CN116756499B - 一种虚拟数字人的形象评估方法、系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及脑电信号处理技术领域中的一种虚拟数字人的形象评估方法、系统，包括以下步骤：获取若干现有虚拟数字人的标准数据集以及用户观察现有虚拟数字人后的脑电信号数据；基于标准数据集以及脑电信号数据，构建评估分析模型；获取待测虚拟数字人的测试数据集，并将测试数据集输入评估分析模型；基于评估分析模型，输出待测虚拟数字人的评估分析结果，解决了现有的评估方法所得的虚拟数字人形象评估结果的参考性、科学性低的问题。

Description

一种虚拟数字人的形象评估方法、系统

技术领域

本发明涉及脑电信号处理技术领域，具体涉及一种虚拟数字人的形象评估方法、系统。

背景技术

元宇宙虚拟数字人可以帮助企业提高品牌知名度和形象。如今，通过设计独特的虚拟人物形象，企业可以向目标用户传达关键信息，进而增强品牌形象和认知，提升用户体验感，增强满意度。元宇宙虚拟数字人作为能够连接用户与企业的媒介，企业通常会非常看重虚拟数字人的设计，因此虚拟数字人设计至关重要。有必要对虚拟数字人进行研究，以便提供用户粘性更强的虚拟数字人的设计方法。

现有方案对虚拟数字人的形象进行评估时，缺乏科学的评估，存在以下问题：(1)过于依赖设计师主观评估，容易造成与市场目标消费群体的偏差，无法得知某一应用场景下的虚拟数字人是否能够提高用户满意度；(2)传统方法中采用问卷调查的形式受评估主观因素影响较大，存在延时且准确性差的问题，因此最终得出的对虚拟数字人形象的评估结论可参考性有限。

发明内容

本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种虚拟数字人的形象评估方法、系统，解决了现有的评估方法所得的虚拟数字人形象评估结果的参考性、科学性低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

一种虚拟数字人的形象评估方法，包括以下步骤：

获取若干现有虚拟数字人的标准数据集以及用户观察所述现有虚拟数字人后的脑电信号数据；

基于所述标准数据集以及脑电信号数据，构建评估分析模型；

获取待测虚拟数字人的测试数据集，并将所述测试数据集输入评估分析模型；

基于所述评估分析模型，输出所述待测虚拟数字人的评估分析结果。

可选的，构建评估分析模型，包括以下步骤：

基于所述脑电信号数据，分析用户观察所述现有虚拟数字人的情绪指数和满意度评分；

基于所述情绪指数和满意度评分，生成标准评估结果；

基于若干所述现有虚拟数字人的标准数据集以及标准评估结果，生成评估分析模型。

可选的，还包括将所述脑电信号数据进行预处理，得到无干扰信号的预处理数据。

可选的，所述标准数据集包括场景分类数据和形象特征数据，所述场景分类数据用于划分现有虚拟数字人的应用场景，所述形象特征数据用于区别各个现有虚拟数字人。

可选的，所述形象特征数据采用图像、音频或视频中的任意一种或多种结合的形式呈现。

可选的，所述测试数据集包括测试场景数据和测试形象数据。

可选的，每组现有虚拟数字人的标准数据集与其所对应的标准评估结果为唯一映射关系。

一种虚拟数字人的形象评估系统，所述虚拟数字人的形象评估系统执行如上述任意一项所述的虚拟数字人的形象评估方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，执行上述任意一项所述的拟数字人的形象评估方法。

采用本发明提供的技术方案，与现有技术相比，具有如下有益效果：

相较于传统的主观语言评估以及问卷调查的方式，本发明通过用户脑信号数据进行分析，更真实的反应了用户集群对于不同应用场景下虚拟数字人的满意度，有利于相关研究人员更进一步评估如何通过虚拟数字人提升客户粘性的效果；其次，本申请中，待评估虚拟数字人(即待测虚拟数字人)通过评估分析模型进行评估，以得到评估分析结果，不需要再次获取用户集群，提升了评估效率。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明做进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。

实施例一

元宇宙虚拟数字人作为能够连接用户与企业的媒介，可以帮助企业提高品牌知名度和形象，因此虚拟数字人设计至关重要。但当下的企业缺乏通过神经科学的方法对虚拟数字人形象进行评估，因此有必要对虚拟数字人进行研究，以便提供客户粘性更强的虚拟数字人的设计方法。

一种虚拟数字人的形象评估方法，包括以下步骤：获取若干现有虚拟数字人的标准数据集以及用户观察现有虚拟数字人后的脑电信号数据，其中，标准数据集包括场景分类数据和形象特征数据，场景分类数据用于划分现有虚拟数字人的应用场景，形象特征数据用于区别各个现有虚拟数字人，形象特征数据采用图像、音频或视频中的任意一种或多种结合的形式呈现。

具体地，获取标准数据集之前，需设计实验任务界面，例如逐时界面、虚拟数字人刺激界面、反馈界面以及休息界面等，用于提供用户对现有虚拟数字人进行观察，进而采集标准数据集以及脑电信号数据，场景分类数据包括产业分类、特征分类和功能分类，其中产业分类例如景区、博物馆等；特征分类例如商务、古风等；功能分类为讲解、表演等，形象特征数据包括但不限于现有虚拟数字人的发型、长相、服装、声音、性格等用于区别各个现有虚拟数字人的各项特征，在进行呈现时，发型、长相、服装等可通过图像的方式进行，声音可通过音频形式呈现，性格可通过演讲视频形式呈现。

基于标准数据集以及脑电信号数据，构建评估分析模型，具体地，构建评估分析模型，包括以下步骤：基于脑电信号数据，分析用户观察现有虚拟数字人的情绪指数和满意度评分；基于情绪指数和满意度评分，生成标准评估结果；基于若干现有虚拟数字人的标准数据集以及标准评估结果，生成评估分析模型。

采集到脑电信号数据后，还需将脑电信号数据进行预处理，得到无干扰信号的预处理数据，具体地，通过脑电采集设备获取用户在观察现有虚拟数字人时产生的脑电信号数据之后，通过0.5Hz高通滤波处理，从而删除因被试动作过大导致的数据波动，删除眼电、肌肉电、心电、坏电和50Hz噪音导致的伪迹数据，得到预处理数据，然后根据预处理数据计算各个时刻的情绪指数，可通过前额叶alpha波段的不对称性指标来评估用户各时刻的情绪指数。

另一方面，满意度评分包括元宇宙虚拟数字人形象的各个特征评分及总体评分，然后根据不同用户的情绪指数及满意度评分，获取该应用场景中元宇宙虚拟数字人的标准评估结果，其中情绪指数包括均值、中值、极大值或极小值中的任意一种，每组现有虚拟数字人的标准数据集与其所对应的标准评估结果为唯一映射关系。

进一步地，获取待测虚拟数字人的测试数据集，并将测试数据集输入评估分析模型，测试数据集包括测试场景数据和测试形象数据，当相关研究人员需要获取某一虚拟数字人的评估结果时，需获取该待测虚拟数字人的应用场景、形象特征等数据，然后作为评估分析模型的输入，从而通过评估分析模型寻找到对应的待测虚拟数字人的评估结果，同时，若出现评估分析模型内无待测虚拟数字人的相关评估结果，则将其作为新案例，并通过用户观察后所获取的脑电信号，进行分析得到该新案例的相关情绪指数以及满意度评分，并得到标准评估结果，然后将该虚拟数字人的标准数据集、脑电信号、标准评估结果等相关数据存入评估分析模型，用于完善评估分析模型。

实施例二

一种虚拟数字人的形象评估系统，虚拟数字人的形象评估系统执行如实施例一所述的任意一项的虚拟数字人的形象评估方法，包括数据收集单元、模型构建单元、测试评估单元和结果输出单元；数据收集单元用于，获取若干现有虚拟数字人的标准数据集以及用户观察现有虚拟数字人后的脑电信号数据；模型构建单元用于基于标准数据集以及脑电信号数据，构建评估分析模型；测试评估单元用于获取待测虚拟数字人的测试数据集，并将测试数据集输入评估分析模型；结果输出单元用于基于评估分析模型，输出待测虚拟数字人的评估分析结果。

一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，执行实施例一任意一项所述的拟数字人的形象评估方法。

计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线段的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线段、电线段、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块、模组或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元、模组或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行上述流程所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线段、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种虚拟数字人的形象评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取若干现有虚拟数字人的标准数据集以及用户观察所述现有虚拟数字人后的脑电信号数据；

将所述脑电信号数据进行预处理，得到无干扰信号的预处理数据，基于所述标准数据集以及预处理数据，构建评估分析模型，具体包括以下步骤：基于所述脑电信号数据，通过前额叶alpha波段的不对称性分析用户观察所述现有虚拟数字人的情绪指数获取虚拟数字人形象的各个特征满意度评分及总体评分；基于所述情绪指数和满意度评分，生成标准评估结果；基于若干所述现有虚拟数字人的标准数据集以及标准评估结果，生成评估分析模型；

获取待测虚拟数字人的测试数据集，并将所述测试数据集输入评估分析模型；

基于所述评估分析模型，输出所述待测虚拟数字人的评估分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种虚拟数字人的形象评估方法，其特征在于，所述标准数据集包括场景分类数据和形象特征数据，所述场景分类数据用于划分现有虚拟数字人的应用场景，所述形象特征数据用于区别各个现有虚拟数字人。

3.根据权利要求2所述的一种虚拟数字人的形象评估方法，其特征在于，所述形象特征数据采用图像、音频或视频中的任意一种或多种结合的形式呈现。

4.根据权利要求1所述的一种虚拟数字人的形象评估方法，其特征在于，所述测试数据集包括测试场景数据和测试形象数据。

5.根据权利要求1所述的一种虚拟数字人的形象评估方法，其特征在于，每组现有虚拟数字人的标准数据集与其所对应的标准评估结果为唯一映射关系。

6.一种虚拟数字人的形象评估系统，其特征在于，所述虚拟数字人的形象评估系统执行如权利要求1-5任意一项所述的虚拟数字人的形象评估方法。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，执行权利要求1-5任意一项所述的拟数字人的形象评估方法。