CN116761046A - 一种对字幕翻译精准推送广告的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种对字幕翻译精准推送广告的方法，涉及机顶盒设备技术领域，包括以下步骤：S1、机顶盒从码流获取到实时的subtitle信息；S2、获取字幕的文本信息；S3、进行翻译，得到翻译信息；S4、进行多国语言的翻译信息打包；S5、机顶盒进行字幕显示；S6、翻译信息进行广告关键词的匹配；S7、确定与该翻译信息最精准的广告；S8、后台服务器将步骤S7中确定的广告推送至机顶盒中，完成基于字幕翻译的精准广告推送。该对字幕翻译精准推送广告的方法，通过对用户观看的节目进行字幕的翻译与分析，通过字幕的文本信息匹配相关广告，从而使得广告的推送人群更接近目标人群，使得广告的投放更加精准。
Description
技术领域
本发明涉及机顶盒设备技术领域，具体为一种对字幕翻译精准推送广告的方法。
背景技术
传统的机顶盒字幕是从码流里面实时抓取subtitle数据，然后通过文字或者图片实现字幕的显示，还可以通过网络接翻译引擎的介入，进而很方便的实现外部字幕的显示，并使用引擎翻译成多种语言。
同时，现在的机顶盒也推送广告，但是广告的目标人群无法进行精准的推送控制，为了解决上述问题，我们提出了一种对字幕翻译精准推送广告的方法。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种对字幕翻译精准推送广告的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种对字幕翻译精准推送广告的方法，包括以下步骤：
S1、机顶盒从码流获取到实时的subtitle信息，然后将subtitle信息发送到后台服务器上；
S2、后台服务器接收到subtitle信息，并对subtitle信息进行处理，获取字幕的文本信息；
S3、后台服务器基于翻译引擎对获取到的字幕的文本信息进行翻译，得到翻译信息；
S4、后台服务器并根据机顶盒的预设语种对翻译信息进行多国语言的翻译信息打包；
S5、后台服务器将打包后的翻译信息回传至机顶盒中，由机顶盒进行字幕显示；
S6、后台服务器将步骤S3中得到的翻译信息进行广告关键词的匹配；
S7、按照匹配的结果，对关键词聚集系数进行排序，确定与该翻译信息最精准的广告；
S8、后台服务器将步骤S7中确定的广告推送至机顶盒中，完成基于字幕翻译的精准广告推送。
进一步优化本技术方案，所述步骤S1中，机顶盒还可以从外挂的文件中获取到subtitle信息，然后将subtitle信息发送到后台服务器上。
进一步优化本技术方案，所述步骤S2中，对subtitle信息进行处理，具体包括以下内容：
服务器对接收到的subtitle信息进行文件分类，将subtitle信息分成文本文件以及位图文件，对文本文件中的文本信息进行提取，对位图文件进行稀疏文本检测，进行文本信息的提取。
进一步优化本技术方案，所述服务器对位图文件进行稀疏文本检测时，检测图片特征值并提取图片中的各坐标值对应的文本数据，并从图片中提取文本。
进一步优化本技术方案，所述步骤S3中，对获取到的字幕的文本信息进行翻译时，根据google Translation的术语表提供的预定义翻译，随后根据Cloud Translation API的文本进行个性化翻译，最终得到翻译信息。
进一步优化本技术方案，所述步骤S6中，后台服务器内置有广告资源库，所述广告资源库中包括有多个广告标签类型，所述广告标签类型预设有多个广告关键词。
进一步优化本技术方案，所述步骤S6中，翻译信息进行广告关键词的匹配时，将翻译信息的文本与广告资源库的广告关键词进行搜索，广告资源库的搜索请求包含所有的广告关键词，并基于匹配算法模型对翻译信息进行关键词聚集系数的计算，基于计算出的关键词聚集系数匹配广告。
