CN116719964A - 图片生成方法、电子设备以及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了图片生成方法、电子设备以及计算机可读存储介质，包括：服务器接收到终端设备发送的素材获取请求；素材获取请求包括关键字与目标语言标识：基于关键字获取到对应素材的每个素材切图以及素材切图的标注信息；标注信息包括素材切图的位置信息；素材切图包括图案切图与文本切图；根据目标语言标识获取到每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本；将每个图案切图以及对应的标注信息、每个翻译文本以及翻译文本对应的文本切图的标注信息发送至终端设备，以使终端设备基于图案切图、翻译文本以及对应的标注信息进行图片生成。本申请将图片的生成端由服务器切换为终端设备，能够降低图片生成的成本，从而提高图片生成的效率。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术，特别是涉及图片生成方法、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
在多语言程序/系统中，程序/系统需要支持世界上大多数语言的展示。如果是图片文字，则需要获取到对应语言版本的图片。
现有技术中，用户端获取对应语言版本的图片的方式，通常是将对应语言的翻译文本和图片素材发送到服务器，以使服务器对翻译文本与图片素材进行处理，进而接收服务器返回的多版本语言图片。
然而，上述方法中图片的生成端是服务器，如果用户端需要获取到多个语言版本的图片，往往要在用户端和服务器之间频繁发送数据，不仅会增加交互时的操作难度和时间成本，还会占用服务器的大量内存，额外增加服务器的维护成本，导致图片生成的成本较高、效率较低。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供图片生成方法、电子设备以及计算机可读存储介质，能够解决现有技术生成多版本语言图片导致的成本较高且效率较低的问题。
为解决上述技术问题，本申请采用的第一技术方案是提供一种图片生成方法，包括：服务器接收到终端设备发送的素材获取请求；其中，素材获取请求包括关键字与目标语言标识：基于关键字获取到对应素材的每个素材切图以及素材切图的标注信息；其中，标注信息包括素材切图相对于素材的位置信息；素材切图包括图案切图与文本切图；根据目标语言标识获取到每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本；将每个图案切图以及对应的标注信息、每个翻译文本以及翻译文本对应的文本切图的标注信息发送至终端设备，以使终端设备基于图案切图、翻译文本以及对应的标注信息进行图片生成。
为解决上述技术问题，本申请采用的第二技术方案是提供一种图片生成方法，包括：终端设备向服务器发送素材获取请求；其中，素材获取请求包括关键字与目标语言标识：接收服务器发送的基于关键字获取的对应素材的每个素材切图以及素材切图的标注信息；其中，标注信息包括素材切图相对于素材的位置信息；素材切图包括图案切图与文本切图；以及，接收服务器发送的基于目标语言标识获取的每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本；基于图案切图、翻译文本以及对应的标注信息进行图片生成。
为解决上述技术问题，本申请采用的第三技术方案是提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储程序数据，存储程序数据被执行时实现如上述任一项所述的图片生成方法中的步骤；处理器，用于执行存储器存储的程序指令以实现如上述任一项所述的图片生成方法中的步骤。
为解决上述技术问题，本申请采用的第四技术方案是提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的图片生成方法中的步骤。
本申请的有益效果是：区别于现有技术，本申请提供图片生成方法、电子设备以及计算机可读存储介质，通过服务器接收终端设备发送的素材获取请求，并将基于请求获取到的素材切图与标注信息以及对应目标语言的翻译文本发送给终端设备，以使终端设备基于接收到的材料在本地进行图片生成，能够减少终端设备与服务器之间的交互次数，从而降低交互时的操作难度和时间成本。进一步地，由于图片的生成端由服务器切换为了终端设备，还能够降低服务器的运行内存，从而降低服务器的维护成本，继而降低了图片生成的成本，提高了图片生成的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请图片生成系统一实施方式的原理框图；
图2是图1中图片生成系统第一实施方式的信号流向图；
图3是图1中图片生成系统第二实施方式的信号流向图；
图4是本申请图片生成方法第一实施方式的流程示意图；
图5是本申请图片生成方法第二实施方式的流程示意图；
图6是图5中S21一具体实施方式的流程示意图；
图7是图5中S22一具体实施方式的流程示意图；
图8是本申请在服务器中构建素材库与多语言库的工作流程图；
图9是本申请图片生成方法第三实施方式的流程示意图；
