CN116758296B - 微观编码码图防伪特征值的提取方法、装置、设备及介质 - Google Patents
微观编码码图防伪特征值的提取方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116758296B CN116758296B CN202311048277.7A CN202311048277A CN116758296B CN 116758296 B CN116758296 B CN 116758296B CN 202311048277 A CN202311048277 A CN 202311048277A CN 116758296 B CN116758296 B CN 116758296B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- code
- microcosmic
- quality value
- counterfeiting characteristic
- code pattern
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 23
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 21
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 239000002609 medium Substances 0.000 description 21
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 4
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 239000012120 mounting media Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
Abstract
本发明实施例公开了一种微观编码码图防伪特征值的提取方法、装置、设备及介质，涉及防伪技术领域。该方法包括：获取目标微观编码码图的至少三张码图图像；分别提取每张所述码图图像的码点质量值，并基于所述码点质量值得到质量值曲线；根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段；根据所述防伪特征区段内的目标码点质量值，采用可调节的坡度偏移量算法计算所述目标微观编码码图的防伪特征值。本发明实施例所提供的技术方案，可有效的提高防伪识别的效率和成功率，从而为企业推广微观编码码图防伪工作提供便利，降低了消费者对微观编码码图防伪识别受益的成本，使得微观编码码图的防伪识别工作更加易于上手体验以及实际运用。
Description
技术领域
本发明实施例涉及防伪技术领域，尤其涉及一种微观编码码图防伪特征值的提取方法、装置、设备及介质。
背景技术
目前用于微观编码码图的防伪手段较少，已有的防伪手段也会受到鉴伪设备、鉴伪环境（类似光线明暗差距）等客观因素的影响，导致防伪识别效率和成功率不高，从而导致在防伪识别的实际运用过程中用户体验效果不佳，给企业和消费者的扫码识别防伪操作带来了不少难度，进而不利于商品防伪作用的发挥和落实。
发明内容
本发明实施例提供一种微观编码码图防伪特征值的提取方法、装置、设备及介质，以提高防伪识别的效率和成功率，从而提升用户的操作体验。
第一方面，本发明实施例提供了一种微观编码码图防伪特征值的提取方法，该方法包括：
获取目标微观编码码图的至少三张码图图像；
分别提取每张所述码图图像的码点质量值，并基于所述码点质量值得到质量值曲线；
根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段；
根据所述防伪特征区段内的目标码点质量值，采用可调节的坡度偏移量算法计算所述目标微观编码码图的防伪特征值。
可选的，所述基于所述码点质量值得到质量值曲线，包括：
以所述码图图像的成像距离为横轴，以码点质量为纵轴，基于所述码点质量值绘制所述质量值曲线。
可选的，所述根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段，包括：
分别计算每个所述码点质量值对应的曲线数据点在所述质量值曲线上的切线斜率；
根据所述切线斜率确定所述质量值曲线的波动位置。
可选的，所述根据所述切线斜率确定所述质量值曲线的波动位置，包括：
将最大的两个所述切线斜率对应的曲线数据点的所在位置确定为第一波动位置和第二波动位置；
相应的，所述根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段，还包括：
将所述质量值曲线上所述第一波动位置与所述第二波动位置之间的范围作为所述防伪特征区段。
可选的，所述坡度偏移量算法为：
其中，P表示所述防伪特征值，t表示可变坡度，且，Vmax表示所述目标码点质量值中的最大质量值，Vmin表示所述目标码点质量值中的最小质量值，Qoffset表示预设偏移量，且/>。
可选的，所述获取目标微观编码码图的至少三张码图图像，包括：
通过拍摄设备分别在不同的成像距离处对所述目标微观编码码图进行拍摄。
第二方面，本发明实施例还提供了一种微观编码码图防伪特征值的提取装置，该装置包括：
码图图像获取模块，用于获取目标微观编码码图的至少三张码图图像；
码点质量提取模块，用于分别提取每张所述码图图像的码点质量值，并基于所述码点质量值得到质量值曲线；
特征区段确定模块，用于根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段；
特征值计算模块，用于根据所述防伪特征区段内的目标码点质量值，采用可调节的坡度偏移量算法计算所述目标微观编码码图的防伪特征值。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的微观编码码图防伪特征值的提取方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的微观编码码图防伪特征值的提取方法。
本发明实施例提供了一种微观编码码图防伪特征值的提取方法，首先获取目标微观编码码图的至少三张码图图像，然后分别提取每张码图图像的码点质量值，并基于码点质量值得到质量值曲线，再根据该质量值曲线的波动确定防伪特征区段，最后即可根据防伪特征区段内的目标码点质量值，采用可调节的坡度偏移量算法计算目标微观编码码图的防伪特征值。本发明实施例所提供的微观编码码图防伪特征值的提取方法，通过利用微观编码码图的成像特性，从多张码图图像的码点质量值中筛选可用的目标码点质量值，并结合使用可调节的坡度偏移量算法来计算最终的防伪特征值，可有效的提高防伪识别的效率和成功率，从而为企业推广微观编码码图防伪工作提供便利，降低了消费者对微观编码码图防伪识别受益的成本，使得微观编码码图的防伪识别工作更加易于上手体验以及实际运用。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的微观编码码图防伪特征值的提取方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的微观编码码图防伪特征值的提取装置的结构示意图；
图3为本发明实施例三提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的微观编码码图防伪特征值的提取方法的流程图。本实施例可适用于在使用微观编码码图进行防伪验证时首先对其防伪特征值进行提取的情况，该方法可以由本发明实施例所提供的微观编码码图防伪特征值的提取装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于计算机设备中。如图1所示，具体包括如下步骤：
S11、获取目标微观编码码图的至少三张码图图像。
具体的，目标微观编码码图可以是待用于进行防伪验证的微观编码码图，是具有唯一特性的微观编码码图，可以对其唯一性质的防伪特征值进行提取，该码图的组成表现形式可以是无规律点状物、无顺序条状物以及无规则形状体等等，从而由其看似无序的组成性质确定每个码图的唯一特性。具体可以通过对目标微观编码码图进行多次拍摄来获得所需的至少三张码图图像，从而便于后续的曲线生成及处理过程，码图图像的数量越多，则防伪特征值提取工作会有更大的数据量支持，结果便会更加精确稳定。
可选的，所述获取目标微观编码码图的至少三张码图图像，包括：通过拍摄设备分别在不同的成像距离处对所述目标微观编码码图进行拍摄。其中，拍摄设备可以是手机，通过在不同的成像距离处进行拍摄，可以获得不同画面情况和对焦情况的码图图像，从而可以更好的适应因外部因素的影响所带来的码点质量值的波动。进一步的，还可以按照由近及远的成像距离进行拍摄，从而更便于后续的曲线生成。
S12、分别提取每张所述码图图像的码点质量值，并基于所述码点质量值得到质量值曲线。
具体的，在获得所需的至少三张码图图像之后，可以分别提取每张码图图像的码点质量值，码点质量值可代表对应码图图像的清晰度、还原度以及特有的识别参数等等。在复制仿照的过程中，由于图像的失真，码点质量值也会出现和原图较大的差异，因此提取码点质量值作为后续计算防伪特征值的基础也较为合适。示例性的，分别在50mm、75mm、100mm、125mm和150mm的成像距离处进行拍摄，50mm处画面情况为模糊，对焦情况为失焦偏移，提取得到的码点质量值为300，75mm处画面情况为清晰（高），对焦情况为对焦准确，提取得到的码点质量值为10，100mm处画面情况为清晰（中），对焦情况为对焦准确，提取得到的码点质量值为30，125mm处画面情况为清晰（低），对焦情况为对焦准确，提取得到的码点质量值为60，150mm处画面情况为模糊，对焦情况为失焦偏移，提取得到的码点质量值为200。在完成码点质量值的提取之后，即可基于码点质量值生成质量值曲线。具体可以将各个码点质量值按照对应的码图图像的采集先后顺序进行排列，或者先将码图图像按照采集先后顺序排列后提取各个码点质量值，从而可以按照采集顺序将所有的数据串联在一起生成质量值曲线。
可选的，所述基于所述码点质量值得到质量值曲线，包括：以所述码图图像的成像距离为横轴，以码点质量为纵轴，基于所述码点质量值绘制所述质量值曲线。具体的，还可以按照成像距离的大小顺序生成质量值曲线，质量值曲线随成像距离的波动可以使得后续防伪特征区段的确定更加合理。具体可以按照由近及远的成像距离进行拍摄，则拍摄得到的各张码图图像本身即可按照成像距离的大小进行排列，或者也可以任意拍摄后按照成像距离对各张码图图像进行排序，然后即可将提取得到的码点质量值顺序带入到坐标系中作为一个数据点，其中坐标系的横轴为成像距离，纵轴为码点质量，所有的数据点串联在一起后即可呈现出质量值曲线。当数据量充足的情况下，数据点之间的间隙会越来越小，则后续进行曲线处理的精确度就会越高，最终防伪特征值的结果也就会越精确。
S13、根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段。
具体的，在获得质量值曲线之后，可以利用曲线数据确定其中最适合用于防伪的数据区间作为所需的防伪特征区段。码点质量值在采集过程中可能存在一定的偏差，从而导致质量值曲线上的波动，则可以根据质量值曲线上的波动确定所需的防伪特征区段，防伪特征区段以外的码点质量值与其余的码点质量值之间可能偏差过大，没有参考的价值。
可选的，所述根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段，包括：分别计算每个所述码点质量值对应的曲线数据点在所述质量值曲线上的切线斜率；根据所述切线斜率确定所述质量值曲线的波动位置。具体的，可以通过曲线斜率以及切线方程分别计算每个曲线数据点在质量值曲线上的切线斜率，相邻两个曲线数据点在xy轴上的差值越小，则两点之间的切线夹角越大，斜率也会越大。那么若某曲线数据点的斜率在相邻数据点中最高，则可以确定该点为波动位置，其中的波动位置可以为多个。
进一步可选的，所述根据所述切线斜率确定所述质量值曲线的波动位置，包括：将最大的两个所述切线斜率对应的曲线数据点的所在位置确定为第一波动位置和第二波动位置；相应的，所述根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段，还包括：将所述质量值曲线上所述第一波动位置与所述第二波动位置之间的范围作为所述防伪特征区段。具体的，例如按照成像距离的大小顺序生成质量值曲线，一般会在质量值曲线的两端因比较极端的成像距离而出现两次较大的波动，因此可以截取该两次波动之间的数据点用于后续防伪特征值的计算即可。则可以将最大的两个切线斜率对应的曲线数据点的所在位置确定为第一波动位置和第二波动位置，从而可以将该两个波动位置之间的范围确定为所需的防伪特征区段。
S14、根据所述防伪特征区段内的目标码点质量值，采用可调节的坡度偏移量算法计算所述目标微观编码码图的防伪特征值。
具体的，在确定了防伪特征区段之后，即可使用防伪特征区段内的目标码点质量值，采用可调节的坡度偏移量算法计算所需的防伪特征值，通过动态调控坡度和偏移量，可以实现防伪鉴别门槛的松紧调节，针对同一类微观编码码图，可以容许在不同生产印刷批次下由于油墨不均匀等情况带来的浮动差异，同时也可以解决在实际使用者手持相机设备进行扫描识别的过程中，存在使用者手部抖动和外部光源不均匀等外部因素，导致防伪鉴别效率较为缓慢的问题。
其中，可选的，所述坡度偏移量算法为：
其中，P表示所述防伪特征值，t表示可变坡度，且，Vmax表示所述目标码点质量值中的最大质量值，Vmin表示所述目标码点质量值中的最小质量值，Qoffset表示预设偏移量，且/>。具体的，当t值越大，坡度位置越靠近最大值，P值越接近平均值，防伪特征值的校验较为宽松，反之t值越小，坡度位置越靠近最小值，P值越偏离平均值，防伪特征值的校验相对更严谨。通过合理选择可变坡度，再介入预设偏移量对环境变量的倾斜，可提高防伪特征值实际运用中的宽容度，进一步提高了防伪识别效率。
本发明实施例所提供的技术方案，首先获取目标微观编码码图的至少三张码图图像，然后分别提取每张码图图像的码点质量值，并基于码点质量值得到质量值曲线，再根据该质量值曲线的波动确定防伪特征区段，最后即可根据防伪特征区段内的目标码点质量值，采用可调节的坡度偏移量算法计算目标微观编码码图的防伪特征值。通过利用微观编码码图的成像特性，从多张码图图像的码点质量值中筛选可用的目标码点质量值，并结合使用可调节的坡度偏移量算法来计算最终的防伪特征值，可有效的提高防伪识别的效率和成功率，从而为企业推广微观编码码图防伪工作提供便利，降低了消费者对微观编码码图防伪识别受益的成本，使得微观编码码图的防伪识别工作更加易于上手体验以及实际运用。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的微观编码码图防伪特征值的提取装置的结构示意图，该装置可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于计算机设备中，用于执行本发明任意实施例所提供的微观编码码图防伪特征值的提取方法。如图2所示，该装置包括：
码图图像获取模块21，用于获取目标微观编码码图的至少三张码图图像；
码点质量提取模块22，用于分别提取每张所述码图图像的码点质量值，并基于所述码点质量值得到质量值曲线；
特征区段确定模块23，用于根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段；
特征值计算模块24，用于根据所述防伪特征区段内的目标码点质量值，采用可调节的坡度偏移量算法计算所述目标微观编码码图的防伪特征值。
本发明实施例所提供的技术方案，首先获取目标微观编码码图的至少三张码图图像，然后分别提取每张码图图像的码点质量值，并基于码点质量值得到质量值曲线，再根据该质量值曲线的波动确定防伪特征区段，最后即可根据防伪特征区段内的目标码点质量值，采用可调节的坡度偏移量算法计算目标微观编码码图的防伪特征值。通过利用微观编码码图的成像特性，从多张码图图像的码点质量值中筛选可用的目标码点质量值，并结合使用可调节的坡度偏移量算法来计算最终的防伪特征值，可有效的提高防伪识别的效率和成功率，从而为企业推广微观编码码图防伪工作提供便利，降低了消费者对微观编码码图防伪识别受益的成本，使得微观编码码图的防伪识别工作更加易于上手体验以及实际运用。
在上述技术方案的基础上，可选的，码点质量提取模块22具体用于：
以所述码图图像的成像距离为横轴，以码点质量为纵轴，基于所述码点质量值绘制所述质量值曲线。
在上述技术方案的基础上，可选的，特征区段确定模块23，包括：
切线斜率计算单元，用于分别计算每个所述码点质量值对应的曲线数据点在所述质量值曲线上的切线斜率；
波动位置确定单元，用于根据所述切线斜率确定所述质量值曲线的波动位置。
