CN116734968A - 一种流量系数的校验方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种流量系数的校验方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116734968A CN116734968A CN202310695566.XA CN202310695566A CN116734968A CN 116734968 A CN116734968 A CN 116734968A CN 202310695566 A CN202310695566 A CN 202310695566A CN 116734968 A CN116734968 A CN 116734968A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- flow coefficient
- working condition
- linear function
- factor
- parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000012795 verification Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 42
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 42
- 238000012886 linear function Methods 0.000 claims description 132
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 claims description 36
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 22
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 31
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000010720 hydraulic oil Substances 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01F—MEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
- G01F25/00—Testing or calibration of apparatus for measuring volume, volume flow or liquid level or for metering by volume
- G01F25/10—Testing or calibration of apparatus for measuring volume, volume flow or liquid level or for metering by volume of flowmeters
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种流量系数的校验方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在开发阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对节流口的各项工况参数检测参数值,节流口配置有原始流量系数与开发目标;若工况参数的参数值表征节流口为薄壁孔,则分别查询在结构下、表征各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数;将各个参数值代入相关函数中进行运算,得到各项工况参数的影响因子;依据所有影响因子对原始流量系数进行调整,获得目标流量系数;对目标流量系数校验是否符合开发目标。实现原始流量系数自适应校准,使得校准后的目标流量系数适配节流口的特定结构,提高目标流量系数的精确度,从而提高开发工作的效率。
Description
技术领域
本发明涉及液压的技术领域,尤其涉及一种流量系数的校验方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
节流阀广泛应用于液压控制回路中,其可以改变节流口通孔的通流面积来实现流量控制,常被用来调节执行液压控制回路中的运动速度。
阀类元件中的通孔主要分为薄壁孔、短孔与细长孔,由于薄壁孔的流程短,流量稳定,所以节流阀的节流口适合做成薄壁孔。
由于加工工艺的限制,标准的薄壁孔口加工比较困难,因此,厂商根据自己的技术特点和加工能力,设计特定结构的通孔,作为节流阀的节流口,使加工难度降低又能达到薄壁孔的效果。
设计人员在开发节流阀时,通常使用标准的估算方法预测节流口的流量系数,从而分析节流口的流量压力特性,但节流口的结构样式较多,偏离标准的估算方法,导致计算的流量系数精确度较低,降低了开发工作的效率。
发明内容
本发明提供了一种流量系数的校验方法、装置、设备及存储介质,以解决如何提高预测节流口流量系数的精确度、以提高开发工作效率的问题。
根据本发明的一方面,提供了一种流量系数的校验方法,包括:
在开发阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对所述节流口的各项工况参数检测参数值,所述节流口配置有原始流量系数与开发目标;
若所述工况参数的参数值表征所述节流口为薄壁孔,则分别查询在所述结构下、表征各项所述工况参数与流量系数之间相关性的相关函数;
将各个所述参数值代入所述相关函数中进行运算,得到各项所述工况参数的影响因子;
依据所有所述影响因子对所述原始流量系数进行调整,获得目标流量系数;
对所述目标流量系数校验是否符合所述开发目标。
根据本发明的另一方面,提供了一种流量系数的校验装置,包括:
工况参数检测模块,用于在开发阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对所述节流口的各项工况参数检测参数值,所述节流口配置有原始流量系数与开发目标;
相关函数查询模块,用于若所述工况参数的参数值表征所述节流口为薄壁孔,则分别查询在所述结构下、表征各项所述工况参数与流量系数之间相关性的相关函数;
影响因子计算模块,用于将各个所述参数值代入所述相关函数中进行运算,得到各项所述工况参数的影响因子;
流量系数调整模块,用于依据所有所述影响因子对所述原始流量系数进行调整,获得目标流量系数;
开发目标校验模块,用于对所述目标流量系数校验是否符合所述开发目标。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的流量系数的校验方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的流量系数的校验方法。
在本实施例中,在开发阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对节流口的各项工况参数检测参数值,节流口配置有原始流量系数与开发目标;若工况参数的参数值表征节流口为薄壁孔,则分别查询在结构下、表征各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数;将各个参数值代入相关函数中进行运算,得到各项工况参数的影响因子;依据所有影响因子对原始流量系数进行调整,获得目标流量系数;对目标流量系数校验是否符合开发目标。针对特定结构的节流口可以设定相应的工况参数,以该工况参数对原始流量系数造成影响的影响因子调节原始流量系数,实现原始流量系数自适应校准,使得校准后的目标流量系数适配节流口的特定结构,提高目标流量系数的精确度,从而提高开发工作的效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种流量系数的校验方法的流程图;
图2是根据本发明实施例一提供的一种节流口的爆炸图;
图3是根据本发明实施例一提供的一种节流口的剖面图;
图4是根据本发明实施例二提供的一种流量系数的校验方法的流程图;
图5是根据本发明实施例三提供的一种流量系数的校验方法的流程图;
图6是根据本发明实施例四提供的一种流量系数的校验装置的结构示意图;
图7是实现本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种流量系数的校验方法的流程图,该方法可以由流量系数的校验装置来执行,该流量系数的校验装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该流量系数的校验装置可配置于电子设备中。如图1所示,该方法包括:
步骤101、在学习阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对节流口的各项工况参数设置指定的参数值。
在本实施例中,可以定义学习阶段,即,离线对节流阀中具有特定结构的节流口学习表征各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数。
在实际应用中,可以实验、数据挖掘等方式预先设定多个与节流口的流量系数存在相关性的工况参数,即,节流口的流量系数受到这些工况参数的影响,在不同的工况参数下,节流口的流量系数存在一定的差异。
在学习阶段中,针对可能存在开发任务特定类型的节流口,在节流阀中具有特定结构的节流口时,可以对节流口的各项工况参数设置默认的参数值,此时,该工况参数又称基准工况。
在一个示例中,如图2与图3所示,节流口的结构包括阀芯210与阀套220,其中,阀芯210位于阀套220内,阀芯210与阀套220之间形成配合关系,阀芯210与阀套220之间的配合关系为间隙配合,间隙配合为阀芯210可相对阀套轴220向运动,以实现节流阀的特定功能。
在油液流动的方向上,阀芯210的末端为锥形,阀芯210的末端上具有通孔211。
此时,工况参数包括阀芯210的末端的夹角α、通孔211的长径比L/D、通孔211的孔径D、阀芯211的管径d与油液的粘度ε。
其中,通孔的长径L/D比为通孔211的长度L与通孔211的孔径D之间的比值。
在通孔211的长径比L/D小于或等于预设的第一阈值时,节流口为薄壁孔,第一阈值大于0且小于1,如0.5。
在通孔211的长径比L/D大于预设的第一阈值、且小于或等于预设的第二阈值时,节流口为短孔,第二阈值大于1,如4。
在通孔211的长径比L/D大于预设的第二阈值时,节流口为细长孔。
可选地,阀芯210的管径与阀套220的管径相等。
可选地,阀套220上具有限位结构221,该限位结构221用于限制阀芯210相对阀套轴向运动的范围。
在本示例中,基准工况可以为α=120°、D=2mm、L/D=0.3、d=10mm、
ε=0.02kg/(ms)。
当然,上述结构及其工况参数只是作为示例,在实施本发明实施例时,可以根据实际情况设置其它结构及其工况参数,本发明实施例对此不加以限制。另外,除了上述结构及其工况参数外,本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它结构及其工况参数,本发明实施例对此也不加以限制。
步骤102、依次将各项工况参数设置为变量、多次修改变量的参数值,得到多组参照组。
在本实施例中,可以应用控制变量法,依次将各项工况参数设置为变量、多次修改变量的参数值,针对每个变量得到一组参照组。
针对多个工况参数,可以生成多组参照组,在每个参照组中对变量设置的参数值的数量可以相同,也可以不同,本实施例对此不加以限制。
示例性地,工况参数包括阀芯的末端的夹角α、通孔的长径比L/D、通孔的孔径D、阀芯的管径d与油液的粘度ε,而基准工况可以为α=120°、D=2mm、L/D=0.3、d=10mm、ε=0.02kg/(ms)。
在本示例中,将α设置为变量,对α设置多个参数值,维持D=2mm、L/D=0.3、d=10mm、ε=0.02kg/(ms),得到一组参照组。
将L/D设置为变量,对L/D设置多个参数值,维持α=120°、D=2mm、d=10mm、ε=0.02kg/(ms),得到一组参照组。
将D设置为变量,对D设置多个参数值,维持α=120°、L/D=0.3、d=10mm、ε=0.02kg/(ms),得到一组参照组。
将d设置为变量,对d设置多个参数值,维持α=120°、D=2mm、L/D=0.3、ε=0.02kg/(ms),得到一组参照组。
将ε设置为变量,对ε设置多个参数值,维持α=120°、D=2mm、L/D=0.3、d=10mm,得到一组参照组。
步骤103、依据各组参照组的参数值对节流口建立有限元模型。
针对每组参照组,可以使用其参数值对节流口建立有限元模型,所谓有限元模型,是运用有限元(FEA)分析方法时候建立的模型,是一组在节点处连接、靠节点传力、在节点处受约束的单元组合体。
有限元法,其基本思想是把连续的几何机构离散成有限个单元,并在每一个单元中设定有限个节点,从而将连续体看作仅在节点处相连接的一组单元的集合体,同时选定场函数的节点值作为基本未知量并在每一单元中假设一个近似插值函数以表示单元中场函数的分布规律,再建立用于求解节点未知量的有限元方程组,从而将一个连续域中的无限自由度问题转化为离散域中的有限自由度问题。
