CN116703254A - 模具机械零部件生产信息管理系统 - Google Patents
模具机械零部件生产信息管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116703254A CN116703254A CN202310992973.7A CN202310992973A CN116703254A CN 116703254 A CN116703254 A CN 116703254A CN 202310992973 A CN202310992973 A CN 202310992973A CN 116703254 A CN116703254 A CN 116703254A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- analysis
- daily
- quality
- production
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 132
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 201
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 57
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 claims description 27
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 26
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 22
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 20
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 5
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明属于信息管理技术领域,具体是模具机械零部件生产信息管理系统,包括服务器、品质检测评估模块、生产日表现分析模块、效率影响分析模块以及效率科学规划模块;本发明通过将制造完成的模具机械零部件进行逐一检测分析,以实现对所生产模具机械零部件的分级,评估结果更加准确,在对应日期加工结束后将模具机械零部件的当日生产表现状况进行分析,据此以获取到对应日期的日析值,基于管理周期内每日的日析值和日速值以判断生产效率对产品品质的影响程度,基于效率影响判定信息进行模具机械零部件的后续生产效率规划,实现对后续生产效率的合理且科学规划,使生产效率和产品品质得以兼顾。
Description
技术领域
本发明涉及信息管理技术领域,具体是模具机械零部件生产信息管理系统。
背景技术
模具机械零部件是指模具中使用的各种机械零件,包括模板、模架、凸模、凹模等,这些零部件在模具中起到不同的作用,如固定模具、引导模具运动、支撑材料、切除材料等,不同的模具机械零部件有不同的设计和制造要求,需要根据具体的使用环境和要求进行选择和加工;
随着制造业的快速发展,模具机械零部件的生产管理面临着越来越大的挑战,目前在对模具机械零部件的生产信息进行管理时,无法合理评估对应模具机械零部件的品质,以及无法判定生产效率对产品品质的影响程度并合理科学规划后续生产效率,不利于在保证生产效率的同时提升其产品品质,不利于管理人员进行相应模具机械零部件的生产管理;
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供模具机械零部件生产信息管理系统,解决了现有技术无法合理评估对应模具机械零部件的品质,以及无法判定生产效率对产品品质的影响程度并合理科学规划后续生产效率,不利于在保证生产效率的同时提升其产品品质,不利于进行生产管理的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
模具机械零部件生产信息管理系统,包括服务器、品质检测评估模块、生产日表现分析模块、效率影响分析模块以及效率科学规划模块;品质检测评估模块用于将制造完成的模具机械零部件进行逐一检测,据此以获取到若干组品质参数数据,通过分析以将对应模具机械零部件标记为优级零部件、良级零部件或劣级零部件,将对应模具机械零部件的品质信息发送至服务器进行存储;在对应日期加工结束后,生产日表现分析模块将模具机械零部件的当日生产表现状况进行分析,据此以获取到对应日期的日析值,将对应日期的日析值发送至服务器进行存储;
效率影响分析模块用于设定天数为L1的管理周期,并基于管理周期内每日的日析值和日速值以判断生产效率对产品品质的影响程度,将效率影响判定信息经服务器发送至效率科学规划模块;效率科学规划模块基于效率影响判定信息进行模具机械零部件的后续生产效率规划,通过分析以确定后续的日速规划范围,将日速规划范围发送至服务器进行存储。
进一步的,品质检测评估模块的具体运行过程包括:
通过相应检测设备将制造完成的模具机械零部件进行检测,以获取到对应模具机械零部件的若干组品质参数数据,将对应品质参数数据与相应的预设数据要求进行比对,若品质参数数据满足相应的预设数据要求,则判断对应品质参数合格,若品质参数数据不满足相应的预设数据要求,则判断对应品质参数不合格;若对应模具机械零部件的品质参数均合格,则将对应模具机械零部件标记为优级零部件;
若对应模具机械零部件中存在不合格的品质参数,则将对应的品质参数数据相较于相应的预设数据要求的偏离值标记为质偏参数数据,将质偏参数数据与对应的预设参数影响因子进行乘积计算得到质偏评估值,将所有质偏评估值进行求和计算得到质偏总值;将质偏总值与预设质偏总值阈值进行数值比较,若质偏总值超过预设质偏总值阈值,则将对应模具机械零部件标记为劣级零部件,若质偏总值未超过预设质偏总值阈值,则将对应模具机械零部件标记为良级零部件。
进一步的,生产日表现分析模块的具体分析过程包括:
采集到对应日期在模具机械零部件生产过程中的产品损失量值,以及采集到对应日期制造完成的模具机械零部件的品质信息,品质信息包括优级零部件数量、良级零部件数量和劣级零部件数量,将优级零部件数量、良级零部件数量和劣级零部件数量分别标记为YT1、YT2和YT3,通过公式YT=(a2*YT2+a3*YT3)/(a1*YT1+1.328)进行数值计算得到质析值,其中,a1、a2、a3为预设比例系数,a3>a2>a1>0;将对应日期的质析值和材料损失量值进行数值计算得到日析值,将对应日期的日析值发送至服务器进行存储。
进一步的,效率影响分析模块的具体分析过程如下:
设定天数为L1的管理周期,调取管理周期内每日的日析值,以及获取到管理周期内对应日期中设定若干个检测时段,采集到检测时段的零部件生产速度,将对应日期所有检测时段的零部件生产速度进行求和计算并取均值得到日速值;将管理周期内的日析值按照数值由小到大的顺序进行排序,将位于前h位的日析值所对应的日期标记为优析日,将位于后h位的日析值所对应的日期标记为差析日;
获取到优析日的日速值并标记为第一分析值,以及获取到差析日的日速值并标记为第二分析值,将所有第一分析值和所有第二分析值建立分析值集合,将分析值集合进行方差计算以得到偏差分析值;将偏差分析值与预设偏差分析值阈值进行数值比较,若偏差分析值未超过预设偏差分析值阈值,则判定生产效率对日析值的影响程度小;若偏差分析值超过预设偏差分析值阈值,则判定生产效率对日析值的影响程度大;将效率影响判定信息经服务器发送至效率科学规划模块。
进一步的,效率科学规划模块的具体分析过程包括:
获取到效率影响判定信息,若判定生产效率对日析值的影响程度小,则获取到管理周期的数值最大的日速值和数值最小的日速值,将两组日速值建立日速规划范围;若判定生产效率对日析值的影响程度大,则获取到所有优析值的日速值,将所有优析日的日速值进行求和计算并取均值以得到日速上限值,将所有优析日中数值最小的日速值标记为日速下限值,将日速上限值和日速下限值建立日速规划范围;将日速规划范围发送至服务器进行存储,以在后续按照相应日速规划范围进行模具机械零部件的生产效率调控。
进一步的,服务器与设备信息管理分析模块和人员信息管理分析模块通信连接,设备信息管理分析模块用于在模具机械零部件生产过程中进行设备运行信息采集和分析,据此以生成设备运行异常信号或设备运行正常信号,将设备运行异常信号或设备运行正常信号发送至服务器;人员信息管理分析模块用于将进行模具机械零部件生产的操作人员进行操作评估分析,据此以生成操作人员的操作异常信号或操作正常信号,将操作人员的操作异常信号或操作正常信号发送至服务器。
进一步的,设备信息管理分析模块的具体运行过程如下:
采集到模具机械零部件生产过程中对应生产设备的持续运行时长,若持续运行时长超过预设持续运行时长阈值,则生成设备运行异常信号,若持续运行时长未超过预设持续运行时长阈值,则采集到对应生产设备出现运行参数偏离的时刻,将相邻两组运行参数偏离的时刻进行时间差计算得到运行参数偏离间隔时长,将单位时间内的运行参数偏离次数和运行参数偏离频率进行数值计算得到运参偏离系数,将运参偏离系数与预设运参偏离系数阈值进行数值比较,若运参偏离系数超过预设运参偏离系数阈值,则生成运行异常信号,否则生成运行正常信号。
进一步的,人员信息管理分析模块的具体运行过程如下:
采集到进行机械零部件生产的对应操作人员的操作出错次数,将操作出错次数与预设操作出错次数阈值进行数值比较,若操作出错次数超过预设操作出错次数阈值,则生成操作异常信号,若操作出错次数未超过预设操作出错次数阈值,则采集到对应生产设备在出现运行参数偏离时操作人员的反应时长,将所有反应时长进行求和计算并取均值得到反应时析值;将反应时析值与预设反应时析阈值进行数值比较,若反应时析值超过预设反应时析阈值,则生成操作异常信号,若反应时析值未超过预设反应时析阈值,则生成操作正常信号。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,通过将制造完成的模具机械零部件进行逐一检测分析,以将对应模具机械零部件标记为优级零部件、良级零部件或劣级零部件,实现对所生产模具机械零部件的逐一检测并分级,评估结果更加准确;在对应日期加工结束后将模具机械零部件的当日生产表现状况进行分析,据此以获取到对应日期的日析值,基于管理周期内每日的日析值和日速值以判断生产效率对产品品质的影响程度,基于效率影响判定信息进行模具机械零部件的后续生产效率规划,以确定后续的日速规划范围,实现对后续生产效率的合理且科学规划,在保证所生产模具机械零部件的生产效率的同时提升其产品品质,使生产效率和产品品质得以兼顾;
2、本发明中,通过在模具机械零部件生产过程中进行设备运行信息采集和分析,据此以生成设备运行异常信号或设备运行正常信号,以便管理人员及时进行相应生产设备的检查调控,以及根据需要在后续重点加强相应生产设备的生产监管,以及通过将进行模具机械零部件生产的操作人员进行操作评估分析,据此以生成操作人员的操作异常信号或操作正常信号,以便管理人员及时进行相应操作人员的调整,以及根据需要在后续重点加强相应操作人员的操作培训和操作监管,从而有助于保证模具机械零部件的生产效率和产品品质,以及保证过程中的人员安全和设备安全。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1为本发明中实施例一的系统框图;
图2为本发明中实施例二和实施例三的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:如图1所示,本发明提出的模具机械零部件生产信息管理系统,包括服务器、品质检测评估模块、生产日表现分析模块、效率影响分析模块以及效率科学规划模块;品质检测评估模块用于将制造完成的模具机械零部件进行逐一检测,据此以获取到若干组品质参数数据,通过分析以将对应模具机械零部件标记为优级零部件、良级零部件或劣级零部件,将对应模具机械零部件的品质信息发送至服务器进行存储,实现对所生产模具机械零部件的逐一检测并分级,评估结果更加准确;品质检测评估模块的具体运行过程如下:
通过相应检测设备将制造完成的模具机械零部件进行检测,以获取到对应模具机械零部件的若干组品质参数数据,将对应品质参数数据与相应的预设数据要求进行比对,若品质参数数据满足相应的预设数据要求,则判断对应品质参数合格,若品质参数数据不满足相应的预设数据要求,则判断对应品质参数不合格;若对应模具机械零部件的品质参数均合格,表明对应模具机械零部件的质量极好,则将对应模具机械零部件标记为优级零部件;
若对应模具机械零部件中存在不合格的品质参数,则将对应的品质参数数据相较于相应的预设数据要求的偏离值标记为质偏参数数据,从服务器中调取所有品质参数的预设参数影响因子(预设参数影响因子的数值大于零并由管理人员预先录入存储至服务器中),将质偏参数数据与对应的预设参数影响因子进行乘积计算得到质偏评估值;
将所有质偏评估值进行求和计算得到质偏总值;将质偏总值与预设质偏总值阈值进行数值比较,若质偏总值超过预设质偏总值阈值,表明对应模具机械零部件的质量较差,则将对应模具机械零部件标记为劣级零部件;若质偏总值未超过预设质偏总值阈值,表明对应模具机械零部件的质量一般,则将对应模具机械零部件标记为良级零部件。
在对应日期加工结束后,生产日表现分析模块将模具机械零部件的当日生产表现状况进行分析,据此以获取到对应日期的日析值,将对应日期的日析值发送至服务器进行存储;生产日表现分析模块的具体分析过程如下:
采集到对应日期在模具机械零部件生产过程中的产品损失量值,需要说明的是,产品损失量值是表示生产过程中所报废产品材料的重量大小的数据量值,产品损失量值的数值越大,表明模具机械零部件的生产表现越差;以及采集到对应日期制造完成的模具机械零部件的品质信息,品质信息包括优级零部件数量、良级零部件数量和劣级零部件数量,将优级零部件数量、良级零部件数量和劣级零部件数量分别标记为YT1、YT2和YT3;
通过公式YT=(a2*YT2+a3*YT3)/(a1*YT1+1.328)进行数值计算得到质析值YT,其中,a1、a2、a3为预设比例系数,a3>a2>a1>0;需要说明的是,对应日期的日析值YT的数值越大,表明对应日期的加工表现越差;通过公式RX=b1*YT+b2*CS将对应日期的质析值YT和材料损失量值CS进行数值计算得到日析值RX;其中,b1、b为预设权重系数,b1>b2>0;并且,日析值RX的数值大小与质析值YT以及材料损失量值CS均呈正比关系,日析值RX的数值越大,表明整体而言对应日期模具机械零部件的加工表现越差。
效率影响分析模块用于设定天数为L1的管理周期,并基于管理周期内每日的日析值和日速值以判断生产效率对产品品质的影响程度,将效率影响判定信息经服务器发送至效率科学规划模块,以便根据需要及时调整模具机械零部件的生产效率,从而保证模具机械零部件的产品品质;效率影响分析模块的具体分析过程如下:
设定天数为L1的管理周期,优选的,L1为30天,调取管理周期内每日的日析值,以及获取到管理周期内对应日期中设定若干个检测时段,采集到检测时段的零部件生产速度,将对应日期所有检测时段的零部件生产速度进行求和计算并取均值得到日速值,日速值的数值越大,表明对应日期的模具机械零部件的生产效率越高;将管理周期内的日析值按照数值由小到大的顺序进行排序,将位于前h位的日析值所对应的日期标记为优析日,将位于后h位的日析值所对应的日期标记为差析日;优选的,h≥3;优析日表示生产效率较快的生产日,差析日表示生产效率较慢的生产日;
获取到优析日的日速值并标记为第一分析值,以及获取到差析日的日速值并标记为第二分析值,将所有第一分析值和所有第二分析值建立分析值集合,将分析值集合进行方差计算以得到偏差分析值;将偏差分析值与预设偏差分析值阈值进行数值比较,若偏差分析值未超过预设偏差分析值阈值,则判定生产效率对日析值的影响程度小,后续可加强人员操作培训和设备检查监管,以改善模具机械零部件的品质;若偏差分析值超过预设偏差分析值阈值,则判定生产效率对日析值的影响程度大,后续可进行生产效率合理调控以保证模具机械零部件的品质。
效率影响分析模块将效率影响判定信息经服务器发送至效率科学规划模块,效率科学规划模块基于效率影响判定信息进行模具机械零部件的后续生产效率规划,通过分析以确定后续的日速规划范围,将日速规划范围发送至服务器进行存储,实现对后续生产效率的合理且科学规划,在保证所生产模具机械零部件的生产效率的同时提升其产品品质,使生产效率和产品品质得以兼顾;效率科学规划模块的具体分析过程如下:
获取到效率影响判定信息,若判定生产效率对日析值的影响程度小,则获取到管理周期的数值最大的日速值和数值最小的日速值,将两组日速值建立日速规划范围;若判定生产效率对日析值的影响程度大,则获取到所有优析值的日速值,将所有优析日的日速值进行求和计算并取均值以得到日速上限值,将所有优析日中数值最小的日速值标记为日速下限值,将日速上限值和日速下限值建立日速规划范围;将日速规划范围发送至服务器进行存储,以在后续按照相应日速规划范围进行模具机械零部件的生产效率调控。
实施例二:如图2所示,本实施例与实施例1的区别在于,服务器与设备信息管理分析模块通信连接,设备信息管理分析模块用于在模具机械零部件生产过程中进行设备运行信息采集和分析,据此以生成设备运行异常信号或设备运行正常信号,将设备运行异常信号或设备运行正常信号发送至服务器,以便管理人员及时进行相应生产设备的检查调控,以及根据需要在后续重点加强相应生产设备的生产监管,从而保证模具机械零部件的生产效率、产品品质以及设备安全;设备信息管理分析模块的具体运行过程如下:
采集到模具机械零部件生产过程中对应生产设备的持续运行时长,若持续运行时长超过预设持续运行时长阈值,则生成设备运行异常信号,若持续运行时长未超过预设持续运行时长阈值,则采集到对应生产设备出现运行参数偏离的时刻,将相邻两组运行参数偏离的时刻进行时间差计算得到运行参数偏离间隔时长,将单位时间内所有运行参数偏离间隔时长进行求和计算并取均值得到运参偏离频率;
通过公式WP=ct1*YC+ct2/(QP+0.832)将单位时间内的运行参数偏离次数YC和运行参数偏离频率QP进行数值计算得到运参偏离系数WP,其中,ct1、ct2为预设比例系数,ct2>ct1>1;需要说明的是,运行偏离系数WP的数值越大,则表明模具零部件生产状态越差;将运参偏离系数WP与预设运参偏离系数阈值进行数值比较,若运参偏离系数WP超过预设运参偏离系数阈值,则生成运行异常信号,若运参偏离系数WP未超过预设运参偏离系数阈值,则生成运行正常信号。
实施例三:如图2所示,本实施例与实施例1、实施例2的区别在于,服务器与人员信息管理分析模块通信连接,人员信息管理分析模块用于将进行模具机械零部件生产的操作人员进行操作评估分析,据此以生成操作人员的操作异常信号或操作正常信号,将操作人员的操作异常信号或操作正常信号发送至服务器,以便管理人员及时进行相应操作人员的调整,以及根据需要在后续重点加强相应操作人员的操作培训和操作监管,从而有助于保证模具机械零部件的生产效率和产品品质,以及保证过程中的人员安全和设备安全;人员信息管理分析模块的具体运行过程如下:
采集到进行机械零部件生产的对应操作人员的操作出错次数,需要说明的是,操作出错次数的数值越大,表明对应操作人员的操作状态越差,将操作出错次数与预设操作出错次数阈值进行数值比较,若操作出错次数超过预设操作出错次数阈值,则生成操作异常信号;若操作出错次数未超过预设操作出错次数阈值,则采集到对应生产设备在出现运行参数偏离时操作人员的反应时长,将所有反应时长进行求和计算并取均值得到反应时析值;其中,反应时析值的数值越大,表明对应操作人员的操作状态越差;将反应时析值与预设反应时析阈值进行数值比较,若反应时析值超过预设反应时析阈值,则生成操作异常信号;若反应时析值未超过预设反应时析阈值,则生成操作正常信号。
本发明的工作原理:使用时,通过品质检测评估模块将制造完成的模具机械零部件进行逐一检测,据此以获取到若干组品质参数数据,通过分析以将对应模具机械零部件标记为优级零部件、良级零部件或劣级零部件,实现对所生产模具机械零部件的逐一检测并分级,评估结果更加准确;在对应日期加工结束后,生产日表现分析模块将模具机械零部件的当日生产表现状况进行分析,据此以获取到对应日期的日析值并发送至效率影响分析模块,效率影响分析模块基于管理周期内每日的日析值和日速值以判断生产效率对产品品质的影响程度,将效率影响判定信息经服务器发送至效率科学规划模块,效率科学规划模块基于效率影响判定信息进行模具机械零部件的后续生产效率规划,通过分析以确定后续的日速规划范围,实现对后续生产效率的合理且科学规划,在保证所生产模具机械零部件的生产效率的同时提升其产品品质,使生产效率和产品品质得以兼顾。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.模具机械零部件生产信息管理系统,其特征在于,包括服务器、品质检测评估模块、生产日表现分析模块、效率影响分析模块以及效率科学规划模块;品质检测评估模块用于将制造完成的模具机械零部件进行逐一检测,据此以获取到若干组品质参数数据,通过分析以将对应模具机械零部件标记为优级零部件、良级零部件或劣级零部件,将对应模具机械零部件的品质信息发送至服务器进行存储;在对应日期加工结束后,生产日表现分析模块将模具机械零部件的当日生产表现状况进行分析,据此以获取到对应日期的日析值,将对应日期的日析值发送至服务器进行存储;
效率影响分析模块用于设定天数为L1的管理周期,并基于管理周期内每日的日析值和日速值以判断生产效率对产品品质的影响程度,将效率影响判定信息经服务器发送至效率科学规划模块;效率科学规划模块基于效率影响判定信息进行模具机械零部件的后续生产效率规划,通过分析以确定后续的日速规划范围,将日速规划范围发送至服务器进行存储。
2.根据权利要求1所述的模具机械零部件生产信息管理系统,其特征在于,品质检测评估模块的具体运行过程包括:
通过相应检测设备将制造完成的模具机械零部件进行检测,以获取到对应模具机械零部件的若干组品质参数数据,将对应品质参数数据与相应的预设数据要求进行比对,若品质参数数据满足相应的预设数据要求,则判断对应品质参数合格,若品质参数数据不满足相应的预设数据要求,则判断对应品质参数不合格;若对应模具机械零部件的品质参数均合格,则将对应模具机械零部件标记为优级零部件;
若对应模具机械零部件中存在不合格的品质参数,则将对应的品质参数数据相较于相应的预设数据要求的偏离值标记为质偏参数数据,将质偏参数数据与对应的预设参数影响因子进行乘积计算得到质偏评估值,将所有质偏评估值进行求和计算得到质偏总值;将质偏总值与预设质偏总值阈值进行数值比较,若质偏总值超过预设质偏总值阈值,则将对应模具机械零部件标记为劣级零部件,若质偏总值未超过预设质偏总值阈值,则将对应模具机械零部件标记为良级零部件。
3.根据权利要求2所述的模具机械零部件生产信息管理系统,其特征在于,生产日表现分析模块的具体分析过程包括:
采集到对应日期在模具机械零部件生产过程中的产品损失量值,以及采集到对应日期制造完成的模具机械零部件的品质信息,品质信息包括优级零部件数量、良级零部件数量和劣级零部件数量,将优级零部件数量、良级零部件数量和劣级零部件数量分别标记为YT1、YT2和YT3,通过公式YT=(a2*YT2+a3*YT3)/(a1*YT1+1.328)进行数值计算得到质析值YT,其中,a1、a2、a3为预设比例系数,a3>a2>a1>0;将对应日期的质析值和材料损失量值进行数值计算得到日析值,将对应日期的日析值发送至服务器进行存储。
4.根据权利要求1所述的模具机械零部件生产信息管理系统,其特征在于,效率影响分析模块的具体分析过程如下:
设定天数为L1的管理周期,调取管理周期内每日的日析值,以及获取到管理周期内对应日期中设定若干个检测时段,采集到检测时段的零部件生产速度,将对应日期所有检测时段的零部件生产速度进行求和计算并取均值得到日速值;将管理周期内的日析值按照数值由小到大的顺序进行排序,将位于前h位的日析值所对应的日期标记为优析日,将位于后h位的日析值所对应的日期标记为差析日;
获取到优析日的日速值并标记为第一分析值,以及获取到差析日的日速值并标记为第二分析值,将所有第一分析值和所有第二分析值建立分析值集合,将分析值集合进行方差计算以得到偏差分析值;将偏差分析值与预设偏差分析值阈值进行数值比较,若偏差分析值未超过预设偏差分析值阈值,则判定生产效率对日析值的影响程度小;若偏差分析值超过预设偏差分析值阈值,则判定生产效率对日析值的影响程度大;将效率影响判定信息经服务器发送至效率科学规划模块。
5.根据权利要求4所述的模具机械零部件生产信息管理系统,其特征在于,效率科学规划模块的具体分析过程包括:
获取到效率影响判定信息,若判定生产效率对日析值的影响程度小,则获取到管理周期的数值最大的日速值和数值最小的日速值,将两组日速值建立日速规划范围;若判定生产效率对日析值的影响程度大,则获取到所有优析值的日速值,将所有优析日的日速值进行求和计算并取均值以得到日速上限值,将所有优析日中数值最小的日速值标记为日速下限值,将日速上限值和日速下限值建立日速规划范围;将日速规划范围发送至服务器进行存储,以在后续按照相应日速规划范围进行模具机械零部件的生产效率调控。
6.根据权利要求1所述的模具机械零部件生产信息管理系统,其特征在于,服务器与设备信息管理分析模块和人员信息管理分析模块通信连接,设备信息管理分析模块用于在模具机械零部件生产过程中进行设备运行信息采集和分析,据此以生成设备运行异常信号或设备运行正常信号,将设备运行异常信号或设备运行正常信号发送至服务器;人员信息管理分析模块用于将进行模具机械零部件生产的操作人员进行操作评估分析,据此以生成操作人员的操作异常信号或操作正常信号,将操作人员的操作异常信号或操作正常信号发送至服务器。
7.根据权利要求6所述的模具机械零部件生产信息管理系统,其特征在于,设备信息管理分析模块的具体运行过程如下:
采集到模具机械零部件生产过程中对应生产设备的持续运行时长,若持续运行时长超过预设持续运行时长阈值,则生成设备运行异常信号,若持续运行时长未超过预设持续运行时长阈值,则采集到对应生产设备出现运行参数偏离的时刻,将相邻两组运行参数偏离的时刻进行时间差计算得到运行参数偏离间隔时长,将单位时间内的运行参数偏离次数和运行参数偏离频率进行数值计算得到运参偏离系数;将运参偏离系数与预设运参偏离系数阈值进行数值比较,若运参偏离系数超过预设运参偏离系数阈值,则生成运行异常信号,若运参偏离系数未超过预设运参偏离系数阈值,则生成运行正常信号。
8.根据权利要求6所述的模具机械零部件生产信息管理系统,其特征在于,人员信息管理分析模块的具体运行过程如下:
采集到进行机械零部件生产的对应操作人员的操作出错次数,将操作出错次数与预设操作出错次数阈值进行数值比较,若操作出错次数超过预设操作出错次数阈值,则生成操作异常信号,若操作出错次数未超过预设操作出错次数阈值,则采集到对应生产设备在出现运行参数偏离时操作人员的反应时长,将所有反应时长进行求和计算并取均值得到反应时析值;将反应时析值与预设反应时析阈值进行数值比较,若反应时析值超过预设反应时析阈值,则生成操作异常信号,若反应时析值未超过预设反应时析阈值,则生成操作正常信号。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310992973.7A CN116703254B (zh) | 2023-08-09 | 2023-08-09 | 模具机械零部件生产信息管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310992973.7A CN116703254B (zh) | 2023-08-09 | 2023-08-09 | 模具机械零部件生产信息管理系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116703254A true CN116703254A (zh) | 2023-09-05 |
CN116703254B CN116703254B (zh) | 2024-03-15 |
Family
ID=87836099
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310992973.7A Active CN116703254B (zh) | 2023-08-09 | 2023-08-09 | 模具机械零部件生产信息管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116703254B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117075528A (zh) * | 2023-10-17 | 2023-11-17 | 深圳市磐锋精密技术有限公司 | 一种基于数据处理的手机配件旋转流水线的监控系统 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20030006432A (ko) * | 2001-07-12 | 2003-01-23 | 최영휘 | 품질 관리 및 생산성 관리를 이용하여 원가 관리를 수행할수 있는 전사적 자원 관리 방법 및 시스템 |
CN107392385A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-11-24 | 沈阳航空航天大学 | 一种基于质量数据深度分析的生产计划编制方法 |
CN108873830A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-23 | 华中科技大学 | 一种生产现场数据在线采集分析及故障预测系统 |
CN109754227A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-14 | 江苏省(扬州)数控机床研究院 | 智能化精密锻造生产运行管理系统 |
CN111400656A (zh) * | 2020-03-11 | 2020-07-10 | 中国标准化研究院 | 产品使用质量或性能的判定方法及设备 |
CN113421168A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-21 | 南通市紫日机械有限公司 | 一种机械基础零部件智能加工系统 |
CN114723331A (zh) * | 2022-05-10 | 2022-07-08 | 东莞长盈精密技术有限公司 | 打磨数字化智能管理系统、方法、装置及计算机存储介质 |
CN114757587A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-07-15 | 深圳市玄羽科技有限公司 | 一种基于大数据的产品质量控制系统及方法 |
CN115718468A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-02-28 | 安徽省茂鑫家居工艺品有限公司 | 一种基于数据分析的化妆镜生产线监管反馈系统 |
CN116184926A (zh) * | 2023-04-21 | 2023-05-30 | 山东力乐新材料有限公司 | 一种面向塑料中空板的全自动智能生产线流程检测系统 |
-
2023
- 2023-08-09 CN CN202310992973.7A patent/CN116703254B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20030006432A (ko) * | 2001-07-12 | 2003-01-23 | 최영휘 | 품질 관리 및 생산성 관리를 이용하여 원가 관리를 수행할수 있는 전사적 자원 관리 방법 및 시스템 |
CN107392385A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-11-24 | 沈阳航空航天大学 | 一种基于质量数据深度分析的生产计划编制方法 |
CN108873830A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-23 | 华中科技大学 | 一种生产现场数据在线采集分析及故障预测系统 |
CN109754227A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-14 | 江苏省(扬州)数控机床研究院 | 智能化精密锻造生产运行管理系统 |
CN111400656A (zh) * | 2020-03-11 | 2020-07-10 | 中国标准化研究院 | 产品使用质量或性能的判定方法及设备 |
CN113421168A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-21 | 南通市紫日机械有限公司 | 一种机械基础零部件智能加工系统 |
CN114723331A (zh) * | 2022-05-10 | 2022-07-08 | 东莞长盈精密技术有限公司 | 打磨数字化智能管理系统、方法、装置及计算机存储介质 |
CN114757587A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-07-15 | 深圳市玄羽科技有限公司 | 一种基于大数据的产品质量控制系统及方法 |
CN115718468A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-02-28 | 安徽省茂鑫家居工艺品有限公司 | 一种基于数据分析的化妆镜生产线监管反馈系统 |
CN116184926A (zh) * | 2023-04-21 | 2023-05-30 | 山东力乐新材料有限公司 | 一种面向塑料中空板的全自动智能生产线流程检测系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117075528A (zh) * | 2023-10-17 | 2023-11-17 | 深圳市磐锋精密技术有限公司 | 一种基于数据处理的手机配件旋转流水线的监控系统 |
CN117075528B (zh) * | 2023-10-17 | 2023-12-26 | 深圳市磐锋精密技术有限公司 | 一种基于数据处理的手机配件旋转流水线的监控系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116703254B (zh) | 2024-03-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101710235B (zh) | 一种数控机床在线加工工件的自动识别和监控方法 | |
CN116703254B (zh) | 模具机械零部件生产信息管理系统 | |
CN108907896B (zh) | 一种刀具剩余寿命在线预测方法及系统 | |
CN108500736A (zh) | 工具状态推定装置以及机床 | |
CN101870076B (zh) | 一种基于性能退化模型的数控机床导轨副寿命预测方法 | |
CN104794492B (zh) | 基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法 | |
CN116643534B (zh) | 一种基于孪生技术的数控机床动态监测系统 | |
CN114619292A (zh) | 一种基于小波降噪和注意力机制融合gru网络的铣削加工刀具磨损监测方法 | |
CN113469241A (zh) | 基于工艺网络模型与机器学习算法的产品质量控制方法 | |
CN114418177B (zh) | 基于生成对抗网络的数字孪生车间的新产品物料配送预测方法 | |
CN114253242B (zh) | 一种基于vpn的物联网云端设备数据采集系统 | |
CN116028887B (zh) | 一种连续性工业生产数据的分析方法 | |
CN116107280B (zh) | 一种用于多维可视化管理的数字孪生工厂控制系统 | |
CN116307289A (zh) | 一种纺织品加工工序参数检测预测方法、系统及存储介质 | |
CN115392534A (zh) | 一种基于ffm模型的车间设备综合效率预测方法及系统 | |
CN116050678A (zh) | 一种基于云计算的压铸产品加工测试系统及方法 | |
CN118081218B (zh) | 一种电容器引脚的自动化焊接控制方法及系统 | |
Bleicher et al. | Tooling systems with integrated sensors enabling data based process optimization | |
CN114266286A (zh) | 一种焊接过程信息的在线检测方法及装置 | |
CN111724203B (zh) | 基于多重回归模型的产品加工价格预估方法及系统 | |
CN109032097B (zh) | 一种冷轧带钢镀锌线过程控制方法 | |
CN116841250A (zh) | 一种智能制造车间数字孪生模型的构建方法 | |
CN113435794B (zh) | 一种基于图像处理的喷嘴铸件后处理智能监测方法 | |
CN111597499B (zh) | 一种工业设备故障维修方案生成方法及系统 | |
CN117392771B (zh) | 放置砂芯机器人用监控报警系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |