CN116739814A - 一种预防疾病传播的方法及社交平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种预防疾病传播的方法及社交平台，属于艾滋病传播预防领域，所述方法包括以下步骤：S1、注册社交平台账号；S2、填写问卷调查；S3、数据准备；S4、性格预测；S5、群组自主归类；S6、感染状态信息交互；S7、干预信息推送。所述社交平台包括搜索引擎单元、信息通知单元、共享社区单元、信息交流单元、位置信息单元和信息存储单元。本发明通过采集用户与性格相关的数据，构建性格预测模型获取用户性格进行群组自主分类和个性化干预信息推送，保障用户个人隐私的安全性，提高了干预信息的接受度，增强用户对于HIV感染防控的主动性；同时基于用户意愿进行安全可靠的HIV感染状态信息交互，降低了HIV感染的风险。
Description
技术领域
本发明属于艾滋病传播预防领域，具体涉及一种预防疾病传播的方法及社交平台。
背景技术
人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征(human immunodeficiency virus/acquired immune deficiency syndrome，HIV/AIDS)对全球卫生政策、社会经济、人口行为等产生巨大影响。目前，全球HIV/AIDS发病率下降缓慢，HIV携带者数量呈上升趋势，仍对公共卫生安全造成严重威胁。其在中国的流行趋势亦不容乐观，发病率、死亡率持续上升。
近年来，随着互联网技术的发展及智能手机的普及，国内外HIV感染高危人群的交友方式逐渐从线下转变为利用手机社交软件的线上方式，然而使用手机社交软件的交友方式存在与HIV感染相关的高危行为，增加了HIV感染风险。对于HIV感染的高危人群，通过手机社交软件交友时，普遍存在想了解另一方HIV感染状态的需求。然而为了保护个人隐私和遵守相关法律法规，HIV感染状态信息互查需要经过严格的法律程序和个人同意，并由专业的医疗机构或政府部门进行管理和保密。未经授权的个人之间不得私自互查他人的HIV感染状态信息。
因此，为了保护用户的隐私同时满足用户的社交需求，亟需提供一种预防HIV感染的社交方法，在尊重用户的意愿下完成HIV感染状态互查，降低线上交友带来的HIV感染风险。
发明内容
为解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种预防疾病传播的方法及社交平台，通过采集用户与性格相关的数据，构建性格预测模型获取用户性格进行群组自主分类和个性化干预信息推送，保障用户个人隐私的安全性，提高了干预信息的接受度，增强用户对于HIV感染防控的主动性；同时基于用户意愿进行安全可靠的HIV感染状态信息交互，降低了HIV感染的风险。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
本申请提供一种预防疾病传播的方法，包括以下步骤：
S1、注册社交平台账号：在手机上下载社交平台软件，输入个人信息完成账号注册；
S2、填写问卷调查：用户通过注册的账号登录社交平台，社交平台提示用户填写问卷调查，用户可通过填写问卷调查扩展社交平台的功能权限，也可直接跳过进入社交平台界面；
S3、数据准备：收集与性格相关的社交平台数据，并将社交平台数据进行清洗、处理和标记；
S4、性格预测：通过构建的多层前馈神经网络模型预测用户的性格特征；
S5、群组自主归类：通过性格特征进行初次群组归类，再通过位置信息进行二次群组归类，得到归类群组；
S6、感染状态信息交互：用户在所属的群组里可进行与其他用户沟通交流，同时有意愿交友的用户可对该群组所有用户发送HIV感染状态互查请求；
S7、干预信息推送：向完成HIV感染状态互查的用户推送干预信息。
进一步地，所述步骤S1中，个人信息包括：用户名、社交头像、电子邮件地址、电话号码以及日常爱好。
进一步地，所述步骤S2中，问卷调查包括基础版和进阶版，为提高用户填写问卷调查的意愿，社交平台采用激励机制引导用户填写，具体包括以下权限激励：
用户通过填写基础版问卷调查即可获得基础功能权限，具体为共享社区的信息发布与浏览、周边社交平台使用状况的信息查阅和搜索引擎的开放；
用户填写进阶版问卷调查即可获得进阶功能权限，具体为信息发布者的定位信息显示、查看周边社交平台的使用用户和查阅搜索引擎的话题排名。
进一步地，所述步骤S3中，社交平台数据包括问卷调查、历史行为数据、搜索引擎历史记录、交流状态数据以及位置轨迹数据。
进一步地，所述步骤S4还包括以下子步骤：
S41、特征提取：通过对社交平台数据进行特征选择和提取，从中提取出具有较高预测能力的特征，建立数据集并将其分为训练集、验证集和测试集；
S42、网络设计：根据提取的数据特征和性格预测需求，设计合适的神经网络结构；
S43、模型训练：使用训练集来训练神经网络模型，以优化模型参数和权重，采用梯度下降算法等优化方法来最小化损失函数；
S44、模型验证：使用验证集和测试集对模型进行验证和测试，评估计算准确率、精度、召回率以及模型的泛化能力和预测性能；
S45、模型应用：使用训练好的模型进行预测用户的性格特征。
进一步地，所述步骤S6中，感染状态信息交互还包括以下步骤：
当群组中有用户反馈同意互查请求时，发起用户再次向同意互查的用户发起确认请求；当再次反馈同意互查的信息后，双方用户向社交平台发送实名认证信息，社交平台同时向申请双方发送对方的HIV感染状态信息。
进一步地，所述步骤S7中，干预信息包括HIV防控信息、行为规范和预防用药相关知识。
本申请还提供一种预防疾病传播的社交平台，包括搜索引擎单元、信息通知单元、共享社区单元、信息交流单元、位置信息单元和信息存储单元；
所述信息交流单元，为用户提供个人或群组聊天的窗口，具备语音和视频的聊天功能，同时可向群组内发送HIV感染状态互查请求；
所述位置信息单元，用于定位用户的位置，为用户的信息发布提供位置信息，以及社交平台数据获取位置轨迹。
作为本发明的一种优选技术方案，所述搜索引擎单元，为用户提供隐私性的搜索平台，同时也用于社交平台数据搜索历史记录的获取；所述信息通知单元，用于前期向用户推送问卷调查以及后期向用户推送个性化干预信息；所述共享社区单元，为用户提供信息发布的平台以及查阅其他用户发布的信息，进行收藏、点赞和评论；所述信息存储单元，用于社交平台数据以及实名认证信息的缓存。
本发明的有益效果为：
(1)社交平台通过采用激励机制引导用户填写问卷调查，提高了用户填写问卷调查的意愿，为性格预测的数据准备提供了支持，使得性格预测模型的准确率更高。
(2)社交平台依据用户性格预测结果进行群组自主分类和个性化干预信息推送，自动化地依据用户性格特征构建了交友平台，满足了用户的交友需求，提升了用户社交平台的使用体验，增强用户对于HIV感染防控的主动性，从而提高用户对于干预信息的接受度。
(3)社交平台的感染状态信息交互方式，更大程度地尊重了用户的意愿，进一步保障用户的真实性以及个人隐私的安全性，提高社交平台的使用体验，从而规范高危行为，降低感染率；同时通过互查知晓双方的HIV感染状态，降低了HIV的感染风险。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明预防疾病传播方法的步骤示意图；
图2为本发明预防疾病传播社交平台的结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。
请参阅图1，本申请提供一种预防疾病传播的方法，包括以下步骤：
S1、注册社交平台账号：在手机上下载社交平台APP，输入个人信息完成账号注册。
需说明的是，个人信息包括：用户名、社交头像、电子邮件地址、电话号码以及日常爱好等基础信息。
S2、填写问卷调查：用户通过注册的账号登录社交平台，社交平台提示用户填写问卷调查，用户可通过填写问卷调查扩展社交平台的功能权限，也可直接跳过进入社交平台界面。
需说明的是，为提升用户的使用体验，该社交平台的问卷调查包括基础版和进阶版，通过用户的意愿可选择填写。
由于各种原因使得人们填写问卷调查的意愿较低，因此问卷调查实施困难，但为提高后期性格预测模型的准确率，社交平台采用激励机制引导用户填写问卷调查，以最大程度的为预测模型提供数据依据，具体包括以下两种社交平台权限激励：
(1)基础功能权限：共享社区的信息发布与浏览、周边社交平台使用状况的信息查阅和搜索引擎的开放等权限。
可理解的是，基础功能权限通过用户填写基础版问卷调查即可获得，也即通过填写基础版问卷调查完善用户使用社交平台的基础功能，具体为用户可在共享社区发布日常信息与浏览其他用户的分享、查阅周边使用社交平台的用户数量以及使用社交平台的搜索引擎进行信息检索。
(2)进阶功能权限：信息发布者的定位信息显示、查看周边社交平台的使用用户和查阅搜索引擎的话题排名等权限。
需要说明的是，信息发布者的定位信息由发布者本人在信息发布的同时选择定位信息，也可以选择隐藏定位信息。
可理解的是，进阶功能权限通过用户填写进阶版问卷调查即可获得，具体为用户在浏览共享社区发布的信息时显示发布者发布的位置信息、查看周边社交平台使用用户的基础信息以及查看搜索引擎的话题排名。基础信息包括头像和用户名等。
可理解的是，社交平台采用激励机制引导用户填写问卷调查的方式，提高了用户填写问卷调查的意愿，为性格预测的数据准备提供了支持，使得性格预测模型的准确率更高。
S3、数据准备：收集与性格相关的社交平台数据，并将社交平台数据进行清洗、处理和标记，便于后期预测分析，例如去除重复项、缺失值填充、标准化等。社交平台数据具体包括问卷调查、历史行为数据、搜索引擎历史记录、交流状态数据以及位置轨迹数据等。
进一步地，问卷调查通常包括用户性格、喜好、价值观等方面的问题；历史行为数据可以反映用户的兴趣爱好和性格特征，例如用户在共享社区发布的信息内容、收藏的图片、点赞和评论的内容等；搜索引擎历史记录可以显示用户感兴趣的领域和话题；交流状态数据可以反映用户的情感状态和性格特征，例如用户语音和视频聊天的语速、语气、表情、语言强度等；位置轨迹数据可以反映用户的社交意愿、冒险精神、内向型和外向型等性格特征。
需说明的是，位置轨迹数据仅用于社交平台性格预测的数据准备，在用户不授予定位权限的情况下属于个人隐私数据，社交平台无权公开。
S4、性格预测：通过构建的多层前馈神经网络模型预测用户的性格特征，具体包括以下步骤：
S41、特征提取：通过对社交平台数据进行特征选择和提取，从中提取出具有较高预测能力的特征，建立数据集并将其分为训练集、验证集和测试集。例如，在社交平台数据中，可以提取用户的价值观、喜好、发布的信息内容、情感倾向以及冒险精神等特征作为输入变量。
S42、网络设计：根据提取的数据特征和性格预测需求，设计合适的神经网络结构。通常采用多层前馈神经网络(Multilayer Feedforward Neural Network)，包括输入层、隐藏层和输出层。其中，隐藏层可以有多个，每个隐藏层由多个神经元组成。
S43、模型训练：使用训练集来训练神经网络模型，以优化模型参数和权重，采用梯度下降算法等优化方法来最小化损失函数。
S44、模型验证：使用验证集和测试集对模型进行验证和测试，例如评估计算准确率、精度、召回率等指标以及模型的泛化能力和预测性能。如果模型预测效果不佳，则需要重新调整模型结构和参数。
S45、模型应用：使用训练好的模型进行预测用户的性格特征。
可理解的是，社交平台依据用户性格预测个性化定制应用程序，为后期群组分类提供依据，更大程度的满足用户需求意愿，增强用户对平台的好感和依赖程度，提升用户的使用体验，以便于针对不同性格的用户，个性化的推送HIV防控信息，以提高用户对于干预信息的接受度，从而普及药物相关知识，对服药者进行激励以及传授服药行为技巧，提高HIV暴露前预防用药(pre-exposure prophylaxis,PrEP)的服药依从性，降低感染风险。
S5、群组自主归类：通过性格特征进行初次群组归类，再通过位置信息进行二次群组归类，最终完成归类的群组用户数为10-15人，群组数为1-2个。
可理解的是，群组自主归类由社交平台自动完成，为保证群组的有效性以及交友资源最大化，社交平台自主归类的群组数设置为1-2，每个群组用户数为10-15人，后期在实际应用的过程中，为满足实际需求，管理员可修改群组自主归类的人员及群组的限定数据。
需说明的是，基于特殊人群的需求，在群组自主归类的过程中加入了位置信息的限定，使得归类的群组更加有效。另外，用户也可主动申请加入其他群组，限制条件为该用户的性格特征与加入群组的性格特征拟合度在60％以上，该限制条件的目的在于避免某些用户破坏社交平台的稳定性以及降低其他用户的体验感。
S6、感染状态信息交互：用户在所属的群组里可进行与其他用户沟通交流，同时有意愿交友的用户可对该群组所有用户发送HIV感染状态互查请求。
可理解的是，为提高性格特征相似用户互查请求发起的回应率，同时避免互查请求发起用户被打击HIV感染防控的主动性，用户群组内发出的HIV感染状态互查请求该群组用户皆可收到，这也在一定程度上可初步了解群组内用户HIV感染状态互查的意愿，为后期实现双方HIV感染状态信息互查建立基础。
进一步地，当群组中有用户反馈同意互查请求时，发起用户再次向同意互查的用户发起确认请求。当再次反馈同意互查的信息后，双方用户向社交平台发送实名认证信息，此刻社交平台默认该双方用户同意HIV感染状态互查，同时向申请双方发送对方的HIV感染状态信息。
可理解的是，通过实名认证，可以降低HIV感染状态互查用户的虚假账号和恶意攻击的风险，提高个人隐私的安全性，增加双方用户之间的信任感，促进良好的社交关系，减少网络欺诈和骗局；同时向社交平台提供身份证明信息，防止他人恶意获取用户的HIV感染状态信息，提高社交平台自身的安全性以及用户的体验感。
需说明的是，在首次实名认证之后，为避免影响客户对社交平台的体验感，社交平台会默认保存首次提交的认证信息，但出于隐私的保护以及用户意愿的确认，当发起HIV感染状态互查时，用户双方仍需再次提交认证信息。
进一步地，社交平台接收到双方用户的实名认证信息之后，社交平台向互查双方同时发送对方的HIV感染状态信息，社交平台的HIV感染状态信息来源于第三方医学检测机构，例如医院和疾控中心。
需说明的是，HIV感染状态信息包括检测地点、检测时间以及检测结果。
可理解的是，上述信息交互的方式更大程度地尊重了用户的意愿，进一步保障用户的真实性以及个人隐私的安全性，提高社交平台的使用体验，从而规范高危行为，降低感染率；同时通过互查知晓双方的HIV感染状态，从而降低HIV的感染风险。
S7、干预信息推送：向完成HIV感染状态互查的用户推送干预信息，包括HIV防控信息、行为规范和预防用药相关知识。
可理解的是，通过向用户推送干预信息，降低社交平台交友的HIV感染风险，需要注意的是，推送干预信息需要选择合适的时间点以及推送数量及内容，具体根据用户性格预测特征个性化推送干预信息，为避免用户降低社交平台的体验感，要细致分析推送干预信息的内容，尤其是预防用药相关的信息。
请参阅图2，本申请还提供了一种预防疾病传播的社交平台，包括搜索引擎单元、信息通知单元、共享社区单元、信息交流单元、位置信息单元以及信息存储单元等。
所述搜索引擎单元，为用户提供隐私性的搜索平台，同时也用于社交平台数据搜索历史记录的获取。
所述信息通知单元，用于前期向用户推送问卷调查以及后期向用户推送个性化干预信息。
所述共享社区单元，为用户提供信息发布的平台以及查阅其他用户发布的信息，进行收藏、点赞和评论。
所述信息交流单元，为用户提供个人或群组聊天的窗口，具备语音和视频的聊天功能，同时可发送HIV感染状态互查请求。
所述位置信息单元，用于定位用户的位置，为用户的信息发布提供位置信息，以及社交平台数据获取位置轨迹。
所述信息存储单元，用于社交平台数据以及实名认证信息的缓存。
本发明通过采集用户与性格相关的数据，构建性格预测模型获取用户性格进行群组自主分类和个性化干预信息推送，更大程度地尊重了用户的意愿，提高了社交平台的使用体验，从而提高干预信息的接受度，增强用户对于HIV感染防控的主动性；同时基于用户意愿进行安全可靠的HIV感染状态信息交互，促进感染HIV高危人群的知情交友，降低了HIV感染的风险，并且通过推送的干预信息，改变高危人群对HIV检测及预防用药的观念，促进高危人群主动检测，进一步提高HIV病例的发现率。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然而并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简介修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (9)
1.一种预防疾病传播的方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、注册社交平台账号：在手机上下载社交平台软件，输入个人信息完成账号注册；
S2、填写问卷调查：用户通过注册的账号登录社交平台，社交平台提示用户填写问卷调查，用户可通过填写问卷调查扩展社交平台的功能权限，也可直接跳过进入社交平台界面；
S3、数据准备：收集与性格相关的社交平台数据，并将社交平台数据进行清洗、处理和标记；
S4、性格预测：通过构建的多层前馈神经网络模型预测用户的性格特征；
S5、群组自主归类：通过性格特征进行初次群组归类，再通过位置信息进行二次群组归类，得到归类群组；
S6、感染状态信息交互：用户在所属的群组里可进行与其他用户沟通交流，同时有意愿交友的用户可对该群组所有用户发送HIV感染状态互查请求；
S7、干预信息推送：向完成HIV感染状态互查的用户推送干预信息。
2.根据权利要求1所述的一种预防疾病传播的方法，其特征在于：步骤S1中，所述个人信息包括：用户名、社交头像、电子邮件地址、电话号码以及日常爱好。
3.根据权利要求1所述的一种预防疾病传播的方法，其特征在于：步骤S2中，所述问卷调查包括基础版和进阶版，为提高用户填写问卷调查的意愿，社交平台采用激励机制引导用户填写，具体包括以下权限激励：
用户通过填写基础版问卷调查即可获得基础功能权限，具体为共享社区的信息发布与浏览、周边社交平台使用状况的信息查阅和搜索引擎的开放；
用户填写进阶版问卷调查即可获得进阶功能权限，具体为信息发布者的定位信息显示、查看周边社交平台的使用用户和查阅搜索引擎的话题排名。
4.根据权利要求1所述的一种预防疾病传播的方法，其特征在于：步骤S3中，所述社交平台数据包括问卷调查、历史行为数据、搜索引擎历史记录、交流状态数据以及位置轨迹数据。
5.根据权利要求1所述的一种预防疾病传播的方法，其特征在于：步骤S4还包括以下子步骤：
S41、特征提取：通过对社交平台数据进行特征选择和提取，从中提取出具有较高预测能力的特征，建立数据集并将其分为训练集、验证集和测试集；
S42、网络设计：根据提取的数据特征和性格预测需求，设计合适的神经网络结构；
S43、模型训练：使用训练集来训练神经网络模型，以优化模型参数和权重，采用梯度下降算法优化方法来最小化损失函数；
S44、模型验证：使用验证集和测试集对模型进行验证和测试，评估计算准确率、精度、召回率以及模型的泛化能力和预测性能；
S45、模型应用：使用训练好的模型进行预测用户的性格特征。
6.根据权利要求1所述的一种预防疾病传播的方法，其特征在于：步骤S6中，所述感染状态信息交互还包括以下步骤：
当群组中有用户反馈同意互查请求时，发起用户再次向同意互查的用户发起确认请求；当再次反馈同意互查的信息后，双方用户向社交平台发送实名认证信息，社交平台同时向申请双方发送对方的HIV感染状态信息。
7.根据权利要求1所述的一种预防疾病传播的方法，其特征在于：步骤S7中，所述干预信息包括HIV防控信息、行为规范和预防用药相关知识。
8.一种预防疾病传播的社交平台，其特征在于：包括搜索引擎单元、信息通知单元、共享社区单元、信息交流单元、位置信息单元和信息存储单元；
所述信息交流单元，为用户提供个人或群组聊天的窗口，具备语音和视频的聊天功能，同时可向群组内发送HIV感染状态互查请求；
所述位置信息单元，用于定位用户的位置，为用户的信息发布提供位置信息，以及社交平台数据获取位置轨迹。
9.根据权利要求8所述的一种预防疾病传播的社交平台，其特征在于：
所述搜索引擎单元，为用户提供隐私性的搜索平台，同时也用于社交平台数据搜索历史记录的获取；
所述信息通知单元，用于前期向用户推送问卷调查以及后期向用户推送个性化干预信息；
所述共享社区单元，为用户提供信息发布的平台以及查阅其他用户发布的信息，进行收藏、点赞和评论；
所述信息存储单元，用于社交平台数据以及实名认证信息的缓存。
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