CN116704560A - 指纹识别方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种指纹识别方法及电子设备,涉及终端领域,该方法包括:电子设备可以预先存储用户的指纹模板。当电子设备检测到用户的手部区域触摸于指纹采集模块时,电子设备可以检测自身的姿态角度。当电子设备确定该电子设备的姿态位于指定角度时,电子设备可以通过指纹采集模块采集到的数据信息,获取到用户的手部信息。电子设备可以判断该手部信息是否为非指纹区域。若电子设备确定该手部信息为指纹区域时,电子设备可以将该手部信息和指纹模板进行匹配。匹配成功,电子设备可以解锁。
Description
技术领域
本申请涉及终端领域,尤其涉及一种指纹识别方法及电子设备。
背景技术
随着终端技术的不断发展,人们越来越习惯于使用电子设备处理各项日常事务。为了保障用户的隐私和电子设备的安全性,指纹识别技术也随之应运而生。目前,电子设备上的指纹识别技术可以采用侧边指纹识别的方式。也即是说,指纹采集模块可以位于电子设备的侧面。当用户的手指触摸于电子设备侧面的指纹采集模块时,电子设备可以获取到用户的指纹图像,然后,再将该获取到的指纹图像与预先存储的指纹模板进行匹配。若匹配成功,则电子设备由锁定状态变更为解锁状态,用户可以使用电子设备。若匹配不成功,则电子设备仍保持锁定状态,用户不能使用电子设备。
然而,在上述侧边指纹识别的方式中,由于指纹采集模块设置于电子设备的侧面,因此常常会导致误触发电子设备的指纹采集模块执行指纹匹配过程,造成电子设备会被误操作或者因多次匹配不成功而被锁定的问题。
发明内容
本申请提供了一种指纹识别方法及电子设备,实现了降低误触发电子设备100的指纹采集模块执行指纹匹配过程的概率,减少电子设备100被误操作,或者,因多次匹配不成功而被锁定的现象发生,同时也可以降低功耗。
第一方面,本申请提供了一种指纹识别方法,应用于电子设备,该电子设备包括设置于侧边的指纹采集模块,该方法包括:该电子设备处于锁定状态。当该电子设备检测到用户的手部区域触摸于该指纹采集模块时,该电子设备检测该电子设备上从充电口至前置摄像头的基准方向是否朝向地面。当该电子设备检测到该基准方向不朝向地面时,该电子设备通过该指纹采集模块获取用户的手部信息。当该电子设备确定该手部信息为指纹区域时,该电子设备匹配该手部信息和预先存储的指纹模板。当该电子设备确定该手部信息和该指纹模板成功匹配时,该电子设备解锁。
在一种可能的实现方式中,当该电子设备检测到该基准方向不朝向地面时,该电子设备通过该指纹采集模块获取用户的手部信息,具体包括:该电子设备通过陀螺仪传感器检测该电子设备绕X轴旋转的pitch角,和,该电子设备绕Y轴旋转的roll角。该电子设备通过加速度传感器检测该电子设备在Z轴方向上的第一加速度。当该电子设备确定该pitch角处于第一阈值内,该roll角处于第二阈值内,并且,该第一加速度处于第三阈值内时,该电子设备确定该基准方向不朝向地面。该电子设备通过该指纹采集模块获取用户的手部信息。
在一种可能的实现方式中,当该电子设备确定该手部信息为指纹区域时,该电子设备匹配该手部信息和预先存储的指纹模板,具体包括:该电子设备获取到该手部信息的纹路间隙宽度。当该电子设备确定该纹路间隙宽度小于或等于第一数值时,该电子设备确定该手部信息为指纹区域。该电子设备匹配该手部信息和预先存储的指纹模板。
在一种可能的实现方式中,当该电子设备确定该手部信息和该指纹模板成功匹配时,该电子设备解锁,具体包括:该电子设备基于第一算法,计算该手部信息和该指纹模板中指纹特征信息的相似度。当该电子设备确定该相似度的值大于或等于第四阈值时,该电子设备确定该手部信息和该指纹模板成功匹配。该电子设备解锁。
在一种可能的实现方式中,该方法还包括:当该电子设备检测到该基准方向朝向地面时,该电子设备检测接近光传感器的状态。当该电子设备确定该接近光传感器的状态为远离时,该电子设备通过该指纹采集模块获取用户的手部信息。当该电子设备确定该手部信息为指纹区域时,该电子设备匹配该手部信息和预先存储的指纹模板。当该电子设备确定该手部信息和该指纹模板成功匹配时,该电子设备解锁。
在一种可能的实现方式中,该方法还包括:该电子设备处于锁定状态。当该电子设备检测到用户的手部区域触摸于该指纹采集模块时,该电子设备检测该电子设备上的显示屏所在平面是否朝向侧面。当该电子设备检测到该显示屏所在平面不朝向侧面时,该电子设备通过该指纹采集模块获取用户的手部信息。当该电子设备确定该手部信息为指纹区域时,该电子设备匹配该手部信息和预先存储的指纹模板。当该电子设备确定该手部信息和该指纹模板成功匹配时,该电子设备解锁。
在一种可能的实现方式中,当该电子设备检测到该显示屏所在平面不朝向侧面时,该电子设备通过该指纹采集模块获取用户的手部信息,具体包括:该电子设备通过陀螺仪传感器检测该电子设备绕X轴旋转的pitch角,和,该电子设备绕Y轴旋转的roll角。当该电子设备确定该pitch角不处于第一范围内,或者,该roll角不处于第二范围内时,该电子设备确定该显示屏所在平面不朝向侧面。该电子设备通过该指纹采集模块获取用户的手部信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器、一个或多个存储器和显示屏。该一个或多个存储器与一个或多个处理器耦合,该一个或多个存储器用于存储计算机程序代码,计算机程序代码包括计算机指令,当该一个或多个处理器执行该计算机指令时,使得该电子设备执行上述第一方面任一项可能的实现方式中的方法。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,包括计算机指令,当该计算机指令在电子设备上运行时,使得该电子设备执行上述第一方面任一项可能的实现方式中的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种芯片或芯片系统,包括处理电路和接口电路,该接口电路用于接收代码指令并传输至该处理电路,该处理电路用于运行该代码指令以执行上述第一方面任一项可能的实现方式中的方法。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种电子设备100的硬件结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种应用于电子设备100的指纹识别流程示意图;
图3A为本申请实施例提供的一种指纹识别方法的具体流程示意图;
图3B-图3C为本申请实施例提供的一组用户界面示意图;
图3D为本申请实施例提供的一种指纹采集模块结构示意图;
图3E为本申请实施例提供的一种电子设备100的基准方向示意图;
图3F为本申请实施例提供的一种坐标系示意图;
图3G为本申请实施例提供的一种用户界面示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的具体流程示意图;
图5为本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的具体流程示意图;