图10是本申请图片生成方法第四实施方式的流程示意图；
图11是本申请图片生成方法一应用场景的工作流程图；
图12是本申请图片生成方法第五实施方式的流程示意图；
图13是本申请终端设备基于素材切图与翻译文本生成对应图片的示意图；
图14是本申请服务器一实施方式的结构示意图；
图15是本申请终端设备一实施方式的结构示意图；
图16是本申请电子设备一实施方式的结构示意图；
图17是本申请计算机可读存储介质一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，均属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解，本文中使用的术语“包括”、“包含”或者其他任何变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请首先提供一种图片生成系统。
具体地，请参阅图1，图1是本申请图片生成系统一实施方式的原理框图。在本实施方式中，图片生成系统100包括连接的终端设备101与服务器102。
本实施方式中，终端设备101指的是具备标准网页显示能力且支持超文本标记语言的客户端，例如，个人计算机(PC)、平板电脑(PAD)、手机以及智能显示屏中的任一种或多种。
本实施方式中，服务器102是以云计算为基础的云平台，可以为终端设备101提供应用程序接口(Application Programming Interface，API)。云平台支持在线存储与数据库服务、数据处理和分析、安全访问控制等等，本申请主要涉及云平台的数据库服务以及数据处理功能。
请参阅图2，图2是图1中图片生成系统第一实施方式的信号流向图。本实施方式中，终端设备101向服务器102发送素材获取请求，服务器102将基于请求获取到的素材切图与标注信息以及对应目标语言的翻译文本发送给终端设备101，以使终端设备101基于接收到的材料在本地进行图片生成。
可选地，服务器102还用于接收终端设备101发送的语言切换请求。请参阅图3，图3是图1中图片生成系统第二实施方式的信号流向图。
本实施方式中，终端设备101向服务器102发送素材获取请求，服务器102将基于请求获取到的素材切图与标注信息以及对应目标语言的翻译文本发送给终端设备101，以使终端设备101基于接收到的材料在本地进行图片生成。进一步地，终端设备101向服务器102发送语言切换请求，服务器102将基于语言切换请求获取到的新翻译文本发送至终端设备101，以使终端设备101基于先前获取的素材切图、标注信息以及新翻译文本生成新的多版本语言图片。
请参阅图4，图4是本申请图片生成方法第一实施方式的流程示意图。在本实施方式中，该方法的执行主体为服务器，该方法包括：
S11：服务器接收到终端设备发送的素材获取请求；其中，素材获取请求包括关键字与目标语言标识。
本实施方式中，关键字指的是对于所请求素材的描述语言，目标语言标识指的是获取目标语言的参数。
其中，目标语言可以是任意国家对应的语言，例如中文、英文、阿拉伯文等，本申请对此不作限定。
S12：基于关键字获取到对应素材的每个素材切图以及素材切图的标注信息；其中，标注信息包括素材切图相对于素材的位置信息；素材切图包括图案切图与文本切图。
本实施方式中，服务器基于关键字从存储的素材中获取到匹配度最高的素材，并获取到素材对应的每个素材切图以及素材切图的标注信息。
其中，素材指的是UI(User Interface，用户界面)设计图，素材切图指的是对UI设计图进行切图后所获取的每个切图元素。
其中，位置信息可以是具体的位置特征向量，也可以是素材切图的相对于预设锚点(例如页面的左上角或页面相邻的两条边)的相对距离，本申请对此不作限定。
其中，图案切图指的是主要为图形的切图元素，文本切图指的是主要为文本的切图元素。可以理解地，仅有文本切图需要支持多语言展示。
S13：根据目标语言标识获取到每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本。
本实施方式中，服务器对目标语言标识进行解析与识别，以确定对应的目标语言，并基于目标语言的类型获取到每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本。
S14：将每个图案切图以及对应的标注信息、每个翻译文本以及翻译文本对应的文本切图的标注信息发送至终端设备，以使终端设备基于图案切图、翻译文本以及对应的标注信息进行图片生成。
可以理解地，原文本切图对应的标注信息也是翻译文本对应的标注信息，基于该标注信息可以获取到翻译文本的位置信息。
本实施方式中，服务器将每个图案切图以及对应的标注信息、每个翻译文本以及翻译文本对应的文本切图的标注信息发送至终端设备，以使终端设备基于每个图案切图对应的位置信息、每个翻译文本对应的位置信息在页面上对每个图案切图以及每个翻译文本进行排布，从而生成具有目标语言的图片。
可以理解地，由于图片生成是在终端设备中实现的，因而服务器仅用于存储素材、素材对应的素材切图以及文本切图的翻译文本以及数据传输，能够极大降低服务器的运行内存。