求解得到节点值后就可以通过设定的插值函数确定单元上以至个集合体上的场函数。对每个单元,选取适当的插值函数,使得该函数在子域内部、在子域分界面上以及子域与外界面上都满足一定的条件。单元组合体在已知外载荷作用下处于平衡状态时,列出一系列以节点、位移为未知量的线性方程组,利用计算机解出节点位移后,再用弹性力学的有关公式,计算出各单元的应力、应变,当各单元小到一定程度,那么它就代表连续体各处的真实情况。
在具体实现中,建立有限元模型的方法如下:
1、选择网格种类及定义分析类型(共有静态、热传导、频率等八种类别)。
2、添加材料属性:材料属性通常从材料库中选择,它不并考虑缺陷和表面条件等因素,与几何模型相比,它有更多的不确定性。
3、施加约束:定义约束是最容易产生误差的地方。通常的误差来自于过约束模型,其后果是:结构过于刚硬并低估了实际变形量和应力值。对装配体而言,还要定义“接触/间隙”这种特殊的“约束”。约束的目的是禁止模型的刚体位移。
4、定义载荷:在现实中,只能大概地知道载荷的大小、分布、时间依赖关系。所以,在FEA分析中通过简化的假设做出近似的估计。因此,定义载荷会产生较大的建模误差(理想化误差)。
5、网格划分。
步骤104、对有限元模型仿真流经油液,以模拟节流口出口处的通流流量。
在本实施例中,可以使用有限元软件运行有限元模型,仿真有限元模型(即节流阀中的节流口)流经油液,具体而言,可添加边界条件和进出口液流压力,设置进口压力为25bar,出口压力为20bar,实现仿真,此时,从有限元软件读取节流口出口处通流流量的模拟值。
步骤105、若工况参数的参数值表征节流口为薄壁孔,则依据薄壁孔使用通流流量对节流口测量流量系数。
如果工况参数的参数值表征节流口的通孔为薄壁孔,则可以依据薄壁孔的特性,在忽略工况参数的影响下,使用通流流量、进出口的压力差(即进口压力与出口压力之间的差值)等参数对节流口测量标准的流量系数。
示例性地,可以将通流流量代入如下为薄壁孔设置的函数,对节流口测量流量系数,作为原始流量系数:
其中,q为通流流量,Cd为流量系数,A为节流口的通流面积,Δp为节流口进出口的压力差,ρ为油液的密度。
步骤106、拟合在结构下、表征各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数。
针对每组参照组,具有多个属于的工况参数的参数值及流量系数之间的数据集,此时,可以使用线性函数拟合、多项式拟合等方式,拟合在特定结构下、表征各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数,以配置文件、数据库等形式存储。
示例性地,工况参数包括阀芯的末端的夹角α、通孔的长径比L/D、通孔的孔径D、阀芯的管径d与油液的粘度ε,针对这些工况参数生成的相关函数为线性函数,线性函数可以表达为斜截式,f(x)=mx+b,其中,x是变量,m是斜率且m≠0,b是f(x)在y轴上的截距,在本示例中,x是工况参数。
进一步地,针对不同的工况参数,线性函数分别为第一线性函数、第二线性函数、第三线性函数、第四线性函数与第五线性函数。
其中,第一线性函数中的变量为夹角α的半值的余弦值,第二线性函数中的变量为长径比L/D,第三线性函数中的变量为孔径D,第四线性函数中的变量为阀芯的管径d的倒数,第五线性函数中的变量为粘度ε的倒数。
此外,第一线性函数、第二线性函数、第三线性函数与第四线性函数的斜率均为正数,第五线性函数的斜率为负数,即,在第一线性函数中,流量系数与夹角α的半值的余弦值正相关,在第二线性函数中,流量系数与长径比L/D正相关,在第三线性函数中,流量系数与孔径D正相关,在第四线性函数中,流量系数与阀芯的管径d正相关,在第五线性函数中,流量系数与粘度ε的倒数负相关。
设置基准工况为α=120°、D=2mm、L/D=0.3、d=10mm、ε=0.02kg/(ms),依次将α、L/D、D、d与ε设置变量,可以得到如下5组参照组,并建立有限元模型仿真运行,测量相应的流量系数Cd。
此时,拟合出第一线性函数为f1(α)=0.979+0.034cos(α/2),第二线性函数为f2(L/D)=0.192L/D+0.94,第三线性函数为f3(D)=0.011D+0.979,D的单位为mm,第四线性函数f4(d)=0.382/d+0.962,d的单位为mm,第五线性函数为f5(ε)=1.0096-0.0002/ε,ε的单位为kg/(ms)。
当然,上述工况参数及其相关函数只是作为示例,在实施本实施例时,可以根据实际情况设置其它工况参数及其相关函数,本实施例对此不加以限制。另外,除了上述判断处理方法外,本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它工况参数及其相关函数,本实施例对此也不加以限制。
实施例二
图4为本发明实施例二提供的一种流量系数的校验方法的流程图,如图4所示,该方法包括:
步骤401、在验证阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对节流口的各项工况参数确定参数值。
在本实施例中,可以定义验证阶段,对学习阶段中学习的、表征节流阀中特定结构的节流口各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数进行验证。
在一个示例中,节流口的结构包括阀芯与阀套,阀芯相对阀套轴向运动。
在油液流动的方向上,阀芯的末端为锥形,阀芯的末端上具有通孔。
相应的工况参数包括阀芯的末端的夹角、通孔的长径比、通孔的孔径、阀芯的管径与油液的粘度。
其中,在通孔的长径比小于或等于预设的第一阈值时,节流口为薄壁孔,第一阈值大于0且小于1。
可选地,阀芯的管径与阀套的管径相等。
可选地,阀套上具有限位结构,限位结构用于限制阀芯相对阀套轴向运动的范围。
在验证阶段中,如果节流阀中具有特定结构的节流口,则可以对节流口的各项工况参数定义一套相应的参数值。
一般情况下,可以可以对节流口的各项工况参数设置默认的参数值,即,使用基准工况对表征节流阀中特定结构的节流口各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数进行验证。
步骤402、采集在指定的测试环境中、流经节流口的实际流量系数。
在本实施例中,可以设置测试环境的各个条件,在指定的测试环境中,使用油液流经节流口,从而检测流经节流口的流量系数,记为实际流量系数。
示例性地,测试环境中的条件包括如下至少一者:
进口压力为25±0.5bar,出口压力为20±0.5bar,油液为46号液压油,油液的温度范围为30-100℃,测试时间为5min,节流口无泄漏、无变形。
步骤403、依据各项工况参数的参数值对节流口建立有限元模型。
在本实施例中,可以使用同一套预先定义的、各项工况参数的参数值对节流口建立有限元模型。
步骤404、对有限元模型仿真在测试环境流经油液,以模拟节流口出口处的通流流量。
在本实施例中,可以使用有限元软件运行有限元模型,对有限元模型(即节流阀中的节流口)仿真相同更多测试环境、在同一测试环境中流经油液,具体而言,例如,进口压力为25±0.5bar,出口压力为20±0.5bar,油液为46号液压油,油液的温度范围为30-100℃,测试时间为5min,节流口无泄漏、无变形,此时,从有限元软件读取节流口出口处通流流量的模拟值。
步骤405、若工况参数的参数值表征节流口为薄壁孔,则依据薄壁孔使用通流流量对节流口测量流量系数,作为原始流量系数。
如果工况参数的参数值表征节流口的通孔为薄壁孔,则可以依据薄壁孔的特性,在忽略工况参数的影响下,使用通流流量、进出口的压力差(即进口压力与出口压力之间的差值)等参数对节流口测量标准的流量系数。
示例性地,可以将通流流量代入如下为薄壁孔设置的函数,对节流口测量流量系数,作为原始流量系数:
其中,q为通流流量,Cd为流量系数,A为节流口的通流面积,Δp为节流口进出口的压力差,ρ为油液的密度。
步骤406、分别查询在结构下、表征各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数。
在本实施例中,可以在配置文件、数据库等位置查询在学习阶段学习的、在同一特定结构下,表征各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数。
示例性地,工况参数包括阀芯的末端的夹角α、通孔的长径比L/D、通孔的孔径D、阀芯的管径d与油液的粘度ε,针对这些工况参数生成的相关函数为线性函数,分别为第一线性函数、第二线性函数、第三线性函数、第四线性函数与第五线性函数。
其中,第一线性函数中的变量为夹角α的半值的余弦值,第二线性函数中的变量为长径比L/D,第三线性函数中的变量为孔径D,第四线性函数中的变量为阀芯的管径d的倒数,第五线性函数中的变量为粘度ε的倒数。
此外,第一线性函数、第二线性函数、第三线性函数与第四线性函数的斜率均为正数,第五线性函数的斜率为负数。
第一线性函数为f1(α)=A1+A2cos(α/2),第二线性函数为f2(L/D)=A3L/D+A4,第三线性函数为f3(D)=A5D+A6,第四线性函数f4(d)=A7/d+A8,第五线性函数为f5(ε)=A9-A10/ε,其中,A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9与A10均为常数。
步骤407、将各个参数值代入相关函数中进行运算,得到各项工况参数的影响因子。
对于各项工况参数,将其参数值代入相应相关函数中进行运算,可以得到各项工况参数对流量系数造成影响的程度,记为影响因子。
示例性地,工况参数包括阀芯的末端的夹角α、通孔的长径比L/D、通孔的孔径D、阀芯的管径d与油液的粘度ε,针对这些工况参数生成的相关函数为线性函数,分别为第一线性函数、第二线性函数、第三线性函数、第四线性函数与第五线性函数,相应地,影响因子包括第一因子、第二因子、第三因子、第四因子与第五因子。
将夹角的参数值代入第一线性函数中进行运算,得到夹角的第一因子,以表征通孔的夹角对流量系数造成影响的程度。
将长径比代入第二线性函数中进行运算,得到长径比的第二因子,以表征通孔的长径比对流量系数造成影响的程度。
将孔径代入第三线性函数中进行运算,得到孔径的第三因子,以表征通孔的孔径对流量系数造成影响的程度。
将阀芯的管径代入第四线性函数中进行运算,得到阀芯的管径的第四因子,以表征阀芯的管径对流量系数造成影响的程度。
将粘度的参数值代入第五线性函数中进行运算,得到粘度的第五因子,以表征油液的粘度对流量系数造成影响的程度。
步骤408、依据所有影响因子对原始流量系数进行调整,获得目标流量系数。
在本实施例中,可以依据所有工况参数对应的影响因子对原始流量系数进行线性或非线性的调整,实现对原始流量系数自适应校准,将获得目标流量系数。
示例性地,计算原始流量系数、第一因子、第二因子、第三因子、第四因子与第五因子之间的乘积,作为目标流量系数。
在本示例中,调整的过程表示如下:
Cd=Cd0·f1(α)·f2(L/D)·f3(D)·f4(d)·f5(ε)
其中,Cd为目标流量系数,Cd0为原始流量系数,如果工况参数及其参数值为基准工况,Cd0可以为默认的数值,如0.72,此时,步骤403-405可忽略,f1(α)为第一因子,f2(L/D)为第二因子,f3(D)为第三因子,f4(d)为第四因子,f5(ε)为第五因子。
当然,上述调整原始流量系数的方式只是作为示例,在实施本实施例时,可以根据实际情况设置其它调整原始流量系数的方式,本实施例对此不加以限制。另外,除了上述判断处理方法外,本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它调整原始流量系数的方式,本实施例对此也不加以限制。
步骤409、依据实际流量系数与目标流量系数校验相关函数。
在同一测试环境中,实际流量系数为实际测量的流量系数,目标流量系数为使用工况参数预测的流量系数,将实际流量系数与目标流量系数进行比较,可以验证表征节流阀中特定结构的节流口各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数是否满足开发节流阀的需求。
在具体实现中,可以计算实际流量系数与目标流量系数之间的比值(即实际流量系数/目标流量系数),查询包含100%的准确范围,该准确范围依据开发节流阀的需求而设置,一般为在100%的基础上,向上和/或向下扩展一定的距离得到的范围,如[95%,105%]。
将实际流量系数与目标流量系数之间的比值(即实际流量系数/目标流量系数)与准确范围进行比较。
若实际流量系数与目标流量系数之间的比值(即实际流量系数/目标流量系数)在准确范围中,表示表征节流阀中特定结构的节流口各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数的准确性满足开发节流阀的需求,则确定相关函数通过校验。
若实际流量系数与目标流量系数之间的比值(即实际流量系数/目标流量系数)在准确范围外,表示表征节流阀中特定结构的节流口各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数的准确性不满足开发节流阀的需求,则确定相关函数未通过校验。
进一步地,可以多次进行测试,通过统计的方式进行校验,以提高校验的准确性,例如,对实际流量系数与目标流量系数之间的比值取平均值,计算实际流量系数的平均值与目标流量系数的平均值之间的比值,统计实际流量系数与目标流量系数之间的比值(即实际流量系数/目标流量系数)在准确范围内的概率,等等,本实施例对此不加以限制。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的一种流量系数的校验方法的流程图,如图5所示,该方法包括:
步骤501、在开发阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对节流口的各项工况参数检测参数值。
在本实施例中,可以定义开发阶段,即,开发人员使用液压仿真软件等工具开发包含节流阀的产品,在此开发阶段中,如果节流阀中具有特定结构的节流口,则可以对节流口的各项工况参数检测开发人员设置的参数值。
在一个示例中,节流口的结构包括阀芯与阀套,阀芯相对阀套轴向运动。
在油液流动的方向上,阀芯的末端为锥形,阀芯的末端上具有通孔。
相应的工况参数包括阀芯的末端的夹角、通孔的长径比、通孔的孔径、阀芯的管径与油液的粘度。
其中,在通孔的长径比小于或等于预设的第一阈值时,节流口为薄壁孔,第一阈值大于0且小于1。
可选地,阀芯的管径与阀套的管径相等。
可选地,阀套上具有限位结构,限位结构用于限制阀芯相对阀套轴向运动的范围。
步骤502、若工况参数的参数值表征节流口为薄壁孔,则分别查询在结构下、表征各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数。
在本实施例中,可以在配置文件、数据库等位置查询在学习阶段学习的、在同一特定结构下,表征各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数。
示例性地,工况参数包括阀芯的末端的夹角α、通孔的长径比L/D、通孔的孔径D、阀芯的管径d与油液的粘度ε,针对这些工况参数生成的相关函数为线性函数,分别为第一线性函数、第二线性函数、第三线性函数、第四线性函数与第五线性函数。
其中,第一线性函数中的变量为夹角α的半值的余弦值,第二线性函数中的变量为长径比L/D,第三线性函数中的变量为孔径D,第四线性函数中的变量为阀芯的管径d的倒数,第五线性函数中的变量为粘度ε的倒数。
此外,第一线性函数、第二线性函数、第三线性函数与第四线性函数的斜率均为正数,第五线性函数的斜率为负数。
第一线性函数为f1(α)=A1+A2cos(α/2),第二线性函数为f2(L/D)=A3L/D+A4,第三线性函数为f3(D)=A5D+A6,第四线性函数f4(d)=A7/d+A8,第五线性函数为f5(ε)=A9-A10/ε,其中,A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9与A10均为常数。
步骤503、将各个参数值代入相关函数中进行运算,得到各项工况参数的影响因子。
对于各项工况参数,将其参数值代入相应相关函数中进行运算,可以得到各项工况参数对流量系数造成影响的程度,记为影响因子。
示例性地,工况参数包括阀芯的末端的夹角α、通孔的长径比L/D、通孔的孔径D、阀芯的管径d与油液的粘度ε,针对这些工况参数生成的相关函数为线性函数,分别为第一线性函数、第二线性函数、第三线性函数、第四线性函数与第五线性函数,相应地,影响因子包括第一因子、第二因子、第三因子、第四因子与第五因子。
将夹角的参数值代入第一线性函数中进行运算,得到夹角的第一因子,以表征通孔的夹角对流量系数造成影响的程度。
将长径比代入第二线性函数中进行运算,得到长径比的第二因子,以表征通孔的长径比对流量系数造成影响的程度。
将孔径代入第三线性函数中进行运算,得到孔径的第三因子,以表征通孔的孔径对流量系数造成影响的程度。
将阀芯的管径代入第四线性函数中进行运算,得到阀芯的管径的第四因子,以表征阀芯的管径对流量系数造成影响的程度。
将粘度的参数值代入第五线性函数中进行运算,得到粘度的第五因子,以表征油液的粘度对流量系数造成影响的程度。
步骤504、依据所有影响因子对原始流量系数进行调整,获得目标流量系数。
在本实施例中,节流口配置有流量系数,记为原始流量系数,该原始流量系数可以为开发人员依据开发产品的业务需求而设置的,一般情况下,原始流量系数为对各项工况参数配置默认的参数值时对应的流量系数,即基准工况下的流量系数。
依据所有工况参数对应的影响因子对原始流量系数进行线性或非线性的调整,实现对原始流量系数自适应校准,将获得目标流量系数。
示例性地,计算原始流量系数、第一因子、第二因子、第三因子、第四因子与第五因子之间的乘积,作为目标流量系数。
在本示例中,调整的过程表示如下:
Cd=Cd0·f1(α)·f2(L/D)·f3(D)·f4(d)·f5(ε)
其中,Cd为目标流量系数,Cd0为原始流量系数,如果工况参数及其参数值为基准工况,Cd0可以为默认的数值,如0.72,f1(α)为第一因子,f2(L/D)为第二因子,f3(D)为第三因子,f4(d)为第四因子,f5(ε)为第五因子。
当然,上述调整原始流量系数的方式只是作为示例,在实施本实施例时,可以根据实际情况设置其它调整原始流量系数的方式,本实施例对此不加以限制。另外,除了上述判断处理方法外,本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它调整原始流量系数的方式,本实施例对此也不加以限制。
步骤505、对目标流量系数校验是否符合开发目标。
在实际应用中,节流口配置有开发目标,该开发目标可以为开发人员依据开发产品的业务需求而设置的,将目标流量系数与开发目标进行比较,从而判断目标流量系数校验是否符合开发目标,以供开发人员开发产品参考。
在本实施例中,在开发阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对节流口的各项工况参数检测参数值,节流口配置有原始流量系数与开发目标;若工况参数的参数值表征节流口为薄壁孔,则分别查询在结构下、表征各项工况参数与流量系数之间相关性的相关函数;将各个参数值代入相关函数中进行运算,得到各项工况参数的影响因子;依据所有影响因子对原始流量系数进行调整,获得目标流量系数;对目标流量系数校验是否符合开发目标。针对特定结构的节流口可以设定相应的工况参数,以该工况参数对原始流量系数造成影响的影响因子调节原始流量系数,实现原始流量系数自适应校准,使得校准后的目标流量系数适配节流口的特定结构,提高目标流量系数的精确度,从而提高开发工作的效率。
实施例四
图6为本发明实施例四提供的一种流量系数的校验装置的结构示意图。如图6所示,该装置包括:
工况参数检测模块601,用于在开发阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对所述节流口的各项工况参数检测参数值,所述节流口配置有原始流量系数与开发目标;
相关函数查询模块602,用于若所述工况参数的参数值表征所述节流口为薄壁孔,则分别查询在所述结构下、表征各项所述工况参数与流量系数之间相关性的相关函数;
影响因子计算模块603,用于将各个所述参数值代入所述相关函数中进行运算,得到各项所述工况参数的影响因子;
流量系数调整模块604,用于依据所有所述影响因子对所述原始流量系数进行调整,获得目标流量系数;
开发目标校验模块605,用于对所述目标流量系数校验是否符合所述开发目标。
在本发明的一个实施例中,所述节流口的结构包括阀芯与阀套,所述阀芯相对所述阀套轴向运动;
在油液流动的方向上,所述阀芯的末端为锥形,所述阀芯的末端上具有通孔;
所述工况参数包括所述阀芯的末端的夹角、所述通孔的长径比、所述通孔的孔径、所述阀芯的管径与油液的粘度;
其中,在所述通孔的长径比小于或等于预设的第一阈值时,所述节流口为薄壁孔,所述第一阈值大于0且小于1;
所述阀芯的管径与所述阀套的管径相等;
所述阀套上具有限位结构,所述限位结构用于限制所述阀芯相对所述阀套轴向运动的范围。
在本发明的一个实施例中,所述影响因子包括第一因子、第二因子、第三因子、第四因子与第五因子;所述相关函数包括第一线性函数、第二线性函数、第三线性函数、第四线性函数与第五线性函数,所述第一线性函数中的变量为所述夹角的半值的余弦值,所述第二线性函数中的变量为所述长径比,所述第三线性函数中的变量为所述孔径,所述第四线性函数中的变量为所述阀芯的管径的倒数,所述第五线性函数中的变量为所述粘度的倒数,所述第一线性函数、所述第二线性函数、所述第三线性函数与所述第四线性函数的斜率均为正数,所述第五线性函数的斜率为负数;
所述影响因子计算模块603包括:
第一因子计算模块,用于将所述夹角的参数值代入所述第一线性函数中进行运算,得到所述夹角的第一因子;
第二因子计算模块,用于将所述长径比代入所述第二线性函数中进行运算,得到所述长径比的第二因子;
第三因子计算模块,用于将所述孔径代入所述第三线性函数中进行运算,得到所述孔径的第三因子;
第四因子计算模块,用于将所述阀芯的管径代入所述第四线性函数中进行运算,得到所述阀芯的管径的第四因子;
第五因子计算模块,用于将所述粘度的参数值代入所述第五线性函数中进行运算,得到所述粘度的第五因子;
相应地,所述流量系数调整模块604包括:
线性调整模块,用于计算所述原始流量系数、所述第一因子、所述第二因子、所述第三因子、所述第四因子与所述第五因子之间的乘积,作为目标流量系数。
在本发明的一个实施例中,还包括:
基准工况设置模块,用于在学习阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对所述节流口的各项工况参数设置默认的参数值;
变量调整模块,用于依次将各项所述工况参数设置为变量、多次修改所述变量的参数值,得到多组参照组;
第一有限元模型建立模块,用于依据各组所述参照组的参数值对所述节流口建立有限元模型;
第一通流流量模拟模块,用于对所述有限元模型仿真流经油液,以模拟所述节流口出口处的通流流量;
流量系数测量模块,用于若所述工况参数的参数值表征所述节流口为薄壁孔,则依据所述薄壁孔使用所述通流流量对所述节流口测量流量系数;
相关函数拟合模块,用于拟合在所述结构下、表征各项所述工况参数与流量系数之间相关性的相关函数。
在本发明的一个实施例中,所述流量系数测量模块还用于:
将所述通流流量代入如下为所述薄壁孔设置的函数,对所述节流口测量流量系数,作为原始流量系数:
其中,q为所述通流流量,Cd为流量系数,A为所述节流口的通流面积,Δp为所述节流口进出口的压力差,ρ为油液的密度。
在本发明的一个实施例中,还包括:
工况参数确定模块,用于在验证阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对所述节流口的各项工况参数确定参数值;
实际流量系数采集模块,用于采集在指定的测试环境中、流经所述节流口的油液的实际流量系数;
第二有限元模型建立模块,用于依据各项所述工况参数的参数值对所述节流口建立有限元模型;
第二通流流量模拟模块,用于对所述有限元模型仿真在所述测试环境流经油液,以模拟所述节流口出口处的通流流量;
流量系数测量模块,用于若所述工况参数的参数值表征所述节流口为薄壁孔,则依据所述薄壁孔使用所述通流流量对所述节流口测量流量系数,作为原始流量系数;
相关函数查询模块,用于分别查询在所述结构下、表征各项所述工况参数与流量系数之间相关性的相关函数;
影响因子计算模块,用于将各个所述参数值代入所述相关函数中进行运算,得到各项所述工况参数的影响因子;
流量系数调整模块,用于依据所有所述影响因子对所述原始流量系数进行调整,获得目标流量系数;
相关函数校验模块,用于依据所述实际流量系数与所述目标流量系数校验所述相关函数。
在本发明的一个实施例中,所述相关函数校验模块包括:
比值计算模块,用于计算所述实际流量系数与所述目标流量系数之间的比值;
准确范围查询模块,用于查询包含100%的准确范围;
范围校验模块,用于若所述比值在所述准确范围中,则确定所述相关函数通过校验。
本发明实施例所提供的流量系数的校验装置可执行本发明任意实施例所提供的流量系数的校验方法,具备执行流量系数的校验方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图7示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图7所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,如流量系数的校验方法。
在一些实施例中,流量系数的校验方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的流量系数的校验方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行流量系数的校验方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
实施例六
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现如本发明任一实施例所提供的流量系数的校验方法。
计算机程序产品在实现的过程中,可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种流量系数的校验方法,其特征在于,包括:
在开发阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对所述节流口的各项工况参数检测参数值,所述节流口配置有原始流量系数与开发目标;
若所述工况参数的参数值表征所述节流口为薄壁孔,则分别查询在所述结构下、表征各项所述工况参数与流量系数之间相关性的相关函数;
将各个所述参数值代入所述相关函数中进行运算,得到各项所述工况参数的影响因子;
依据所有所述影响因子对所述原始流量系数进行调整,获得目标流量系数;
对所述目标流量系数校验是否符合所述开发目标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述节流口的结构包括阀芯与阀套,所述阀芯相对所述阀套轴向运动;
在油液流动的方向上,所述阀芯的末端为锥形,所述阀芯的末端上具有通孔;
所述工况参数包括所述阀芯的末端的夹角、所述通孔的长径比、所述通孔的孔径、所述阀芯的管径与油液的粘度;
其中,在所述通孔的长径比小于或等于预设的第一阈值时,所述节流口为薄壁孔,所述第一阈值大于0且小于1;
所述阀芯的管径与所述阀套的管径相等;
所述阀套上具有限位结构,所述限位结构用于限制所述阀芯相对所述阀套轴向运动的范围。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述影响因子包括第一因子、第二因子、第三因子、第四因子与第五因子;所述相关函数包括第一线性函数、第二线性函数、第三线性函数、第四线性函数与第五线性函数,所述第一线性函数中的变量为所述夹角的半值的余弦值,所述第二线性函数中的变量为所述长径比,所述第三线性函数中的变量为所述孔径,所述第四线性函数中的变量为所述阀芯的管径的倒数,所述第五线性函数中的变量为所述粘度的倒数,所述第一线性函数、所述第二线性函数、所述第三线性函数与所述第四线性函数的斜率均为正数,所述第五线性函数的斜率为负数;
所述将各个所述参数值代入所述相关函数中进行运算,得到各项所述工况参数的影响因子,包括:
将所述夹角的参数值代入所述第一线性函数中进行运算,得到所述夹角的第一因子;
将所述长径比代入所述第二线性函数中进行运算,得到所述长径比的第二因子;
将所述孔径代入所述第三线性函数中进行运算,得到所述孔径的第三因子;
将所述阀芯的管径代入所述第四线性函数中进行运算,得到所述阀芯的管径的第四因子;
将所述粘度的参数值代入所述第五线性函数中进行运算,得到所述粘度的第五因子;
所述依据所有所述影响因子对所述原始流量系数进行调整,获得目标流量系数,包括:
计算所述原始流量系数、所述第一因子、所述第二因子、所述第三因子、所述第四因子与所述第五因子之间的乘积,作为目标流量系数。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
在学习阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对所述节流口的各项工况参数设置默认的参数值;
依次将各项所述工况参数设置为变量、多次修改所述变量的参数值,得到多组参照组;
依据各组所述参照组的参数值对所述节流口建立有限元模型;
对所述有限元模型仿真流经油液,以模拟所述节流口出口处的通流流量;
若所述工况参数的参数值表征所述节流口为薄壁孔,则依据所述薄壁孔使用所述通流流量对所述节流口测量流量系数;
拟合在所述结构下、表征各项所述工况参数与流量系数之间相关性的相关函数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据所述薄壁孔使用所述通流流量对所述节流口测量流量系数,包括:
将所述通流流量代入如下为所述薄壁孔设置的函数,对所述节流口测量流量系数,作为原始流量系数:
其中,q为所述通流流量,Cd为流量系数,A为所述节流口的通流面积,Δp为所述节流口进出口的压力差,ρ为油液的密度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
在验证阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对所述节流口的各项工况参数确定参数值;
采集在指定的测试环境中、流经所述节流口的油液的实际流量系数;
依据各项所述工况参数的参数值对所述节流口建立有限元模型;
对所述有限元模型仿真在所述测试环境流经油液,以模拟所述节流口出口处的通流流量;
若所述工况参数的参数值表征所述节流口为薄壁孔,则依据所述薄壁孔使用所述通流流量对所述节流口测量流量系数,作为原始流量系数;
分别查询在所述结构下、表征各项所述工况参数与流量系数之间相关性的相关函数;
将各个所述参数值代入所述相关函数中进行运算,得到各项所述工况参数的影响因子;
依据所有所述影响因子对所述原始流量系数进行调整,获得目标流量系数;
依据所述实际流量系数与所述目标流量系数校验所述相关函数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述依据所述实际流量系数与所述目标流量系数校验所述相关函数,包括:
计算所述实际流量系数与所述目标流量系数之间的比值;
查询包含100%的准确范围;
若所述比值在所述准确范围中,则确定所述相关函数通过校验。
8.一种流量系数的校验装置,其特征在于,包括:
工况参数检测模块,用于在开发阶段中,若节流阀中具有特定结构的节流口,则对所述节流口的各项工况参数检测参数值,所述节流口配置有原始流量系数与开发目标;
相关函数查询模块,用于若所述工况参数的参数值表征所述节流口为薄壁孔,则分别查询在所述结构下、表征各项所述工况参数与流量系数之间相关性的相关函数;
影响因子计算模块,用于将各个所述参数值代入所述相关函数中进行运算,得到各项所述工况参数的影响因子;
流量系数调整模块,用于依据所有所述影响因子对所述原始流量系数进行调整,获得目标流量系数;
开发目标校验模块,用于对所述目标流量系数校验是否符合所述开发目标。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的流量系数的校验方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的流量系数的校验方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310695566.XA CN116734968A (zh) | 2023-06-13 | 2023-06-13 | 一种流量系数的校验方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310695566.XA CN116734968A (zh) | 2023-06-13 | 2023-06-13 | 一种流量系数的校验方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116734968A true CN116734968A (zh) | 2023-09-12 |
Family
ID=87900660
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310695566.XA Pending CN116734968A (zh) | 2023-06-13 | 2023-06-13 | 一种流量系数的校验方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116734968A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117234245A (zh) * | 2023-11-14 | 2023-12-15 | 合力(天津)能源科技股份有限公司 | 一种耐高温的高压流量控制方法及系统 |
-
2023
- 2023-06-13 CN CN202310695566.XA patent/CN116734968A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117234245A (zh) * | 2023-11-14 | 2023-12-15 | 合力(天津)能源科技股份有限公司 | 一种耐高温的高压流量控制方法及系统 |
CN117234245B (zh) * | 2023-11-14 | 2024-01-30 | 合力(天津)能源科技股份有限公司 | 一种耐高温的高压流量控制方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
AU2007211294B2 (en) | Methods, systems, and computer-readable media for real-time oil and gas field production optimization using a proxy simulator | |
Van Zyl et al. | Realistic modeling of leakage and intrusion flows through leak openings in pipes | |
CA2640725C (en) | Methods, systems, and computer-readable media for fast updating of oil and gas field production models with physical and proxy simulators | |
CN116734968A (zh) | 一种流量系数的校验方法、装置、设备及存储介质 | |
Wu et al. | Uncertainty quantification and sensitivity analysis of transonic aerodynamics with geometric uncertainty | |
CN110244224B (zh) | 一种风力发电机转子不对中故障的载荷参数识别方法 | |
Do et al. | Particle filter–based model for online estimation of demand multipliers in water distribution systems under uncertainty | |
CN111852463A (zh) | 气井产能评价方法及设备 | |
Kausar et al. | A numerically validated approach to modeling water hammer phenomena using partial differential equations and switched differential-algebraic equations | |
JP6973377B2 (ja) | 解析装置、解析方法、およびプログラム | |
Chiu et al. | On the steady-state performance of the Poisson double GWMA control chart | |
CN114970338A (zh) | 涡激振动模型训练方法、涡激振动预测方法和装置 | |
Okeya et al. | Locating pipe bursts in a district metered area via online hydraulic modelling | |
Most et al. | Robust Design Optimization in industrial virtual product development | |
Zecchin et al. | Inverse Laplace transform for transient-state fluid line network simulation | |
Zhang et al. | A novel linear virtual temperature constructing method for thermal error modeling of machine tools | |
Zhu et al. | A likelihood for correlated extreme series | |
CN114251075B (zh) | 基于多目标参数的储层开采方案确定方法、装置及设备 | |
Eça et al. | Attaining the Asymptotic Range in Rans Simulations | |
YANG | Performance Analysis on the Reliability Attributes of NHPP Software Reliability Model Applying Exponential and Inverse-Exponential Lifetime Distribution | |
Yulianto et al. | The MSOF-DTW Method for Checking Timeseries Similarities | |
Agarwal | Markovian software reliability model for two types of failures with imperfect debugging rate and generation of errors | |
KR20200127483A (ko) | 매트랩을 활용한 모델링 자동화 장치 및 방법 | |
Tagliaferri et al. | Quantifying uncertainties in phenomenological model of two-dimensional VIV using multivariate Monte Carlo simulations | |
CN114268557B (zh) | 一种故障检测方法、装置、设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |