CN116739310B - 一种基于地理信息的建筑场地勘测规划系统 - Google Patents

一种基于地理信息的建筑场地勘测规划系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及建筑场地勘测规划技术领域,尤其涉及一种基于地理信息的建筑场地勘测规划系统,包括服务器、土质风险单元、场地分析单元、面规划管理单元、显示单元以及点规划利用分析单元;本发明是对土质数据和场地数据进行待规划场地整合规划评估分析,即通过面的形式对待规划场地进行分析,以便了解待规划场地的整体情况,并了解待规划场地的规划风险情况,同时通过文字标记的方式进行信息反馈,以便直观的了解到待规划场地的规划利用风险情况,此外通过对土质状态评估系数和可行性规划系数进行归一化处理分析,以便合理的利用待规划场地,并以点的形式了解待规划场地的可利用情况和待规划场地的土质质量情况。

Description

一种基于地理信息的建筑场地勘测规划系统
技术领域
本发明涉及建筑场地勘测规划技术领域,尤其涉及一种基于地理信息的建筑场地勘测规划系统。
背景技术
目前土地勘测是指使用以计算机技术、光电技术、网络通讯技术、空间科学和信息科学为基础,以全球定位系统、遥感和地理信息系统为技术核心,将地面已有的特征点和界线,并通过测量手段获得反映地面现状的图形和位置信息,供工程建设的规划设计和行政管理用的一项技术;
地质工程领域是以自然科学和地球科学为理论基础,以地质调查、矿产资源的普查与勘探、重大工程的地质结构与地质背景涉及的工程问题为主要对象,以地质学、地球物理和地球化学技术、数学地质方法、遥感技术、测试技术、计算机技术等为手段,为国民经济建设服务的先导性工程领域,但现有技术中的建筑场地勘测规划技术,无法以点和面的形式对待规划场地进行分析,进而造成建筑场地勘测规划分析结果不准确,且无法直观的了解到待规划场地的点规划情况和面规划情况,进而整体降低勘测规划的效果;
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于地理信息的建筑场地勘测规划系统,去解决上述提出的技术缺陷,是对土质数据和场地数据进行待规划场地整合规划评估分析,即通过面的形式对待规划场地进行分析,以便了解待规划场地的整体情况,并了解待规划场地的规划风险情况,同时通过文字标记的方式进行信息反馈,以便直观的了解到待规划场地的规划利用风险情况,此外通过对土质状态评估系数和可行性规划系数进行归一化处理分析,以便合理的利用待规划场地,并以点的形式了解待规划场地的可利用情况。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于地理信息的建筑场地勘测规划系统,包括服务器、土质风险单元、场地分析单元、面规划管理单元、显示单元以及点规划利用分析单元;
当服务器生成运管指令时,并将运管指令发送至土质风险单元和场地分析单元,土质风险单元在接收到运管指令后,立即采集待规划场地的土质数据,土质数据包括土壤含水值曲线、土壤含盐值以及土壤沉降值,并对土质数据进行土质风险评估分析和公式化处理分析,将得到的集合B和集合C发送至面规划管理单元;
场地分析单元在接收到运管指令后,立即采集待规划场地的场地数据,场地数据包括可使用时长、植被破坏面积以及规划成本,并对场地数据进行可行性规划评估分析,将得到的集合D和集合E发送至面规划管理单元;
面规划管理单元在接收到集合B、集合C、集合D以及集合E,对集合B、集合C、集合D以及集合E进行待规划场地整合规划评估分析和深入式比对分析,将得到的场地高风险信号和场地低风险信号发送至显示单元,将场地规划信号发送至点规划利用分析单元;
显示单元在接收到场地高风险信号后,立即用文字“开采规划高风险”在待规划场地上显示,显示单元在接收到场地低风险信号后,立即用文字“开采规划低风险”在待规划场地上显示;
