CN116703370A - 一种基于互联网的电子废物回收方法及系统 - Google Patents

一种基于互联网的电子废物回收方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116703370A
CN116703370A CN202310987230.0A CN202310987230A CN116703370A CN 116703370 A CN116703370 A CN 116703370A CN 202310987230 A CN202310987230 A CN 202310987230A CN 116703370 A CN116703370 A CN 116703370A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
electronic waste
damage
preset
acquiring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310987230.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116703370B (zh
Inventor
高金勇
唐百通
汤铁鑫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Aibolv Environmental Protection Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Aibolv Environmental Protection Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Aibolv Environmental Protection Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Aibolv Environmental Protection Technology Co ltd
Priority to CN202310987230.0A priority Critical patent/CN116703370B/zh
Publication of CN116703370A publication Critical patent/CN116703370A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116703370B publication Critical patent/CN116703370B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/30—Administration of product recycling or disposal
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2291—User-Defined Types; Storage management thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/242—Query formulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02W—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO WASTEWATER TREATMENT OR WASTE MANAGEMENT
    • Y02W90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Processing Of Solid Wastes (AREA)

Abstract

本发明属于电子废物回收技术领域，具体涉及一种基于互联网的电子废物回收方法及系统，该一种基于互联网的电子废物回收方法。该发明，在回收过程中，系统获取报废类电子废物的数据，并与数据库中的数据进行对比匹配，如果数据库中不存在相同数据，系统会对电子废物进行详细检测，并生成检测报告，检测报告中的电子废物数据将被储存至数据库中，以扩充电子废物种类的覆盖范围，根据检测报告对电子废物的环境影响进行评估，有助于有效处理电子废物，确保回收过程符合环保要求，并降低对环境的不良影响，可以实现电子废物回收请求的处理和管理，确保电子废物的准确配送和分类处理，从而提高电子废物回收处理的效率和可持续性。

Description

一种基于互联网的电子废物回收方法及系统
技术领域
本发明属于电子废物回收技术领域，具体涉及一种基于互联网的电子废物回收方法及系统。
背景技术
随着科技的迅猛发展，电子产品的更新换代速度越来越快，互联网的普及和电子产品的广泛应用导致了电子废物的快速增长，导致大量电子废物产生并且带来环境问题。电子废物通常包含有毒有害物质，例如重金属、危险化学物质和可燃物质，对环境和人类健康造成潜在风险。
电子废物的处理和回收成为环保领域的重要任务。然而，在传统的电子废物回收方法中，通常需要消耗大量人力物力，回收过程繁琐，包括物品分类、收集、运输和处理，这种方式存在诸多挑战，不能在回收时对电子废物的成分和环境影响进行评估，效率低下、成本高昂、信息不透明和资源浪费等问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于互联网的电子废物回收方法，能够利用了互联网技术和信息化手段，可以实现电子废物回收请求的处理和管理，确保电子废物的准确配送和分类处理，以及对电子废物的成分和环境影响进行评估，从而提高电子废物回收处理的效率和可持续性。
本发明采取的技术方案具体如下：
一种基于互联网的电子废物回收方法，包括：
获取在线回收平台上提交的电子废物回收请求，并根据所述回收请求生成预约服务信息，其中，所述预约服务信息包括设备类型、品牌和型号；
获取电子废物的预约服务信息，并根据预约服务信息生成标识码，其中，所有电子废物的标识码均具有唯一性；
根据所述标识码分配物流配送网络，将电子废物配送至指定的回收点；
判断回收点的电子废物的损坏程度，其中，所述损坏程度包括一级损坏和二级损坏；
根据所述损坏程度将电子废物分成报废类与非报废类，其中，一级损坏对应报废类，二级损坏对应非报废类；
获取报废类的电子废物所对应的电子废物数据，其中，所述电子废物数据包括成分数据和材料数据；
判断电子废物数据是否符合预设数据；
若电子废物数据不符合预设数据，对与电子废物数据对应的电子废物进行成分检测，生成成分检测报告，并将报废类的电子废物数据作为新数据存入数据库中；
根据成分检测报告对电子废物的环境影响进行评估，得到评估报告。
在一种优选方案中，所述根据预约服务信息生成标识码的步骤，包括：
根据电子废物的设备类型、品牌和型号，建立标识码库，其中，所述标识码库中包括与设备类型对应的第一标识码，与品牌对应的第二标识码，与型号对应的第三标识码；
提取预约服务信息中的关键数据，其中，所述关键数据包括设备类型、品牌和型号；
根据关键数据从标识码库中选择对应的第一标识码、第二标识码和第三标识码，并生成设备码；
