CN116755844A - 一种仿真引擎的数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种仿真引擎的数据处理方法、装置、设备及存储介质，应用于仿真引擎，所述仿真引擎配置有至少一个仿真插件，所述仿真插件用于实现预设的数据处理功能，根据客户端发送的仿真请求，确定为云端仿真时，对所述待仿真信息进行仿真处理，存储仿真过程数据；确定能够满足数据反馈需求的目标仿真插件并调用所述目标仿真插件对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果，将所述目标仿真结果发送至所述客户端，其中所述数据反馈需求至少包括一次性发送。基于此，能够实现仿真引擎与客户端通过一次交互，实现关于目标仿真结果的交互，节省了客户端等待收集仿真过程数据的时间。

Description

一种仿真引擎的数据处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种仿真引擎的数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

仿真引擎是在仿真系统中负责时间推进、调度运行、仿真控制、数据存储，并为仿真运行过程中的态势显示提供交互的仿真运控软件。目前，云端服务器的优势逐渐显现，大部分客户端选择在云端使用仿真引擎进行仿真处理。

其中，客户端远程或云端使用仿真引擎时需要网络流量实现数据交互，而仿真引擎在仿真过程中，会实时向客户端传输仿真得到的若干仿真过程数据，仿真过程数据可以包括仿真运算过程、仿真运算程序、仿真结果等数据。基于此可知仿真过程数据体量庞大，对于只需要仿真结果或其他关键数据的客户端，就需要实时接收大量无效的仿真过程数据，并且从中查询、筛选所需数据，因此会消耗客户端大量等待接收关键数据的时间。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种仿真引擎的数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于解决云上客户端接收仿真数据消耗时间长的问题。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种仿真引擎的数据处理方法，应用于仿真引擎，所述仿真引擎配置有至少一个仿真插件，所述仿真插件用于实现预设的数据处理功能，所述方法包括：

获取客户端的仿真请求，所述仿真请求至少包括：仿真环境、待仿真信息和数据反馈需求；

当所述仿真环境为云端仿真时，对所述待仿真信息进行仿真处理，存储仿真过程数据；

解析所述数据反馈需求，确定满足所述数据反馈需求的数据处理功能，所述数据反馈需求至少包括：一次性发送；

基于所述数据处理功能与所述仿真插件的对应关系，确定所述数据反馈需求对应的至少一个目标仿真插件；

调用所述目标仿真插件对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果；

将所述目标仿真结果发送至所述客户端。

可选的，还包括：

当所述仿真环境为本地仿真时，对所述待仿真信息进行仿真处理，并实时将所述仿真处理过程中所产生的所述仿真过程数据发送至所述客户端。

可选的，配置所述仿真插件的过程，包括：

获取云端仿真需求或数据处理需求，并创建一个或多个满足所述云端仿真需求或所述数据处理需求的仿真插件；

将所述仿真插件以及所述仿真插件的数据处理功能对应配置至插件配置目录。

可选的，所述数据反馈需求还包括：所需数据信息的数据类型、反馈数据信息大小上限值、目标数据信息格式和数据运算需求。

可选的，当所述数据反馈需求包括所述所需数据信息的数据类型和所述一次性发送时，所述解析所述数据反馈需求，确定满足所述数据反馈需求的数据处理功能，包括：

解析所述数据反馈需求，确定满足所述数据反馈需求的数据处理功能，所述数据处理功能至少包括：数据筛选功能和数据打包功能；

基于所述数据处理功能与所述仿真插件的对应关系，确定至少一个用于实现所述数据筛选功能和所述数据打包功能的目标仿真插件；

调用所述目标仿真插件，对所述仿真过程数据中每一个仿真数据信息对应的数据类型进行筛选，确定与所述所需数据信息的数据类型对应的仿真数据信息，并将所述与所述所需数据信息的数据类型相对应的仿真数据信息进行打包处理，得到所述目标仿真结果。

可选的，还包括：

创建一个或多个用于调用所述仿真插件的仿真接口。

可选的，所述调用所述目标仿真插件对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果，包括：

通过所述仿真接口调用所述目标仿真插件；

基于所述目标仿真插件对应的所述预设的数据处理功能对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果。

一种仿真引擎的数据处理装置，应用于仿真引擎，所述仿真引擎配置有至少一个仿真插件，所述仿真插件用于实现预设的数据处理功能，所述装置包括：

请求获取单元，用于获取客户端的仿真请求，所述仿真请求至少包括：仿真环境、待仿真信息和数据反馈需求；

云端仿真处理单元，用于当所述仿真环境为云端仿真时，对所述待仿真信息进行仿真处理，存储仿真过程数据；

需求解析单元，用于解析所述数据反馈需求，确定满足所述数据反馈需求的数据处理功能，所述数据反馈需求至少包括：一次性发送；

插件匹配单元，用于基于所述数据处理功能与所述仿真插件的对应关系，确定所述数据反馈需求对应的至少一个目标仿真插件；

数据处理单元，用于调用所述目标仿真插件对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果；

数据发送单元，用于将所述目标仿真结果发送至所述客户端。

一种仿真引擎的数据处理设备，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现任一项所述仿真引擎的数据处理方法的各个步骤。

一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现任一项所述仿真引擎的数据处理方法的各个步骤。

从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的仿真引擎的数据处理方法，仿真引擎在接收到客户端的仿真请求时，如果检测到所述客户端在云端使用仿真引擎，将对待仿真信息进行仿真处理过程中产生的仿真过程数据进行存储，暂不发送客户端。数据反馈需求解析得到能够满足所述数据反馈需求的数据处理功能，并调用与数据处理功能对应的目标插件对仿真过程数据进行处理，使得处理后得到的目标仿真结果满足所述数据反馈需求，然后再将所述目标仿真结果发送给客户端。基于该方法，能够实现客户端一次接收目标仿真结果，节省了客户端等待收集仿真过程数据的时间。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的实现仿真引擎的数据处理方法的一种系统架构示意图；

图2为本申请实施例提供的实现仿真引擎的数据处理方法的一种流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种仿真引擎的数据处理装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种仿真引擎的数据处理设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例提供的实现仿真引擎的数据处理方法的一种可选的系统架构示意图，该系统架构可以包括：客户端和仿真引擎，其中仿真引擎配置有至少一个仿真插件，如图中的仿真插件a、仿真插件b、……仿真插件n，每一个仿真插件对应一套可实现预设的数据处理功能的仿真代码，在本申请实施例中每一个仿真插件可以互相搭配使用，共同完成对数据的处理。

其中客户端可以为下载有与所述仿真引擎对应的仿真软件的终端，所述仿真软件作为仿真引擎的前端，用于接收客户上传或发起的上传请求，并将所述仿真请求传输至所述仿真引擎。所述仿真引擎为可以实现对所述仿真请求进行仿真处理的服务端，所述服务端适用于云端和本地。

本申请要实现的是，仿真引擎在对云端的客户端发送的仿真请求进行仿真处理的过程中，同时可以使用仿真插件对仿真过程中产生的数据信息进行数据处理，使得最终传回客户端的仿真结果数据满足客户端的数据反馈需求，节省客户端收集、运算等对仿真数据进行二次处理的过程。

参照图2示出的实现仿真引擎的数据处理方法的流程示意图，以仿真引擎为执行主体，对数据处理的过程进行说明，具体地，该流程可以包括：

步骤S110，获取客户端的仿真请求，所述仿真请求至少包括仿真环境、待仿真信息和数据反馈需求。

所述仿真请求可以基于csv（Comma-Separated Values，逗号分隔的值）、python（计算机编程语言）等类型的文件进行传输，其中，所述待仿真信息可以包括仿真数据包、仿真文件、仿真类型、仿真指令和下发报文等信息。

在本申请实施例中，所述仿真环境可以表征所述客户端与所述仿真引擎之间的仿真请求的传输方式，如远程网络传输或本地上传，基于所述传输方式确定所述仿真引擎接收的是否为云端客户端的仿真请求。如果所述传输方式为远程网络传输，则所述客户端为云端客户端，本次仿真引擎的仿真环境为云端仿真；如果所述传输方式为本地上传，则所述客户端为本地客户端，本次仿真引擎的仿真环境为本地仿真。

可以理解的是，所述数据反馈需求取决的所述客户端的输入，在本申请实施例中，为避免数据反馈需求形式参差不齐，不便于所述仿真引擎的识别，可以在客户端的仿真软件的显示页面上展示多个预设的需求输入规范，引导所述客户端按照所述需求输入规范输入标准形式的数据反馈需求，提高所述仿真引擎识别所述数据反馈需求的准确性。

步骤S120，判断仿真环境是否为云端仿真，如果判断结果为是，执行步骤S130。

步骤S130，对所述待仿真信息进行仿真处理，存储仿真过程数据。

在本申请实施例中，仿真引擎在进行仿真的过程中，会实时产生仿真过程数据，所述仿真过程数据可以包括表征仿真引擎运行情况的反馈数据、表征仿真数据运算过程的数据、表征运算逻辑的数据、表征仿真结果的数据等多种数据，所述仿真引擎会实时将所述仿真过程数据发送至客户端。

所述仿真过程数据的数据类型较多，客户端如果只需要其中一种或几种特定数据类型的仿真数据信息，则客户端需要在仿真过程中，实时对仿真引擎传回的仿真过程数据进行类型判定和收集，基于此客户端还需要对传回的仿真数据信息进行二次处理，消耗客户端大量等待、收集数据的时间。并且仿真引擎向所述客户端传输仿真过程数据的传输速度，取决于客户端的网速，如果网速较慢也会持续延长客户端消耗的时长。

因此，为解决上述问题，本申请实施例中，步骤S110中的数据反馈需求至少包括一次性发送的需求，保证在本次仿真处理过程中所有的仿真过程数据能够一次性发送至客户端，减少客户端逐个等待、收集所述仿真过程数据的时间。

可以理解的是，仿真引擎需要帮助客户端完成对仿真处理过程中产生的所有仿真过程数据的收集过程，并将收集到的所有仿真过程数据进行存储，以便满足后续对仿真过程数据的发送、二次加工或者查询等需求。

另外，对于云端的客户端的数据反馈需求还有可能包括数据压缩请求。因为云端每产生一次数据交互就会消耗相应的网络流量，在一次仿真过程中会实时产生若干仿真过程数据，则云端客户端实现一次仿真需要消耗大量的网络流量用于接收仿真过程数据。如果所述客户端还有压缩数据减少网络流量消耗的需求，也可以进一步对所述仿真过程数据进行压缩或删减，降低一次发送数据所产生的网络流量消耗。

但是对于仿真环境为本地仿真的客户端，并没有网络流量消耗、网速传输限制等问题，当仿真引擎确定所述仿真环境为本地仿真时，对所述待仿真信息进行仿真处理，并实时将所述仿真处理过程中所产生的所述仿真过程数据发送至所述客户端。

可以理解的是，对于本地仿真的客户端，也可以接收所述客户端提供输入数据反馈需求，针对所述数据反馈需求也可以基于所述数据反馈需求对仿真过程数据进行相应处理。

步骤S140，解析所述数据反馈需求，确定满足所述数据反馈需求的数据处理功能。

步骤S150，基于所述数据处理功能与所述仿真插件的对应关系，确定所述数据反馈需求对应的至少一个目标仿真插件。

可以理解的是，不同客户端输入的数据反馈需求的形式不同或者种类不同，需要对数据反馈需求的内容信息进行识别，确定客户端对数据反馈的具体需求，并且数据反馈需求不同，对所述仿真过程数据的处理过程也不完全相同。

关于对所述数据反馈需求进行解析的过程可以举例说明，例如：首先在对数据反馈需求进行解析时，可以对表征数据反馈需求的字符段根据语法类型进行语法、语义分析，确定字符段所表述的语义信息，从所述语义信息中提取关键信息，确定一个或几个数据反馈需求。

在本申请实施例中，所述数据反馈需求可以包括：一次性发送、所需数据信息的数据类型、反馈数据信息大小上限值、目标数据信息格式和数据运算需求。但本申请并不仅限于上述五种数据反馈需求，还可以包括其他的数据反馈需求，例如请求进行数据注释、数据对比、生成日志等反馈需求。每一种数据反馈需求可以对应一个或多个数据处理功能，基于所述数据处理功能与仿真插件进行匹配，确定需要调用的目标仿真插件。

在本申请实施例中，除了要解析出数据反馈需求的具体需求以及对应的数据处理功能，还可以对所述数据处理功能进行逻辑排序。假设解析所述数据反馈需求包括：一次性发送、数据大小限制和所需目标数据类型，并且对应上述三种需求至少可以确定分别对应的数据处理功能为：数据打包、数据压缩和数据筛选。这三种数据处理功能按照数据处理逻辑还需要对数据处理功能进行排序，否则如果先对所述仿真过程数据进行打包得到数据包后再执行数据筛选功能，则还需要对数据包进行解压，步骤繁复，反而降低数据处理效率，增加客户端等待返回仿真结果的时长。因此在步骤S150中还可以根据数据反馈需求对数据处理功能的逻辑处理顺序进行排序，使得后续对仿真过程数据的处理过程符合处理逻辑并节省处理时间。

每一个所述仿真插件均有对应能够实现数据处理功能，基于所述数据反馈需求对应的数据处理功能与每一个所述仿真插件对应的数据处理功能之间的对应关系进行匹配，确定数据处理功能相同的仿真插件作为目标仿真插件。

所述仿真引擎预配置的仿真插件用于实现预设的数据处理功能，而所述数据处理功能可以根据预先收集的若干数据处理需求创建得到的，具体配置仿真引擎的过程可以包括：获取云端仿真需求或数据处理需求，并创建一个或多个满足所述云端仿真需求或所述数据处理需求的仿真插件；将所述仿真插件以及所述仿真插件的数据处理功能对应配置至插件配置目录。

所述云端仿真需求或数据处理需求可以收集以往客户端对仿真过程的仿真体验反馈，以及在接收到仿真过程数据后出现频次较高的对仿真过程数据的处理记录等信息，基于此归纳整理出若干个数据处理需求以及与每一个所述数据处理需求对应的数据处理功能。

另外云端仿真引擎与本地仿真引擎存在一些区别，例如仅能在云端完成的特定数据处理功能，如果想要实现所述特定数据处理功能只能在云端仿真引擎运行，但是因此对于开发人员来说，就需要开发两套引擎，从而增加了日常对引擎的更新、维护的成本。本申请为将第所述更新、维护成本，并且便于客户端能够在同一仿真引擎简易切换云端仿真和本地仿真，也将所述特定数据处理功能归为所述数据处理功能，预先创建与所述特定数据处理功能对应的仿真插件，配置于仿真引擎，使得仿真引擎能够基于仿真插件实现远端特定数据处理功能，同时也使得云端客户和云下客户能够使用同一版本的仿真引擎。

针对每一个所述数据处理功能创建至少一个仿真插件，并将每一个所述仿真插件配置到仿真引擎的插件配制目录中，以供仿真引擎能够自动加载调用。在本申请实施例中，当仿真引擎识别到仿真环境为云端仿真时，在进行仿真处理同时，就可以自动基于数据反馈需求对应的数据处理功能，去插件配置目录中搜索相关数据处理功能，确定目标仿真插件。

但是在根据数据处理功能确定目标仿真插件的过程中，也可能存在无法匹配到目标仿真插件的情况，如果遇到上述情况，则可以直接将存储的仿真过程数据发送给客户端，不再使用仿真插件进行打包等数据处理。

步骤S160，调用所述目标仿真插件对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果。

步骤S170，将所述目标仿真结果发送至所述客户端。

仿真引擎从插件配置目录中调取目标仿真插件实现相应的数据处理功能，所述目标仿真插件在所述插件配置目录中时，不对所述仿真插件的任何程序代码产生影响，对所述目标仿真插件实现调用后，才会启动目标仿真插件的数据处理功能。

可以理解的是，基于所述数据处理功能的逻辑处理顺序，还可以对与各数据处理功能对应的仿真插件进行排序，使得基于仿真插件对所述仿真过程数据进行处理的顺序与所述逻辑处理顺序相同。

在本申请实施例中，不同的数据反馈需求需要对应不同的仿真插件来对仿真过程数据进行处理，当所述数据反馈需求包括所述所需数据信息的数据类型和所述一次性发送时，所述解析所述数据反馈需求，确定满足所述数据反馈需求的数据处理功能，包括：

解析所述数据反馈需求，确定满足所述数据反馈需求的数据处理功能，所述数据处理功能至少包括：数据筛选功能和数据打包功能；基于所述数据处理功能与所述仿真插件的对应关系，确定至少一个用于实现所述数据筛选功能和所述数据打包功能的目标仿真插件；调用所述目标仿真插件，对所述仿真过程数据中每一个仿真数据信息对应的数据类型进行筛选，确定与所述所需数据信息的数据类型对应的仿真数据信息，并将所述与所述所需数据信息的数据类型相对应的仿真数据信息进行打包处理，得到所述目标仿真结果。

仿真引擎从插件配置目录中调用所述目标仿真插件，并根据逻辑处理顺序对目标仿真插件的执行顺序进行排序，如上应利用目标仿真插件先对所述仿真过程数据执行数据筛选功能，筛选完成后再执行数据打包功能。基于此顺序完成对所述仿真过程数据的处理，得到目标仿真结果，发送至所述客户端。

综上所述，本申请实施例提供的仿真引擎的数据处理方法，仿真引擎在接收到客户端的仿真请求时，如果检测到所述客户端在云端使用仿真引擎，将对待仿真信息进行仿真处理过程中产生的仿真过程数据进行存储，暂不发送客户端。数据反馈需求解析得到能够满足所述数据反馈需求的数据处理功能，并调用与数据处理功能对应的目标插件对仿真过程数据进行处理，使得处理后得到的目标仿真结果满足所述数据反馈需求，然后再将所述目标仿真结果发送给客户端。基于该方法，能够实现客户端一次接收目标仿真结果，节省了客户端等待收集仿真过程数据的时间。

另外，仿真插件的调用相较于直接修改仿真引擎的源代码的方式更加简单灵活，既能满足云端客户端的需求，也不需要重新开发一套云端仿真引擎，降低开发成本的同时，提高仿真引擎的利用率，避免重复开发。

接下来对本申请实施例进行更近一步地介绍。

基于上述内容，所述仿真插件可以直接从插件配置目录中调用实现数据处理功能，而本申请实施例还存在另一中可选的实现调用仿真插件的方式。首先所述仿真引擎需要预先创建一个或多个用于调用或接入所述仿真插件的仿真接口。所述仿真接口为一种软件代码定义的接口，并不是硬件接口，通过所述仿真接口实现仿真引擎对仿真插件的调用。

进一步地，通过所述仿真接口调用所述目标仿真插件；基于所述目标仿真插件对应的所述预设的数据处理功能对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果。

由于仿真插件的多样性，可能会存在不同的仿真插件适配于不同的仿真接口，因此在创建仿真接口时，还需要考虑到与仿真插件的适配性，定义多种类型的仿真接口，避免由于接口不适配，所述仿真插件无法被仿真引擎调用。

通过所述仿真接口，仿真引擎能够准确地将所述仿真过程数据准确地传输至所述仿真插件中，利用仿真引擎配置的仿真插件对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果。

另外，在本申请实施例中，所述仿真接口还可以实现一个功能，通过仿真接口与所述仿真插件的接入顺序，控制对所述仿真过程数据的处理顺序，使得所述仿真插件对所述仿真过程数据的处理过程符合上述的逻辑处理顺序。

接下来，可以通过下方的应用示例，对上文描述的仿真引擎的数据处理方法做进一步理解。将本方法应用于本地仿真引擎，本地仿真引擎在接收到客户端通过仿真软件发送来的仿真请求，对仿真请求中的待仿真信息进行仿真计算，并实时将仿真计算的过程或者仿真结果等数据传回给客户端的仿真软件，展示给客户。

但是本地仿真引擎无法应用在云端，并且无法实现云端仿真引擎的特定功能，因此，基于本申请实施例本地仿真引擎可以配置相应的仿真插件，实现云端仿真引擎的功能，如减少与客户端的交互、生成数据报告、存储仿真数据等功能。而调用仿真插件则需要确定当前客户端是否为云端客户端，如果是，才可以触发调用用于实现特定数据功能的仿真插件。

并且，具体调用哪一个或几个仿真插件取决于客户端的数据反馈需求，基于此在众多仿真插件中选择能够满足所述数据反馈需求的仿真插件作为目标仿真插件。基于所述目标仿真插件对仿真过程数据进行相应处理，使得到的目标仿真结果满足所述数据反馈请求。

而在本示例中，为减少云端客户端与仿真引擎的交互，限定所述数据反馈需求至少包括一次性发送，将所有的仿真过程数据收集完全后，利用仿真插件处理过后，一次性发送至客户端，减少客户端与仿真引擎的交互，在可控范围内，较少云端客户单的网络流量消耗，同时减少客户端等待仿真过程数据的时长。

下面对本申请实施例提供的仿真引擎的数据处理装置进行描述，下文描述的仿真引擎的数据处理装置与上文描述的仿真引擎的数据处理方法可相互对应参照。

首先，结合图3，对应用于仿真引擎的仿真引擎的数据处理装置进行介绍，如图3所示，该仿真引擎的数据处理装置可以包括：

请求获取单元100，用于获取客户端的仿真请求，所述仿真请求至少包括：仿真环境、待仿真信息和数据反馈需求；

云端仿真处理单元200，用于当所述仿真环境为云端仿真时，对所述待仿真信息进行仿真处理，存储仿真过程数据；

需求解析单元300，用于解析所述数据反馈需求，确定满足所述数据反馈需求的数据处理功能，所述数据反馈需求至少包括：一次性发送；

插件匹配单元400，用于基于所述数据处理功能与所述仿真插件的对应关系，确定所述数据反馈需求对应的至少一个目标仿真插件；

数据处理单元500，用于调用所述目标仿真插件对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果；

数据发送单元600，用于将所述目标仿真结果发送至所述客户端。

本申请实施例，仿真引擎在接收到客户端的仿真请求时，如果检测到所述客户端在云端使用仿真引擎，将对待仿真信息进行仿真处理过程中产生的仿真过程数据进行存储，暂不发送客户端。数据反馈需求解析得到能够满足所述数据反馈需求的数据处理功能，并调用与数据处理功能对应的目标插件对仿真过程数据进行处理，使得处理后得到的目标仿真结果满足所述数据反馈需求，然后再将所述目标仿真结果发送给客户端。基于该方法，能够实现客户端一次接收目标仿真结果，节省了客户端等待收集仿真过程数据的时间。

可选的，该装置还可以包括：

本地仿真单元，用于当所述仿真环境为本地仿真时，对所述待仿真信息进行仿真处理，并实时将所述仿真处理过程中所产生的所述仿真过程数据发送至所述客户端。

可选的，该装置可以包括：

插件创建单元，用于获取云端仿真需求或数据处理需求，并创建一个或多个满足所述云端仿真需求或所述数据处理需求的仿真插件；

插件配置单元，用于将所述仿真插件以及所述仿真插件的数据处理功能对应配置至插件配置目录。

可选的，所述数据反馈需求还包括：所需数据信息的数据类型、反馈数据信息大小上限值、目标数据信息格式和数据运算需求。

可选的，当所述数据反馈需求包括所述所需数据信息的数据类型和所述一次性发送时，所述需求解析单元300，包括：

需求解析子单元，用于解析所述数据反馈需求，确定满足所述数据反馈需求的数据处理功能，所述数据处理功能至少包括：数据筛选功能和数据打包功能；

插件匹配子单元，用于基于所述数据处理功能与所述仿真插件的对应关系，确定至少一个用于实现所述数据筛选功能和所述数据打包功能的目标仿真插件；

插件调用子单元，用于调用所述目标仿真插件，对所述仿真过程数据中每一个仿真数据信息对应的数据类型进行筛选，确定与所述所需数据信息的数据类型对应的仿真数据信息，并将所述与所述所需数据信息的数据类型相对应的仿真数据信息进行打包处理，得到所述目标仿真结果。

可选的，该装置还可以包括：

接口创建单元，用于创建一个或多个用于调用所述仿真插件的仿真接口。

可选的，所述数据处理单元500，包括：

接口调用子单元，用于通过所述仿真接口调用所述目标仿真插件；

数据处理子单元，用于基于所述目标仿真插件对应的所述预设的数据处理功能对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果。

本申请实施例提供的仿真引擎的数据处理装置可应用于仿真引擎的数据处理设备。图4示出了仿真引擎的数据处理设备的结构示意图，参照图4，仿真引擎的数据处理设备的结构可以包括：至少一个处理器10，至少一个存储器20，和至少一个通信总线30至少一个通信接口40；

在本申请实施例中，处理器10、存储器20、通信总线30、通信接口40的数量为至少一个，且处理器10、存储器20、通信接口40通过通信总线30完成相互间的通信；

处理器10可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC（ApplicationSpecific Integrated Circuit），或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；

存储器20可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器（non-volatilememory）等，例如至少一个磁盘存储器；

其中，存储器存储有程序，处理器可调用存储器存储的程序，所述程序用于实现前述仿真引擎的数据处理方案中的各个处理流程。

本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质可存储有适于处理器执行的程序，所述程序用于实现前述仿真引擎的数据处理方案中的各个处理流程。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种仿真引擎的数据处理方法，其特征在于，应用于仿真引擎，所述仿真引擎配置有至少一个仿真插件，所述仿真插件用于实现预设的数据处理功能，所述方法包括：

获取客户端的仿真请求，所述仿真请求至少包括：仿真环境、待仿真信息和数据反馈需求；

当所述仿真环境为云端仿真时，对所述待仿真信息进行仿真处理，存储仿真过程数据；

解析所述数据反馈需求，确定满足所述数据反馈需求的数据处理功能，所述数据反馈需求至少包括：一次性发送；

基于所述数据处理功能与所述仿真插件的对应关系，确定所述数据反馈需求对应的至少一个目标仿真插件；

调用所述目标仿真插件对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果；

将所述目标仿真结果发送至所述客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述仿真环境为本地仿真时，对所述待仿真信息进行仿真处理，并实时将所述仿真处理过程中所产生的所述仿真过程数据发送至所述客户端。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，配置所述仿真插件的过程，包括：

获取云端仿真需求或数据处理需求，并创建一个或多个满足所述云端仿真需求或所述数据处理需求的仿真插件；

将所述仿真插件以及所述仿真插件的数据处理功能对应配置至插件配置目录。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据反馈需求还包括：所需数据信息的数据类型、反馈数据信息大小上限值、目标数据信息格式和数据运算需求。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述数据反馈需求包括所述所需数据信息的数据类型和所述一次性发送时，所述解析所述数据反馈需求，确定满足所述数据反馈需求的数据处理功能，包括：

解析所述数据反馈需求，确定满足所述数据反馈需求的数据处理功能，所述数据处理功能至少包括：数据筛选功能和数据打包功能；

基于所述数据处理功能与所述仿真插件的对应关系，确定至少一个用于实现所述数据筛选功能和所述数据打包功能的目标仿真插件；

调用所述目标仿真插件，对所述仿真过程数据中每一个仿真数据信息对应的数据类型进行筛选，确定与所述所需数据信息的数据类型对应的仿真数据信息，并将所述与所述所需数据信息的数据类型对应的仿真数据信息进行打包处理，得到所述目标仿真结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

创建一个或多个用于调用所述仿真插件的仿真接口。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述调用所述目标仿真插件对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果，包括：

通过所述仿真接口调用所述目标仿真插件；

基于所述目标仿真插件对应的所述预设的数据处理功能对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果。

8.一种仿真引擎的数据处理装置，其特征在于，应用于仿真引擎，所述仿真引擎配置有至少一个仿真插件，所述仿真插件用于实现预设的数据处理功能，所述装置包括：

请求获取单元，用于获取客户端的仿真请求，所述仿真请求至少包括：仿真环境、待仿真信息和数据反馈需求；

云端仿真处理单元，用于当所述仿真环境为云端仿真时，对所述待仿真信息进行仿真处理，存储仿真过程数据；

需求解析单元，用于解析所述数据反馈需求，确定满足所述数据反馈需求的数据处理功能，所述数据反馈需求至少包括：一次性发送；

插件匹配单元，用于基于所述数据处理功能与所述仿真插件的对应关系，确定所述数据反馈需求对应的至少一个目标仿真插件；

数据处理单元，用于调用所述目标仿真插件对所述仿真过程数据进行处理，得到目标仿真结果；

数据发送单元，用于将所述目标仿真结果发送至所述客户端。

9.一种仿真引擎的数据处理设备，其特征在于，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现如权利要求1-7任一项所述仿真引擎的数据处理方法的各个步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述仿真引擎的数据处理方法的各个步骤。