CN116721406A - 行程信息处理方法、系统、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种行程信息处理方法、系统、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取车辆的当前驾驶位图像；将当前驾驶位图像输入到预设的目标检测模型中进行检测，输出当前检测结果；将当前检测结果和当前检测结果的前一检测结果进行对比，得到行程判定结果；根据行程判定结果，向云端服务器发送行程信息以及当前驾驶位图像。采用在车机端根据行程判定结果触发发送行程信息和驾驶位图像到云端服务器，识别驾驶位图像中的目标驾驶员，从而得到目标驾驶员的行程信息。与现有技术频繁发送驾驶位图像相比，避免通信资源和云端服务器资源的浪费，降低了实施成本，并且本方案的驾驶位图像非定时抓取，提高目标驾驶员行程信息的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及驾驶数据记录技术领域，具体而言，涉及一种行程信息处理方法、系统、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着物流行业的快速发展，货运公司雇佣的司机也越来越多，为实现对司机进行考勤、违章统计，需要对司机的行程信息进行统计处理。
目前可以如下两种方案进行行程信息的统计处理。第一种方式是在车辆上安装打卡设备，让司机上下车时打卡，这样就可以知道每段行程的开始、结束时间，打卡人。第二种方式是定时抓拍驾驶位上的司机照片，进行识别然后计算行程，此种方式将抓拍到的图片上传至云端服务器进行识别，识别后跟上一次识别结果进行比较，如果不同，则认为之前司机的行程已经结束。
但是，使用上述第一种方式，容易出现司机代替打卡的情况。使用上述第二种方式，对于短距离运输场景需要频繁抓拍司机照片进行上传，否则无法准确获取司机行程信息，然而频繁抓拍上传会导致云端服务器成本过高。因此，如何低成本且准确地获取司机的行程信息是亟待解决问题。
发明内容
本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种行程信息处理方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中如何低成本且准确地获取司机的行程信息的问题。
为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本申请一实施例提供了一种行程信息处理方法，应用于车机端，所述方法包括：
获取车辆的当前驾驶位图像；
将所述当前驾驶位图像输入到预设的目标检测模型中进行检测，输出当前检测结果，所述当前检测结果用于指示所述驾驶位上是否存在对象；
将所述当前检测结果和所述当前检测结果的前一检测结果进行对比，得到行程判定结果，所述行程判定结果用于指示行程开始、行程结束、行程未开始、行程进行中；
根据所述行程判定结果，向云端服务器发送行程信息以及所述当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束。
可选地，所述将所述当前驾驶位图像输入到预设的目标检测模型中进行检测，输出当前检测结果之前，还包括：
基于轻量化的目标检测算法以及预设的人脸图像信息库进行模型训练，得到所述人脸目标检测模型。
可选地，所述将所述当前检测结果和所述当前检测结果的前一检测结果进行对比，得到行程判定结果，包括：
若所述当前检测结果指示所述驾驶位上存在对象，且所述前一检测结果指示所述驾驶位上不存在对象，则确定所述行程判定结果为行程开始；
若所述当前检测结果指示所述驾驶位上不存在对象，且所述前一检测结果指示所述驾驶位上存在对象，则确定所述行程判定结果为行程结束；
若所述当前检测结果指示所述驾驶位上存在对象，且所述前一检测结果指示所述驾驶位上存在对象，则确定所述行程判定结果为行程进行中；
若所述当前检测结果指示所述驾驶位上不存在对象，且所述前一检测结果指示所述驾驶位上不存在对象，则确定所述行程判定结果为行程未开始。
可选地，所述根据所述行程判定结果，向云端服务器发送行程信息以及所述当前驾驶位图像，包括：
若所述判定结果为行程开始，则向所述云端服务器发送第一行程信息，所述第一行程信息用于指示行程开始；
若所述判断结果为行程结束，则向所述云端服务器发送第二行程信息，所述第二行程信息用于指示行程结束。
第二方面，本申请一实施例还提供了一种行程信息处理方法，应用于云端服务器，所述方法包括：
接收车机端发送的行程信息以及当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束；
通过预先存储的多个驾驶员信息和所述当前驾驶位图像进行人脸识别，确定所述驾驶位图像中的目标驾驶员，所述驾驶员信息包括：驾驶员面部图像以及驾驶员的标识；
根据所述行程信息，确定所述目标驾驶员的目标行程信息。
可选地，所述通过预先存储的多个驾驶员信息和所述当前驾驶位图像进行人脸识别，确定所述驾驶位图像中的目标驾驶员，包括：
将所述当前驾驶员图像中的驾驶员面部图像与所述驾驶员信息中各驾驶员图像进行比对，得到与所述当前驾驶位图像匹配的目标驾驶员面部图像；
将所述目标驾驶员面部图像对应的驾驶员作为所述目标驾驶员。
可选地，所述根据所述行程信息，确定所述目标驾驶员的目标行程信息，包括：
若所述行程信息指示行程开始，则根据所述行程信息或当前时间确定所述目标驾驶员的行程开始时间；
若所述行程信息指示行程结束，则根据所述行程信息或当前时间确定所述目标驾驶员的行程结束时间。
第三方面，本申请另一实施例提供了一种行程信息处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取车辆的当前驾驶位图像；
检测模块，用于将所述当前驾驶位图像输入到预设的目标检测模型中进行检测，输出当前检测结果，所述当前检测结果用于指示所述驾驶位上是否存在对象；
对比模块，用于将所述当前检测结果和所述当前检测结果的前一检测结果进行对比，得到行程判定结果，所述行程判定结果用于指示行程开始、行程结束、行程未开始、行程进行中；
识别模块，用于根据所述行程判定结果，向云端服务器发送行程信息以及所述当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束。
第四方面，本申请另一实施例提供了一种行程信息处理装置，所述装置包括：
接收行程模块，用于接收车机端发送的行程信息以及当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束；
识别人脸模块，用于通过预先存储的多个驾驶员信息和所述当前驾驶位图像进行人脸识别，确定所述驾驶位图像中的目标驾驶员，所述驾驶员信息包括：驾驶员面部图像以及驾驶员的标识；
确定行程模块，用于根据所述行程信息，确定所述目标驾驶员的目标行程信息。
第五方面，本申请另一实施例提供了一种行程信息处理系统，包括车机端以及云端服务器；
所述车机端用于执行上述第一方面任一所述方法的步骤，以向所述云端服务器发送行程信息以及驾驶位图像；
所述服务器用于执行上述第二方面任一所述方法步骤，以得到驾驶员的目标行程信息。
第六方面，本申请另一实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现上述第一方面或第二方面所述方法的步骤。
第七方面，本申请另一实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面或第二方面所述方法的步骤。
本申请实施例的有益效果包括：
本申请实施例提供的一种行程信息处理方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质。在车机端，通过车机端的目标检测模型检测获取的驾驶位图像中是否存在对象，并将当前检测结果和当前检测结果的前一次检测结果进行比对，得到行程判定结果，从而根据行程判定结果发送行程信息到云端服务器。在云端服务器，云端服务器通过接收车机端发送的行程信息以及当前驾驶位图像，行程信息用于指示行程开始或行程结束；通过预先存储的多个驾驶员信息和当前驾驶位图像进行人脸识别，确定当前驾驶位图像中的目标驾驶员；根据行程信息，确定目标驾驶员的目标行程信息。其中，采用在车机端，根据行程判定结果触发发送行程信息和驾驶位图像到云端服务器，并在云端服务器识别驾驶位图像中的目标驾驶员，从而得到目标驾驶员的行程信息。与现有技术频繁发送驾驶位图像相比，避免通信资源和云端服务器资源的浪费，降低了实施成本，并且本方案的驾驶位图像非定时抓取，对于获取短途驾驶的行程信息的应用场景，避免了定时抓取造成司机行程时间不准确的问题，提高了目标驾驶员行程信息的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的一种行程信息处理方法的流程图；
图2示出了本申请实施例提供的另一种行程信息处理方法的流程图；
图3示出了本申请实施例提供的一种行程信息处理装置的结构示意图；
图4示出了本申请实施例提供的另一种行程信息处理装置的结构示意图；
图5示出了本申请实施例提供的一种行程信息处理系统的功能流程示意图；
图6示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
实施例一：
本发明实施例提供一种行程信息处理方法，应用于车机端，参见图1所示的一种行程信息处理方法的流程图，包括：
步骤S101，获取车辆的当前驾驶位图像；。
具体的，车辆的驾驶位上可以安装驾驶员监控系统(Driver Monitor System，简称DMS)摄像头，DMS摄像头实时捕获驾驶位图像并传送到车机端，车机端即车载终端设备，车载终端设备包括了处理器、存储器和无线传输模块，车载终端设备可以获取、存储、处理、传输车载设备发送的数据。
步骤S102，将上述当前驾驶位图像输入到预设的目标检测模型中进行检测，输出当前检测结果，当前检测结果用于指示驾驶位上是否存在对象。
具体的，人脸图像信息库是用于计算机视觉训练的图像数据集，目标检测模型是基于轻量化的目标检测算法以及上述人脸图像信息库进行模型训练得到的人脸目标检测模型，轻量化的目标检测算法如nanodet，通过此种方式训练的人脸目标检测模型具有速度快、成本低、性能优的特点。车载终端设备获取到车辆的当前驾驶位图像后，通过运行在车载终端设备上的人脸目标检测模型检测当前驾驶位图像上是否存在对象，此对象在本申请实施例中指示为人，得到的检测结果用于指示驾驶位上是否存在人。
步骤S103，将所述当前检测结果和所述当前检测结果的前一检测结果进行对比，得到行程判定结果，所述行程判定结果用于指示行程开始、行程结束、行程未开始、行程进行中。
可选的，车机端可以按照预设的周期执行本申请实施例的步骤，在每个周期中，车机端均可通过步骤S102得到一个当前检测结果，车机端记录该当前检测结果。进而，在下一周期，将所记录的当前检测结果作为下一周期的当前检测结果的前一检测结果。示例性的，车机端在周期T中通过步骤S102得到一个当前检测结果A，当进入周期T+1后，车机端通过步骤S102得到一个当前检测结果B，则B即为A的前一检测结果，通过比对A和B，车机端可以得到行程判定结果。应理解，车机端在每个周期均可以得到一个行程判定结果。
具体的，当前检测结果和当前检测结果的前一检测结果分别用于指示驾驶位是否存在人，将上述两个检测结果进行对比，得到行程判定结果，行程判定结果用于指示行程开始、行程结束、行程未开始、行程进行中。若当前检测结果指示驾驶位上存在人，且当前检测结果的前一检测结果指示驾驶位上不存在对象，就确定所述行程判定结果为行程开始；若当前检测结果指示驾驶位上不存在人，且当前检测结果的前一检测结果指示驾驶位上存在人，则确定行程判定结果为行程结束；若当前检测结果指示驾驶位上存在人，且当前检测结果的前一检测结果指示驾驶位上存在人，则确定行程判定结果为行程进行中；若当前检测结果指示驾驶位上不存在人，且当前检测结果的前一检测结果指示驾驶位上不存在人，则确定所述行程判定结果为行程未开始。
步骤S104，根据所述行程判定结果，向云端服务器发送行程信息以及所述当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束。
具体的，若所述判定结果为行程开始，则向所述云端服务器发送第一行程信息，所述第一行程信息用于指示行程开始；若所述判断结果为行程结束，则向所述云端服务器发送第二行程信息，所述第二行程信息用于指示行程结束，此时车载终端设备通过无线网络将行程信息和当前驾驶位图像发送到云端服务器。第一行程信息包括行程开始时间和行程开始标志，第二行程信息包括行程结束时间和行程结束标志。
本发明实施例提供一种行程信息处理方法，具体通过获取车辆的当前驾驶位图像；将所述当前驾驶位图像输入到预设的目标检测模型中进行检测，输出当前检测结果，所述当前检测结果用于指示所述驾驶位上是否存在对象；将所述当前检测结果和所述当前检测结果的前一检测结果进行对比，得到行程判定结果，所述行程判定结果用于指示行程开始、行程结束、行程未开始、行程进行中；根据所述行程判定结果，向云端服务器发送行程信息以及所述当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束。本实施例中，发送行程信息和驾驶位图像到云端服务器是在车机端根据行程判定结果触发的。与现有技术需要频繁取并发送驾驶位图像，避免了通信资源和云端服务器资源的浪费，降低了实施成本，并且驾驶位图像非定时抓取，而是根据行程判定结果及时发送的，不存在发送行程信息延迟的问题，从而提高了目标驾驶员行程信息的准确性。
实施例二：
本发明实施例提供另一种行程信息处理方法，应用于云端服务器，图2示出了本申请实施例提供的另一种行程信息处理方法的流程图。
步骤S301，接收车机端发送的行程信息以及当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束。
具体的，车机端即车载终端设备，车载终端设备包括了处理器、存储器和无线传输模块，车载终端设备可以获取、存储、处理、传输车载设备发送的数据。云端服务器接收到的行程信息和当前驾驶位图像，行程信息可以包括时间点和行程开始或结束标志。
步骤S302，通过预先存储的多个驾驶员信息和所述当前驾驶位图像进行人脸识别，确定所述驾驶位图像中的目标驾驶员，所述驾驶员信息包括：驾驶员面部图像以及驾驶员的标识。
具体的，驾驶员信息包括了驾驶员面部图像和驾驶员的标识，将驾驶位图像中的驾驶员面部图像与各驾驶员信息中驾驶员面部图像进行比对，得到与当前驾驶位图像匹配的目标驾驶员面部图像；将所述目标驾驶员面部图像对应的驾驶员作为所述目标驾驶员。
步骤S303，根据所述行程信息，确定所述目标驾驶员的目标行程信息。
具体的，若所述行程信息指示行程开始，则根据所述行程信息或当前时间确定所述目标驾驶员的行程开始时间；若所述行程信息指示行程结束，则根据所述行程信息或当前时间确定所述目标驾驶员的行程结束时间。
本发明实施例提供的另一种行程信息处理方法，具体通过接收车机端发送的行程信息以及当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束；通过预先存储的多个驾驶员信息和所述当前驾驶位图像进行人脸识别，确定所述驾驶位图像中的目标驾驶员，所述驾驶员信息包括：驾驶员面部图像以及驾驶员的标识；根据所述行程信息，确定所述目标驾驶员的目标行程信息。基于本实施例，将接收到的驾驶位图像通过云端服务器进行人脸识别，从而确定目标驾驶员，达到了准确获取目标驾驶员的目标行程信息的效果。
实施例三：
参照图3所示，为本申请实施例三提供的一种行程信息处理装置的结构示意图，所述装置包括：获取模块、检测模块、对比模块、识别模块；其中，
获取模块401，用于获取车辆的当前驾驶位图像；
检测模块402，用于将所述当前驾驶位图像输入到预设的目标检测模型中进行检测，输出当前检测结果，所述当前检测结果用于指示所述驾驶位上是否存在对象；
对比模块403，用于将所述当前检测结果和所述当前检测结果的前一检测结果进行对比，得到行程判定结果，所述行程判定结果用于指示行程开始、行程结束、行程未开始、行程进行中；
识别模块404，用于根据所述行程判定结果，向云端服务器发送行程信息以及所述当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束。
作为一种可选的实施方式，所述检测模块402还用于：
基于轻量化的目标检测算法以及预设的人脸图像信息库进行模型训练，得到所述人脸目标检测模型。
作为一种可选的实施方式，所述对比模块403具体用于：
若所述当前检测结果指示所述驾驶位上存在对象，且所述前一检测结果指示所述驾驶位上不存在对象，则确定所述行程判定结果为行程开始；
若所述当前检测结果指示所述驾驶位上不存在对象，且所述前一检测结果指示所述驾驶位上存在对象，则确定所述行程判定结果为行程结束；
若所述当前检测结果指示所述驾驶位上存在对象，且所述前一检测结果指示所述驾驶位上存在对象，则确定所述行程判定结果为行程进行中；
若所述当前检测结果指示所述驾驶位上不存在对象，且所述前一检测结果指示所述驾驶位上不存在对象，则确定所述行程判定结果为行程未开始。
作为一种可选的实施方式，所述识别模块404具体用于：
若所述判定结果为行程开始，则向所述云端服务器发送第一行程信息，所述第一行程信息用于指示行程开始；
若所述判断结果为行程结束，则向所述云端服务器发送第二行程信息，所述第二行程信息用于指示行程结束。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
实施例四：
参照图4所示，为本申请实施例四提供的另一种行程信息处理装置的结构示意图，所述装置包括：接收行程模块、识别人脸模块、确定行程模块；其中，
接收行程模块501，用于接收车机端发送的行程信息以及当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束；
识别人脸模块502，用于通过预先存储的多个驾驶员信息和所述当前驾驶位图像进行人脸识别，确定所述驾驶位图像中的目标驾驶员，所述驾驶员信息包括：驾驶员面部图像以及驾驶员的标识；
确定行程模块503，用于根据所述行程信息，确定所述目标驾驶员的目标行程信息。
作为一种可选的实施方式，所述接收行程模块501具体用于：
接收车机端发送的行程信息以及当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束；
通过预先存储的多个驾驶员信息和所述当前驾驶位图像进行人脸识别，确定所述驾驶位图像中的目标驾驶员，所述驾驶员信息包括：驾驶员面部图像以及驾驶员的标识；
根据所述行程信息，确定所述目标驾驶员的目标行程信息。
作为一种可选的实施方式，所述识别人脸模块502具体用于：
将所述当前驾驶员图像中的驾驶员面部图像与所述驾驶员信息中各驾驶员图像进行比对，得到与所述当前驾驶位图像匹配的目标驾驶员面部图像；
将所述目标驾驶员面部图像对应的驾驶员作为所述目标驾驶员。
作为一种可选的实施方式，所述确定行程模块503具体用于：
若所述行程信息指示行程开始，则根据所述行程信息或当前时间确定所述目标驾驶员的行程开始时间；
若所述行程信息指示行程结束，则根据所述行程信息或当前时间确定所述目标驾驶员的行程结束时间。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
实施例五：
参照图5所示，为本申请实施例五提供的一种行程信息处理系统，包括：车机端以及云端服务器；
所述车机端，用于获取车辆的当前驾驶位图像；将所述当前驾驶位图像输入到预设的目标检测模型中进行检测，输出当前检测结果，所述当前检测结果用于指示所述驾驶位上是否存在对象，人脸目标检测模型是通过在车机端使用处理的人脸图像对目标检测算法进行训练得到的，用来检测驾驶位是否有人；将所述当前检测结果和所述当前检测结果的前一检测结果进行对比，得到行程判定结果，所述行程判定结果用于指示行程开始、行程结束、行程未开始、行程进行中；根据所述行程判定结果，向云端服务器发送行程信息以及所述当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束；
所述云端服务器，用于接收车机端发送的行程信息以及当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束；通过预先存储的多个驾驶员信息和所述当前驾驶位图像进行人脸识别，确定所述驾驶位图像中的目标驾驶员，所述驾驶员信息包括：驾驶员面部图像以及驾驶员的标识；根据所述行程信息，确定所述目标驾驶员的目标行程信息。
实施例六：
图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图，请参照图6，电子设备，包括：存储器400、处理器500，存储器400中存储有可在处理器500上运行的计算机程序，处理器500执行计算机程序时，实现上述行程信息处理方法的步骤。
实施例七：
本申请实施例还提供了一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述行程信息处理方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种行程信息处理方法，其特征在于，应用于车机端，所述方法包括：
获取车辆的当前驾驶位图像；
将所述当前驾驶位图像输入到预设的目标检测模型中进行检测，输出当前检测结果，所述当前检测结果用于指示所述驾驶位上是否存在对象；
将所述当前检测结果和所述当前检测结果的前一检测结果进行对比，得到行程判定结果，所述行程判定结果用于指示行程开始、行程结束、行程未开始、行程进行中；
根据所述行程判定结果，向云端服务器发送行程信息以及所述当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束。
2.根据权利要求1所述行程信息处理方法，其特征在于，所述将所述当前驾驶位图像输入到预设的目标检测模型中进行检测，输出当前检测结果之前，还包括：
基于轻量化的目标检测算法以及预设的人脸图像信息库进行模型训练，得到所述人脸目标检测模型。
3.根据权利要求1所述行程信息处理方法，其特征在于，所述将所述当前检测结果和所述当前检测结果的前一检测结果进行对比，得到行程判定结果，包括：
若所述当前检测结果指示所述驾驶位上存在对象，且所述前一检测结果指示所述驾驶位上不存在对象，则确定所述行程判定结果为行程开始；
若所述当前检测结果指示所述驾驶位上不存在对象，且所述前一检测结果指示所述驾驶位上存在对象，则确定所述行程判定结果为行程结束；
若所述当前检测结果指示所述驾驶位上存在对象，且所述前一检测结果指示所述驾驶位上存在对象，则确定所述行程判定结果为行程进行中；
若所述当前检测结果指示所述驾驶位上不存在对象，且所述前一检测结果指示所述驾驶位上不存在对象，则确定所述行程判定结果为行程未开始。
4.根据权利要求1所述行程信息处理方法，其特征在于，所述根据所述行程判定结果，向云端服务器发送行程信息以及所述当前驾驶位图像，包括：
若所述判定结果为行程开始，则向所述云端服务器发送第一行程信息，所述第一行程信息用于指示行程开始；
若所述判断结果为行程结束，则向所述云端服务器发送第二行程信息，所述第二行程信息用于指示行程结束。
5.一种行程信息处理方法，其特征在于，应用于云端服务器，所述方法包括：
接收车机端发送的行程信息以及当前驾驶位图像，所述行程信息用于指示行程开始或行程结束；
通过预先存储的多个驾驶员信息和所述当前驾驶位图像进行人脸识别，确定所述驾驶位图像中的目标驾驶员，所述驾驶员信息包括：驾驶员面部图像以及驾驶员的标识；
根据所述行程信息，确定所述目标驾驶员的目标行程信息。
6.根据权利要求5所述行程信息处理方法，其特征在于，所述通过预先存储的多个驾驶员信息和所述当前驾驶位图像进行人脸识别，确定所述驾驶位图像中的目标驾驶员，包括：
将所述当前驾驶员图像中的驾驶员面部图像与所述驾驶员信息中各驾驶员图像进行比对，得到与所述当前驾驶位图像匹配的目标驾驶员面部图像；
将所述目标驾驶员面部图像对应的驾驶员作为所述目标驾驶员。
7.根据权利要求5所述行程信息处理方法，其特征在于，所述根据所述行程信息，确定所述目标驾驶员的目标行程信息，包括：
若所述行程信息指示行程开始，则根据所述行程信息或当前时间确定所述目标驾驶员的行程开始时间；
若所述行程信息指示行程结束，则根据所述行程信息或当前时间确定所述目标驾驶员的行程结束时间。
8.一种行程信息处理系统，其特征在于，包括车机端以及云端服务器；
所述车机端用于执行权利要求1-4任一项所述的方法步骤，以向所述云端服务器发送行程信息以及驾驶位图像；
所述服务器用于执行权利要求5-7任一项所述的方法步骤，以得到驾驶员的目标行程信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1-4或5-7任一所述的行程信息处理方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，该可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-4或5-7任一所述行程信息处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310645617.8A CN116721406A (zh) | 2023-06-02 | 2023-06-02 | 行程信息处理方法、系统、电子设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310645617.8A CN116721406A (zh) | 2023-06-02 | 2023-06-02 | 行程信息处理方法、系统、电子设备及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116721406A true CN116721406A (zh) | 2023-09-08 |
Family
ID=87865328
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310645617.8A Pending CN116721406A (zh) | 2023-06-02 | 2023-06-02 | 行程信息处理方法、系统、电子设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116721406A (zh) |
-
2023
- 2023-06-02 CN CN202310645617.8A patent/CN116721406A/zh active Pending
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