CN116719514A - 一种基于bert的rpa代码自动生成方法及装置 - Google Patents

一种基于bert的rpa代码自动生成方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于BERT的RPA代码自动生成方法，包括：获取用户需求文档，提取用户需求文档中的流程块信息，形成流程块字典D；基于NLP方法对字典D进行处理，提取出流程块字典D的流程节点和流程关系；基于提取出的流程节点和流程关系，自动生成流程图；将流程图转换成对应的代码，并以指定格式输出。本发明的方案实现了流程图代码的自动化生成，减轻了软件开发人员的工作负担，提高了开发效率。

Description

一种基于BERT的RPA代码自动生成方法及装置
技术领域
本发明涉及RPA产品领域，尤其涉及一种基于BERT的RPA代码自动生成方法及装置。
背景技术
随着数字化时代的到来，越来越多的企业和组织开始将数字化业务放在首位，这意味着他们需要自动化和简化大量的手动流程，以提高效率和准确性。机器人流程自动化(RPA)作为基于软件的解决方案出现，用于自动化基于规则的业务流程，这些业务流程涉及例行任务、结构化数据和确定性结果。
自动代码生成技术是RPA技术中的核心之一，它可以通过分析和模拟现有流程，生成新的代码或脚本，以实现自动化流程的自动化生成。自动代码生成技术在RPA中的应用，不仅提高了RPA的效率和准确性，还可以减少错误率和降低成本。通过使用自动代码生成技术，RPA工具可以更快地适应不同的需求和环境，从而提高用户的工作效率和满意度。此外，自动代码生成技术还可以帮助RPA工具更好地集成现有的系统和流程，实现更高效的自动化。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于BERT的RPA代码自动生成方法，包括以下步骤：
S1、获取用户需求文档，提取用户需求文档中的流程块信息，形成流程块字典D；
S2、基于NLP方法对字典D进行处理，提取出流程块字典D的流程节点和流程关系；
S3、基于提取出的流程节点和流程关系，生成流程图；
S4、将流程图转换成对应的代码，并以指定格式输出。
进一步地，流程块字典D中的每个流程块包括一个名称和若干具体步骤的描述。
进一步地，流程关系的类型包括顺序关系、分支关系、循环关系、并行关系、合并关系。
进一步地，步骤S2具体为：
S21、对流程块字典D的每个流程块的描述进行短语分块；
S22、使用BERT-base模型生成每个分块后流程块的描述的词嵌入；
S23、将BERT-base模型生成的词嵌入输入到AllenNLP中的预训练语义角色标注模型，从语义角色标注模型的输出中提取关键短语，关键短语为流程节点；
S25、将BERT-base模型生成词嵌入输入到AllenNLP中的预训练依存句法分析模型中，从预训练依存句法分析模型输出中提取关键短语之间的依存关系，关键短语之间的依存关系为流程关系。
进一步地，步骤S3具体为：
S31、根据提取出的流程节点和流程关系建立初始的流程图，将流程节点作为初始的流程图中的节点，将流程关系作为流程节点间的边；
S32、根据流程图的流程节点和流程关系，采用自动布局算法对初始的流程图进行布局，生成流程图。
进一步地，自动布局算法具体为：
顺序关系：按照节点的出现顺序，依次从左到右排列，每个节点的纵坐标相同，横坐标依次递增；
分支关系：将分支节点的两个分支分别放在分支节点的上方和下方，分支上的节点按照顺序从上到下排列，分支上的节点的横坐标相同，纵坐标分别在分支节点的纵坐标的上方和下方；
循环关系：将循环节点放在其对应的循环体节点的上方，循环体节点按照顺序从左到右排列，循环节点和循环体节点的纵坐标相同，循环节点的横坐标在循环体节点的横坐标的左方；
并行关系：将并行节点的所有分支按照顺序从左到右排列，每个分支的节点按照顺序从上到下排列，分支节点的纵坐标位于分支节点和分支下方的节点之间，横坐标和分支下方的节点相同；
合并关系：将所有合并节点按照顺序从左到右排列，合并节点上方的节点和合并节点下方的节点纵坐标相同，合并节点的横坐标在合并节点上下两个节点的中间位置。
本发明还提出一种基于BERT的RPA代码自动生成装置，包括：
处理器；
存储器，其上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序；
其中，所述计算机程序被所述处理器执行时实现一种基于BERT的RPA代码自动生成方法。
本发明提供的技术方案带来的有益效果是：
