境温度对应的目标历史设定参数删除。示例性的，温度大于常规温度范围，比如温度为45摄氏度等，湿度为100％等可能由于检测装置故障采集，则不将该参数对应的参数组进行第一预设数据库创建分析。

进一步可以理解的是，在获取目标历史设定参数后，可以将不合理的所述历史环境温度和/或历史环境温度进行删除，并获取不合理的所述历史环境温度和/或历史环境温度对应时间的天气预报信息中的环境温度和/或环境湿度，替换对应的不合理的所述历史环境温度和/或历史环境温度。

具体的，所述更新所述第一预设数据库的具体实现方式本申请不做具体的限定，示例性的：

在本申请其中一种实施方案中，通过创建每一所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度之间的映射关系，生成映射关系组，将所述映射关系组都添加或者替换到所述第一预设数据库中。

在本申请其中一种实施方案中，通过分析每一所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度之间的数据相关性，根据所述数据相关性，从所述目标历史设定参数中筛选出最终的目标历史设定参数，创建最终的目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度之间的数据映射关系，生成映射关系组，将所述映射关系组都添加或者替换到所述第一预设数据库中。

可以理解的是，所述映射关系组中包括具有映射关系的环境温度、环境湿度和设定参数，可以理解的是，所述映射关系可以是函数关系、键值对关系等。

进一步可以理解的是，所述第一预设映射表的更新可以为将原始第一预设数据库中的全部历史映射关系组删除，将新确定的映射关系组添加到所述第一预设数据库中；也可以通过将新确定的映射关系组与原始第一预设数据库中的全部历史映射关系组进行相似度比对，若不同的则添加，相同的则包括，以实现对第一预设数据库的更新和完善。

具体的，空调在更新完所述第一数据库后，进一步根据所述第一数据库中包括的历史环境温度和历史环境湿度确定对应的湿度区间和温度区间，进而根据确定的温度区间和湿度区间更新第一预设数据库的启用条件，示例性所述湿度区间和温度区间可以为根据聚类算法确定的湿度区间和温度区间，或者包括第一预设数据库中所有温度和湿度的湿度区间和温度区间，具体可以根据实际需求进行调整。

可以理解的是，所述第一预设数据库和对应的启用条件的更新可以定期执行更新，示例性的三个月执行一次第一预设数据库的更新，或者一个月执行一次更新等。所述第一预设数据库和启用条件的更新可以在空调待机时进行更新，示例性的，空调可以在第一预设数据库和对应的启用条件的更新后，执行所述获取空调所处的环境温度和环境湿度的步骤，也可以在空调做功周期器执行该动作，示例性的，空调可以在执行所述获取空调所处的环境温度和环境湿度的步骤后，进行第一预设数据库和对应的启用条件的更新。

进一步的，在上述实施方案的基础上，参见图4，图4为本申请实施方案提供的空调控制方法中第一预设数据库更新的其中一种具体实施方案流程示意图，包括步骤S401-S404：

S401、将所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度设置为参数组。

具体的，空调在确定所述目标历史设定参数后，获取所述目标历史设定参数对应时间的历史设环境温度和历史环境湿度，将所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度设置为参数组，得到多个参数组。

S402、将相似度大于预设相似阈值的参数组划分为同一参数组集。

其中，所述预设相似阈值可以为100％或者小于100％的阈值，比如为98％，具体可以根据控制精度需求进行调整。

进一步的，空调通过计算将任一参数组和其他参数组之间的相似度，直到计算完所有参数组和其他参数之间的相似度，进一步根据相似度对参数组进行划分得到至少一个参数组集。

示例性的，相似度的计算可以为计算两组所述参数组中历史目标参数的之间相似度、历史环境温度之间的相似度以及历史环境湿度之间的相似度，通过计算相似度均值、或者根据预设相似度融合系数对相似度进行相加融合得到确定两个所述参数组之间的相似度。进一步的，将相似度大于预设相似度预设值多个参数组划分为同一个参数组集。

S403、根据各所述参数组集内所述参数组的数量，确定目标参数组集。

具体的，空调在根据相似度划分得到参数组集后，统计每一个参数组集中参数组的数量，根据各所述参数组集内所述参数组的数量，确定目标参数组集，示例性的：

可实现的方式一：若数量大于预设数量阈值，则将数量大于预设数量阈值的参数组集设置为目标参数组集。

可实现的方式二：根据数量从大到小对所述参数组集进行排序，第一序位的对应的参数组集中参数组数量最多，从第一序位开始依次选取前N个序位对应的参数组集设置为目标参数组集。

