CN116760635A - 一种基于工业互联网平台的资源管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及工业互联网技术领域，特别是涉及一种基于工业互联网平台的资源管理方法及系统。包括：获取若干个异构数据信息；对若干个异构数据信息进行协议转换以及边缘处理；通过云计算对若干个异构数据信息进行数据分解；确定数据分解后的各异构数据信息之间的关联度，将满足预设关联度的异构数据信息划分为同组形成关联数据组，并将每个关联数据组进行存储；分别对每个关联数据组设置不同的访问验证信息，当对关联数据组进行数据获取以及数据可视化时，通过访问验证信息对访问者进行安全验证。本发明有效地提高了数据资源管理的效率也提高了数据保护的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及工业互联网技术领域，特别是涉及一种基于工业互联网平台的资源管理方法及系统。
背景技术
工业互联网是实现工业数字化转型的基本路径，随着工业互联网在工业领域的融合应用不断深化，工业互联网数据资源管理安全风险问题也愈发突出。数据是工业互联网价值实现的关键基础，对数据进行采集、汇聚、计算、分析等，深度挖掘海量数据中隐含的工业经验知识，能支撑工业互联网提高决策的科学性、分析的准确性，实现以工业互联网数据驱动高效运营管理与产业竞争力提升。
然而现有技术中，对于工业互联网的实际运行中，会存在受到数据资源和复杂度的影响无法实现高效的数据资源管理，并且对于大量的数据存在安全性管理缺失的问题，既无法从企业内部保证数据安全，也无法防止企业外部的网络安全攻击以及信息窃取等，不利于企业的发展，因此，如何提供一种基于工业互联网平台的资源管理方法及系统是本领域技术人员急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于工业互联网平台的资源管理方法及系统，本发明通过云计算的方式，对大量的数据实现分解，并根据分解后的数据进行数据管理，结合具有针对性的验证信息对数据进行管理获取，既提高了数据资源管理的效率也提高了数据保护的安全性。
为了实现上述目的，本发明提供了如下的技术方案：
一种基于工业互联网平台的资源管理方法，包括：
获取若干个异构数据信息，并确定每个所述异构数据信息的数据来源类型；其中，所述数据来源类型包括控制层的PLC、DCS以及SCADA；
对若干个所述异构数据信息进行协议转换以及边缘处理，将所述异构数据信息转换为统一格式；
获取转换后的所述异构数据信息的数量，并通过云计算对若干个所述异构数据信息进行数据分解；
确定数据分解后的各所述异构数据信息之间的关联度，将满足预设关联度的所述异构数据信息划分为同组形成关联数据组，并将每个所述关联数据组进行存储；
分别对每个所述关联数据组设置不同的访问验证信息，每个所述关联数据组与每个所述访问验证信息具有相对应地关系，当对所述关联数据组进行数据获取以及数据可视化时，通过所述访问验证信息对访问者进行安全验证；其中，
当进行安全验证的结果为验证通过时，获取所述关联数据组中的若干个所述异构数据信息并进行数据可视化展示；
当进行安全验证的结果为验证不通过时，获取所述访问者的数据信息，并对所述访问者的数据信息进行标记，获取与标记的所述访问者的数据信息所对应地历史访问信息，并确定是否存在与所述历史访问信息所对应地所述关联数据组，当存在与所述历史访问信息所对应地所述关联数据组时，再次通过所述访问验证信息对访问者进行安全验证，当不存在与所述历史访问信息所对应地所述关联数据组时，直接阻止所述访问者进行安全验证。
在本申请的一些实施例中，通过云计算对若干个所述异构数据信息进行数据分解，包括：
根据以下公式通过云计算对若干个所述异构数据信息进行数据分解：
；
式中，G为分解结果，E为初始管理资源，E0为冗余数据资源，D为管理指标。
在本申请的一些实施例中，将满足预设关联度的所述异构数据信息划分为同组形成关联数据组后，还包括：
获取各所述关联数据组之间的关联度，并将满足预设数据组关联度的所述关联数据组进行合并，并形成新的关联数据组，并确定形成的新的每个所述关联数据组中包括的所述关联数据组的数量，并基于所述关联数据组的数量确定形成的新的所述关联数据组的安全等级。