获取设备码的生成日期和随机码，并根据设备码、生成日期和随机码生成设备标识码。
在一种优选方案中，判断回收点的电子废物损坏程度的步骤，包括：
获取电子废物的外观图像，并根据外观图像计算第一损坏值；
获取电子废物的使用功能信息，并根据功能信息计算第二损坏值；
判断第一损坏值是否超出第一预设值且第二损坏值是否超出第二预设值；
若第一损坏值超出第一预设值且第二损坏值超出第二预设值，则判定回收点的电子废物损坏程度为一级损坏；
若第一损坏值未超出第一预设值且第二损坏值超出第二预设值或第一损坏值超出第一预设值且第二损坏值未超出第二预设值，则判定回收点的电子废物损坏程度为二级损坏。
在一种优选方案中，所述获取电子废物的外观图像，并根据外观图像计算第一损坏值的步骤，包括：
获取电子废物外观图像；
将所述外观图像进行灰度处理，得到灰度图像；
将所述灰度图像划分为若干个区域；
获取每个区域像素值的方差；
根据方差值的统计分布，计算第一损坏值，其中，计算公式为：
；
其中，N表示图像被划分的区域数量，S表示每个区域的像素值，表示每个区域的像素值方差。
在一种优选方案中，所述获取电子废物的使用功能信息，并根据功能信息计算第二损坏值的步骤，包括：
获取电子废物的使用功能信息；
根据使用功能信息，确定电子废物的功能项，所述功能项包括电路板、操作部和供电部；
获取功能项所对应的属性信息，所述属性信息包括可用和不可用；
根据属性信息和功能项计算第二损坏值，其中，计算公式为：
；
其中，d表示属性信息为不可用的电路板总数，D表示所有的电路板总数，c表示属性信息为不可用的操作部总数，C表示所有的操作部总数，g表示属性信息为不可用的供电部总数，G表示所有的供电部总数。
在一种优选方案中，获取报废类的电子废物所对应的电子废物数据的步骤，包括：
对报废类的电子废物进行标识；
对标识的报废类电子废物进行拆解，得到零部件；
获取零部件的零部件数据，其中，零部件数据包括零部件的成分数据和零部件的材料数据；
将零部件的成分数据和零部件的材料数据汇总，得到电子废物数据。
在一种优选方案中，对与电子废物数据对应的电子废物进行成分检测，生成成分检测报告的步骤，包括：
获取不符合预设数据的电子废物样品；
清洁电子废物样品表面的杂质；
将清洁后的电子废物样品粉碎成细小的颗粒；
将粉碎后的电子废物样品与溶剂混合，得到化合物成分液体；
提取化合物成分液体中的目标化合物；
获取目标化合物的成分数据，并生成成分检测报告；
将成分数据与预设数据进行对比，并对不符合预设数据的成分数据进行标记，得到标记数据；
将标记数据作为新数据存入数据库中，并更新数据库中的索引。
在一种优选方案中，将成分数据与预设数据进行对比，并对不符合预设数据的成分数据进行标记，得到标记数据的步骤，包括：
获取数据库中预设的电子废物成分数据，提取成分检测报告中的成分数据；
将提取的成分数据和获取的预设数据进行对比，其中，将对比的相差数据生成偏差百分比数据；
若偏差百分比数据小于预设偏差阈值，则将偏差百分比数据记为误差数据，即提取的成分数据和获取的预设数据相符合；
若偏差百分比数据超过预设偏差阈值，则将偏差百分比数据记为正常数据，即提取的成分数据和获取的预设数据不相符合；
将不符合的成分数据进行标记。
在一种优选方案中，所述获取在线回收平台上提交的电子废物回收请求的步骤之后，还包括：
接收反馈信息，其中，反馈信息包括电子废物分类准确性、数据完整性和处理建议信息；
根据反馈信息对数据库进行数据更新，其中，所述数据库可共享数据；
根据更新后的数据和收到的反馈信息，对每个电子废物划分回收等级，所述回收等级包括高回收价值、中回收价值和低回收价值等级。
本发明的第二目的在于提供一种基于互联网的电子废物回收系统，用于上述基于互联网的电子废物回收方法，包括：
接收模块，所述接收模块用于在获取在线回收平台上提交的电子废物回收请求后，并根据所述回收请求生成预约服务信息，其中，所述预约服务信息包括设备类型、品牌和型号；
标识模块，所述标识模块用于在获取电子废物的预约服务信息后，并根据预约服务信息生成标识码，其中，所有电子废物的标识码均具有唯一性；
配送模块，所述配送模块用于根据标识码分配物流配送网络，将电子废物配送至指定的回收点；
损坏判断模块，所述损坏判断模块用于判断回收点的电子废物的损坏程度，其中，所述损坏程度包括一级损坏和二级损坏；
分类模块，所述分类模块用于根据损坏程度将电子废物分成报废类与非报废类，其中，一级损坏对应报废类，二级损坏对应非报废类；
数据模块，所述数据模块用于获取报废类的电子废物所对应的电子废物数据，其中，所述电子废物数据包括成分数据和材料数据；
对比模块，所述对比模块用于判断电子废物数据是否符合预设数据；
若电子废物数据不符合预设数据，对与电子废物数据对应的电子废物进行成分检测，生成成分检测报告，并将报废类的电子废物数据作为新数据存入数据库中；
评估处理模块，所述评估模块用于根据成分检测报告对电子废物的环境影响进行评估，得到评估报告。
本发明取得的技术效果为：
本发明，基于互联网平台，利用用户提交的回收请求生成预约服务信息，并与电子废物绑定唯一的标识码，通过分析回收请求，系统能够根据损坏程度将电子废物分类，在回收过程中，系统获取报废类电子废物的数据，并与数据库中的数据进行对比匹配，如果数据库中不存在相同数据，系统会对电子废物进行详细检测，并生成检测报告，检测报告中的电子废物数据将被储存至数据库中，以扩充电子废物种类的覆盖范围，根据检测报告对电子废物的环境影响进行评估，有助于有效处理电子废物，确保回收过程符合环保要求，并降低对环境的不良影响，可以实现电子废物回收请求的处理和管理，确保电子废物的准确配送和分类处理，从而提高电子废物回收处理的效率和可持续性。
附图说明
图1是本发明所提供的方法流程图；
图2是本发明所提供的系统模块图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个较佳的实施方式中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
再其次，本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。
实施例一
请参阅附图1所示，为本发明第一个实施例，该实施例提供了一种基于互联网的电子废物回收方法，包括：
S1、获取在线回收平台上提交的电子废物回收请求，并根据回收请求生成预约服务信息，其中，预约服务信息包括设备类型、品牌和型号；
S2、获取电子废物的预约服务信息，并根据预约服务信息生成标识码，其中，所有电子废物的标识码均具有唯一性；
S3、根据标识码分配物流配送网络，将电子废物配送至指定的回收点；
S4、判断回收点的电子废物的损坏程度，其中，损坏程度包括一级损坏和二级损坏；
S5、根据损坏程度将电子废物分成报废类与非报废类，其中，一级损坏对应报废类，二级损坏对应非报废类；
S6、获取报废类的电子废物所对应的电子废物数据，其中，电子废物数据包括成分数据和材料数据；
S7、判断电子废物数据是否符合预设数据；
若电子废物数据不符合预设数据，对与电子废物数据对应的电子废物进行成分检测，生成成分检测报告，并将报废类的电子废物数据作为新数据存入数据库中；
S8、根据成分检测报告对电子废物的环境影响进行评估，得到评估报告。
