CN116719794A - 一种数据处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品，本发明涉及大数据技术领域。该方法包括：获取待访问的目标层级；比较所述目标层级与预设的基准层级；根据比较结果确定查询策略，根据所述查询策略查询数据库和/或关系映射表，得到所述目标层级对应的节点信息，其中，所述关系映射表基于所述基准层级及该基准层级以下各层级的节点标识和节点对象生成。本发明的技术方案，基于基准层级以及该基准层级以下各层级的节点标识和节点对象生成关系映射表，对于基准层级上、下的目标层级采用不同的查询策略得到对应的节点信息，达到了减少大数量查询的数据库IO问题，同时省略由于每次访问权限不同需要重新组建树的步骤。

Description

一种数据处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品

技术领域

本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品。

背景技术

目前，通常采用树型结构来表示某些数据的关联关系，如采用树型结构表示省-市-县-镇-村-人这六个层级的数据间的关联关系。

相关技术的树型结构构建方式如下：1)获取原始数据，循环遍历将根节点子数据找出，返回结果集。2)循环过程中将匹配到的节点数据的节点标识作为条件，向下递归，重复步骤1)。3)遍历直至所有数据匹配完成，至此树型结构构建完成。

然而，相关技术中的树型结构构建方式，由于每次访问权限不同需要重新组建树，此外，还存在因需要查询大数据量，导致数据库IO问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品，可以解决因访问权限不同而需要重新组建树的问题，还解决了大数量查询数据库的IO问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取待访问的目标层级；

比较所述目标层级与预设的基准层级；

根据比较结果确定查询策略，根据所述查询策略查询数据库和/或关系映射表，得到所述目标层级对应的节点信息，其中，所述关系映射表基于所述基准层级及该基准层级以下各层级的节点标识和节点对象生成。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：

层级获取模块，用于获取待访问的目标层级；

层级比较模块，用于比较所述目标层级与预设的基准层级；

节点查询模块，用于根据比较结果确定查询策略，根据所述查询策略查询数据库和/或关系映射表，得到所述目标层级对应的节点信息，其中，所述关系映射表基于所述基准层级及该基准层级以下各层级的节点标识和节点对象生成。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的数据处理方法。

第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的数据处理方法。

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品，基于基准层级以及该基准层级以下各层级的节点标识和节点对象生成关系映射表，对于基准层级上、下的目标层级采用不同的查询策略得到对应的节点信息，达到了减少大数量查询的数据库IO问题，同时省略由于每次访问权限不同需要重新组建树的步骤。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种原始数据集列表的示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种数据处理方法中根结果集的示意图；

图5为本发明实施例提供的一种数据处理方法中子节点数据结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种数据处理方法中快速生成树型结构的流程图；

图7为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图。该方法可适用于大数据量情况下快速构建树型结构和查询节点数据的场景。该方法可以由数据处理装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件实现，并通常设置于电子设备中。例如，电子设备可以包括计算机或服务器等。如图1所示，该方法包括：

S110、获取待访问的目标层级。

其中，目标层级为当前需要访问的数据在业务数据中的层级。以业务数据具有省-市-县-镇-村-人这六个层级为例，若要访问村一级的数据，则目标层级为村，另外，若要访问市一级的数据，则目标层级为市。

示例性地，获取待访问的目标层级，包括：获取待访问的目标层级的层级值，其中，所述层级值用于表示所述目标数据在原始业务数据中的层级信息。

需要说明的是，预先为原始业务数据的各层级设置层级值，通过层级值表示原始业务数据的各个层级。例如，原始业务数据包括5个层级，层级值分别是第一层级的层级值为0，第二层级的层级值为1，第三层级的层级值为2，第四层级的层级值为3，以及第五层级的层级值为4。如果待访问的目标层级为第三层级，则获取待访问的目标层级的层级值为2。