本发明提供一种基于BERT的RPA代码自动生成方法，通过提取用户需求文档中流程块信息的流程节点和流程关系，生成流程图，并将流程图转换成对应的代码。实现了流程图代码的自动化生成，减轻了软件开发人员的工作负担，提高了开发效率。
附图说明
图1是本发明实施一种基于BERT的RPA代码自动生成方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地描述。
本发明实施一种基于BERT的RPA代码自动生成方法的流程图如图1，具体包括以下步骤：
S1、获取用户需求文档，提取用户需求文档中的流程块信息，形成流程块字典D。
流程块字典D中的每个流程块包括一个名称和若干具体步骤的描述。
流程块是指将整个流程划分为不同的模块，每个模块都代表一个特定的功能或任务。这些模块可以是代码块、子程序或其他可重复利用的组件。通过将流程分为块，可以更轻松地管理复杂系统，并且可以在需要的时候简单地替换或修改特定的块。流程图和流程块通常是相互关联的，流程图通常会包含多个流程块，通常需要使用流程块来实现流程图所描述的逻辑。
进一步的实施例中，流程块字典D的内容举例如下：D:{“初始化读取配置”:[“读取配置文件中公司列表、人员名单，日报表处理模板板相关信息”，“打开结果文件的基表文件”，“发送流程开始通知”，“将配置文件相关配置项写入全局变量”，“将当前结果文件写入全局变量”，“写入操作日志”]，……}。
S2、基于NLP方法对字典D进行处理，提取出流程块字典D的流程节点和流程关系。流程关系的类型包括顺序关系、分支关系、循环关系、并行关系、合并关系。
具体为：
S21、对流程块字典D的每个流程块的描述进行短语分块，以识别和提取关键信息。本实施例中，在对每个流程块描述进行短语分块之前，利用现有的深度学习NLP工具或库，对流程块字典D中的每个流程块的描述进行处理。
S22、使用BERT-base模型生成每个分块后流程块描述的词嵌入。
S23、将BERT-base模型生成的词嵌入输入到AllenNLP中的预训练语义角色标注模型，从语义角色标注模型的输出中提取关键短语，关键短语为流程节点。关键短语可以为名词短语、动词短语等。
S25、将BERT-base模型生成词嵌入输入到AllenNLP中的预训练依存句法分析模型中，从预训练依存句法分析模型输出中提取关键短语之间的依存关系，如主谓关系、动宾关系等。关键短语之间的依存关系为流程图中的关系。
进一步的实施例中，流程节点举例为：
（1）初始化读取配置；
（2）读取配置文件中公司列表、人员名单，日报表处理模板板相关信息；
（3）打开结果文件的基表文件；
（4）发送流程开始通知；
（5）将配置文件相关配置项写入全局变量；
（6）将当前结果文件写入全局变量；
（7）写入操作日志。
流程关系举例为：
（1）初始化读取配置与读取配置文件中公司列表、人员名单，日报表处理模板板相关信息之间是并列关系；
（2）读取配置文件中公司列表、人员名单，日报表处理模板板相关信息与打开结果文件的基表文件之间是顺序关系；
（3）打开结果文件的基表文件与发送流程开始通知之间是顺序关系；
（4）发送流程开始通知与将配置文件相关配置项写入全局变量之间是顺序关系；
（5）将配置文件相关配置项写入全局变量与将当前结果文件写入全局变量之间是并列关系；
（6）将当前结果文件写入全局变量与写入操作日志之间是并列关系。
S3、基于提取出的流程节点和流程关系，自动生成流程图。
具体为：
S31、根据提取出的流程节点和流程关系建立初始的流程图，将流程节点作为初始的流程图中的节点，将流程关系作为流程节点间的边；
S32、根据流程图的流程节点和流程关系，采用自动布局算法对初始的流程图进行布局，自动生成流程图。
自动布局算法设计如下：
顺序关系：按照节点的出现顺序，依次从左到右排列，每个节点的纵坐标相同，横坐标依次递增；
分支关系：将分支节点的两个分支分别放在分支节点的上方和下方，分支上的节点按照顺序从上到下排列，分支上的节点的横坐标相同，纵坐标分别在分支节点的纵坐标的上方和下方；
循环关系：将循环节点放在其对应的循环体节点的上方，循环体节点按照顺序从左到右排列，循环节点和循环体节点的纵坐标相同，循环节点的横坐标在循环体节点的横坐标的左方；
并行关系：将并行节点的所有分支按照顺序从左到右排列，每个分支的节点按照顺序从上到下排列，分支节点的纵坐标位于分支节点和分支下方的节点之间，横坐标和分支下方的节点相同；
合并关系：将所有合并节点按照顺序从左到右排列，合并节点上方的节点和合并节点下方的节点纵坐标相同，合并节点的横坐标在合并节点上下两个节点的中间位置。
S4、将流程图转换成对应的代码，并以指定格式输出。根据用户需求和项目需求选择适合的编程语言，比如Java、Python等。使用Draw.io工具，用户可以根据需要调整流程图的样式和布局，然后使用其自带的代码生成功能将流程图转换为Python、Java、Python3、C++等代码。
实施例中还包括一种基于BERT的RPA代码自动生成装置，包括：
处理器；
存储器，其上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序；
其中，计算机程序被处理器执行时实现一种基于BERT的RPA代码自动生成方法。
本发明提供一种基于BERT的RPA代码自动生成方法，通过提取用户需求文档中流程块信息的流程节点和流程关系，自动生成流程图，并将流程图转换成对应的代码。实现了流程图代码的自动化生成，减轻了软件开发人员的工作负担，提高了开发效率。采用自然语言处理技术，提高了流程图需求的准确性和完整性；且支持多种编程语言的代码生成，扩展性强。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (7)

1.一种基于BERT的RPA代码自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取用户需求文档，提取用户需求文档中的流程块信息，形成流程块字典D；
S2、基于NLP方法对字典D进行处理，提取流程块字典D的流程节点和流程关系；
S3、基于提取出的流程节点和流程关系，生成流程图；
S4、将流程图转换成对应的代码，并以指定格式输出。
2.根据权利要求1所述的一种基于BERT的RPA代码自动生成方法，其特征在于，流程块字典D中的每个流程块包括一个名称和若干具体步骤的描述。
3.根据权利要求1所述的一种基于BERT的RPA代码自动生成方法，其特征在于，流程关系的类型包括顺序关系、分支关系、循环关系、并行关系、合并关系。
4.根据权利要求2所述的一种基于BERT的RPA代码自动生成方法，其特征在于，步骤S2具体为：
S21、对流程块字典D的每个流程块的描述进行短语分块；
S22、使用BERT-base模型生成每个分块后流程块描述的词嵌入；
S23、将BERT-base模型生成的词嵌入输入到AllenNLP中的预训练语义角色标注模型，从语义角色标注模型的输出中提取关键短语，关键短语为流程节点；
S25、将BERT-base模型生成词嵌入输入到AllenNLP中的预训练依存句法分析模型中，从预训练依存句法分析模型输出中提取关键短语之间的依存关系，关键短语之间的依存关系为流程关系。
5.根据权利要求3所述的一种基于BERT的RPA代码自动生成方法，其特征在于，步骤S3具体为：
S31、根据提取出的流程节点和流程关系建立初始的流程图，将流程节点作为初始的流程图中的节点，将流程关系作为流程节点间的边；
S32、根据流程图的流程节点和流程关系，采用自动布局算法对初始的流程图进行布局，生成流程图。
6.根据权利要求5所述的一种基于BERT的RPA代码自动生成方法，其特征在于，自动布局算法具体为：
顺序关系：按照节点的出现顺序，依次从左到右排列，每个节点的纵坐标相同，横坐标依次递增；
分支关系：将分支节点的两个分支分别放在分支节点的上方和下方，分支上的节点按照顺序从上到下排列，分支上的节点的横坐标相同，纵坐标分别在分支节点的纵坐标的上方和下方；
循环关系：将循环节点放在其对应的循环体节点的上方，循环体节点按照顺序从左到右排列，循环节点和循环体节点的纵坐标相同，循环节点的横坐标在循环体节点的横坐标的左方；
并行关系：将并行节点的所有分支按照顺序从左到右排列，每个分支的节点按照顺序从上到下排列，分支节点的纵坐标位于分支节点和分支下方的节点之间，横坐标和分支下方的节点相同；
合并关系：将所有合并节点按照顺序从左到右排列，合并节点上方的节点和合并节点下方的节点纵坐标相同，合并节点的横坐标在合并节点上下两个节点的中间位置。
7.一种基于BERT的RPA代码自动生成装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
存储器，其上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序；
其中，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于BERT的RPA代码自动生成方法。
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