S404、基于每一所述目标参数组集对应的目标参数组，更新第一预设数据库。

在本申请其中一种实施方案中，若划分参数组集的预设相似阈值为100％，则所述目标参数组集中各参数组的相似度为100％，则从目标参数组集中选取任一个参数组作为目标参数组，根据所述目标参数组创建映射关系生成映射关系组，将所述映射关系组更新到第一预设数据库中。

在本申请其他一种实施方案中，若划分参数组集的预设相似阈值小于100％，则所述目标参数组集中各参数组数据存在多样性，可以通过计算目标参数组集中各参数组对应类型(设定参数、温度、湿度)的数据均值，将各类型对应的数据均值设置为目标参数组集对应的目标参数组，并创建映射关系，生成映射关系组，将所述映射关系组更新到第一预设数据库中。

具体的，在本申请的其中一种实施方案中，若划分参数组集的预设相似阈值小于100％，基于每一所述目标参数组集对应的目标参数组，更新第一预设数据库，具体包括步骤：

(1)根据每一所述目标参数组集中的各所述历史环境温度确定环境温度区间，根据每一所述目标参数组集中的各所述历史环境湿度确定环境湿度区间；

(2)计算各所述目标参数组集中历史设定参数对应的设定参数均值；

(3)将所述环境温度区间、所述环境湿度区间以及所述设定参数均值设置为所述目标参数组集对应的目标参数组；

(4)创建所述目标参数组中所述环境温度区和所述环境湿度区间与所述设定参数均值之间的映射关系，并将所述目标参数组对应的映射关系更新至第一预设数据库。

其中，环境温度区间和环境湿度区间，可以为包括目标参数组集中所有环境湿度和所有环境温度的区间，也可以为包括目标参数组集中大部分环境湿度和所有环境温度的区间，示例性的，通过对目标参数组集中的环境湿度进行聚类分析确定的环境湿度区间，通过对目标参数组集中的环境温度进行聚类分析确定的环境温度区间。

具体的，创建映射关系，可以为创建查询函数，或者键值对，示例性的，将所述目标参数组中的环境温度区间和环境湿度区间设置为键，将所述目标参数组中的设定参数均值设置为值，并将所述目标参数组对应的键值对更新至第一预设数据库。

进一步的，在上述实施方案的基础上，参见图5，图5为本申请实施方案提供的空调控制方法中目标历史设定参数确定的其中一种具体实施方案流程示意图，包括步骤S501-S502：

S501、根据各所述历史设定参数对应的设定参数众数和设定参数均值，确定设定参数区间。

其中，所述设定参数众数，即，所述历史设定参数中数量最多的历史设定参数。

示例性的，历史设定参数为温度，即历史设定参数中包括温度值26、20、25.5、28、25、26、25.5、27、26.5、26，其中，众数是26，平均数是25.55，区域范围大部分数据是在25～26之间，则确定所述设定参数区间为25～26。

S502、将各所述历史设定参数中，超出所述设定参数区间的历史设定参数，设置为目标历史设定参数。

进一步的，空调在确定历史设定参数之后，将各所述历史设定参数中，超出所述设定参数区间的历史设定参数，设置为目标历史设定参数。

进一步的，在上述实施方案的基础上，参见图6，图6为本申请实施方案提供的空调控制方法的另一种具体实施方案流程示意图，包括步骤S601-S603：

S601、获取空调所处的环境温度和环境湿度。

具体的，步骤S601的实现方式参见上述任一项实施方案所述。

S602、若所述环境温度和所述环境湿度不符合第一预设数据库启用条件，则查找第二预设数据库，获取所述环境温度对应的目标设定参数。

其中，所述第二数据库为根据上述任一项实施方案中的历史设定参数预设，具体的，通过对所述历史设定参数进行聚类分析，确定历史设定参数中非离群点对应的历史设定参数，根据非离群点对应的所述历史设定参数，及其对应的历史环境温度创建第二预设数据表。

示例性的，历史设定参数为历史设定温度，即历史设定温度包括26、20、25.5、28、25、26、25.5、27、26.5、26，其中，众数是26，平均数是25.55，区域范围大部分数据是在25～26之间，则确定所述设定参数区间为25～27。非离群点对应的历史设定参数，即包括在设定参数区间25～27之间的历史设定温度，26、25.5、25、26、25.5、27、26.5、26。

具体的，所述第一预设数据库的创建，参见第二预设数据库的创建实现方式，即，通过创建参数组，一个参数组中一个非离群点对应的历史设定参数和对应的历史环境温度。进一步，根据各参数组之间的相似度，划分参数组集，根据各所述参数组集内所述参数组的数量，确定目标参数组集；基于每一所述目标参数组集对应的目标参数组，创建第二预设数据库。

S603、根据所述目标设定参数控制所述空调运行。

具体的，空调在确定目标设定参数后，根据所述目标设定参数控制所述空调运行。

可以理解的是，在本申请的其中一种实施方案中，在上述每一依次对所述第一预设数据库进行更新后，也可对所述第二预设数据库进行更新，示例性的，包括：

(1)获取空调对应的历史设定参数，其中，所述历史设定参数为历史设定温度或历史设定风速；

(2)根据各所述历史设定参数对应的设定参数众数和设定参数均值，确定设定参数区间；

(3)根据在所述设定参数区间内的各所述历史设定参数，以及各所述历史设定参数对应的历史环境温度，更新第二预设数据库。

具体的，根据在所述设定参数区间内的各所述历史设定参数，以及各所述历史设定参数对应的历史环境温度，更新第二预设数据库的实现方式参见上述第一预设数据库更新的实现方式，其中，第二预设数据库的更新时间可以与所述第一数据的更新时间相同，也可以不同，具体可以根据实际需求进行设定。

进一步的，在上述实施方案的基础上，参见图7，图7为本申请实施方案提供的空调控制方法的又一种具体实施方案流程示意图，包括步骤S701-S705：

S701、获取空调所处的环境温度和环境湿度。

S702、若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询所述第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，所述第一预设数据库根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置。

具体的，步骤S701-S702的具体实现方式参见上述任一项实施方案所示。

S703、若未查找到所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，则采集所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数。

具体的，若未查找到所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，则空调进行显示或者语音播报的方式反馈环境温度和所述环境湿度，并通过语音采集、遥控采集或者触屏采集等方式采集环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数。

S704、根据所述目标设定参数控制所述空调运行。

进一步的，根据采集的所述目标设定参数控制所述空调运行。

S705、基于所述环境温度、所述环境湿度和目标设定参数对所述第一预设数据库进行更新。

具体的，可以通过创建所述环境温度、所述环境湿度和目标设定参数之间的映射关系生成映射关系组，将所述映射关系组添加到所述第一预设数据库中进行更新，或者将采集的目标设定参数设置为历史设定参数，并执行上述任一项实施方案中所述的第一预设数据库的更新步骤，通过实时更新实时调整，实现对第一预设数据库的完善。

本申请实施例提供空调控制方法，通过获取空调所处的环境温度和环境湿度；若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询所述第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，所述第一预设数据库根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置；然后根据所述目标设定参数控制所述空调运行。本方案中通过分析历史设定参数对应的离群点，并根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建第一预设数据库，进一步根据目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置第一预设数据库的启用条件，在运用时，通过采集空调所处的环境温度和环境湿度，并分析环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，判断空调使用环境是否是特殊环境，若是，则启用第一预设数据库进行查询，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，并根据所述目标设定参数实现对空调的运行控制，通过对用户历史设定参数进行分析，生成特殊环境信息(温度和湿度)下的运用的第一预设数据库以及对应的启用条件，在运用时，针对环境信息进行特殊环境判定，并针对性的启用第一预设数据库进行空调智能控制，增强空调数据库创建的合理性和全面性，提升空调智能控制精度。

为了更好实施本申请实施例中空调控制方法，在空调控制方法基础之上，本申请实施例中还提供一种空调控制装置，如图8所示，所述空调控制装置包括模块801-804：

获取模块801，用于获取空调所处的环境温度和环境湿度；

查询模块802，用于若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询所述第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，所述第一预设数据库根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置；

控制模块803，用于根据所述目标设定参数控制所述空调运行。

在本申请的其中一种实施方案中，所述装置还包括数据库处理模块804，在查询模块802，用于查询所述第一预设数据库，数据库处理模块804用于：

获取空调对应的历史设定参数，其中，所述历史设定参数为历史设定温度或历史设定风速；

对各所述历史设定参数进行聚类分析，提取离群点对应的目标历史设定参数；

针对每一所述目标历史设定参数，根据所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度，更新所述第一预设数据库。

在本申请的其中一种实施方案中，数据库处理模块804用于：根据所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度，更新所述第一预设数据库，具体包括用于：

