CN116736074A - 一种变电站二次回路运行工况监测方法、系统及终端设备 - Google Patents

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CN116736074A CN202310507958.9A CN202310507958A CN116736074A CN 116736074 A CN116736074 A CN 116736074A CN 202310507958 A CN202310507958 A CN 202310507958A CN 116736074 A CN116736074 A CN 116736074A
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Abstract

本发明提供了一种变电站二次回路运行工况监测方法、系统及终端设备，包括：获取历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵，基于各个时间段的采集数据构建变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的监测矩阵；对变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路进行固定时间间隔连续定位采集；基于各个时间段的采集数据构建各个时间段的监测矩阵；将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果。本发明能够解决因现有的变电站二次回路监测参量不足，覆盖范围受限，运行工况的状态及故障多依赖工作人员，导致变电站二次回路故障的不能及时发现，故障处理效率低下的问题。

Description

一种变电站二次回路运行工况监测方法、系统及终端设备
技术领域
本发明属于变电站二次回路监测领域，尤其涉及一种变电站二次回路运行工况监测方法、系统及终端设备。
背景技术
变电站二次回路故障主要包含变电站直流系统接地故障及交直流回路串电故障，由于变电站二次回路的机理复杂，工作人员在排查故障时需要耗费大量时间且效率低下。对于直流接地故障，不同位置的故障主要引起接地电阻和直流母线电压偏移，由于变电站直流系统支路复杂，需要工作人员一一排查；对于交直流系统串电故障，不同位置的故障主要引起直流系统接地，瞬间复位，在排查交直流系统串电故障多依赖工作人员的经验，效率和精准度低下。
因此，亟需一种能提高变电站二次回路故障的检测效率和精准度的变电站二次回路监测方法。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种变电站二次回路运行工况监测方法，以解决因现有的变电器二次回路监测方法多依赖工作人员经验检测，导致变电站二次回路故障的检测效率和精准度低下的问题。
本发明第一方面提供了一种变电站二次回路运行工况监测方法，包括：
S1：获取变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路的故障位置的历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵，基于各个时间段的采集数据构建变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的监测矩阵；
S2：对变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路进行固定时间间隔连续定位采集，得到两个及两个以上时间段的采集数据；
S3：基于各个时间段的采集数据构建各个时间段的监测矩阵；
S4：将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果。
可选的，采集数据包括：
电气量参数：变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路对应的电流数据、电压数据；
非电气量参数：温度数据、湿度数据、位置数据以及时间数据。
可选的，将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果包括：
S41：根据标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵确定变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的故障判断矩阵；
S42：将各个时间段的故障判断矩阵输入所述故障预测模型得到监测结果。
可选的，获取变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路的故障位置的历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵包括：
根据所述历史故障样本数据构建样本矩阵P，样本矩阵的计算方法为：
P＝[P1，P2，...，Pn]
Pi＝[fi1，fi2，...，fiq]T
其中，Pi为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置的历史故障样本向量；fij为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的历史故障样本值；
所述采集数据中的各个参数服从正态概率密度，根据样本矩阵确定所述标准差矩阵，所述均值矩阵的计算方法为：
为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的第k个历史故障样本值，/>为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的历史样本故障均值，Pbz为所述均值矩阵；
所述采集数据中的各个参数服从正态概率密度，根据样本矩阵确定所述标准差矩阵，所述标准差矩阵的计算方法为：
P(σ)为所述标准差矩阵，σij为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的标准差。
可选的，各个时间段的故障判断矩阵的计算方法为：
Mcz＝|S-Pbz|
P′为所述各个时间段的监测矩阵的通式，f′ij为一时间段变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的监测值；Mcz为所述各个时间段的故障判断矩阵的通式。
可选的，将各个时间段的故障判断矩阵输入所述故障预测模型得到监测结果包括：
S421：基于各个时间段的故障判断矩阵构建故障判断矩阵集合；
S422：基于故障预测模型计算各个时间段的故障判断矩阵的相关系数，得到相关系数矩阵；
S423：对相关系数矩阵进行均值平方和运算，将运算结果与相关系数预设阈值比较，若运算结果大于相关系数预设阈值则判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路发生故障，否则，判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路未发生故障。
可选的，基于各个时间段的故障判断矩阵构建故障判断矩阵集合包括：
Mcz(T)为故障判断矩阵集合，为第l个时间段的故障判断矩阵，T为采集周期。
故障预测模型为：
ρ∑为所述相关系数矩阵。
对相关系数矩阵进行均值平方和运算的公式为：
为在采集周期T内变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的相关系数，∑ρ为所述运算结果。
