CN116744159B - 一种基于多数据源采集分析的电力epon网络监控方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法，包括以下步骤：S1:多个数据源的数据采集；S2:不同数据源下数据的自动关联；S3:基于不确定性推理的PON路中ONU排序算法；S4:终端在线状态监测和故障辅助分析；S5:多个数据源下的综合故障定位分析。本发明通过对多个数据源的数据采集和分析，实现了对电力EPON网络中OLT、ONU、配电终端三种设备进行统一管理，提高了数据全面性和准确性；通过多个数据源的告警和设备状态分析，实现了对电力EPON网络中OLT、ONU和配电终端在线情况实时监测和离线原因定位，在发生设备离线等故障时，明确责任界面的划分，减轻了配电自动化终端现场的运维工作量，提高了运维检修效率,具有良好的应用前景。
Description
技术领域
本发明涉及电力通信技术领域，具体为一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法。
背景技术
当今，作为电力通信网的重要组成部分和骨干通信网的延伸，EPON网络承担着汇集末端业务应用接入点信息和发送各类控制交互指令的作用，支撑着配电自动化等多种业务。由于通信管理部门缺乏技术手段，同时监测通信终端和配电终端的状态，无法进行准确的故障定位，判断故障的准确发生位置，当现场发生故障，导致配电终端离线时，无论是否通信故障引起的问题，运检部都会要求通信部门配合排查，从而浪费通信运维人员大量的精力。因此，对于EPON网络的维护主要依赖于设备网管的模式，缺乏对通信设备和配电终端的统一管理、监控以及全面性的故障分析定位，极大影响了网络运维管理和故障排查检修效率。
为了解决以上问题，如公开号为CN205123763U的中国专利公开了一种大规模异构EPON网络集成监控架构，包括三个层次，自上而下依次为综合管理层、EMS层和设备层，所述综合管理层包括设于总局的总局服务器，所述EMS层包括设于各个分局的专业网管EMS，所述设备层包括设于各个分局机房的局端设备OLT、分光器和设于各个监控点的若干终端设备ONU。本实用新型不仅有利于实现对异构EPON网络的统一监控和管理，而且便于扩展、更新、维护和故障定位，为EPON管理带来长远利益。
又如公开号为CN210405508U的中国专利公开了一种基于EPON网络的视频监控系统，包括处理器、视频编码芯片、摄像头、以太网接口、ONU模块、光分路器模块、OLT模块和主干光纤设备，所述处理器分别与所述视频编码芯片、所述以太网接口连接，所述摄像头与所述视频编码芯片连接，所述ONU模块与所述光分路器连接，所述光分路器与所述OLT模块连接，所述OLT模块与所述主干光纤设备连接；本实用新型通过基于EPON网络的视频监控系统，其目的在于提供稳定可靠视频监控系统，可以及时发现视频监控系统中障碍及隐患，及时解决问题，同时传输质量稳定可靠，传输带宽较大，能满足在线视频监控的需求。
目前，现有EPON网络监控技术还存在不足之处：两份专利都在一定程度上提高了对EPON网络的监控管理效果，但EPON网络运维管理和故障检修效率仍有待进一步提升。现有技术仍有待改进。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法，以解决上述问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法，通过EPON网络设备侦听、网管北向接口数据采集手段，实时监视配电终端及ONU设备的在线状态，实现EPON网络中通信终端和配电终端统一管理；通过不同数据源下数据的自动关联，提高了通信设备和配电设备的数据联动性，为综合故障定位提供了坚实的资源基础；通过对终端的在线状态监测和综合故障定位分析，显著提升电力EPON网络故障排查和检修效率。具体包含以下步骤：
S1:多个数据源的数据采集:多个数据源包含EPON设备网管北向接口、通过SNMP协议连接ONU、通过SNMP协议连接配电终端交换机、从配电自动化系统数据库中获取终端信息四个数据源；
S2:不同数据源下数据的自动关联:以上四个数据源逐层关联，从而获取到整个电力EPON配电网络中OLT-ONU-业务终端全量设备的完整拓扑网络结构；
S3:基于不确定性推理的PON路中ONU排序算法：PON路中ONU排序的规则，可以表示为：
IF E THEN H F(H,E)；(1)
式(1)中E表示证据；H表示结论；F(H,E)为该规则的强度，称为可信度因子,F(H,E)的作用域为[-1,1]；
结论的不确定性通过不确定性推理的传播算法求出,根据PON路中ONU排序的规则，证据的可信度为F(E)，则结论的可信度F(H)为:
F(H)＝F(H,E)max{0,F(E)} (2)
如果两条不同规则推出同一结论，但可信度各不相同，则可用合成算法计算综合可信度；若已知两条规则推出的结论可信度为F1和F2，则其综合可信度F1,2为:
S4:终端在线状态监测和故障辅助分析：终端的在线状态监测是通过轮询和TRAP上报的方式获取终端UP/DOWN状态，终端故障辅助分析通过计算周期内终端流量以此推断出终端是否异常；
S5:多个数据源下的综合故障定位分析。
进一步的，步骤S1中所述多个数据源的数据采集步骤如下：
S1.1通过EPON设备网管北向接口采集到OLT及ONU设备资源属性、性能、告警信息；
S1.2通过SNMP协议连接ONU设备，获取到ONU下挂配电终端的MAC地址、VLAN ID、流量数据以及在线离线状态；
S1.3通过SNMP协议连接配电终端交换机获取配电终端MAC-IP对应关系；
S1.4从配电自动化系统数据库中通过终端IP地址获取终端的名称、所属单位名称、变电所名称、线路名称、电压等级、终端类型(DTU/FTU)属性信息。
进一步的，步骤S2中所述不同数据源下数据的自动关联步骤如下：
S2.1 EPON设备网管北向接口可获取每个OLT下挂ONU的信息，以此获取OLT与ONU的关联关系；
S2.2通过SNMP直连ONU可获取ONU下挂配电业务终端的MAC地址，以此获取每个ONU的IP与其下挂终端的MAC地址关联关系；
S2.3通过配电终端交换机可获取所有配电终端的ARP表，以此获取配电终端MAC-IP对应关系；
S2.4从配电自动化系统数据库中通过终端IP地址获取终端详细属性信息。
进一步的，步骤S3中所述基于不确定性推理的PON路中ONU排序算法表现如下：
S3.1在一条PON路中，判定ONU之间顺序的规则有三条：(1)设备网管中PON路中ONU的序号；(2)直连OLT采集到的ONU距离OLT的光缆长度；(3)PING每个ONU获取到的时延数据；
S3.2三条规则具有独立的可信度，根据不确定性的传播算法，求得三条规则的综合可信度，以此对任意两个ONU进行排序操作；
S3.3对PON路中所有的ONU进行循环分析，直至将该ONU定位在PON路首端或尾端或两个ONU之间，以此类推直至将所有ONU排序结束，得到完整顺序的PON路。
进一步的，步骤S4中所述终端在线状态监测包含以下步骤：
S4.1状态监测轮询:通过对全量ONU周期性SNMP连接，获取到ONU下挂配电终端对应端口的状态，以此来判定下挂配电终端的在线和离线状态；
S4.2实时上报:对ONU配置TRAP上报地址，当终端在线/离线时，会自动向目标地址上报TRAP，通过解析TRAP报文获取终端UP/DOWN状态。
进一步的，步骤S4中所述故障辅助分析包含以下步骤：
S4.3通过SNMP直连ONU可获取ONU与配电终端相连的端口流量，周期采集该端口流量数据并计算出连续两次流量数值差额；
S4.4根据现场实际运维经验，给出流量上下限，将端口相邻两次流量差值与上下限流量值作比对，超过上下限数值即生产流量异常告警。
进一步的，步骤S5中所述综合故障定位分析具体方法如下：
S5.1采集网管告警:从EPON设备网管获取全量当前告警，从中筛选出涉及ONU设备离线的告警信息；
S5.2离线告警二次分析:电力EPON网络通常采用手拉手的组网模式，即一个ONU会上联两个OLT设备；
S5.3生成PON路拓扑:通过上述四个数据源的数据采集，获取到OLT-ONU-业务终端全量设备的完整拓扑网络结构，通过计算机图形技术美化，展现出整个EPON网络的PON路拓扑图；
S5.4告警定位及故障分析:将ONU及配电终端离线告警定位至PON路拓扑图的对应设备上，结合整条PON路的设备状态以及相邻ONU的状态、分析出各ONU的双通、单通、离线、掉电状态，然后结合ONU和配电终端的状态，综合判定故障点的位置；
S5.5现场情况诊断:不同专业及部门人员配合协调，进行故障再次诊断确认；
S5.6定位故障:结合多次故障分析结果的历史经验，将故障定位为配置错误、单侧光缆故障、双侧光缆故障、设备故障、电源问题。
进一步的，S5.1中由于不同的EPON设备厂家对离线告警定义不同，需从对应设备厂家获取相应的离线告警信息，例如：轮询不到此节点、ONU设备故障、支路光纤断、ONU网元离线、ONU设备断电。
进一步的，S5.2中筛选出EPON设备网管中的ONU离线告警信息后，对该ONU进行二次可达判断，如不可达，将其定性为“ONU确认离线告警”，如可达，则将其定性为“ONU单通告警”。
进一步的，式(1)中F(H,E)＞0表示该证据增加了结论为真的程度；F(H,E)＜0表示该证据增加了结论为假的程度；F(H,E)＝0表示证据E和结论H没有关系。
相对于现有技术，本发明的有益效果在于：一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法，本发明通过对多个数据源的数据采集和分析，实现了对电力EPON网络中OLT、ONU、配电终端三种设备进行统一管理，提高了数据全面性和准确性；通过多个数据源的告警和设备状态分析，实现了OLT、ONU和配电终端在线情况实时监测和离线原因定位，在发生设备离线等故障时，明确责任界面的划分，减轻了配电自动化终端现场的运维工作量，提高了运维检修效率，具有良好的应用前景。
附图说明
图1为本发明一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法综合故障分析效果图；
图2为本发明一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法PON路拓扑图；
图3为本发明一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法多数据源采集数据及相互关联逻辑图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
本发明提供一种技术方案：一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法,首先通过多数据源的采集，获取到电力EPON网络中OLT、ONU、配电终端等设备的资源配置、性能和告警数据，然后通过各个数据源逐层关联，获取到整个电力EPON配电网络中OLT-ONU-业务终端全量设备的完整拓扑网络结构。紧接着结合对配电终端的在线状态监测和通信设备(OLT、ONU)的告警采集和综合故障定位分析，最终定位出故障根本原因，从而提升电力EPON网络故障排查和检修效率。本发明实施步骤如下：
S1：多个数据源的数据采集
数据是基础。通过多数据源的数据采集分析，实现了EPON网络中全量数据的收集和统一管理，多数据源包含以下内容：
S1.1 EPON设备网管北向接口：通过EPON设备网管北向接口可以采集到OLT及ONU设备资源属性、性能、告警信息；
S1.2通过SNMP协议连接ONU：通过SNMP协议连接ONU设备，可以获取到ONU下挂配电终端的MAC地址、VLAN ID、流量数据以及在线离线状态；
S1.3通过SNMP协议连接配电终端交换机获取配电终端MAC-IP对应关系；
S1.4从配电自动化系统数据库中通过终端IP地址获取终端的名称、所属单位名称、变电所名称、线路名称、电压等级、终端类型(DTU/FTU)等属性信息。
S2：数据自动关联
S2.1 EPON设备网管北向接口可获取每个OLT下挂ONU的信息，以此获取OLT与ONU的关联关系；
S2.2通过SNMP直连ONU可获取ONU下挂配电业务终端的MAC地址，以此获取每个ONU的IP与其下挂终端的MAC地址关联关系；
S2.3通过配电终端交换机可获取所有配电终端的ARP表，以此获取配电终端MAC-IP对应关系；
S2.4从配电自动化系统数据库中通过终端IP地址获取终端详细属性信息。
通过以上四个数据源逐层关联，从而获取到整个电力EPON配电网络中OLT-ONU-业务终端全量设备的完整拓扑网络结构。
S3：基于不确定性推理的PON路中ONU排序算法
S3.1规则的不确定性表示
本文中的知识就是PON路中ONU排序的规则，可以表示为：
IF E THEN H F(H,E)；(1)
式(1)中:E表示证据；H表示结论；F(H,E)为该规则的强度，称为可信度因子。
F(H,E)的作用域为[-1,1]：F(H,E)＞0表示该证据增加了结论为真的程度；F(H,E)＜0表示该证据增加了结论为假的程度；F(H,E)＝0表示证据E和结论H没有关系。一般情况下，F(H,E)的值要由领域专家根据经验给出。
S3.2不确定性的传播算法
结论的不确定性通过不确定性推理的传播算法求出。若已知规则如1)所示，且证据的可信度为F(E)，则结论的可信度F(H)为:
F(H)＝F(H,E)max{0,F(E)} (2)
如果两条不同规则推出同一结论，但可信度各不相同，则可用合成算法计算综合可信度。若已知两条规则推出的结论可信度为F1和F2，则其综合可信度F1,2为:
S3.3基于不确定性推理的规则建模
在一条PON路中，判定ONU之间顺序的数据有三类：(1)设备网管中PON路中ONU的序号；(2)直连OLT采集到的ONU距离OLT的光缆长度；(3)PING每个ONU获取到的时延数据。
在一条PON路中，若设备网管上ONU2的序号大于ONU1的序号，则判定ONU2距离OLT的长度比ONU1长；在一条PON路中，若从OLT采集到的ONU2的光缆长度比ONU1长，则判定ONU2距离OLT的长度比ONU1长；在一条PON路中，若从OLT侧PING通ONU后，ONU2的时延大于ONU1的时延，则判定ONU2距离OLT的长度比ONU1长。
但是在实际运维过程中，由于ONU设备的更换调整、光缆预留盘纤、光纤质量导致信号传播损耗不确定等原因，以上三条规则均不是百分百准确，因此需要引入不确定性推理来推算出相对准确的ONU顺序。
根据不确定性推理，以上规则可以描述成表1的形式。
表1不确定性推理规则
表1中：SN＝1代表ONU2在网管上的序号大于ONU1，SN＝0代表ONU2在网管上的序号小于ONU1；L＝1代表ONU2到OLT的光缆长度大于ONU1至OLT的光缆长度，L＝0代表ONU2到OLT的光缆长度小于ONU1至OLT的光缆长度；T＝1代表ONU2的时延大于ONU1，T＝0代表ONU2的时延小于ONU1；结论F＝1代表PON路中ONU排序结果为ONU2在ONU1远端。
假设在一条PON路中存在n个ONU，根据不确定性传播算法，得到三条规则的综合可信度，利用上述规则循环分析每个ONU，直至将该ONU定位在PON路首端或尾端或两个ONU之间，以此类推直至将n个ONU排序结束，得到完整顺序的PON路。
S4：终端的在线状态监测和故障辅助分析
终端的在线状态监测主要是通过轮询和TRAP上报的方式获取终端UP/DOWN状态，具体如下：
S4.1状态监测轮询
通过对全量ONU周期性SNMP连接，获取到ONU下挂配电终端对应端口的状态，以此来判定下挂配电终端的在线和离线状态。
S4.2实时上报
对ONU配置TRAP上报地址，当终端在线/离线时，会自动向目标地址上报TRAP，通过解析TRAP报文获取终端UP/DOWN状态。
终端故障辅助分析主要是通过计算周期内终端流量以此推断出终端是否异常，具体表现如下：
S4.3通过SNMP直连ONU可获取ONU与配电终端相连的端口流量，周期采集该端口流量数据并计算出连续两次流量数值差额。
S4.4根据现场实际运维经验，给出流量上下限，将端口相邻两次流量差值与上下限流量值作比对，超过上下限数值即生产流量异常告警。
S5：综合故障定位分析
S5.1采集网管告警
从EPON设备网管获取全量当前告警，从中筛选出涉及ONU设备离线的告警信息。由于不同的EPON设备厂家对离线告警定义不同，需从对应设备厂家获取相应的离线告警信息，例如：轮询不到此节点、ONU设备故障、支路光纤断、ONU网元离线、ONU设备断电等。
S5.2离线告警二次分析
电力EPON网络通常采用手拉手的组网模式，即一个ONU会上联两个OLT设备。筛选出EPON设备网管中的ONU离线告警信息后，对该ONU进行二次可达判断，如不可达，将其定性为“ONU确认离线告警”，如可达，则将其定性为“ONU单通告警”。
S5.3生成PON路拓扑
通过上述四个数据源的数据采集，获取到OLT-ONU-业务终端全量设备的完整拓扑网络结构，通过计算机图形技术美化，展现出整个EPON网络的PON路拓扑图，如图2所示。
S5.4告警定位及故障分析
将ONU及配电终端离线告警定位至PON路拓扑图的对应设备上，结合整条PON路的设备状态以及相邻ONU的状态、分析出各ONU的双通、单通、离线、掉电状态，然后结合ONU和配电终端的状态，综合判定故障点的位置。如图3所示，详细分析过程如下：
ONU3、ONU4、ONU5、ONU6至OLT1不通，故障点判定为X1位置；
ONU1、ONU2至OLT2不通，故障点判定为X2位置；
ONU2离线、终端2离线，判定ONU2离线导致的终端2离线；
ONU4单通、终端4离线，判定终端4故障。
S5.5现场情况诊断
不同专业及部门人员配合协调，进行故障再次诊断确认。
S5.6定位故障
结合多次故障分析结果的历史经验，将故障定位为配置错误、单侧光缆故障、双侧光缆故障、设备故障、电源问题等。
下面以某一条PON路信息为典型实例说明本发明的应用实施方式，如图1所示。
图中ONU2有离线告警，ONU1存在OLT2方向的单通告警，ONU3、ONU4、ONU5、ONU6存在OLT1方向的单通告警，终端2、终端4存在离线告警；
ONU3、ONU4、ONU5、ONU6至OLT1不通，故障点判定为X1位置；
ONU1、ONU2至OLT2不通，故障点判定为X2位置；
X1和X2均位于ONU2和ONU3中间，由此判定ONU2和ONU3中间的光缆故障；
ONU2离线、终端2离线，判定ONU2离线导致的终端2离线；
ONU4单通、终端4离线，判定终端4故障。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法，其特征在于：通过EPON网络设备侦听、网管北向接口数据采集、实时监视配电终端及ONU设备的在线状态，实现EPON网络中通信终端和配电终端统一管理,具体包含以下步骤：
S1:多个数据源的数据采集:多个数据源包含EPON设备网管北向接口、通过SNMP协议连接ONU设备、通过SNMP协议连接配电终端交换机、从配电自动化系统数据库中获取终端信息四个数据源；
S2:不同数据源下数据的自动关联:以上四个数据源逐层关联，从而获取到整个电力EPON配电网络中OLT-ONU-业务终端全量设备的完整拓扑网络结构；
S3:基于不确定性推理的PON路中ONU排序算法进行排序：PON路中ONU排序的规则，表示为：
IF E THEN H F(H,E)；(1)
式(1)中E表示证据；H表示结论；F(H,E)为该规则的强度，称为可信度因子,F(H,E)的作用域为[-1,1]；
结论的不确定性通过不确定性推理的传播算法求出,根据PON路中ONU排序的规则，证据的可信度为F(E)，则结论的可信度F(H)为:
F(H)＝F(H,E)max{0,F(E)} (2)
如果两条不同规则推出同一结论，但可信度各不相同，则用合成算法计算综合可信度；若已知两条规则推出的结论可信度为F1和F2，则其综合可信度F1,2为:
F1,2＝
F1+F2-F1F2 F1≥0，F2≥0
F1+F2+F1F2 F1＜0，F2＜0 (3)
所述基于不确定性推理的PON路中ONU排序算法具体如下：
S3.1在一条PON路中，判定ONU之间顺序的规则有三条：(1)设备网管中PON路中ONU的序号；(2)直连OLT采集到的ONU距离OLT的光缆长度；(3)PING每个ONU获取到的时延数据；
S3.2三条规则具有独立的可信度，根据不确定性的传播算法，求得三条规则的综合可信度，以此对任意两个ONU进行排序操作；
S3.3对PON路中所有的ONU进行循环分析，直至将该ONU定位在PON路首端或尾端或两个ONU之间，以此类推直至将所有ONU排序结束，得到完整顺序的PON路；
S4:终端在线状态监测和故障辅助分析：终端的在线状态监测是通过轮询和TRAP上报的方式获取终端UP/DOWN状态，终端故障辅助分析通过计算周期内终端流量以此推断出终端是否异常，所述终端在线状态监测包含以下步骤：
S4.1状态监测轮询:通过对全量ONU周期性SNMP连接，获取到ONU下挂配电终端对应端口的状态，以此来判定下挂配电终端的在线和离线状态；
S4.2实时上报:对ONU配置TRAP上报地址，当终端在线/离线时，会自动向目标地址上报TRAP，通过解析TRAP报文获取终端UP/DOWN状态；
S4中所述故障辅助分析包含以下步骤：
S4.3通过SNMP直连ONU可获取ONU与配电终端相连的端口流量数据，周期采集该端口流量数据并计算出连续两次流量数值差额；
S4.4根据现场实际运维经验，给出流量上下限，将端口相邻两次流量差值与上下限流量值作比对，超过上下限数值即生产流量异常告警；
S5:多个数据源下的综合故障定位分析，所述综合故障定位分析具体方法如下：
S5.1采集网管告警:从EPON设备网管获取全量当前告警，从中筛选出涉及ONU设备离线的告警信息；
S5.2离线告警二次分析:电力EPON网络采用手拉手的组网模式，即一个ONU上联两个OLT设备；
S5.3生成PON路拓扑:通过上述四个数据源的数据采集，获取到OLT-ONU-业务终端全量设备的完整拓扑网络结构，通过计算机图形技术美化，展现出整个EPON网络的PON路拓扑图；
S5.4告警定位及故障分析:将ONU及配电终端离线告警定位至PON路拓扑图的对应设备上，结合整条PON路的设备状态以及相邻ONU的状态，分析出各ONU的双通、单通、离线或掉电状态，然后结合ONU和配电终端的状态，综合判定故障点的位置；
S5.5现场情况诊断:不同专业及部门人员配合协调，进行故障再次诊断确认；
S5.6定位故障:结合多次故障分析结果的历史经验，将故障定位为配置错误、单侧光缆故障、双侧光缆故障、设备故障或电源问题。
2.根据权利要求1所述的一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法，其特征在于：步骤S1中所述多个数据源的数据采集步骤如下：
S1.1通过EPON设备网管北向接口采集到OLT及ONU设备资源属性、性能和告警信息；
S1.2通过SNMP协议连接ONU设备，获取到ONU下挂配电终端的MAC地址、VLAN ID、流量数据以及在线离线状态；
S1.3通过SNMP协议连接配电终端交换机获取配电终端MAC-IP对应关系；
S1.4从配电自动化系统数据库中通过终端IP地址获取终端的名称、所属单位名称、变电所名称、线路名称、电压等级和终端类型属性信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法，其特征在于：步骤S2中所述不同数据源下数据的自动关联步骤如下：
S2.1 EPON设备网管北向接口可获取每个OLT下挂ONU的信息，以此获取OLT与ONU的关联关系；
S2.2通过SNMP协议直连ONU可获取ONU下挂配电业务终端的MAC地址，以此获取每个ONU的IP与其下挂终端的MAC地址关联关系；
S2.3通过配电终端交换机可获取所有配电终端的ARP表，以此获取配电终端MAC-IP对应关系；
S2.4从配电自动化系统数据库中通过终端IP地址获取终端详细属性信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法，其特征在于：S5.1中由于不同的EPON设备厂家对离线告警定义不同，需从对应设备厂家获取相应的离线告警信息，包括轮询不到此节点、ONU设备故障、支路光纤断、ONU网元离线和ONU设备断电。
5.根据权利要求4所述的一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法，其特征在于：S5.2中筛选出EPON设备网管中的ONU离线告警信息后，对该ONU进行二次可达判断，如不可达，将其定性为“ONU确认离线告警”，如可达，则将其定性为“ONU单通告警”。
6.根据权利要求5所述的一种基于多数据源采集分析的电力EPON网络监控方法，其特征在于：式(1)中F(H,E)＞0表示该证据增加了结论为真的程度；F(H,E)＜0表示该证据增加了结论为假的程度；F(H,E)＝0表示证据E和结论H没有关系。
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