CN116718733A - 一种挥发性有机物浓度计算方法、系统、电子设备及介质 - Google Patents
一种挥发性有机物浓度计算方法、系统、电子设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116718733A CN116718733A CN202310772652.6A CN202310772652A CN116718733A CN 116718733 A CN116718733 A CN 116718733A CN 202310772652 A CN202310772652 A CN 202310772652A CN 116718733 A CN116718733 A CN 116718733A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- time
- concentration
- organic matters
- initial
- organic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 title claims abstract description 46
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 claims abstract description 66
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 34
- 230000008033 biological extinction Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 8
- 150000002894 organic compounds Chemical class 0.000 description 7
- 241000894007 species Species 0.000 description 7
- CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N Ozone Chemical compound [O-][O+]=O CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 4
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 4
- 239000003570 air Substances 0.000 description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 3
- 241000209094 Oryza Species 0.000 description 2
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 2
- 239000012080 ambient air Substances 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004836 empirical method Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000002290 gas chromatography-mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 description 1
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
- G01N33/0036—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector specially adapted to detect a particular component
- G01N33/0047—Organic compounds
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0062—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A50/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE in human health protection, e.g. against extreme weather
- Y02A50/20—Air quality improvement or preservation, e.g. vehicle emission control or emission reduction by using catalytic converters
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
Abstract
本发明公开一种挥发性有机物浓度计算方法、系统、电子设备及介质，涉及挥发性有机物浓度定量计算领域，该计算方法包括：获取有机物排放源排放的有机物在初始时刻的参数和初始时刻的环境温度；当有机物在初始时刻的温度大于初始时刻的环境温度时，根据体积变化系数、有机物在初始时刻的种类以及种类对应的浓度，确定各种类有机物在第一预设时刻的浓度；当有机物在初始时刻的温度小于等于初始时刻的环境温度时，获取各种类有机物的消亡时刻；根据各种类有机物的消亡时刻，确定时间比值；根据各种类有机物在第一预设时刻的浓度和时间比值，确定各种类有机物在第二预设时刻的浓度。本发明能够实时计算各种污染源排放的挥发性有机物的浓度。
Description
技术领域
本发明涉及挥发性有机物浓度定量计算领域，特别是涉及一种挥发性有机物浓度计算方法、系统、电子设备及介质。
背景技术
在大气环境保护中，有一类物质是挥发性有机物，又叫挥发性有机物有机物，挥发性有机物是大气臭氧生成的主要前体物，常见种类有100多种，一般空气中能检测到的种类有3000多种。近年来我国环境空气中臭氧浓度呈上升态势，尤其是在夏季，臭氧有机物经常发生，已经成为影响大气环境质量优良率的主要指标。挥发性有机物主要排放源为化工、喷涂等行业，与其他有机物不同，挥发性有机物在环境空气中容易发生分解、转化，不同种类的挥发性有机物在空气中具有不同的分解、转化途径和时间，这成为统计、核算污染源排放的挥发性有机物的数量，摸清其污染规律，制定有针对性的防治措施的主要障碍。
发明内容
本发明的目的是提供一种挥发性有机物浓度计算方法、系统、电子设备及介质，能够实时计算各种污染源排放的挥发性有机物的浓度。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
一种挥发性有机物浓度计算方法，所述计算方法包括：
获取有机物排放源排放的有机物在初始时刻的参数和初始时刻的环境温度；所述参数包括排放面积、温度、种类以及所述种类对应的浓度；
当有机物在初始时刻的温度大于初始时刻的环境温度时，根据体积变化系数、有机物在初始时刻的种类以及所述种类对应的浓度，确定各种类有机物在第一预设时刻的浓度；所述体积变化系数为其中，K为体积变化系数；TC为有机物在初始时刻的温度；TH为初始时刻的环境温度；
当有机物在初始时刻的温度小于等于初始时刻的环境温度时，获取所述各种类有机物的消亡时刻；
根据所述各种类有机物的消亡时刻，确定时间比值；所述时间比值为第一时间差值和第二时间差值的比值；所述第一时间差值为第二预设时刻和所述初始时刻之间的时间长度；所述第二时间差值为所述消亡时刻和所述初始时刻之间的时间长度；
根据所述各种类有机物在第一预设时刻的浓度和所述时间比值，确定各种类有机物在第二预设时刻的浓度。
可选地，所述计算方法还包括：
根据各种类有机物在第一预设时刻的浓度，确定有机物在第一预设时刻的总浓度。
可选地，所述计算方法还包括：
根据所述各种类有机物在第一预设时刻的浓度、初始时刻的排放面积、第一排放持续时间和有机物扩散速度，计算有机物排放源排放的有机物在第一预设时刻的质量；所述第一排放持续时间为所述第一预设时刻与所述初始时刻之间的时间长度。
可选地，所述计算方法还包括：
根据各种类有机物在第二预设时刻的浓度，确定有机物在第二预设时刻的总浓度。
可选地，所述计算方法还包括：
根据所述各种类有机物在第二预设时刻的浓度、所述各种类有机物在初始时刻的排放面积、第二排放持续时间和所述有机物扩散速度，计算有机物排放源排放的有机物在第二预设时刻的质量；所述第二排放持续时间为所述第二预设时刻与所述初始时刻之间的时间长度。
一种挥发性有机物浓度计算系统，应用于上述的挥发性有机物浓度计算方法，所述计算系统包括：
第一获取模块，用于获取有机物排放源排放的有机物在初始时刻的参数和初始时刻的环境温度；所述参数包括排放面积、温度、种类以及所述种类对应的浓度；
第一预设时刻的浓度确定模块，用于当有机物在初始时刻的温度大于初始时刻的环境温度时，根据体积变化系数、有机物在初始时刻的种类以及所述种类对应的浓度，确定各种类有机物在第一预设时刻的浓度；所述体积变化系数为其中，K为体积变化系数；TC为有机物在初始时刻的温度；TH为初始时刻的环境温度；
第二获取模块，用于当有机物在初始时刻的温度小于等于初始时刻的环境温度时，获取所述各种类有机物的消亡时刻；
时间比值确定模块，用于根据所述各种类有机物的消亡时刻，确定时间比值；所述时间比值为第一时间差值和第二时间差值的比值；所述第一时间差值为第二预设时刻和所述初始时刻之间的时间长度；所述第二时间差值为所述消亡时刻和所述初始时刻之间的时间长度；
第二预设时刻的浓度确定模块，用于根据所述各种类有机物在第一预设时刻的浓度和所述时间比值，确定各种类有机物在第二预设时刻的浓度。
一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行上述的挥发性有机物浓度计算方法。
一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的挥发性有机物浓度计算方法。
根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
本发明提供的一种挥发性有机物浓度计算方法，通过获取有机物排放源排放的有机物在初始时刻的参数和初始时刻的环境温度，并判断有机物在初始时刻的温度和初始时刻的环境温度的值的大小，实时计算各种污染源排放的挥发性有机物的浓度，从而能够得出挥发性有机物浓度随时间的变化，这对于挥发性有机物污染防治，进而抑制臭氧浓度的提升具有十分重要的意义。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的挥发性有机物浓度计算方法流程图；
图2为有机物排放区域示意图；
图3为本发明提供的挥发性有机物浓度计算系统模块图。
附图标记说明：
有机物排放区域的长度-1，有机物排放区域的宽度-2，有机物排放区域的面积-3。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种挥发性有机物浓度计算方法、系统、电子设备及介质，能够实时计算各种污染源排放的挥发性有机物的浓度。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
实施例一
如图1所示，本发明提供了一种挥发性有机物浓度计算方法，所述计算方法包括：
步骤S1：获取有机物排放源排放的有机物在初始时刻的参数和初始时刻的环境温度；所述参数包括排放面积、温度、种类以及所述种类对应的浓度。在实际应用中，测量排放挥发性有机物源A的参数，主要包括长度L、宽度W，由此计算排放源的面积。再测量A的初始温度TC，周边的环境问题度TH，检测污染源排放的初始浓度，以及其中包含有多少种有机物，分别标记为1、2、3、4，进行编号，测量有机物源的长度和宽度时使用量尺进行测量。测量初始温度和周边的环境温度时，使用普通温度计或者是红外测量设备均可。在获取各种类有机物的初始浓度时，有两种方式确定，第一种方式是采用经验法，比如说同类的排放源，挥发性有机物总排放浓度是100毫克/立方米时，挥发性有机物包含的有机物种类是固定的，每种有机物的浓度也是固定的。第一种方式是采用实测法，使用苏玛罐取样，仪器采用GC-MS，测量挥发性有机物包含的有机物种类以及挥发性有机物包含的有机物种类对应的各种有机物的浓度。
步骤S2：当有机物在初始时刻的温度大于初始时刻的环境温度时，根据体积变化系数、有机物在初始时刻的种类以及所述种类对应的浓度，确定各种类有机物在第一预设时刻的浓度；所述体积变化系数为其中，K为体积变化系数；TC为有机物在初始时刻的温度；TH为初始时刻的环境温度。
步骤S3：当有机物在初始时刻的温度小于等于初始时刻的环境温度时，获取所述各种类有机物的消亡时刻。
步骤S4：根据所述各种类有机物的消亡时刻，确定时间比值；所述时间比值为第一时间差值和第二时间差值的比值；所述第一时间差值为第二预设时刻和所述初始时刻之间的时间长度；所述第二时间差值为所述消亡时刻和所述初始时刻之间的时间长度。
步骤S5：根据所述各种类有机物在第一预设时刻的浓度和所述时间比值，确定各种类有机物在第二预设时刻的浓度。
作为一个具体地实施方式，所述计算方法还包括：
根据各种类有机物在第一预设时刻的浓度，确定有机物在第一预设时刻的总浓度。
作为一个具体地实施方式，所述计算方法还包括：
根据所述各种类有机物在第一预设时刻的浓度、初始时刻的排放面积、第一排放持续时间和有机物扩散速度，计算有机物排放源排放的有机物在第一预设时刻的质量；所述第一排放持续时间为所述第一预设时刻与所述初始时刻之间的时间长度。具体包括：
根据各种类有机物在第一预设时刻的浓度，确定有机物在第一预设时刻的总浓度。
根据有机物在第一预设时刻的总浓度、初始时刻的排放面积、第一排放持续时间和有机物扩散速度，计算有机物排放源排放的有机物在第一预设时刻的质量。
作为一个具体地实施方式，所述计算方法还包括：
根据各种类有机物在第二预设时刻的浓度，确定有机物在第二预设时刻的总浓度。
作为一个具体地实施方式，所述计算方法还包括：
根据所述各种类有机物在第二预设时刻的浓度、所述各种类有机物在初始时刻的排放面积、第二排放持续时间和所述有机物扩散速度，计算有机物排放源排放的有机物在第二预设时刻的质量；所述第二排放持续时间为所述第二预设时刻与所述初始时刻之间的时间长度。具体包括：
根据各种类有机物在第二预设时刻的浓度，确定有机物在第二预设时刻的总浓度。
根据各种类有机物在第二预设时刻的浓度、所述各种类有机物在初始时刻的排放面积、第二排放持续时间和所述有机物扩散速度，计算有机物排放源排放的有机物在第二预设时刻的质量。
在实际应用中，当TC＝TH时，各种类有机物的浓度开始线性消亡，当TC＞TH时，则出现对流传热导致气体膨胀，各种类有机物浓度不再线性变化，此时引入体积变化系数：其中，K为体积变化系数，TC为有机物排放的初始温度，单位：℃；TH为有机物排放的环境温度，单位：℃。
有机物从排放到消亡的过程包括：有机物排放源排放的有机物刚被排放出来，此时，有机物的温度大于环境温度，出现对流传热导致气体膨胀，浓度不再线性变化，随着有机物的扩散，有机物的温度也开始降低，慢慢地与周围环境的温度一致，此时有机物的浓度是线性消亡。
因此，以获取有机物排放源排放的有机物参数环境温度的时刻作为初始时刻，首先判断初始时刻的温度与初始时刻的环境温度，当初始时刻的温度大于初始时刻的环境温度时，有机物排放源排放的有机物是出现对流传热导致气体膨胀，浓度不再线性变化，此时：
当TC＞TH时，在第一预设时刻，任一处的有机物排放源排放的有机物浓度为ρK＝ρC×K，ρC为初始时刻有机物排放源排放的有机物总浓度。有机物为挥发性有机物，并划分为不同物种(例如，共115种)，则其中ρi为第i种挥发性有机物在初始时刻的浓度，则在第一预设时刻，任一种有机物排放浓度为：/>
则在TC＞TH时，任一处的有机物排放源排放的有机物浓度为：其中，任一处的有机物排放源排放的有机物浓度也就是有机物排放源排放的有机物的总浓度。ρK为TC＞TH时，有机物排放源排放的有机物的总浓度。
当TC＝TH时，获取各种有机物的消亡时刻，从第二预设时刻到消亡时刻的时间长度为Ti，从初始时刻到第二预设时刻的时间长度为Tm，则时间比值为由于在TC＝TH时，先经历了TC＞TH的过程，在TC＞TH的过程中，任一种有机物排放浓度为：/>在当TC＝TH时，各种类有机物的浓度开始线性消亡是从TC＞TH的过程中的有机物浓度开始的，所以，在第二预设时刻，第i种有机物的浓度为：/>
则在TC＝TH时，任一处的有机物排放源排放的有机物浓度为：
其中，任一处的有机物排放源排放的有机物浓度也就是有机物排放源排放的有机物的总浓度。ρZ为TC＝TH时，有机物排放源排放的有机物的总浓度，n为有机物排放源排放的有机物的种类。
图2为有机物排放区域示意图，如图2所示，在图2中，有机物排放区域的长度1、有机物排放区域的宽度2以及有机物排放区域的面积3，有机物的质量计算的方式为：M＝L×W×S×T×ρ，其中，L为有机物排放区域的长度，单位：米；W为有机物排放区域的宽度，单位：米；TC为有机物排放的初始温度，单位：℃；TH为有机物排放的环境温度，单位：℃；ρ为污染源排放的浓度，单位：g/m3；S为有机物扩散速度，单位：m/s；T为浓度计算时刻距离初始时刻是有机物排放的持续时间，单位：秒；M为有机物的质量，单位：g。在实际应用中，扩散速度采用风速，选择S的值为1米/秒。
因此，在TC＞TH时，有机物的总量为：
其中，t1为第一排放持续时间。
在TC＝TH时，有机物的总量为：
其中，t2为第二排放持续时间。
应用本发明提供的挥发性有机物浓度计算方法，每输入一个时间，即可得到在此时间的各种有机物的浓度。
实施例二
为了执行上述实施例一对应的方法，以实现相应的功能和技术效果，下面提供一种挥发性有机物浓度计算系统，如图3所示，所述计算系统包括：
第一获取模块，用于获取有机物排放源排放的有机物在初始时刻的参数和初始时刻的环境温度；所述参数包括排放面积、温度、种类以及所述种类对应的浓度。
第一预设时刻的浓度确定模块，用于当有机物在初始时刻的温度大于初始时刻的环境温度时，根据体积变化系数、有机物在初始时刻的种类以及所述种类对应的浓度，确定各种类有机物在第一预设时刻的浓度；所述体积变化系数为其中，K为体积变化系数；TC为有机物在初始时刻的温度；TH为初始时刻的环境温度。
第二获取模块，用于当有机物在初始时刻的温度小于等于初始时刻的环境温度时，获取所述各种类有机物的消亡时刻。
时间比值确定模块，用于根据所述各种类有机物的消亡时刻，确定时间比值；所述时间比值为第一时间差值和第二时间差值的比值；所述第一时间差值为第二预设时刻和所述初始时刻之间的时间长度；所述第二时间差值为所述消亡时刻和所述初始时刻之间的时间长度。
第二预设时刻的浓度确定模块，用于根据所述各种类有机物在第一预设时刻的浓度和所述时间比值，确定各种类有机物在第二预设时刻的浓度。
实施例三
本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行计算机程序以使电子设备执行实施例一的挥发性有机物浓度计算方法。
可选地，上述电子设备可以是服务器。
另外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现实施例一的挥发性有机物浓度计算方法。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (8)
1.一种挥发性有机物浓度计算方法，其特征在于，所述计算方法包括：
获取有机物排放源排放的有机物在初始时刻的参数和初始时刻的环境温度；所述参数包括排放面积、温度、种类以及所述种类对应的浓度；
当有机物在初始时刻的温度大于初始时刻的环境温度时，根据体积变化系数、有机物在初始时刻的种类以及所述种类对应的浓度，确定各种类有机物在第一预设时刻的浓度；所述体积变化系数为其中，K为体积变化系数；TC为有机物在初始时刻的温度；TH为初始时刻的环境温度；
当有机物在初始时刻的温度小于等于初始时刻的环境温度时，获取所述各种类有机物的消亡时刻；
根据所述各种类有机物的消亡时刻，确定时间比值；所述时间比值为第一时间差值和第二时间差值的比值；所述第一时间差值为第二预设时刻和所述初始时刻之间的时间长度；所述第二时间差值为所述消亡时刻和所述初始时刻之间的时间长度；
根据所述各种类有机物在第一预设时刻的浓度和所述时间比值，确定各种类有机物在第二预设时刻的浓度。
2.根据权利要求1所述的挥发性有机物浓度计算方法，其特征在于，所述计算方法还包括：
根据各种类有机物在第一预设时刻的浓度，确定有机物在第一预设时刻的总浓度。
3.根据权利要求1所述的挥发性有机物浓度计算方法，其特征在于，所述计算方法还包括：
根据所述各种类有机物在第一预设时刻的浓度、初始时刻的排放面积、第一排放持续时间和有机物扩散速度，计算有机物排放源排放的有机物在第一预设时刻的质量；所述第一排放持续时间为所述第一预设时刻与所述初始时刻之间的时间长度。
4.根据权利要求1所述的挥发性有机物浓度计算方法，其特征在于，所述计算方法还包括：
根据各种类有机物在第二预设时刻的浓度，确定有机物在第二预设时刻的总浓度。
5.根据权利要求1所述的挥发性有机物浓度计算方法，其特征在于，所述计算方法还包括：
根据所述各种类有机物在第二预设时刻的浓度、所述各种类有机物在初始时刻的排放面积、第二排放持续时间和所述有机物扩散速度，计算有机物排放源排放的有机物在第二预设时刻的质量；所述第二排放持续时间为所述第二预设时刻与所述初始时刻之间的时间长度。
6.一种挥发性有机物浓度计算系统，其特征在于，所述计算系统包括：
第一获取模块，用于获取有机物排放源排放的有机物在初始时刻的参数和初始时刻的环境温度；所述参数包括排放面积、温度、种类以及所述种类对应的浓度；
第一预设时刻的浓度确定模块，用于当有机物在初始时刻的温度大于初始时刻的环境温度时，根据体积变化系数、有机物在初始时刻的种类以及所述种类对应的浓度，确定各种类有机物在第一预设时刻的浓度；所述体积变化系数为其中，K为体积变化系数；TC为有机物在初始时刻的温度；TH为初始时刻的环境温度；
第二获取模块，用于当有机物在初始时刻的温度小于等于初始时刻的环境温度时，获取所述各种类有机物的消亡时刻；
时间比值确定模块，用于根据所述各种类有机物的消亡时刻，确定时间比值；所述时间比值为第一时间差值和第二时间差值的比值；所述第一时间差值为第二预设时刻和所述初始时刻之间的时间长度；所述第二时间差值为所述消亡时刻和所述初始时刻之间的时间长度；
第二预设时刻的浓度确定模块，用于根据所述各种类有机物在第一预设时刻的浓度和所述时间比值，确定各种类有机物在第二预设时刻的浓度。
7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至5中任一项所述的挥发性有机物浓度计算方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的挥发性有机物浓度计算方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310772652.6A CN116718733B (zh) | 2023-06-28 | 2023-06-28 | 一种挥发性有机物浓度计算方法、系统、电子设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310772652.6A CN116718733B (zh) | 2023-06-28 | 2023-06-28 | 一种挥发性有机物浓度计算方法、系统、电子设备及介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116718733A true CN116718733A (zh) | 2023-09-08 |
| CN116718733B CN116718733B (zh) | 2024-05-31 |
Family
ID=87875031
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310772652.6A Active CN116718733B (zh) | 2023-06-28 | 2023-06-28 | 一种挥发性有机物浓度计算方法、系统、电子设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116718733B (zh) |
Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2013039107A1 (ja) * | 2011-09-16 | 2013-03-21 | 三菱重工業株式会社 | 物質の放出量推定装置及びその方法並びにプログラム |
| CN104374611A (zh) * | 2014-11-05 | 2015-02-25 | 思维环境科技有限公司 | 挥发性有机物监测采样设备 |
| CN107132315A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-09-05 | 盐城工学院 | 信号识别方法、装置及挥发性有机物检测设备 |
| US20180210470A1 (en) * | 2017-01-26 | 2018-07-26 | International Business Machines Corporation | Dynamic emission discharge reduction |
| CN111444633A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-07-24 | 中国科学院大气物理研究所 | 一种针对大气污染过程的定量解析方法和系统 |
| CN111665325A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-15 | 中科三清科技有限公司 | 确定大气污染物时间来源的方法和装置 |
| CN111710374A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-25 | 中科三清科技有限公司 | 大气污染成因分析方法及装置 |
| CN112488282A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-12 | 合肥工业大学 | 一种预测气体浓度的方法、系统、设备及其存储介质 |
| WO2021056160A1 (zh) * | 2019-09-23 | 2021-04-01 | 广州禾信仪器股份有限公司 | 一种VOCs污染的溯源方法 |
| CN112666241A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-16 | 北京首创大气环境科技股份有限公司 | 一种区域tvoc监测方法 |
| CN113361110A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-09-07 | 北京理工大学 | 一种测定双层木质家具材料释放特性参数的方法 |
| CN114113466A (zh) * | 2020-09-01 | 2022-03-01 | 中国石油化工股份有限公司 | 建立生产装置挥发性有机物的指纹图谱的方法和装置 |
| CN114839317A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-08-02 | 北京雪迪龙科技股份有限公司 | 大气网格化综合预警方法及其系统 |
| CN114910610A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-08-16 | 华南理工大学 | 一种基于挥发性有机物损耗测量的臭氧生成潜势评估方法 |
| CN115310359A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-11-08 | 潍柴动力股份有限公司 | 氮氧化物瞬态排放确定方法、装置、设备及介质 |
| CN115356440A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-11-18 | 信阳师范学院 | 一种用于定量人为排放和气象条件对大气污染物浓度贡献的系统和方法 |
| FR3124264A1 (fr) * | 2021-06-22 | 2022-12-23 | Elichens | Procédé d’estimation d’une concentration d’une espèce gazeuse à partir d’un signal émis par un capteur de gaz. |
| CN115545478A (zh) * | 2022-10-08 | 2022-12-30 | 大连理工大学 | 一种考虑碳排放配额影响与区域污染物浓度约束的环境经济调度方法 |
| CN116227205A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-06-06 | 杭州谱育科技发展有限公司 | 一种污染因子排放源确定方法、系统、设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-06-28 CN CN202310772652.6A patent/CN116718733B/zh active Active
Patent Citations (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2013039107A1 (ja) * | 2011-09-16 | 2013-03-21 | 三菱重工業株式会社 | 物質の放出量推定装置及びその方法並びにプログラム |
| CN104374611A (zh) * | 2014-11-05 | 2015-02-25 | 思维环境科技有限公司 | 挥发性有机物监测采样设备 |
| US20180210470A1 (en) * | 2017-01-26 | 2018-07-26 | International Business Machines Corporation | Dynamic emission discharge reduction |
| CN107132315A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-09-05 | 盐城工学院 | 信号识别方法、装置及挥发性有机物检测设备 |
| CN114424058A (zh) * | 2019-09-23 | 2022-04-29 | 广州禾信仪器股份有限公司 | 一种VOCs污染的溯源方法 |
| WO2021056160A1 (zh) * | 2019-09-23 | 2021-04-01 | 广州禾信仪器股份有限公司 | 一种VOCs污染的溯源方法 |
| CN111444633A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-07-24 | 中国科学院大气物理研究所 | 一种针对大气污染过程的定量解析方法和系统 |
| CN111665325A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-15 | 中科三清科技有限公司 | 确定大气污染物时间来源的方法和装置 |
| CN111710374A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-25 | 中科三清科技有限公司 | 大气污染成因分析方法及装置 |
| CN114113466A (zh) * | 2020-09-01 | 2022-03-01 | 中国石油化工股份有限公司 | 建立生产装置挥发性有机物的指纹图谱的方法和装置 |
| CN112488282A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-12 | 合肥工业大学 | 一种预测气体浓度的方法、系统、设备及其存储介质 |
| CN112666241A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-16 | 北京首创大气环境科技股份有限公司 | 一种区域tvoc监测方法 |
| CN113361110A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-09-07 | 北京理工大学 | 一种测定双层木质家具材料释放特性参数的方法 |
| FR3124264A1 (fr) * | 2021-06-22 | 2022-12-23 | Elichens | Procédé d’estimation d’une concentration d’une espèce gazeuse à partir d’un signal émis par un capteur de gaz. |
| CN114839317A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-08-02 | 北京雪迪龙科技股份有限公司 | 大气网格化综合预警方法及其系统 |
| CN114910610A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-08-16 | 华南理工大学 | 一种基于挥发性有机物损耗测量的臭氧生成潜势评估方法 |
| CN115356440A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-11-18 | 信阳师范学院 | 一种用于定量人为排放和气象条件对大气污染物浓度贡献的系统和方法 |
| CN115310359A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-11-08 | 潍柴动力股份有限公司 | 氮氧化物瞬态排放确定方法、装置、设备及介质 |
| CN115545478A (zh) * | 2022-10-08 | 2022-12-30 | 大连理工大学 | 一种考虑碳排放配额影响与区域污染物浓度约束的环境经济调度方法 |
| CN116227205A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-06-06 | 杭州谱育科技发展有限公司 | 一种污染因子排放源确定方法、系统、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (8)
| Title |
|---|
| 崔树玉;李子尧;赵克义;孙启华;温宪芹;: "微生物气溶胶自然消亡率影响因素研究", 中国消毒学杂志, no. 02 * |
| 徐腾飞;郑晓红;: "温度变化对板材内VOC散发特性影响的研究", 建筑热能通风空调, no. 01 * |
| 曹姗姗;: "大连城区环境空气VOCs变化特征与来源分析", 云南化工, no. 09 * |
| 朱丽波;徐能斌;应红梅;钱飞中;徐梦侠;赵倩;杨炳建;: "宁波市环境空气中VOCs污染状况及变化趋势分析", 中国环境监测, no. 05 * |
| 杨帆;闫雨龙;戈云飞;李如梅;李颖慧;余化龙;彭林;: "晋城市冬季环境空气中挥发性有机物的污染特征及来源解析", 环境科学, no. 09, 26 March 2018 (2018-03-26) * |
| 莫俊超;何源;刘刚;: "环境介质中有机污染物浓度时间变化滞后现象及其影响因素初探", 华东师范大学学报(自然科学版), no. 03, 25 May 2018 (2018-05-25) * |
| 袁敏;李利荣;: "机动车排放尾气中挥发性有机污染物对环境空气质量影响初探", 中国环境监测, no. 04 * |
| 贾记红;黄成;陈长虹;陈明华;王红丽;邵敏;董艳强;戴璞;谢士晨;鲁君;黄海英;: "炼焦过程挥发性有机物排放特征及其大气化学反应活性", 环境科学学报, no. 05 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116718733B (zh) | 2024-05-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110298560B (zh) | 一种大气污染排放控制效果的评估方法、装置及存储介质 | |
| Smith et al. | Global warming potentials: 2. Accuracy | |
| Schaap et al. | Using neural networks to predict soil water retention and soil hydraulic conductivity | |
| Grogan | CO2 flux measurement using soda lime: correction for water formed during CO2 adsorption | |
| Baresel et al. | Comparison of nitrous oxide (N2O) emissions calculations at a Swedish wastewater treatment plant based on water concentrations versus off-gas concentrations | |
| Pinder et al. | Observable indicators of the sensitivity of PM2. 5 nitrate to emission reductions—Part I: Derivation of the adjusted gas ratio and applicability at regulatory-relevant time scales | |
| CN112034800B (zh) | 挥发性有机污染物无组织排放量计算方法、系统、介质及终端 | |
| Zhang et al. | A comparative study of nucleation parameterizations: 1. Examination and evaluation of the formulations | |
| CN111680422B (zh) | 臭氧来源分析方法及装置 | |
| CN116718733B (zh) | 一种挥发性有机物浓度计算方法、系统、电子设备及介质 | |
| CN112364940A (zh) | 基于多源数据的大气污染物源解析方法、存储介质及设备 | |
| Kontkanen et al. | Exploring the potential of nano-Köhler theory to describe the growth of atmospheric molecular clusters by organic vapors using cluster kinetics simulations | |
| Beenakker et al. | Large-angle Bhabha scattering at LEP 1 | |
| Odman | A quantitative analysis of numerical diffusion introduced by advection algorithms in air quality models | |
| Isella et al. | Diesel-exhaust aerosol dynamics from the tailpipe to the dilution tunnel | |
| Wright et al. | Retrieval of aerosol properties from moments of the particle size distribution for kernels involving the step function: Cloud droplet activation | |
| Müller et al. | LEAFC3-N photosynthesis, stomatal conductance, transpiration and energy balance model: Finite mesophyll conductance, drought stress, stomata ratio, optimized solution algorithms, and code | |
| CN116338094A (zh) | 一种用于碳排放气体检测的气体浓度校准方法及装置 | |
| Ezhova et al. | A simple model for the time evolution of the condensation sink in the atmosphere for intermediate Knudsen numbers | |
| Gorsky et al. | Risk assessment of accidents involving environmental high-toxicity substances | |
| Rafkin et al. | On the problem of a variable Mars atmospheric composition in the determination of temperature and density from the adiabatic speed of sound | |
| CN117252489B (zh) | 臭氧污染来源的评估方法、装置、介质及电子设备 | |
| Zhou et al. | Accuracies of field CO 2–H 2 O data from open-path eddy-covariance flux systems: assessment based on atmospheric physics and biological environment | |
| Nguyen et al. | Trade-off between sample size and accuracy: case of static measurements under interval uncertainty | |
| Xie et al. | Analysis of ammonia volatilization loss from a paddy soil with empirical and mechanistic models |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |