CN116708778A - 视频编码方法及装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

视频编码方法及装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供一种视频编码方法及装置、电子设备及存储介质，涉及数字多媒体技术领域。该视频编码方法包括：确定目标图像帧中的目标预测块以及与目标预测块相邻的多个预测块；基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率；基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到目标预测块的编码数据。以此，能够提高视频压缩效率。

Description

视频编码方法及装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及数字多媒体技术领域，具体涉及一种视频编码方法及装置、电子设备及存储介质。
背景技术
视频编码过程中，通常采用帧内预测方法降低视频编码数据中空间维度的冗余，以减少数据量。帧内预测过程中，会使用同一图像帧内的已编码像素对未编码像素进行预测；同时，帧内预测模式有多种，因此编码视频时需要同时记录所使用的帧内预测模式，以便视频解码时，能够基于目标像素的帧内预测模式和已编码像素还原目标像素。
为了减少编码帧内预测模式的数据量，相关技术中通常基于空间相邻的少数预测块的帧内预测模式，构建最可能模式列表(Most Probable Mode，MPM)，并为最可能模式列表中的帧内预测模式赋予更短的索引。可见，最可能模式列表的准确性十分重要。然而，相关技术中用于构建最可能模式列表的信息受限于少数几个预测块的帧内预测模式，因此，最可能模式列表的准确性难以保证，进而影响视频压缩效率。
发明内容
有鉴于此，本公开提供一种视频编码方法及装置、电子设备及存储介质，以提高视频压缩效率。
第一方面，提供一种视频编码方法，包括：确定目标图像帧中的目标预测块以及与目标预测块相邻的多个预测块；基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率；基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到目标预测块的编码数据。
在一些实施例中，基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到目标预测块的编码数据，包括：基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，生成最可能模式列表；基于最可能模式列表，得到目标预测块的编码数据。
在一些实施例中，基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，生成最可能模式列表，包括：将多个预设帧内预测模式按照概率由大到小的顺序排列，得到帧内预测模式队列；选择帧内预测模式队列中前预设数量个预设帧内预测模式，生成最可能模式列表。
在一些实施例中，与目标预测块相邻的多个预测块，包括：与目标预测块相邻的所有已编码的预测块。
在一些实施例中，基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，包括：基于多个预测块各自的帧内预测模式，生成第一向量；利用第一预测模型的卷积池化层处理第一向量，得到特征信息；利用第一预测模型的全连接层处理特征信息，得到多个预设帧内预测模式各自的概率。
在一些实施例中，基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，包括：基于多个预测块各自的帧内预测模式，生成第二向量；基于与目标预测块相邻的已重建像素值，生成第三向量；利用第二预测模型处理第二向量和第三向量，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率。
在一些实施例中，与目标预测块相邻的已重建像素值，包括：目标预测块上侧的H行像素以及目标预测块左侧的W列像素，其中，H、W为正整数。
第二方面，提供一种视频编码装置，包括：确定模块，用于确定目标图像帧中的目标预测块以及与目标预测块相邻的多个预测块；预测模块，用于基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率；编码模块，用于基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到目标预测块的编码数据。
第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述第一方面的方法。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的方法。
本公开实施例提供的视频编码方法，通过确定目标图像帧中的目标预测块以及与目标预测块相邻的多个预测块；基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率；基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到目标预测块的编码数据。以此，能够提高视频压缩效率。
附图说明
图1示出局部图像帧中包括目标预测块在内的多个预测块的空间位置示意图。
图2示出本公开实施例所适用的一种场景示意图。
图3示出本公开实施例中一种视频编码方法的流程示意图。
图4示出本公开实施例中一种基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到目标预测块的编码数据的方法的流程示意图。
图5示出本公开实施例中一种基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率的方法的流程示意图。
图6示出本公开实施例中另一种基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率的方法的流程示意图。
图7示出本公开实施例中一种局部图像帧中目标预测块以及与目标预测块相邻的已重建像素值的空间位置示意图。
图8示出本公开实施例中一种视频编码装置的结构示意图。
图9示出本公开实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
如上所述，相关技术中通常基于空间相邻的少数预测块的帧内预测模式，构建最可能模式列表。下面介绍相关技术中一种最可能模式列表的构建方法。如图1所示，一图像帧被划分为多个预测块(或称，预测单元)，图中加粗的预测块为目标预测块，剩余方块为其他的预测块，其帧内预测模式分别为A、B、……、Z。相关技术中，可以根据目标预测块上方第二个预测块的帧内预测模式(即，B模式)以及目标预测块左侧第二个预测块的帧内预测模式(即，A模式)，通过以下算法构建目标预测块的最可能模式列表。
其中，最可能模式列表中包括三个帧内预测模式，分别表示为MPM[0]、MPM[1]、MPM[2]；模式0、模式1为算法中预设的默认帧内预测模式，通常为Planar模式、DC模式等。
可以观察到，在构建目标预测块的MPM时，仅利用了目标预测块上方和左方的两个预测块的帧内预测模式。能够从中获取的信息有限，因此通过该方法构建的最可能模式列表的准确性难以保证，进而影响视频的压缩效率。
有鉴于此，本公开提供一种视频编码方法，包括：确定目标图像帧中的目标预测块以及与目标预测块相邻的多个预测块；基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率；基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到目标预测块的编码数据。以此，能够提高视频压缩效率。
图2所示为本公开实施例所适用的一场景示意图。如图2所示，该场景包括预处理装置101以及编码装置102。预处理装置101、编码装置102可以集成在电子设备中，电子设备可以是智能手机、摄像机、监控摄像头等设备。或者，预处理装置101、编码装置102可以集成服务器中，服务器可以是单台服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群或云服务器。或者，预处理装置101、编码装置102可以分别集成在电子设备和服务器上，预处理装置101、编码装置102通过网络连接，比如，通过有线或无线网络连接等。
在一些实施例中，预处理装置101可以用于获取待编码的视频，并将视频中的图像帧分割为多个预测块。编码装置102可以基于视频编码方法对预测块编码，得到预测块的编码数据。
下面将结合附图及实施例对本示例实施方式进行详细说明。
首先，本公开实施例中提供了一种视频编码方法，该方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备执行。并且，本公开实施例的视频编码方法适用于任意视频编码器，并且适用于一个或多个视频编码标准，例如，多功能视频编码(Versatile Video Coding，VVC)、高效率视频编码(High Efficiency Video Coding，HEVC)、高级视频编码(Advanced VideoCoding，AVC)、运动图像专家组(Motion Picture Experts Group，MPEG)编码等。以上举例仅仅旨在清晰描述本公开实施例的具体实现方式，不应理解为对本公开的限制。
图3示出本公开实施例中一种视频编码方法的流程示意图，如图3所示，本公开实施例中提供的视频编码方法，包括如下步骤。
S301，确定目标图像帧中的目标预测块以及与目标预测块相邻的多个预测块。
具体地，视频由一系列连续的静止画面组成，每个静止画面称为一图像帧。编码器将每一图像帧按照特定规则划分成多个图像块，每个图像块可以采用帧内预测或帧间预测的方式进行预测；继续将图像块划分为一个或多个预测块，每个预测块的预测模式相同。
示例性地，HEVC视频编码标准中包括35种帧内预测模式，如Planar模式、DC模式等。对于帧内预测的预测块而言，每个预测块的预测模式为35种帧内预测模式中的一种。
在一些实施例中，可以将待编码视频中任意未编码的图像帧作为目标图像帧，并从目标图像帧中确定任意预测块作为目标预测块；对当前目标预测块处理结束后，选取目标图像帧中其它未编码的预测块作为新的目标预测块。
在确定目标预测块后，将与目标预测块空间位置相邻的预测块确定为与目标预测块相邻的多个预测块。
S302，基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率。
具体地，基于图像帧中相邻像素之间有着很强的相关性，因此，可以基于与目标预测块相邻的多个预测块各自的帧内预测模式，预测目标预测块的帧内预测模式。
在一些实施例中，可以预设多种帧内预测模式，并基于与目标预测块相邻的多个预测块各自的帧内预测模式，分别预测目标预测块使用每种预设帧内预测模式的概率；某种预设帧内预测模式对应的概率越大，表示目标预测块使用该预设帧内预测模式进行编码的可能性越大。
示例性地，HEVC视频编码标准中包括35种帧内预测模式，分别为Planar模式、DC模式以及33种角度模式。因此，基于HEVC视频编码标准编码时，可以将这35种帧内预测模式作为35个预设帧内预测模式。多个预测块中每个预测块的帧内预测模式为35种帧内预测模式中的一种，并且，能够基于多个预测块各自的帧内预测模式，分别预测35种帧内预测模式对应的概率。
S303，基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到目标预测块的编码数据。
在一些实施例中，可以基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，对多个预设帧内预测模式的索引进行优化。示例性地，可以为概率较大的一个或多个预设帧内预测模式赋予比特数更少的索引。
后续编码过程中，需要将目标预测块所应用的帧内预测模式记录于编码数据中，因此通过以上设置，能够有效地提高本实施例中方法的视频压缩效率。
通过以上步骤，本实施例的方法能够基于与目标预测块相邻的多个预测块各自的帧内预测模式，分别预测目标预测块使用多个预设帧内预测模式进行编码的概率；并基于概率优化多个预设帧内预测模式的索引；基于优化后的索引进行目标预测块的编码数据。以此，能够有效地减少编码数据的码流长度，进而提高了视频压缩效率。
在一些实施例中，与目标预测块相邻的多个预测块，包括：与目标预测块相邻的所有已编码的预测块。
示例性地，编码器按照从左到右、从上到下的扫描顺序对图像帧中的预测块进行编码。则与目标预测块相邻的所有已编码的预测块即为邻接于目标预测块上方与左侧的全部预测块。继续参考图1，如图1所示，图中加粗的预测块为目标预测块，剩余方块为其他的预测块，其帧内预测模式分别为A、B、……、Z；在本实施例的方法中，可以基于帧内预测模式A、B、……、Z预测多个预设帧内预测模式所对应的概率。
通过这种设置，可以保证在预测目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率时，能够充分利用目标预测块周围的已知信息，进而提高了本实施例的方法的准确性。
下面介绍优化多个预设帧内预测模式的索引的一种实现方式。如图4所示，本公开实施例中提供的基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到目标预测块的编码数据，包括如下步骤。
S401，基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，生成最可能模式列表。
具体地，最可能模式列表包括多个预设帧内预测模式中至少一个，最可能模式列表中的帧内预测模式的索引，其比特数小于最可能模式列表之外的其他帧内预测模式。
示例性地，最可能模式列表包括3个帧内预测模式，最可能模式列表之外还设置了32种帧内预测模式。此时，最可能模式列表中的3个帧内预测模式可以基于不多于2个比特进行索引，最可能模式列表之外的32种帧内预测模式则基于5个比特进行索引。
因此，可以基于多个预设帧内预测模式对应的概率，挑选合适的预设帧内预测模式，组成最可能模式列表。
在一些实施例中，基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，生成最可能模式列表，包括：将多个预设帧内预测模式按照概率由大到小的顺序排列，得到帧内预测模式队列；选择帧内预测模式队列中前预设数量个预设帧内预测模式，生成最可能模式列表。
具体地，可以按照多个预设帧内预测模式中每个预设帧内预测模式对应的概率，按照概率由大到小的顺序排列，以得到帧内预测模式队列；并基于预设的最可能模式列表中帧内预测模式的数量，将帧内预测模式队列中前几名预设帧内预测模式确定为最可能模式列表中的帧内预测模式；并基于确定的预设帧内预测模式，构建最可能模式列表。其中，预设数量可以基于实际情况预先设置。
示例性地，最可能模式列表中包括3个帧内预测模式，那么，可以选取帧内预测模式队列中前3个预设帧内预测模式，构建最可能模式列表。
通过以上步骤，本实施例的方法能够基于简单的操作和较小的计算量，灵活地构建最可能模式列表。并且，保证最可能模式列表中的帧内预测模式对应的概率，大于(或等于)最可能模式列表之外的其他帧内预测模式，进一步提高了本实施例的方法的视频压缩效率。
S402，基于最可能模式列表，得到目标预测块的编码数据。
如上，在构建最可能模式列表之后，可以为最可能模式列表中的帧内预测模式设置比特数较短的索引，其具体比特数可以根据最可能模式列表中的帧内预测模式的数量设置；并且为最可能模式列表之外的其他预设帧内预测模式设置比特数较长的索引，同样的，其比特数可以根据其数量设置。可以理解的是，帧内预设模式的个数越多，其索引所需的比特数就越多。
此后，可以分别尝试使用最可能模式列表中的帧内预测模式以及其他预设帧内预测模式对目标预测块进行预测，并挑选合适的帧内预测模式对目标预测块进行编码，得到目标预测块的编码数据。
示例性地，在挑选合适的帧内预测模式之后，编码器基于该帧内预测模式对目标预测块进行预测；将预测结果与目标预测块的原始图像作差，得到该目标预测块的残差矩阵；然后，对残差矩阵进行频域变换、量化和熵编码等操作，最终得到目标预测块的编码数据。
通过以上步骤，本实施例的方法能够基于多个预设帧内预测模式所对应的概率，构建最可能模式列表，并进一步得到目标预测块的编码数据。基于本实施例的方法所构建的最可能模式列表，能够完美的与相关技术中的视频编码方法结合。即，可以将上述相关技术中的最可能模式列表构建算法，直接替换为本实施的方法，并进行后续编码操作。因此，本实施例的方法有着良好的适应性。并且，用户可以自行设置最可能模式列表中帧内预测模式的数量，进一步提高了本实施例的方法的适应性。
在一些实施例中，可以基于神经网络等机器学习模型预测多个预设帧内预测模式对应的概率。如图5所示，本公开实施例中提供的基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，包括如下步骤。
S501，基于多个预测块各自的帧内预测模式，生成第一向量。
具体地，在确定与目标预测块相邻的多个预测块各自的帧内预测模式后，将确定的多个帧内预测模式组合为第一向量。其中，第一向量中的每个元素对应于一个预测块的帧内预测模式。
S502，利用第一预测模型的卷积池化层处理第一向量，得到特征信息。
在一些实施例中，第一预测模型为神经网络模型。首先，利用第一预测模型的卷积池化层处理第一向量，其中，卷积池化层包括一组或多组卷积层、池化层。第一向量经卷积池化层处理，能够得到第一向量中的特征信息。
S503，利用第一预测模型的全连接层处理特征信息，得到多个预设帧内预测模式各自的概率。
接着，通过全连接层处理特征信息。其中，全连接层能将卷积池化层提取的特征信息综合起来，得到最终的预测结果。因此，经过全连接层处理，能够得到多个预设帧内预测模式各自的概率。
通过以上步骤，本实施例的方法能够基于神经网络精确地预测多个预设帧内预测模式对应的概率。基于神经网络自适应、自学习和自组织的能力，进一步地提高了本实施例的方法的适应性和准确性。
在一些实施例中，还可以同时基于多个预测块各自的帧内预测模式，以及与目标预测块相邻的已编码像素值，预测多个预设帧内预测模式所对应的概率。如图6所示，本公开实施例中提供的另一种基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，包括如下步骤。
S601，基于多个预测块各自的帧内预测模式，生成第二向量。
具体地，在确定与目标预测块相邻的多个预测块各自的帧内预测模式后，将确定的多个帧内预测模式组合为第二向量。其中，第二向量中的每个元素对应于一个预测块的帧内预测模式。
S602，基于与目标预测块相邻的已重建像素值，生成第三向量。
将与目标预测块空间位置相邻的已重建像素值组合为第三向量。
在一些实施例中，与目标预测块相邻的已重建像素值，包括：目标预测块上侧的H行像素以及目标预测块左侧的W列像素，其中，H、W为正整数。如图7所示，图中加粗的方块为N×N像素的目标预测块，目标预测块上方的长方形为H行已重建像素值，目标预测块左侧的长方形为W列已重建像素值。其中，H和W的数值基于实际使用情况预先设置。
通过以上设置，能够同时考虑与目标预测块相邻的H行、W列已重建像素值中包括的信息，进一步提高了本实施例的方法的准确性。
S603，利用第二预测模型处理第二向量和第三向量，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率。
在一些实施例中，第二预测模型为神经网络模型。该第二预测模型同时以多个预测块各自的帧内预测模式以及与目标预测块相邻的已重建像素值为输入，预测目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率。
通过以上步骤，本实施例的第二预测模型增加了另一维度的参考信息，进一步提高了本实施例的方法的准确性。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了一种视频编码装置，如下面的实施例。由于该装置实施例解决问题的原理与上述方法实施例相似，因此该装置实施例的实施可以参见上述方法实施例的实施，重复之处不再赘述。
图8示出本公开实施例中一种视频编码装置的结构示意图，如图8所示，该视频编码装置800包括：确定模块801、预测模块802和编码模块803。
具体地，确定模块801用于，确定目标图像帧中的目标预测块以及与目标预测块相邻的多个预测块。预测模块802用于，基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率。编码模块803用于，基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到目标预测块的编码数据。
在一些实施例中，预测模块802还用于，基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，生成最可能模式列表；基于最可能模式列表，得到目标预测块的编码数据。
在一些实施例中，预测模块802还用于，将多个预设帧内预测模式按照概率由大到小的顺序排列，得到帧内预测模式队列；选择帧内预测模式队列中前预设数量个预设帧内预测模式，生成最可能模式列表。
在一些实施例中，与目标预测块相邻的多个预测块，包括：与目标预测块相邻的所有已编码的预测块。
在一些实施例中，预测模块802还用于，基于多个预测块各自的帧内预测模式，生成第一向量；利用第一预测模型的卷积池化层处理第一向量，得到特征信息；利用第一预测模型的全连接层处理特征信息，得到多个预设帧内预测模式各自的概率。
在一些实施例中，预测模块802还用于，基于多个预测块各自的帧内预测模式，生成第二向量；基于与目标预测块相邻的已重建像素值，生成第三向量；利用第二预测模型处理第二向量和第三向量，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率。
在一些实施例中，与目标预测块相邻的已重建像素值，包括：目标预测块上侧的H行像素以及目标预测块左侧的W列像素，其中，H、W为正整数。
需要说明的是，上述实施例提供的视频编码装置在用于视频编码时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的视频编码装置与视频编码方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图9来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和适用范围带来任何限制。
如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930。
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元910执行，使得处理单元910执行本说明书上述实施例中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
在一些实施例中，处理单元910可以执行上述方法实施例的如下步骤：确定目标图像帧中的目标预测块以及与目标预测块相邻的多个预测块；基于多个预测块各自的帧内预测模式，得到目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率；基于目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到目标预测块的编码数据。
存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)9203。
存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线930可以表示为几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备900也可以与一个或多个外部设备940(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。其上存储有能够实现本公开上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述方法实施例部分描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
在本公开中，计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可选地，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
在具体实施时，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (10)

1.一种视频编码方法，其特征在于，包括：
确定目标图像帧中的目标预测块以及与所述目标预测块相邻的多个预测块；
基于所述多个预测块各自的帧内预测模式，得到所述目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率；
基于所述目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到所述目标预测块的编码数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到所述目标预测块的编码数据，包括：
基于所述目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，生成最可能模式列表；
基于所述最可能模式列表，得到所述目标预测块的编码数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，生成最可能模式列表，包括：
将所述多个预设帧内预测模式按照概率由大到小的顺序排列，得到帧内预测模式队列；
选择所述帧内预测模式队列中前预设数量个预设帧内预测模式，生成所述最可能模式列表。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与所述目标预测块相邻的多个预测块，包括：与所述目标预测块相邻的所有已编码的预测块。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个预测块各自的帧内预测模式，得到所述目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，包括：
基于所述多个预测块各自的帧内预测模式，生成第一向量；
利用第一预测模型的卷积池化层处理所述第一向量，得到特征信息；
利用所述第一预测模型的全连接层处理所述特征信息，得到所述多个预设帧内预测模式各自的概率。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个预测块各自的帧内预测模式，得到所述目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，包括：
基于所述多个预测块各自的帧内预测模式，生成第二向量；
基于与所述目标预测块相邻的已重建像素值，生成第三向量；
利用第二预测模型处理所述第二向量和所述第三向量，得到所述目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述与所述目标预测块相邻的已重建像素值，包括：所述目标预测块上侧的H行像素以及所述目标预测块左侧的W列像素，其中，所述H、W为正整数。
8.一种视频编码装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于确定目标图像帧中的目标预测块以及与所述目标预测块相邻的多个预测块；
预测模块，用于基于所述多个预测块各自的帧内预测模式，得到所述目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率；
编码模块，用于基于所述目标预测块使用多个预设帧内预测模式的概率，得到所述目标预测块的编码数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
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