点规划利用分析单元在接收到场地规划信号后,立即获取到土质风险单元调取各个子区域块土壤的土质状态评估系数Ti和场地分析单元的各个子区域块的可行性规划系数Xi,并对土质状态评估系数Ti和可行性规划系数Xi进行归一化处理分析,将得到的排序后的规划利用风险系数Li经面规划管理单元发送至显示单元。
优选的,所述土质风险单元的土质风险评估分析过程如下:
第一步:将待规划场地划分为i个区域块,i为大于零的自然数,获取到数据采集开始时刻后一段时间的时长,并将其标记为时间阈值,同时将各个子区域块的土壤划分为上层、中层以及下层,获取到时间阈值内各个子区域块土壤的上层、中层以及下层的土壤含水值曲线,从土壤含水值曲线获取到各个波峰、波谷的水平切线值,并以此分别构建各个波峰、波谷的水平切线值的集合A,获取到集合A中的最大值和最小值,并将最大值和最小值之间的差值标记为最大跨度值,以此获取到各个子区域块的平均最大跨度值,并将其标记为含水量化值HLi;
第二步:获取到时间阈值内各个子区域块土壤的上层、中层以及下层的土壤含盐值,并以土层为X轴,以土壤含盐值为Y轴建立直角坐标系,并通过描点的方式绘制土壤含盐值曲线,并在该坐标系中绘制预设土壤含盐值阈值曲线,获取到土壤含盐值曲线位于预设土壤含盐值阈值曲线上方的点的个数,并将其标记为风险含盐点FHi;
第三步:将子区域块土壤划分为o个待规划场地块,o为大于零的自然数,获取到时间阈值内各个子区域块土壤内各个待规划场地块的土壤沉降值,以此获取到相连两个待规划场地块的土壤沉降值之间的差值,并将其标记为浮动值,获取到时间阈值内浮动值的均值,并将其标记为平均沉降值PJi。
优选的,所述土质风险单元的公式化处理分析过程如下:
步骤一:根据公式得到各个子区域块土壤的土质状态评估系数,其中,a1、a2以及a3分别为含水量化值、风险含盐点以及平均沉降值的预设比例因子系数,a1、a2以及a3均为大于零的正数,a4为预设修正比例因子系数,取值为3.654,Ti为各个子区域块土壤的土质状态评估系数;
步骤二:将土质状态评估系数Ti与其内部录入存储的预设土质状态评估系数阈值进行比对分析:
若土质状态评估系数Ti小于等于预设土质状态评估系数阈值,则生成价值信号,构建价值信号所对应子区域块土壤的集合B;
若土质状态评估系数Ti大于预设土质状态评估系数阈值,则生成风险信号,构建风险信号所对应子区域块土壤的集合C。
优选的,所述场地分析单元的可行性规划评估分析过程如下:
S1:在各个子区域块设置勘测点,以此获取到各个子区域块的地貌图,根据待规划场地的地貌图获取到时间阈值内各个子区域块土壤内的规划面积,进而获取到规划面积内植被破坏面积,将其标记为植被受损面积ZMi,同时获取到各个子区域块土壤内的可使用时长,并将可使用时长与预设可使用时长阈值进行比对分析,获取到可使用时长大于预设可使用时长阈值的部分,并将其标记为安全时长,标号为AQi,以及获取到各个子区域块土壤内规划面积的规划成本,以此获取到各个子区域块土壤内规划面积的单位面积规划成本,并将其标号为DGi;
S12:根据公式得到各个子区域块的可行性规划系数Xi,并将可行性规划系数Xi与其内部录入存储的预设可行性规划系数阈值进行比对分析:
若可行性规划系数Xi小于等于预设可行性规划系数阈值,则生成可行性信号,并以此构建可行性信号所对应子区域块土壤,并将其标记为可行区域,同时构建可行区域的集合D;
若可行性规划系数Xi大于预设可行性规划系数阈值,则生成不可行性信号,并以此构建不可行性信号所对应子区域块土壤,并将其标记为不可行区域,同时构建不可行区域的集合E。
优选的,所述面规划管理单元的待规划场地整合规划评估分析过程如下:
获取到时间阈值内集合B内子集的个数,并将其标记为价值量值,同时获取到集合C内子集的个数,并将其标记为风险量值,以此获取到风险量值与价值量值的比值,并将其标记为管理风险占比值;
获取到时间阈值内集合D内子集的个数,并将其标记为可行量值,同时获取到集合E内子集的个数,并将其标记为不可行量值,以此获取到不可行量值与可行量值的比值,并将其标记为规划风险占比值。
优选的,所述面规划管理单元的深入式比对分析过程如下:
将管理风险占比值和规划风险占比值分别与其内部录入存储的预设管理风险占比值阈值和预设规划风险占比值阈值进行比对分析:
若管理风险占比值大于等于预设管理风险占比值阈值,且规划风险占比值大于等于预设规划风险占比值阈值,则生成场地高风险信号;
若管理风险占比值大于等于预设管理风险占比值阈值,规划风险占比值小于预设规划风险占比值阈值,或管理风险占比值小于预设管理风险占比值阈值,规划风险占比值大于等于预设规划风险占比值阈值,则生成场地低风险信号;
若管理风险占比值小于预设管理风险占比值阈值,且规划风险占比值小于预设规划风险占比值阈值,则生成场地规划信号。
优选的,所述点规划利用分析单元的归一化处理分析过程如下:
获取到土质状态评估系数Ti和可行性规划系数Xi,并根据公式得到各个子区域块的规划利用风险系数Li,将规划利用风险系数Li按照从大到小的顺序进行排布。
本发明的有益效果如下:
(1)本发明是通过采集待规划场地的土质数据并进行土质风险评估分析,以判断待规划场地的土质质量情况,而将待规划场地划分为各个子区域块,有助于以点的形式了解待规划场地的土质质量情况,且通过从含水量化值、风险含盐点以及平均沉降值三个角度进行公式化分析,提高分析结果的准确性,有助于了解待规划场地对建筑基础材料的腐蚀性情况,且采集待规划场地的场地数据并进行可行性规划评估分析,以便合理的对待规划场地进行规划,有助于提高待规划场地规划的效率;
(2)本发明还对土质数据和场地数据进行待规划场地整合规划评估分析,即通过面的形式对待规划场地进行分析,以便了解待规划场地的整体情况,并了解待规划场地的规划风险情况,同时通过文字标记的方式进行信息反馈,以便直观的了解到待规划场地的规划利用风险情况,此外通过对土质状态评估系数和可行性规划系数进行归一化处理分析,以便合理的利用待规划场地,并以点的形式了解待规划场地的可利用情况。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1是本发明系统流程框图;
图2是本发明局部分析图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
请参阅图1-图2所示,本发明为一种基于地理信息的建筑场地勘测规划系统,包括服务器、土质风险单元、场地分析单元、面规划管理单元、显示单元以及点规划利用分析单元,服务器与土质风险单元和场地分析单元均呈单向通讯连接,土质风险单元和场地分析单元均与面规划管理单元呈单向通讯连接,面规划管理单元与显示单元呈单向通讯连接,面规划管理单元与点规划利用分析单元呈双向通讯连接;
当服务器生成运管指令时,并将运管指令发送至土质风险单元和场地分析单元,土质风险单元在接收到运管指令后,立即采集待规划场地的土质数据,土质数据包括土壤含水值曲线、土壤含盐值以及土壤沉降值,并对土质数据进行土质风险评估分析,以判断待规划场地的土质质量情况,以便了解待规划场地对建筑基础材料的腐蚀性情况,具体的土质风险评估分析过程如下:
将待规划场地划分为i个子区域块,i为大于零的自然数,获取到数据采集开始时刻后一段时间的时长,并将其标记为时间阈值,同时将各个子区域块的土壤划分为上层、中层以及下层,获取到时间阈值内各个子区域块土壤的上层、中层以及下层的土壤含水值曲线,从土壤含水值曲线获取到各个波峰、波谷的水平切线值,并以此分别构建各个波峰、波谷的水平切线值的集合A,获取到集合A中的最大值和最小值,并将最大值和最小值之间的差值标记为最大跨度值,以此获取到各个子区域块的平均最大跨度值,并将其标记为含水量化值,标号为HLi,需要说明的是,含水量化值HLi是一个反映土质质量情况的一个影响数据,含水量化值HLi的数值越大,则土壤流失风险越大;
获取到时间阈值内各个子区域块土壤的上层、中层以及下层的土壤含盐值,并以土层为X轴,以土壤含盐值为Y轴建立直角坐标系,并通过描点的方式绘制土壤含盐值曲线,并在该坐标系中绘制预设土壤含盐值阈值曲线,获取到土壤含盐值曲线位于预设土壤含盐值阈值曲线上方的点的个数,并将其标记为风险含盐点,标号为FHi,需要说明的是,风险含盐点FHi的数值越大,则土壤电阻率就减小,土壤腐蚀性增强,反之,风险含盐点FHi的数值越小,则土壤电阻率就增大,土壤腐蚀性减弱;