S120、比较所述目标层级与预设的基准层级。

其中，基准层级可以为预先设置的层级参数，对于基准层级及基准层级下层的所有层级构建树型结构。

示例性地，比较所述目标层级与预设的基准层级，包括：将所述目标层级的层级值和预设的基准层级的层级值进行比较，得到比较结果，其中，所述比较结果包括目标层级高于基准层级且非所述基准层级的前一层级，目标层级为基准层级的前一层级，目标层级等于或低于基准层级。

S130、根据比较结果确定查询策略，根据所述查询策略查询数据库和/或关系映射表，得到所述目标层级对应的节点信息。

其中，查询策略可以为查询目标层级对应的节点信息的规则。可以通过比较目标层级和基准层级，确定采用何种查询策略，查询目标层级对应的节点信息。例如，查询策略包括：在所述比较结果为目标层级高于基准层级且非所述基准层级的前一层级的情况下，通过懒加载方式基于所述目标层级的层级值查询数据库；在所述比较结果为目标层级为基准层级的前一层级的情况下，先从数据库中获取父节点为目标层级的节点标识列表，根据所述节点标识列表查询关系映射表；在目标层级等于或低于基准层级的情况下，根据目标层级的节点标识查询关系映射表。

其中，关系映射表基于所述基准层级及该基准层级以下各层级的节点标识和节点对象生成。

可选地，在获取待访问的目标层级之前，还包括：获取所述基准层级以及该基准层级以下各层级的层级值；根据所述层级值查询数据库，得到所述基准层级以及该基准层级以下各层级的节点对象；根据所述层级值和节点对象生成关系映射表。

可选地，根据所述层级值和节点对象生成关系映射表，包括：根据所述节点标识确定key，根据所述节点对象确定value，采用key-value形式生成关系映射表，其中，节点标识为包含当前节点的层级值的字符串。

具体地，获取原始业务数据中该基准层级及其以下的所有层级的层级值，根据层级值查询数据库，得到该基准层级及其以下的所有层级数据，作为原始数据集。其中，原始数据集中的每个数据具有节点id和父节点id等属性信息。例如，节点id可以为包含当前节点的层级值的字符串，父节点id可以为表示当前节点的父节点的字符串。原始数据集可以按照层级升序对数据进行排序，得到原始数据集列表。图2为本发明实施例提供的一种原始数据集列表的示意图，如图2所示，遍历原始数据集列表，每次遍历从原始数据集列表的头部取出一个节点。根据该节点的节点id和节点对象的内存引用生成一条关系映射记录，将该关系映射记录插入关系映射表。其中，节点对象可以包括当前节点id、父节点id、是否存在子集，以及子集列表等，可以将节点对象的内存地址作为value，以节点标识为key，采用key-value形式生成关系映射记录。由于每遍历一次原始数据集列表，从原始数据集列表的头部取出一个节点，生成该节点id和节点对象的关系映射记录，并将关系映射记录插入关系映射表，直至遍历完原始数据集列表，得到关系映射表，并将该关系映射表保存到内存中，声明关系映射表为静态变量。从而，对于关系映射表中存在的节点id，可以直接查询内存得到节点对象，避免查询数据库。

可选地，在采用key-value形式生成关系映射表之后，还包括：若所述节点标识和/或节点对象变化，则根据变化后的层级值或节点对象更新所述关系映射表。如果节点标识发生变化，则根据新的节点标识更新原关系映射表中的关系映射记录，得到新的关系映射表。如果节点的节点对象发生变化，则根据节点标识查询原关系映射表，得到节点对象，根据新的节点对象更新查询到的节点对象，得到新的关系映射表。如果节点标识和节点对象均发生变化，则根据新的节点标识和节点对象更新原关系映射表中的关系映射记录，得到新的关系映射表。

一些实施例中，在所述比较结果为目标层级高于基准层级且非所述基准层级的前一层级的情况下，查询策略包括通过懒加载方式基于所述目标层级的层级值查询数据库；根据所述查询策略查询所所述数据库，得到所述目标层级对应的节点信息。

