CN116743743A - 一种元宇宙数据分享方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及元宇宙数据处理技术领域，尤其涉及一种元宇宙数据分享方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据，通过用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据对用户进行用户多重因素元宇宙身份信息创建处理，生成用户的元宇宙身份信息；采用三维建模技术对元宇宙身份信息进行用户指定人物样貌建模处理，生成元宇宙角色；通过区块链网络与网络传输协议进行去中心化数据优化传输通道构建处理，生成优化数据传输通道；利用区块链网络对优化数据传输通道进行数据分享规则的智能合约构建处理，生成优化数据传输通道的智能合约。本发明通过对优化元宇宙的数据传输通道，以实现元宇宙数据分享。

Description

一种元宇宙数据分享方法及系统
技术领域
本发明涉及元宇宙数据处理技术领域，尤其涉及一种元宇宙数据分享方法及系统。
背景技术
数据分享是一个越来越普遍的行为，随着数字化时代的到来，越来越多的组织和个人需要共享和交换数据，以促进业务增长和知识交流。然而，数据分享的安全性问题也越来越受到人们的关注。许多数据分享项目都存在数据泄露和数据安全性问题，这些问题可能导致个人隐私泄露、知识产权侵犯和商业损失等问题。随着元宇宙的出现，数据分享已经变得更加复杂和重要。元宇宙是一种虚拟的现实环境，可以让用户在其中进行互动和交流。在元宇宙中，用户可以创建、共享和交换数据，从而促进知识交流和创新。元宇宙数据分享的安全性问题同样需要引起人们的关注。由于元宇宙中的数据分享更加复杂和多样化，因此保护数据的安全性变得更加困难。元宇宙中的数据分享通常涉及到多种不同类型的数据。元宇宙中的数据可以是文本、图像、视频、音频等多种类型的数据，这些数据可能包含个人隐私、商业机密等敏感信息。如果这些数据没有得到适当的保护，就可能会导致数据泄露和知识产权侵犯等问题。然而，传统的元宇宙数据分享方法对于数据分享速率较慢及效率差，不能通过人为交互去调节分享数据的数据参数，并且对于冗余杂乱的数据也一并进行分享，使其他接收方接收到无用的分享数据。
发明内容
基于此，本发明提供一种元宇宙数据分享方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
为实现上述目的，一种元宇宙数据分享方法包括以下步骤：
步骤S1：获取用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据，通过用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据对用户进行用户多重因素元宇宙身份信息创建处理，生成用户的元宇宙身份信息；采用三维建模技术对元宇宙身份信息进行用户指定人物样貌建模处理，生成元宇宙角色；
步骤S2：通过区块链网络与网络传输协议进行去中心化数据优化传输通道构建处理，生成优化数据传输通道；利用区块链网络对优化数据传输通道进行数据分享规则的智能合约构建处理，生成优化数据传输通道的智能合约；
步骤S3：获取待分享的元宇宙数据，对元宇宙数据进行数据预处理，生成标准元宇宙数据；利用哈希算法对标准元宇宙数据进行哈希编码加密处理处理，生成哈希加密数据；将哈希加密数据传输至优化数据传输通道中，并利用智能合约进行数据分享管理及交互处理，生成元宇宙的分享数据；
步骤S4：利用边缘计算技术对分享数据进行数据边缘节点智能调节处理，生成智能分享数据；
步骤S5：利用虚拟现实技术对智能分享数据进行全息影像可视化投影处理，生成可视化分享数据；根据元宇宙角色对可视化分享数据进行分享数据调节处理，生成调节分享数据；
步骤S6：利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行数据复杂程度计算处理，生成调节分享数据的复杂程度信息；利用复杂程度信息与预设的数据复杂程度阈值进行阈值比对处理，当复杂程度信息大于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为冗余分享数据，当复杂程度信息小于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为核心分享数据；利用随机森林对冗余分享数据进行特征降维调节处理，生成优质分享数据，将优质分享数据或核心分享数据传输至终端进行数据分享。
本发明多重因素身份认证技术采用了多种因素进行身份验证，包括硬件令牌信息和虹膜数据等，可以提高用户身份信息的安全性。相比于传统的单一身份认证方式，多重因素身份认证技术可以降低身份信息被攻击者盗用的风险，从而保护用户的个人隐私和数据安全；采用三维建模技术对元宇宙身份信息进行用户指定人物样貌建模处理，可以为用户提供更加个性化的体验，提升用户使用元宇宙数据分享的满意度和信任度；通过区块链网络和网络传输协议建立优化数据传输通道，利用智能合约实现数据分享规则，进一步增强了数据传输通道的安全性和可靠性。智能合约是一种基于区块链技术的自动执行合约，通过智能合约实现数据分享规则，可以对数据的访问、使用、修改等行为进行监管和限制，防止数据被恶意篡改或滥用，同时，智能合约还可以确保数据传输过程中的隐私性和匿名性，保护数据的隐私和安全；通过对元宇宙数据进行数据预处理，可以将元宇宙数据中的冗余、无用数据进行剔除，并且将元宇宙数据的格式进行标准化统一，生成标准元宇宙数据；对标准化的元宇宙数据进行哈希编码和加密处理，生成安全的哈希加密数据；利用基于区块链技术的去中心化数据传输通道，将哈希加密数据传输至目标终端节点，并结合智能合约进行数据分享管理及交互处理，从而实现元宇宙数据分享，保证了分享过程的安全性；利用边缘计算技术对分享数据进行智能调节处理，在边缘节点上进行数据处理，减少数据传输延迟，提高数据处理效率，从而为元宇宙数据分享方法带来更好的效果；使用虚拟现实技术对智能分享数据进行全息影像可视化投影处理，将智能分享数据投射到虚拟现实场景中，以实现更为直观、生动、真实的数据展示效果，以帮助用户更好地了解和理解分享的数据，提高用户对数据的认知和信任度；通过元宇宙角色对可视化分享数据进行调节处理，可以根据用户需求进行定制化调整，例如对数据进行分组、筛选、排序、标注等操作，从而生成更为符合用户需求的调节分享数据；利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行数据复杂程度计算处理，该公式可以计算出数据的冗余复杂程度，生成调节分享数据的复杂程度信息，利用复杂程度信息与预设的数据复杂程度阈值进行阈值比对处理。当复杂程度信息大于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为冗余分享数据，因为过于复杂的数据可能不利于数据分享和处理；当复杂程度信息小于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为核心分享数据，因为简单的数据更易于理解和使用；利用随机森林对冗余分享数据进行特征降维调节处理，生成优质分享数据。随机森林是一种基于决策树的集成学习算法，可以对多个决策树进行集成，提高数据处理的准确性和鲁棒性。在此步骤中，随机森林可以对冗余分享数据进行特征选择和降维，以保留最重要的特征并去除无用的特征，进一步提高数据处理效率和准确性；将优质分享数据或核心分享数据传输至终端进行数据分享，使得接收方可以接收到优质的分享数据，提高用户的满意度。因此，本发明的元宇宙数据分享方法对于数据分享速率快及效率高，能够通过人为交互去调节分享数据的数据参数，并且对于冗余杂乱的数据进行过滤提取出核心有用部分的数据进行分享，使其他接收方接收到优质的分享数据。
优选地，步骤S1包括以下步骤：
步骤S101：获取用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据；
步骤S102：根据预设的用户身份认证规则对用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据进行用户多重因素身份信息验证处理，以构建用户的登陆信息；
步骤S103：基于登陆信息进行元宇宙身份信息创建处理，生成用户的元宇宙身份信息；
步骤S104：获取用户照片数据集；
步骤S105：采用三维建模技术对用户照片数据集进行用户人物建模处理，生成用户建模人物；
步骤S106：根据用户建模人物对元宇宙身份信息进行用户指定人物样貌创建处理，生成元宇宙角色。
本发明获取用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据，硬件令牌是一种用于身份验证和授权的安全令牌，虹膜数据具有高度的唯一性和稳定性，是一种常用的生物识别技术，通过获取用户硬件令牌信息和虹膜数据，可以进一步验证用户的身份，确保系统的安全性；根据预设的用户身份认证规则需要对用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据进行用户多重因素身份信息验证处理，多重因素身份验证可以提高系统的安全性，避免单一因素验证的不足，以构建用户的登陆信息；在用户身份验证成功后，可以基于其登录信息创建元宇宙身份信息，以在元宇宙中代表用户的身份，该过程可以录入用户输入的姓名、性别、年龄、兴趣爱好等，元宇宙身份信息的创建将为用户在元宇宙中的交互提供基础，同时也为数据分享和其他操作提供了安全保障；为了更好地呈现用户在元宇宙中的形象和特征，需要获取用户照片数据集。该数据集可以包含用户的不同角度和表情的照片，以及其他重要的视觉信息，以满足用户的个性化需求，采用三维建模技术对其进行人物建模处理，三维建模技术可以将二维照片数据转化为三维模型，同时可以对模型进行编辑和修饰，为用户创建具有真实感和独特性的人物模型，以便在元宇宙中进行交互；将用户建模人物与元宇宙身份信息进行结合，以生成具有个性化特征的角色形象，元宇宙角色将成为用户在元宇宙中的进行交互的虚拟代理人物。
优选地，其中区块链网络包括数据传输节点以及函数配置节点，步骤S2包括以下步骤：
步骤S201：通过数据传输节点与网络传输协议进行去中心化数据传输通道构建处理，生成数据传输通道；
步骤S202：利用多路复用技术对数据传输通道进行数据传输方式优化处理，生成优化数据传输通道；
步骤S203：利用函数配置节点设置对优化数据传输通道进行数据分享规则的智能合约构建处理，生成优化数据传输通道的智能合约。
本发明数据传输节点负责管理数据传输通道的连接和数据传输，而网络传输协议则提供了数据传输的规则和标准，通过建立一个去中心化的数据传输通道，可以保证数据传输的安全性和可靠性，同时提高数据传输的效率和速度；利用多路复用技术对数据传输通道进行优化处理，多路复用技术可以将多个数据流同时传输到同一个通道中，避免了建立多个数据传输通道的麻烦，并且可以提高数据传输的效率和带宽利用率，使用多路复用技术将数据传输通道的负载均衡，避免了某些节点因为数据传输负荷过大而导致的崩溃和延迟等问题；用函数配置节点对优化数据传输通道进行智能合约的构建处理，通过智能合约实现对数据分享规则的自动化控制和执行，避免了人为的干预和错误，可以根据预设的规则来对数据传输通道进行控制和管理，同时，智能合约可以提高数据传输通道的安全性和可信度，确保数据分享的安全和合法性。
优选地，步骤S3包括以下步骤：
步骤S301：获取待分享的元宇宙数据；
步骤S302：对元宇宙数据进行数据清洗处理，生成清洗元宇宙数据；
步骤S303：利用傅里叶变换技术对清洗元宇宙数据进行数据频域映射处理，生成元宇宙数据的频域图像数据；
步骤S304：利用高斯滤波对频域图像数据进行数据降噪处理，生成降噪频域图像数据；
步骤S305：利用傅里叶变换技术将降噪频域图像数据进行元宇宙数据转换处理，生成降噪元宇宙数据；
步骤S306：对降噪元宇宙数据进行数据格式标准化处理，生成标准元宇宙数据；
步骤S307：利用哈希算法对标准元宇宙数据进行哈希编码处理，生成哈希数据；
步骤S308：获取用户私钥；
步骤S309：利用用户私钥对哈希数据进行数字签名，生成哈希加密数据；
步骤S310：将哈希加密数据传输至优化数据传输通道中，并利用智能合约进行数据分享管理及交互处理，当哈希加密数据不满足智能合约时，生成违规分享数据，将违规分享数据进行剔除，当哈希加密数据满足智能合约时，生成元宇宙的分享数据。
本发明获取用户将要分享的待分享的元宇宙数据，提供后续步骤的数据基础；对获取的元宇宙数据进行清洗处理，去除其中的噪声、无效信息、冗余信息等，生成清洗元宇宙数据；傅里叶变换技术是一种信号处理技术，可以将时域信号转换为频域信号，利用频域映射技术可以将元宇宙数据转换为频域图像数据，从而更好地进行降噪处理和标准化处理；对频域图像数据进行降噪处理，采用高斯滤波技术，去除其中的高频噪声和低频噪声，生成降噪频域图像数据，利用傅里叶变换技术将降噪频域图像数据转换为元宇宙数据，将图像转化为用户可以清晰明白并且去除掉噪声数据的数据集，生成降噪元宇宙数据；对降噪元宇宙数据进行标准化处理，使其符合一定的标准或规范，从而方便后续的哈希编码和数字签名处理；哈希算法是一种将任意长度的数据映射到固定长度哈希值的算法，通过该算法可以将元宇宙数据转换为哈希数据，方便进行数字签名处理和数据分享管理；获取用户私钥，使用私钥对哈希数据进行数字签名可以保证数据的来源和完整性；用户私钥被用于对哈希数据进行数字签名，生成哈希加密数据，哈希加密数据是通过将哈希数据和数字签名进行组合生成的，具有保护数据不被篡改和伪造的特性；将哈希加密数据传输至优化数据传输通道中，并利用智能合约进行数据分享管理及交互处理，节约了人力对违规的分享数据进行管理，并且提高了数据传输的效率和质量。
优选地，步骤S4包括以下步骤：
步骤S401：利用元宇宙网络拓扑优化算法对分享数据进行数据节点之间的网络拓扑结构优化处理，生成优化分享数据；
步骤S402：根据预设的时间阈值对优化分享数据进行实时更新及监测处理，生成实时优化分享数据；
步骤S403：利用边缘计算技术对实时优化分享数据进行数据边缘节点智能调节处理，生成智能分享数据。
本发明利用元宇宙网络拓扑优化算法对分享数据进行数据节点之间的网络拓扑结构优化处理，优化分享数据的传输路径，提高数据传输效率和安全性，通过元宇宙网络拓扑优化算法，动态地调整数据节点之间的网络拓扑结构，使得分享数据的传输路径更加合理，从而提高数据传输速度和降低传输延迟，同时也能够有效地避免数据丢失和篡改等安全问题；根据预设的时间阈值对优化分享数据进行实时更新及监测处理，对优化分享数据进行实时的更新和监测处理，保证分享数据的实时性和准确性，通过设定时间阈值，可以及时检测到分享数据的变化，并对其进行实时更新和监测处理，保证分享数据的实时性和准确性；利用边缘计算技术对实时优化分享数据进行数据边缘节点智能调节处理，进一步提高数据传输效率和安全性，有效地降低传输延迟和带宽占用，提高数据传输效率。
优选地，步骤S401中的元宇宙网络拓扑优化算法如下所示：
式中，F表示为优化网络拓扑结构指数，τ表示为接近目标节点的调整值，di表示为分享数据对应的节点度数，表示为预设的节点度数对应的目标值，σ表示为根据算法生成的随机扰动节点的调整值，/>表示为由分享数据边之间的距离生成的调整值，ωij表示为第i个节点与第j个节点的边权重，qij表示为第i个节点与第j个节点的节点距离，γ表示为分享数据的孤立节点调整项，θ表示为优化网络拓扑结构指数的异常调整值。
本发明提供一种元宇宙网络拓扑优化算法，该算法充分考虑了接近目标节点的调整值τ、分享数据对应的节点度数di、预设的节点度数对应的目标值根据算法生成的随机扰动节点的调整值σ、分享数据边之间的距离生成的调整值/>第i个节点与第j个节点的边权重ωij、第i个节点与第j个节点的节点距离qij、分享数据的孤立节点调整项γ以及函数之间的相互作用关系，以形成函数关系：
通过分享数据对应的节点度数与节点度数对应的目标值进行计算，通过调整节点度数接近目标值，从而使网络结构更加稳定，以及引入随机扰动项，为网络拓扑结构引入一定的随机性，从而增强优化效果可以避免算法过早陷入局部最优解，提高算法的鲁棒性；计算相互节点之间的边权重与节点距离，通过调整网络节点之间的相互作用和节点的度数来优化网络拓扑结构，有效优化元宇宙网络的拓扑结构，提高数据分享的效率和可靠性；考虑节点之间的孤立项，将目标节点与每个节点进行差值计算，取其最大值并利用分享数据的孤立节点调整项进行调整，从而降低网络拓扑结构的复杂度，使得元宇宙网络的稳定性得到了提高，可以更好地抵御网络故障和攻击。该函数关系可以网络拓扑结构进行精确优化，实现更好的数据分享效果，有效降低数据分享时的数据延迟和丢包率，提高数据的可靠性和安全性，降低网络的复杂度和提高数据传输效率来减少能源和带宽的浪费，从而实现可持续的数据分享。并利用优化网络拓扑结构指数的异常调整值θ对函数关系式进行调整修正，减少以此数据或误差项带来的误差影响，从而更准确地生成优化网络拓扑结构指数F，提高了对分享数据进行数据节点之间的网络拓扑结构优化处理的准确性喝可靠性。同时该公式中的边权重以及调整值可以根据实际情况进行调整，应用于不同的分享数据的网络拓扑结构，提高了算法的灵活性于适用性。
优选地，步骤S5包括以下步骤：
步骤S501：利用虚拟现实技术对智能分享数据进行全息影像可视化投影处理，生成可视化分享数据；
步骤S502：利用三维建模技术对可视化分享数据进行数据实体化处理，生成可视化分享数据的实体化数据；
步骤S503：采用触觉反馈技术对元宇宙角色进行元宇宙角色触感改进处理，生成改进元宇宙角色；
步骤S504：利用改进元宇宙角色对实体化数据进行分享数据控制调节处理，生成调节分享数据。
本发明利用虚拟现实技术对智能分享数据进行全息影像可视化投影处理，利用虚拟现实技术将智能分享数据转化为全息影像，通过头戴式显示设备或者其他的显示设备将其投射到用户的视野中，让用户感受到身临其境的感觉，提高用户的在元宇宙中的体验感；利用三维建模技术对可视化分享数据进行数据实体化处理，将数据转化为实体化的3D模型，便于用户进行交互操作和观察，通过这种方式，用户可以更加直观地了解数据的结构和特征，提高用户的可视化体验；采用触觉反馈技术对元宇宙角色进行元宇宙角色触感改进处理，增加元宇宙角色的触感体验，在用户对分享数据进行交互操作时，可以利用触觉反馈技术提供一定的力度和震动感，让用户感受到更真实的交互体验；利用改进元宇宙角色对实体化数据进行分享数据控制调节处理，将改进后的元宇宙角色应用于实体化数据上，通过元宇宙角色来实现对分享数据具体的编辑操作，实现更加直观和高效的数据操作。
优选地，步骤S6包括以下步骤：
步骤S601：利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行数据复杂程度计算处理，生成调节分享数据的复杂程度信息；
步骤S602：利用复杂程度信息与预设的数据复杂程度阈值进行阈值比对处理，当复杂程度信息大于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为冗余分享数据，当复杂程度信息小于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为核心分享数据；
步骤S603：利用随机森林对冗余分享数据进行特征数据重要性判定处理，生成特征数据重要性；
步骤S604：将冗余分享数据控制在数据复杂程度阈值内，对特征数据重要性进行特征数据筛选处理，生成冗余分享数据的优质分享数据；
步骤S605：将优质分享数据或核心分享数据传输至终端进行数据分享。
本发明利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行复杂程度计算处理，综合考虑数据的多个特征，包括数据大小、数据维度、数据密度、数据分布等因素，从而得出数据的复杂程度信息，这个信息可以用来指导后续的数据处理和筛选。利用复杂程度信息与预设的数据复杂程度阈值进行阈值比对处理，可以对调节分享数据进行筛选有用数据与冗余数据，筛选出调节分享数据清晰是否阐述了主要内容；利用随机森林模型对冗余分享数据进行特征数据重要性判定处理。这个模型可以根据数据的多个特征，包括数据大小、数据维度、数据密度、数据分布等因素，对数据的特征数据进行评估，得出每个特征数据对于数据质量的重要性程度；将冗余分享数据控制在数据复杂程度阈值内，对特征数据重要性进行特征数据筛选处理，根据随机森林模型得出的特征数据重要性信息，对数据进行进一步的精细化筛选和控制，从而生成优质的冗余分享数据，通过将优质分享数据或核心分享数据传输至终端，实现了数据分享的最终目的，即为用户提供高质量、高效率的数据服务。
优选地，步骤S61中分享数据特征复杂程度计算公式如下所示：
式中，C表示为调节分享数据的特征复杂程度数据，A表示为调节分享数据的样本数据数量，B表示为调节分享数据的特征数据数量，βb表示为第b个特征数据的权重，fa,b表示为第a个样本的第b个特征数据，μb表示为第b个特征所在样本的特征平均值，δ表示为调节分享数据的特征复杂程度数据的异常调整值。
本发明提供了一种分享数据特征复杂程度计算公式，该公式充分考虑了调节分享数据的样本数据数量A、调节分享数据的特征数据数量B、第b个特征数据的权重βb、第a个样本的第b个特征数据fa,b、第b个特征所在样本的特征平均值μb以及函数之间的相互关系，以形成函数关系：
通过求和函数将样本数据的每个特征值与其对于特征平均值之差的平方进行计算，并利用特征数据的权重进行加权，该特征数据的权重表示了每个特征数据在计算特征复杂度时的重要性，可以通过调整来平衡不同特征数据的影响，从而衡量样本特征数据与平均特征数据之间的差异程度，通过对方差进行求和，可以综合考虑每个特征数据的方差贡献，以此评估分享数据的特征复杂程度；再通过对数函数用于衡量不同特征数据之间的相关性，当样本的某些特征数据出现共现现象时，该项结果会趋近于0，反之会趋近于负无穷。通过这种方式，可以有效地避免特征数据之间的多重共线性问题，提高特征的独立性和代表性。从而有效地度量分享数据的特征复杂度，为数据分享提供了重要的参考依据，避免多重共线性问题，提高特征的独立性和代表性。利用调节分享数据的特征复杂程度数据的异常调整值δ对函数关系式进行修正，减少了异常数据与误差数据带来的误差影响，从而更准确地生成调节分享数据的特征复杂程度数据C，提高了对调节分享数据进行数据复杂程度计算处理的准确性和可靠性。同时，该公式中的权重以及调整值可以根据实际情况进行调整，应用于不同数据计算其数据的复杂程度，提高了算法的灵活性与适用性。
在本说明书中，还提供一种元宇宙数据分享系统，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的元宇宙数据分享方法。
本申请的有益效果在于：本发明用户需要使用硬件令牌和虹膜数据来创建多因素身份。这些信息被用来生成用户的元宇宙身份信息，这些信息是基于三维建模技术生成的，用来创建用户指定的元宇宙角色，确保只有合法用户可以参与数据分享，而且确保用户的元宇宙角色与其真实身份相对应，从而提高了安全性和可信度。采用区块链网络和网络传输协议来构建去中心化数据传输通道，确保数据传输的隐私和安全，智能合约是使用区块链网络来实现数据分享规则和交互的关键组成部分，确保数据分享的公平和透明。待分享的元宇宙数据需要进行预处理，包括对数据进行清洗降噪转换成标准格式，将数据进行清洗降噪后可以得到有用且可以直接运用的数据，并且通过傅里叶变换可以将结构化数据与非结构化数据预设到频域中，在运用高斯滤波进行降噪，从而达到降噪效果，哈希算法用于对标准元宇宙数据进行哈希加密处理，以确保元宇宙数据的隐私和安全性。哈希加密数据被传输到数据传输通道中，智能合约用于管理和交互，生成分享数据。在数据传输过程中利用边缘计算技术进行数据调节处理，以确保分享数据的质量和有效性，利用算法优化数据传输的网络拓扑图，加快了数据传输的效率，节约了人力干涉，通过数据边缘节点进行智能调节处理，对数据进行实时检测并进行调节，可以减少网络延迟和数据丢失，从而提高数据分享的可靠性和效率。利用虚拟现实技术对智能分享数据进行了全息影像可视化投影处理，并根据元宇宙角色对可视化分享数据进行了调节处理。提高数据分享的可视化效果，并且对数据进行实体化建模，元宇宙角色增加触觉感官，用户可以触碰式的调节数据，提升用户的体验感与操作感，从而更好地满足用户的个性化需求。利用分享数据的特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行了数据复杂程度计算处理，并通过预设的数据复杂程度阈值对数据进行筛选和优化处理。利用随机森林计算出复杂数据中的有用且核心的数据并进行提取利用，进从而筛选出分享数据中的优质分享数据，从而提高了数据利用的效率和价值。因此，本发明的元宇宙数据分享方法对于数据分享速率快及效率高，能够通过人为交互去调节分享数据的数据参数，并且对于冗余杂乱的数据进行过滤提取出核心有用部分的数据进行分享，使其他接收方接收到优质的分享数据。
附图说明
图1为本发明一种元宇宙数据分享方法的步骤流程示意图；
图2为图1中步骤S3的详细实施步骤流程示意图；
图3为图1中步骤S5的详细实施步骤流程示意图；
图4为图1中步骤S6的详细实施步骤流程示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面结合附图对本发明专利的技术方法进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域所属的技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器方法和/或微控制器方法中实现这些功能实体。
应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。
本申请实施例提供一种元宇宙数据分享方法及系统，所述硬件令牌包括但不限于：移动端登陆设备、电子设备登陆设备等至少一种。所述元宇宙角色包括但不限于：在元宇宙中具有行动能力与基本外形的角色数据等至少一种。所述元宇宙数据包括但不限于：外部的结构化数据与非结构化数据、元宇宙内部的结构化数据与非结构化数据等至少一种。
为实现上述目的，请参阅图1至图4，本发明提供一种元宇宙数据分享方法，包括以下步骤：
步骤S1：获取用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据，通过用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据对用户进行用户多重因素元宇宙身份信息创建处理，生成用户的元宇宙身份信息；采用三维建模技术对元宇宙身份信息进行用户指定人物样貌建模处理，生成元宇宙角色；
步骤S2：通过区块链网络与网络传输协议进行去中心化数据优化传输通道构建处理，生成优化数据传输通道；利用区块链网络对优化数据传输通道进行数据分享规则的智能合约构建处理，生成优化数据传输通道的智能合约；
步骤S3：获取待分享的元宇宙数据，对元宇宙数据进行数据预处理，生成标准元宇宙数据；利用哈希算法对标准元宇宙数据进行哈希编码加密处理处理，生成哈希加密数据；将哈希加密数据传输至优化数据传输通道中，并利用智能合约进行数据分享管理及交互处理，生成元宇宙的分享数据；
步骤S4：利用边缘计算技术对分享数据进行数据边缘节点智能调节处理，生成智能分享数据；
步骤S5：利用虚拟现实技术对智能分享数据进行全息影像可视化投影处理，生成可视化分享数据；根据元宇宙角色对可视化分享数据进行分享数据调节处理，生成调节分享数据；
步骤S6：利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行数据复杂程度计算处理，生成调节分享数据的复杂程度信息；利用复杂程度信息与预设的数据复杂程度阈值进行阈值比对处理，当复杂程度信息大于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为冗余分享数据，当复杂程度信息小于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为核心分享数据；利用随机森林对冗余分享数据进行特征降维调节处理，生成优质分享数据，将优质分享数据或核心分享数据传输至终端进行数据分享。
本发明多重因素身份认证技术采用了多种因素进行身份验证，包括硬件令牌信息和虹膜数据等，可以提高用户身份信息的安全性。相比于传统的单一身份认证方式，多重因素身份认证技术可以降低身份信息被攻击者盗用的风险，从而保护用户的个人隐私和数据安全；采用三维建模技术对元宇宙身份信息进行用户指定人物样貌建模处理，可以为用户提供更加个性化的体验，提升用户使用元宇宙数据分享的满意度和信任度；通过区块链网络和网络传输协议建立优化数据传输通道，利用智能合约实现数据分享规则，进一步增强了数据传输通道的安全性和可靠性。智能合约是一种基于区块链技术的自动执行合约，通过智能合约实现数据分享规则，可以对数据的访问、使用、修改等行为进行监管和限制，防止数据被恶意篡改或滥用，同时，智能合约还可以确保数据传输过程中的隐私性和匿名性，保护数据的隐私和安全；通过对元宇宙数据进行数据预处理，可以将元宇宙数据中的冗余、无用数据进行剔除，并且将元宇宙数据的格式进行标准化统一，生成标准元宇宙数据；对标准化的元宇宙数据进行哈希编码和加密处理，生成安全的哈希加密数据；利用基于区块链技术的去中心化数据传输通道，将哈希加密数据传输至目标终端节点，并结合智能合约进行数据分享管理及交互处理，从而实现元宇宙数据分享，保证了分享过程的安全性；利用边缘计算技术对分享数据进行智能调节处理，在边缘节点上进行数据处理，减少数据传输延迟，提高数据处理效率，从而为元宇宙数据分享方法带来更好的效果；使用虚拟现实技术对智能分享数据进行全息影像可视化投影处理，将智能分享数据投射到虚拟现实场景中，以实现更为直观、生动、真实的数据展示效果，以帮助用户更好地了解和理解分享的数据，提高用户对数据的认知和信任度；通过元宇宙角色对可视化分享数据进行调节处理，可以根据用户需求进行定制化调整，例如对数据进行分组、筛选、排序、标注等操作，从而生成更为符合用户需求的调节分享数据；利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行数据复杂程度计算处理，该公式可以计算出数据的冗余复杂程度，生成调节分享数据的复杂程度信息，利用复杂程度信息与预设的数据复杂程度阈值进行阈值比对处理。当复杂程度信息大于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为冗余分享数据，因为过于复杂的数据可能不利于数据分享和处理；当复杂程度信息小于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为核心分享数据，因为简单的数据更易于理解和使用；利用随机森林对冗余分享数据进行特征降维调节处理，生成优质分享数据。随机森林是一种基于决策树的集成学习算法，可以对多个决策树进行集成，提高数据处理的准确性和鲁棒性。在此步骤中，随机森林可以对冗余分享数据进行特征选择和降维，以保留最重要的特征并去除无用的特征，进一步提高数据处理效率和准确性；将优质分享数据或核心分享数据传输至终端进行数据分享，使得接收方可以接收到优质的分享数据，提高用户的满意度。因此，本发明的元宇宙数据分享方法对于数据分享速率快及效率高，能够通过人为交互去调节分享数据的数据参数，并且对于冗余杂乱的数据进行过滤提取出核心有用部分的数据进行分享，使其他接收方接收到优质的分享数据。
本发明实施例中，参考图1所述，为本发明一种元宇宙数据分享方法的步骤流程示意图，在本实例中，所述元宇宙数据分享方法的步骤包括：
步骤S1：获取用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据，通过用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据对用户进行用户多重因素元宇宙身份信息创建处理，生成用户的元宇宙身份信息；采用三维建模技术对元宇宙身份信息进行用户指定人物样貌建模处理，生成元宇宙角色；
本发明实施例中，获取用户电子登陆设备上特有的硬件令牌信息以及在设备上进行虹膜扫描的虹膜数据，使用用户的硬件令牌信息和虹膜数据，系统可以创建一个多重验证身份因素的元宇宙身份信息，此过程涉及到加密和解密等技术，以确保用户的个人信息安全，使用三维建模技术，将元宇宙身份信息建模为一个虚拟角色，该虚拟角色可以是用户想象中的任何样子，例如类似于用户本身的样子，或者是一个完全不同的外观，以生成元宇宙角色。
步骤S2：通过区块链网络与网络传输协议进行去中心化数据优化传输通道构建处理，生成优化数据传输通道；利用区块链网络对优化数据传输通道进行数据分享规则的智能合约构建处理，生成优化数据传输通道的智能合约；
本发明实施例中，通过区块链网络的数据传输节点并且建立网络传输协议，该网络传输协议如HTTP、HTTPS等协议，将各个节点进行连接以进行与外部的数据传输及分享，构建出数据传输通道，并优化数据传输通道的传输方式，从而得到优化数据传输通道；利用区块链网络的函数配置节点通过Solidity语言编写智能合约来实现数据分享规则，我们可以定义一个名为“DataSharing”的合约，并为其定义以下函数：
addDataReceiver(address receiver):用于将数据接收方地址添加到合约中的接收方列表中。
removeDataReceiver(address receiver):用于将数据接收方地址从合约中的接收方列表中删除。
setSharingThreshold(uint threshold):用于设置数据分享的门槛值，即达到该门槛值后数据将被自动分享给所有接收方。
shareData(string data):用于分享数据。在调用此函数时，智能合约将检查当前已添加的接收方数量，如果数量大于门槛值，则自动将数据分享给所有接收方。
除了以上函数，我们还可以为合约定义其他函数，以实现更加复杂的数据分享规则。例如，我们可以实现一个函数，用于设置接收方的访问权限，只有获得了访问权限的接收方才能获取分享的数据，以此构建优化数据传输通道的智能合约。
步骤S3：获取待分享的元宇宙数据，对元宇宙数据进行数据预处理，生成标准元宇宙数据；利用哈希算法对标准元宇宙数据进行哈希编码加密处理处理，生成哈希加密数据；将哈希加密数据传输至优化数据传输通道中，并利用智能合约进行数据分享管理及交互处理，生成元宇宙的分享数据；
本发明实施例中，获取待分享的元宇宙数据，例如用户在元宇宙中的行为数据、游戏中的角色属性数据或外部输入的文字图片数据等。对元宇宙数据进行数据预处理，例如对数据进行清洗、去噪、标准化等操作，使其符合标准化要求，生成标准元宇宙数据。利用哈希算法对标准元宇宙数据进行哈希编码加密处理，例如SHA-256算法，生成哈希加密数据，哈希加密算法可以保证数据不可逆，并且对于不同的数据输入，其输出结果具有高度随机性，可以保证数据的安全性。将哈希加密数据传输至优化数据传输通道中，例如基于区块链技术的P2P网络，确保数据传输过程中的可靠性和安全性。利用智能合约进行数据分享管理及交互处理，例如基于以太坊网络的智能合约。智能合约可以定义数据分享的规则，例如分享的数据内容、分享的时间、分享的范围等，确保数据分享的合法性和有效性。同时，智能合约还可以自动执行数据分享操作，例如支付数据分享费用或授权他人使用分享的数据。根据智能合约的定义和操作，生成元宇宙的分享数据。分享数据可以包括哈希加密数据和智能合约的执行结果，可以被授权的用户访问和使用。
步骤S4：利用边缘计算技术对分享数据进行数据边缘节点智能调节处理，生成智能分享数据；
本发明实施例中，确定分享数据在数据通道中的节点位置与确定适合作为边缘计算节点的设备，根据分享数据的特征以及应用需求定义合适的智能调节策略，例如基于负载均衡的动态调节、基于数据特征的自适应调节等，对分享数据的数据流量及质量进行监测，包括传输速率、延迟、数据准确性等，对监测结果进行自动化调节，形成智能化调节数据节点，以提高分享数据的传输效率和准确性，将经过边缘计算节点智能调节处理的数据输出，生成智能分享数据。
步骤S5：利用虚拟现实技术对智能分享数据进行全息影像可视化投影处理，生成可视化分享数据；根据元宇宙角色对可视化分享数据进行分享数据调节处理，生成调节分享数据；
本发明实施例中，利用计算机图形学技术将智能分享数据转化为三维模型形式，并应用虚拟现实技术将其利用全息影像投影到虚拟现实场景中，用户可以操作元宇宙角色对可视化分享数据进行触碰式的数据调节处理，例如旋转、缩放、移动等操作，生成调节分享数据。
步骤S6：利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行数据复杂程度计算处理，生成调节分享数据的复杂程度信息；利用复杂程度信息与预设的数据复杂程度阈值进行阈值比对处理，当复杂程度信息大于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为冗余分享数据，当复杂程度信息小于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为核心分享数据；利用随机森林对冗余分享数据进行特征降维调节处理，生成优质分享数据，将优质分享数据或核心分享数据传输至终端进行数据分享。
本发明实施例中，利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据的各项指标进行复杂度计算，如数据中的特征数据的冗余程度，调节分享数据是否表达出中心思想，以得出调节分享数据的复杂程度信息，如当调节分享数据不能清晰阐述其中的数据主要表达的意思，则标记为复杂程度高，当调节分享数据能清晰阐述其中的数据主要表达的意思，则标记为复杂程度低，将这些复杂程度数据进行整合，从而生成调节分享数据的复杂程度信息。通过预设一定数值的数据复杂程度阈值与复杂程度信息进行阈值比对，当复杂程度信息大于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为冗余分享数据，当复杂程度信息小于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为核心分享数据。利用随机森林算法提取出冗余分享数据的主要特征意思，并将无用冗余数据特征进行去除，以实现降维调节处理，调整冗余分享数据中的数据内容，以生成优质分享数据，将优质分享数据或核心分享数据传输至终端进行数据分享至终端，使其他接收方接收到分享数据。
优选地，步骤S1包括以下步骤：
步骤S101：获取用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据；
步骤S102：根据预设的用户身份认证规则对用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据进行用户多重因素身份信息验证处理，以构建用户的登陆信息；
步骤S103：基于登陆信息进行元宇宙身份信息创建处理，生成用户的元宇宙身份信息；
步骤S104：获取用户照片数据集；
步骤S105：采用三维建模技术对用户照片数据集进行用户人物建模处理，生成用户建模人物；
步骤S106：根据用户建模人物对元宇宙身份信息进行用户指定人物样貌创建处理，生成元宇宙角色。
本发明获取用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据，硬件令牌是一种用于身份验证和授权的安全令牌，虹膜数据具有高度的唯一性和稳定性，是一种常用的生物识别技术，通过获取用户硬件令牌信息和虹膜数据，可以进一步验证用户的身份，确保系统的安全性；根据预设的用户身份认证规则需要对用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据进行用户多重因素身份信息验证处理，多重因素身份验证可以提高系统的安全性，避免单一因素验证的不足，以构建用户的登陆信息；在用户身份验证成功后，可以基于其登录信息创建元宇宙身份信息，以在元宇宙中代表用户的身份，该过程可以录入用户输入的姓名、性别、年龄、兴趣爱好等，元宇宙身份信息的创建将为用户在元宇宙中的交互提供基础，同时也为数据分享和其他操作提供了安全保障；为了更好地呈现用户在元宇宙中的形象和特征，需要获取用户照片数据集。该数据集可以包含用户的不同角度和表情的照片，以及其他重要的视觉信息，以满足用户的个性化需求，采用三维建模技术对其进行人物建模处理，三维建模技术可以将二维照片数据转化为三维模型，同时可以对模型进行编辑和修饰，为用户创建具有真实感和独特性的人物模型，以便在元宇宙中进行交互；将用户建模人物与元宇宙身份信息进行结合，以生成具有个性化特征的角色形象，元宇宙角色将成为用户在元宇宙中的进行交互的虚拟代理人物。
本发明实施例中，获取用户电子登陆设备上特有的硬件令牌信息以及在设备上进行虹膜扫描的虹膜数据，使用用户的硬件令牌信息和虹膜数据，系统可以创建一个多重验证身份因素的元宇宙身份信息，如将多重因素验证信息进行融合，在利用AES等非对称加密算法，以此得到一串密文，根据该密文构建出一个用户的登陆信息，用户可以通过验证后登陆进元宇宙世界中，基于用户登陆信息，系统将生成用户的元宇宙身份信息，包括但不限于用户昵称、等级、元宇宙头像等。获取用户照片数据集，包括但不限于用户上传的照片、社交媒体上的照片等。采用三维建模技术，对用户照片数据集进行用户人物建模处理，生成用户建模人，建模过程可以使用计算机视觉和深度学习等技术。根据用户建模人物，系统将对元宇宙身份信息进行用户指定人物样貌创建处理，生成元宇宙角色，包括但不限于角色模型、服装、发型等，用户可以根据自己的喜好进行自定义修改。
优选地，其中区块链网络包括数据传输节点以及函数配置节点，步骤S2包括以下步骤：
步骤S201：通过数据传输节点与网络传输协议进行去中心化数据传输通道构建处理，生成数据传输通道；
步骤S202：利用多路复用技术对数据传输通道进行数据传输方式优化处理，生成优化数据传输通道；
步骤S203：利用函数配置节点设置对优化数据传输通道进行数据分享规则的智能合约构建处理，生成优化数据传输通道的智能合约。
本发明数据传输节点负责管理数据传输通道的连接和数据传输，而网络传输协议则提供了数据传输的规则和标准，通过建立一个去中心化的数据传输通道，可以保证数据传输的安全性和可靠性，同时提高数据传输的效率和速度；利用多路复用技术对数据传输通道进行优化处理，多路复用技术可以将多个数据流同时传输到同一个通道中，避免了建立多个数据传输通道的麻烦，并且可以提高数据传输的效率和带宽利用率，使用多路复用技术将数据传输通道的负载均衡，避免了某些节点因为数据传输负荷过大而导致的崩溃和延迟等问题；用函数配置节点对优化数据传输通道进行智能合约的构建处理，通过智能合约实现对数据分享规则的自动化控制和执行，避免了人为的干预和错误，可以根据预设的规则来对数据传输通道进行控制和管理，同时，智能合约可以提高数据传输通道的安全性和可信度，确保数据分享的安全和合法性。
本发明实施例中，通过区块链网络的数据传输节点并且建立网络传输协议，该网络传输协议如HTTP、HTTPS等协议，将各个节点进行连接以进行与外部的数据传输及分享，构建出数据传输通道。利用多路复用技术对数据传输通道进行数据传输方式优化处理，将数据传输方式将数据通道进行分流，生成多个数据通道来进行数据传输，生成优化数据传输通道。利用区块链网络的函数配置节点通过Solidity语言编写智能合约来实现数据分享规则，我们可以定义一个名为“DataSharing”的合约，并为其定义以下函数：
addDataReceiver(address receiver):用于将数据接收方地址添加到合约中的接收方列表中。
removeDataReceiver(address receiver):用于将数据接收方地址从合约中的接收方列表中删除。
setSharingThreshold(uint threshold):用于设置数据分享的门槛值，即达到该门槛值后数据将被自动分享给所有接收方。
shareData(string data):用于分享数据。在调用此函数时，智能合约将检查当前已添加的接收方数量，如果数量大于门槛值，则自动将数据分享给所有接收方。
除了以上函数，我们还可以为合约定义其他函数，以实现更加复杂的数据分享规则。例如，我们可以实现一个函数，用于设置接收方的访问权限，只有获得了访问权限的接收方才能获取分享的数据，以此构建优化数据传输通道的智能合约。
优选地，步骤S3包括以下步骤：
步骤S301：获取待分享的元宇宙数据；
步骤S302：对元宇宙数据进行数据清洗处理，生成清洗元宇宙数据；
步骤S303：利用傅里叶变换技术对清洗元宇宙数据进行数据频域映射处理，生成元宇宙数据的频域图像数据；
步骤S304：利用高斯滤波对频域图像数据进行数据降噪处理，生成降噪频域图像数据；
步骤S305：利用傅里叶变换技术将降噪频域图像数据进行元宇宙数据转换处理，生成降噪元宇宙数据；
步骤S306：对降噪元宇宙数据进行数据格式标准化处理，生成标准元宇宙数据；
步骤S307：利用哈希算法对标准元宇宙数据进行哈希编码处理，生成哈希数据；
步骤S308：获取用户私钥；
步骤S309：利用用户私钥对哈希数据进行数字签名，生成哈希加密数据；
步骤S310：将哈希加密数据传输至优化数据传输通道中，并利用智能合约进行数据分享管理及交互处理，当哈希加密数据不满足智能合约时，生成违规分享数据，将违规分享数据进行剔除，当哈希加密数据满足智能合约时，生成元宇宙的分享数据。
本发明获取用户将要分享的待分享的元宇宙数据，提供后续步骤的数据基础；对获取的元宇宙数据进行清洗处理，去除其中的噪声、无效信息、冗余信息等，生成清洗元宇宙数据；傅里叶变换技术是一种信号处理技术，可以将时域信号转换为频域信号，利用频域映射技术可以将元宇宙数据转换为频域图像数据，从而更好地进行降噪处理和标准化处理；对频域图像数据进行降噪处理，采用高斯滤波技术，去除其中的高频噪声和低频噪声，生成降噪频域图像数据，利用傅里叶变换技术将降噪频域图像数据转换为元宇宙数据，将图像转化为用户可以清晰明白并且去除掉噪声数据的数据集，生成降噪元宇宙数据；对降噪元宇宙数据进行标准化处理，使其符合一定的标准或规范，从而方便后续的哈希编码和数字签名处理；哈希算法是一种将任意长度的数据映射到固定长度哈希值的算法，通过该算法可以将元宇宙数据转换为哈希数据，方便进行数字签名处理和数据分享管理；获取用户私钥，使用私钥对哈希数据进行数字签名可以保证数据的来源和完整性；用户私钥被用于对哈希数据进行数字签名，生成哈希加密数据，哈希加密数据是通过将哈希数据和数字签名进行组合生成的，具有保护数据不被篡改和伪造的特性；将哈希加密数据传输至优化数据传输通道中，并利用智能合约进行数据分享管理及交互处理，节约了人力对违规的分享数据进行管理，并且提高了数据传输的效率和质量。
作为本发明的一个实例，参考图2所示，为图1中步骤S3的详细实施步骤流程示意图，在本实例中所述步骤S3包括：
步骤S301：获取待分享的元宇宙数据；
本发明实施例中，获取待分享的元宇宙数据，例如用户在元宇宙中的行为数据、游戏中的角色属性数据或外部输入的文字图片数据等。
步骤S302：对元宇宙数据进行数据清洗处理，生成清洗元宇宙数据；
本发明实施例中，对元宇宙数据进行数据清洗处理，例如去除无效的数据、修复数据异常等，以生成清洗元宇宙数据。
步骤S303：利用傅里叶变换技术对清洗元宇宙数据进行数据频域映射处理，生成元宇宙数据的频域图像数据；
本发明实施例中，利用傅里叶变换技术对清洗元宇宙数据进行信号转换，并根据数据的信号分解成一系列的正弦函数，这些正弦函数具有不同的频率和振幅，因此可以将原始数据在频域进行表达，从而生成元宇宙数据的频域图像数据。
步骤S304：利用高斯滤波对频域图像数据进行数据降噪处理，生成降噪频域图像数据；
本发明实施例中，利用高斯滤波对频域图像数据进行数据降噪处理，生成降噪频域图像数据。高斯滤波是一种线性平滑滤波器，可以在保留图像边缘的同时降低图像噪声。
步骤S305：利用傅里叶变换技术将降噪频域图像数据进行元宇宙数据转换处理，生成降噪元宇宙数据；
本发明实施例中，利用傅里叶变换技术将降噪频域图像数据进行元宇宙数据转换处理将降噪频域图像数据转换回原始的时域信号，得到降噪后的元宇宙数据。
步骤S306：对降噪元宇宙数据进行数据格式标准化处理，生成标准元宇宙数据；
本发明实施例中，对降噪元宇宙数据中不同格式进行调节，将结构化与非结构化各自选择一种格式进行保存，以方便后续进行数据处理及分享，生成标准元宇宙数据。
步骤S307：利用哈希算法对标准元宇宙数据进行哈希编码处理，生成哈希数据；
本发明实施例中，利用SHA-256哈希算法对标准元宇宙数据进行哈希编码处理，将将任意长度标准元宇宙数据转换成一个固定长度的信息摘要，并且将转换得来的信息摘要与加密的标准元宇宙数据进行整合，生成哈希数据。
步骤S308：获取用户私钥；
本发明实施例中，获取用户私钥，该私钥为用户自己设定的加密方法。
步骤S309：利用用户私钥对哈希数据进行数字签名，生成哈希加密数据；
本发明实施例中，利用用户私钥对哈希数据进行数字签名，证明数据的来源和完整性，以此生成哈希加密数据。
步骤S310：将哈希加密数据传输至优化数据传输通道中，并利用智能合约进行数据分享管理及交互处理，当哈希加密数据不满足智能合约时，生成违规分享数据，将违规分享数据进行剔除，当哈希加密数据满足智能合约时，生成元宇宙的分享数据。
本发明实施例中，哈希加密数据被传输至优化数据传输通道中，利用智能合约进行数据分享管理和交互处理。智能合约会根据预设规则对数据进行验证，当哈希加密数据不满足规则时，会生成违规分享数据并将其剔除，以保证数据的合法性和安全性，而当哈希加密数据满足规则时，智能合约会生成元宇宙的分享数据，以便其他用户可以访问和使用。
优选地，步骤S4包括以下步骤：
步骤S401：利用元宇宙网络拓扑优化算法对分享数据进行数据节点之间的网络拓扑结构优化处理，生成优化分享数据；
步骤S402：根据预设的时间阈值对优化分享数据进行实时更新及监测处理，生成实时优化分享数据；
步骤S403：利用边缘计算技术对实时优化分享数据进行数据边缘节点智能调节处理，生成智能分享数据。
本发明利用元宇宙网络拓扑优化算法对分享数据进行数据节点之间的网络拓扑结构优化处理，优化分享数据的传输路径，提高数据传输效率和安全性，通过元宇宙网络拓扑优化算法，动态地调整数据节点之间的网络拓扑结构，使得分享数据的传输路径更加合理，从而提高数据传输速度和降低传输延迟，同时也能够有效地避免数据丢失和篡改等安全问题；根据预设的时间阈值对优化分享数据进行实时更新及监测处理，对优化分享数据进行实时的更新和监测处理，保证分享数据的实时性和准确性，通过设定时间阈值，可以及时检测到分享数据的变化，并对其进行实时更新和监测处理，保证分享数据的实时性和准确性；利用边缘计算技术对实时优化分享数据进行数据边缘节点智能调节处理，进一步提高数据传输效率和安全性，有效地降低传输延迟和带宽占用，提高数据传输效率。
本发明实施例中，根据分享数据将要传输的目的地以及所在节点的位置、距离、性能等因素，采用元宇宙网络拓扑优化算法对分享数据进行数据节点之间的网络拓扑结构优化处理，该算法可以根据节点的位置和性能等因素，优化分享数据的传输路线，从而提高数据传输的效率和速度。设置一个时间阈值，对优化分享数据进行实时监测和更新处理，当时间阈值到达时，系统会自动更新优化分享数据，并根据最新的网络拓扑结构重新优化数据传输路线，从而确保数据传输的及时性和准确性，从而生成实时优化分享数据。确定实时优化分享数据在数据通道中的节点位置与确定适合作为边缘计算节点的设备，根据分享数据的特征以及应用需求定义合适的智能调节策略，例如基于负载均衡的动态调节、基于数据特征的自适应调节等，对实时优化分享数据的数据流量及质量进行监测，包括传输速率、延迟、数据准确性等，对监测结果进行自动化调节，形成智能化调节数据节点，以提高分享数据的传输效率和准确性，将经过边缘计算节点智能调节处理的数据输出，生成智能分享数据。
优选地，步骤S401中的元宇宙网络拓扑优化算法如下所示：
式中，F表示为优化网络拓扑结构指数，τ表示为接近目标节点的调整值，di表示为分享数据对应的节点度数，表示为预设的节点度数对应的目标值，σ表示为根据算法生成的随机扰动节点的调整值，/>表示为由分享数据边之间的距离生成的调整值，ωij表示为第i个节点与第j个节点的边权重，qij表示为第i个节点与第j个节点的节点距离，γ表示为分享数据的孤立节点调整项，θ表示为优化网络拓扑结构指数的异常调整值。
本发明提供一种元宇宙网络拓扑优化算法，该算法充分考虑了接近目标节点的调整值τ、分享数据对应的节点度数di、预设的节点度数对应的目标值根据算法生成的随机扰动节点的调整值σ、分享数据边之间的距离生成的调整值/>第i个节点与第j个节点的边权重ωij、第i个节点与第j个节点的节点距离qij、分享数据的孤立节点调整项γ以及函数之间的相互作用关系，以形成函数关系：
通过分享数据对应的节点度数与节点度数对应的目标值进行计算，通过调整节点度数接近目标值，从而使网络结构更加稳定，以及引入随机扰动项，为网络拓扑结构引入一定的随机性，从而增强优化效果可以避免算法过早陷入局部最优解，提高算法的鲁棒性；计算相互节点之间的边权重与节点距离，通过调整网络节点之间的相互作用和节点的度数来优化网络拓扑结构，有效优化元宇宙网络的拓扑结构，提高数据分享的效率和可靠性；考虑节点之间的孤立项，将目标节点与每个节点进行差值计算，取其最大值并利用分享数据的孤立节点调整项进行调整，从而降低网络拓扑结构的复杂度，使得元宇宙网络的稳定性得到了提高，可以更好地抵御网络故障和攻击。该函数关系可以网络拓扑结构进行精确优化，实现更好的数据分享效果，有效降低数据分享时的数据延迟和丢包率，提高数据的可靠性和安全性，降低网络的复杂度和提高数据传输效率来减少能源和带宽的浪费，从而实现可持续的数据分享。并利用优化网络拓扑结构指数的异常调整值θ对函数关系式进行调整修正，减少以此数据或误差项带来的误差影响，从而更准确地生成优化网络拓扑结构指数F，提高了对分享数据进行数据节点之间的网络拓扑结构优化处理的准确性喝可靠性。同时该公式中的边权重以及调整值可以根据实际情况进行调整，应用于不同的分享数据的网络拓扑结构，提高了算法的灵活性于适用性。
优选地，步骤S5包括以下步骤：
步骤S501：利用虚拟现实技术对智能分享数据进行全息影像可视化投影处理，生成可视化分享数据；
步骤S502：利用三维建模技术对可视化分享数据进行数据实体化处理，生成可视化分享数据的实体化数据；
步骤S503：采用触觉反馈技术对元宇宙角色进行元宇宙角色触感改进处理，生成改进元宇宙角色；
步骤S504：利用改进元宇宙角色对实体化数据进行分享数据控制调节处理，生成调节分享数据。
本发明利用虚拟现实技术对智能分享数据进行全息影像可视化投影处理，利用虚拟现实技术将智能分享数据转化为全息影像，通过头戴式显示设备或者其他的显示设备将其投射到用户的视野中，让用户感受到身临其境的感觉，提高用户的在元宇宙中的体验感；利用三维建模技术对可视化分享数据进行数据实体化处理，将数据转化为实体化的3D模型，便于用户进行交互操作和观察，通过这种方式，用户可以更加直观地了解数据的结构和特征，提高用户的可视化体验；采用触觉反馈技术对元宇宙角色进行元宇宙角色触感改进处理，增加元宇宙角色的触感体验，在用户对分享数据进行交互操作时，可以利用触觉反馈技术提供一定的力度和震动感，让用户感受到更真实的交互体验；利用改进元宇宙角色对实体化数据进行分享数据控制调节处理，将改进后的元宇宙角色应用于实体化数据上，通过元宇宙角色来实现对分享数据具体的编辑操作，实现更加直观和高效的数据操作。
作为本发明的一个实例，参考图3所示，为图1中步骤S5的详细实施步骤流程示意图，在本实例中所述步骤S5包括：
步骤S501：利用虚拟现实技术对智能分享数据进行全息影像可视化投影处理，生成可视化分享数据；
本发明实施例中，利用虚拟现实技术将智能分享数据转化成可视化数据，并利用全息影像将可视化数据进行投影至元宇宙世界中，以此生成可视化分享数据。
步骤S502：利用三维建模技术对可视化分享数据进行数据实体化处理，生成可视化分享数据的实体化数据；
本发明实施例中，采用Blender或Maya等软件，将元宇宙中的可视化分享数据转化为三维模型，例如转化成实体的图像数据、文字数据、条形数据等实体化数据，从而生成可视化分享数据的实体化数据。
步骤S503：采用触觉反馈技术对元宇宙角色进行元宇宙角色触感改进处理，生成改进元宇宙角色；
本发明实施例中，采用Haptic Suit或Teslasuit等设备，这些设备可以模拟真实的触感体验，用户穿戴该设备后可以在元宇宙中进行具体操作，以此元宇宙角色得到触感改进，生成改进元宇宙角色。
步骤S504：利用改进元宇宙角色对实体化数据进行分享数据控制调节处理，生成调节分享数据。
本发明实施例中，利用改进元宇宙角色对实体化数据进行分享数据控制调解，如改进元宇宙角色可以移动数据，如果用户想要更改数据传输路径，通过抓取动作将数据抓过来，然后通过推式动作将数据又传送到指定位置，从而实现更精确的数据控制和调节。
优选地，步骤S6包括以下步骤：
步骤S601：利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行数据复杂程度计算处理，生成调节分享数据的复杂程度信息；
步骤S602：利用复杂程度信息与预设的数据复杂程度阈值进行阈值比对处理，当复杂程度信息大于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为冗余分享数据，当复杂程度信息小于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为核心分享数据；
步骤S603：利用随机森林对冗余分享数据进行特征数据重要性判定处理，生成特征数据重要性；
步骤S604：将冗余分享数据控制在数据复杂程度阈值内，对特征数据重要性进行特征数据筛选处理，生成冗余分享数据的优质分享数据；
步骤S605：将优质分享数据或核心分享数据传输至终端进行数据分享。
本发明利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行复杂程度计算处理，综合考虑数据的多个特征，包括数据大小、数据维度、数据密度、数据分布等因素，从而得出数据的复杂程度信息，这个信息可以用来指导后续的数据处理和筛选。利用复杂程度信息与预设的数据复杂程度阈值进行阈值比对处理，可以对调节分享数据进行筛选有用数据与冗余数据，筛选出调节分享数据清晰是否阐述了主要内容；利用随机森林模型对冗余分享数据进行特征数据重要性判定处理。这个模型可以根据数据的多个特征，包括数据大小、数据维度、数据密度、数据分布等因素，对数据的特征数据进行评估，得出每个特征数据对于数据质量的重要性程度；将冗余分享数据控制在数据复杂程度阈值内，对特征数据重要性进行特征数据筛选处理，根据随机森林模型得出的特征数据重要性信息，对数据进行进一步的精细化筛选和控制，从而生成优质的冗余分享数据，通过将优质分享数据或核心分享数据传输至终端，实现了数据分享的最终目的，即为用户提供高质量、高效率的数据服务。
作为本发明的一个实例，参考图4所示，为图1中步骤S6的详细实施步骤流程示意图，在本实例中所述步骤S6包括：
步骤S601：利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行数据复杂程度计算处理，生成调节分享数据的复杂程度信息；
本发明实施例中，利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据的各项指标进行复杂度计算，如数据中的特征数据的冗余程度，调节分享数据是否表达出中心思想，以得出调节分享数据的复杂程度信息，如当调节分享数据不能清晰阐述其中的数据主要表达的意思，则标记为复杂程度高，当调节分享数据能清晰阐述其中的数据主要表达的意思，则标记为复杂程度低，将这些复杂程度数据进行整合，从而生成调节分享数据的复杂程度信息。
步骤S602：利用复杂程度信息与预设的数据复杂程度阈值进行阈值比对处理，当复杂程度信息大于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为冗余分享数据，当复杂程度信息小于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为核心分享数据；
本发明实施例中，通过预设一定数值的数据复杂程度阈值与复杂程度信息进行阈值比对，如当复杂程度信息为5时，大于数值为3的数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为冗余分享数据，当复杂程度信息为1时，小于数值为3的数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为核心分享数据。
步骤S603：利用随机森林对冗余分享数据进行特征数据重要性判定处理，生成特征数据重要性；
本发明实施例中，利用随机森林对冗余分享数据进行特征数据重要性判定处理，如冗余数据中该特征主要阐述了分享数据，将该特征数据标记为重要性高的数据特征，冗余数据中该特征不是主要阐述了分享数据，将该特征数据标记为重要性低的数据特征，将标记的数据特征与其对应的重要性进行整合，从而生成特征数据重要性。
步骤S604：将冗余分享数据控制在数据复杂程度阈值内，对特征数据重要性进行特征数据筛选处理，生成冗余分享数据的优质分享数据；
本发明实施例中，将步骤S603得到的特征数据重要性信息应用于冗余分享数据的优质分享数据筛选处理，如将特征数据标记为重要性低的数据进行剔除，保留特征数据标记为重要性高的数据，以此保留特征数据最重要的部分，同时控制数据复杂程度在预设的阈值范围内，生成优质分享数据。
步骤S605：将优质分享数据或核心分享数据传输至终端进行数据分享。
本发明实施例中，将优质分享数据或核心分享数据传输至终端进行数据分享至终端，使其他接收方接收到分享数据。
优选地，步骤S61中分享数据特征复杂程度计算公式如下所示：
式中，C表示为调节分享数据的特征复杂程度数据，A表示为调节分享数据的样本数据数量，B表示为调节分享数据的特征数据数量，βb表示为第b个特征数据的权重，fa,b表示为第a个样本的第b个特征数据，μb表示为第b个特征所在样本的特征平均值，δ表示为调节分享数据的特征复杂程度数据的异常调整值。
本发明提供了一种分享数据特征复杂程度计算公式，该公式充分考虑了调节分享数据的样本数据数量A、调节分享数据的特征数据数量B、第b个特征数据的权重βb、第a个样本的第b个特征数据fa,b、第b个特征所在样本的特征平均值μb以及函数之间的相互关系，以形成函数关系：
通过求和函数将样本数据的每个特征值与其对于特征平均值之差的平方进行计算，并利用特征数据的权重进行加权，该特征数据的权重表示了每个特征数据在计算特征复杂度时的重要性，可以通过调整来平衡不同特征数据的影响，从而衡量样本特征数据与平均特征数据之间的差异程度，通过对方差进行求和，可以综合考虑每个特征数据的方差贡献，以此评估分享数据的特征复杂程度；再通过对数函数用于衡量不同特征数据之间的相关性，当样本的某些特征数据出现共现现象时，该项结果会趋近于0，反之会趋近于负无穷。通过这种方式，可以有效地避免特征数据之间的多重共线性问题，提高特征的独立性和代表性。从而有效地度量分享数据的特征复杂度，为数据分享提供了重要的参考依据，避免多重共线性问题，提高特征的独立性和代表性。利用调节分享数据的特征复杂程度数据的异常调整值δ对函数关系式进行修正，减少了异常数据与误差数据带来的误差影响，从而更准确地生成调节分享数据的特征复杂程度数据C，提高了对调节分享数据进行数据复杂程度计算处理的准确性和可靠性。同时，该公式中的权重以及调整值可以根据实际情况进行调整，应用于不同数据计算其数据的复杂程度，提高了算法的灵活性与适用性。
在本说明书中，还提供一种元宇宙数据分享系统，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的元宇宙数据分享方法。
本申请的有益效果在于，本发明用户需要使用硬件令牌和虹膜数据来创建多因素身份。这些信息被用来生成用户的元宇宙身份信息，这些信息是基于三维建模技术生成的，用来创建用户指定的元宇宙角色，确保只有合法用户可以参与数据分享，而且确保用户的元宇宙角色与其真实身份相对应，从而提高了安全性和可信度。采用区块链网络和网络传输协议来构建去中心化数据传输通道，确保数据传输的隐私和安全，智能合约是使用区块链网络来实现数据分享规则和交互的关键组成部分，确保数据分享的公平和透明。待分享的元宇宙数据需要进行预处理，包括对数据进行清洗降噪转换成标准格式，将数据进行清洗降噪后可以得到有用且可以直接运用的数据，并且通过傅里叶变换可以将结构化数据与非结构化数据预设到频域中，在运用高斯滤波进行降噪，从而达到降噪效果，哈希算法用于对标准元宇宙数据进行哈希加密处理，以确保元宇宙数据的隐私和安全性。哈希加密数据被传输到数据传输通道中，智能合约用于管理和交互，生成分享数据。在数据传输过程中利用边缘计算技术进行数据调节处理，以确保分享数据的质量和有效性，利用算法优化数据传输的网络拓扑图，加快了数据传输的效率，节约了人力干涉，通过数据边缘节点进行智能调节处理，对数据进行实时检测并进行调节，可以减少网络延迟和数据丢失，从而提高数据分享的可靠性和效率。利用虚拟现实技术对智能分享数据进行了全息影像可视化投影处理，并根据元宇宙角色对可视化分享数据进行了调节处理。提高数据分享的可视化效果，并且对数据进行实体化建模，元宇宙角色增加触觉感官，用户可以触碰式的调节数据，提升用户的体验感与操作感，从而更好地满足用户的个性化需求。利用分享数据的特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行了数据复杂程度计算处理，并通过预设的数据复杂程度阈值对数据进行筛选和优化处理。利用随机森林计算出复杂数据中的有用且核心的数据并进行提取利用，进从而筛选出分享数据中的优质分享数据，从而提高了数据利用的效率和价值。因此，本发明的元宇宙数据分享方法对于数据分享速率快及效率高，能够通过人为交互去调节分享数据的数据参数，并且对于冗余杂乱的数据进行过滤提取出核心有用部分的数据进行分享，使其他接收方接收到优质的分享数据。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在申请文件的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种元宇宙数据分享方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：获取用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据，通过用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据对用户进行用户多重因素元宇宙身份信息创建处理，生成用户的元宇宙身份信息；采用三维建模技术对元宇宙身份信息进行用户指定人物样貌建模处理，生成元宇宙角色；
步骤S2：通过区块链网络与网络传输协议进行去中心化数据优化传输通道构建处理，生成优化数据传输通道；利用区块链网络对优化数据传输通道进行数据分享规则的智能合约构建处理，生成优化数据传输通道的智能合约；
步骤S3：获取待分享的元宇宙数据，对元宇宙数据进行数据预处理，生成标准元宇宙数据；利用哈希算法对标准元宇宙数据进行哈希编码加密处理处理，生成哈希加密数据；将哈希加密数据传输至优化数据传输通道中，并利用智能合约进行数据分享管理及交互处理，生成元宇宙的分享数据；
步骤S4：利用边缘计算技术对分享数据进行数据边缘节点智能调节处理，生成智能分享数据；
步骤S5：利用虚拟现实技术对智能分享数据进行全息影像可视化投影处理，生成可视化分享数据；根据元宇宙角色对可视化分享数据进行分享数据调节处理，生成调节分享数据；
步骤S6：利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行数据复杂程度计算处理，生成调节分享数据的复杂程度信息；利用复杂程度信息与预设的数据复杂程度阈值进行阈值比对处理，当复杂程度信息大于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为冗余分享数据，当复杂程度信息小于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为核心分享数据；利用随机森林对冗余分享数据进行特征降维调节处理，生成优质分享数据，将优质分享数据或核心分享数据传输至终端进行数据分享。
2.根据权利要求1所述的元宇宙数据分享方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
步骤S101：获取用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据；
步骤S102：根据预设的用户身份认证规则对用户硬件令牌信息以及用户虹膜数据进行用户多重因素身份信息验证处理，以构建用户的登陆信息；
步骤S103：基于登陆信息进行元宇宙身份信息创建处理，生成用户的元宇宙身份信息；
步骤S104：获取用户照片数据集；
步骤S105：采用三维建模技术对用户照片数据集进行用户人物建模处理，生成用户建模人物；
步骤S106：根据用户建模人物对元宇宙身份信息进行用户指定人物样貌创建处理，生成元宇宙角色。
3.根据权利要求2所述的元宇宙数据分享方法，其特征在于，其中区块链网络包括数据传输节点以及函数配置节点，步骤S2包括以下步骤：
步骤S201：通过数据传输节点与网络传输协议进行去中心化数据传输通道构建处理，生成数据传输通道；
步骤S202：利用多路复用技术对数据传输通道进行数据传输方式优化处理，生成优化数据传输通道；
步骤S203：利用函数配置节点设置对优化数据传输通道进行数据分享规则的智能合约构建处理，生成优化数据传输通道的智能合约。
4.根据权利要求3所述的元宇宙数据分享方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
步骤S301：获取待分享的元宇宙数据；
步骤S302：对元宇宙数据进行数据清洗处理，生成清洗元宇宙数据；
步骤S303：利用傅里叶变换技术对清洗元宇宙数据进行数据频域映射处理，生成元宇宙数据的频域图像数据；
步骤S304：利用高斯滤波对频域图像数据进行数据降噪处理，生成降噪频域图像数据；
步骤S305：利用傅里叶变换技术将降噪频域图像数据进行元宇宙数据转换处理，生成降噪元宇宙数据；
步骤S306：对降噪元宇宙数据进行数据格式标准化处理，生成标准元宇宙数据；
步骤S307：利用哈希算法对标准元宇宙数据进行哈希编码处理，生成哈希数据；
步骤S308：获取用户私钥；
步骤S309：利用用户私钥对哈希数据进行数字签名，生成哈希加密数据；
步骤S310：将哈希加密数据传输至优化数据传输通道中，并利用智能合约进行数据分享管理及交互处理，当哈希加密数据不满足智能合约时，生成违规分享数据，将违规分享数据进行剔除，当哈希加密数据满足智能合约时，生成元宇宙的分享数据。
5.根据权利要求4所述的元宇宙数据分享方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
步骤S401：利用元宇宙网络拓扑优化算法对分享数据进行数据节点之间的网络拓扑结构优化处理，生成优化分享数据；
步骤S402：根据预设的时间阈值对优化分享数据进行实时更新及监测处理，生成实时优化分享数据；
步骤S403：利用边缘计算技术对实时优化分享数据进行数据边缘节点智能调节处理，生成智能分享数据。
6.根据权利要求5所述的元宇宙数据分享方法，其特征在于，步骤S401中的元宇宙网络拓扑优化算法如下所示：
式中，F表示为优化网络拓扑结构指数，τ表示为接近目标节点的调整值，di表示为分享数据对应的节点度数，表示为预设的节点度数对应的目标值，σ表示为根据算法生成的随机扰动节点的调整值，/>表示为由分享数据边之间的距离生成的调整值，ωij表示为第i个节点与第j个节点的边权重，qij表示为第i个节点与第j个节点的节点距离，γ表示为分享数据的孤立节点调整项，θ表示为优化网络拓扑结构指数的异常调整值。
7.根据权利要求5所述的元宇宙数据分享方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
步骤S501：利用虚拟现实技术对智能分享数据进行全息影像可视化投影处理，生成可视化分享数据；
步骤S502：利用三维建模技术对可视化分享数据进行数据实体化处理，生成可视化分享数据的实体化数据；
步骤S503：采用触觉反馈技术对元宇宙角色进行元宇宙角色触感改进处理，生成改进元宇宙角色；
步骤S504：利用改进元宇宙角色对实体化数据进行分享数据控制调节处理，生成调节分享数据。
8.根据权利要求7所述的元宇宙数据分享方法，其特征在于，步骤S6包括以下步骤：
步骤S601：利用分享数据特征复杂程度计算公式对调节分享数据进行数据复杂程度计算处理，生成调节分享数据的复杂程度信息；
步骤S602：利用复杂程度信息与预设的数据复杂程度阈值进行阈值比对处理，当复杂程度信息大于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为冗余分享数据，当复杂程度信息小于数据复杂程度阈值，则将调节分享数据标记为核心分享数据；
步骤S603：利用随机森林对冗余分享数据进行特征数据重要性判定处理，生成特征数据重要性；
步骤S604：将冗余分享数据控制在数据复杂程度阈值内，对特征数据重要性进行特征数据筛选处理，生成冗余分享数据的优质分享数据；
步骤S605：将优质分享数据或核心分享数据传输至终端进行数据分享。
9.根据权利要求8所述的元宇宙数据分享方法，其特征在于，步骤S61中分享数据特征复杂程度计算公式如下所示：
式中，C表示为调节分享数据的特征复杂程度数据，A表示为调节分享数据的样本数据数量，B表示为调节分享数据的特征数据数量，βb表示为第b个特征数据的权重，fa,b表示为第a个样本的第b个特征数据，μb表示为第b个特征所在样本的特征平均值，δ表示为调节分享数据的特征复杂程度数据的异常调整值。
10.一种元宇宙数据分享系统，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至9中任一项所述的元宇宙数据分享方法。
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