可选的，将运算结果与相关系数预设阈值比较，若运算结果大于相关系数预设阈值则判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路发生故障，否则，判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路未发生故障包括：
按照相关系数大于0.6认为具备相关性的条件，当时，判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路发生故障，否则，判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路未发生故障。
本发明第二方面提供了一种变电站二次回路运行工况监测系统，包括：
历史数据处理模块：获取变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路的故障位置的历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵，基于各个时间段的采集数据构建变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的监测矩阵；
数据采集模块：采集对变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路进行固定时间间隔连续定位采集，得到两个及两个以上时间段的采集数据；
采集数据处理模块：基于各个时间段的采集数据构建各个时间段的监测矩阵；
故障监测模块：将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果。
本发明第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上的本发明第一方面提供的一种变电站二次回路运行工况监测方法的步骤。
本发明与现有技术相比存在的有益效果是：
本发明提供了一种变电站二次回路运行工况监测方法、系统及终端设备，包括：S1：获取变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路的故障位置的历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵，基于各个时间段的采集数据构建变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的监测矩阵；S2：对变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路进行固定时间间隔连续定位采集，得到两个及两个以上时间段的采集数据；S3：基于各个时间段的采集数据构建各个时间段的监测矩阵；S4：将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果。本发明能够解决因现有的变电站二次回路监测参量不足，覆盖范围受限，运行工况的状态及故障多依赖工作人员，导致变电站二次回路故障的不能及时发现，故障处理效率低下的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种变电站二次回路运行工况监测方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例提供的另一种变电站二次回路运行工况监测方法的流程示意图；
图3是本发明一实施例提供的又一种变电站二次回路运行工况监测方法的流程示意图；
图4是本发明一实施例提供的一种变电站二次回路运行工况监测系统的结构示意图；
图5是本发明一实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的方法、系统以及终端的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
实施例1
参见图1，本发明实施例提供了一种变电站二次回路运行工况监测方法，包括：
S1：获取变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路的故障位置的历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵，基于各个时间段的采集数据构建变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的监测矩阵；
S2：对变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路进行固定时间间隔连续定位采集，得到两个及两个以上时间段的采集数据；
S3：基于各个时间段的采集数据构建各个时间段的监测矩阵；
S4：将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果。
在本实施例中，采集数据包括：
电气量参数：变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路对应的电流数据、电压数据；
非电气量参数：温度数据、湿度数据、位置数据以及时间数据。
本发明与现有技术相比存在的有益效果是：
本发明提供了一种变电站二次回路运行工况监测方法、系统及终端设备，包括：S1：获取变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路的故障位置的历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵，基于各个时间段的采集数据构建变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的监测矩阵；S2：对变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路进行固定时间间隔连续定位采集，得到两个及两个以上时间段的采集数据；S3：基于各个时间段的采集数据构建各个时间段的监测矩阵；S4：将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果。本发明能够解决因现有的变电站二次回路监测参量不足，覆盖范围受限，运行工况的状态及故障多依赖工作人员，导致变电站二次回路故障的不能及时发现，故障处理效率低下的问题。
实施例2
参见图1和图2，本发明实施例提供了一种变电站二次回路运行工况监测方法，包括：
S1：获取变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路的故障位置的历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵，基于各个时间段的采集数据构建变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的监测矩阵；
S2：对变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路进行固定时间间隔连续定位采集，得到两个及两个以上时间段的采集数据；
S3：基于各个时间段的采集数据构建各个时间段的监测矩阵；
S4：将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果。
在本实施例中，将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果包括：
S41：根据标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵确定变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的故障判断矩阵；
S42：将各个时间段的故障判断矩阵输入所述故障预测模型得到监测结果。
在本实施例中，获取变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路的故障位置的历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵包括：
根据所述历史故障样本数据构建样本矩阵P，样本矩阵的计算方法为：
P＝[P1，P2，...，Pn]
其中，Pi为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置的历史故障样本向量；fij为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的历史故障样本值；
所述采集数据中的各个参数服从正态概率密度，根据样本矩阵确定所述标准差矩阵，所述均值矩阵的计算方法为：
为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的第k个历史故障样本值，/>为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的历史样本故障均值，Pbz为所述均值矩阵；
所述采集数据中的各个参数服从正态概率密度，根据样本矩阵确定所述标准差矩阵，所述标准差矩阵的计算方法为：
P(σ)为所述标准差矩阵，σij为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的标准差。
在本实施例中，各个时间段的故障判断矩阵的计算方法为：
Mcz＝|S-Pbz|
P′为所述各个时间段的监测矩阵的通式，f′ij为一时间段变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的监测值；Mcz为所述各个时间段的故障判断矩阵的通式。
实施例3
参见图1、图2和图3，本发明实施例提供了一种变电站二次回路运行工况监测方法，包括：
S1：获取变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路的故障位置的历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵，基于各个时间段的采集数据构建变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的监测矩阵；
S2：对变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路进行固定时间间隔连续定位采集，得到两个及两个以上时间段的采集数据；
S3：基于各个时间段的采集数据构建各个时间段的监测矩阵；
S4：将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果。
在本实施例中，将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果包括：
S41：根据标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵确定变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的故障判断矩阵；
S42：将各个时间段的故障判断矩阵输入所述故障预测模型得到监测结果。
在本实施例中，将各个时间段的故障判断矩阵输入所述故障预测模型得到监测结果包括：
S421：基于各个时间段的故障判断矩阵构建故障判断矩阵集合；
S422：基于故障预测模型计算各个时间段的故障判断矩阵的相关系数，得到相关系数矩阵；
S423：对相关系数矩阵进行均值平方和运算，将运算结果与相关系数预设阈值比较，若运算结果大于相关系数预设阈值则判定变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路发生故障，否则，判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路未发生故障。
在本实施例中，基于各个时间段的故障判断矩阵构建故障判断矩阵集合包括：
Mcz(T)为故障判断矩阵集合，为第l个时间段的故障判断矩阵，T为采集周期。
在本实施例中，故障预测模型为：
ρ∑为所述相关系数矩阵。
在本实施例中，对相关系数矩阵进行均值平方和运算的公式为：
为在采集周期T内变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的相关系数，∑ρ为所述运算结果。
在本实施例中，将运算结果与相关系数预设阈值比较，若运算结果大于相关系数预设阈值则判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路发生故障，否则，判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路未发生故障包括：
按照相关系数大于0.6认为具备相关性的条件，当时，判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路发生故障，否则，判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路未发生故障。
实施例4
参见图4，本发明实施例提供了一种变电站二次回路运行工况监测系统，包括：
历史数据处理模块：获取变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路的故障位置的历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵，基于各个时间段的采集数据构建变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的监测矩阵；
数据采集模块：采集对变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路进行固定时间间隔连续定位采集，得到两个及两个以上时间段的采集数据；
采集数据处理模块：基于各个时间段的采集数据构建各个时间段的监测矩阵；
故障监测模块：将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果。
实施例5
参见图5，本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在存储器51中并可在处理器50上运行的计算机程序52。处理器50执行计算机程序42时实现上述各个一种变电站二次回路运行工况监测方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S1至步骤S4。
示例性的，计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器51中，并由处理器50执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序52在终端设备5中的执行过程。
终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器51可以是终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。存储器51也可以是终端设备5的外部存储设备，例如终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器51还可以既包括终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器51用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种变电站二次回路运行工况监测方法，其特征在于，包括：
S1：获取变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路的故障位置的历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵，基于各个时间段的采集数据构建变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的监测矩阵；
S2：对变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路进行固定时间间隔连续定位采集，得到两个及两个以上时间段的采集数据；
S3：基于各个时间段的采集数据构建各个时间段的监测矩阵；
S4：将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果。
2.如权利要求1所述的一种变电站二次回路运行工况监测方法，其特征在于，所述采集数据包括：
电气量参数：变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路对应的电流数据、电压数据；
非电气量参数：温度数据、湿度数据、位置数据以及时间数据。
3.如权利要求1所述的一种变电站二次回路运行工况监测方法，其特征在于，所述将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果包括：
S41：根据标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵确定变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的故障判断矩阵；
S42：将各个时间段的故障判断矩阵输入所述故障预测模型得到监测结果。
4.如权利要求3所述的一种变电站二次回路运行工况监测方法，其特征在于，所述获取变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路的故障位置的历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵包括：
根据所述历史故障样本数据构建样本矩阵P，样本矩阵的计算方法为：
其中，Pi为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置的历史故障样本向量；fij为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的历史故障样本值；
所述采集数据中的各个参数服从正态概率密度，根据样本矩阵确定所述标准差矩阵，所述均值矩阵的计算方法为：
为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的第k个历史故障样本值，/>为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的历史样本故障均值，Pbz为所述均值矩阵；
所述采集数据中的各个参数服从正态概率密度，根据样本矩阵确定所述标准差矩阵，所述标准差矩阵的计算方法为：
P(σ)为所述标准差矩阵，σij为变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的标准差。
5.如权利要求4所述的一种变电站二次回路运行工况监测方法，其特征在于，所述各个时间段的故障判断矩阵的计算方法为：
Mcz＝|S-Pbz|
P′为所述各个时间段的监测矩阵的通式，fij′为一时间段变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的监测值；Mcz为所述各个时间段的故障判断矩阵的通式。
6.如权利要求3所述的一种变电站二次回路运行工况监测方法，其特征在于，所述将各个时间段的故障判断矩阵输入所述故障预测模型得到监测结果包括：
S421：基于各个时间段的故障判断矩阵构建故障判断矩阵集合；
S422：基于故障预测模型计算各个时间段的故障判断矩阵的相关系数，得到相关系数矩阵；
S423：对相关系数矩阵进行均值平方和运算，将运算结果与相关系数预设阈值比较，若运算结果大于相关系数预设阈值则判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路发生故障，否则，判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路未发生故障。
7.如权利要求6所述的一种变电站二次回路运行工况监测方法，其特征在于，所述基于各个时间段的故障判断矩阵构建故障判断矩阵集合包括：
Mcz(T)为故障判断矩阵集合，为第l个时间段的故障判断矩阵，T为采集周期；
所述故障预测模型为：
ρ∑为所述相关系数矩阵；
所述对相关系数矩阵进行均值平方和运算的公式为：
为在采集周期T内变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路第i个位置第j个变量的相关系数，∑ρ为所述运算结果。
8.如权利要求7所述的一种变电站二次回路运行工况监测方法，其特征在于，所述将运算结果与相关系数预设阈值比较，若运算结果大于相关系数预设阈值则判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路发生故障，否则，判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路未发生故障包括：
按照相关系数大于0.6认为具备相关性的条件，当时，判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路发生故障，否则，判定所述变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路未发生故障。
9.一种变电站二次回路运行工况监测系统，其特征在于，包括：
历史数据处理模块：获取变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路的故障位置的历史故障样本数据并构建历史故障样本数据的均值矩阵和标准差矩阵，基于各个时间段的采集数据构建变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路各个时间段的监测矩阵；
数据采集模块：采集对变压器、断路器、互感器、电容器以及电抗器的相关二次回路进行固定时间间隔连续定位采集，得到两个及两个以上时间段的采集数据；
采集数据处理模块：基于各个时间段的采集数据构建各个时间段的监测矩阵；
故障监测模块：将标准差矩阵、均值矩阵以及各个时间段的监测矩阵输入故障预测模型得到监测结果。
10.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现如上的权利要求1至8任一项所述的一种变电站二次回路运行工况监测方法的步骤。
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