图6A-图6F为本申请实施例提供的一组用户界面示意图;
图7为本申请实施例提供的一种电子设备100的软件模块示意图。
具体实施方式
本申请以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的,而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请得到说明书和所附权利要书中所使用的那样,单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括复数表达形式,除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解,本申请中使用的术语“和/或”是指包含一个或多个所列出醒目的任何或所有可能组合。在本申请实施例中,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为暗示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征,在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
首先,介绍本申请实施例提供的一种电子设备100。
请参考图1,图1示例性示出了本申请实施例提供的一种电子设备100的硬件结构示意图。
电子设备100可以是手机、平板电脑、PC、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonal computer,UMPC)、上网本、个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)等电子设备。本申请对该电子设备100的具体类型不作任何限制。
如图1所示,电子设备100可以包括处理器101、存储器102、无线通信模块103、显示屏104、传感器模块105、音频模块106和麦克风107。
可以理解的是,本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100还可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合来实现。
处理器101可以包括一个或多个处理器单元,例如处理器101可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器101中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器101中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器101刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器101需要再次使用该指令或数据,可以从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器101的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些实施例中,处理器101可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,用户标识模块(subscriber identity module,SIM)接口,和/或USB接口等。
存储器102与处理器101耦合,用于存储各种软件程序和/或多组指令。具体实现中,存储器102可以包括易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(randomaccessmemory,RAM);也可以包括非易失性存储器(non-vlatile memory),例如ROM、快闪存储器(flash memory)、硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)或固态硬盘(SolidState Drives,SSD);存储器102还可以包括上述种类的存储器的组合。存储器102还可以存储一些程序代码,以便于处理器101调用存储器102中存储的程序代码,以实现本申请实施例在电子设备100中的实现方法。存储器102可以存储操作系统,例如uCOS、VxWorks、RTLinux等嵌入式操作系统。
无线通信模块103可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块103可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块103经由天线接收电磁波,将电磁波信号调频以及滤波处理,将处理后的信号发送到处理器101。无线通信模块103还可以从处理器101中接收待发送的信号,对其进行调频、放大,经天线转为电磁波辐射出去。在一些实施例中,电子设备100还可以通过无线通信模块103中的蓝牙模块(图1未示出)、WLAN模块(图1未示出)发射信号探测或扫描在电子设备100附近的设备,并与该附近的设备建立无线通信连接以传输数据。其中,蓝牙模块可以提供包括经典蓝牙(basic rate/enhanceddatarate,BR/EDR)或蓝牙低功耗(bluetooth low energy,BLE)中一项或多项蓝牙通信的解决方案,WLAN模块可以提供包括Wi-Fi direct、Wi-Fi LAN或Wi-Fi softAP中一项或多项WLAN通信的解决方案。
显示屏104可以用于显示图像、视频等。显示屏104可以包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display,LCD),有机发光二极管(organic light-emitting diode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light emitting diode的,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emitting diode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dotlight emitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个显示屏104,N为大于1的正整数。
传感器模块105可以包括多个传感器件,例如,指纹传感器105A、触摸传感器105B、陀螺仪传感器105C和加速度传感器105D。指纹传感器105A可以用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁,访问应用锁,指纹拍照,指纹接听来电等。触摸传感器105B也可以称为“触控器件”。触摸传感器105B可以设置于显示屏104,由触摸传感器105B与显示屏104组成触摸屏,也称“触控屏”。触摸传感器105B可以用于检测作用于其上或附近的触摸操作。陀螺仪传感器105C可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中,可以通过陀螺仪传感器105C确定电子设备100围绕三个轴(即,x,y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器105C可以用于拍摄防抖、导航和体感游戏场景。加速度传感器105D可以用于检测电子设备100在各个方向上(一般为x,y和z轴)加速度的大小,当电子设备100静止时可以检测出重力的大小及方向。
在一些示例中,传感器模块105还可以包括接近光传感器(图1未示出)和环境光传感器(图1未示出)。接近光传感器可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器,例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时,可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时,电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话,以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器也可用于皮套模式,口袋模式自动解锁与锁屏;环境光传感器用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏104亮度。环境光传感器也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器还可以与接近光传感器配合,检测电子设备100是否在口袋里,以防误触。
音频模块106可以用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出,也可以用于将模拟音频输入转换成数字音频信号。音频模块106还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中,音频模块106还可以设置于处理器101中,或将音频模块106的部分功能模块设置于处理器101中。
麦克风107,也可以称“话筒”,“传声器”,可以用于采集电子设备周围环境中的声音信号,再将该声音信号转换为电信号,再将该电信号经过一系列处理,例如模数转换等,得到电子设备的处理器101可以处理的数字形式的音频信号。当拨打电话或发送语音信息时,用户可以通过人嘴靠近麦克风107发声,将声音信号输入到麦克风107。电子设备100可以设置至少一个麦克风107。在另一些实施例中,电子设备100可以设置两个麦克风107,除了采集声音信号,还可以实现降噪功能。在另一些实施例中,电子设备100还可以设置三个,四个或更多麦克风107,实现采集声音信号,降噪,还可以识别声音来源,实现定向录音功能等。
需要说明的是,图1中示出的电子设备100仅仅用于示例性解释本申请所提供的电子设备的硬件结构,并不对本申请构成具体限制。
接下来,介绍一种应用于电子设备100的指纹识别流程。
在一些应用场景中,电子设备100可以在侧边设置指纹采集模块。如图2所示,以电子设备100的显示屏为正面,指纹采集模块可以设置于电子设备100的右侧边。当用户的手指触摸指纹采集模块时,电子设备100可以通过指纹采集模块采集到用户的指纹信息。然后,电子设备100可以将采集到的指纹信息与预先存储的指纹模板进行匹配。若采集到的指纹信息可以与指纹模板成功匹配,则电子设备100可以由锁定状态变更为解锁状态,用户可以使用电子设备100处理各项事务。若采集到的指纹信息不能与指纹模板成功匹配,则电子设备100仍然保持锁定状态,用户不能使用电子设备100处理各项事务。在一些示例中,以电子设备100的显示屏为正面,指纹采集模块也可以设置于电子设备100的左侧边。也即是说,指纹采集模块设置的方位,本申请不作限制。
然而,从上述指纹识别流程可以看出,该流程常常会导致误触发电子设备100的指纹采集模块执行指纹匹配过程,造成电子设备100会被误操作或者因多次匹配不成功而被锁定的问题。
因此,本申请提供了一种指纹解锁方法。
具体的,电子设备100可以预先存储用户的指纹模板。当电子设备100检测到用户的手部区域触摸于指纹采集模块时,电子设备100可以检测电子设备100的姿态角度。当电子设备100确定电子设备100的姿态位于指定角度时,电子设备100可以通过指纹采集模块采集到的数据信息,获取到用户的手部信息。电子设备100可以判断该手部信息是否为非指纹区域。若电子设备100确定该手部信息为指纹区域时,电子设备100可以将该手部信息和指纹模板进行匹配。匹配成功,电子设备100可以执行对应的第一操作,例如解锁电子设备100等。
从上述指纹解锁方法的流程中可以看出,电子设备100可以结合本设备的姿态来判断是否通过指纹采集模块采集的数据信息获取到用户的手部信息,同时也可以判断用户的手部信息是否为非指纹区域,以此确定电子设备100是否要将手部信息与指纹模板进行匹配。这样,可以降低误触发电子设备100执行指纹匹配过程的概率,减少电子设备100被误操作,或者,因多次匹配不成功而被锁定的现象发生,同时也可以降低功耗。
下面,介绍本申请实施例提供的一种指纹识别方法的具体流程。
请参考图3A,图3A示例性示出了本申请实施例提供的一种指纹识别方法的具体流程示意图。如图3A所示,该指纹识别方法的具体流程可以包括:
S301.电子设备100处于锁定状态。
具体的,在本申请实施例中,根据是否被锁定来看,电子设备100可以有两个状态:锁定状态和解锁状态。锁定状态可以指的是电子设备100中部分功能被锁定的状态,即电子设备100不提供部分功能。电子设备100在锁定状态下提供的功能对数据安全的要求较低,例如:接听电话、挂断电话、调节音乐音量大小、启动相机应用、打开/关闭飞行模式等。电子设备100在解锁状态下,不光能提供上述对数据安全要求较低的功能,还能提供对数据安全要求较高的功能,例如:启动部分应用程序(例如微信应用程序),以及,该应用程序提供的功能(例如,显示微信付款界面)。也即是说,在解锁状态下,电子设备100可以提供全部电子设备100所能够执行的功能。
当电子设备100处于锁定状态时,电子设备100的屏幕(也可以被称为显示屏、触摸屏或折叠屏)界面可以有如下几种:灭屏界面、息屏(alwaysondisplay,AOD)界面和锁屏界面。其中,灭屏界面可以指的是:当电子设备100处于锁定状态时,电子设备100的显示器休眠成为黑屏,其屏幕不显示界面元素,但是其他器件和程序正常工作的状态。AOD界面可以指的是:当电子设备100处于锁定状态时,电子设备100上屏幕的部分区域保持常亮以用于显示时间、通知等信息的状态。锁屏界面可以指的是:当电子设备100处于锁定状态时,电子设备100上屏幕的所有像素点都被点亮。
示例性的,电子设备100可以在电子设备100处于锁定状态时显示出界面1。界面1可以是AOD界面,或者,锁屏界面。
如图3B所示,电子设备100可以显示出AOD界面20。该AOD界面20可以包括:日历指示符、电池状态指示符、用户指定显示的图像等。其中,日历指示符可以用于指示当前时间,例如日期、星期几和时分信息等等。在AOD界面20中,日历指示符可以是文本信息“08:08”、“6月13日”、“星期一”和“壬寅年五月十五”。电池状态指示符可以用于指示当前的电池电量。不限于上述界面元素,AOD界面还可以显示出通知信息、其他图标等,本申请不作限制。
如图3C所示,电子设备100可以显示出锁屏界面21。该锁屏界面21可以包括:状态栏和日历指示符等。其中状态栏可以包括移动通信信号(又可称为蜂窝信号)的一个或多个信号强度指示符、无线高保真(wireless fidelity,Wi-Fi)信号的一个或多个信号强度指示符,电池状态指示符等。日历指示符的说明可以参考图3B所示实施例中的描述,在此不再赘述。
在一些示例中,当电子设备100处于锁定状态时,电子设备100上的显示屏界面也可以是灭屏界面。
需要说明的是,上述用户界面仅仅用于示例性解释本申请,不对本申请构成限制。
S302.当电子设备100处于静置口袋状态时,电子设备100检测到用户的手部区域触摸于指纹采集模块。
其中,静置口袋状态可以指的是:电子设备100被放置于用户的衣服口袋或裤子口袋、各种箱包、专用手机套中这样类似的黑暗且相对密闭的环境中,此时,用户将不再使用电子设备100。
具体的,电子设备100可以通过环境光传感器检测到周边环境光线强度的数值,并且可以通过接近光传感器检测电子设备100是否被附近的物体覆盖。当电子设备100通过接近光传感器检测到电子设备100被附近的物体覆盖时,电子设备100可以获取到接近光传感器的状态为接近;当电子设备100通过接近光传感器检测到电子设备100没有被附近的物体覆盖时,电子设备100可以获取到接近光传感器的状态为远离。关于环境光传感器和接近光传感器的检测原理,可以参考前述图1所示实施例中的描述,在此不再赘述。
当电子设备100通过环境光传感器检测到周边环境光线强度为最弱等级,且通过接近光传感器检测到电子设备100被附近的物体覆盖时,电子设备100可以确定电子设备100处于静置口袋状态。
然后,指纹采集模块可以基于电容式指纹识别技术来检测用户的手部区域触摸于指纹采集模块。
下面,具体说明电容式指纹识别技术的具体实现方式。
如图3D所示,电子设备100上的指纹采集模块可以包括硅晶体传感器等器件。在该硅晶体传感器上包括多个用于采集手部信息的检测点,每一个检测点的面积S都相同。当用户的手部区域触摸在指纹采集模块时,手部皮肤表面可以与检测点一一匹配形成电容器。其中,手部皮肤表面凸起的地方可以被称为“嵴”,手部皮肤表面凹陷的地方可以被称为“沟”。嵴与检测点形成的嵴处电容器的距离,比沟与检测点形成的沟处电容器的距离要短。因此,嵴处电容器的电容值,比沟处电容器的电容值要大。指纹采集模块可以给每一个检测点充电到预设的电压值。然后,每一个检测点可以按指定电流进行放电。由于嵴处电容器的电容量高,因此嵴处检测点的放电较慢。沟处电容器的电容量低,因此沟处检测点的放电较快。当指纹采集模块检测到一个或多个检测点的放电变化时,电子设备100可以确定用户的手部区域触摸于指纹采集模块。
需要说明的是,上述电子设备100检测电子设备100处于静置口袋状态的方法,仅用于示例性解释本申请,在具体实现中,电子设备100还可以通过其他方式检测到电子设备100处于静置口袋状态,本申请对此不作限制。
S303.电子设备100判断电子设备100上从充电口至前置摄像头的基准方向是否朝向地面。
其中,图3E示出了电子设备100上从充电口至前置摄像头的基准方向。
具体的,电子设备100可以通过陀螺仪传感器和加速度传感器,检测电子设备100的基准方向是否朝向地面。
首先,介绍一种基于电子设备100建立的坐标系。如图3F所示,以电子设备100显示屏的中心为坐标系原点,垂直于电子设备100显示屏所在平面的坐标轴为Z轴,垂直于电子设备100上侧边和下侧边的坐标轴为Y轴,垂直于电子设备100左侧边和右侧边的坐标轴为X轴。电子设备100绕X轴旋转的角度数据可以被称为pitch角,电子设备100绕Y轴旋转的角度数据可以被称为roll角。
然后,电子设备100可以通过陀螺仪传感器检测到电子设备100绕上述三个轴旋转的角度信息,通过加速度传感器检测电子设备100在X轴、Y轴和Z轴上的加速度。
当电子设备100检测到pitch角处于阈值A(例如,大于或等于-50度,且,小于或等于15度)内,且,roll角处于阈值B(例如,大于或等于-30度,且,小于或等于30度)内,且,电子设备100在Z轴方向的加速度大于或等于阈值C(例如,5m/s2)时,电子设备100可以确定电子设备100的基准方向没有朝向地面;
当电子设备100检测到pitch角不处于阈值A(例如,大于等于-50度且小于等于15度)内,或者,roll角不处于阈值B(例如,大于等于-30度小于等于30度)内,或者电子设备100在Z轴方向的加速度小于阈值C(例如,5m/s2)时,电子设备100可以确定电子设备100的基准方向朝向地面。
S304.当电子设备100确定电子设备100的基准方向朝向地面时,电子设备100检测接近光传感器的状态是否为接近。
具体的,关于接近光传感器状态的检测,可以参考前述步骤S302中的描述,在此不再赘述。
S305.当电子设备100确定接近光传感器的状态为接近时,电子设备100再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块。
可以理解的是,当电子设备100确定接近光传感器的状态为接近时,电子设备100可以结束当次的指纹识别方法流程,再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块以进行下一次的指纹识别方法流程。
S306.当电子设备100确定接近光传感器的状态为远离时,电子设备100基于指纹采集模块的电容变化获取到用户的手部信息。
具体的,在前述步骤S302中,当用户的手部区域触摸于指纹采集模块时,电子设备100中的指纹采集模块可以检测到每个检测点的放电率。当电子设备100确定接近光传感器的状态为远离时,电子设备100可以通过指纹采集模块中每个检测点的放电率检测出手部区域的嵴处和沟处,从而获取到用户的手部信息。
可以理解的是,当电子设备100确定接近光传感器的状态为接近时,则电子设备100不基于指纹采集模块中每个检测点的放电率获取到用户的手部信息。
S307.当电子设备100确定电子设备100的基准方向不朝向地面时,电子设备100基于指纹采集模块的电容变化获取到用户的手部信息。
具体的,关于该步骤的说明,可以参考步骤S306中的说明,在此不再赘述。
S308.当电子设备100获取到用户的手部信息后,电子设备100判断该手部信息是否为非指纹区域。
具体的,电子设备100可以判断手部信息的纹路间隙宽度来确定获取到的手部信息是否为非指纹区域。例如,当电子设备100确定手部信息的纹路间隙宽度大于数值A(例如,0.15毫米、0.2毫米等)时,电子设备100确定该手部信息为非指纹区域;当电子设备100确定手部信息的纹路间隙宽度小于或等于数值A(例如,0.15毫米、0.2毫米等)时,电子设备100确定该手部信息为指纹区域。
在一些示例中,电子设备100还可以基于指纹采集模块的电容变化生成用户的手部图像,该手部图像包括用户的手部信息。电子设备100可以通过手部图像的图像质量和手部信息的纹路间隙宽度来确定获取到的手部信息是否为非指纹区域。例如,当电子设备100确定手部信息的纹路间隙宽度大于数值A(例如,0.15毫米、0.2毫米等),且手部图像的信噪比小于数值B(例如,0.7,0.6等),电子设备100确定该手部信息为非指纹区域;当电子设备100确定手部信息的纹路间隙宽度小于或等于数值A(例如,0.15毫米、0.2毫米等),且手部图像的信噪比大于或等于数值B(例如,0.7,0.6等)时,电子设备100确定该手部信息为指纹区域。
S309.当电子设备100确定获取到的手部信息为指纹区域时,电子设备100判断获取到的手部信息是否能与指纹模板成功匹配。
具体的,电子设备100可以预先存储用户的指纹模板。关于指纹模板的采集,后续实施例中将详细说明,在此暂不赘述。
电子设备100可以基于指定算法,计算获取到的手部信息与指纹模板中指纹特征信息的相似度。当电子设备100确定出上述相似度的值大于或等于阈值D(例如,0.7、0.8等)时,电子设备100即确定出获取到的手部信息与指纹模板成功匹配。当电子设备100确定出上述相似度的值小于阈值D时,电子设备100即确定出获取到的手部信息与指纹模板没有成功匹配。其中,指定算法可以是例如基于Hough变换的匹配算法、基于串距离的匹配算法等,本申请实施例对此不作限制。
S310.当电子设备100确定获取到的手部信息与指纹模板能成功匹配时,电子设备100可以执行设备解锁操作。
示例性的,当电子设备100处于锁定状态时,电子设备100上显示屏(也可以被称为屏幕)的界面可以是灭屏界面,或者,如前述图3B或图3C所示,电子设备100可以显示出AOD界面或锁屏界面。当电子设备100执行前述步骤所示的流程后,电子设备100确定出获取到的手部信息可以与指纹模板成功匹配时,然后,电子设备100可以执行设备解锁操作,解锁电子设备100,使得电子设备100处于解锁状态。在解锁状态下,电子设备100可以提供全部电子设备100能够执行的功能。
如图3G所示,电子设备100在解锁状态下可以显示出桌面22。桌面22可以显示有一个或多个应用图标。其中,该一个或多个应用图标可以包括天气应用图标、股票应用图标、计算器应用图标、设置应用图标、邮件应用图标、视频应用图标、日历应用图标和图库应用图标等等。可选的,桌面22还可以显示有状态栏、页面指示符和托盘图标区域。其中,状态栏可以包括移动通信信号(又可以称为蜂窝信号)的一个或多个信号强度指示符、无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)信号的信号强度指示符、电池状态指示符、时间指示符等等。页面指示符可以用于表明当前显示的页面与其他页面的位置关系。托盘图标区域包括有多个托盘图标(例如拨号应用图标、信息应用图标、联系人应用图标和相机应用图标等等),托盘图标在页面切换时保持显示。上述页面也可以包括多个应用图标和页面指示符,页面指示符可以不是页面的一部分而单独存在,上述托盘图标也是可选的,本申请实施例对此不作限制。
S311.当电子设备100确定获取到的手部信息与指纹模板匹配失败时,电子设备100再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块。
可以理解的是,当电子设备100确定获取到的手部信息与指纹模板匹配失败时,电子设备100不执行设备解锁操作。电子设备100可以结束当次的指纹识别方法流程,再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块以进行下一次的指纹识别方法流程。在一些示例中,当电子设备100确定获取到的手部信息与指纹模板匹配失败时,电子设备100可以通过马达输出振动提示信息,以提示用户电子设备100获取到的手部信息与指纹模板匹配失败。
需要说明的是,在该应用场景下,这里的设备解锁操作可以被称为第一操作。不限于设备解锁操作,电子设备100执行的第一操作还可以是其他操作,本申请不作限制。
S312.当电子设备100确定获取到的手部信息为非指纹区域时,电子设备100再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块。
可以理解的是,当电子设备100确定获取到的手部信息为非指纹区域时,电子设备100不执行将获取到的手部信息与指纹模板进行匹配的流程。电子设备100可以结束当次的指纹识别方法流程,再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块以进行下一次的指纹识别方法流程。
接下来,介绍本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的具体流程。
请参考图4,图4示例性示出了本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的具体流程示意图。如图4所示,该指纹识别方法的具体流程可以包括:
S401.电子设备100处于锁定状态。
具体的,关于该步骤的说明,可以参考前述步骤S301中的描述,在此不再赘述。
S402.当电子设备100确定用户处于走路状态时,电子设备100检测到用户的手部区域触摸于指纹采集模块。
具体的,当用户正在走路时,电子设备100可以通过陀螺仪传感器测出电子设备100在X轴、Y轴和Z轴三个轴上的角度偏移。当陀螺仪传感器检测到电子设备100在上述三个轴上的角度偏移具有指定的周期性且持续指定时长时,电子设备100可以确定用户处于走路状态。
然后,指纹采集模块可以基于电容式指纹识别技术来检测用户的手部区域触摸于指纹采集模块。具体实现方式可以参考前述步骤S302中的描述,在此不再赘述。
可以理解的是,上述电子设备100通过陀螺仪传感器确定用户处于走路状态的具体实现方式,仅用于示例性解释本申请,在一些示例中,电子设备100还可以通过其他方法确定用户处于走路状态,本申请对此不作限制。
S403.电子设备100判断电子设备100的基准方向是否朝向地面。
具体的,电子设备100可以通过陀螺仪传感器和加速度传感器,检测电子设备100的基准方向是否朝向地面。具体实现方式可以参考前述步骤S303中的说明,在此不再赘述。
S404.当电子设备100确定电子设备100的基准方向朝向地面时,电子设备100再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块。
可以理解的是,当电子设备100确定电子设备100的基准方向朝向地面时,电子设备100可以结束当次的指纹识别方法流程,再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块以进行下一次的指纹识别方法流程。
S405.当电子设备100确定电子设备100的基准方向不朝向地面时,电子设备100基于指纹采集模块的电容变化获取到用户的手部信息。
具体的,关于电子设备100基于指纹采集模块的电容变化获取到用户的手部信息得具体实现方式,可以参考前述步骤S306中的描述,在此不再赘述。可以理解的是,当电子设备100确定电子设备100的基准方向朝向地面时,则电子设备100不基于指纹采集模块中每个检测点的放电率获取到用户的手部信息。
在一些示例中,当电子设备100确定电子设备100的基准方向不朝向地面,且,保持指定时长A(例如,2秒、3秒等)时,电子设备100可以基于指纹采集模块的电容变化获取到用户的手部信息。
S406.当电子设备100获取到用户的手部信息后,电子设备100判断该手部信息是否为非指纹区域。
具体的,该步骤的说明可以参考步骤S308中的描述,在此不再赘述。
S407.当电子设备100确定获取到的手部信息为指纹区域时,电子设备100判断获取到的手部信息是否能与指纹模板成功匹配。
具体的,关于电子设备100判断获取到的手部信息是否能与指纹模板成功匹配的具体实现方式,可以参考前述步骤S309中的描述,在此不再赘述。
S408.当电子设备100确定获取到的手部信息与指纹模板能成功匹配时,电子设备100可以执行设备解锁操作。
具体的,关于本步骤的具体实现方式,可以参考前述步骤S310中的描述,在此不再赘述。
S409.当电子设备100确定获取到的手部信息与指纹模板匹配失败时,电子设备100再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块。
具体的,关于本步骤的具体实现方式,可以参考前述步骤S311中的描述,在此不再赘述。
S410.当电子设备100确定获取到的手部信息为非指纹区域时,电子设备100再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块。
具体的,关于本步骤的具体实现方式,可以参考前述步骤S312中的描述,在此不再赘述。
下面,介绍本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的具体流程。
请参考图5,图5示例性示出了本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的具体流程示意图。如图5所示,该指纹识别方法的具体流程可以包括:
S501.电子设备100处于锁定状态。
具体的,关于该步骤的说明,可以参考前述步骤S301中的描述,在此不再赘述。
S502.当电子设备100确定用户处于跑步状态时,电子设备100检测到用户的手部区域触摸于指纹采集模块。
具体的,当用户正在跑步时,电子设备100可以通过加速度传感器检测出电子设备100在X轴、Y轴和Z轴三个轴上的加速度值。当加速度传感器在指定时间段(例如,近1分钟)内,检测到在一个或多个轴向(例如,X轴,和/或Y轴,和/或Z轴等)上的加速度值呈现规律性变化(例如,cos周期变化),且一个或多个轴向上的加速度值的波峰大于或等于阈值E(例如,大于或等于17.5m/s2)范围内时,电子设备100可以确定用户处于跑步状态。
然后,指纹采集模块可以基于电容式指纹识别技术来检测用户的手部区域触摸于指纹采集模块。具体实现方式可以参考前述步骤S302中的描述,在此不再赘述。
可以理解的是,上述电子设备100通过加速度传感器确定用户处于跑步状态的具体实现方式,仅用于示例性解释本申请,在一些示例中,电子设备100还可以通过其他方法确定用户处于跑步状态,本申请对此不作限制。
S503.电子设备100判断电子设备100的显示屏所在平面是否朝向侧面。
具体的,电子设备100可以通过陀螺仪传感器和加速度传感器,检测电子设备100的显示屏所在平面是否朝向侧面。
如图3F所示,关于该基于电子设备100建立的坐标系的描述可以参考前述实施例中的描述。当电子设备100通过陀螺仪传感器检测到pitch角处于范围A(例如,大于或等于-120度,且,小于或等于-50度)内,且,roll角处于范围B(例如,大于或等于-60度,且,小于或等于60度)内时,电子设备100确定电子设备100的显示屏所在平面朝向侧面;否则,电子设备100确定电子设备100的的显示屏所在平面不朝向侧面。
S504.当电子设备100确定电子设备100的显示屏所在平面朝向侧面时,电子设备100再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块。
可以理解的是,当电子设备100确定电子设备100的显示屏所在平面朝向侧面时,电子设备100可以结束当次的指纹识别方法流程,再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块以进行下一次的指纹识别方法流程。
S505.当电子设备100确定电子设备100的显示屏所在平面不朝向侧面时,电子设备100基于指纹采集模块的电容变化获取到用户的手部信息。
具体的,关于电子设备100基于指纹采集模块的电容变化获取到用户的手部信息的具体实现方式,可以参考前述步骤S306中的描述,在此不再赘述。可以理解的是,当电子设备100确定电子设备100的显示屏所在平面朝向侧面时,则电子设备100不基于指纹采集模块中每个检测点的放电率获取到用户的手部信息。
S506.当电子设备100获取到用户的手部信息后,电子设备100判断该获取到的手部信息是否为非指纹区域。
具体的,该步骤的说明可以参考步骤S308中的描述,在此不再赘述。
S507.当电子设备100确定获取到的手部信息为指纹区域时,电子设备100判断获取到的手部信息是否能与指纹模板成功匹配。
具体的,关于电子设备100判断获取到的手部信息是否能与指纹模板成功匹配的具体实现方式,可以参考前述步骤S309中的描述,在此不再赘述。
S508.当电子设备100确定获取到的手部信息与指纹模板能成功匹配时,电子设备100可以执行设备解锁操作。
具体的,关于本步骤的具体实现方式,可以参考前述步骤S310中的描述,在此不再赘述。
S509.当电子设备100确定获取到的手部信息与指纹模板匹配失败时,电子设备100再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块。
具体的,关于本步骤的具体实现方式,可以参考前述步骤S311中的描述,在此不再赘述。
S510.当电子设备100确定获取到的手部信息为非指纹区域时,电子设备100再次检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块。
具体的,关于本步骤的具体实现方式,可以参考前述步骤S312中的描述,在此不再赘述。
接下来,结合图6A-图6F介绍本申请实施例提供的一种电子设备100预先存储用户的指纹模板的实现方式。
如图6A所示,电子设备100可以显示出桌面30。该桌面30可以显示有一个或多个应用图标。其中,该一个或多个应用图标可以包括天气应用图标、股票应用图标、计算器应用图标、设置应用图标301、邮件应用图标、主题应用图标、日历应用图标和视频应用图标等。可选的,桌面30还可以显示有状态栏。其中,状态栏可以包括移动通信信号(又可以称为蜂窝信号)的一个或多个信号强度指示符、无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)信号的信号强度指示符、电池状态指示符、时间指示符等等。
电子设备100可以接收到作用于设置应用图标301上的触摸操作(例如,点击)。响应于该触摸操作,电子设备100可以显示出设置界面。
如图6B所示,电子设备100可以显示出设置界面31。该设置界面31可以显示有多个设置选项,多个设置选项可以包括应用设置选项、电池设置选项、存储设置选项、安全设置选项、隐私设置选项、健康使用手机设置选项、生物识别和密码设置选项311和辅助功能设置选项等。
电子设备100可以接受到作用于生物识别和密码设置选项311上的触摸操作(例如,点击)。响应于该触摸操作,电子设备100可以显示出生物识别和密码界面。
如图6C所示,电子设备100可以显示出生物识别和密码设置界面32。该生物识别和密码设置界面32可以包括多个设置选项,多个设置选项可以包括指纹设置选项321、人脸识别设置选项、更改锁屏密码设置选项和关闭锁屏密码设置选项等等。
电子设备100可以接受到作用于指纹设置选项321上的触摸操作(例如,点击)。响应于该触摸操作,电子设备100可以显示出指纹设置界面。
如图6D所示,电子设备100可以显示出指纹设置界面33。该指纹设置界面33可以包括多个设置选项,多个设置选项可以包括解锁设备选项、访问保密柜设置选项、访问应用锁设置选项和新建指纹选项331等等。
电子设备100可以接收到作用于新建指纹选项331上的触摸操作(例如,点击)。响应于该触摸操作,电子设备100可以显示出指纹采集界面。
如图6E所示,电子设备100可以显示出指纹采集界面34。该指纹采集界面34包括文本提示信息和指纹采集提示区域341。其中,指纹采集提示区域341可以用于提示用户电子设备100采集指纹特征信息的进程。文本提示信息可以用于提示用户进行指纹特征信息的采集,以使得电子设备100生成指纹模板,其具体内容可以是例如“放置手指”,“手指按压侧边指纹采集模块,感应到振动后移开,重复此步骤”。
如图6F所示,当电子设备100接收到用户的手指同时一次或多次作用于指纹采集模块上的触摸操作时,电子设备100可以基于电容式指纹识别技术采集并生成手指的指纹模板。该指纹模板包括手指的指纹特征信息。当电子设备100采集并生成指纹模板后,电子设备100可以在屏幕上显示出点亮后的指纹采集提示区域341。具体基于电容式指纹识别技术生成指纹模板的方式,可以参考前述中获取用户手部信息的实现方式,在此不再赘述。
接下来,介绍本申请实施例提供的一种应用于电子设备100的软件模块。
请参考图7,图7示例性示出了本申请实施例提供的一种电子设备100的软件模块示意图。如图7所示,电子设备100包括:存储模块701、指纹采集模块702、方位判断模块703、指纹匹配模块704和指令执行模块705,其中:
存储模块701可以用于存储指纹模板,以用于指纹匹配模块704基于存储指纹模板执行指纹匹配流程。存储模块701还可以存储一些程序代码,以实现本申请实施例在电子设备100中的实现方法。具体的实现方式可以参考前述流程图所示的步骤,在此不再赘述。
指纹采集模块702可以用于检测用户的手部区域是否触摸于指纹采集模块702。具体的实现方式可以参考前述流程图所示的步骤,在此不再赘述。
方位判断模块703可以用于电子设备100判断电子设备100的基准方向和/或显示屏所在平面的朝向,以便指纹匹配模块704获取到用户的手部信息。具体的实现方式可以参考前述流程图所示的步骤,在此不再赘述。
指纹匹配模块704可以用于基于指纹采集模块702的电容变化获取到用户的手部信息,并将获取到的手部信息与指纹模板进行匹配,并判断匹配是否成功。具体的实现方式可以参考前述流程图所示的步骤,在此不再赘述。
指令执行模块705可以用于当获取到的手部信息与指纹模板成功进行匹配后,执行对应的第一操作,例如解锁电子设备100;或者,当获取到的手部信息与指纹模板没有成功匹配后,使得马达输出振动提示信息。具体的实现方式可以参考前述流程图所示的步骤,在此不再赘述。
上述实施例中所用,根据上下文,术语“当…时”可以被解释为意思是“如果…”或“在…后”或“响应于确定…”或“响应于检测到…”。类似地,根据上下文,短语“在确定…时”或“如果检测到(所陈述的条件或事件)”可以被解释为意思是“如果确定…”或“响应于确定…”或“在检测到(所陈述的条件或事件)时”或“响应于检测到(所陈述的条件或事件)”。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成,该程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括:ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种指纹识别方法,应用于电子设备,所述电子设备包括设置于侧边的指纹采集模块,其特征在于,所述方法包括:
所述电子设备处于锁定状态;
当所述电子设备检测到用户的手部区域触摸于所述指纹采集模块时,所述电子设备检测所述电子设备上从充电口至前置摄像头的基准方向是否朝向地面;
当所述电子设备检测到所述基准方向不朝向地面时,所述电子设备通过所述指纹采集模块获取用户的手部信息;
当所述电子设备确定所述手部信息为指纹区域时,所述电子设备匹配所述手部信息和预先存储的指纹模板;
当所述电子设备确定所述手部信息和所述指纹模板成功匹配时,所述电子设备解锁。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述电子设备检测到所述基准方向不朝向地面时,所述电子设备通过所述指纹采集模块获取用户的手部信息,具体包括:
所述电子设备通过陀螺仪传感器检测所述电子设备绕X轴旋转的pitch角,和,所述电子设备绕Y轴旋转的roll角;
所述电子设备通过加速度传感器检测所述电子设备在Z轴方向上的第一加速度;
当所述电子设备确定所述pitch角处于第一阈值内,所述roll角处于第二阈值内,并且,所述第一加速度处于第三阈值内时,所述电子设备确定所述基准方向不朝向地面;
所述电子设备通过所述指纹采集模块获取用户的手部信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述电子设备确定所述手部信息为指纹区域时,所述电子设备匹配所述手部信息和预先存储的指纹模板,具体包括:
所述电子设备获取到所述手部信息的纹路间隙宽度;
当所述电子设备确定所述纹路间隙宽度小于或等于第一数值时,所述电子设备确定所述手部信息为指纹区域;
所述电子设备匹配所述手部信息和预先存储的指纹模板。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述电子设备确定所述手部信息和所述指纹模板成功匹配时,所述电子设备解锁,具体包括:
所述电子设备基于第一算法,计算所述手部信息和所述指纹模板中指纹特征信息的相似度;
当所述电子设备确定所述相似度的值大于或等于第四阈值时,所述电子设备确定所述手部信息和所述指纹模板成功匹配;
所述电子设备解锁。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述电子设备检测到所述基准方向朝向地面时,所述电子设备检测接近光传感器的状态;
当所述电子设备确定所述接近光传感器的状态为远离时,所述电子设备通过所述指纹采集模块获取用户的手部信息;
当所述电子设备确定所述手部信息为指纹区域时,所述电子设备匹配所述手部信息和预先存储的指纹模板;
当所述电子设备确定所述手部信息和所述指纹模板成功匹配时,所述电子设备解锁。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述电子设备处于锁定状态;
当所述电子设备检测到用户的手部区域触摸于所述指纹采集模块时,所述电子设备检测所述电子设备上的显示屏所在平面是否朝向侧面;
当所述电子设备检测到所述显示屏所在平面不朝向侧面时,所述电子设备通过所述指纹采集模块获取用户的手部信息;
当所述电子设备确定所述手部信息为指纹区域时,所述电子设备匹配所述手部信息和预先存储的指纹模板;
当所述电子设备确定所述手部信息和所述指纹模板成功匹配时,所述电子设备解锁。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,当所述电子设备检测到所述显示屏所在平面不朝向侧面时,所述电子设备通过所述指纹采集模块获取用户的手部信息,具体包括:
所述电子设备通过陀螺仪传感器检测所述电子设备绕X轴旋转的pitch角,和,所述电子设备绕Y轴旋转的roll角;
当所述电子设备确定所述pitch角不处于第一范围内,或者,所述roll角不处于第二范围内时,所述电子设备确定所述显示屏所在平面不朝向侧面;
所述电子设备通过所述指纹采集模块获取用户的手部信息。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器、一个或多个存储器和显示屏;所述一个或多个存储器与一个或多个处理器耦合,所述一个或多个存储器用于存储计算机程序代码,计算机程序代码包括计算机指令,当所述一个或多个处理器执行所述计算机指令时,使得所述电子设备执行如权利要求1-7中的任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-7中的任一项所述的方法。
10.一种芯片或芯片系统,其特征在于,包括处理电路和接口电路,所述接口电路用于接收代码指令并传输至所述处理电路,所述处理电路用于运行所述代码指令以执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107748648A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-02 | 维沃移动通信有限公司 | 防止指纹传感器误触发的方法和终端设备 |
CN110276187A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-09-24 | Oppo广东移动通信有限公司 | 控制方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质 |
CN110286793A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-09-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 控制方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质 |
CN111339900A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-06-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 屏下指纹控制方法、装置、显示设备及存储介质 |
CN113282220A (zh) * | 2020-02-19 | 2021-08-20 | 北京小米移动软件有限公司 | 防误触方法、确定防误触区域的方法及移动终端 |
CN113971271A (zh) * | 2020-07-22 | 2022-01-25 | 华为技术有限公司 | 一种指纹解锁的方法、装置、终端以及存储介质 |
CN114995676A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-09-02 | 荣耀终端有限公司 | 指纹防误触方法、图形界面及电子设备 |
-
2022
- 2022-09-29 CN CN202211202519.9A patent/CN116704560A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107748648A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-02 | 维沃移动通信有限公司 | 防止指纹传感器误触发的方法和终端设备 |
CN110276187A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-09-24 | Oppo广东移动通信有限公司 | 控制方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质 |
CN110286793A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-09-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 控制方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质 |
CN113282220A (zh) * | 2020-02-19 | 2021-08-20 | 北京小米移动软件有限公司 | 防误触方法、确定防误触区域的方法及移动终端 |
CN111339900A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-06-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 屏下指纹控制方法、装置、显示设备及存储介质 |
CN113971271A (zh) * | 2020-07-22 | 2022-01-25 | 华为技术有限公司 | 一种指纹解锁的方法、装置、终端以及存储介质 |
CN114995676A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-09-02 | 荣耀终端有限公司 | 指纹防误触方法、图形界面及电子设备 |
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