将所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度设置为参数组；

将相似度大于预设相似阈值的参数组划分为同一参数组集；

根据各所述参数组集内所述参数组的数量，确定目标参数组集；

基于每一所述目标参数组集对应的目标参数组，更新第一预设数据库。

在本申请的其中一种实施方案中，数据库处理模块804用于：基于每一所述目标参数组集对应的目标参数组，更新第一预设数据库，具体包括用于：

根据每一所述目标参数组集中的各所述历史环境温度确定环境温度区间，根据每一所述目标参数组集中的各所述历史环境湿度确定环境湿度区间；

计算各所述目标参数组集中历史设定参数对应的设定参数均值；

将所述环境温度区间、所述环境湿度区间以及所述设定参数均值设置为所述目标参数组集对应的目标参数组；

创建所述目标参数组中所述环境温度区和所述环境湿度区间与所述设定参数均值之间的映射关系，并将所述目标参数组对应的映射关系更新至第一预设数据库。

在本申请的其中一种实施方案中，数据库处理模块804用于：对各所述历史设定参数进行聚类分析，提取离群点对应的目标历史设定参数，具体包括用于：

根据各所述历史设定参数对应的设定参数众数和设定参数均值，确定设定参数区间；

将各所述历史设定参数中，超出所述设定参数区间的历史设定参数，设置为目标历史设定参数。

在本申请的其中一种实施方案中，获取模块801，用于获取空调所处的环境温度和环境湿度之后，查询模块802，还包括用于：

若所述环境温度和所述环境湿度不符合第一预设数据库启用条件，则查找第二预设数据库，获取所述环境温度对应的目标设定参数。

在本申请的其中一种实施方案中，数据库处理模块804用于：根据各所述历史设定参数对应的设定参数众数和设定参数均值，确定设定参数区间之后，具体还包括用于：

根据在所述设定参数区间内的各所述历史设定参数，以及各所述历史设定参数对应的历史环境温度，更新第二预设数据库。

在本申请的其中一种实施方案中，查询模块802，用于查询所述第一预设数据库之后，数据库处理模块804还用于：

若未查找到所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，则采集所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数；

基于所述环境温度、所述环境湿度和目标设定参数对所述第一预设数据库进行更新。

本申请实施例提供空调控制装置，通过设置获取模块，用于获取空调所处的环境温度和环境湿度；查询模块，用于若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询所述第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，所述第一预设数据库根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置；控制模块，用于根据所述目标设定参数控制所述空调运行。本方案中通过分析历史设定参数对应的离群点，并根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建第一预设数据库，进一步根据目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置第一预设数据库的启用条件，在运用时，通过采集空调所处的环境温度和环境湿度，并分析环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，判断空调使用环境是否是特殊环境，若是，则启用第一预设数据库进行查询，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，并根据所述目标设定参数实现对空调的运行控制，通过对用户历史设定参数进行分析，生成特殊环境信息(温度和湿度)下的运用的第一预设数据库以及对应的启用条件，在运用时，针对环境信息进行特殊环境判定，并针对性的启用第一预设数据库进行空调智能控制，增强空调数据库创建的合理性和全面性，提升空调智能控制精度。

在上述实施方案的基础上，本发明实施例还提供一种空调，如图9所示，图9是本申请实施例中提供的空调的一个实施例结构示意图。

空调包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行上述空调控制方法实施例中任一实施例中所述的空调控制方法中的步骤。

具体来讲：空调可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器1001、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器1002、电源1003和输入单元1004等部件。本领域技术人员可以理解，图9中示出的空调结构并不构成对空调的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

其中：

处理器1001是该空调控制中心，利用各种接口和线路连接整个空调的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1002内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1002内的数据，执行空调的各种功能和处理数据，从而对空调进行整体监控。可以理解的是，处理器1001通过与控制器信号传输，可选的，处理器1001可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器1001可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1001中。

存储器1002可用于存储软件程序以及模块，处理器1001通过运行存储在存储器1002的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器1002可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据空调的使用所创建的数据等。此外，存储器1002可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器1002还可以包括存储器控制器，以提供处理器1001对存储器1002的访问。

在本申请一些实施例中，空调控制装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图9所示的空调上运行。空调的存储器中可存储组成该空调控制方法装置的各个程序模块，比如，图8所示的获取模块801、查询模块802、控制模块803。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的空调控制方法中的步骤。

例如，图9所示的空调可以通过如图8所示的空调控制方法装置中的获取模块801执行步骤S201。空调可通过方位查询模块802执行步骤S202。空调可通过控制模块803执行步骤S203。该空调包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该空调的处理器用于提供计算和控制能力。该空调的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该空调的网络接口用于与外部的空调通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种空调控制方法。

空调还包括给各个部件供电的电源1003，优选的，电源1003可以通过电源管理系统与处理器1001逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源1003还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该空调还可包括输入单元1004，该输入单元1004可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，空调还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，空调中的处理器1001会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器1002中，并由处理器1001来运行存储在存储器1002中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

获取空调所处的环境温度和环境湿度；

若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询所述第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，所述第一预设数据库根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置；

根据所述目标设定参数控制所述空调运行。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质(可简称存储介质)，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，ReadOnlyMemory)、随机存取记忆体(RAM，RandomAccessMemory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行本发明实施例所提供的任一种空调控制方法中的步骤。例如，所述计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：

获取空调所处的环境温度和环境湿度；

若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询所述第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，所述第一预设数据库根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置；

根据所述目标设定参数控制所述空调运行。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。

具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种空调控制方法、装置、空调及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：

获取空调所处的环境温度和环境湿度；

若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询所述第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，所述第一预设数据库根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置；

根据所述目标设定参数控制所述空调运行。

2.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述查询所述第一预设数据库之前，还包括：

获取空调对应的历史设定参数，其中，所述历史设定参数为历史设定温度或历史设定风速；

对各所述历史设定参数进行聚类分析，提取离群点对应的目标历史设定参数；

针对每一所述目标历史设定参数，根据所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度，更新所述第一预设数据库。

3.根据权利要求2所述的空调控制方法，其特征在于，所述根据所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度，更新所述第一预设数据库，包括：

将所述目标历史设定参数及其对应的历史环境温度和历史环境湿度设置为参数组；

将相似度大于预设相似阈值的参数组划分为同一参数组集；

根据各所述参数组集内所述参数组的数量，确定目标参数组集；

基于每一所述目标参数组集对应的目标参数组，更新第一预设数据库。

4.根据权利要求3所述的空调控制方法，其特征在于，所述基于每一所述目标参数组集对应的目标参数组，更新第一预设数据库，包括：

根据每一所述目标参数组集中的各所述历史环境温度确定环境温度区间，根据每一所述目标参数组集中的各所述历史环境湿度确定环境湿度区间；

计算各所述目标参数组集中历史设定参数对应的设定参数均值；

将所述环境温度区间、所述环境湿度区间以及所述设定参数均值设置为所述目标参数组集对应的目标参数组；

创建所述目标参数组中所述环境温度区和所述环境湿度区间与所述设定参数均值之间的映射关系，并将所述目标参数组对应的映射关系更新至第一预设数据库。

5.根据权利要求2所述的空调控制方法，其特征在于，所述对各所述历史设定参数进行聚类分析，提取离群点对应的目标历史设定参数，包括：

根据各所述历史设定参数对应的设定参数众数和设定参数均值，确定设定参数区间；

将各所述历史设定参数中，超出所述设定参数区间的历史设定参数，设置为目标历史设定参数。

6.根据权利要求5所述的空调控制方法，其特征在于，所述获取空调所处的环境温度和环境湿度之后，还包括：

若所述环境温度和所述环境湿度不符合第一预设数据库启用条件，则查找第二预设数据库，获取所述环境温度对应的目标设定参数；和/或；

所述根据各所述历史设定参数对应的设定参数众数和设定参数均值，确定设定参数区间之后，还包括：

根据在所述设定参数区间内的各所述历史设定参数，以及各所述历史设定参数对应的历史环境温度，更新第二预设数据库。

7.根据权利要求1-6任一项所述的空调控制方法，其特征在于，所述查询所述第一预设数据库之后，还包括：

若未查找到所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，则采集所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数；

执行所述根据所述目标设定参数控制所述空调运行的步骤，并基于所述环境温度、所述环境湿度和目标设定参数对所述第一预设数据库进行更新。

8.一种空调控制装置，其特征在于，所述空调控制装置包括：

获取模块，用于获取空调所处的环境温度和环境湿度；

查询模块，用于若所述环境温度和所述环境湿度符合第一预设数据库的启用条件，则查询所述第一预设数据库，获取所述环境温度和所述环境湿度对应的目标设定参数，所述第一预设数据库根据历史设定参数中离群点对应的目标历史设定参数创建，所述启用条件根据所述目标历史设定参数对应的历史环境温度和历史环境湿度设置；

控制模块，用于根据所述目标设定参数控制所述空调运行。

9.一种空调，其特征在于，所述空调包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至7中任一项所述的空调控制方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的空调控制方法中的步骤。