将子区域块土壤划分为o个待规划场地块,o为大于零的自然数,获取到时间阈值内各个子区域块土壤内各个待规划场地块的土壤沉降值,以此获取到相连两个待规划场地块的土壤沉降值之间的差值,并将其标记为浮动值,获取到时间阈值内浮动值的均值,并将其标记为平均沉降值,标号为PJi,需要说明的是,平均沉降值PJi是一个反映土质结构的影响数据;
根据公式得到各个子区域块土壤的土质状态评估系数,其中,a1、a2以及a3分别为含水量化值、风险含盐点以及平均沉降值的预设比例因子系数,a1、a2以及a3均为大于零的正数,a4为预设修正比例因子系数,取值为3.654,比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差,从而使得计算结果更加准确,Ti为各个子区域块土壤的土质状态评估系数,同时将土质状态评估系数Ti与其内部录入存储的预设土质状态评估系数阈值进行比对分析:
若土质状态评估系数Ti小于等于预设土质状态评估系数阈值,则生成价值信号,构建价值信号所对应子区域块土壤的集合B{1,2,3,...,g},g∈i;
若土质状态评估系数Ti大于预设土质状态评估系数阈值,则生成风险信号,构建风险信号所对应子区域块土壤的集合C{1,2,3,...,k},k∈i,g+k=i,同进将集合B和集合C发送至面规划管理单元。
实施例2:
场地分析单元在接收到运管指令后,立即采集待规划场地的场地数据,场地数据包括可使用时长、植被破坏面积以及规划成本,并对场地数据进行可行性规划评估分析,以便合理的对待规划场地进行勘测和规划,有助于精准的对待规划场地的进行规划,具体的可行性规划评估分析过程如下:
在各个子区域块设置勘测点,以此获取到各个子区域块的地貌图,根据待规划场地的地貌图获取到时间阈值内各个子区域块土壤内的规划面积,进而获取到规划面积内植被破坏面积,将其标记为植被受损面积ZMi,同时获取到各个子区域块土壤内的可使用时长,并将可使用时长与预设可使用时长阈值进行比对分析,获取到可使用时长大于预设可使用时长阈值的部分,并将其标记为安全时长,标号为AQi,以及获取到各个子区域块土壤内规划面积的规划成本,以此获取到各个子区域块土壤内规划面积的单位面积规划成本,并将其标号为DGi,需要说明的是,植被受损面积ZMi的数值越大,则土地开采难易程度越大,同时安全时长AQi和单位面积规划成本DGi两个是反映土地规划利用的影响参数;
根据公式得到各个子区域块的可行性规划系数,其中,b1、b2以及b3分别为植被受损面积、安全时长以及单位面积规划成本的预设权重系数,b1、b2以及b3均为大于零的正数,Xi为各个子区域块的可行性规划系数,并将可行性规划系数Xi与其内部录入存储的预设可行性规划系数阈值进行比对分析:
若可行性规划系数Xi小于等于预设可行性规划系数阈值,则生成可行性信号,并以此构建可行性信号所对应子区域块土壤,并将其标记为可行区域,同时构建可行区域的集合D;
若可行性规划系数Xi大于预设可行性规划系数阈值,则生成不可行性信号,并以此构建不可行性信号所对应子区域块土壤,并将其标记为不可行区域,同时构建不可行区域的集合E,同进将集合D和集合E发送至面规划管理单元;
面规划管理单元在接收到集合B、集合C、集合D以及集合E,对集合B、集合C、集合D以及集合E进行待规划场地整合规划评估分析,以便了解待规划场地的地上和地上的整体情况,并了解待规划场地的规划风险情况,具体的待规划场地整合规划评估分析过程如下:
获取到时间阈值内集合B内子集的个数,并将其标记为价值量值,同时获取到集合C内子集的个数,并将其标记为风险量值,以此获取到风险量值与价值量值的比值,并将其标记为管理风险占比值,需要说明的是,管理风险占比值的数值越大,则开采管理成本越高;
获取到时间阈值内集合D内子集的个数,并将其标记为可行量值,同时获取到集合E内子集的个数,并将其标记为不可行量值,以此获取到不可行量值与可行量值的比值,并将其标记为规划风险占比值,需要说明的是,规划风险占比值的数值越大,则后期管理成本越高,将管理风险占比值和规划风险占比值分别与其内部录入存储的预设管理风险占比值阈值和预设规划风险占比值阈值进行比对分析:
若管理风险占比值大于等于预设管理风险占比值阈值,且规划风险占比值大于等于预设规划风险占比值阈值,则生成场地高风险信号,并将场地高风险信号发送至显示单元,显示单元在接收到场地高风险信号后,立即用文字“开采规划高风险”在待规划场地上显示,以便直观的了解到待规划场地的规划利用风险情况;
若管理风险占比值大于等于预设管理风险占比值阈值,规划风险占比值小于预设规划风险占比值阈值,或管理风险占比值小于预设管理风险占比值阈值,规划风险占比值大于等于预设规划风险占比值阈值,则生成场地低风险信号,并将场地低风险信号发送至显示单元,显示单元在接收到场地低风险信号后,立即用文字“开采规划低风险”在待规划场地上显示;
若管理风险占比值小于预设管理风险占比值阈值,且规划风险占比值小于预设规划风险占比值阈值,则生成场地规划信号,并将场地规划信号发送至点规划利用分析单元;
点规划利用分析单元在接收到场地规划信号后,立即获取到土质风险单元调取各个子区域块土壤的土质状态评估系数Ti和场地分析单元的各个子区域块的可行性规划系数Xi,并对土质状态评估系数Ti和可行性规划系数Xi进行归一化处理分析,以便合理的利用待规划场地,并以点的形式了解待规划场地的可利用情况,具体的归一化处理分析过程如下:
获取到土质状态评估系数Ti和可行性规划系数Xi;
根据公式得到各个子区域块的规划利用风险系数,其中,c1和c2分别为土质状态评估系数和可行性规划系数的预设权重因子系数,Li为各个子区域块的规划利用风险系数,将规划利用风险系数Li按照从大到小的顺序进行排布,并将排序后的规划利用风险系数Li经面规划管理单元发送至显示单元,显示单元在接收到排序后的规划利用风险系数Li后,立即将各个子区域块与排序后的规划利用风险系数Li一一对应,并在对应子区域块上显示对应规划利用风险系数Li的排序序数,进而有助于以点的形式了解待规划场地的可利用情况;
综上所述,本发明通过采集待规划场地的土质数据并进行土质风险评估分析,以判断待规划场地的土质质量情况,而将待规划场地划分为各个子区域块,有助于以点的形式了解待规划场地的土质质量情况,且通过从含水量化值、风险含盐点以及平均沉降值三个角度进行公式化分析,提高分析结果的准确性,有助于了解待规划场地对建筑基础材料的腐蚀性情况,且采集待规划场地的场地数据并进行可行性规划评估分析,以便合理的对待规划场地进行规划,有助于提高待规划场地规划的效率,以及对土质数据和场地数据进行待规划场地整合规划评估分析,即通过面的形式对待规划场地进行分析,以便了解待规划场地的整体情况,并了解待规划场地的规划风险情况,同时通过文字标记的方式进行信息反馈,以便直观的了解到待规划场地的规划利用风险情况,此外通过对土质状态评估系数和可行性规划系数进行归一化处理分析,以便合理的利用待规划场地,并以点的形式了解待规划场地的可利用情况。
阈值的大小的设定是为了便于比较,关于阈值的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可;
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的运行系数;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置,以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种基于地理信息的建筑场地勘测规划系统,其特征在于,包括服务器、土质风险单元、场地分析单元、面规划管理单元、显示单元以及点规划利用分析单元;
当服务器生成运管指令时,并将运管指令发送至土质风险单元和场地分析单元,土质风险单元在接收到运管指令后,立即采集待规划场地的土质数据,土质数据包括土壤含水值曲线、土壤含盐值以及土壤沉降值,并对土质数据进行土质风险评估分析和公式化处理分析,将得到的集合B和集合C发送至面规划管理单元;
场地分析单元在接收到运管指令后,立即采集待规划场地的场地数据,场地数据包括可使用时长、植被破坏面积以及规划成本,并对场地数据进行可行性规划评估分析,将得到的集合D和集合E发送至面规划管理单元;
面规划管理单元在接收到集合B、集合C、集合D以及集合E,对集合B、集合C、集合D以及集合E进行待规划场地整合规划评估分析和深入式比对分析,将得到的场地高风险信号和场地低风险信号发送至显示单元,将场地规划信号发送至点规划利用分析单元;
显示单元在接收到场地高风险信号后,立即用文字“开采规划高风险”在待规划场地上显示,显示单元在接收到场地低风险信号后,立即用文字“开采规划低风险”在待规划场地上显示;
点规划利用分析单元在接收到场地规划信号后,立即获取到土质风险单元调取各个子区域块土壤的土质状态评估系数Ti和场地分析单元的各个子区域块的可行性规划系数Xi,并对土质状态评估系数Ti和可行性规划系数Xi进行归一化处理分析,将得到的排序后的规划利用风险系数Li经面规划管理单元发送至显示单元;
所述土质风险单元的土质风险评估分析过程如下:
第一步:将待规划场地划分为i个区域块,i为大于零的自然数,获取到数据采集开始时刻后一段时间的时长,并将其标记为时间阈值,同时将各个子区域块的土壤划分为上层、中层以及下层,获取到时间阈值内各个子区域块土壤的上层、中层以及下层的土壤含水值曲线,从土壤含水值曲线获取到各个波峰、波谷的水平切线值,并以此分别构建各个波峰、波谷的水平切线值的集合A,获取到集合A中的最大值和最小值,并将最大值和最小值之间的差值标记为最大跨度值,以此获取到各个子区域块的平均最大跨度值,并将其标记为含水量化值HLi;
第二步:获取到时间阈值内各个子区域块土壤的上层、中层以及下层的土壤含盐值,并以土层为X轴,以土壤含盐值为Y轴建立直角坐标系,并通过描点的方式绘制土壤含盐值曲线,并在该坐标系中绘制预设土壤含盐值阈值曲线,获取到土壤含盐值曲线位于预设土壤含盐值阈值曲线上方的点的个数,并将其标记为风险含盐点FHi;
第三步:将子区域块土壤划分为o个待规划场地块,o为大于零的自然数,获取到时间阈值内各个子区域块土壤内各个待规划场地块的土壤沉降值,以此获取到相连两个待规划场地块的土壤沉降值之间的差值,并将其标记为浮动值,获取到时间阈值内浮动值的均值,并将其标记为平均沉降值PJi;
所述土质风险单元的公式化处理分析过程如下:
步骤一:根据公式得到各个子区域块土壤的土质状态评估系数,其中,a1、a2以及a3分别为含水量化值、风险含盐点以及平均沉降值的预设比例因子系数,a1、a2以及a3均为大于零的正数,a4为预设修正比例因子系数,取值为3.654,Ti为各个子区域块土壤的土质状态评估系数;
步骤二:将土质状态评估系数Ti与其内部录入存储的预设土质状态评估系数阈值进行比对分析:
若土质状态评估系数Ti小于等于预设土质状态评估系数阈值,则生成价值信号,构建价值信号所对应子区域块土壤的集合B;
若土质状态评估系数Ti大于预设土质状态评估系数阈值,则生成风险信号,构建风险信号所对应子区域块土壤的集合C;
所述场地分析单元的可行性规划评估分析过程如下:
S1:在各个子区域块设置勘测点,以此获取到各个子区域块的地貌图,根据待规划场地的地貌图获取到时间阈值内各个子区域块土壤内的规划面积,进而获取到规划面积内植被破坏面积,将其标记为植被受损面积ZMi,同时获取到各个子区域块土壤内的可使用时长,并将可使用时长与预设可使用时长阈值进行比对分析,获取到可使用时长大于预设可使用时长阈值的部分,并将其标记为安全时长,标号为AQi,以及获取到各个子区域块土壤内规划面积的规划成本,以此获取到各个子区域块土壤内规划面积的单位面积规划成本,并将其标号为DGi;
S12:根据公式得到各个子区域块的可行性规划系数Xi,并将可行性规划系数Xi与其内部录入存储的预设可行性规划系数阈值进行比对分析:
若可行性规划系数Xi小于等于预设可行性规划系数阈值,则生成可行性信号,并以此构建可行性信号所对应子区域块土壤,并将其标记为可行区域,同时构建可行区域的集合D;
若可行性规划系数Xi大于预设可行性规划系数阈值,则生成不可行性信号,并以此构建不可行性信号所对应子区域块土壤,并将其标记为不可行区域,同时构建不可行区域的集合E;
所述面规划管理单元的待规划场地整合规划评估分析过程如下:
获取到时间阈值内集合B内子集的个数,并将其标记为价值量值,同时获取到集合C内子集的个数,并将其标记为风险量值,以此获取到风险量值与价值量值的比值,并将其标记为管理风险占比值;
获取到时间阈值内集合D内子集的个数,并将其标记为可行量值,同时获取到集合E内子集的个数,并将其标记为不可行量值,以此获取到不可行量值与可行量值的比值,并将其标记为规划风险占比值;
所述面规划管理单元的深入式比对分析过程如下:
将管理风险占比值和规划风险占比值分别与其内部录入存储的预设管理风险占比值阈值和预设规划风险占比值阈值进行比对分析:
若管理风险占比值大于等于预设管理风险占比值阈值,且规划风险占比值大于等于预设规划风险占比值阈值,则生成场地高风险信号;
若管理风险占比值大于等于预设管理风险占比值阈值,规划风险占比值小于预设规划风险占比值阈值,或管理风险占比值小于预设管理风险占比值阈值,规划风险占比值大于等于预设规划风险占比值阈值,则生成场地低风险信号;
若管理风险占比值小于预设管理风险占比值阈值,且规划风险占比值小于预设规划风险占比值阈值,则生成场地规划信号;
所述点规划利用分析单元的归一化处理分析过程如下:
获取到土质状态评估系数Ti和可行性规划系数Xi,并根据公式得到各个子区域块的规划利用风险系数Li,将规划利用风险系数Li按照从大到小的顺序进行排布。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117992704B (zh) * 2024-04-02 2024-06-04 山东亿华天产业发展集团有限公司 一种高精度土地规划测绘方法及系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130000037A (ko) * 2011-06-22 2013-01-02 한국지질자원연구원 광산지리정보시스템을 이용한 지반침하 위험도 평가 시스템
KR20200109948A (ko) * 2019-03-15 2020-09-23 농업법인회사 (유) 로하스 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템 및 그를 이용한 건설현장 공정관리 방법
CN111815471A (zh) * 2020-07-15 2020-10-23 詹晨 一种基于大数据的煤矿资源开采区地质灾害监测预警管理系统
CN112085248A (zh) * 2020-07-22 2020-12-15 何满潮 受采矿沉陷影响的场地规划设计方法
CN112862203A (zh) * 2021-02-22 2021-05-28 中国城市规划设计研究院 一种确定区域消防站布局的方法、装置、设备及存储介质
CN114742465A (zh) * 2022-05-10 2022-07-12 安徽亿隆勘测规划有限责任公司 一种基于大数据的土地勘测智能管理系统
DE202022104576U1 (de) * 2022-08-11 2022-08-25 Vijay Kumar Bansal Ein System zur Entwicklung eines Problemlösungsrahmens für die Standortplanung
CN115115180A (zh) * 2022-05-25 2022-09-27 华北科技学院 一种基于多参量分析的矿区地表塌陷风险识别与预测方法
CN116128309A (zh) * 2023-04-11 2023-05-16 胜利油田利丰石油设备制造有限公司 基于物联网的石油工程井场运行维护管理系统

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040039621A1 (en) * 2002-06-07 2004-02-26 Wood James C. Resource management planning
US20140052494A1 (en) * 2012-08-16 2014-02-20 Bank Of America Identifying Scenarios and Business Units that Benefit from Scenario Planning for Operational Risk Scenario Analysis Using Analytical and Quantitative Methods
JP7149219B2 (ja) * 2019-03-29 2022-10-06 株式会社日立製作所 リスク評価対策立案システム及びリスク評価対策立案方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130000037A (ko) * 2011-06-22 2013-01-02 한국지질자원연구원 광산지리정보시스템을 이용한 지반침하 위험도 평가 시스템
KR20200109948A (ko) * 2019-03-15 2020-09-23 농업법인회사 (유) 로하스 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템 및 그를 이용한 건설현장 공정관리 방법
CN111815471A (zh) * 2020-07-15 2020-10-23 詹晨 一种基于大数据的煤矿资源开采区地质灾害监测预警管理系统
CN112085248A (zh) * 2020-07-22 2020-12-15 何满潮 受采矿沉陷影响的场地规划设计方法
CN112862203A (zh) * 2021-02-22 2021-05-28 中国城市规划设计研究院 一种确定区域消防站布局的方法、装置、设备及存储介质
CN114742465A (zh) * 2022-05-10 2022-07-12 安徽亿隆勘测规划有限责任公司 一种基于大数据的土地勘测智能管理系统
CN115115180A (zh) * 2022-05-25 2022-09-27 华北科技学院 一种基于多参量分析的矿区地表塌陷风险识别与预测方法
DE202022104576U1 (de) * 2022-08-11 2022-08-25 Vijay Kumar Bansal Ein System zur Entwicklung eines Problemlösungsrahmens für die Standortplanung
CN116128309A (zh) * 2023-04-11 2023-05-16 胜利油田利丰石油设备制造有限公司 基于物联网的石油工程井场运行维护管理系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Adapting the LCA framework to environmental assessment in land planning";Loiseau, E 等;《INTERNATIONAL JOURNAL OF LIFE CYCLE ASSESSMENT》;第18卷(第8期);第1533-1548页 *
"基于TODIM的预制工厂选址研究";姜韶华 等;《建筑设计管理》;第33卷(第07期);第14-20页 *
土地利用总体规划实施评估方法研究;洪武扬等;《国土资源科技管理》;第30卷(第05期);第68-73页 *

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