CN116739299A - 一种任务信息处理方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于工厂预警任务处理领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的任务信息处理方法与系统，无法对安全事件的处理效率进行监控以及根据安全事件的历史处理效率对优先级划分过程进行优化的问题，具体是一种任务信息处理方法与系统，包括任务处理平台，任务处理平台通信连接有任务分析模块、效率监控模块、权重分析模块以及存储模块，任务分析模块用于对工厂预警信息的进行分析：任务分析模块接收到工厂预警信息后获取工厂预警信息的信息属性与影响数据YX；本发明是对工厂预警信息进行分析，通过对工厂预警信息的信息属性与涉及数据对历史预警信息进行筛选得到标记信息，从而根据标记信息的各项危害参数进行分析与计算得到危害表现值。
Description
技术领域
本发明属于工厂预警任务处理领域，涉及数据分析技术，具体是一种任务信息处理方法与系统。
背景技术
工厂安全管理包括机械设备安全管理制度等方面的内容，各个行业有不同的工作标准，但安全是一个通用管理标准，企业安全工作的中心就是防止人的不安全行为，消除机械的或物质的不安全状态；
但现有技术中的任务信息处理方法与系统，通常会根据安全事件的发生地点、覆盖范围等参数进行处理人员推荐，而无法根据历史数据对安全事件的处理优先级进行划分，同时无法对安全事件的处理效率进行监控以及根据安全事件的历史处理效率对优先级划分过程进行优化；
针对上述技术间题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种任务信息处理方法与系统，用于解决现有技术中的任务信息处理方法与系统，无法对安全事件的处理效率进行监控以及根据安全事件的历史处理效率对优先级划分过程进行优化的问题。
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对安全事件的处理效率进行监控以及根据安全事件的历史处理效率对优先级划分过程进行优化的任务信息处理方法与系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种任务信息处理系统，包括任务处理平台，任务处理平台通信连接有任务分析模块、效率监控模块、权重分析模块以及存储模块；
任务分析模块用于对工厂预警信息的进行分析：任务分析模块接收到工厂预警信息后获取工厂预警信息的信息属性与影响数据YX；通过影响系数YX获取到影响范围，将存储模块中信息属性与工厂预警信息相同的历史信息标记为预选信息，将影响数据YX位于影响范围之内的预选信息标记为标记信息，通过标记信息获取到工厂预警信息的危害表现值，通过存储模块获取到危害表现阈值，将工厂预警信息的危害表现值与危害表现阈值进行比较并通过比较结果将工厂预警信息标记为正常处理信息或优先处理信息；
所述效率监控模块用于对优先处理信息的处理效率进行监控分析：将管理人员接收到优先处理信息的时刻标记为开始时刻，将优先处理信息完成处理的时刻标记为结束时刻，将结束时刻与开始时刻的差值标记为处理时长SC，将预警数据YJ与处理时长SC的比值标记为优先处理信息的效率系数XL，通过存储模块获取到效率阈值XLmin，将优先处理信息的效率系数XL与效率阈值XLmin进行比较：若效率系数XL小于效率阈值XLmin，则判定优先处理信息的处理效率不满足要求，对优先处理信息进行追溯分析；若效率系数XL大于等于效率阈值XL，则判定优先处理信息的处理效率满足要求；
所述权重分析模块用于对信息属性对应的危害权重进行分析。
作为本发明的一种优选实施方式，信息属性包括设备预警、安防预警以及消防预警，信息属性为设备预警的工厂预警信息的影响数据YX为故障设备所在生产线的设备数量；信息属性为安防预警的工厂预警信息的影响系数YX为构成安防威胁的人数，信息属性为消防预警的工厂预警信息的影响系数YX为消防隐患区域的工作人员数量与设备数量的和值。
