CN116756297B - 一种获取字符输出速度的数据处理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及文本处理技术领域，提供了一种获取字符输出速度的数据处理系统，包括：目标问答平台、目标问答平台对应的预设文本列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现如下步骤：获取问题文本；获取问题文本对应的第一中间文本；获取第一中间文本对应的字符队列；获取当前时间点对应的第三字符数量；获取目标问答平台在当前时间点对应的字符输出速度。可知本发明能够根据问题文本，获取当前时间点对应的第三字符数量，进一步地，获取目标问答平台在当前时间点对应的字符输出速度，目标平台对应的字符输出速度是实时变化的，因此，上述方法能够灵活的调整字符输出速度，有利于提高获取字符输出速度的精准度。

Description

一种获取字符输出速度的数据处理系统
技术领域
本发明涉及文本处理技术领域，特别是涉及一种获取字符输出速度的数据处理系统。
背景技术
随着科技的快速发展，问答平台日益完善，当用户在问答平台上输入问题时，目标平台能够输出问题的答案，并将问题的答案逐字输出，因此，设置合理的问答平台的字符输出速度，保证用户的观看体验感是非常有必要的，但是现有技术中，设置问答平台的字符输出速度的方法为，获取问答平台对应的历史反馈数据，人工根据历史反馈数据设置一个速度，问答平台始终根据人工设置的速度将字符进行输出。
但是上述方法也存在以下技术问题：
人工处理具有不可控性，且问答平台始终以一个相同的速度输出字符，没有考虑到待输出字符的数量，无法根据剩余待输出字符的数量灵活的调整字符的输出速度，当待输出的字符数量过多时，可能存在输出字符速度过快或输出全部字符的时间较长的情况，因此，通过上述方法获取到的字符输出速度的精准度较低，容易降低用户的观看体验感。
发明内容
针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种获取字符输出速度的数据处理系统，包括：目标问答平台、目标问答平台对应的预设文本列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，预设文本列表中包括若干个预设文本，当计算机程序被处理器执行时，实现如下步骤：
S100、获取问题文本，问题文本为目标用户在目标问答平台上输入的包括问题的文本。
S200、根据问题文本，从预设文本列表中获取问题文本对应的第一中间文本。
S300、根据第一中间文本，获取第一中间文本对应的字符队列E。
S400、根据E，获取当前时间点对应的第三字符数量DS，DS为截止到当前时间点E中未被目标问答平台输出的字符的数量。
S500、根据DS，获取目标问答平台在当前时间点对应的字符输出速度V，其中，S500包括如下步骤：
S501、获取当前时间点对应的第四字符数量SL，SL为E中的字符的数量。
S503、根据DS和SL，获取V，其中，V符合如下条件：
V=XD+(1-min(DS，SL)/SL)×(MD-XD)，其中，min()为最小值获取函数，XD为第一预设字符数量，第一预设字符数量为目标问答平台一秒内最小能输出的字符数量，MD为第二预设字符数量，第二预设字符数量为目标问答平台一秒内最大能输出的字符数量。
本发明至少具有以下有益效果：
本发明提供了一种获取字符输出速度的数据处理系统，包括：目标问答平台、目标问答平台对应的预设文本列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现如下步骤：获取问题文本；从预设文本列表中获取问题文本对应的第一中间文本；根据第一中间文本，获取第一中间文本对应的字符队列；根据字符队列，获取当前时间点对应的第三字符数量；根据第三字符数量，获取目标问答平台在当前时间点对应的字符输出速度。可知，本发明能够根据问题文本，获取字符队列，根据字符队列获取当前时间点对应的第三字符数量，进一步地，获取目标问答平台在当前时间点对应的字符输出速度，目标问答平台在不同的时间点对应的字符输出速度由不同的时间点对应的第三字符数量和第四字符数量确定，在不同的时间点目标平台对应的字符输出速度可能相同也可能不同，是实时变化的，因此，通过上述方法能够灵活的调整字符输出速度，有利于提高获取字符输出速度的精准度，提高用户的观看体验感。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种获取字符输出速度的数据处理系统执行计算机程序的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的实施例提供了一种获取字符输出速度的数据处理系统，包括：目标问答平台、目标问答平台对应的预设文本列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，预设文本列表中包括若干个预设文本，预设文本为本领域技术人员根据实际需求预先设置好的包括欢迎词的文本，预设文本中包括若干个字符，当计算机程序被处理器执行时，实现如下步骤，如图1所示：
S100、获取问题文本，问题文本为目标用户在目标问答平台上输入的包括问题的文本。
具体地，问题文本中包括若干个字符。
具体地，目标用户为使用目标问答平台的用户。
进一步地，目标问答平台包括基于自然语言处理的智能聊天模型，其中，本领域技术人员知晓，现有技术中任一基于自然语言处理的智能聊天模型均属于本发明的保护范围，在此不再赘述，例如：ChatGPT。
进一步地，当目标用户在目标问答平台中输入问题文本时，目标问答平台中的基于自然语言处理的智能聊天模型能够输出包括问题文本对应的问题答案的文本。
S200、根据问题文本，从预设文本列表中获取问题文本对应的第一中间文本。
具体地，在S200步骤中包括如下步骤：
S201、获取第一字符数量A，A为问题文本中的字符的数量。
具体地，A≥1且A≤4096。
S203、根据A，获取A对应的第一时长BA。
具体地，S203包括如下步骤获取BA：
S2031、获取当前时间段对应的历史时间段列表L={L1，L2，……，Lj，……，Ln}，Lj为当前时间段对应的第j个历史时间段，j=1，2，……，n，n为当前时间段对应的历史时间段数量，当前时间段为当天的0：00-24：00。
具体地，当前时间段和历史时间段的长度均为24小时，可以理解为1天。
具体地，第j个历史时间段中的时间点与当前时间段中与历史时间段中的时间点相同的时间点之间的间隔为j×24小时，可以理解为，第一个历史时间段是当前时间段的前一天，第二个历史时间段是当前时间段的前2天，……，第n个历史时间段是当前时间段的前n天。
S2033、根据L，获取L对应的第一频次列表G={G1，G2，……，Gj，……，Gn}，Gj为Lj对应的第一频次值，第一频次值为历史时间段中目标用户在目标问答平台中输入的字符的数量为A的问题文本的数量。
S2035、根据G对应的第二频次值列表P={P1，P2，……，Pj，……，Pn}，Pj为Gj对应的第二频次值，其中，Pj符合如下条件：
Pj=Σj a=1Ga。
S2037、当Pj≥P0时，令f=j，以获取当前时间段对应的关键时间段Q={Q1，Q2，……，Qe，……，Qf}，Qe为第e个关键时间段，e=1，2，……，f，f为关键时间段数量，P0为预设频次值，其中，Qe符合如下条件：
当e=j时，Qe=Lj；本领域技术人员知晓，预设频次值由本领域技术人员根据实际需求设置，在此不再赘述。
S2039、根据Qe，获取BA。
上述，通过历史时间段对应的第一频次值，获取历史时间段对应的频次值，对历史时间段对应的第二频次值进行对比，获取关键时间段，根据关键时间段获取第一时长，能够避免对多余的历史时间段进行处理，有利于减少资源浪费，提高系统的运行效率。
具体地，S2039具体包括如下步骤：
S10、获取Qe对应的指定文本列表Ue={Ue1，Ue2，……，Ueg，……，Ueh}，Ueg为Qe对应的第g个指定文本，g=1，2，……，h，h为Qe对应的指定文本数量，指定文本为关键时间段中目标用户在目标问答平台中输入的字符的数量为A的问题文本。
S30、根据Ueg，获取Ueg对应的第一关键时长Veg，第一关键时长为指定文本输入完成的时间点与目标问答平台输出指定文本对应的字符队列中的第一个字符的时间点之间的时间差，其中，本领域技术人员知晓，根据指定文本，获取指定文本对应的第一关键时长的方式与S1-S2步骤中获取问题文本对应的第一关键时长的方式相同，在此不再赘述。
S50、根据Veg，获取BA，其中，BA符合如下条件：
BA=Σf e=1(Σh g=1Veg/h)/f。
上述，通过关键时间段对应的指定文本，获取指定文本对应的第一关键时长，进一步地，对所有的关键时间段对应指定文本对应的第一关键时长进行取均值的处理，获取第一时长，有利于提高获取第一时长的精准度。
S205、获取第二字符数量列表C={C1，C2，……，Ci，……，Cm}，第二字符数量Ci为第i个预设文本中的字符数量，i=1，2，……，m，m为预设文本的数量。
S207、当Ci/BA≥XD时，将Ci对应的预设文本作为问题文本对应的关键文本，以获取问题文本对应的关键文本列表，其中，关键文本列表中包括若干个关键文本，XD为第一预设字符数量，第一预设字符数量为目标问答平台一秒内最小能输出的字符数量，本领域技术人员知晓，第一预设字符数量的取值由本领域技术人员根据实际需求设置，在此不再赘述。
S209、从关键文本列表中任意选择一个关键文本作为问题文本对应的第一中间文本。
上述，通过第一字符数量、第一时长和第二字符数量，从预设文本列表中选择出一部分预设文本作为关键文本，将任意一个关键文本作为问题文本对应的第一中间文本，能够避免将预设文本中字符数量过多的预设文本作为第一中间文本，有利于提高获取第一中间文本的精准度。
S300、根据第一中间文本，获取第一中间文本对应的字符队列E。
具体地，在S300步骤中包括如下步骤：
S301、获取第一中间文本对应的E，且E的初始化为NULL。
具体地，字符队列存储在系统中。
S303、按第一中间文本中的字符顺序将第一中间文本中的字符依次插入到E中，生成更新的E；可以理解为将第一中间文本中的第一个字符插入到为NULL的E中，生成一个更新的E，此时，更新的E中包括第一中间文本中的第一个字符，再将第一中间文本中的第二个字符插入到更新的E中，再生成一个更新的E，此时，更新的E中包括第一中间文本中的前两个字符，再将第一中间文本中的第三个字符插入到更新的E中，再生成一个更新的E，此时，更新的E中包括第一中间文本中的前三个字符，……，再将第一中间文本中的最后一个字符插入到更新后的E中，再生成一个更新的E，此时，更新的E中包括第一中间文本中所有字符。
S305、获取问题文本对应的第二中间文本，第二中间文本为目标问答平台中的基于自然语言处理的智能聊天模型输出的包括问题文本对应的问题答案的文本，第二中间文本中包括若干个字符。
S307、按第二中间文本中的字符顺序将第二中间文本中的字符依次插入到更新的E中，生成再次更新的E；可以理解为将第二中间文本中的第一个字符插入到更新的E中，生成再次更新的E，此时，再次更新的E中包括第一中间文本中的所有字符和第二中间文本中的第一个字符，再将第二中间文本中的第二个字符插入到再次更新的E中，生成再次更新的E，此时，再次更新的E中包括第一中间文本中的所有字符和第二中间文本中的前两个字符，再将第二中间文本中的第三个字符插入到再次更新的E中，生成再次更新的E，此时，再次更新的E中包括第一中间文本中的所有字符和第二中间文本中的前三个字符，……，再将第二中间文本中的最后一个字符插入到再次更新的E中，生成再次更新的E，此时，再次更新的E中包括第一中间文本中的所有字符和第二中间文本中所有字符。
上述，获取初始化为NULL的字符队列，第一中间文本中的字符顺序将第一中间文本中的字符依次插入到字符队列中，对字符队列进行更新，再按第二中间文本中的字符顺序将第二中间文本中的字符依次插入到更新的字符队列中，生成再次更新的字符队列，根据时间的推移，字符队列也不断的进行更新，字符队列中的字符数量不断的增多，有利于精准的获取当前时间点对应的第三字符数量。
S400、根据E，获取当前时间点对应的第三字符数量DS，DS为截止到当前时间点E中未被目标问答平台输出的字符的数量。
具体地，S400包括如下步骤：
S401、获取指定时间点F，F为问题文本输入完成的时间点。
S403、根据F，获取第二时长H，其中，H符合如下条件：
H=DQ-F，DQ为当前时间点。
S405、根据A，获取A对应的第三时长RA。
具体地，S405包括如下步骤获取RA：
S1000、根据Ueg，获取Ueg对应的第二关键时长Weg，第二关键时长为指定文本输入完成的时间点与目标问答平台输出指定文本对应的字符队列中的最后一个字符的时间点之间的时间差，其中，本领域技术人员知晓，根据指定文本，获取指定文本对应的第二关键时长的方式与S3-S4步骤中获取问题文本对应的第二关键时长的方式相同，在此不再赘述。
S3000、根据Weg，获取RA，其中，RA符合如下条件：
RA=Σf e=1(Σh g=1Weg/h)/f。
上述，获取指定文本对应的第二关键时长，进一步地，对所有的关键时间段对应的指定文本对应的第二关键时长进行取均值的处理，获取第三时长，有利于提高获取第三时长的精准度。
S407、根据H和RA，获取DS，其中，DS符合如下条件：
DS=(max(RA，H)-H)×XD，max()为最大值获取函数。
上述，通过第二时长和第三时长，获取当前时间点对应的第三字符数量，进一步地，获取目标问答平台在当前时间点对应的字符输出速度，目标问答平台在不同的时间点对应的字符输出速度由不同的时间点对应的第三字符数量和第四字符数量确定，在不同的时间点目标平台对应的字符输出速度可能相同也可能不同，是实时变化的，因此，通过上述方法能够灵活的调整字符输出速度，有利于提高获取字符输出速度的精准度，提高用户的观看体验感。
S500、根据DS，获取目标问答平台在当前时间点对应的字符输出速度V。
具体地，目标问答平台按字符队列中的字符顺序将字符队列中的字符依次以目标问答平台在当前时间点对应的字符输出速度进行输出。
具体地，S500包括如下步骤：
S501、获取当前时间点对应的第四字符数量SL，SL为E中的字符的数量。
S503、根据DS和SL，获取V，其中，V符合如下条件：
V=XD+(1-min(DS，SL)/SL)×(MD-XD)，其中，min()为最小值获取函数，MD为第二预设字符数量，第二预设字符数量为目标问答平台一秒内最大能输出的字符数量，本领域技术人员知晓，第二预设字符数量的取值由本领域技术人员根据实际需求设置，在此不再赘述。
具体地，MD＞XD。
上述，根据当前时间点字符队列中的字符的数量，即第四字符数量和当前时间点对应的第三字符数量，获取目标问答平台在当前时间点对应的字符输出速度，目标问答平台在不同的时间点对应的字符输出速度由不同的时间点对应的第三字符数量和第四字符数量确定，在不同的时间点目标平台对应的字符输出速度可能相同也可能不同，是实时变化的，因此，通过上述方法能够灵活的调整字符输出速度，有利于提高获取字符输出速度的精准度，提高用户的观看体验感。
具体地，本发明还提供了另一实施例，与上述实施例的区别在于在S500步骤之后还包括如下步骤：
S1、获取问题文本对应的第一指定时间点ZD1，ZD1为目标问答平台输出E中的第一个字符的时间点。
S2、根据ZD1，获取问题文本对应的第一关键时长S0，其中，S0符合如下条件：
S0=ZD1-F。
S3、获取问题文本对应的第二指定时间点ZD2，ZD2为目标问答平台输出E中的最后一个字符的时间点。
S4、根据ZD2，获取问题文本对应的第二关键时长S1，其中，S1符合如下条件：
S1=ZD2-F。
S5、将S0和S1存储在系统中。
上述，将问题文本对应的第一关键时长和第二关键时长存储在数据库中，有利于获取与问题文本的字符数量相同的下一个问题文本对应的第一时长和第二时长，无需额外计算，有利于提高系统的运行效率。
本发明提供了一种获取字符输出速度的数据处理系统，包括：目标问答平台、目标问答平台对应的预设文本列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现如下步骤：获取问题文本；从预设文本列表中获取问题文本对应的第一中间文本；根据第一中间文本，获取第一中间文本对应的字符队列；根据字符队列，获取当前时间点对应的第三字符数量；根据第三字符数量，获取目标问答平台在当前时间点对应的字符输出速度。可知，本发明能够根据问题文本，获取字符队列，根据字符队列获取当前时间点对应的第三字符数量，进一步地，获取目标问答平台在当前时间点对应的字符输出速度，目标问答平台在不同的时间点对应的字符输出速度由不同的时间点对应的第三字符数量和第四字符数量确定，在不同的时间点目标平台对应的字符输出速度可能相同也可能不同，是实时变化的，因此，通过上述方法能够灵活的调整字符输出速度，有利于提高获取字符输出速度的精准度，提高用户的观看体验感。
虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员还应理解，可以对实施例进行多种修改而不脱离本发明的范围和精神。本发明开的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种获取字符输出速度的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：目标问答平台、目标问答平台对应的预设文本列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，预设文本列表中包括若干个预设文本，当计算机程序被处理器执行时，实现如下步骤：
S100、获取问题文本，问题文本为目标用户在目标问答平台上输入的包括问题的文本；
S200、根据问题文本，从预设文本列表中获取问题文本对应的第一中间文本；
S300、根据第一中间文本，获取第一中间文本对应的字符队列E；
S400、根据E，获取当前时间点对应的第三字符数量DS，DS为截止到当前时间点E中未被目标问答平台输出的字符的数量；
S500、根据DS，获取目标问答平台在当前时间点对应的字符输出速度V，其中，S500包括如下步骤：
S501、获取当前时间点对应的第四字符数量SL，SL为E中的字符的数量；
S503、根据DS和SL，获取V，其中，V符合如下条件：
V=XD+(1-min(DS，SL)/SL)×(MD-XD)，其中，min()为最小值获取函数，XD为第一预设字符数量，第一预设字符数量为目标问答平台一秒内最小能输出的字符数量，MD为第二预设字符数量，第二预设字符数量为目标问答平台一秒内最大能输出的字符数量。
2.根据权利要求1所述的获取字符输出速度的数据处理系统，其特征在于，S200包括如下步骤：
S201、获取第一字符数量A，A为问题文本中的字符的数量；
S203、根据A，获取A对应的第一时长BA；
S205、获取第二字符数量列表C={C1，C2，……，Ci，……，Cm}，第二字符数量Ci为第i个预设文本中的字符数量，i=1，2，……，m，m为预设文本的数量；
S207、当Ci/BA≥XD时，将Ci对应的预设文本作为问题文本对应的关键文本，以获取问题文本对应的关键文本列表，其中，关键文本列表中包括若干个关键文本；
S209、从关键文本列表中任意选择一个关键文本作为问题文本对应的第一中间文本。
3.根据权利要求1所述的获取字符输出速度的数据处理系统，其特征在于，目标问答平台包括基于自然语言处理的智能聊天模型。
4.根据权利要求3所述的获取字符输出速度的数据处理系统，其特征在于，当目标用户在目标问答平台中输入问题文本时，目标问答平台中的基于自然语言处理的智能聊天模型能够输出包括问题文本对应的问题答案的文本。
5.根据权利要求4所述的获取字符输出速度的数据处理系统，其特征在于，S300包括如下步骤：
S301、获取第一中间文本对应的字符队列E，且E的初始化为NULL；
S303、按第一中间文本中的字符顺序将第一中间文本中的字符依次插入到E中，生成更新的E；
S305、获取问题文本对应的第二中间文本，第二中间文本为目标问答平台中的基于自然语言处理的智能聊天模型输出的包括问题文本对应的问题答案的文本；
S307、将第二中间文本中的字符按照在第二中间文本中的字符顺序依次插入到更新的E中，生成再次更新的E。
6.根据权利要求2所述的获取字符输出速度的数据处理系统，其特征在于，S400包括如下步骤：
S401、获取指定时间点F，F为问题文本输入完成的时间点；
S403、根据F，获取第二时长H，其中，H符合如下条件：
H=DQ-F，DQ为当前时间点；
S405、根据A，获取A对应的第三时长RA；
S407、根据H和RA，获取第三字符数量DS，其中，DS符合如下条件：
DS=(max(RA，H)-H)×XD，max()为最大值获取函数。
7.根据权利要求6所述的获取字符输出速度的数据处理系统，其特征在于，在S203步骤中包括如下步骤获取BA：
S2031、获取当前时间段对应的历史时间段列表L={L1，L2，……，Lj，……，Ln}，Lj为当前时间段对应的第j个历史时间段，j=1，2，……，n，n为当前时间段对应的历史时间段数量，当前时间段为当天的0：00-24：00；
S2033、根据L，获取L对应的第一频次列表G={G1，G2，……，Gj，……，Gn}，Gj为Lj对应的第一频次值，第一频次值为历史时间段中目标用户在目标问答平台中输入的字符的数量为A的问题文本的数量；
S2035、根据G对应的第二频次值列表P={P1，P2，……，Pj，……，Pn}，Pj为Gj对应的第二频次值，其中，Pj符合如下条件：
Pj=Σj a=1Ga；
S2037、当Pj≥P0时，令f=j，以获取当前时间段对应的关键时间段Q={Q1，Q2，……，Qe，……，Qf}，Qe为第e个关键时间段，e=1，2，……，f，f为关键时间段数量，P0为预设频次值，其中，Qe符合如下条件：
当e=j时，Qe=Lj；
S2039、根据Qe，获取BA。
8.根据权利要求7所述的获取字符输出速度的数据处理系统，其特征在于，S2039具体包括如下步骤：
S10、获取Qe对应的指定文本列表Ue={Ue1，Ue2，……，Ueg，……，Ueh}，Ueg为Qe对应的第g个指定文本，g=1，2，……，h，h为Qe对应的指定文本数量，指定文本为关键时间段中目标用户在目标问答平台中输入的字符数量为A的问题文本；
S30、根据Ueg，获取Ueg对应的第一关键时长Veg，第一关键时长为指定文本输入完成的时间点与目标问答平台输出指定文本对应的字符队列中的第一个字符的时间点之间的时间差；
S50、根据Veg，获取BA，其中，BA符合如下条件：
BA=Σf e=1(Σh g=1Veg/h)/f。
9.根据权利要求8所述的获取字符输出速度的数据处理系统，其特征在于，在S405步骤中包括如下步骤获取RA：
S1000、根据Ueg，获取Ueg对应的第二关键时长Weg，第二关键时长为指定文本输入完成的时间点与目标问答平台输出指定文本对应的字符队列中的最后一个字符的时间点之间的时间差；
S3000、根据Weg，获取RA，其中，RA符合如下条件：
RA=Σf e=1(Σh g=1Weg/h)/f。
10.根据权利要求2所述的获取字符输出速度的数据处理系统，其特征在于，A≥1且A≤4096。
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