如上述步骤S1至S8中，系统通过与在线回收平台的接口进行交互，获取用户提交的电子废物回收请求，这些请求可能包含用户提供的设备类型（例如手机、电脑、平板等）、品牌和型号等信息，系统根据这些信息生成相应的预约服务信息，以便后续处理和记录，系统获取已生成的预约服务信息，其中包含了电子废物的相关信息，如设备类型、品牌和型号等，系统为每个电子废物生成一个具有唯一性的标识码，用于唯一标识和追踪该废物的回收过程，标识码可以是数字、字母或其组合，确保每个废物都有一个唯一的标识，系统根据电子废物的标识码，将废物分配给合适的物流配送网络，系统会考虑回收点的位置、距离和可用资源等因素，选择最佳的物流路径和方式，以确保电子废物能够安全、高效地被送达到指定的回收点，物流配送网络可以包括内部的运输车辆、合作伙伴的物流服务等，系统对回收点接收到的电子废物进行损坏程度的判断，损坏程度可以分为两个级别：一级损坏和二级损坏，一级损坏表示电子废物的损坏较为严重，无法进行有效修复和再利用，需要进行安全处理和处置，而二级损坏表示电子废物的损坏程度相对较轻，可以进行一定程度的修复和再利用，系统将电子废物分为两类：报废类和非报废类，一级损坏的电子废物被归类为报废类，表示其无法再进行有效的修复和利用，需要进行安全处置，而二级损坏的电子废物被归类为非报废类，表示其仍具有一定的修复和利用价值，可以进行相应的处理和再利用措施，系统获取报废类电子废物所对应的电子废物数据，电子废物数据包括成分数据和材料数据，成分数据指电子废物中各种元素和化合物的成分组成，例如有害物质的含量等；而材料数据则指电子废物中所使用的各种材料，如塑料、金属、玻璃等，这些数据有助于后续的处理和分析，以及确定最佳的处理方法，系统根据预设的数据标准和要求，对电子废物的成分数据和材料数据进行判断和比对，以确定其是否符合预设的数据要求，系统会对数据进行验证和分析，检查是否存在超过安全限值的有害物质、是否符合相关法规和环保要求等，如果电子废物数据符合预设的数据要求，则可以进行下一步的处理；如果不符合，需要进行进一步的检测和分析，如果电子废物数据不符合预设的数据要求，系统会对与这些数据对应的电子废物进行成分检测，通过成分检测，系统可以获取更详细和准确的电子废物数据，并生成成分检测报告，该报告会提供有关电子废物中各种成分和化合物的详细信息，以及可能的环境和健康风险评估，同时，系统会将报废类的电子废物数据作为新数据存入数据库中，以便后续的数据管理和分析，系统根据成分检测报告对电子废物的环境影响进行评估，系统会分析检测报告中提供的电子废物成分数据，考虑其中的有害物质、重金属等因素，评估其对环境的潜在影响程度，评估报告会提供有关废物对土壤、水源和大气等环境要素的潜在污染风险，以及可能引发的健康和生态问题，这些评估结果有助于制定相应的环境保护措施和决策，以最大程度地减少电子废物对环境的不良影响，有效地处理电子废物、提高资源回收利用率，并保护环境免受废物污染，具体实施时，可以根据实际需求和业务流程进行调整和优化。
在一个较佳的实施方式中，获取在线回收平台上提交的电子废物回收请求，并根据回收请求生成预约服务信息的步骤，包括：
S101、用户通过在线回收平台提交电子废物回收请求；
S102、接收到用户提交的回收请求后，进行请求的验证和处理；
S103、根据回收请求，生成预约服务信息以安排电子废物的回收，并选择回收电子废物的具体地址或预设的回收点，其中，用户选择指定特定的服务要求，特定的服务要求包括快递运输和数据销毁；
S104、用户确认所生成的预约服务信息，并通过在线回收平台提交预约请求；
S105、用户提交预约服务信息后，平台发送自动化通知或确认邮件给用户，提供预约的详细信息。
如上述步骤S101至S105中，在接收到用户提交的回收请求时，用户访问在线回收平台并登录账户，然后选择提交电子废物回收请求的选项，用户可提供一些基本信息，例如姓名、联系方式和回收物品的种类和数量等，在线回收平台接收到用户提交的回收请求后，会对请求进行验证和处理，验证包括检查用户提供的信息是否完整和准确，并确保请求符合平台的回收政策和规定，如果请求验证通过，平台会进一步处理请求，进行后续的预约服务安排，平台根据用户的回收请求生成预约服务信息，预约服务信息包括回收日期和时间、回收地址或预设的回收点等细节，根据用户的特定服务要求，如快递运输和数据销毁，平台会选择合适的服务提供商或回收人员，并安排相应的服务，用户在收到生成的预约服务信息后，会仔细核对其中的细节，如回收日期、回收地址和特定服务要求等，如果用户确认信息无误并满意，他们将通过在线回收平台提交预约请求，用户可能需要再次确认自己的联系信息和选择的服务要求，然后点击提交按钮确认预约，在线回收平台在接收到用户提交的预约请求后，会自动化地向用户发送通知或确认邮件，这封邮件将包含预约的详细信息，如预约日期、时间和回收地址等，用户可以通过查看邮件来了解他们的预约状态和确认预约的细节，帮助用户确认他们的预约已经成功提交，并提供必要的信息供他们参考。
在一个较佳的实施方式中，根据预约服务信息生成标识码的步骤，包括：
S201、根据电子废物的设备类型、品牌和型号，建立标识码库，其中，标识码库中包括与设备类型对应的第一标识码，与品牌对应的第二标识码，与型号对应的第三标识码；
S202、提取预约服务信息中的关键数据，其中，关键数据包括设备类型、品牌和型号；
S203、根据关键数据从标识码库中选择对应的第一标识码、第二标识码和第三标识码，并生成设备码；
S204、获取设备码的生成日期和随机码，并根据设备码、生成日期和随机码生成设备标识码。
如上述步骤S201至S204中，建立一个标识码库，用于存储电子废物的标识码信息，该库根据电子废物的设备类型、品牌和型号进行组织，其中包括与设备类型对应的第一标识码、与品牌对应的第二标识码和与型号对应的第三标识码，这样的组织结构可以帮助快速识别和检索电子废物的相关信息，从预约服务信息中提取关键数据，这些数据包括电子废物的设备类型、品牌和型号，这些关键数据对于后续步骤中的标识码生成非常重要，因为它们将用于在标识码库中选择相应的标识码，根据关键数据从标识码库中选择相应的第一标识码、第二标识码和第三标识码，系统会检索标识码库，找到与设备类型、品牌和型号对应的标识码，并将它们组合在一起形成设备码，设备码的生成确保了每个设备类型、品牌和型号组合的唯一性，获取设备码的生成日期和一个随机码，设备码的生成日期表示标识码的生成时间，随机码是一个随机生成的唯一编码，系统将设备码、生成日期和随机码结合在一起，进行计算和处理，生成最终的设备标识码，设备标识码的生成确保了每个电子废物在同一设备类型、品牌和型号下具有唯一的标识，确保每个电子废物都有一个唯一的标识码，用于标识和追踪其回收过程，具体实施时，可以根据实际需求和系统设计进行调整和优化。
在一个较佳的实施方式中，判断回收点的电子废物损坏程度的步骤，包括：
S401、获取电子废物的外观图像，并根据外观图像计算第一损坏值；
S402、获取电子废物的使用功能信息，并根据功能信息计算第二损坏值；
S403、判断第一损坏值是否超出第一预设值且第二损坏值是否超出第二预设值；
若第一损坏值超出第一预设值且第二损坏值超出第二预设值，则判定回收点的电子废物损坏程度为一级损坏；
若第一损坏值未超出第一预设值且第二损坏值超出第二预设值或第一损坏值超出第一预设值且第二损坏值未超出第二预设值，则判定回收点的电子废物损坏程度为二级损坏。