其中，懒加载可以为延迟加载、按需加载，例如，根据需求查询数据库数据得到一个层级的数据。

具体地，在当前访问的目标层级为C，且基准层级为L的情况下，如果C＜L且C！＝L-1，则通过懒加载的方式查询数据库数据，每次查询返回一个层级的数据，例如，C＝0代表目标层级为省级，L＝2代表目标层级为县级，存在C＜L且C！＝L-1，通过懒加载的方式查询数据库数据，得到数据库数据中的省级数据。

另一些实施例中，在所述比较结果为目标层级为基准层级的前一层级的情况下，查询策略包括从数据库中获取父节点为目标层级的节点标识列表，根据所述节点标识列表查询关系映射表；根据所述查询策略查询所述数据库，得到父节点为目标层级的节点标识列表；根据所述节点标识列表查询所述关系映射表，得到与所述节点标识列表匹配的节点对象；将所述目标层级的节点对象以及所述节点标识表匹配的节点对象作为所述目标层级对应的节点信息。

具体地，在当前访问的目标层级为C，且基准层级为L的情况下，如果C＝L-1，则先在数据库中找到父节点标识Pid为C的节点标识列表，然后，在关系映射表中查询与节点标识列表的所有的L级节点。例如，C＝1代表目标层级为市级，L＝2代表目标层级为县级，存在C＝L-1，先在数据库中找到父节点为市级的节点的id列表，根据id列表中各id查询关系映射表，得到所有匹配的县级节点。查询数据库得到市级节点的节点对象，将市级节点的节点对象和县级节点的节点对象，作为访问市级节点返回的节点信息。

另一些实施例中，在目标层级等于或低于基准层级的情况下，查询策略为根据目标层级的节点标识查询关系映射表；根据所述查询策略查询所述关系映射表，得到所述目标层级的节点对象和子节点列表；将所述目标层级的节点对象和子节点列表作为所述目标层级对应的节点信息。

具体地，在当前访问的目标层级为C，且基准层级为L的情况下，如果C＞＝L，则在关系映射表中查找到id为C的节点，并返回子节点。例如，C＝2代表目标层级为县级，L＝2代表目标层级为县级，存在C＝L，根据县级节点的节点id查询关系映射表，得到县级节点以及其子节点。C＝3代表目标层级为镇级，L＝2代表目标层级为县级，存在C＞L，根据镇级节点的节点id查询关系映射表，得到镇级节点以及其子节点。

需要说明的是，关系映射表作为静态变量存储于内存，在有访问需求的情况下，可以根据节点id查询关系映射表，省去每次访问权限不同需要重新创建树型结构的问题。

本发明实施例基于基准层级以及该基准层级以下各层级的节点标识和节点对象生成关系映射表，对于基准层级上、下的目标层级采用不同的查询策略得到对应的节点信息，达到了减少大数量查询的数据库IO问题，同时省略由于每次访问权限不同需要重新组建树的步骤。

图3为本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，附加限定了树型结构的构建方式。如图3所示，该方法包括：

S301、获取所述基准层级以及该基准层级以下各层级的层级值。

示例性地，预先为不同层级的数据设置层级值。在确定基准层级之后，获取该基准层级及其基准层级以下各层级的层级值。

S302、根据所述层级值查询数据库，得到所述基准层级以及该基准层级以下各层级的节点对象。

示例性地，根据层级值查询数据库，得到基准层级以及该基准层级以下各层级节点，根据节点的层级关系，确定父节点和子节点，并确定父节点的各子节点构成的子集列表。

S303、根据所述节点标识确定key，根据所述节点对象确定value，采用key-value形式生成关系映射表，其中，节点标识为包含当前节点的层级值的字符串。

示例性地，以节点标识为key，将节点对象的内存引用作为value，采用key-value形式生成关系映射表。其中，内存引用可以为节点对象的内存地址。

S304、根据目标节点的层级值判断所述目标节点是否为顶级节点，若是，则执行S305，否则执行S306。

示例性地，目标节点的层级值可以表示数据的层级关系，可以根据层级值判断目标节点是否为顶级节点。

S305、将所述顶级节点加入根结果集，其中，所述根结果集用于存储树型结构的根节点。

图4为本发明实施例提供的一种数据处理方法中根结果集的示意图。如图4所示，根结果集节点列表中包括节点1和节点2，以及，节点1的内存引用处的节点对象节点1id，节点2的内存引用处的节点对象节点2id。节点对象的数据结构如下：

节点nid其中，n＝1、2、3、……。

如果目标节点为顶级节点，则将目标节点放入根结果集，并在关系映射表中以该目标节点的节点id作为key，value为该目标节点的节点对象(value指向一内存地址)。

S306、获取所述目标节点的父节点标识，根据所述父节点标识查询所述关系映射表，得到所述目标节点的父节点，将所述目标节点的节点对象加入所述父节点的子集列表。

图5为本发明实施例提供的一种数据处理方法中子节点数据结构示意图。如图5所示，将节点1-1id加入节点1id的子集列表，将节点1-2id加入节点1id的子集列表。

S307、按照层级关系从所述基准层级及该基准层级以下的层级中获取新的目标节点，返回执行根据目标节点的层级值判断所述目标节点是否为顶级节点，直至遍历完所述基准层级及该基准层级以下的所有层级。

示例性地，在该目标节点存在父节点且在关系映射表中可以找到父节点对象的情况下，根据父节点的节点id从关系映射表中取出父节点对象，判断父节点是否存在子集列表。如果不存在子集列表，则新建生成子集列表，将父节点中haschild字段设置为true，同时将目标节点插入父节点的子集列表中。若未遍历完所述基准层级及该基准层级以下的所有层级，则循环上述步骤，减少生成树结构的时间以及资源占用。由于现有树型结构构建方式，没有记录已处理节点，如果节点已在父层级，则后续递归遍历对其逻辑判断为无用功，且在层级较深的树结构中，容易因调用栈过深造成堆栈溢出的问题。

S308、获取待访问的目标层级。

S309、比较所述目标层级与预设的基准层级。

S310、根据比较结果确定查询策略，根据所述查询策略查询数据库和/或关系映射表，得到所述目标层级对应的节点信息，其中，所述关系映射表基于所述基准层级及该基准层级以下各层级的节点标识和节点对象生成。

本发明实施例按照层级关系从所述基准层级及该基准层级以下的层级中获取目标节点，若目标节点为顶级节点，则将目标节点加入根结果集，否则，根据目标节点的父节点标识查询关系映射表，得到父节点，将目标节点的节点对象加入父节点的子集列表，以循环结合关系映射表的方式，解决递归调用耗费系统资源问题，提升系统稳定性，实现以更少的内存占用快速生成树型结构。

图6为本发明实施例提供的一种数据处理方法中快速生成树型结构的流程图。如图6所示，该方法包括：

S601、开始。

S602、判断是否遍历完成原始数据集列表，若是，则执行S609，否则执行S603。

S603、弹出原始数据集列表的头部节点。

S604、根据该头部节点的节点id和节点对象生成一条关系映射记录，将该关系映射记录插入关系映射表。

S605、判断该头部节点是否属于顶级节点，若是，则执行S606，否则执行S607。

S606、将该头部节点加入根结果集。

S607、获取该头部节点的父节点标识，根据父节点标识查询关系映射表，得到父节点的节点对象。

S608、将该头部节点加入所述父节点的节点对象包含的子集列表中，返回执行S602。

S609、输出根结果集。

本发明实施例采用一次循环遍历结合关系映射表的方式代替递归遍历方法，可以减少生成树型结构的时间以及资源占用，提升了树型结构的生成速度与用户体验。

图7为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，该装置可以执行本发明任意实施例所述的数据处理方法，该装置可以由硬件和/或软件实现，并通常设置于电子设备中。例如，电子设备可以包括计算机或服务器等。如图7所示，该装置包括：层级获取模块710、层级比较模块720和节点查询模块730。

层级获取模块710，用于获取待访问的目标层级；

层级比较模块720，用于比较所述目标层级与预设的基准层级；

节点查询模块730，用于根据比较结果确定查询策略，根据所述查询策略查询数据库和/或关系映射表，得到所述目标层级对应的节点信息，其中，所述关系映射表基于所述基准层级及该基准层级以下各层级的节点标识和节点对象生成。

本发明实施例提供了一种数据处理装置，基于基准层级以及该基准层级以下各层级的节点标识和节点对象生成关系映射表，对于基准层级上、下的目标层级采用不同的查询策略得到对应的节点信息，达到了减少大数量查询的数据库IO问题，同时省略由于每次访问权限不同需要重新组建树的步骤。

可选地，该装置还包括：

映射表生成模块，用于在获取待访问的目标层级之前，获取所述基准层级以及该基准层级以下各层级的层级值；根据所述层级值查询数据库，得到所述基准层级以及该基准层级以下各层级的节点对象；根据所述层级值和节点对象生成关系映射表。

进一步地，所述根据所述层级值和节点对象生成关系映射表，包括：

根据所述节点标识确定key，根据所述节点对象确定value，采用key-value形式生成关系映射表，其中，节点标识为包含当前节点的层级值的字符串。

可选地，该装置还包括：

映射表更新模块，用于在采用key-value形式生成关系映射表之后，若所述节点标识和/或节点对象变化，则根据变化后的层级值或节点对象更新所述关系映射表。

可选地，该装置还包括：

树创建模块，用于在采用key-value形式生成关系映射表之后，根据目标节点的层级值判断所述目标节点是否为顶级节点；

若是，则将所述顶级节点加入根结果集，其中，所述根结果集用于存储树型结构的根节点；

否则，获取所述目标节点的父节点标识，根据所述父节点标识查询所述关系映射表，得到所述目标节点的父节点，将所述目标节点的节点对象加入所述父节点的子集列表。

进一步地，该装置还包括：

目标节点更新模块，用于在将所述目标节点的节点对象加入所述父节点的子集列表之后，按照层级关系从所述基准层级及该基准层级以下的层级中获取新的目标节点，返回执行根据目标节点的层级值判断所述目标节点是否为顶级节点，直至遍历完所述基准层级及该基准层级以下的所有层级。

可选地，层级获取模块710具体用于：

获取待访问的目标层级的层级值，其中，所述层级值用于表示所述目标数据在原始业务数据中的层级信息。

可选地，层级比较模块720具体用于，包括：

将所述目标层级的层级值和预设的基准层级的层级值进行比较，得到比较结果，其中，所述比较结果包括目标层级高于基准层级且非所述基准层级的前一层级，目标层级为基准层级的前一层级，目标层级等于或低于基准层级。

可选地，节点查询模块730具体用于：

在所述比较结果为目标层级高于基准层级且非所述基准层级的前一层级的情况下，查询策略包括通过懒加载方式基于所述目标层级的层级值查询数据库；

根据所述查询策略查询所所述数据库，得到所述目标层级对应的节点信息。

具体地，节点查询模块730具体还用于：

在所述比较结果为目标层级为基准层级的前一层级的情况下，查询策略包括从数据库中获取父节点为目标层级的节点标识列表，根据所述节点标识列表查询关系映射表；

根据所述查询策略查询所述数据库，得到父节点为目标层级的节点标识列表；

根据所述节点标识列表查询所述关系映射表，得到与所述节点标识列表匹配的节点对象；

将所述目标层级的节点对象以及所述节点标识表匹配的节点对象作为所述目标层级对应的节点信息。

可选地，节点查询模块730具体还用于：

在目标层级等于或低于基准层级的情况下，查询策略为根据目标层级的节点标识查询关系映射表；

根据所述查询策略查询所述关系映射表，得到所述目标层级的节点对象和子节点列表；

将所述目标层级的节点对象和子节点列表作为所述目标层级对应的节点信息。

本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图8为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图8所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如权限管理方法。

在一些实施例中，权限管理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的权限管理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行权限管理方法。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声音输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现如本申请任一实施例所提供的数据处理方法。

计算机程序产品在实现的过程中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (15)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待访问的目标层级；

比较所述目标层级与预设的基准层级；

根据比较结果确定查询策略，根据所述查询策略查询数据库和/或关系映射表，得到所述目标层级对应的节点信息，其中，所述关系映射表基于所述基准层级及该基准层级以下各层级的节点标识和节点对象生成。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待访问的目标层级之前，还包括：

获取所述基准层级以及该基准层级以下各层级的层级值；

根据所述层级值查询数据库，得到所述基准层级以及该基准层级以下各层级的节点对象；

根据所述层级值和节点对象生成关系映射表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述层级值和节点对象生成关系映射表，包括：

根据所述节点标识确定key，根据所述节点对象确定value，采用key-value形式生成关系映射表，其中，节点标识为包含当前节点的层级值的字符串。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在采用key-value形式生成关系映射表之后，还包括：

若所述节点标识和/或节点对象变化，则根据变化后的层级值或节点对象更新所述关系映射表。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在采用key-value形式生成关系映射表之后，还包括：

根据目标节点的层级值判断所述目标节点是否为顶级节点；

若是，则将所述顶级节点加入根结果集，其中，所述根结果集用于存储树型结构的根节点；

否则，获取所述目标节点的父节点标识，根据所述父节点标识查询所述关系映射表，得到所述目标节点的父节点，将所述目标节点的节点对象加入所述父节点的子集列表。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述目标节点的节点对象加入所述父节点的子集列表之后，还包括：

按照层级关系从所述基准层级及该基准层级以下的层级中获取新的目标节点，返回执行根据目标节点的层级值判断所述目标节点是否为顶级节点，直至遍历完所述基准层级及该基准层级以下的所有层级。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待访问的目标层级，包括：

获取待访问的目标层级的层级值，其中，所述层级值用于表示所述目标数据在原始业务数据中的层级信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比较所述目标层级与预设的基准层级，包括：

将所述目标层级的层级值和预设的基准层级的层级值进行比较，得到比较结果，其中，所述比较结果包括目标层级高于基准层级且非所述基准层级的前一层级，目标层级为基准层级的前一层级，目标层级等于或低于基准层级。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果确定查询策略，根据所述查询策略查询数据库和/或关系映射表，得到所述目标层级对应的节点信息，包括：

在所述比较结果为目标层级高于基准层级且非所述基准层级的前一层级的情况下，查询策略包括通过懒加载方式基于所述目标层级的层级值查询数据库；

根据所述查询策略查询所所述数据库，得到所述目标层级对应的节点信息。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果确定查询策略，根据所述查询策略查询数据库和/或关系映射表，得到所述目标层级对应的节点信息，包括：

在所述比较结果为目标层级为基准层级的前一层级的情况下，查询策略包括从数据库中获取父节点为目标层级的节点标识列表，根据所述节点标识列表查询关系映射表；

根据所述查询策略查询所述数据库，得到父节点为目标层级的节点标识列表；

根据所述节点标识列表查询所述关系映射表，得到与所述节点标识列表匹配的节点对象；

将所述目标层级的节点对象以及所述节点标识表匹配的节点对象作为所述目标层级对应的节点信息。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果确定查询策略，根据所述查询策略查询数据库和/或关系映射表，得到所述目标层级对应的节点信息，包括：

在目标层级等于或低于基准层级的情况下，查询策略为根据目标层级的节点标识查询关系映射表；

根据所述查询策略查询所述关系映射表，得到所述目标层级的节点对象和子节点列表；

将所述目标层级的节点对象和子节点列表作为所述目标层级对应的节点信息。

12.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

层级获取模块，用于获取待访问的目标层级；

层级比较模块，用于比较所述目标层级与预设的基准层级；

节点查询模块，用于根据比较结果确定查询策略，根据所述查询策略查询数据库和/或关系映射表，得到所述目标层级对应的节点信息，其中，所述关系映射表基于所述基准层级及该基准层级以下各层级的节点标识和节点对象生成。

13.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-11中任一项所述的数据处理方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一项所述的数据处理方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一项所述的数据处理方法。