在上述技术方案的基础上，可选的，波动位置确定单元具体用于：
将最大的两个所述切线斜率对应的曲线数据点的所在位置确定为第一波动位置和第二波动位置；
相应的，特征区段确定模块23，还包括：
特征区段确定单元，用于将所述质量值曲线上所述第一波动位置与所述第二波动位置之间的范围作为所述防伪特征区段。
在上述技术方案的基础上，可选的，所述坡度偏移量算法为：
其中，P表示所述防伪特征值，t表示可变坡度，且，Vmax表示所述目标码点质量值中的最大质量值，Vmin表示所述目标码点质量值中的最小质量值，Qoffset表示预设偏移量，且/>。
在上述技术方案的基础上，可选的，码图图像获取模块21具体用于：
通过拍摄设备分别在不同的成像距离处对所述目标微观编码码图进行拍摄。
本发明实施例所提供的微观编码码图防伪特征值的提取装置可执行本发明任意实施例所提供的微观编码码图防伪特征值的提取方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，在上述微观编码码图防伪特征值的提取装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的计算机设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备的框图。图3显示的计算机设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图3所示，该计算机设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；计算机设备中处理器31的数量可以是一个或多个，图3中以一个处理器31为例，计算机设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的微观编码码图防伪特征值的提取方法对应的程序指令/模块（例如，微观编码码图防伪特征值的提取装置中的码图图像获取模块21、码点质量提取模块22、特征区段确定模块23及特征值计算模块24）。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的微观编码码图防伪特征值的提取方法。
存储器32可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器32可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器32可进一步包括相对于处理器31远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置33可用于获取目标微观编码码图的至少三张码图图像，以及产生与计算机设备的用户设置和功能控制有关的键信号输入等。输出装置34可用于向外输出最终确定的防伪特征值结果等等。
实施例四
本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，该计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种微观编码码图防伪特征值的提取方法，该方法包括：
获取目标微观编码码图的至少三张码图图像；
分别提取每张所述码图图像的码点质量值，并基于所述码点质量值得到质量值曲线；
根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段；
根据所述防伪特征区段内的目标码点质量值，采用可调节的坡度偏移量算法计算所述目标微观编码码图的防伪特征值。
存储介质可以是任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM、兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的微观编码码图防伪特征值的提取方法中的相关操作。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器（Read-Only Memory, ROM）、随机存取存储器（RandomAccess Memory, RAM）、闪存（FLASH）、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (9)
1.一种微观编码码图防伪特征值的提取方法，其特征在于，包括：
获取目标微观编码码图的至少三张码图图像；
分别提取每张所述码图图像的码点质量值，并基于所述码点质量值得到质量值曲线；
根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段；
根据所述防伪特征区段内的目标码点质量值，采用可调节的坡度偏移量算法计算所述目标微观编码码图的防伪特征值；
所述坡度偏移量算法为：
；
其中，P表示所述防伪特征值，t表示可变坡度，且，Vmax表示所述目标码点质量值中的最大质量值，Vmin表示所述目标码点质量值中的最小质量值，Qoffset表示预设偏移量，且/>。
2.根据权利要求1所述的微观编码码图防伪特征值的提取方法，其特征在于，所述基于所述码点质量值得到质量值曲线，包括：
以所述码图图像的成像距离为横轴，以码点质量为纵轴，基于所述码点质量值绘制所述质量值曲线。
3.根据权利要求1所述的微观编码码图防伪特征值的提取方法，其特征在于，所述根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段，包括：
分别计算每个所述码点质量值对应的曲线数据点在所述质量值曲线上的切线斜率；
根据所述切线斜率确定所述质量值曲线的波动位置。
4.根据权利要求3所述的微观编码码图防伪特征值的提取方法，其特征在于，所述根据所述切线斜率确定所述质量值曲线的波动位置，包括：
将最大的两个所述切线斜率对应的曲线数据点的所在位置确定为第一波动位置和第二波动位置；
相应的，所述根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段，还包括：
将所述质量值曲线上所述第一波动位置与所述第二波动位置之间的范围作为所述防伪特征区段。
5.根据权利要求1所述的微观编码码图防伪特征值的提取方法，其特征在于，所述获取目标微观编码码图的至少三张码图图像，包括：
通过拍摄设备分别在不同的成像距离处对所述目标微观编码码图进行拍摄。
6.一种微观编码码图防伪特征值的提取装置，其特征在于，包括：
码图图像获取模块，用于获取目标微观编码码图的至少三张码图图像；
码点质量提取模块，用于分别提取每张所述码图图像的码点质量值，并基于所述码点质量值得到质量值曲线；
特征区段确定模块，用于根据所述质量值曲线的波动确定防伪特征区段；
特征值计算模块，用于根据所述防伪特征区段内的目标码点质量值，采用可调节的坡度偏移量算法计算所述目标微观编码码图的防伪特征值；
所述坡度偏移量算法为：
；
其中，P表示所述防伪特征值，t表示可变坡度，且，Vmax表示所述目标码点质量值中的最大质量值，Vmin表示所述目标码点质量值中的最小质量值，Qoffset表示预设偏移量，且/>。
7.根据权利要求6所述的微观编码码图防伪特征值的提取装置，其特征在于，所述码点质量提取模块具体用于：
以所述码图图像的成像距离为横轴，以码点质量为纵轴，基于所述码点质量值绘制所述质量值曲线。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的微观编码码图防伪特征值的提取方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的微观编码码图防伪特征值的提取方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311048277.7A CN116758296B (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 微观编码码图防伪特征值的提取方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311048277.7A CN116758296B (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 微观编码码图防伪特征值的提取方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116758296A CN116758296A (zh) | 2023-09-15 |
| CN116758296B true CN116758296B (zh) | 2023-12-05 |
Family
ID=87955556
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311048277.7A Active CN116758296B (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 微观编码码图防伪特征值的提取方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116758296B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104639946A (zh) * | 2013-11-12 | 2015-05-20 | 三星电子株式会社 | 图像处理设备和方法 |
| CN106529366A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-03-22 | 北京慧眼智行科技有限公司 | 一种码图识别检测方法及系统 |
| CN109034328A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-12-18 | 石立公 | 一种随机防伪标记特征提取识别方法、装置和服务器 |
| CN110533017A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-12-03 | 程烨 | 鉴伪方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111680768A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-09-18 | 广州怡成软件开发有限责任公司 | 一种防伪标识识别方法及系统 |
| CN112906558A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-04 | 浙江商汤科技开发有限公司 | 图像特征的提取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112200136A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-01-08 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 证件真伪识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备 |
-
2023
- 2023-08-21 CN CN202311048277.7A patent/CN116758296B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104639946A (zh) * | 2013-11-12 | 2015-05-20 | 三星电子株式会社 | 图像处理设备和方法 |
| CN106529366A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-03-22 | 北京慧眼智行科技有限公司 | 一种码图识别检测方法及系统 |
| CN109034328A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-12-18 | 石立公 | 一种随机防伪标记特征提取识别方法、装置和服务器 |
| CN110533017A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-12-03 | 程烨 | 鉴伪方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111680768A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-09-18 | 广州怡成软件开发有限责任公司 | 一种防伪标识识别方法及系统 |
| CN112906558A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-04 | 浙江商汤科技开发有限公司 | 图像特征的提取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 机器视觉技术在条包烟外观质量检测上的应用;孙军;甘益员;肖荣;;电气技术(第04期);106-108+112 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116758296A (zh) | 2023-09-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2021031523A1 (zh) | 证件识别方法及装置 | |
| US11164323B2 (en) | Method for obtaining image tracking points and device and storage medium thereof | |
| US10237473B2 (en) | Depth map calculation in a stereo camera system | |
| WO2018156478A1 (en) | Image recognition method and apparatus | |
| JP6731529B1 (ja) | 単一画素攻撃サンプルの生成方法、装置、設備及び記憶媒体 | |
| CN111738217B (zh) | 生成人脸对抗补丁的方法和装置 | |
| CN110033423B (zh) | 用于处理图像的方法和装置 | |
| CN111405173A (zh) | 图像获取方法、装置、点读设备、电子设备及存储介质 | |
| CN109165654B (zh) | 一种目标定位模型的训练方法和目标定位方法及装置 | |
| CN108280422A (zh) | 用于识别人脸的方法和装置 | |
| CN111881740B (zh) | 人脸识别方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN110929564B (zh) | 基于对抗网络的指纹模型生成方法以及相关装置 | |
| CN116758296B (zh) | 微观编码码图防伪特征值的提取方法、装置、设备及介质 | |
| CN111311550B (zh) | 伪造证件的识别方法、装置及电子设备 | |
| US10521918B2 (en) | Method and device for filtering texture, using patch shift | |
| CN111353493B (zh) | 文本图像方向校正方法及装置 | |
| CN111726526B (zh) | 一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| KR102239588B1 (ko) | 이미지 처리 방법 및 장치 | |
| CN108347577A (zh) | 一种成像系统和方法 | |
| JP2015515054A (ja) | 金融書類トランザクションのための携帯デバイス | |
| CN110059617A (zh) | 一种目标物体的识别方法及装置 | |
| CN116017129A (zh) | 一种补光灯角度调整方法、装置、系统、设备和介质 | |
| CN116152884A (zh) | 人脸图像的识别方法、装置、处理器及电子设备 | |
| US9349085B1 (en) | Methods and system to decode hidden images | |
| CN114140349A (zh) | 干扰图像的生成方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |