CN116756516A - 一种计算机信息筛选装置 - Google Patents

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Abstract

本发明属于计算机技术领域，具体为一种计算机信息筛选装置，其包括：数据处理中心、信息输入单元、信息输出单元、人工智能单元、通讯网络、云端数据库和本地数据库，数据处理中心用于执行对数据进行生成、检索、汇总、分析和处理；信息输入单元与所述数据处理中心连接，用于执行通过不同的信息录入方式对检索数据进行输入；信息输出单元与所述数据处理中心连接，用于执行对筛选后的数据进行生成输出；对数据类型进行智能化的分析记录，以便后续对同类数据进行筛选，并能够对本地数据进行智能分析识别，获取特征数据，便于筛选出用户需要的信息，之后通过信息输出单元对筛选后的信息进行输出，实现对计算机信息的智能筛选识别。

Description

一种计算机信息筛选装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体为一种计算机信息筛选装置。
背景技术
算机是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备，由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
计算机在联网后，能够对输入的信息进行搜索，但搜索内容较多，无法自主筛选处用户所需的信息，为此，本申请提出一种计算机信息筛选装置。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述和/或现有计算机信息筛选装置中存在的问题，提出了本发明。
因此，本发明的目的是提供一种计算机信息筛选装置，采用信息输入单元进行多种类的信息输入，通过人工智能单元对输入数据进行搜索、筛选和特征提取，并对数据记录进行深度学习，对数据类型进行智能化的分析记录，以便后续对同类数据进行筛选，并能够对本地数据进行智能分析识别，获取特征数据，便于筛选出用户需要的信息，之后通过信息输出单元对筛选后的信息进行输出，实现对计算机信息的智能筛选识别。
为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了如下技术方案：
一种计算机信息筛选装置，其包括：
数据处理中心，用于执行对数据进行生成、检索、汇总、分析和处理；
信息输入单元，与所述数据处理中心连接，用于执行通过不同的信息录入方式对检索数据进行输入；
信息输出单元，与所述数据处理中心连接，用于执行对筛选后的数据进行生成输出；
人工智能单元，与所述数据处理中心连接，用于执行对检索数据进行只能搜索、筛选和特征提取，并对数据记录进行深度学习；
通讯网络，与所述数据处理中心连接，用于执行提高网络数据通讯服务；
云端数据库，与所述数据处理中心连接，用于执行对数据进行云端存储和调取；
本地数据库，与所述数据处理中心连接，用于执行对数据记录进行本地存储和调取。
作为本发明所述的一种计算机信息筛选装置的一种优选方案，其中：所述信息输入单元包括语音输入模块、按键输入模块和图像输入模块，所述语音输入模块用于执行对语音信息进行识别输入，所述按键输入模块用于执行利用按键进行数据输入，所述图像输入模块用于执行利用图像扫描进行识别输入。
作为本发明所述的一种计算机信息筛选装置的一种优选方案，其中：所述信息输出单元包括图像显示模块和声音播放模块，所述图像显示模块用于执行对图像信息进行显示，所述声音播放模块用于执行通过语音对数据进行输出。
作为本发明所述的一种计算机信息筛选装置的一种优选方案，其中：所述人工智能单元包括深度学习模块、数据搜索模块、数据筛选模块和特征提取模块，所述深度学习模块用于执行对数据记录进行分析、识别和记录的特征学习，所述数据搜索模块用于执行对输入的数据进行检索，所述数据筛选模块用于执行对检索的数据进行智能筛选，所述特征提取模块用于执行提取检索数据与搜索数据的相似特征。
作为本发明所述的一种计算机信息筛选装置的一种优选方案，其中：所述数据处理中心连接有定期识别模块，所述定期识别模块用于执行定期对本地数据库中的数据进行检索识别。
作为本发明所述的一种计算机信息筛选装置的一种优选方案，其中：所述通讯网络采用以无线网络为主的远程传输网络。
作为本发明所述的一种计算机信息筛选装置的一种优选方案，其中：所述本地数据库采用固态和机械硬盘。
作为本发明所述的一种计算机信息筛选装置的一种优选方案，其中：所述图像输入模块采用高精度探头和扫描仪。
与现有技术相比：本发明采用信息输入单元进行多种类的信息输入，通过人工智能单元对输入数据进行搜索、筛选和特征提取，并对数据记录进行深度学习，对数据类型进行智能化的分析记录，以便后续对同类数据进行筛选，并能够对本地数据进行智能分析识别，获取特征数据，便于筛选出用户需要的信息，之后通过信息输出单元对筛选后的信息进行输出，实现对计算机信息的智能筛选识别。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将结合附图和详细实施方式对本发明进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
图1为本发明系统结构示意图。
图中：100数据处理中心、200信息输入单元、210语音输入模块、220按键输入模块、230图像输入模块、300信息输出单元、310图像显示模块、320声音播放模块、400人工智能单元、410深度学习模块、420数据搜索模块、430数据筛选模块、440特征提取模块、500通讯网络、600云端数据库、700本地数据库。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。
其次，本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施方式时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。
本发明提供一种计算机信息筛选装置，采用信息输入单元进行多种类的信息输入，通过人工智能单元对输入数据进行搜索、筛选和特征提取，并对数据记录进行深度学习，对数据类型进行智能化的分析记录，以便后续对同类数据进行筛选，并能够对本地数据进行智能分析识别，获取特征数据，便于筛选出用户需要的信息，之后通过信息输出单元对筛选后的信息进行输出，实现对计算机信息的智能筛选识别，请参阅图1，包括：数据处理中心100、信息输入单元200、信息输出单元300、人工智能单元400、通讯网络500、云端数据库600和本地数据库700。
数据处理中心100用于执行对数据进行生成、检索、汇总、分析和处理；
信息输入单元200与数据处理中心100连接，用于执行通过不同的信息录入方式对检索数据进行输入；
其中，信息输入单元200包括语音输入模块210、按键输入模块220和图像输入模块230，语音输入模块210用于执行对语音信息进行识别输入，按键输入模块220用于执行利用按键进行数据输入，图像输入模块230用于执行利用图像扫描进行识别输入。
信息输出单元300与数据处理中心100连接，用于执行对筛选后的数据进行生成输出；
其中，信息输出单元300包括图像显示模块310和声音播放模块320，图像显示模块310用于执行对图像信息进行显示，声音播放模块320用于执行通过语音对数据进行输出。
人工智能单元400与数据处理中心100连接，用于执行对检索数据进行只能搜索、筛选和特征提取，并对数据记录进行深度学习；
其中，人工智能单元400包括深度学习模块410、数据搜索模块420、数据筛选模块430和特征提取模块440，深度学习模块410用于执行对数据记录进行分析、识别和记录的特征学习，数据搜索模块420用于执行对输入的数据进行检索，数据筛选模块430用于执行对检索的数据进行智能筛选，特征提取模块440用于执行提取检索数据与搜索数据的相似特征。
通讯网络500与数据处理中心100连接，用于执行提高网络数据通讯服务；
云端数据库600与数据处理中心100连接，用于执行对数据进行云端存储和调取；
本地数据库700与数据处理中心100连接，用于执行对数据记录进行本地存储和调取。
数据处理中心100连接有定期识别模块，定期识别模块用于执行定期对本地数据库700中的数据进行检索识别。
通讯网络500采用以无线网络为主的远程传输网络，实现计算机数据的远程传输。
本地数据库700采用固态和机械硬盘，实现对计算机数据的本地存储和调取。
图像输入模块230采用高精度探头和扫描仪，用于识别和扫描图像信息。
在具体的使用时，通过信息输入单元200对不同的检索数据进行输入，数据处理中心100将数据传输至人工智能单元400，通过人工智能单元400对检索数据进行只能搜索、筛选和特征提取，并对数据记录进行深度学习，对数据类型进行智能化的分析记录，以便后续对同类数据进行筛选，并对本地数据调取后进行智能分析识别，获取特征数据，便于筛选出用户需要的信息，之后通过信息输出单元对筛选后的信息进行输出，实现对计算机信息的智能筛选识别。
虽然在上文中已经参考实施方式对本发明进行了描述，然而在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，本发明所披露的实施方式中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用，在本说明书中未对这些组合的情况进行穷举性的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此，本发明并不局限于文中公开的特定实施方式，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。

Claims (8)

1.一种计算机信息筛选装置，其特征在于，包括：
数据处理中心(100)，用于执行对数据进行生成、检索、汇总、分析和处理；
信息输入单元(200)，与所述数据处理中心(100)连接，用于执行通过不同的信息录入方式对检索数据进行输入；
信息输出单元(300)，与所述数据处理中心(100)连接，用于执行对筛选后的数据进行生成输出；
人工智能单元(400)，与所述数据处理中心(100)连接，用于执行对检索数据进行只能搜索、筛选和特征提取，并对数据记录进行深度学习；
通讯网络(500)，与所述数据处理中心(100)连接，用于执行提高网络数据通讯服务；
云端数据库(600)，与所述数据处理中心(100)连接，用于执行对数据进行云端存储和调取；
本地数据库(700)，与所述数据处理中心(100)连接，用于执行对数据记录进行本地存储和调取。
2.根据权利要求1所述的一种计算机信息筛选装置，其特征在于，所述信息输入单元(200)包括语音输入模块(210)、按键输入模块(220)和图像输入模块(230)，所述语音输入模块(210)用于执行对语音信息进行识别输入，所述按键输入模块(220)用于执行利用按键进行数据输入，所述图像输入模块(230)用于执行利用图像扫描进行识别输入。
3.根据权利要求1所述的一种计算机信息筛选装置，其特征在于，所述信息输出单元(300)包括图像显示模块(310)和声音播放模块(320)，所述图像显示模块(310)用于执行对图像信息进行显示，所述声音播放模块(320)用于执行通过语音对数据进行输出。
4.根据权利要求1所述的一种计算机信息筛选装置，其特征在于，所述人工智能单元(400)包括深度学习模块(410)、数据搜索模块(420)、数据筛选模块(430)和特征提取模块(440)，所述深度学习模块(410)用于执行对数据记录进行分析、识别和记录的特征学习，所述数据搜索模块(420)用于执行对输入的数据进行检索，所述数据筛选模块(430)用于执行对检索的数据进行智能筛选，所述特征提取模块(440)用于执行提取检索数据与搜索数据的相似特征。
5.根据权利要求1所述的一种计算机信息筛选装置，其特征在于，所述数据处理中心(100)连接有定期识别模块，所述定期识别模块用于执行定期对本地数据库(700)中的数据进行检索识别。
6.根据权利要求1所述的一种计算机信息筛选装置，其特征在于，所述通讯网络(500)采用以无线网络为主的远程传输网络。
7.根据权利要求1所述的一种计算机信息筛选装置，其特征在于，所述本地数据库(700)采用固态和机械硬盘。
8.根据权利要求2所述的一种计算机信息筛选装置，其特征在于，所述图像输入模块(230)采用高精度探头和扫描仪。
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