进一步优化本技术方案，在进行关键词聚集系数的计算时，所述匹配算法模型如下所示：
其中，Ci为第i个关键词的聚集系数，Qi为第i个关键词所关联的关键词的数量，Di为第i个关键词的度。
进一步优化本技术方案，所述步骤S7中，基于匹配算法模型对各个关键词的聚集系数进行计算，对聚集系数按照从大到小进行排序，确定最大聚集系数的关键词关联的广告，该广告为该翻译信息最精准的广告。
进一步优化本技术方案，所述步骤S8中，广告推送至机顶盒后，机顶盒的广告推送方式包括但不限于开机界面推送、加载界面推送以及节目暂停界面推送。
与现有技术相比，本发明提供了一种对字幕翻译精准推送广告的方法，具备以下有益效果：
该对字幕翻译精准推送广告的方法，通过对用户观看的节目进行字幕的翻译与分析，通过字幕的文本信息匹配相关广告，从而使得广告的推送人群更接近目标人群，使得广告的投放更加精准。
附图说明
图1为本发明提出的一种对字幕翻译精准推送广告的方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
请参阅图1，一种对字幕翻译精准推送广告的方法，通过对用户观看的节目进行字幕的翻译与分析，通过字幕的文本信息匹配相关广告，从而使得广告的推送人群更接近目标人群，使得广告的投放更加精准。该方法包括以下步骤：
S1、机顶盒从码流获取到实时的subtitle信息，然后将subtitle信息发送到后台服务器上。
在本实施例中，机顶盒还可以从外挂的文件中获取到subtitle信息，然后将subtitle信息发送到后台服务器上。
S2、后台服务器接收到subtitle信息，并对subtitle信息进行处理，获取字幕的文本信息。
在本实施例中，对subtitle信息进行处理，具体包括以下内容：
服务器对接收到的subtitle信息进行文件分类，将subtitle信息分成文本文件以及位图文件，对文本文件中的文本信息进行提取，对位图文件进行稀疏文本检测，进行文本信息的提取。
进一步的，所述服务器对位图文件进行稀疏文本检测时，检测图片特征值并提取图片中的各坐标值对应的文本数据，并从图片中提取文本。
S3、后台服务器基于翻译引擎对获取到的字幕的文本信息进行翻译，得到翻译信息。
在本实施例中，对获取到的字幕的文本信息进行翻译时，根据googleTranslation的术语表提供的预定义翻译，随后根据Cloud Translation API的文本进行个性化翻译，最终得到翻译信息。
S4、后台服务器并根据机顶盒的预设语种对翻译信息进行多国语言的翻译信息打包。
S5、后台服务器将打包后的翻译信息回传至机顶盒中，由机顶盒进行字幕显示。
S6、后台服务器将步骤S3中得到的翻译信息进行广告关键词的匹配。
其中，后台服务器内置有广告资源库，所述广告资源库中包括有多个广告标签类型，所述广告标签类型预设有多个广告关键词。
进一步的，翻译信息进行广告关键词的匹配时，将翻译信息的文本与广告资源库的广告关键词进行搜索，广告资源库的搜索请求包含所有的广告关键词，并基于匹配算法模型对翻译信息进行关键词聚集系数的计算，基于计算出的关键词聚集系数匹配广告。
更进一步的，在进行关键词聚集系数的计算时，所述匹配算法模型如下所示：
其中，Ci为第i个关键词的聚集系数，Qi为第i个关键词所关联的关键词的数量，Di为第i个关键词的度。
S7、按照匹配的结果，对关键词聚集系数进行排序，确定与该翻译信息最精准的广告。
在本实施例中，基于匹配算法模型对各个关键词的聚集系数进行计算，对聚集系数按照从大到小进行排序，确定最大聚集系数的关键词关联的广告，该广告为该翻译信息最精准的广告。
S8、后台服务器将步骤S7中确定的广告推送至机顶盒中，完成基于字幕翻译的精准广告推送。
其中，广告推送至机顶盒后，机顶盒的广告推送方式包括但不限于开机界面推送、加载界面推送以及节目暂停界面推送。
本发明的有益效果是：
该对字幕翻译精准推送广告的方法，通过对用户观看的节目进行字幕的翻译与分析，通过字幕的文本信息匹配相关广告，从而使得广告的推送人群更接近目标人群，使得广告的投放更加精准。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种对字幕翻译精准推送广告的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、机顶盒从码流获取到实时的subtitle信息，然后将subtitle信息发送到后台服务器上；
S2、后台服务器接收到subtitle信息，并对subtitle信息进行处理，获取字幕的文本信息；
S3、后台服务器基于翻译引擎对获取到的字幕的文本信息进行翻译，得到翻译信息；
S4、后台服务器并根据机顶盒的预设语种对翻译信息进行多国语言的翻译信息打包；
S5、后台服务器将打包后的翻译信息回传至机顶盒中，由机顶盒进行字幕显示；
S6、后台服务器将步骤S3中得到的翻译信息进行广告关键词的匹配；
S7、按照匹配的结果，对关键词聚集系数进行排序，确定与该翻译信息最精准的广告；
S8、后台服务器将步骤S7中确定的广告推送至机顶盒中，完成基于字幕翻译的精准广告推送。
2.根据权利要求1所述的一种对字幕翻译精准推送广告的方法，其特征在于，所述步骤S1中，机顶盒还可以从外挂的文件中获取到subtitle信息，然后将subtitle信息发送到后台服务器上。
3.根据权利要求1所述的一种对字幕翻译精准推送广告的方法，其特征在于，所述步骤S2中，对subtitle信息进行处理，具体包括以下内容：
服务器对接收到的subtitle信息进行文件分类，将subtitle信息分成文本文件以及位图文件，对文本文件中的文本信息进行提取，对位图文件进行稀疏文本检测，进行文本信息的提取。
4.根据权利要求3所述的一种对字幕翻译精准推送广告的方法，其特征在于，所述服务器对位图文件进行稀疏文本检测时，检测图片特征值并提取图片中的各坐标值对应的文本数据，并从图片中提取文本。
5.根据权利要求1所述的一种对字幕翻译精准推送广告的方法，其特征在于，所述步骤S3中，对获取到的字幕的文本信息进行翻译时，根据google Translation的术语表提供的预定义翻译，随后根据Cloud Translation API的文本进行个性化翻译，最终得到翻译信息。
6.根据权利要求1所述的一种对字幕翻译精准推送广告的方法，其特征在于，所述步骤S6中，后台服务器内置有广告资源库，所述广告资源库中包括有多个广告标签类型，所述广告标签类型预设有多个广告关键词。
7.根据权利要求1所述的一种对字幕翻译精准推送广告的方法，其特征在于，所述步骤S6中，翻译信息进行广告关键词的匹配时，将翻译信息的文本与广告资源库的广告关键词进行搜索，广告资源库的搜索请求包含所有的广告关键词，并基于匹配算法模型对翻译信息进行关键词聚集系数的计算，基于计算出的关键词聚集系数匹配广告。
8.根据权利要求7所述的一种对字幕翻译精准推送广告的方法，其特征在于，在进行关键词聚集系数的计算时，所述匹配算法模型如下所示：
其中，Ci为第i个关键词的聚集系数，Qi为第i个关键词所关联的关键词的数量，Di为第i个关键词的度。
9.根据权利要求1所述的一种对字幕翻译精准推送广告的方法，其特征在于，所述步骤S7中，基于匹配算法模型对各个关键词的聚集系数进行计算，对聚集系数按照从大到小进行排序，确定最大聚集系数的关键词关联的广告，该广告为该翻译信息最精准的广告。
10.根据权利要求1所述的一种对字幕翻译精准推送广告的方法，其特征在于，所述步骤S8中，广告推送至机顶盒后，机顶盒的广告推送方式包括但不限于开机界面推送、加载界面推送以及节目暂停界面推送。
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