区别于现有技术，本实施方式通过服务器接收终端设备发送的素材获取请求，并将基于请求获取到的素材切图与标注信息以及对应目标语言的翻译文本发送给终端设备，以使终端设备基于接收到的材料在本地进行图片生成，能够减少终端设备与服务器之间的交互次数，从而降低交互时的操作难度和时间成本。进一步地，由于图片的生成端由服务器切换为了终端设备，还能够降低服务器的运行内存，从而降低服务器的维护成本，继而降低了图片生成的成本，提高了图片生成的效率。
请参阅图5，图5是本申请图片生成方法第二实施方式的流程示意图。在本实施方式中，该方法的执行主体为服务器，该方法包括：
S21：在服务器中建立素材库；其中，素材库中存储有多个素材以及素材对应的素材切图与标注信息，每个素材携带至少一个分类标签。
具体地，请参阅图6，图6是图5中S21一具体实施方式的流程示意图。
S211：在服务器中导入多张素材以及素材对应的素材切图。
其中，素材指的是UI(User Interface，用户界面)设计图，素材切图指的是对UI设计图进行切图后所获取的每个切图元素。
其中，每个素材切图对应有一个ID(Identification，识别)信息。
S212：对每张素材进行分类；其中，每张素材对应至少一个分类标签。
本实施方式中，利用目标检测模型对每张待分类素材进行目标检测，并对识别出的多个物体进行分类，其中，每个物体对应一个分类词。
其中，计算每个物体在待分类素材中的面积占比，并对多个面积占比进行排序，并将排序靠前的至少一个面积占比对应的物体的分类词作为待分类素材的分类标签，得到多张分类素材。
其中，目标检测模型的训练方法如下：将已标注的多个样本素材输入到预设深度学习模型中；通过预设深度学习模型对样本素材的物体进行分类预测；基于预测结果与样本素材的标注类型对应的损失函数确定对预设深度学习模型是否进行再训练，并将训练完成的预设深度学习模型确定为目标检测模型。
S213：获取到每个素材切图的尺寸信息以及相对于素材的位置信息，并确定每个素材切图的类型；其中，类型包括图案切图与文本切图。
本实施方式中，通过获取每个素材切图的位置特征向量或其相对于页面的页面距来确定素材切图的尺寸信息与位置信息。
其中，位置特征向量可用(x,yw,h)表示，x为素材切图中心的横坐标，y为素材切图中心的纵坐标，w为素材切图的宽度，h为素材切图的高度。
其中，页边距可以用素材切图的左上角与右下角与页边的距离来确定。
进一步地，对每个素材切图的类型进行区分。
在一个具体的实施场景中，将仅包括文本的素材切图分类为文本切图，将剩余的素材切图分类为图案切图。
在另一个具体的实施场景中，将文本对应的字符串较长的素材切图分类为文本切图，将剩余的素材切图分类为图案切图。
S214：将尺寸信息、位置信息以及类型作为素材切图的标注信息，并将素材、分类标签、素材切图以及标注信息进行存储，以构建素材库。
一些实施方式中，还用于确定每个素材切图是否与其余素材切图存在重叠情况。
具体地，通过每个素材切图的尺寸信息与位置信息确定其余素材切图是否存在重叠区域。响应于存在重叠区域，将与该素材切图存在重叠区域的其他素材切图的ID信息记录在该素材切图的标注信息中。
可以理解地，存在重叠区域的多个素材切图在分层上是不同的，但在视觉是上是重合的，将每个素材切图存在重叠区域的其他素材切图的ID信息记录在该素材切图的标注信息中，能够在终端设备进行图片生成时实现还原显示。
S22：在服务器中建立多语言库；其中，多语言库中存储有每个文本切图中的原始文本对应不同类型语言的多个翻译文本。
具体地，请参阅图7，图7是图5中S22一具体实施方式的流程示意图。
S221：基于每个文本切图的原始文本生成对应不同类型语言的多个翻译文本。
本实施方式中，可以通过文字识别插件对文本切图进行识别，以获取文本切图包含的原始文本。
其中，文字识别插件可以是OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)文字识别技术，是一种利用ODC技术识别图片上的文字以及定位文字坐标的插件。
进一步地，逐一对识别出的每个原始文本进行多语言翻译，以获取每个原始文本对应不同版本语言的翻译文本。
其中，基于每个原始文本对应的尺寸信息设置翻译文本的尺寸信息。
S222：确定每个翻译文本与原始文本的书写顺序是否相同。
具体地，书写顺序指的是文本的排列方向是从左往右/从右往左。
例如，中文、英文、日文、韩文等大部分语言的书写顺序是从左往右，阿拉伯语言等少部分语言的书写顺序是从右往左。
在一个具体的实施场景中，原始文本为英文，翻译文本为中文，则两者的书写顺序相同。在另一个具体的实施场景中，原始文本为英文，翻译文本为阿拉伯语言，则两者的书写顺序不同。
S223：响应于书写顺序不同，为翻译文本添加第一调整信息；其中，第一调整信息表征需要对翻译文本进行翻转。
本实施方式中，当书写书序不同时，终端设备在进行图片生成时，需要基于第一调整信息对翻译文本进行翻转，以满足其翻阅顺序。
其中，翻转可以保持位置信息不变，仅对翻译文本对应的文本切图进行自身翻转，也可以是基于页面布局的中线进行水平翻转。
其中，若翻转为基于页面布局的中线进行水平翻转，则将与翻译文本处于同一水平线上的其余图案切图一并进行翻转，以使两者的相对位置关系仍保持一致。
在一些实施方式中，响应于书写顺序相同，则不添加第一调整信息。
可以理解地，服务器在保存翻译文本时对其添加第一调整信息，可以在生成图片时同时兼顾从左到右与从右到左的书写排版，能够避免设计多套UI素材图，从而节省大量人力成本。
S224：确定每个翻译文本相对于原始文本是否溢出。
本实施方式中，溢出指的是同一原始文本在不同语言中占用空间并不一致的情况，例如，在中文环境下显示正常的原始文本，在其他语言环境下可能会溢出。
S225：响应于翻译文本溢出，为翻译文本添加第二调整信息；其中，第二调整信息表征基于尺寸信息和/或位置信息对翻译文本的尺寸和/或位置进行调整。
可以理解地，刚得到的翻译文本的尺寸信息与原始文本的尺寸信息是一致的，若翻译文本溢出，则原本的尺寸信息所对应的显示空间无法完整显示翻译文本，因而需要对翻译文本的尺寸信息进行调整，以扩大翻译文本的显示空间，同时由于显示空间扩大，还需要对翻译文本的位置信息进行调整，尽量避免其占用其余素材切图的显示空间。
可以理解地，基于翻译文本的溢出情况对翻译文本的尺寸信息与位置信息进行动态调整，能够使生成的图片更清晰美观。
在一些实施方式中，响应于翻译文本未溢出，则不添加第二调整信息。
S226：将翻译文本、第一调整信息以及第二调整信息进行存储，以构建多语言库。
本实施方式中，将每个翻译文本和对应的调整信息进行存储。
本实施方式中，服务器接收到对应的用户指令后可以在多语言库的使用过程中对多语言库进行修改。
其中，修改指的是增加或删除翻译文本以及对翻译文本的内容进行调整等。
S23：基于关键字在素材库中进行查询，确定与关键字匹配度最高的分类标签。
本实施方式中，将关键字与服务器的素材库中存储的多个分类标签进行比对，以获取每个分类标签与关键字的相似度阈值，并将相似度阈值最高的分类标签确定为与关键字匹配度最高的分类标签。
其中，可采用余弦相似度(Cosine Similarity)、欧式距离(EuclideanDistance)、皮尔森相关系数(Pearson Correlation Coefficient)、KL散度(Kullback-Leibler Divergence)、Jaccard相似系数(Jaccard Coefficient)、Tanimoto系数(广义Jaccard相似系数)以及互信息(Mutual Information)中的任意一种相似度算法确定每个分类标签与关键字之间的匹配度，本申请对此不作限定。
S24：根据匹配度最高的分类标签获取到对应的素材，并基于素材获取到对应的每个素材切图以及素材切图的标注信息。
S25：基于目标语言标识解析出目标语言的类型，并确定多语言库中是否存在对应目标语言的翻译文本。
本实施方式中，服务器解析出目标语言的类型后，向多语言库发送查询请求，查询请求包括原始文本以及对应目标语言的翻译文本，以使多语言库基于接收到的查询请求确定是否存在对应的翻译文本。
S26：响应于存在对应目标语言的翻译文本，从多语言库中获取到每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本。
一些实施方式中，响应于多语言库中不存在对应目标的翻译文本，则向预设的翻译软件发送翻译请求，以使翻译软件基于翻译请求将原始文本转换为对应目标语言的翻译文本，并接收翻译软件传输的翻译文本。
其中，翻译软件可以是百度翻译软件或谷歌翻译软件，本申请对此不作限定。
一些实施方式中，还可以将翻译软件传输的翻译文本导入excel文件中，继而将生成的excel文件导入到多语言库中，以扩充多语言库。
S27：将每个图案切图以及对应的标注信息、每个翻译文本以及翻译文本对应的文本切图的标注信息发送至终端设备，以使终端设备基于图案切图、翻译文本以及对应的标注信息进行图片生成。
本实施方式中，响应于翻译文本对应有第一调整信息和/或第二调整信息，将每个图案切图以及对应的标注信息、每个翻译文本以及翻译文本对应的文本切图的标注信息、翻译文本对应的第一调整信息和/或第二调整信息发送至终端设备，以使终端设备基于图案切图、翻译文本以及对应的标注信息、第一调整信息和/或第二调整信息进行图片生成。
可以理解地，终端设备基于第一调整信息对翻译文本进行翻转，能够使其符合对应的语言的翻阅顺序；基于第二调整信息对翻译文本的尺寸信息与位置信息进行调整，能够使翻译文本的呈现更直观具体，且不影响图片的整体美观度。
请参阅图8，图8是本申请在服务器中构建素材库与多语言库的工作流程图。本实施方式中，首先在服务器中导入多张素材以及素材对应的素材切图，并对每张素材进行分类，其中，每张素材对应至少一个分类标签。进而获取到每个素材切图的尺寸信息以及相对于素材的位置信息，并确定每个素材切图的类型。其中，类型包括图案切图与文本切图。接着将尺寸信息、位置信息以及类型作为素材切图的标注信息，并将素材、分类标签、素材切图以及标注信息进行存储，以构建素材库。进而基于每个文本切图的原始文本生成对应不同类型语言的多个翻译文本，并判断每个翻译文本与原始文本的书写顺序是否相同。响应于书写顺序不同，为翻译文本添加第一调整信息；其中，第一调整信息表征需要对翻译文本进行翻转。响应于书写顺序相同，则不添加第一调整信息。接着判断每个翻译文本相对于原始文本是否溢出。响应于翻译文本溢出，为翻译文本添加第二调整信息；其中，第二调整信息表征基于尺寸信息和/或位置信息对翻译文本的尺寸和/或位置进行调整。响应于翻译文本未溢出，则不添加第二调整信息。将翻译文本、第一调整信息以及第二调整信息进行存储，以构建多语言库。
区别于现有技术，本实施方式通过服务器接收终端设备发送的素材获取请求，并将基于请求获取到的素材切图与标注信息以及对应目标语言的翻译文本发送给终端设备，以使终端设备基于接收到的材料在本地进行图片生成，能够减少终端设备与服务器之间的交互次数，从而降低交互时的操作难度和时间成本。进一步地，由于图片的生成端由服务器切换为了终端设备，还能够降低服务器的运行内存，从而降低服务器的维护成本，继而降低了图片生成的成本，提高了图片生成的效率。此外，通过对翻译文本添加第一调整信息和/或第二调整信息，还能够同时兼顾不同语言的书写顺序以及翻译文本的显示效果，从而更好地支持多版本语言图片的生成。
请参阅图9，图9是本申请图片生成方法第三实施方式的流程示意图。在本实施方式中，该方法的执行主体为终端设备，该方法包括：
S31：终端设备向服务器发送素材获取请求；其中，素材获取请求包括关键字与目标语言标识。
本实施方式中，关键字指的是终端设备接收的用户输入的自己感兴趣的内容的描述语言，目标语言标识指的是获取目标语言的参数。
其中，目标语言可以是任意国家对应的语言，例如中文、英文、阿拉伯文等，本申请对此不作限定。
具体地，终端设备基于用户输入的指令生成携带目标语言标识与关键字的请求头，并将所述请求头作为素材获取请求发送至服务器。
其中，请求头是指客户端与服务端在传输过程中对传输资源的参数描述。
具体地，终端设备向服务器发送素材获取请求，以使服务器基于关键字获取到对应素材的每个素材切图以及素材切图的标注信息，以及根据目标语言标识获取到每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本。
S32：接收服务器发送的基于关键字获取的对应素材的每个素材切图以及素材切图的标注信息；其中，标注信息包括素材切图相对于素材的位置信息；素材切图包括图案切图与文本切图。
其中，素材指的是UI(User Interface，用户界面)设计图，素材切图指的是对UI设计图进行切图后所获取的每个切图元素。
其中，位置信息可以是具体的位置特征向量，也可以是素材切图的相对于预设锚点(例如页面的左上角或页面相邻的两条边)的相对距离，本申请对此不作限定。
其中，图案切图指的是主要为图形的切图元素，文本切图指的是主要为文本的切图元素。可以理解地，仅有文本切图需要支持多语言展示。
S33：接收服务器发送的基于目标语言标识获取的每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本。
S34：基于图案切图、翻译文本以及对应的标注信息进行图片生成。
本实施方式中，终端设备基于每个图案切图对应的位置信息、每个翻译文本对应的位置信息在页面上对每个图案切图以及每个翻译文本进行排布，从而生成具有目标语言的图片。
可以理解地，由于图片生成是在终端设备中实现的，因而服务器仅用于存储素材、素材对应的素材切图以及文本切图的翻译文本以及数据传输，能够极大降低服务器的运行内存。
区别于现有技术，本实施方式通过服务器接收终端设备发送的素材获取请求，并将基于请求获取到的素材切图与标注信息以及对应目标语言的翻译文本发送给终端设备，以使终端设备基于接收到的材料在本地进行图片生成，能够减少终端设备与服务器之间的交互次数，从而降低交互时的操作难度和时间成本。进一步地，由于图片的生成端由服务器切换为了终端设备，还能够降低服务器的运行内存，从而降低服务器的维护成本，继而降低了图片生成的成本，提高了图片生成的效率。
请参阅图10，图10是本申请图片生成方法第四实施方式的流程示意图。在本实施方式中，该方法的执行主体为终端设备，该方法包括：
S41：终端设备向服务器发送素材获取请求；其中，素材获取请求包括关键字与目标语言标识。
具体过程请参见S31中的描述，此处不再赘述。
S42：接收服务器发送的基于关键字获取的对应素材的每个素材切图以及素材切图的标注信息；其中，标注信息包括素材切图相对于素材的位置信息；素材切图包括图案切图与文本切图。
具体过程请参见S32中的描述，此处不再赘述。
S43：接收服务器发送的基于目标语言标识获取的每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本。
S44：基于图案切图、翻译文本以及对应的标注信息进行图片生成。
具体过程请参见S34中的描述，此处不再赘述。
S45：接收到用户指令；其中，用户指令包括在待生成图片的预设位置添加新图案。
本实施方式中，用户指令包括用户输入的自定义数据，即待生成图片的预设位置添加新图案。其中，新图案可以是水印也可以二维码，本申请对此不作限定。
S46：根据用户指令将新图案添加至预设位置。
现有技术中，若图片中需要添加自定义数据，则需要终端设备将自定义数据发送至服务器，以使服务器基于自定义数据与原有的素材切图进行图片生成，再将图片返回至终端设备，终端设备与服务器之间要进行多次交互。
请参阅图11，图11是本申请图片生成方法一应用场景的工作流程图。本实施方式中，终端设备首先向服务器发送素材获取请求。其中，素材获取请求包括关键字与目标语言标识，以使服务器基于关键字获取到对应素材的每个素材切图以及素材切图的标注信息，以及根据目标语言标识获取到每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本。进而接收发送的基于关键字获取的对应素材的每个素材切图以及素材切图的标注信息。其中，标注信息包括素材切图相对于素材的位置信息，素材切图包括图案切图与文本切图。以及接收服务器发送的基于目标语言标识获取的每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本。接着基于图案切图、翻译文本以及对应的标注信息进行图片生成。继而判断是否接收到用户指令，其中，用户指令包括在待生成图片的预设位置添加新图案。响应于接收到用户指令，根据用户指令将新图案添加至预设位置，以生成图片。
区别于现有技术，本实施方式中的终端设备接收到自定义数据后，可以基于服务器返回的素材与自定义数据直接进行图片生成，从而减少终端设备与服务器之间的交互次数，继而降低交互时的操作难度和时间成本。进一步地，由于图片的生成端由服务器切换为了终端设备，还能够降低服务器的运行内存，从而降低服务器的维护成本，继而降低了图片生成的成本，提高了图片生成的效率。
请参阅图12，图12是本申请图片生成方法第五实施方式的流程示意图。在本实施方式中，该方法的执行主体为终端设备，该方法包括：
S51：终端设备向服务器发送素材获取请求；其中，素材获取请求包括关键字与目标语言标识。
具体过程请参见S31中的描述，此处不再赘述。
S52：接收服务器发送的基于关键字获取的对应素材的每个素材切图以及素材切图的标注信息；其中，标注信息包括素材切图相对于素材的位置信息；素材切图包括图案切图与文本切图。
具体过程请参见S32中的描述，此处不再赘述。
S53：接收服务器发送的基于目标语言标识获取的每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本。
S54：基于图案切图、翻译文本以及对应的标注信息进行图片生成。
具体过程请参见S34中的描述，此处不再赘述。
S55：向服务器发送语言切换请求；其中，语言切换请求包括新的目标语言标识。
本实施方式中，终端设备基于之前获取到的素材图案与翻译文本生成对应版本语言的图片后，如果需要继续生成新版本语言的图片，则向服务器发送语言切换请求。
其中，语言切换请求仅包括新的目标语言标识，以使服务器基于新的目标语言标识获取对应新目标语言的新翻译文本。
S56：接收服务器发送的基于新的目标语言标识获取的每个原始文本对应新的目标语言的新翻译文本。
S57：基于图案切图、新翻译文本以及对应的标注信息进行图片生成。
本实施方式中，终端设备基于之前收到的图案切图以及接收到的新翻译文本进行图片生成，得到新版本语言图片。
可以理解地，由于在切换语言时，终端设备仅用向服务器发送获取新翻译版本的请求，不用重新获取素材图案，因而能够简化新版本语言图片的生成过程，从而提高图片的生成效率。
本实施方式中，若终端设备接收到的翻译文本包括第一调整信息和/或第二调整信息，则基于第一调整信息对翻译文本进行翻转，以使其符合对应的语言的翻阅顺序，和/或，基于第二调整信息对翻译文本的尺寸信息与位置信息进行调整，以使翻译文本的呈现更直观具体，且不影响图片的整体美观度。
具体地，请参阅图13，图13是本申请终端设备基于素材切图与翻译文本生成对应图片的示意图。本实施方式中，左侧为服务器存储的素材(UI设计图)，其中，素材包括右侧的两个图案切图，以及左侧的三个文本切图，且文本切图中的原始文本为英文。响应于目标语言标识为获取阿拉伯语言，由于阿拉伯文的书写顺序与英文相反，因而对获取的翻译文本进行了翻转，且左下与左中的翻译文本的翻转是保持位置信息不变，仅进行了自身翻转，左上的翻译文本是基于页面布局的中线进行了水平翻转，从左侧变换到了右侧，因而与其在同一水平线上的原本处于右上的图案切图也进行了翻转，从右侧变换到了左侧，但两者的相对位置关系仍保持一致。
区别于现有技术，本实施方式通过服务器接收终端设备发送的素材获取请求，并将基于请求获取到的素材切图与标注信息以及对应目标语言的翻译文本发送给终端设备，以使终端设备基于接收到的材料在本地进行图片生成，能够减少终端设备与服务器之间的交互次数，从而降低交互时的操作难度和时间成本。进一步地，由于图片的生成端由服务器切换为了终端设备，还能够降低服务器的运行内存，从而降低服务器的维护成本，继而降低了图片生成的成本，提高了图片生成的效率。
对应地，本申请提供图片生成方法的相关装置。
请参阅图14，图14是本申请服务器一实施方式的结构示意图。本实施方式中，服务器60包括第一接收模块61、素材切图获取模块62、翻译文本获取模块63以及第一发送模块64。
第一接收模块61，用于接收到终端设备发送的素材获取请求；其中，素材获取请求包括关键字与目标语言标识。
素材切图获取模块62，基于关键字获取到对应素材的每个素材切图以及素材切图的标注信息；其中，标注信息包括素材切图相对于素材的位置信息；素材切图包括图案切图与文本切图。
翻译文本获取模块63，用于根据目标语言标识获取到每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本。
第一发送模块64，用于将每个图案切图以及对应的标注信息、每个翻译文本以及翻译文本对应的文本切图的标注信息发送至终端设备，以使终端设备基于图案切图、翻译文本以及对应的标注信息进行图片生成。
其中，具体过程请参阅S11～S14、S21～S27、S211～S214以及S221～S226中的相关文字描述，在此不再赘述。
请参阅图15，图15是本申请终端设备一实施方式的结构示意图。本实施方式中，终端设备70包括第二发送模块71、素材切图接收模块72、翻译文本接收模块73以及生成模块74。
第二发送模块71，用于向服务器发送素材获取请求；其中，素材获取请求包括关键字与目标语言标识。
素材切图接收模块72，用于接收服务器发送的基于关键字获取的对应素材的每个素材切图以及素材切图的标注信息；其中，标注信息包括素材切图相对于素材的位置信息；素材切图包括图案切图与文本切图。
翻译文本接收模块73，用于接收服务器发送的基于目标语言标识获取的每个文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本。
生成模块74，用于基于图案切图、翻译文本以及对应的标注信息进行图片生成。
区别于现有技术，本申请通过服务器60接收终端设备70发送的素材获取请求，并将基于请求获取到的素材切图与标注信息以及对应目标语言的翻译文本发送给终端设备70，以使终端设备70基于接收到的材料在本地进行图片生成，能够减少终端设备70与服务器60之间的交互次数，从而降低交互时的操作难度和时间成本。进一步地，由于图片的生成端由服务器60切换为了终端设备70，还能够降低服务器60的运行内存，从而降低服务器60的维护成本，继而降低了图片生成的成本，提高了图片生成的效率。
对应地，本申请提供一种电子设备。
请参阅图16，图16是本申请电子设备一实施方式的结构示意图。如图16所示，本实施方式中，电子设备80包括存储器81以及处理器82。
本实施方式中，存储器81用于存储程序数据，程序数据被执行时实现如上述的图片生成方法中的步骤；处理器82用于执行存存储器81存储的程序指令以实现如上述的图片生成方法中的步骤。
具体而言，处理器82用于控制其自身以及存存储器81以实现如上述的图片生成方法中的步骤。处理器82还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器82可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器82还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器82可以由多个集成电路芯片共同实现。
区别于现有技术，本实施方式通过处理器82接收终端设备发送的素材获取请求，并将基于请求获取到的素材切图与标注信息以及对应目标语言的翻译文本发送给终端设备，以使终端设备基于接收到的材料在本地进行图片生成，能够减少终端设备与服务器之间的交互次数，从而降低交互时的操作难度和时间成本。进一步地，由于图片的生成端由服务器切换为了终端设备，还能够降低服务器的运行内存，从而降低服务器的维护成本，继而降低了图片生成的成本，提高了图片生成的效率。
对应地，本申请提供一种计算机可读存储介质。
请参阅图17，图17是本申请计算机可读存储介质一实施方式的结构示意图。
计算机可读存储介质90包括计算机可读存储介质90上存储的计算机程序901，计算机程序901被上述处理器执行时实现如上述的图片生成方法中的步骤。具体地，集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质90中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质90中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质90包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。
Claims (10)
1.一种图片生成方法，其特征在于，包括：
服务器接收到终端设备发送的素材获取请求；其中，所述素材获取请求包括关键字与目标语言标识：
基于所述关键字获取到对应素材的每个素材切图以及所述素材切图的标注信息；其中，标注信息包括所述素材切图相对于所述素材的位置信息；所述素材切图包括图案切图与文本切图；
根据所述目标语言标识获取到每个所述文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本；
将每个所述图案切图以及对应的所述标注信息、每个所述翻译文本以及所述翻译文本对应的所述文本切图的标注信息发送至所述终端设备，以使所述终端设备基于所述图案切图、所述翻译文本以及对应的所述标注信息进行图片生成。
2.根据权利要求1所述的图片生成方法，其特征在于，
所述服务器接收到终端设备发送的素材获取请求的步骤前，包括：
在所述服务器中建立素材库；其中，所述素材库中存储有多个所述素材以及所述素材对应的所述素材切图与所述标注信息，每个所述素材携带至少一个分类标签；以及，
在所述服务器中建立多语言库；其中，所述多语言库中存储有每个所述文本切图中的所述原始文本对应不同类型语言的多个翻译文本；
所述基于所述关键字获取到对应素材的每个素材切图以及所述素材切图的标注信息的步骤，包括：
基于所述关键字在所述素材库中进行查询，确定与所述关键字匹配度最高的分类标签；
根据所述匹配度最高的分类标签获取到对应的所述素材，并基于所述素材获取到对应的每个所述素材切图以及所述素材切图的所述标注信息；
所述根据所述目标语言标识获取到每个所述文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本的步骤，包括：
基于所述目标语言标识解析出所述目标语言的类型，并确定所述多语言库中是否存在对应所述目标语言的翻译文本；
响应于存在对应所述目标语言的所述翻译文本，从所述多语言库中获取到每个所述文本切图中的原始文本对应目标语言的所述翻译文本。
3.根据权利要求2所述的图片生成方法，其特征在于，
所述在所述服务器中建立素材库的步骤，包括：
在所述服务器中导入多张所述素材以及所述素材对应的所述素材切图；
对每张所述素材进行分类；其中，每张所述素材对应至少一个所述分类标签；
获取到每个所述素材切图的尺寸信息以及所述位置信息，并确定每个所述素材切图的类型；其中，所述类型包括所述图案切图与所述文本切图；
将所述尺寸信息、所述位置信息以及所述类型作为所述素材切图的所述标注信息，并将所述素材、所述分类标签、所述素材切图以及所述标注信息进行存储，以构建所述素材库。
4.根据权利要求3所述的图片生成方法，其特征在于，
所述在所述服务器中建立多语言库的步骤，包括：
基于每个所述文本切图的所述原始文本生成对应不同类型语言的多个所述翻译文本；
确定每个所述翻译文本与所述原始文本的书写顺序是否相同；
响应于所述书写顺序不同，为所述翻译文本添加第一调整信息；其中，所述第一调整信息表征需要对所述翻译文本进行翻转；
确定每个所述翻译文本相对于所述原始文本是否溢出；
响应于所述翻译文本溢出，为所述翻译文本添加第二调整信息；其中，所述第二调整信息表征基于所述尺寸信息和/或所述位置信息对所述翻译文本的尺寸和/或位置进行调整；
将所述翻译文本、所述第一调整信息以及所述第二调整信息进行存储，以构建所述多语言库。
5.根据权利要求4所述的图片生成方法，其特征在于，
所述根据所述目标语言标识获取到每个所述文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本的步骤后，包括：
确定所述翻译文本是否对应有所述第一调整信息和/或所述第二调整信息；
响应于所述翻译文本对应有所述第一调整信息和/或所述第二调整信息，所述将每个所述图案切图以及对应的所述标注信息、每个所述翻译文本以及所述翻译文本对应的所述文本切图的标注信息发送至所述终端设备，以使所述终端设备基于所述图案切图、所述翻译文本以及对应的所述标注信息进行图片生成的步骤，包括：
将每个所述图案切图以及对应的所述标注信息、每个所述翻译文本以及所述翻译文本对应的所述文本切图的标注信息、所述翻译文本对应的所述第一调整信息和/或所述第二调整信息发送至所述终端设备，以使所述终端设备基于所述图案切图、所述翻译文本以及对应的所述标注信息、所述第一调整信息和/或所述第二调整信息进行图片生成。
6.一种图片生成方法，其特征在于，包括：
终端设备向服务器发送素材获取请求；其中，所述素材获取请求包括关键字与目标语言标识：
接收所述服务器发送的基于所述关键字获取的对应素材的每个素材切图以及所述素材切图的标注信息；其中，标注信息包括所述素材切图相对于所述素材的位置信息；所述素材切图包括图案切图与文本切图；以及，
接收所述服务器发送的基于所述目标语言标识获取的每个所述文本切图中的原始文本对应目标语言的翻译文本；
基于所述图案切图、所述翻译文本以及对应的所述标注信息进行图片生成。
7.根据权利要求6所述的图片生成方法，其特征在于，
所述基于所述图案切图、所述翻译文本以及对应的所述标注信息进行图片生成的步骤后，包括：
接收到用户指令；其中，所述用户指令包括在待生成图片的预设位置添加新图案；
根据所述用户指令将所述新图案添加至所述预设位置。
8.根据权利要求6所述的图片生成方法，其特征在于，
所述基于所述图案切图、所述翻译文本以及对应的所述标注信息进行图片生成的步骤后，包括：
向所述服务器发送语言切换请求；其中，所述语言切换请求包括新的目标语言标识；
接收所述服务器发送的基于所述新的目标语言标识获取的每个所述原始文本对应新的目标语言的新翻译文本；
基于所述图案切图、所述新翻译文本以及对应的所述标注信息进行图片生成。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序数据，所述存储程序数据被执行时实现如权利要求1～5任一项所述的图片生成方法或权利要求6～8任一项所述的图片生成方法中的步骤；
处理器，用于执行所述存储器存储的程序指令以实现如权利要求1～5任一项所述的图片生成方法或权利要求6～8任一项所述的图片生成方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～5任一项所述的图片生成方法或权利要求6～8任一项所述的图片生成方法中的步骤。
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