如上述步骤S401至S403中，获取电子废物的外观图像，可以通过拍摄照片或者使用图像识别技术等方式获取电子废物的外观图像，然后，系统根据这些外观图像进行分析和处理，计算第一损坏值，第一损坏值反映了电子废物在外观上的损坏程度，例如外壳破裂、划痕、变形等情况，获取电子废物的使用功能信息，这些信息可以通过用户提供的描述、设备测试或者传感器数据等方式获取，系统根据这些功能信息进行分析和处理，计算第二损坏值，第二损坏值反映了电子废物在使用功能上的损坏程度，例如无法开机、屏幕损坏、按键失灵等情况，判断第一损坏值和第二损坏值是否超出预设的阈值，这些阈值可以根据回收要求、产品规格和修复可行性等因素进行设定，如果第一损坏值超出了第一预设值并且第二损坏值超出了第二预设值，那么系统判定回收点的电子废物损坏程度为一级损坏，一级损坏表示电子废物的损坏较为严重，无法进行有效修复和再利用，如果第一损坏值未超出第一预设值并且第二损坏值超出了第二预设值，或者第一损坏值超出了第一预设值并且第二损坏值未超出第二预设值，那么系统判定回收点的电子废物损坏程度为二级损坏，二级损坏表示电子废物的损坏程度相对较轻，可能可以进行一定程度的修复或者进行部分再利用，对电子废物进行损坏程度评估，以便后续的分类和处理。
在一个较佳的实施方式中，获取电子废物的外观图像，并根据外观图像计算第一损坏值的步骤，包括：
S4011、获取电子废物外观图像；
S4012、将外观图像进行灰度处理，得到灰度图像；
S4013、将灰度图像划分为若干个区域；
S4014、获取每个区域像素值的方差；
S4015、根据方差值的统计分布，计算第一损坏值，其中，计算公式为：
；
其中，N表示图像被划分的区域数量，S表示每个区域的像素值，表示每个区域的像素值方差。
如上述步骤S4011至S4015中，通过相机、摄像头或其他图像采集设备获取电子废物的外观图像，可以使用专用设备进行拍摄，或者通过移动设备、电脑等进行拍摄和上传，对所获取的外观图像进行灰度处理，灰度处理将彩色图像转换为灰度图像，将每个像素的颜色值映射到一个灰度级别，这样可以简化图像的处理和分析过程，并减少计算复杂性，将灰度图像划分为若干个区域，划分的方法可以根据实际情况进行选择，例如均匀划分或根据图像特征进行划分，每个区域代表图像中的一个局部区域，用于分析该区域的像素值特征，获取每个区域像素值的方差，方差表示像素值的离散程度，即像素值的变化程度，通过计算每个区域像素值的方差，可以了解该区域内的像素值分布情况，进而反映出图像中的细节和变化，获取的每个区域的像素值方差，系统根据方差值的统计分布计算第一损坏值，具体计算公式如下：
；
第一损坏值表示电子废物外观图像中的损坏程度，计算公式中的N表示图像被划分的区域数量，W与H的积表示每个区域的像素值，通过计算每个区域的方差值，并统计分布得到的结果，可以对电子废物的外观损坏程度进行量化评估，通过图像分析方法评估电子废物的外观损坏程度，将彩色图像转换为灰度图像可以降低图像处理和分析的计算复杂性，灰度图像只包含单一的灰度通道，减少了处理的数据量和复杂性，使得后续的图像分析更加高效，通过计算每个区域像素值的方差，可以了解该区域内的像素值分布情况，进而反映出图像中的细节和变化，方差表示了像素值的离散程度，即图像中的变化程度，通过分析每个区域的方差值，可以获得电子废物外观的局部损坏程度，从而评估整体的损坏程度，通过统计分布和计算第一损坏值，可以对电子废物的外观损坏程度进行量化评估，第一损坏值是根据方差值的统计分布计算得出的指标，代表了图像中的损坏程度，这样的量化评估可以帮助识别和分类不同程度的损坏，为后续的处理和修复提供指导和依据。
在一个较佳的实施方式中，获取电子废物的使用功能信息，并根据功能信息计算第二损坏值的步骤，包括：
S4021、获取电子废物的使用功能信息；
S4022、根据使用功能信息，确定电子废物的功能项，功能项包括电路板、操作部和供电部；
S4023、获取功能项所对应的属性信息，属性信息包括可用和不可用；
S4024、根据属性信息和功能项计算第二损坏值，其中，计算公式为：
；
其中，d表示属性信息为不可用的电路板总数，D表示所有的电路板总数，c表示属性信息为不可用的操作部总数，C表示所有的操作部总数，g表示属性信息为不可用的供电部总数，G表示所有的供电部总数。
如上述步骤S4021至S4024中，获取电子废物的使用功能信息，可以通过用户提供的描述、设备测试或者传感器数据等方式获取，使用功能信息包括电子废物的各个功能模块的状态和可用性等信息，根据获取的使用功能信息，系统确定电子废物的功能项，常见的功能项包括电路板、操作部和供电部等，电路板指电子废物中的主要电路板或主板，操作部指控制和操作功能的部分，供电部指供电电源和电池等，根据具体情况，可以根据电子废物的不同类型和特点，确定相应的功能项，获取各个功能项的所对应的属性信息，属性信息表示功能项的可用性，包括可用和不可用两种状态，通过分析功能模块的工作状况、设备自检结果或其他测试数据，系统确定每个功能项的可用性，根据属性信息和功能项的信息，系统计算第二损坏值，具体计算公式如下：
；
第二损坏值表示电子废物在使用功能上的损坏程度，计算公式中的d表示属性信息为不可用的电路板总数，D表示所有的电路板总数，c表示属性信息为不可用的操作部总数，C表示所有的操作部总数，g表示属性信息为不可用的供电部总数，G表示所有的供电部总数，通过统计不可用的功能项数量和总功能项数量的比例，可以对电子废物的使用功能损坏程度进行量化评估，通过用户提供的描述、设备测试或传感器数据等方式获取电子废物的使用功能信息，可以获取到各个功能模块的状态和可用性等详细信息，这些信息可以帮助系统了解电子废物的功能组成和工作状态，根据获取的使用功能信息，系统可以确定电子废物的功能项，如电路板、操作部和供电部等，针对每个功能项，系统可以根据工作状况、设备自检结果或其他测试数据确定其可用性，进而确定所对应的属性信息，这样的确定可以帮助系统全面了解电子废物的使用功能损坏情况，通过计算第二损坏值，系统可以对电子废物的使用功能损坏程度进行量化评估，第二损坏值是根据不可用功能项数量与总功能项数量的比例计算得出的指标，代表了电子废物在使用功能上的损坏程度，这样的量化评估可以帮助确定功能的完整性和可用性，为后续的维修、回收或再利用决策提供依据。
在一个较佳的实施方式中，获取报废类的电子废物所对应的电子废物数据的步骤，包括：
S601、对报废类的电子废物进行标识；
S602、对标识的报废类电子废物进行拆解，得到零部件；
S603、获取零部件的零部件数据，其中，零部件数据包括零部件的成分数据和零部件的材料数据；
S604、将零部件的成分数据和零部件的材料数据汇总，得到电子废物数据。
如上述步骤S601至S604中，对报废类的电子废物进行标识，标识可以采用唯一的标识码或其他标识方式，以便对每个报废类电子废物进行追踪和管理，标识可以包含有关该电子废物的信息，如报废日期、来源、型号等，这样可以方便对报废类电子废物进行识别和记录，对已经标识的报废类电子废物进行拆解，拆解是将电子废物分解成不同的零部件或组件的过程，例如电路板、电池、塑料外壳等，获取拆解后零部件的电子废物数据，电子废物数据包括两方面的信息：零部件的成分数据和零部件的材料数据；
成分数据：指零部件的组成成分，即零部件中所含的元素和化学物质的信息，这些数据可以包括元素含量、化合物成分等，
材料数据：指零部件所使用的材料的相关信息，如塑料、金属、玻璃等材料的种类、比例和特性，
通过获取零部件的电子废物数据，可以了解零部件的组成和材料信息，为后续的处理和处置提供参考，将获取到的零部件的成分数据和材料数据进行汇总，得到整个电子废物的数据，这些数据可以包括整个报废类电子废物的成分和材料信息，用于详细描述和记录电子废物的特征和性质，通过对报废类的电子废物进行标识、拆解和获取相关数据，这样可以实现对电子废物的有效管理，了解其组成和特性，为后续的处理和处置提供基础信息，同时，这也有助于推动电子废物的回收利用和资源循环利用。
在一个较佳的实施方式中，对与电子废物数据对应的电子废物进行成分检测，生成成分检测报告的步骤，包括：
S701、获取不符合预设数据的电子废物样品；
S702、清洁电子废物样品表面的杂质；
S703、将清洁后的电子废物样品粉碎成细小的颗粒；
S704、将粉碎后的电子废物样品与溶剂混合，得到化合物成分液体；
S705、提取化合物成分液体中的目标化合物；
S706、获取目标化合物的成分数据，并生成成分检测报告；
S707、将成分数据与预设数据进行对比，并对不符合预设数据的成分数据进行标记，得到标记数据；
S708、将标记数据作为新数据存入数据库中，并更新数据库中的索引。
如上述步骤S701至S708中，获取不符合预设数据的电子废物样品，这些样品可能是根据之前的步骤中发现的电子废物数据不符合预设数据要求而选取的，这些样品可能包含有害物质超标、特定材料存在或缺失等问题，清洁电子废物样品表面的杂质，通过使用适当的清洁方法和清洁剂，对样品进行表面清洁，以去除可能附着在样品上的灰尘、油污、污染物等，将清洁后的电子废物样品进行粉碎处理，使其转变为细小的颗粒，粉碎样品可以增加其表面积，便于后续的溶解和提取过程，将粉碎后的电子废物样品与适当的溶剂混合，以得到化合物成分液体，这个混合过程旨在将样品中的化合物溶解到溶剂中，以便后续的提取和分析，根据具体情况，可以选择合适的溶剂来提取目标化合物，如果化合物成分液体的浓度较大，为了进行准确的分析和检测，系统可能会添加稀释液来稀释样品，以得到稀释后的化合物成分液体，稀释后的液体可以更好地适应检测设备的要求，并提供可靠的测试结果，从稀释后的化合物成分液体中提取目标化合物，提取可以使用各种技术，如液-液萃取、固相萃取等，根据目标化合物的特性和分析要求进行选择，通过提取过程，系统将目标化合物从液体中分离出来，以便进行后续的分析和检测，获取目标化合物的成分数据，这些数据包括目标化合物的组成、浓度等信息，通过使用化学分析方法、光谱技术或其他适当的分析工具，系统可以得到目标化合物的详细成分数据，然后，系统根据这些数据生成成分检测报告，提供关于目标化合物的分析结果和相关信息，将获取的成分数据与预设数据进行对比，预设数据是根据环境和健康标准、法规要求等制定的，用于评估电子废物中化合物的合规性，系统对比成分数据与预设数据，标记那些不符合预设数据的成分，即超过允许限值或不符合规定的成分，并得到标记数据，将标记数据作为新数据存入数据库中，并更新数据库中的索引，标记数据的存储和索引更新可以帮助系统更好地管理和组织电子废物的成分数据，以供后续的查询、分析和处理使用，为后续的决策和管理提供依据，同时，通过数据库的存储和更新，可以方便地管理和查询不符合项的数据，以支持环境保护和电子废物管理的工作。
在一个较佳的实施方式中，将成分数据与预设数据进行对比，并对不符合预设数据的成分数据进行标记，得到标记数据的步骤，包括：
S7071、获取数据库中预设的电子废物成分数据，提取成分检测报告中的成分数据；
S7072、将提取的成分数据和获取的预设数据进行对比，其中，将对比的相差数据生成偏差百分比数据；
若偏差百分比数据小于预设偏差阈值，则将偏差百分比数据记为误差数据，即提取的成分数据和获取的预设数据相符合；
若偏差百分比数据超过预设偏差阈值，则将偏差百分比数据记为正常数据，即提取的成分数据和获取的预设数据不相符合；
S7073、将不符合的成分数据进行标记。
如上述步骤S7071至S7073中，从数据库中获取预设的电子废物成分数据，预设的成分数据可以包括元素或化学物质的含量范围、限制要求或其他规定，然后，从成分检测报告中提取成分数据，成分检测报告中记录了电子废物样品的具体成分信息，例如元素或化学物质的含量，将提取的成分数据与预设的成分数据进行对比，通过对比计算成分数据与预设数据之间的偏差百分比，偏差百分比表示成分数据相对于预设数据的相对差异程度，如果偏差百分比数据小于预设偏差阈值，则将偏差百分比数据记为误差数据，这表示提取的成分数据与预设数据相符合，偏差在可接受的范围内，如果偏差百分比数据超过预设偏差阈值，则将偏差百分比数据记为正常数据，这表示提取的成分数据与预设数据不相符合，偏差超出了可接受的范围，对不符合预设数据的成分数据进行标记，这些不符合的成分数据可以通过偏差百分比数据的判断结果进行标记，标记的目的是指示成分数据与预设数据不一致的情况通过对提取的成分数据和预设数据进行对比，并生成偏差百分比数据，根据偏差百分比数据的结果，可以判断成分数据是否与预设数据相符合，并对不符合的成分数据进行标记，这样可以帮助识别不一致或异常的数据，并提供参考信息用于后续的分析、处理和决策。
在一个较佳的实施方式中，获取在线回收平台上提交的电子废物回收请求的步骤之后，还包括：
接收反馈信息，其中，反馈信息包括电子废物分类准确性、数据完整性和处理建议信息；
根据反馈信息对数据库进行数据更新，其中，数据库可共享数据；
根据更新后的数据和收到的反馈信息，对每个电子废物划分回收等级，回收等级包括高回收价值、中回收价值和低回收价值等级。
上述，接收来自在线回收平台上提交的电子废物回收请求的反馈信息，反馈信息可能包括对电子废物分类准确性的评估、数据完整性的评价以及针对每个回收请求的处理建议，这些反馈信息可以提供有关回收请求的质量和准确性的信息，以及改进和优化回收过程的建议，根据接收到的反馈信息，对数据库进行数据更新，数据库是存储电子废物回收相关数据的系统或平台，可能包含设备信息、回收请求、处理记录等，根据反馈信息，可以更新数据库中与电子废物回收请求相关的数据，以确保数据的准确性和完整性，根据更新后的数据和收到的反馈信息，对每个电子废物进行回收等级的划分，回收等级可以根据电子废物的特征、成分、材料价值等因素来确定，常见的回收等级可以包括高回收价值、中回收价值和低回收价值等级，划分回收等级可以帮助识别具有较高回收潜力和价值的电子废物，以便进行相应的处理和回收策略，通过在线回收平台上提交的电子废物回收请求后，接收反馈信息，并根据反馈信息对数据库进行数据更新，随后，根据更新后的数据和收到的反馈信息，对每个电子废物进行回收等级的划分，以便更好地识别和处理具有不同回收价值的电子废物，这样可以优化回收过程，提高回收效率和资源利用率。
实施例二
请参阅附图2所示，本发明还公开了一种基于互联网的电子废物回收系统，具体包括：
接收模块，接收模块用于在获取在线回收平台上提交的电子废物回收请求后，并根据回收请求生成预约服务信息，其中，预约服务信息包括设备类型、品牌和型号；
标识模块，标识模块用于在获取电子废物的预约服务信息后，并根据预约服务信息生成标识码，其中，所有电子废物的标识码均具有唯一性；
配送模块，配送模块用于根据标识码分配物流配送网络，将电子废物配送至指定的回收点；
损坏判断模块，损坏判断模块用于判断回收点的电子废物的损坏程度，其中，损坏程度包括一级损坏和二级损坏；
分类模块，分类模块用于根据损坏程度将电子废物分成报废类与非报废类，其中，一级损坏对应报废类，二级损坏对应非报废类；
数据模块，数据模块用于获取报废类的电子废物所对应的电子废物数据，其中，电子废物数据包括成分数据和材料数据；
对比模块，对比模块用于判断电子废物数据是否符合预设数据；
若电子废物数据不符合预设数据，对与电子废物数据对应的电子废物进行成分检测，生成成分检测报告，并将报废类的电子废物数据作为新数据存入数据库中；
评估处理模块，评估模块用于根据成分检测报告对电子废物的环境影响进行评估，得到评估报告。
上述，接收模块用于在获取在线回收平台上提交的电子废物回收请求后进行处理，它会根据回收请求生成预约服务信息，其中包括电子废物的设备类型、品牌、型号和回收方式，接收模块起到了处理和验证回收请求的作用，并为后续处理提供所需的预约服务信息，标识模块用于在获取电子废物的预约服务信息后生成标识码，这些标识码具有唯一性，用于标识和追踪电子废物，通过标识码，可以对电子废物进行溯源和管理，方便后续的处理和跟踪过程，每个电子废物都会分配一个独一无二的标识码，以确保数据的准确性和可靠性，配送模块根据标识模块生成的标识码，将电子废物配送至指定的回收点，它负责调配物流配送网络，确保电子废物的安全和准时送达，配送模块的任务是管理和协调物流过程，以确保电子废物的正确配送，损坏判断模块用于判断回收点接收的电子废物的损坏程度，该模块可能基于外观图像、使用功能信息或其他相关数据来评估电子废物的损坏情况，根据损坏程度的评估结果，系统将电子废物分为一级损坏和二级损坏两个类别，以便后续的分类和处理，分类模块根据损坏程度将电子废物分成报废类与非报废类两个类别，一级损坏对应报废类，表示电子废物的损坏较为严重，无法进行有效修复和再利用；二级损坏对应非报废类，表示电子废物的损坏程度相对较轻，可能可以进行一定程度的修复或者进行部分再利用，数据模块用于获取报废类的电子废物所对应的电子废物数据，包括成分数据和材料数据，这些数据是通过对报废类电子废物进行成分分析和材料识别等方法获得的，成分数据描述了电子废物中各种元素、化合物和材料的含量和组成，材料数据涉及电子废物中使用的材料，如金属、塑料、玻璃等，对比模块用于判断电子废物数据是否符合预设数据，它将采集到的电子废物数据与预设数据进行对比和匹配，如果数据符合预设数据，说明电子废物的成分和材料数据与预期一致，如果数据不符合预设数据，则需要进行进一步的检测和分析，若电子废物数据不符合预设数据，对与电子废物数据对应的电子废物进行成分检测，并生成成分检测报告，若对比模块判断电子废物数据与预设数据不符，将对与电子废物数据对应的电子废物进行进一步的成分检测，以获得更详细和准确的成分信息，成分检测报告将记录电子废物的成分分析结果，帮助评估其环境影响和后续处理方案的确定，评估处理模块基于成分检测报告，对电子废物的环境影响进行评估，并生成评估报告，该模块会考虑废物的生态毒性、土壤和水源污染潜力等因素，并综合考虑电子废物的成分、材料和毒性数据，评估结果将帮助决策者了解电子废物对环境的影响程度，并根据评估结果优化电子废物的处理方案，这样可以选择环保和可持续的处理和回收方法，以减少对生态系统、土壤和水源的污染潜力，这些模块的使用能够可以实现电子废物回收请求的处理和管理，确保电子废物的准确配送和分类处理，以及对电子废物的成分和环境影响进行评估，从而提高电子废物回收处理的效率和可持续性。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。本发明中未具体描述和解释说明的结构、装置以及操作方法，如无特别说明和限定，均按照本领域的常规手段进行实施。

Claims (10)

1.一种基于互联网的电子废物回收方法，其特征在于，包括：
获取在线回收平台上提交的电子废物回收请求，并根据所述回收请求生成预约服务信息，其中，所述预约服务信息包括设备类型、品牌和型号；
获取电子废物的预约服务信息，并根据预约服务信息生成标识码，其中，所有电子废物的标识码均具有唯一性；
根据所述标识码分配物流配送网络，将电子废物配送至指定的回收点；
判断回收点的电子废物的损坏程度，其中，所述损坏程度包括一级损坏和二级损坏；
根据所述损坏程度将电子废物分成报废类与非报废类，其中，一级损坏对应报废类，二级损坏对应非报废类；
获取报废类的电子废物所对应的电子废物数据，其中，所述电子废物数据包括成分数据和材料数据；
判断电子废物数据是否符合预设数据；
若电子废物数据不符合预设数据，对与电子废物数据对应的电子废物进行成分检测，生成成分检测报告，并将报废类的电子废物数据作为新数据存入数据库中；
根据成分检测报告对电子废物的环境影响进行评估，得到评估报告。
2.根据权利要求1所述的基于互联网的电子废物回收方法，其特征在于，所述根据预约服务信息生成标识码的步骤，包括：
根据电子废物的设备类型、品牌和型号，建立标识码库，其中，所述标识码库中包括与设备类型对应的第一标识码，与品牌对应的第二标识码，与型号对应的第三标识码；
提取预约服务信息中的关键数据，其中，所述关键数据包括设备类型、品牌和型号；
根据关键数据从标识码库中选择对应的第一标识码、第二标识码和第三标识码，并生成设备码；
获取设备码的生成日期和随机码，并根据设备码、生成日期和随机码生成设备标识码。
3.根据权利要求1所述的基于互联网的电子废物回收方法，其特征在于，判断回收点的电子废物损坏程度的步骤，包括：
获取电子废物的外观图像，并根据外观图像计算第一损坏值；
获取电子废物的使用功能信息，并根据功能信息计算第二损坏值；
判断第一损坏值是否超出第一预设值且第二损坏值是否超出第二预设值；
若第一损坏值超出第一预设值且第二损坏值超出第二预设值，则判定回收点的电子废物损坏程度为一级损坏；
若第一损坏值未超出第一预设值且第二损坏值超出第二预设值或第一损坏值超出第一预设值且第二损坏值未超出第二预设值，则判定回收点的电子废物损坏程度为二级损坏。
4.根据权利要求3所述的基于互联网的电子废物回收方法，其特征在于，所述获取电子废物的外观图像，并根据外观图像计算第一损坏值的步骤，包括：
获取电子废物外观图像；
将所述外观图像进行灰度处理，得到灰度图像；
将所述灰度图像划分为若干个区域；
获取每个区域像素值的方差；
根据方差值的统计分布，计算第一损坏值，其中，计算公式为：
；
其中，N表示图像被划分的区域数量，S表示每个区域的像素值，表示每个区域的像素值方差。
5.根据权利要求3所述的基于互联网的电子废物回收方法，其特征在于，所述获取电子废物的使用功能信息，并根据功能信息计算第二损坏值的步骤，包括：
获取电子废物的使用功能信息；
根据使用功能信息，确定电子废物的功能项，所述功能项包括电路板、操作部和供电部；
获取功能项所对应的属性信息，所述属性信息包括可用和不可用；
根据属性信息和功能项计算第二损坏值，其中，计算公式为：
；
其中，d表示属性信息为不可用的电路板总数，D表示所有的电路板总数，c表示属性信息为不可用的操作部总数，C表示所有的操作部总数，g表示属性信息为不可用的供电部总数，G表示所有的供电部总数。
6.根据权利要求1所述的基于互联网的电子废物回收方法，其特征在于，获取报废类的电子废物所对应的电子废物数据的步骤，包括：
对报废类的电子废物进行标识；
对标识的报废类电子废物进行拆解，得到零部件；
获取零部件的零部件数据，其中，零部件数据包括零部件的成分数据和零部件的材料数据；
将零部件的成分数据和零部件的材料数据汇总，得到电子废物数据。
7.根据权利要求1所述的基于互联网的电子废物回收方法，其特征在于，对与电子废物数据对应的电子废物进行成分检测，生成成分检测报告的步骤，包括：
获取不符合预设数据的电子废物样品；
清洁电子废物样品表面的杂质；
将清洁后的电子废物样品粉碎成细小的颗粒；
将粉碎后的电子废物样品与溶剂混合，得到化合物成分液体；
提取化合物成分液体中的目标化合物；
获取目标化合物的成分数据，并生成成分检测报告；
将成分数据与预设数据进行对比，并对不符合预设数据的成分数据进行标记，得到标记数据；
将标记数据作为新数据存入数据库中，并更新数据库中的索引。
8.根据权利要求7所述的基于互联网的电子废物回收方法，其特征在于，将成分数据与预设数据进行对比，并对不符合预设数据的成分数据进行标记，得到标记数据的步骤，包括：
获取数据库中预设的电子废物成分数据，提取成分检测报告中的成分数据；
将提取的成分数据和获取的预设数据进行对比，其中，将对比的相差数据生成偏差百分比数据；
若偏差百分比数据小于预设偏差阈值，则将偏差百分比数据记为误差数据，即提取的成分数据和获取的预设数据相符合；
若偏差百分比数据超过预设偏差阈值，则将偏差百分比数据记为正常数据，即提取的成分数据和获取的预设数据不相符合；
将不符合的成分数据进行标记。
9.根据权利要求1所述的基于互联网的电子废物回收方法，其特征在于，所述获取在线回收平台上提交的电子废物回收请求的步骤之后，还包括：
接收反馈信息，其中，反馈信息包括电子废物分类准确性、数据完整性和处理建议信息；
根据反馈信息对数据库进行数据更新，其中，所述数据库可共享数据；
根据更新后的数据和收到的反馈信息，对每个电子废物划分回收等级，所述回收等级包括高回收价值、中回收价值和低回收价值等级。
10.一种基于互联网的电子废物回收系统，其特征在于，包括：
接收模块，所述接收模块用于在获取在线回收平台上提交的电子废物回收请求后，并根据所述回收请求生成预约服务信息，其中，所述预约服务信息包括设备类型、品牌和型号；
标识模块，所述标识模块用于在获取电子废物的预约服务信息后，并根据预约服务信息生成标识码，其中，所有电子废物的标识码均具有唯一性；
配送模块，所述配送模块用于根据标识码分配物流配送网络，将电子废物配送至指定的回收点；
损坏判断模块，所述损坏判断模块用于判断回收点的电子废物的损坏程度，其中，所述损坏程度包括一级损坏和二级损坏；
分类模块，所述分类模块用于根据损坏程度将电子废物分成报废类与非报废类，其中，一级损坏对应报废类，二级损坏对应非报废类；
数据模块，所述数据模块用于获取报废类的电子废物所对应的电子废物数据，其中，所述电子废物数据包括成分数据和材料数据；
对比模块，所述对比模块用于判断电子废物数据是否符合预设数据；
若电子废物数据不符合预设数据，对与电子废物数据对应的电子废物进行成分检测，生成成分检测报告，并将报废类的电子废物数据作为新数据存入数据库中；
评估处理模块，所述评估处理模块用于根据成分检测报告对电子废物的环境影响进行评估，得到评估报告。
CN202310987230.0A 2023-08-08 2023-08-08 一种基于互联网的电子废物回收方法及系统 Active CN116703370B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310987230.0A CN116703370B (zh) 2023-08-08 2023-08-08 一种基于互联网的电子废物回收方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310987230.0A CN116703370B (zh) 2023-08-08 2023-08-08 一种基于互联网的电子废物回收方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116703370A true CN116703370A (zh) 2023-09-05
CN116703370B CN116703370B (zh) 2023-12-15

Family

ID=87834279

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310987230.0A Active CN116703370B (zh) 2023-08-08 2023-08-08 一种基于互联网的电子废物回收方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116703370B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117010872A (zh) * 2023-09-27 2023-11-07 深圳市爱博绿环保科技有限公司 一种废旧电子产品回收方法及其回收系统
CN117455516A (zh) * 2023-12-21 2024-01-26 深圳市思维自动化科技有限公司 一种电子烟信息的溯源方法及系统
CN117763477A (zh) * 2023-12-21 2024-03-26 河北金隅鼎鑫水泥有限公司 一种水泥工厂进厂废物分类管理方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110263952A (zh) * 2019-06-25 2019-09-20 吴昶炜 一种电子产品智能回收系统
CN110929893A (zh) * 2019-10-29 2020-03-27 深圳市爱博绿环保科技有限公司 一种回收业务管理的方法及装置
CN110942167A (zh) * 2019-12-06 2020-03-31 苏宁智能终端有限公司 一种垃圾预约回收方法、装置、系统和计算机系统
WO2021024235A1 (en) * 2019-08-08 2021-02-11 Futuredata Srl Selection system for the parts constituting electrical and electronic equipment
CN115099437A (zh) * 2022-07-13 2022-09-23 深圳市爱博绿环保科技有限公司 基于逆向物流的机电产品回收系统、方法和计算机设备
CN116348959A (zh) * 2020-09-25 2023-06-27 X开发有限责任公司 管理废弃材料的循环经济的端到端平台
CN116433228A (zh) * 2023-06-15 2023-07-14 深圳市爱博绿环保科技有限公司 废旧电子产品回收方法及其回收系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110263952A (zh) * 2019-06-25 2019-09-20 吴昶炜 一种电子产品智能回收系统
WO2021024235A1 (en) * 2019-08-08 2021-02-11 Futuredata Srl Selection system for the parts constituting electrical and electronic equipment
CN110929893A (zh) * 2019-10-29 2020-03-27 深圳市爱博绿环保科技有限公司 一种回收业务管理的方法及装置
CN110942167A (zh) * 2019-12-06 2020-03-31 苏宁智能终端有限公司 一种垃圾预约回收方法、装置、系统和计算机系统
CN116348959A (zh) * 2020-09-25 2023-06-27 X开发有限责任公司 管理废弃材料的循环经济的端到端平台
CN115099437A (zh) * 2022-07-13 2022-09-23 深圳市爱博绿环保科技有限公司 基于逆向物流的机电产品回收系统、方法和计算机设备
CN116433228A (zh) * 2023-06-15 2023-07-14 深圳市爱博绿环保科技有限公司 废旧电子产品回收方法及其回收系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117010872A (zh) * 2023-09-27 2023-11-07 深圳市爱博绿环保科技有限公司 一种废旧电子产品回收方法及其回收系统
CN117455516A (zh) * 2023-12-21 2024-01-26 深圳市思维自动化科技有限公司 一种电子烟信息的溯源方法及系统
CN117763477A (zh) * 2023-12-21 2024-03-26 河北金隅鼎鑫水泥有限公司 一种水泥工厂进厂废物分类管理方法及系统
CN117455516B (zh) * 2023-12-21 2024-04-09 深圳市思维自动化科技有限公司 一种电子烟信息的溯源方法及系统
CN117763477B (zh) * 2023-12-21 2024-07-19 河北金隅鼎鑫水泥有限公司 一种水泥工厂进厂废物分类管理方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN116703370B (zh) 2023-12-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116703370B (zh) 一种基于互联网的电子废物回收方法及系统
Karagoz et al. A novel intuitionistic fuzzy MCDM-based CODAS approach for locating an authorized dismantling center: a case study of Istanbul
Khor et al. Reverse logistics in Malaysia: The contingent role of institutional pressure
Ferrer On the widget remanufacturing operation
Chen et al. Zero E-waste: Regulatory impediments and blockchain imperatives
Aras et al. Designing the reverse logistics network
CN108108744B (zh) 用于辐射图像辅助分析的方法及其系统
Cheshmeh et al. A comprehensive review of used electrical and electronic equipment management with a focus on the circular economy-based policy-making
Jeyaraj Management of E-waste in India–Challenges and recommendations
CN112215147A (zh) 垃圾投放位置的溯源方法、装置、设备及存储介质
Kang et al. Predicting just‐in‐time software defects to reduce post‐release quality costs in the maritime industry
Aryee et al. A review of current trends and future directions in reverse logistics research
CN116468395B (zh) 一种审计整改系统
Liebmann ICT Waste Handling: Regional and Global End-of-Life Treatment Scenarios for ICT Equipment
De Mendonça et al. Model of reverse logistics by means of a logistics operator
Tan et al. A decision making framework for reverse logistics network design
Shinde et al. E-waste Management Strategies and its Opportunities: Toxic but Beneficial
Sergio et al. A model for the economic assessment of disassembly-line integration in traditional manufacturing processes
Sharma et al. Sustainable Collection and Classification of E-Waste: A Proposed Computer Vision Technology-Based Framework
KR102419070B1 (ko) 환경 영향 기반 폐기물 가치 산정 방법 및 시스템
CN117236812A (zh) 物流订单重复进线预警方法、装置、设备及存储介质
Obiso Influence of Reverse Logistics on Performance of Private Oil and Gas Firms in Kenya: Moderating Role of Government Regulations
Atlee Operational sustainability metrics: a case of electronics recycling
Shabbir Streamlining information and part flow by re-designing process flow to aid root cause analysis
Veerakamolmal Design and analysis of disassembly and remanufacturing systems in the electronics industry

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant