CN116743529A - 随机相位校准方法、装置、网络侧设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种随机相位校准方法、装置、网络侧设备及存储介质，所述方法包括：确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，第一信道估计时间序列包括：目标时间段内的至少三个时刻分别对应的向量；基于至少三个时刻分别对应的向量中的第一向量，对多个第二向量进行相位修正，获取多个第二向量分别对应的第三向量，第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同；基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，确定目标端口的第二信道估计时间序列。本申请实施例通过对多个第二向量进行相位修正，确定目标端口的第二信道估计时间序列，进而可以实现第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，保证信道预测的有效性。

Description

随机相位校准方法、装置、网络侧设备及存储介质

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种随机相位校准方法、装置、网络侧设备及存储介质。

背景技术

相关技术中的信道预测，无论是基于多径多普勒估计还是基于滤波理论的预测方法，多次信道探测(channel sounding)得到的信道估计时间序列在相位上必须是连续变化的，即信道估计的相位变化应该反映的是由于用户运动产生的多普勒频率。

但是，相关技术中终端在上下行切换时，会在探测参考信号(Sounding ReferenceSignal，SRS)上引入一个随机相位，且该随机相位在0～2π范围内随机出现，致使在基站端计算得到的信道估计时间序列出现相位不连续的现象，导致信道预测方法失效。

发明内容

本申请实施例提供一种随机相位校准方法、装置、网络侧设备及存储介质，用以解决现有技术中信道估计时间序列出现相位不连续导致信道预测方法失效的缺陷，实现信道估计时间序列在相位上保持连续变化。

第一方面，本申请实施例提供一种随机相位校准方法，包括：

确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，第一信道估计时间序列包括：目标时间段内的至少三个时刻分别对应的向量；

基于至少三个时刻分别对应的向量中的第一向量，对多个第二向量进行相位修正，获取多个第二向量分别对应的第三向量，其中，第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，第一向量对应至少三个时刻中的第一时刻，第二向量对应至少三个时刻中除第一时刻以外的任意时刻；

基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，确定目标端口的第二信道估计时间序列。

可选地，根据本申请一个实施例的随机相位校准方法，对多个第二向量进行相位修正，获取多个第二向量分别对应的第三向量，包括：

对多个第二向量中的每一个第二向量，分别执行相位修正过程，获取每一个第二向量分别对应的第三向量；

其中，相位修正过程包括：

基于第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量，获取第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异；

基于相位差异，对多个第二向量中的每一个第二向量进行相位修正，获取多个第二向量中的每一个第二向量对应的第三向量。

可选地，根据本申请一个实施例的随机相位校准方法，基于第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量，获取第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，包括：

确定第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相关系数；

基于相关系数，确定第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异。

可选地，根据本申请一个实施例的随机相位校准方法，确定第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相关系数，包括：

根据公式c(p)＝H(1)^H×H(p)，确定相关系数c(p)；

H(1)表示第一向量，H(p)表示多个第二向量中的任意一个第二向量，其中，p∈(2～P)，P表示第一信道估计时间序列对应的时刻数量，H(1)^H表示第一向量的共轭转置向量。

可选地，根据本申请一个实施例的随机相位校准方法，基于相关系数，确定第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，包括：

根据公式确定相位差异θ(p)；

real(c(p))表示复数c(p)的实部，imag(c(p))表示复数c(p)的虚部，c(p)为相关系数，其中，p∈(2～P)，P表示第一信道估计时间序列对应的时刻数量。

可选地，根据本申请一个实施例的随机相位校准方法，基于相位差异，对多个第二向量中的每一个第二向量进行相位修正，获取多个第二向量中的每一个第二向量对应的第三向量，包括：

根据公式确定第三向量/>

H(p)表示多个第二向量中的任意一个第二向量，θ(p)表示第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，其中，p∈(2～P)，P表示第一信道估计时间序列对应的时刻数量，j表示虚数单位。

可选地，根据本申请一个实施例的随机相位校准方法，在确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列之前，方法还包括：

获取N个端口在目标时间段内的历史信道估计，历史信道估计包括N个端口分别对应的信道估计时间序列；

确定N个端口中的K个端口分别对应的信道估计时间序列，为待进行随机相位校准的信道估计时间序列；

其中，N，K均为正整数，1≤K≤N，N为多进多出MIMO系统中终端的天线数量，目标端口为K个端口中的任一个端口。

可选地，根据本申请一个实施例的随机相位校准方法，在基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，确定目标端口的第二信道估计时间序列之后，方法还包括：

基于第二信道估计时间序列，进行信道预测，获取目标端口的目标信道估计。

第二方面，本申请实施例还提供一种网络侧设备，包括存储器，收发机，处理器：

存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取存储器中的计算机程序并执行以下操作：

确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，第一信道估计时间序列包括：目标时间段内的至少三个时刻分别对应的向量；

基于至少三个时刻分别对应的向量中的第一向量，对多个第二向量进行相位修正，获取多个第二向量分别对应的第三向量，其中，第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，第一向量对应至少三个时刻中的第一时刻，第二向量对应至少三个时刻中除第一时刻以外的任意时刻；

基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，确定目标端口的第二信道估计时间序列。

第三方面，本申请实施例还提供一种随机相位校准装置，包括第一确定单元、第一获取单元和第二确定单元，其中：

第一确定单元，用于确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，第一信道估计时间序列包括：目标时间段内的至少三个时刻分别对应的向量；

第一获取单元，用于基于至少三个时刻分别对应的向量中的第一向量，对多个第二向量进行相位修正，获取多个第二向量分别对应的第三向量，其中，第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，第一向量对应至少三个时刻中的第一时刻，第二向量对应至少三个时刻中除第一时刻以外的任意时刻；

第二确定单元，用于基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，确定目标端口的第二信道估计时间序列。

第四方面，本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质，处理器可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序用于使处理器执行如上第一方面的随机相位校准方法的步骤。

本申请实施例提供的随机相位校准方法、装置、网络侧设备及存储介质，通过确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，其中第一信道估计时间序列包括第一向量和多个第二向量，并对多个第二向量进行相位修正，可以获得多个第二向量分别对应的第三向量，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，进而基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，可以确定目标端口的第二信道估计时间序列，进而可以实现第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，保证信道预测的有效性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是相关技术提供的随机相位校准方法的示意图；

图2是本申请实施例提供的随机相位校准方法的流程示意图之一；

图3是本申请实施例提供的随机相位校准方法的流程示意图之二；

图4是本申请实施例提供的网络侧设备的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的随机相位校准装置的结构示意图。

具体实施方式

为了便于更加清晰地理解本申请各实施例，首先对一些相关的背景知识进行如下介绍。

在波束赋形中，基站通过调整天线阵列各个阵元的幅相增益，将信道进行等效解构成若干个并行的传输流，保证目标用户所处位置多径信号能够同相叠加增强的同时，还保证各个传输流彼此正交互不干扰。当用户移动时，各传播多径的相位会在短时间内发生变化，在用户所处位置上各传输流不能维持彼此正交，流间干扰就会抬升从而导致传输性能下降。此时基站需要重新根据上行信道估计计算赋形权值，才能使得各流重新回到正交状态。

但是，基站每次上行信道估计以及下行赋形更新都存在一定时间间隔，在这个间隔内的赋形性能就会急剧降低。信道变化越快，赋形性能受到的影响也就越严重。

相关技术中对探测(Sounding)信道估计随机相位校准的方法，其原理是基于多个上行时隙间的相位连续性，外插得到下一个Sounding时刻的相位估计值，与真实的信道估计相位做比较，得到第二次Sounding时刻由于终端上下行切换引入的随机相位。在得到该值的基础上校准掉该随机相位，使得信道估计的时间序列保持相位的连续性。

图1是相关技术提供的随机相位校准方法的示意图，如图1所示，相关技术中的随机相位校准方法，既要有至少3个连续的上行时隙，又要在每个上行时隙都有上行参考信号，包括至少一次SRS信号，其他的参考信号可以是物理上行共享信道(Physical UplinkShared Channel，PUSCH)的解调参考信号(Demodulation Reference Signal，DMRS)，也即PUSCH-DMRS，如图1所示，这种DDDDDDDSUU的帧结构满足这种随机相位校准方法的需求，其中时隙7/17上发送SRS信号。

例如，首先在7/8/9三个时隙上分别配置SRS、PUSCH-DMRS、PUSCH-DMRS三种上行参考信号，然后在三个连续时隙上获得相位连续的信道估计时间序列，进而基于7/8/9三个时隙上的信道估计外插，估计下一Sounding时刻(即时隙17)的信道估计相位，将该相位与真实的时隙17上的信道估计相位做对比，得到时隙17上的随机性相位，最后使得时隙17上的随机相位得到校准。同理，可以基于时隙17/18/19上的参考信号校准下一个时隙7上的随机相位。

但是这种方法对帧结构的配置限制较大，且要求在上行时隙上必须有和Sounding对应的DMRS信号，才能校准下一时刻的随机相位，如果用户设备(User Equipment，UE)在上行时隙上没有业务，则无法对随机相位进行校准，即使存在上行业务，也需要PUSCH的DMRS和SRS配置在时隙的相同的符号上。

为了克服上述缺陷，本申请各实施例提供一种随机相位校准方法、装置、网络侧设备及存储介质，通过对第一信道估计时间序列中的多个第二向量进行相位修正，可以实现信道估计时间序列在相位上保持连续变化。

本申请实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例中术语“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供的技术方案可以适用于多种系统，尤其是5G系统。例如适用的系统可以是全球移动通讯(global system of mobile communication，GSM)系统、码分多址(code division multiple access，CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)通用分组无线业务(general packet radio service，GPRS)系统、长期演进(long term evolution，LTE)系统、LTE频分双工(frequencydivision duplex，FDD)系统、LTE时分双工(time division duplex，TDD)系统、高级长期演进(long term evolution advanced，LTE-A)系统、通用移动系统(universal mobiletelecommunication system，UMTS)、全球互联微波接入(worldwide interoperabilityfor microwave access，WiMAX)系统、5G新空口(New Radio，NR)系统等。这多种系统中均包括终端设备和网络设备。系统中还可以包括核心网部分，例如演进的分组系统(EvlovedPacket System，EPS)、5G系统(5GS)等。

本申请实施例涉及的终端设备，可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备等。在不同的系统中，终端设备的名称可能也不相同，例如在5G系统中，终端设备可以称为用户设备(User Equipment，UE)。无线终端设备可以经无线接入网(Radio Access Network，RAN)与一个或多个核心网(Core Network，CN)进行通信，无线终端设备可以是移动终端设备，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端设备的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据。例如，个人通信业务(Personal Communication Service，PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiated Protocol，SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等设备。无线终端设备也可以称为系统、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriber station)，移动站(mobilestation)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点(access point)、远程终端设备(remote terminal)、接入终端设备(access terminal)、用户终端设备(userterminal)、用户代理(user agent)、用户装置(user device)，本申请实施例中并不限定。

本申请实施例涉及的网络设备，可以是基站，该基站可以包括多个为终端提供服务的小区。根据具体应用场合不同，基站又可以称为接入点，或者可以是接入网中在空中接口上通过一个或多个扇区与无线终端设备通信的设备，或者其它名称。网络设备可用于将收到的空中帧与网际协议(Internet Protocol，IP)分组进行相互更换，作为无线终端设备与接入网的其余部分之间的路由器，其中接入网的其余部分可包括网际协议(IP)通信网络。网络设备还可协调对空中接口的属性管理。例如，本申请实施例涉及的网络设备可以是全球移动通信系统(Global System for Mobile communications，GSM)或码分多址接入(Code Division Multiple Access，CDMA)中的网络设备(Base Transceiver Station，BTS)，也可以是带宽码分多址接入(Wide-band Code Division Multiple Access，WCDMA)中的网络设备(NodeB)，还可以是长期演进(long term evolution，LTE)系统中的演进型网络设备(evolutional Node B，eNB或e-NodeB)、5G网络架构(next generation system)中的5G基站(gNB)，也可以是家庭演进基站(Home evolved Node B，HeNB)、中继节点(relaynode)、家庭基站(femto)、微微基站(pico)等，本申请实施例中并不限定。在一些网络结构中，网络设备可以包括集中单元(centralized unit，CU)节点和分布单元(distributedunit，DU)节点，集中单元和分布单元也可以地理上分开布置。

网络设备与终端设备之间可以各自使用一或多根天线进行多输入多输出(MultiInput Multi Output，MIMO)传输，MIMO传输可以是单用户MIMO(Single User MIMO，SU-MIMO)或多用户MIMO(Multiple User MIMO，MU-MIMO)。根据根天线组合的形态和数量，MIMO传输可以是2D-MIMO、3D-MIMO、FD-MIMO或massive-MIMO，也可以是分集传输或预编码传输或波束赋形传输等。

图2是本申请实施例提供的随机相位校准方法的流程示意图之一，如图2所示，随机相位校准方法的执行主体可以是网络侧设备，例如，基站等。该方法包括：

步骤201，确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，第一信道估计时间序列包括：目标时间段内的至少三个时刻分别对应的向量；

具体地，可以从一个或者多个天线对应的端口中确定一个目标端口，进而可以确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列。

可选地，在MIMO系统中，基站天线数量可以为M个，终端可以包括N个天线，网络侧设备可以从N个天线对应的端口中确定一个目标端口，进而可以确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列。

可选地，对于目标端口，目标时间段可以包括至少三个时刻，第一信道估计时间序列可以包括该至少三个时刻分别对应的向量，该向量可以是信道估计向量。

例如，在MIMO系统中，基站天线数量可以为M个，终端可以包括N个天线，第一信道估计时间序列H(1～P)可以是目标时间段中第1～P时刻对应的M个天线上的信道估计向量，H(1～P)可以是可以包括1～P个列向量的矩阵，每个列向量可以是包括M个元素的向量，第一信道估计时间序列H(1～P)的表达式可以是：

其中，h₁(1)可以是第一时刻对应的第一个天线的信道估计值，h₂(1)可以是第一时刻对应的第二个天线的信道估计值，以此类推，h_M(1)可以是第一时刻对应的第M个天线的信道估计值，h_M(P)可以是第P时刻对应的第M个天线的信道估计值。

步骤202，基于至少三个时刻分别对应的向量中的第一向量，对多个第二向量进行相位修正，获取多个第二向量分别对应的第三向量，其中，第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，第一向量对应至少三个时刻中的第一时刻，第二向量对应至少三个时刻中除第一时刻以外的任意时刻；

具体地，在确定第一信道估计时间序列之后，可以将第一时刻对应的第一向量作为参考向量，对多个第二向量进行相位修正，进而可以获取多个第二向量对应的第三向量，使得第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，也即可以在不同时刻的信道估计向量(第二向量)上进行空间向量的相位拉齐。

可选地，第一时刻可以是第一信道估计时间序列对应的至少三个时刻中最早的一个时刻。

可选地，第二向量可以对应上述至少三个时刻中除第一时刻以外的任意时刻，第二向量上可以有一个随机相位，这个随机相位可以是由于终端上下行切换引入的。

可以理解的是，由于终端上下行切换引入的随机相位在基站端的每个天线单元上的表现是相同的，即随机相位在不同天线的信道估计上表现为一个空间公共相位。

在空间向量上施加一个公共的相位旋转，不影响向量的空间方向性，而由于终端上下行切换引入到Sounding信道估计中的随机相位对每根天线而言，是一个公共相位，并不改变信道估计向量的空间特征。因而，在信道估计时间序列上，任意时刻的向量上修正一个相位，也不影响整个序列的空间特征。

步骤203，基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，确定目标端口的第二信道估计时间序列。

具体地，在获取多个第二向量分别对应的第三向量之后，可以通过将第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量组合，获取新的信道估计时间序列，也即第二信道估计时间序列。

可以理解的是，在不同时刻的信道估计向量(第二向量)上进行空间向量的相位拉齐之后，可以消除每一个第二向量上的随机相位，可以实现信道估计时间序列在相位上保持连续变化，得到一组在空间上相位对齐的信道估计向量，该一组信道估计向量既可以消除随机相位问题，又可以保留主要的引起时变信道性能下降的多普勒信息，进而可以在相位拉齐的信道估计时间序列上进行信道预测。

可以理解的是，相比于相关技术中的随机相位校准方法，本申请提供的随机相位校准方法，可以在不同时刻的信道估计向量上进行空间向量的相位拉齐，而无需在多个连续上行时隙上的信道估计上进行相位外插，可以减少资源开销；而且对帧结构的配置和PUSCH的配置需求都不是必须的，可以减少信道预测的实现因素，可以提高信道预测的实用性。

本申请提供的随机相位校准方法，通过确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，其中第一信道估计时间序列包括第一向量和多个第二向量，并对多个第二向量进行相位修正，可以获得多个第二向量分别对应的第三向量，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，进而基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，可以确定目标端口的第二信道估计时间序列，进而可以实现第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，保证信道预测的有效性。

可选地，对多个第二向量进行相位修正，获取多个第二向量分别对应的第三向量，包括：

对多个第二向量中的每一个第二向量，分别执行相位修正过程，获取每一个第二向量分别对应的第三向量；

其中，相位修正过程包括：

基于第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量，获取第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异；

基于相位差异，对多个第二向量中的每一个第二向量进行相位修正，获取多个第二向量中的每一个第二向量对应的第三向量。

具体地，在确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列之后，可以对多个第二向量中的每一个第二向量，分别执行一次相位修正过程，消除每一个第二向量上的随机相位，获取每一个第二向量分别对应的第三向量，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同。

具体地，在上述一次相位修正过程中，可以将第一向量作为参考向量，获取多个第二向量中的每一个第二向量对应的相位差异，该相位差异可以用于修正对应的第二向量的相位，以消除多个第二向量中的每一个第二向量上的随机相位；

具体地，在上述一次相位修正过程中，在获取多个第二向量中的每一个第二向量对应的相位差异之后，可以基于相位差异，对多个第二向量中的每一个第二向量进行相位修正，进而可以获取多个第二向量中的每一个第二向量对应的第三向量，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同。

因此，通过对多个第二向量中的每一个第二向量，分别执行一次相位修正过程，可以消除每一个第二向量上的随机相位，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，进而基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，可以确定目标端口的第二信道估计时间序列，可以实现第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，可以保证信道预测的有效性。

可选地，基于第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量，获取第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，包括：

确定第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相关系数；

基于相关系数，确定第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异。

具体地，在一次相位修正过程中，可以将第一向量作为参考向量，获取第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相关系数，进而基于该相关系数，可以获取多个第二向量中的每一个第二向量对应的相位差异，该相位差异可以用于修正对应的第二向量的相位，以消除多个第二向量中的每一个第二向量上的随机相位。

因此，通过确定第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相关系数，可以确定多个第二向量中的每一个第二向量对应的相位差异，相位差异可以用于修正对应的第二向量的相位，可以消除多个第二向量中的每一个第二向量上的随机相位，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，进而基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，可以确定目标端口的第二信道估计时间序列，可以实现第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，可以保证信道预测的有效性。

可选地，确定第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相关系数，包括：

根据公式c(p)＝H(1)^H×H(p)，确定相关系数c(p)；

H(1)表示第一向量，H(p)表示多个第二向量中的任意一个第二向量，其中，p∈(2～P)，P表示第一信道估计时间序列对应的时刻数量，H(1)^H表示第一向量的共轭转置向量。

具体地，在一次相位修正过程中，可以将第一向量作为参考向量，通过上述相关系数c(p)的公式，获取第一向量H(1)和多个第二向量中的任意一个第二向量H(p)之间的相关系数c(p)。

可以理解的是，H(1)^H×H(p)可以表示H(1)^H和H(p)之间的叉乘运算。

例如，在p为2的情况下，可以将第一向量作为参考向量，通过上述相关系数c(p)的公式，获取第一向量H(1)和H(2)之间的相关系数c(2)。

例如，在p为3的情况下，可以将第一向量作为参考向量，通过上述相关系数c(p)的公式，获取第一向量H(1)和H(3)之间的相关系数c(3)。

例如，在p为P的情况下，可以将第一向量作为参考向量，通过上述相关系数c(p)的公式，获取第一向量H(1)和H(P)之间的相关系数c(P)。

因此，通过相关系数c(p)的公式，可以获取第一向量H(1)和H(p)之间的相关系数，进而可以确定多个第二向量中的每一个第二向量对应的相位差异，相位差异可以用于修正对应的第二向量的相位，可以消除多个第二向量中的每一个第二向量上的随机相位，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，进而基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，可以确定目标端口的第二信道估计时间序列，可以实现第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，可以保证信道预测的有效性。

可选地，基于相关系数，确定第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，包括：

根据公式确定相位差异θ(p)；

real(c(p))表示复数c(p)的实部，imag(c(p))表示复数c(p)的虚部，c(p)为相关系数，其中，p∈(2～P)，P表示第一信道估计时间序列对应的时刻数量。

具体地，在一次相位修正过程中，可以将第一向量作为参考向量，可以获取第一向量H(1)和多个第二向量中的任意一个第二向量H(p)之间的相关系数c(p)，进而可以通过上述相位差异θ(p)的公式，获取H(p)对应的相位差异θ(p)。

例如，在p为2的情况下，可以将第一向量作为参考向量，通过上述相位差异θ(p)的公式，获取H(2)对应的相位差异θ(2)。

例如，在p为3的情况下，可以将第一向量作为参考向量，通过上述相位差异θ(p)的公式，获取H(3)对应的相位差异θ(3)。

例如，在p为P的情况下，可以将第一向量作为参考向量，通过上述相位差异θ(p)的公式，获取H(P)对应的相位差异θ(P)。

因此，通过相位差异θ(p)的公式，可以获取H(p)对应的相位差异θ(p)，相位差异可以用于修正对应的第二向量的相位，可以消除多个第二向量中的每一个第二向量上的随机相位，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，进而基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，可以确定目标端口的第二信道估计时间序列，可以实现第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，可以保证信道预测的有效性。

可选地，基于相位差异，对多个第二向量中的每一个第二向量进行相位修正，获取多个第二向量中的每一个第二向量对应的第三向量，包括：

根据公式确定第三向量/>

H(p)表示多个第二向量中的任意一个第二向量，θ(p)表示第一向量和多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，其中，p∈(2～P)，P表示第一信道估计时间序列对应的时刻数量，j表示虚数单位。

具体地，在一次相位修正过程中，在获取多个第二向量中的任意一个第二向量H(p)对应的相位差异θ(p)之后，可以通过第三向量的公式，对H(p)进行相位修正，可以获取H(p)对应的第三向量/>以使第三向量/>对应的向量方向与第一向量H(1)对应的向量方向相同。

可以理解的是，H(p)·exp(-j·θ(p))可以表示H(p)和exp(-j·θ(p))之间的乘法。

例如，在p为2的情况下，可以通过第三向量的公式，对H(2)进行相位修正，可以获取H(2)对应的第三向量/>

例如，在p为3的情况下，可以通过第三向量的公式，对H(3)进行相位修正，可以获取H(3)对应的第三向量/>

例如，在p为P的情况下，可以通过第三向量的公式，对H(P)进行相位修正，可以获取H(P)对应的第三向量/>

因此，通过第三向量的公式，可以对多个第二向量中的每一个第二向量H(p)进行相位修正，可以消除多个第二向量中的每一个第二向量上的随机相位，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，进而基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，可以确定目标端口的第二信道估计时间序列，可以实现第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，可以保证信道预测的有效性。

可选地，在确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列之前，方法还包括：

获取N个端口在目标时间段内的历史信道估计，历史信道估计包括N个端口分别对应的信道估计时间序列；

确定N个端口中的K个端口分别对应的信道估计时间序列，为待进行随机相位校准的信道估计时间序列；

其中，N，K均为正整数，1≤K≤N，N为多进多出MIMO系统中终端的天线数量，目标端口为K个端口中的任一个端口。

具体地，在MIMO系统中，基站天线数量可以为M个，终端可以包括N个天线，在确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列之前，可以获取目标时间段内的历史信道估计，历史信道估计可以包括N个端口对应的信道估计时间序列，其中N个端口可以对应于终端的N个天线；

具体地，在获取历史信道估计之后，可以确定N个端口中的K个端口分别对应的信道估计时间序列，为待进行随机相位校准的信道估计时间序列，进而可以对K个端口中每一个端口对应的信道估计时间序列进行随机相位校准，进而可以使得K个端口中每一个端口对应的信道估计时间序列在相位上保持连续变化。

因此，通过确定待进行随机相位校准的信道估计时间序列，可以对多个端口对应的信道估计时间序列进行随机相位校准，可以实现多个端口对应的第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，可以保证信道预测的有效性。

可选地，在基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，确定目标端口的第二信道估计时间序列之后，方法还包括：

基于第二信道估计时间序列，进行信道预测，获取目标端口的目标信道估计。

具体地，在获取第二信道估计时间序列之后，基于第二信道估计时间序列和相关技术的信道预测方法，可以预测未来时刻的信道估计。

可选地，相关技术的信道预测方法可以是基于自回归(Autoregressive，AR)模型的信道预测方法。

因此，在获取第二信道估计时间序列之后，由于第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，可以满足信道预测的前提，因而可以基于第二信道估计时间序列，可以预测未来时刻的信道估计。

图3是本申请实施例提供的随机相位校准方法的流程示意图之二，图3为本申请的一个可选的示例，但不作为对本申请的限定；如图3所示，包括：步骤301至步骤306，其中：

步骤301，存储用户P个历史时刻的信道估计CH(1～P)；

可选地，目标时间段可以包括P个历史时刻。

可选地，在MIMO系统中，基站天线数量可以为M个，终端可以包括N个天线，在某个频点上用户的第p个时刻的信道估计为CH(p)，p∈(1～P)是一个M*N的矩阵，总的信道估计时间序列长度为P，且每个时刻的信道估计向量上都可以有一个随机相位。

可选地，CH(1～P)可以包括N个端口在目标时间段内的历史信道估计，历史信道估计可以包括N个端口分别对应的信道估计时间序列，其中N个端口可以对应于终端的N个天线。

步骤302，从CH(1～P)中确定目标端口对应的第一信道估计时间序列H(1～P)；

可选地，在目标端口为CH(1～P)对应的N个端口中的第一个端口的情况下，则目标端口对应的第一信道估计时间序列H(1～P)可以是CH(1～P)中的第一列对应的信道估计时间序列；在目标端口为CH(1～P)对应的N个端口中的第二个端口的情况下，则目标端口对应的第一信道估计时间序列H(1～P)可以是CH(1～P)中的第二列对应的信道估计时间序列；以此类推，在目标端口为CH(1～P)对应的N个端口中的第N个端口的情况下，则目标端口对应的第一信道估计时间序列H(1～P)可以是CH(1～P)中的第N列对应的信道估计时间序列。

步骤303，确定第一时刻对应的第一向量H(1)，以及多个第二向量H(2～P)；

可选地，第一时刻可以是H(1～P)对应的至少三个时刻中最早的一个时刻。

可选地，第二向量可以对应上述至少三个时刻中除第一时刻以外的任意时刻。

可选地，在MIMO系统中，在基站天线数量可以为M个的情况下，第一向量H(1)可以为第一时刻对应的M个天线上的信道估计向量，可以是包含M个元素的列向量，第一向量H(1)的表达式可以是：

H(1)＝[h₁(1),h₂(1),…h_m(1),…,h_M(1)]^T；

其中，h₁(1)可以是第一时刻对应的第一个天线的信道估计值，h₂(1)可以是第一时刻对应的第二个天线的信道估计值，以此类推，h_M(1)可以是第一时刻对应的第M个天线的信道估计值，其中上标T表示转置。

可选地，在MIMO系统中，在基站天线数量可以为M个的情况下，多个第二向量H(2～P)可以是目标时间段中第2～P时刻对应的M个天线上的信道估计向量，H(2～P)可以是可以包括2～P个列向量的矩阵，每个列向量可以是包括M个元素的向量，多个第二向量H(2～P)的表达式可以是：

步骤304，确定多个第二向量H(2～P)和H(1)的相关系数c(2～P)，并获取相关系数c(2～P)对应的相位θ(2～P)；

可选地，可以将H(1)作为参考向量，去计算多个第二向量H(2～P)跟H(1)的相关性，得到多个第二向量对应的相关系数c(2～P)，进而基于多个第二向量对应的相关系数c(2～P)，可以确定多个第二向量对应的相位差异θ(2～P)。

可选地，对多个第二向量H(2～P)中的每一个第二向量，可以分别执行一次获取相位差异的过程，获取每一个第二向量分别对应的相位差异，也即相位差异θ(p)，p∈(2～P)。

可选地，一次获取相位差异的过程可以包括：基于第一向量H(1)和多个第二向量中的任意一个第二向量H(p)，p∈(2～P)，可以确定第一向量H(1)和H(p)之间的相关系数c(p)，基于相关系数c(p)可以确定多个第二向量中的每一个第二向量H(p)对应的相位差异θ(p)。

可选地，第一向量H(1)和多个第二向量中的每一个第二向量H(p)之间的相关系数c(p)，可以通过如下公式确定：

c(p)＝H(1)^H×H(p)；

其中，p∈(2～P)，P表示第一信道估计时间序列H(1～P)对应的时刻数量，H(1)^H表示第一向量的共轭转置向量。

可选地，多个第二向量中的每一个第二向量H(p)对应的相位差异θ(p)可以通过如下公式确定：

其中，real(c(p))表示复数c(p)的实部，imag(c(p))表示复数c(p)的虚部，c(p)为相关系数，其中，p∈(2～P)，P表示第一信道估计时间序列H(1～P)对应的时刻数量。

步骤305，基于相位差异θ(2～P)修正H(2～P)，进而将修正后的H(2～P)与H(1)组合得到第二信道估计时间序列；

可选地，基于多个第二向量对应的相位差异θ(2～P)，可以修正H(2～P)的向量方向，获取修正后H(2～P)，也即以使/>和H(1)的向量方向相同，可以实现去除H(2～P)上的随机相位。

可选地，基于多个第二向量对应的相位差异θ(2～P)，可以对于每一个第二向量分别执行一次相位修正过程，获取每一个第二向量分别对应的第三向量

可选地，一次相位修正过程中，可以通过如下公式确定第三向量

其中，p∈(2～P)，P表示第一信道估计时间序列H(1～P)对应的时刻数量，j表示虚数单位。

可选地，将H(1)和组合，可以得到新的信道估计时间序列，也即第二信道估计时间序列/>该序列消除了随机相位影响，满足信道预测的条件，以下可基于相关技术中的信道预测方法，预测未来时刻的信道估计。

步骤306，基于第二信道估计时间序列，进行信道预测。

可选地，基于第二信道估计时间序列和相关技术的信道预测方法，可以预测未来时刻的信道估计。

可选地，相关技术的信道预测方法可以是基于自回归(Autoregressive，AR)模型的信道预测方法。

本申请提供的随机相位校准方法，通过确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，第一信道估计时间序列可以包括第一向量和多个第二向量，对多个第二向量进行相位修正，可以获得多个第二向量分别对应的第三向量，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，进而基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，可以确定目标端口的第二信道估计时间序列，可以实现第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，可以保证信道预测的有效性。

图4是本申请实施例提供的网络侧设备的结构示意图，如图4所示，所述网络侧设备包括存储器420，收发机400，处理器410，其中：

存储器420，用于存储计算机程序；收发机400，用于在所述处理器410的控制下收发数据；处理器410，用于读取所述存储器420中的计算机程序并执行以下操作：

确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，所述第一信道估计时间序列包括：所述目标时间段内的至少三个时刻分别对应的向量；

基于所述至少三个时刻分别对应的向量中的第一向量，对多个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量分别对应的第三向量，其中，所述第三向量对应的向量方向与所述第一向量对应的向量方向相同，所述第一向量对应所述至少三个时刻中的第一时刻，所述第二向量对应所述至少三个时刻中除所述第一时刻以外的任意时刻；

基于所述第一向量和所述多个第二向量分别对应的第三向量，确定所述目标端口的第二信道估计时间序列。

本申请提供的网络侧设备，通过确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，第一信道估计时间序列可以包括第一向量和多个第二向量，对多个第二向量进行相位修正，可以获得多个第二向量分别对应的第三向量，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，进而基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，可以确定目标端口的第二信道估计时间序列，可以实现第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，可以保证信道预测的有效性。

具体地，收发机400，用于在处理器410的控制下接收和发送数据。

其中，在图4中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器410代表的一个或多个处理器和存储器420代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机400可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元，这些传输介质包括无线信道、有线信道、光缆等传输介质。处理器410负责管理总线架构和通常的处理，存储器420可以存储处理器410在执行操作时所使用的数据。

处理器410可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable LogicDevice，CPLD)，处理器也可以采用多核架构。

可选地，所述对多个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量分别对应的第三向量，包括：

对所述多个第二向量中的每一个第二向量，分别执行相位修正过程，获取每一个第二向量分别对应的第三向量；

其中，所述相位修正过程包括：

基于所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量，获取所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异；

基于所述相位差异，对所述多个第二向量中的每一个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量中的每一个第二向量对应的第三向量。

可选地，所述基于所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量，获取所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，包括：

确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相关系数；

基于所述相关系数，确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异。

可选地，所述确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相关系数，包括：

根据公式c(p)＝H(1)^H×H(p)，确定所述相关系数c(p)；

所述H(1)表示第一向量，所述H(p)表示所述多个第二向量中的任意一个第二向量，其中，p∈(2～P)，所述P表示所述第一信道估计时间序列对应的时刻数量，所述H(1)^H表示所述第一向量的共轭转置向量。

可选地，所述基于所述相关系数，确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，包括：

根据公式确定所述相位差异θ(p)；

real(c(p))表示复数c(p)的实部，imag(c(p))表示复数c(p)的虚部，c(p)为相关系数，其中，p∈(2～P)，所述P表示所述第一信道估计时间序列对应的时刻数量。

可选地，所述基于所述相位差异，对所述多个第二向量中的每一个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量中的每一个第二向量对应的第三向量，包括：

根据公式确定所述第三向量/>

所述H(p)表示所述多个第二向量中的任意一个第二向量，所述θ(p)表示所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，其中，p∈(2～P)，所述P表示所述第一信道估计时间序列对应的时刻数量，j表示虚数单位。

可选地，在所述确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列之前，所述操作还包括：

获取N个端口在所述目标时间段内的历史信道估计，所述历史信道估计包括所述N个端口分别对应的信道估计时间序列；

确定所述N个端口中的K个端口分别对应的信道估计时间序列，为待进行随机相位校准的信道估计时间序列；

其中，N，K均为正整数，1≤K≤N，所述N为多进多出MIMO系统中终端的天线数量，所述目标端口为所述K个端口中的任一个端口。

可选地，在所述基于所述第一向量和所述多个第二向量分别对应的第三向量，确定所述目标端口的第二信道估计时间序列之后，所述操作还包括：

基于所述第二信道估计时间序列，进行信道预测，获取所述目标端口的目标信道估计。

本申请提供的网络侧设备，通过确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，第一信道估计时间序列可以包括第一向量和多个第二向量，对多个第二向量进行相位修正，可以获得多个第二向量分别对应的第三向量，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，进而基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，可以确定目标端口的第二信道估计时间序列，可以实现第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，可以保证信道预测的有效性。

在此需要说明的是，本申请实施例提供的上述网络侧设备，能够实现上述执行主体为网络侧设备的方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。

图5是本申请实施例提供的随机相位校准装置的结构示意图，如图5所示，所述装置包括：第一确定单元501、第一获取单元502和第二确定单元503，其中：

第一确定单元501，用于确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，所述第一信道估计时间序列包括：所述目标时间段内的至少三个时刻分别对应的向量；

第一获取单元502，用于基于所述至少三个时刻分别对应的向量中的第一向量，对多个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量分别对应的第三向量，其中，所述第三向量对应的向量方向与所述第一向量对应的向量方向相同，所述第一向量对应所述至少三个时刻中的第一时刻，所述第二向量对应所述至少三个时刻中除所述第一时刻以外的任意时刻；

第二确定单元503，用于基于所述第一向量和所述多个第二向量分别对应的第三向量，确定所述目标端口的第二信道估计时间序列。

本申请提供的随机相位校准装置，通过确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，第一信道估计时间序列可以包括第一向量和多个第二向量，对多个第二向量进行相位修正，可以获得多个第二向量分别对应的第三向量，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，进而基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，可以确定目标端口的第二信道估计时间序列，可以实现第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，可以保证信道预测的有效性。

可选地，所述第一获取单元具体用于：

对所述多个第二向量中的每一个第二向量，分别执行相位修正过程，获取每一个第二向量分别对应的第三向量；

其中，所述相位修正过程包括：

基于所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量，获取所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异；

基于所述相位差异，对所述多个第二向量中的每一个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量中的每一个第二向量对应的第三向量。

可选地，所述第一获取单元具体用于：

确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相关系数；

基于所述相关系数，确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异。

可选地，所述第一获取单元具体用于：

根据公式c(p)＝H(1)^H×H(p)，确定所述相关系数c(p)；

所述H(1)表示第一向量，所述H(p)表示所述多个第二向量中的任意一个第二向量，其中，p∈(2～P)，所述P表示所述第一信道估计时间序列对应的时刻数量，所述H(1)^H表示所述第一向量的共轭转置向量。

可选地，所述第一获取单元具体用于：

根据公式确定所述相位差异θ(p)；

real(c(p))表示复数c(p)的实部，imag(c(p))表示复数c(p)的虚部，c(p)为相关系数，其中，p∈(2～P)，所述P表示所述第一信道估计时间序列对应的时刻数量。

可选地，所述第一获取单元具体用于：

根据公式确定所述第三向量/>

所述H(p)表示所述多个第二向量中的任意一个第二向量，所述θ(p)表示所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，其中，p∈(2～P)，所述P表示所述第一信道估计时间序列对应的时刻数量，j表示虚数单位。

可选地，所述装置还包括第三确定单元，所述第三确定单元用于：

获取N个端口在所述目标时间段内的历史信道估计，所述历史信道估计包括所述N个端口分别对应的信道估计时间序列；

确定所述N个端口中的K个端口分别对应的信道估计时间序列，为待进行随机相位校准的信道估计时间序列；

其中，N，K均为正整数，1≤K≤N，所述N为多进多出MIMO系统中终端的天线数量，所述目标端口为所述K个端口中的任一个端口。

可选地，所述装置还包括第二获取单元，所述第二获取单元用于：

基于所述第二信道估计时间序列，进行信道预测，获取所述目标端口的目标信道估计。

本申请提供的随机相位校准装置，通过确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，第一信道估计时间序列可以包括第一向量和多个第二向量，对多个第二向量进行相位修正，可以获得多个第二向量分别对应的第三向量，以使第三向量对应的向量方向与第一向量对应的向量方向相同，进而基于第一向量和多个第二向量分别对应的第三向量，可以确定目标端口的第二信道估计时间序列，可以实现第二信道估计时间序列在相位上保持连续变化，可以保证信道预测的有效性。

需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。

另一方面，本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行上述各实施例提供的方法，例如包括：

确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，所述第一信道估计时间序列包括：所述目标时间段内的至少三个时刻分别对应的向量；

基于所述至少三个时刻分别对应的向量中的第一向量，对多个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量分别对应的第三向量，其中，所述第三向量对应的向量方向与所述第一向量对应的向量方向相同，所述第一向量对应所述至少三个时刻中的第一时刻，所述第二向量对应所述至少三个时刻中除所述第一时刻以外的任意时刻；

基于所述第一向量和所述多个第二向量分别对应的第三向量，确定所述目标端口的第二信道估计时间序列。

所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机可执行指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机可执行指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些处理器可执行指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的处理器可读存储器中，使得存储在该处理器可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些处理器可执行指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (18)

1.一种随机相位校准方法，其特征在于，包括：

确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，所述第一信道估计时间序列包括：所述目标时间段内的至少三个时刻分别对应的向量；

基于所述至少三个时刻分别对应的向量中的第一向量，对多个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量分别对应的第三向量，其中，所述第三向量对应的向量方向与所述第一向量对应的向量方向相同，所述第一向量对应所述至少三个时刻中的第一时刻，所述第二向量对应所述至少三个时刻中除所述第一时刻以外的任意时刻；

基于所述第一向量和所述多个第二向量分别对应的第三向量，确定所述目标端口的第二信道估计时间序列。

2.根据权利要求1所述的随机相位校准方法，其特征在于，所述对多个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量分别对应的第三向量，包括：

对所述多个第二向量中的每一个第二向量，分别执行相位修正过程，获取每一个第二向量分别对应的第三向量；

其中，所述相位修正过程包括：

基于所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量，获取所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异；

基于所述相位差异，对所述多个第二向量中的每一个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量中的每一个第二向量对应的第三向量。

3.根据权利要求2所述的随机相位校准方法，其特征在于，所述基于所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量，获取所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，包括：

确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相关系数；

基于所述相关系数，确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异。

4.根据权利要求3所述的随机相位校准方法，其特征在于，所述确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相关系数，包括：

根据公式c(p)＝H(1)^H×H(p)，确定所述相关系数c(p)；

所述H(1)表示第一向量，所述H(p)表示所述多个第二向量中的任意一个第二向量，其中，p∈(2～P)，所述P表示所述第一信道估计时间序列对应的时刻数量，所述H(1)^H表示所述第一向量的共轭转置向量。

5.根据权利要求3所述的随机相位校准方法，其特征在于，所述基于所述相关系数，确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，包括：

根据公式确定所述相位差异θ(p)；

real(c(p))表示复数c(p)的实部，imag(c(p))表示复数c(p)的虚部，c(p)为相关系数，其中，p∈(2～P)，所述P表示所述第一信道估计时间序列对应的时刻数量。

6.根据权利要求2所述的随机相位校准方法，其特征在于，所述基于所述相位差异，对所述多个第二向量中的每一个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量中的每一个第二向量对应的第三向量，包括：

根据公式确定所述第三向量/>

所述H(p)表示所述多个第二向量中的任意一个第二向量，所述θ(p)表示所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，其中，p∈(2～P)，所述P表示所述第一信道估计时间序列对应的时刻数量，j表示虚数单位。

7.根据权利要求1-6任一项所述的随机相位校准方法，其特征在于，在所述确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列之前，所述方法还包括：

获取N个端口在所述目标时间段内的历史信道估计，所述历史信道估计包括所述N个端口分别对应的信道估计时间序列；

确定所述N个端口中的K个端口分别对应的信道估计时间序列，为待进行随机相位校准的信道估计时间序列；

其中，N，K均为正整数，1≤K≤N，所述N为多进多出MIMO系统中终端的天线数量，所述目标端口为所述K个端口中的任一个端口。

8.根据权利要求1-6任一项所述的随机相位校准方法，其特征在于，在所述基于所述第一向量和所述多个第二向量分别对应的第三向量，确定所述目标端口的第二信道估计时间序列之后，所述方法还包括：

基于所述第二信道估计时间序列，进行信道预测，获取所述目标端口的目标信道估计。

9.一种网络侧设备，其特征在于，包括存储器，收发机，处理器：

存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，所述第一信道估计时间序列包括：所述目标时间段内的至少三个时刻分别对应的向量；

基于所述至少三个时刻分别对应的向量中的第一向量，对多个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量分别对应的第三向量，其中，所述第三向量对应的向量方向与所述第一向量对应的向量方向相同，所述第一向量对应所述至少三个时刻中的第一时刻，所述第二向量对应所述至少三个时刻中除所述第一时刻以外的任意时刻；

基于所述第一向量和所述多个第二向量分别对应的第三向量，确定所述目标端口的第二信道估计时间序列。

10.根据权利要求9所述的网络侧设备，其特征在于，所述对多个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量分别对应的第三向量，包括：

对所述多个第二向量中的每一个第二向量，分别执行相位修正过程，获取每一个第二向量分别对应的第三向量；

其中，所述相位修正过程包括：

基于所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量，获取所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异；

基于所述相位差异，对所述多个第二向量中的每一个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量中的每一个第二向量对应的第三向量。

11.根据权利要求10所述的网络侧设备，其特征在于，所述基于所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量，获取所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，包括：

确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相关系数；

基于所述相关系数，确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异。

12.根据权利要求11所述的网络侧设备，其特征在于，所述确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相关系数，包括：

根据公式c(p)＝H(1)^H×H(p)，确定所述相关系数c(p)；

所述H(1)表示第一向量，所述H(p)表示所述多个第二向量中的任意一个第二向量，其中，p∈(2～P)，所述P表示所述第一信道估计时间序列对应的时刻数量，所述H(1)^H表示所述第一向量的共轭转置向量。

13.根据权利要求11所述的网络侧设备，其特征在于，所述基于所述相关系数，确定所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，包括：

根据公式确定所述相位差异θ(p)；

real(c(p))表示复数c(p)的实部，imag(c(p))表示复数c(p)的虚部，c(p)为相关系数，其中，p∈(2～P)，所述P表示所述第一信道估计时间序列对应的时刻数量。

14.根据权利要求10所述的网络侧设备，其特征在于，所述基于所述相位差异，对所述多个第二向量中的每一个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量中的每一个第二向量对应的第三向量，包括：

根据公式确定所述第三向量/>

所述H(p)表示所述多个第二向量中的任意一个第二向量，所述θ(p)表示所述第一向量和所述多个第二向量中的每一个第二向量之间的相位差异，其中，p∈(2～P)，所述P表示所述第一信道估计时间序列对应的时刻数量，j表示虚数单位。

15.根据权利要求9-14任一项所述的网络侧设备，其特征在于，在所述确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列之前，所述操作还包括：

获取N个端口在所述目标时间段内的历史信道估计，所述历史信道估计包括所述N个端口分别对应的信道估计时间序列；

确定所述N个端口中的K个端口分别对应的信道估计时间序列，为待进行随机相位校准的信道估计时间序列；

其中，N，K均为正整数，1≤K≤N，所述N为多进多出MIMO系统中终端的天线数量，所述目标端口为所述K个端口中的任一个端口。

16.根据权利要求9-14任一项所述的网络侧设备，其特征在于，在所述基于所述第一向量和所述多个第二向量分别对应的第三向量，确定所述目标端口的第二信道估计时间序列之后，所述操作还包括：

基于所述第二信道估计时间序列，进行信道预测，获取所述目标端口的目标信道估计。

17.一种随机相位校准装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于确定目标端口在目标时间段内的第一信道估计时间序列，所述第一信道估计时间序列包括：所述目标时间段内的至少三个时刻分别对应的向量；

第一获取单元，用于基于所述至少三个时刻分别对应的向量中的第一向量，对多个第二向量进行相位修正，获取所述多个第二向量分别对应的第三向量，其中，所述第三向量对应的向量方向与所述第一向量对应的向量方向相同，所述第一向量对应所述至少三个时刻中的第一时刻，所述第二向量对应所述至少三个时刻中除所述第一时刻以外的任意时刻；

第二确定单元，用于基于所述第一向量和所述多个第二向量分别对应的第三向量，确定所述目标端口的第二信道估计时间序列。

18.一种处理器可读存储介质，其特征在于，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行权利要求1至8任一项所述的方法。