在本申请的一些实施例中，通过所述访问验证信息对访问者进行安全验证时，还包括：
当进行安全验证的结果为验证通过时，确定所述关联数据组是否为合并形成的新的所述关联数据组，当确定为新的所述关联数据组时，根据所述访问者的访问等级与所述关联数据组的安全等级，对所述关联数据组进行数据可视化展示，所述访问等级与所述安全等级具有相对应地关系；其中，
当所述访问者的访问等级与所述关联数据组的安全等级一致时，将所述关联数据组进行数据可视化展示；
当所述访问者的访问等级与所述关联数据组的安全等级不一致时，将所述关联数据组中的50%的内容进行数据可视化展示。
在本申请的一些实施例中，再次通过所述访问验证信息对访问者进行安全验证时，还包括：
当再次进行安全验证的结果为验证不通过时，阻止所述访问者在预设时间内进行安全验证。
为了实现上述目的，本发明还相应地提供了一种基于工业互联网平台的资源管理平台，应用于所述的基于工业互联网平台的资源管理方法中，包括：
获取单元，用于获取若干个异构数据信息，并确定每个所述异构数据信息的数据来源类型；其中，所述数据来源类型包括控制层的PLC、DCS以及SCADA；
处理单元，用于对若干个所述异构数据信息进行协议转换以及边缘处理，将所述异构数据信息转换为统一格式；
分解单元，用于获取转换后的所述异构数据信息的数量，并通过云计算对若干个所述异构数据信息进行数据分解；
存储单元，用于确定数据分解后的各所述异构数据信息之间的关联度，将满足预设关联度的所述异构数据信息划分为同组形成关联数据组，并将每个所述关联数据组进行存储；
管理单元，用于分别对每个所述关联数据组设置不同的访问验证信息，每个所述关联数据组与每个所述访问验证信息具有相对应地关系，当对所述关联数据组进行数据获取以及数据可视化时，通过所述访问验证信息对访问者进行安全验证；其中，
当进行安全验证的结果为验证通过时，获取所述关联数据组中的若干个所述异构数据信息并进行数据可视化展示；
当进行安全验证的结果为验证不通过时，获取所述访问者的数据信息，并对所述访问者的数据信息进行标记，获取与标记的所述访问者的数据信息所对应地历史访问信息，并确定是否存在与所述历史访问信息所对应地所述关联数据组，当存在与所述历史访问信息所对应地所述关联数据组时，再次通过所述访问验证信息对访问者进行安全验证，当不存在与所述历史访问信息所对应地所述关联数据组时，直接阻止所述访问者进行安全验证。
在本申请的一些实施例中，所述分解单元还用于根据以下公式通过云计算对若干个所述异构数据信息进行数据分解：
；
式中，G为分解结果，E为初始管理资源，E0为冗余数据资源，D为管理指标。
在本申请的一些实施例中，所述存储单元还用于获取各所述关联数据组之间的关联度，并将满足预设数据组关联度的所述关联数据组进行合并，并形成新的关联数据组，并确定形成的新的每个所述关联数据组中包括的所述关联数据组的数量，并基于所述关联数据组的数量确定形成的新的所述关联数据组的安全等级。
在本申请的一些实施例中，所述管理单元还用于当进行安全验证的结果为验证通过时，确定所述关联数据组是否为合并形成的新的所述关联数据组，当确定为新的所述关联数据组时，根据所述访问者的访问等级与所述关联数据组的安全等级，对所述关联数据组进行数据可视化展示，所述访问等级与所述安全等级具有相对应地关系；其中，
当所述访问者的访问等级与所述关联数据组的安全等级一致时，将所述关联数据组进行数据可视化展示；
当所述访问者的访问等级与所述关联数据组的安全等级不一致时，将所述关联数据组中的50%的内容进行数据可视化展示。
在本申请的一些实施例中，所述管理单元还用于当再次进行安全验证的结果为验证不通过时，阻止所述访问者在预设时间内进行安全验证。
本发明提供了一种基于工业互联网平台的资源管理方法及系统，与现有技术相比，其有益效果在于：
本发明通过云计算处理大量的数据，相比于传统的数据资源管理平台不会受到数据量的限制，提高了数据集中处理的效率，根据数据之间的关联性形成多个数据组，消除了数据之间存在的孤岛效应，提高了数据的可利用率，结合安全验证对企业内部以及外部进行威胁防护，提高了数据的安全性，防止数据外泄，保证企业核心数据的管理安全以及企业的高效运营。
附图说明