作为本发明的一种优选实施方式，影响范围的获取过程包括：通过公式YXmin＝t1*YX与YXmax＝t2*YX得到影响阈值YXmin与YXmax，其中t1与t2为比例系数，且0.85≤t1≤0.95，1.05≤t2≤1.15，由影响阈值YXmin与YXmax构成影响范围。
作为本发明的一种优选实施方式，工厂预警信息的危害表现值的获取过程包括：获取标记信息的伤员数据SY、损失数据SS以及误工数据WG，标记信息的伤员数据SY为标记信息导致的人员伤亡数量，损失数据SS为标记信息直接导致的经济损失数额，误工数据WG为标记信息延误的工期天数；通过公式WH＝m1*(α1*SY+α2*SS+α3*WG)得到标记信息的危害系数WH；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1，m1为权重系数；将所有标记信息的危害系数进行求和取平均值得到工厂预警信息的危害表现值。
作为本发明的一种优选实施方式，将工厂预警信息的危害表现值与危害表现阈值进行比较的具体过程包括：若危害表现值小于危害表现阈值，则判定工厂预警信息的危害性不满足优先处理标准，将对应的工厂预警信息标记为正常处理信息，将正常处理信息发送至任务处理平台，任务处理平台接收到正常处理信息后将正常处理信息发送至管理人员的手机终端；若危害表现值大于等于危害表现阈值，则判定工厂预警信息的危害性满足优先处理标准，将对应的工厂预警信息标记为优先处理信息，将优先处理信息的发送至任务处理平台，任务处理平台接收到优先处理信息后将优先处理信息发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，对优先处理信息进行追溯分析的具体过程包括：获取管理人员为优先处理信息分配处理人员的时刻标记为分配时刻，将处理人员到达优先处理信息发生位置的时刻标记为到达时刻，将分配时刻与开始时刻的差值标记为决策时长，将到达时刻与分配时刻的差值标记为通勤时长，将结束时刻与到达时刻的差值标记为工作时长，通过存储模块获取到决策阈值、通勤阈值以及工作阈值，将决策时长、通勤时长、工作时长分别与决策阈值、通勤阈值、工作阈值进行比较：若决策时长大于等于决策阈值，则生成决策培训信号并将决策培训信号发送至任务处理平台，任务处理平台接收到决策培训信号后将决策培训信号发送至管理人员的手机终端；若通勤时长大于等于通勤阈值，则生成交通优化信号并将交通优化信号发送至任务处理平台，任务处理平台接收到交通优化信号后将交通优化信号发送至管理人员的手机终端；若工作时长大于等于工作阈值，则生成技能培训信号并将技能培训信号发送至任务处理平台，任务处理平台接收到技能培训信号后将技能培训信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，权重分析模块对信息属性对应的危害权重进行分析的具体过程包括：生成分析周期，对分析周期内所有信息属性为设备预警的优先处理信息的效率系数XL进行求和取平均值得到设备权重值，对分析周期内所有信息属性为安防预警的优先处理信息的效率系数XL进行求和取平均值得到安防权重值，对分析周期内所有信息属性为消防预警的优先处理信息的效率系数XL进行求和取平均值得到消防权重值，将设备权重值、安防权重值与消防权重值按照数值由大到小的顺序进行排序得到权重顺序，将权重顺序对应的信息属性在危害系数WH计算公式中的权重系数m1的数值分别设置为0.85、1以及1.15。
一种任务信息处理方法，包括以下步骤：
步骤一：对工厂预警信息的进行分析：任务分析模块接收到工厂预警信息后获取工厂预警信息的信息属性与影响数据YX，通过影响数据YX获取到影响范围，将存储模块中信息属性与工厂预警信息相同的历史信息标记为预选信息，将影响数据YX位于影响范围之内的预选信息标记为标记信息；
步骤二：获取标记信息的伤员数据SY、损失数据SS以及误工数据WG并进行数值计算得到标记信息的危害系数WH，将所有标记信息的危害系数进行求和取平均值得到工厂预警信息的危害表现值，通过危害表现值将工厂预警信息标记为正常处理信息或优先处理信息；
步骤三：对优先处理信息的处理效率进行监控分析：获取到优先处理信息的效率系数XL，通过效率系数XL对优先处理信息的处理效率是否满足要求进行判定，并在处理效率不满足要求时对优先处理信息进行追溯分析；
步骤四：对信息属性对应的危害权重进行分析：生成分析周期并获取分析周期内的设备权重值、安防权重值与消防权重值，通过设备权重值、安防权重值与消防权重值的数值对信息属性在危害系数WH计算公式中的权重系数m1进行数值设定。
本发明具备下述有益效果：
1、通过任务分析模块可以对工厂预警信息进行分析，通过对工厂预警信息的信息属性与涉及数据对历史预警信息进行筛选得到标记信息，从而根据标记信息的各项危害参数进行分析与计算得到危害表现值，通过危害表现值对工厂预警信息的潜在危害程度进行反馈；
2、通过效率监控模块可以对优先处理信息的处理效率进行监控分析，通过对优先处理信息处理过程的时长数据与影响数据进行分析得到效率系数，通过效率系数对优先处理信息的整体处理效率进行反馈，并在效率异常时进行追溯分析，对优先处理信息处理过程的各个环节进行效率监控；
3、通过权重分析模块可以对信息属性对应的危害权重进行分析，通过对分析周期内各个信息属性对应的效率系数进行计算得到设备权重值、安防权重值以及消防权重值，从而权重顺序对信息属性在危害系数计算公式中的权重系数进行计算，通过处理效率的分析结果对优先级划分过程进行优化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示，一种任务信息处理系统，包括任务处理平台，任务处理平台通信连接有任务分析模块、效率监控模块、权重分析模块以及存储模块。
任务分析模块用于对工厂预警信息的进行分析：任务分析模块接收到工厂预警信息后获取工厂预警信息的信息属性与影响数据YX，信息属性包括设备预警、安防预警以及消防预警，信息属性为设备预警的工厂预警信息的影响数据YX为故障设备所在生产线的设备数量；信息属性为安防预警的工厂预警信息的影响系数YX为构成安防威胁的人数，信息属性为消防预警的工厂预警信息的影响系数YX为消防隐患区域的工作人员数量与设备数量的和值；通过公式YXmin＝t1*YX与YXmax＝t2*YX得到影响阈值YXmin与YXmax，其中t1与t2为比例系数，且0.85≤t1≤0.95，1.05≤t2≤1.15，由影响阈值YXmin与YXmax构成影响范围，将存储模块中信息属性与工厂预警信息相同的历史信息标记为预选信息，将影响数据YX位于影响范围之内的预选信息标记为标记信息，获取标记信息的伤员数据SY、损失数据SS以及误工数据WG，标记信息的伤员数据SY为标记信息导致的人员伤亡数量，损失数据SS为标记信息直接导致的经济损失数额，误工数据WG为标记信息延误的工期天数；通过公式WH＝m1*(α1*SY+α2*SS+α3*WG)得到标记信息的危害系数WH，危害系数是一个反映标记信息产生的危害程度的数值，危害系数的数值越大，则表示标记信息产生的危害程度越高；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1，m1为权重系数；将所有标记信息的危害系数进行求和取平均值得到工厂预警信息的危害表现值，通过存储模块获取到危害表现阈值，将工厂预警信息的危害表现值与危害表现阈值进行比较：若危害表现值小于危害表现阈值，则判定工厂预警信息的危害性不满足优先处理标准，将对应的工厂预警信息标记为正常处理信息，将正常处理信息发送至任务处理平台，任务处理平台接收到正常处理信息后将正常处理信息发送至管理人员的手机终端；若危害表现值大于等于危害表现阈值，则判定工厂预警信息的危害性满足优先处理标准，将对应的工厂预警信息标记为优先处理信息，将优先处理信息的发送至任务处理平台，任务处理平台接收到优先处理信息后将优先处理信息发送至管理人员的手机终端；对工厂预警信息进行分析，通过对工厂预警信息的信息属性与涉及数据对历史预警信息进行筛选得到标记信息，从而根据标记信息的各项危害参数进行分析与计算得到危害表现值，通过危害表现值对工厂预警信息的潜在危害程度进行反馈。
效率监控模块用于对优先处理信息的处理效率进行监控分析：将管理人员接收到优先处理信息的时刻标记为开始时刻，将优先处理信息完成处理的时刻标记为结束时刻，将结束时刻与开始时刻的差值标记为处理时长SC，将预警数据YJ与处理时长SC的比值标记为优先处理信息的效率系数XL，通过存储模块获取到效率阈值XLmin，将优先处理信息的效率系数XL与效率阈值XLmin进行比较：若效率系数XL小于效率阈值XLmin，则判定优先处理信息的处理效率不满足要求，对优先处理信息进行追溯分析；若效率系数XL大于等于效率阈值XL，则判定优先处理信息的处理效率满足要求；对优先处理信息进行追溯分析的具体过程包括：获取管理人员为优先处理信息分配处理人员的时刻标记为分配时刻，将处理人员到达优先处理信息发生位置的时刻标记为到达时刻，将分配时刻与开始时刻的差值标记为决策时长，将到达时刻与分配时刻的差值标记为通勤时长，将结束时刻与到达时刻的差值标记为工作时长，通过存储模块获取到决策阈值、通勤阈值以及工作阈值，将决策时长、通勤时长、工作时长分别与决策阈值、通勤阈值、工作阈值进行比较：若决策时长大于等于决策阈值，则生成决策培训信号并将决策培训信号发送至任务处理平台，任务处理平台接收到决策培训信号后将决策培训信号发送至管理人员的手机终端；若通勤时长大于等于通勤阈值，则生成交通优化信号并将交通优化信号发送至任务处理平台，任务处理平台接收到交通优化信号后将交通优化信号发送至管理人员的手机终端；若工作时长大于等于工作阈值，则生成技能培训信号并将技能培训信号发送至任务处理平台，任务处理平台接收到技能培训信号后将技能培训信号发送至管理人员的手机终端；对优先处理信息的处理效率进行监控分析，通过对优先处理信息处理过程的时长数据与影响数据进行分析得到效率系数，通过效率系数对优先处理信息的整体处理效率进行反馈，并在效率异常时进行追溯分析，对优先处理信息处理过程的各个环节进行效率监控。
权重分析模块用于对信息属性对应的危害权重进行分析：生成分析周期，对分析周期内所有信息属性为设备预警的优先处理信息的效率系数XL进行求和取平均值得到设备权重值，对分析周期内所有信息属性为安防预警的优先处理信息的效率系数XL进行求和取平均值得到安防权重值，对分析周期内所有信息属性为消防预警的优先处理信息的效率系数XL进行求和取平均值得到消防权重值，将设备权重值、安防权重值与消防权重值按照数值由大到小的顺序进行排序得到权重顺序，将权重顺序对应的信息属性在危害系数WH计算公式中的权重系数m1的数值分别设置为0.85、1以及1.15；对信息属性对应的危害权重进行分析，通过对分析周期内各个信息属性对应的效率系数进行计算得到设备权重值、安防权重值以及消防权重值，从而权重顺序对信息属性在危害系数计算公式中的权重系数进行计算，通过处理效率的分析结果对优先级划分过程进行优化。
实施例二
如图2所示，一种任务信息处理方法，包括以下步骤：
步骤一：对工厂预警信息的进行分析：任务分析模块接收到工厂预警信息后获取工厂预警信息的信息属性与影响数据YX，通过影响数据YX获取到影响范围，将存储模块中信息属性与工厂预警信息相同的历史信息标记为预选信息，将影响数据YX位于影响范围之内的预选信息标记为标记信息；
步骤二：获取标记信息的伤员数据SY、损失数据SS以及误工数据WG并进行数值计算得到标记信息的危害系数WH，将所有标记信息的危害系数进行求和取平均值得到工厂预警信息的危害表现值，通过危害表现值将工厂预警信息标记为正常处理信息或优先处理信息；
步骤三：对优先处理信息的处理效率进行监控分析：获取到优先处理信息的效率系数XL，通过效率系数XL对优先处理信息的处理效率是否满足要求进行判定，并在处理效率不满足要求时对优先处理信息进行追溯分析；
步骤四：对信息属性对应的危害权重进行分析：生成分析周期并获取分析周期内的设备权重值、安防权重值与消防权重值，通过设备权重值、安防权重值与消防权重值的数值对信息属性在危害系数WH计算公式中的权重系数m1进行数值设定。
一种任务信息处理方法与系统，本发明在工作时，任务分析模块接收到工厂预警信息后获取工厂预警信息的信息属性与影响数据YX，通过影响数据YX获取到影响范围，将存储模块中信息属性与工厂预警信息相同的历史信息标记为预选信息，将影响数据YX位于影响范围之内的预选信息标记为标记信息；获取标记信息的伤员数据SY、损失数据SS以及误工数据WG并进行数值计算得到标记信息的危害系数WH，将所有标记信息的危害系数进行求和取平均值得到工厂预警信息的危害表现值，通过危害表现值将工厂预警信息标记为正常处理信息或优先处理信息；获取到优先处理信息的效率系数XL，通过效率系数XL对优先处理信息的处理效率是否满足要求进行判定，并在处理效率不满足要求时对优先处理信息进行追溯分析；生成分析周期并获取分析周期内的设备权重值、安防权重值与消防权重值，通过设备权重值、安防权重值与消防权重值的数值对信息属性在危害系数WH计算公式中的权重系数m1进行数值设定。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式WH＝m1*(α1*SY+α2*SS+α3*WG)；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的危害系数；将设定的危害系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为6.48、4.25和2.17；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的危害系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如危害系数与伤员数据的数值成正比。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种任务信息处理系统，其特征在于，包括任务处理平台，所述任务处理平台通信连接有任务分析模块、效率监控模块、权重分析模块以及存储模块；
任务分析模块用于对工厂预警信息的进行分析：任务分析模块接收到工厂预警信息后获取工厂预警信息的信息属性与影响数据YX；通过影响系数YX获取到影响范围，将存储模块中信息属性与工厂预警信息相同的历史信息标记为预选信息，将影响数据YX位于影响范围之内的预选信息标记为标记信息，通过标记信息获取到工厂预警信息的危害表现值，通过存储模块获取到危害表现阈值，将工厂预警信息的危害表现值与危害表现阈值进行比较并通过比较结果将工厂预警信息标记为正常处理信息或优先处理信息；
所述效率监控模块用于对优先处理信息的处理效率进行监控分析：将管理人员接收到优先处理信息的时刻标记为开始时刻，将优先处理信息完成处理的时刻标记为结束时刻，将结束时刻与开始时刻的差值标记为处理时长SC，将预警数据YJ与处理时长SC的比值标记为优先处理信息的效率系数XL，通过存储模块获取到效率阈值XLmin，将优先处理信息的效率系数XL与效率阈值XLmin进行比较：若效率系数XL小于效率阈值XLmin，则判定优先处理信息的处理效率不满足要求，对优先处理信息进行追溯分析；若效率系数XL大于等于效率阈值XL，则判定优先处理信息的处理效率满足要求；
所述权重分析模块用于对信息属性对应的危害权重进行分析。
2.根据权利要求1所述的一种任务信息处理系统，其特征在于，信息属性包括设备预警、安防预警以及消防预警，信息属性为设备预警的工厂预警信息的影响数据YX为故障设备所在生产线的设备数量；信息属性为安防预警的工厂预警信息的影响系数YX为构成安防威胁的人数，信息属性为消防预警的工厂预警信息的影响系数YX为消防隐患区域的工作人员数量与设备数量的和值。
3.根据权利要求2所述的一种任务信息处理系统，其特征在于，影响范围的获取过程包括：通过公式YXmin＝t1*YX与YXmax＝t2*YX得到影响阈值YXmin与YXmax，其中t1与t2为比例系数，且0.85≤t1≤0.95，1.05≤t2≤1.15，由影响阈值YXmin与YXmax构成影响范围。
4.根据权利要求3所述的一种任务信息处理系统，其特征在于，工厂预警信息的危害表现值的获取过程包括：获取标记信息的伤员数据SY、损失数据SS以及误工数据WG，标记信息的伤员数据SY为标记信息导致的人员伤亡数量，损失数据SS为标记信息直接导致的经济损失数额，误工数据WG为标记信息延误的工期天数；通过公式WH＝m1*(α1*SY+α2*SS+α3*WG)得到标记信息的危害系数WH；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1，m1为权重系数；将所有标记信息的危害系数进行求和取平均值得到工厂预警信息的危害表现值。
5.根据权利要求4所述的一种任务信息处理系统，其特征在于，将工厂预警信息的危害表现值与危害表现阈值进行比较的具体过程包括：若危害表现值小于危害表现阈值，则判定工厂预警信息的危害性不满足优先处理标准，将对应的工厂预警信息标记为正常处理信息，将正常处理信息发送至任务处理平台，任务处理平台接收到正常处理信息后将正常处理信息发送至管理人员的手机终端；若危害表现值大于等于危害表现阈值，则判定工厂预警信息的危害性满足优先处理标准，将对应的工厂预警信息标记为优先处理信息，将优先处理信息的发送至任务处理平台，任务处理平台接收到优先处理信息后将优先处理信息发送至管理人员的手机终端。
6.根据权利要求5所述的一种任务信息处理系统，其特征在于，对优先处理信息进行追溯分析的具体过程包括：获取管理人员为优先处理信息分配处理人员的时刻标记为分配时刻，将处理人员到达优先处理信息发生位置的时刻标记为到达时刻，将分配时刻与开始时刻的差值标记为决策时长，将到达时刻与分配时刻的差值标记为通勤时长，将结束时刻与到达时刻的差值标记为工作时长，通过存储模块获取到决策阈值、通勤阈值以及工作阈值，将决策时长、通勤时长、工作时长分别与决策阈值、通勤阈值、工作阈值进行比较：若决策时长大于等于决策阈值，则生成决策培训信号并将决策培训信号发送至任务处理平台，任务处理平台接收到决策培训信号后将决策培训信号发送至管理人员的手机终端；若通勤时长大于等于通勤阈值，则生成交通优化信号并将交通优化信号发送至任务处理平台，任务处理平台接收到交通优化信号后将交通优化信号发送至管理人员的手机终端；若工作时长大于等于工作阈值，则生成技能培训信号并将技能培训信号发送至任务处理平台，任务处理平台接收到技能培训信号后将技能培训信号发送至管理人员的手机终端。
7.根据权利要求6所述的一种任务信息处理系统，其特征在于，权重分析模块对信息属性对应的危害权重进行分析的具体过程包括：生成分析周期，对分析周期内所有信息属性为设备预警的优先处理信息的效率系数XL进行求和取平均值得到设备权重值，对分析周期内所有信息属性为安防预警的优先处理信息的效率系数XL进行求和取平均值得到安防权重值，对分析周期内所有信息属性为消防预警的优先处理信息的效率系数XL进行求和取平均值得到消防权重值，将设备权重值、安防权重值与消防权重值按照数值由大到小的顺序进行排序得到权重顺序，将权重顺序对应的信息属性在危害系数WH计算公式中的权重系数m1的数值分别设置为0.85、1以及1.15。
8.一种任务信息处理方法，采用如权利要求1-7任一项所述的一种任务信息处理系统，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：对工厂预警信息的进行分析：任务分析模块接收到工厂预警信息后获取工厂预警信息的信息属性与影响数据YX，通过影响数据YX获取到影响范围，将存储模块中信息属性与工厂预警信息相同的历史信息标记为预选信息，将影响数据YX位于影响范围之内的预选信息标记为标记信息；
步骤二：获取标记信息的伤员数据SY、损失数据SS以及误工数据WG并进行数值计算得到标记信息的危害系数WH，将所有标记信息的危害系数进行求和取平均值得到工厂预警信息的危害表现值，通过危害表现值将工厂预警信息标记为正常处理信息或优先处理信息；
步骤三：对优先处理信息的处理效率进行监控分析：获取到优先处理信息的效率系数XL，通过效率系数XL对优先处理信息的处理效率是否满足要求进行判定，并在处理效率不满足要求时对优先处理信息进行追溯分析；
步骤四：对信息属性对应的危害权重进行分析：生成分析周期并获取分析周期内的设备权重值、安防权重值与消防权重值，通过设备权重值、安防权重值与消防权重值的数值对信息属性在危害系数WH计算公式中的权重系数m1进行数值设定。
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2023
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| CN117371726B (zh) * | 2023-10-20 | 2024-05-24 | 国网新疆电力有限公司 | 储能信息子站状态感知和性能评估系统及方法 |
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