图1是本发明实施例中基于工业互联网平台的资源管理方法的流程图；
图2是本发明实施例中基于工业互联网平台的资源管理系统的功能框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内侧的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
工业互联网的基本架构可细分为四层，即边缘层、基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）和应用层, 其中边缘层也叫边缘计算层，作为连接工业互联网和底层物理设备的桥梁，它主要负责对接不同厂商、不同协议设备，开展从物理层到平台层的数据采集与传输、异构设备协议解析与转换，以及多元数据分析与处理，降低网络传输负载和云端计算压力。现有技术中，对于工业互联网的实际运行中，会存在受到数据资源和复杂度的影响无法实现高效的数据资源管理，并且对于大量的数据存在安全性管理缺失的问题，既无法从企业内部保证数据安全，也无法防止企业外部的网络安全攻击以及信息窃取等，不利于企业的发展。
因此，本发明提供了一种基于工业互联网平台的资源管理方法及系统，通过云计算的方式，对大量的数据实现分解，并根据分解后的数据进行数据管理，结合具有针对性的验证信息对数据进行管理获取，既提高了数据资源管理的效率也提高了数据保护的安全性。
参阅图1所示，本发明的公开实施例提供了一种基于工业互联网平台的资源管理方法，包括：
获取若干个异构数据信息，并确定每个异构数据信息的数据来源类型；其中，数据来源类型包括控制层的PLC、DCS以及SCADA；
对若干个异构数据信息进行协议转换以及边缘处理，将异构数据信息转换为统一格式；
获取转换后的异构数据信息的数量，并通过云计算对若干个异构数据信息进行数据分解；
确定数据分解后的各异构数据信息之间的关联度，将满足预设关联度的异构数据信息划分为同组形成关联数据组，并将每个关联数据组进行存储；
分别对每个关联数据组设置不同的访问验证信息，每个关联数据组与每个访问验证信息具有相对应地关系，当对关联数据组进行数据获取以及数据可视化时，通过访问验证信息对访问者进行安全验证；其中，
当进行安全验证的结果为验证通过时，获取关联数据组中的若干个异构数据信息并进行数据可视化展示；
当进行安全验证的结果为验证不通过时，获取访问者的数据信息，并对访问者的数据信息进行标记，获取与标记的访问者的数据信息所对应地历史访问信息，并确定是否存在与历史访问信息所对应地关联数据组，当存在与历史访问信息所对应地关联数据组时，再次通过访问验证信息对访问者进行安全验证，当不存在与历史访问信息所对应地关联数据组时，直接阻止访问者进行安全验证。
可以理解的是，本发明通过云计算的方式，对大量的数据实现分解，可以将现有的工业互联网里面的各种数据分解成无数个相对简单的任务，提高数据资源处理的效率，并根据分解后的数据进行数据管理，通过一一对应的验证信息对数据进行管理获取，区别于传统的一对多的验证形式，既提高了数据资源管理的效率也提高了数据保护的安全性。
在本申请的一种具体实施例中，通过云计算对若干个异构数据信息进行数据分解，包括：
根据以下公式通过云计算对若干个异构数据信息进行数据分解：
；
式中，G为分解结果，E为初始管理资源，E0为冗余数据资源，D为管理指标。
可以理解的是，传统的数据资源管理平台会受到数据量的限制，降低数据集中处理效率，云计算可以将现有的工业互联网数据分解成无数个相对简单的任务，提高数据资源处理的效率使用该数据信息分解式可以有效分解数据资源信息。
在本申请的一种具体实施例中，将满足预设关联度的异构数据信息划分为同组形成关联数据组后，还包括：
获取各关联数据组之间的关联度，并将满足预设数据组关联度的关联数据组进行合并，并形成新的关联数据组，并确定形成的新的每个关联数据组中包括的关联数据组的数量，并基于关联数据组的数量确定形成的新的关联数据组的安全等级。
可以理解的是，对于不同数据组之间的数据也是存在一定的关联性，通过对不同数据组之间的数据再次进行关联性合并，有效地消除了数据之前的孤岛效应，提高了数据的利用率，根据数据信息的含量设置安全等级也进一步地保证了数据的安全性，防止数据外泄。
在本申请的一种具体实施例中，通过访问验证信息对访问者进行安全验证时，还包括：
当进行安全验证的结果为验证通过时，确定关联数据组是否为合并形成的新的关联数据组，当确定为新的关联数据组时，根据访问者的访问等级与关联数据组的安全等级，对关联数据组进行数据可视化展示，访问等级与安全等级具有相对应地关系；其中，
当访问者的访问等级与关联数据组的安全等级一致时，将关联数据组进行数据可视化展示；
当访问者的访问等级与关联数据组的安全等级不一致时，将关联数据组中的50%的内容进行数据可视化展示。
在本申请的一种具体实施例中，再次通过访问验证信息对访问者进行安全验证时，还包括：
当再次进行安全验证的结果为验证不通过时，阻止访问者在预设时间内进行安全验证。
基于相同的技术构思，参阅图2所示，本发明还相应地提供了一种基于工业互联网平台的资源管理平台，应用于基于工业互联网平台的资源管理方法中，包括：
获取单元，用于获取若干个异构数据信息，并确定每个异构数据信息的数据来源类型；其中，数据来源类型包括控制层的PLC、DCS以及SCADA；
处理单元，用于对若干个异构数据信息进行协议转换以及边缘处理，将异构数据信息转换为统一格式；
分解单元，用于获取转换后的异构数据信息的数量，并通过云计算对若干个异构数据信息进行数据分解；
存储单元，用于确定数据分解后的各异构数据信息之间的关联度，将满足预设关联度的异构数据信息划分为同组形成关联数据组，并将每个关联数据组进行存储；
管理单元，用于分别对每个关联数据组设置不同的访问验证信息，每个关联数据组与每个访问验证信息具有相对应地关系，当对关联数据组进行数据获取以及数据可视化时，通过访问验证信息对访问者进行安全验证；其中，
当进行安全验证的结果为验证通过时，获取关联数据组中的若干个异构数据信息并进行数据可视化展示；
当进行安全验证的结果为验证不通过时，获取访问者的数据信息，并对访问者的数据信息进行标记，获取与标记的访问者的数据信息所对应地历史访问信息，并确定是否存在与历史访问信息所对应地关联数据组，当存在与历史访问信息所对应地关联数据组时，再次通过访问验证信息对访问者进行安全验证，当不存在与历史访问信息所对应地关联数据组时，直接阻止访问者进行安全验证。
可以理解的是，本发明通过云计算的方式，对大量的数据实现分解，可以将现有的工业互联网里面的各种数据分解成无数个相对简单的任务，提高数据资源处理的效率，并根据分解后的数据进行数据管理，通过一一对应的验证信息对数据进行管理获取，区别于传统的一对多的验证形式，既提高了数据资源管理的效率也提高了数据保护的安全性。
在本申请的一种具体实施例中，分解单元还用于根据以下公式通过云计算对若干个异构数据信息进行数据分解：
；
式中，G为分解结果，E为初始管理资源，E0为冗余数据资源，D为管理指标。
可以理解的是，传统的数据资源管理平台会受到数据量的限制，降低数据集中处理效率，云计算可以将现有的工业互联网数据分解成无数个相对简单的任务，提高数据资源处理的效率使用该数据信息分解式可以有效分解数据资源信息。
在本申请的一种具体实施例中，存储单元还用于获取各关联数据组之间的关联度，并将满足预设数据组关联度的关联数据组进行合并，并形成新的关联数据组，并确定形成的新的每个关联数据组中包括的关联数据组的数量，并基于关联数据组的数量确定形成的新的关联数据组的安全等级。
可以理解的是，对于不同数据组之间的数据也是存在一定的关联性，通过对不同数据组之间的数据再次进行关联性合并，有效地消除了数据之前的孤岛效应，提高了数据的利用率，根据数据信息的含量设置安全等级也进一步地保证了数据的安全性，防止数据外泄。
在本申请的一种具体实施例中，管理单元还用于当进行安全验证的结果为验证通过时，确定关联数据组是否为合并形成的新的关联数据组，当确定为新的关联数据组时，根据访问者的访问等级与关联数据组的安全等级，对关联数据组进行数据可视化展示，访问等级与安全等级具有相对应地关系；其中，
当访问者的访问等级与关联数据组的安全等级一致时，将关联数据组进行数据可视化展示；
当访问者的访问等级与关联数据组的安全等级不一致时，将关联数据组中的50%的内容进行数据可视化展示。
在本申请的一种具体实施例中，管理单元还用于当再次进行安全验证的结果为验证不通过时，阻止访问者在预设时间内进行安全验证。
综上所述，本发明通过云计算处理大量的数据，相比于传统的数据资源管理平台不会受到数据量的限制，提高了数据集中处理的效率，根据数据之间的关联性形成多个数据组，消除了数据之间存在的孤岛效应，提高了数据的可利用率，结合安全验证对企业内部以及外部进行威胁防护，提高了数据的安全性，防止数据外泄，保证企业核心数据的管理安全以及企业的高效运营。本发明具有安全化、高效化以及智能化等优点。
以上所述仅为本发明的一个实施例子，但不能以此限制本发明的范围，凡依据本发明所做的结构上的变化，只要不失本发明的要义所在，都应视为落入本发明保护范围之内受到制约。
所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
需要说明的是，上述实施例提供的系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块来完成，即将本发明实施例中的模块或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。对于本发明实施例中涉及的模块、步骤的名称，仅仅是为了区分各个模块或者步骤，不视为对本发明的不当限定。
本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件模块、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器（RAM）、内存、只读存储器（ROM）、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者设备/装置所固有的要素。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于工业互联网平台的资源管理方法，其特征在于，包括：
获取若干个异构数据信息，并确定每个所述异构数据信息的数据来源类型；其中，所述数据来源类型包括控制层的PLC、DCS以及SCADA；
对若干个所述异构数据信息进行协议转换以及边缘处理，将所述异构数据信息转换为统一格式；
获取转换后的所述异构数据信息的数量，并通过云计算对若干个所述异构数据信息进行数据分解；
确定数据分解后的各所述异构数据信息之间的关联度，将满足预设关联度的所述异构数据信息划分为同组形成关联数据组，并将每个所述关联数据组进行存储；
分别对每个所述关联数据组设置不同的访问验证信息，每个所述关联数据组与每个所述访问验证信息具有相对应地关系，当对所述关联数据组进行数据获取以及数据可视化时，通过所述访问验证信息对访问者进行安全验证；其中，
当进行安全验证的结果为验证通过时，获取所述关联数据组中的若干个所述异构数据信息并进行数据可视化展示；
当进行安全验证的结果为验证不通过时，获取所述访问者的数据信息，并对所述访问者的数据信息进行标记，获取与标记的所述访问者的数据信息所对应地历史访问信息，并确定是否存在与所述历史访问信息所对应地所述关联数据组，当存在与所述历史访问信息所对应地所述关联数据组时，再次通过所述访问验证信息对访问者进行安全验证，当不存在与所述历史访问信息所对应地所述关联数据组时，直接阻止所述访问者进行安全验证。
2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网平台的资源管理方法，其特征在于，通过云计算对若干个所述异构数据信息进行数据分解，包括：
根据以下公式通过云计算对若干个所述异构数据信息进行数据分解：
；
式中，G为分解结果，E为初始管理资源，E0为冗余数据资源，D为管理指标。
3.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网平台的资源管理方法，其特征在于，将满足预设关联度的所述异构数据信息划分为同组形成关联数据组后，还包括：
获取各所述关联数据组之间的关联度，并将满足预设数据组关联度的所述关联数据组进行合并，并形成新的关联数据组，并确定形成的新的每个所述关联数据组中包括的所述关联数据组的数量，并基于所述关联数据组的数量确定形成的新的所述关联数据组的安全等级。
4.根据权利要求3所述的一种基于工业互联网平台的资源管理方法，其特征在于，通过所述访问验证信息对访问者进行安全验证时，还包括：
当进行安全验证的结果为验证通过时，确定所述关联数据组是否为合并形成的新的所述关联数据组，当确定为新的所述关联数据组时，根据所述访问者的访问等级与所述关联数据组的安全等级，对所述关联数据组进行数据可视化展示，所述访问等级与所述安全等级具有相对应地关系；其中，
当所述访问者的访问等级与所述关联数据组的安全等级一致时，将所述关联数据组进行数据可视化展示；
当所述访问者的访问等级与所述关联数据组的安全等级不一致时，将所述关联数据组中的50%的内容进行数据可视化展示。
5.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网平台的资源管理方法，其特征在于，再次通过所述访问验证信息对访问者进行安全验证时，还包括：
当再次进行安全验证的结果为验证不通过时，阻止所述访问者在预设时间内进行安全验证。
6.一种基于工业互联网平台的资源管理系统，应用于如权利要求1-5任一项所述的基于工业互联网平台的资源管理方法中，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取若干个异构数据信息，并确定每个所述异构数据信息的数据来源类型；其中，所述数据来源类型包括控制层的PLC、DCS以及SCADA；
处理单元，用于对若干个所述异构数据信息进行协议转换以及边缘处理，将所述异构数据信息转换为统一格式；
分解单元，用于获取转换后的所述异构数据信息的数量，并通过云计算对若干个所述异构数据信息进行数据分解；
存储单元，用于确定数据分解后的各所述异构数据信息之间的关联度，将满足预设关联度的所述异构数据信息划分为同组形成关联数据组，并将每个所述关联数据组进行存储；
管理单元，用于分别对每个所述关联数据组设置不同的访问验证信息，每个所述关联数据组与每个所述访问验证信息具有相对应地关系，当对所述关联数据组进行数据获取以及数据可视化时，通过所述访问验证信息对访问者进行安全验证；其中，
当进行安全验证的结果为验证通过时，获取所述关联数据组中的若干个所述异构数据信息并进行数据可视化展示；
当进行安全验证的结果为验证不通过时，获取所述访问者的数据信息，并对所述访问者的数据信息进行标记，获取与标记的所述访问者的数据信息所对应地历史访问信息，并确定是否存在与所述历史访问信息所对应地所述关联数据组，当存在与所述历史访问信息所对应地所述关联数据组时，再次通过所述访问验证信息对访问者进行安全验证，当不存在与所述历史访问信息所对应地所述关联数据组时，直接阻止所述访问者进行安全验证。
7.根据权利要求6所述的一种基于工业互联网平台的资源管理系统，其特征在于，
所述分解单元还用于根据以下公式通过云计算对若干个所述异构数据信息进行数据分解：
；
式中，G为分解结果，E为初始管理资源，E0为冗余数据资源，D为管理指标。
8.根据权利要求6所述的一种基于工业互联网平台的资源管理系统，其特征在于，
所述存储单元还用于获取各所述关联数据组之间的关联度，并将满足预设数据组关联度的所述关联数据组进行合并，并形成新的关联数据组，并确定形成的新的每个所述关联数据组中包括的所述关联数据组的数量，并基于所述关联数据组的数量确定形成的新的所述关联数据组的安全等级。
9.根据权利要求8所述的一种基于工业互联网平台的资源管理系统，其特征在于，
所述管理单元还用于当进行安全验证的结果为验证通过时，确定所述关联数据组是否为合并形成的新的所述关联数据组，当确定为新的所述关联数据组时，根据所述访问者的访问等级与所述关联数据组的安全等级，对所述关联数据组进行数据可视化展示，所述访问等级与所述安全等级具有相对应地关系；其中，
当所述访问者的访问等级与所述关联数据组的安全等级一致时，将所述关联数据组进行数据可视化展示；
当所述访问者的访问等级与所述关联数据组的安全等级不一致时，将所述关联数据组中的50%的内容进行数据可视化展示。
10.根据权利要求6所述的一种基于工业互联网平台的资源管理系统，其特征在于，
所述管理单元还用于当再次进行安全验证的结果为验证不通过时，阻止所述访问者在预设时间内进行安全验证。
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