CN116701660A - 一种电网设备的告警信息图谱构建方法 - Google Patents

一种电网设备的告警信息图谱构建方法 Download PDF

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CN116701660A
CN116701660A CN202310834922.1A CN202310834922A CN116701660A CN 116701660 A CN116701660 A CN 116701660A CN 202310834922 A CN202310834922 A CN 202310834922A CN 116701660 A CN116701660 A CN 116701660A
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喻振帆
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Abstract

本发明公开了一种电网设备的告警信息图谱构建方法,方法包括根据电网设备和电网系统的告警信息,构建告警信息库;并根据电网设备和电网系统的基础信息,构建基础信息库;通过概念关系标记工具,构建图谱概念疑似关系;根据基础信息库,构建告警信息专有分词工具,并通过告警信息专有分词工具将告警信息库的告警信息进行分词,获得告警分词信息;将告警分词信息进行字符串正向聚类,得到告警信息聚类结果;根据告警信息聚类结果和图谱概念疑似关系,通过分析展示工具将告警信息构建为知识图谱,并将知识图谱进行告警信息标记,获得告警信息图谱。本实施例实现了有效获取电网设备的告警信息图谱,提高告警信息图谱的准确性和精确度。

Description

一种电网设备的告警信息图谱构建方法
技术领域
本发明涉及电网知识图谱领域,尤其涉及一种电网设备的告警信息图谱构建方法。
背景技术
当前电网运行领域内设备和系统较多,每一套设备和系统在运行过程中都会产生很多告警信息,同一事件可能导致多个系统及多个设备同一时间段内产生相同的告警信息和更多的伴随告警信息。这些告警信息没有相应的处置和管理手段,批量的告警信息给生产运维人员带来巨大的工作量,可能导致运维人员错过有用的关键告警信息,严重威胁国家安全和居民生活。知识图谱可以让机器具有感知和理解能力,具有进行推理决策的潜能,并被广泛应用于推理预测的研究中。目前将知识图谱与逻辑规则进行联合实现嵌入式表示学习,这些理论研究在知识图谱推理技术的计算精度、计算效率和推理结果融合方面做出了贡献,为大数据在决策推断方面的应用奠定了理论基础。
现有技术中为利用海量已有文本数据为设备故障智能诊断提供判断依据,构建知识图谱,但缺乏针对批量告警信息的处理,无法提取有用的关键告警信息,导致图谱精确度低,无法为运维人员提供有效指导。
发明内容
本发明提供了一种电网设备的告警信息图谱构建方法,实现有效获取电网设备的告警信息图谱,提高告警信息图谱的准确性和精确度。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种电网设备的告警信息图谱构建方法,包括:
根据电网设备和电网系统的告警信息,构建告警信息库;并根据电网设备和电网系统的基础信息,构建基础信息库;
通过概念关系标记工具,构建图谱概念疑似关系;
根据基础信息库,构建告警信息专有分词工具,并通过告警信息专有分词工具将告警信息库的告警信息进行分词,获得告警分词信息,并将告警分词信息进行字符串正向聚类,得到告警信息聚类结果;
根据告警信息聚类结果和图谱概念疑似关系,通过分析展示工具将告警信息构建为知识图谱,并将知识图谱进行告警信息标记,获得告警信息图谱。
实施本发明实施例,根据电网设备和电网系统的告警信息,构建告警信息库;并根据电网设备和电网系统的基础信息,构建基础信息库;通过概念关系标记工具,构建图谱概念疑似关系;根据基础信息库,构建告警信息专有分词工具,并通过告警信息专有分词工具将告警信息库的告警信息进行分词,获得告警分词信息;将告警分词信息进行字符串正向聚类,得到告警信息聚类结果;根据告警信息聚类结果和图谱概念疑似关系,通过分析展示工具将告警信息构建为知识图谱,并将知识图谱进行告警信息标记,获得告警信息图谱。通过告警信息分词和字符串正向聚类获取告警信息聚类结果,基于图谱概念疑似关系和告警信息聚类结果将告警信息构建为知识图谱,针对批量告警信息进行有效处理,分类提取有用的关键告警信息,有效获取电网设备的告警信息图谱,提高告警信息图谱的准确性和精确度,为运维人员提供有效指导,提高电网运行领域内设备的安全性。
作为优选方案,根据电网设备和电网系统的告警信息,构建告警信息库,具体为:
获取电网设备和电网系统的告警信息,得到全部告警信息;
将全部告警信息中时间和数量分别替换为时间表达式和数量表达式,获得整理后的告警信息;
其中,时间表达式,具体为:
${yyyy-mm-dd hh:mm:ss}←年-月-日时:分:秒;
${yyyy-mm-dd hh:mm}←年-月-日时:分;
${yyyy-mm-dd hh}←年-月-日时;
${yyyy-mm-dd}←年-月-日;
其中,数量表达式,具体为:
${num}←数量。
将整理后的告警信息构建为告警信息库。
作为优选方案,根据电网设备和电网系统的基础信息,构建基础信息库,具体为:
根据设备台账信息和系统台账信息库,获取电网设备和电网系统对应的基本信息;
将电网设备和电网系统对应的基本信息,构建为基础信息库;
其中,电网系统对应的基本信息包括系统名称、系统所在的网络拓扑结构和系统唯一标识;
其中,电网设备对应的基本信息包括设备名称、设备所在电网系统拓扑结构和设备唯一标识。
作为优选方案,通过概念关系标记工具,构建图谱概念疑似关系,具体为:
构建概念关系标记工具,并通过概念关系标记工具,对概念、概念对应属性和概念间对应关系进行编辑,得到图谱概念疑似关系;
其中,概念包括系统、厂站、设备和告警信号。
作为优选方案,根据基础信息库,构建告警信息专有分词工具,具体为:
在基础信息库中抽取相应的设备名称,并根据设备名称,确定设备所属概念类型;
根据设备所属概念类型,以结巴分词工具为基础,添加相应设备名称和概念对应的唯一标识,构建告警信息专有分词工具。
作为优选方案,将告警分词信息进行字符串正向聚类,得到告警信息聚类结果,具体为:
将告警分词信息进行排序,并选择第一条信息为当前的告警中心点;
循环选择下一条信息与当前的告警中心点的信息进行前向匹配,循环获得当前的告警信息聚类结果;其中,前向匹配以分词为单位;
统计每一条信息对应的当前的告警信息聚类结果,获得告警信息聚类结果;
其中,前向匹配,具体为:
当当前的告警中心点没有标记不同位置信息时,将当前的信息与当前的告警中心点进行词条匹配,若匹配,则当前的信息与当前的告警中心点为同一类型,并记录当前的告警中心点不同的位置信息;其中,匹配是两条信息中不同的词条个数不超过预设阈值;
当当前的告警中心点有标记不同位置信息时,将当前的信息对比其他位置以外的信息进行词条匹配,若均匹配,则当前的信息与当前的告警中心点为同一类型,并记录当前的告警中心点不同的位置信息;
在词条匹配的过程中,当两条信息中不同词条个数超过预设阈值,则将当前的信息作为另一个新的告警中心点,将新的告警中心点作为当前的告警中心点。
作为优选方案,根据告警信息聚类结果和图谱概念疑似关系,通过分析展示工具将告警信息构建为知识图谱,具体为:
将告警信息聚类结果进行缩略展示;
根据图谱概念疑似关系,通过分析展示工具,对告警信息聚类结果的告警信息进行图谱化,获得当前的图谱,通过界面调整当前的图谱中不适用的节点关系,生成知识图谱;其中,在生成知识图谱的过程中,对所有的节点进行冲突检测。
作为优选方案,将告警信息聚类结果进行缩略展示,具体为:
展示不同告警中心点的告警信息,并标记出不同告警中心点下所有相同的告警类别;
查看所有的类别下的告警信息,查找存在不属于当前类的告警信息,对于不属于当前类的告警信息进行剔除标记;
对只有单条信息的告警中心点进行重点查看,通过手动分词的方式对单条信息进行重新分词,使单条信息进行重新分类。
作为优选方案,在将图谱进行告警信息标记,获得告警信息图谱之后,还包括:
当电网出现信息变化时,根据信息变化的情况,实时更新告警信息图谱;其中信息变化包括存在电网设备或电网系统退出、存在新的告警信息。
作为优选方案,当电网出现信息变化时,根据信息变化的情况,实时更新告警信息图谱,具体为:
若存在电网设备或电网系统退出时,则在告警信息图谱上找到相应的退出信息,并将退出信息进行标记,得到待删除信息标记,根据待删除信息标记,在告警信息图谱上统一删除;其中,退出信息包括退出的电网设备、退出的电网系统和退出的告警信息;
若出现新的告警信息时,则将新的告警信息与各告警中心点的告警信息进行分别匹配,当新的告警信息与任一告警中心点属于同一类时,通过与新的告警信息同一类的告警中心点的告警信息对应的图谱生成规则,生成新的告警信息对应的节点、属性和关系,根据新的告警信息对应的节点、属性和关系,将新的告警信息在告警信息图谱中展示;当新的告警信息不属于任何一类时,根据新的告警信息,构建新的告警中心点,通过展示界面,构建新的聚类中心点相应的节点、属性和关系,根据新的聚类中心点相应的节点、属性和关系,将新的告警信息在告警信息图谱中展示。
附图说明
图1:为本发明提供的一种电网设备的告警信息图谱构建方法的一种实施例的流程示意图;
图2:为本发明提供的一种电网设备的告警信息图谱构建方法的一种实施例的构建图谱的简化示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参照图1,为本发明实施例提供的一种电网设备的告警信息图谱构建方法的流程示意图。本实施例通过告警信息分词和字符串正向聚类获取告警信息聚类结果,基于图谱概念疑似关系和告警信息聚类结果将告警信息构建为知识图谱,实现有效获取电网设备的告警信息图谱,提高告警信息图谱的准确性和精确度。该告警信息图谱构建方法包括步骤101至步骤105,各步骤具体如下:
步骤101:根据电网设备和电网系统的告警信息,构建告警信息库;并根据电网设备和电网系统的基础信息,构建基础信息库。
在本实施例中,构建图谱的简化示意图,如图2所示,构建设备告警、系统告警为基础的告警信息库,告警信息库包括设备告警信息库和系统告警信息库;构建设备、系统的基础信息库,基础信息库包括设备基础信息库和系统基础信息库;构建知识图谱中的概念和概念之间可能的关系(图谱概念疑似关系);构建基于设备、系统基础信息库的分词工具;利用分词工具对告警信息进行分词;构建字符串正向聚类算法对所有分词后的告警信息进行聚类;构建聚类结果和分析展示工具,将确认的告警信息一键构建图谱,并标记告警信息;当出现新告警信息或有设备、系统退出时,重新分词、聚类,根据标记,自动实现图谱的更新。
可选的,步骤101具体包括步骤1011至步骤1012,各步骤具体如下:
步骤1011:获取电网设备和电网系统的告警信息,得到全部告警信息;
将全部告警信息中时间和数量分别替换为时间表达式和数量表达式,获得整理后的告警信息;
其中,时间表达式,具体为:
${yyyy-mm-dd hh:mm:ss}←年-月-日时:分:秒;
${yyyy-mm-dd hh:mm}←年-月-日时:分;
${yyyy-mm-dd hh}←年-月-日时;
${yyyy-mm-dd}←年-月-日;
其中,数量表达式,具体为:
${num}←数量;
将整理后的告警信息构建为告警信息库。
在本实施例中,收集所有的告警信息,对所有的告警信息进行整理,将告警信息中存在的时间,数量等词语替换成对应的时间或数量表达式,完成构建设备告警、系统告警为基础的告警信息库。
步骤1012:根据设备台账信息和系统台账信息库,获取电网设备和电网系统对应的基本信息;将电网设备和电网系统对应的基本信息,构建为基础信息库;其中,电网系统对应的基本信息包括系统名称、系统所在的网络拓扑结构和系统唯一标识;其中,电网设备对应的基本信息包括设备名称、设备所在电网系统拓扑结构和设备唯一标识。
在本实施例中,通过设备台账信息和系统台账信息库,收集设备和系统对应基本信息,构建基础信息库。信息库中系统包括系统名称、系统所在的网络拓扑结构、系统唯一标识等;设备包括设备名称、设备所在电网系统拓扑结构、设备唯一标识等。
步骤102:通过概念关系标记工具,构建图谱概念疑似关系。
可选的,步骤102具体为:构建概念关系标记工具,并通过概念关系标记工具,对概念、概念对应属性和概念间对应关系进行编辑,得到图谱概念疑似关系;其中,概念包括系统、厂站、设备和告警信号。
在本实施例中,构建概念关系标记工具,该工具可以实现概念的编辑,概念对应属性的编辑,概念与概念间对应关系的编辑。具体概念包括:系统、厂站、设备、告警信号等概念。
需要说明的是,概念关系标记工具,使用java开发工具,主要用来通过界面实现概念及概念关系的管理。
步骤103:根据基础信息库,构建告警信息专有分词工具,并通过告警信息专有分词工具将告警信息库的告警信息进行分词,获得告警分词信息,并将告警分词信息进行字符串正向聚类,得到告警信息聚类结果。
在本实施例中,构建基于设备、系统基础信息库的分词工具,并对告警信息进行分词,构建字符串正向聚类算法对所有分词后的告警信息(告警分词信息)进行聚类,获得告警信息聚类结果。
可选的,步骤103具体包括步骤1031至步骤1033,各步骤具体如下:
步骤1031:在基础信息库中抽取相应的设备名称,并根据设备名称,确定设备所属概念类型;根据设备所属概念类型,以结巴分词工具为基础,添加相应设备名称和概念对应的唯一标识,构建告警信息专有分词工具。
在本实施例中,从构建的设备、系统的基础信息库中抽取相应的设备名称,定义设备所属概念类型,以结巴分词工具为基础,添加相应设备名称和概念对应的唯一标识,构建告警信息专有分词工具。
步骤1032:通过告警信息专有分词工具将告警信息库的告警信息进行分词,获得告警分词信息。
在本实施例中,利用告警信息专有分词工具对所有收集的告警信息进行分词。
步骤1033:将告警分词信息进行排序,并选择第一条信息为当前的告警中心点;
循环选择下一条信息与当前的告警中心点的信息进行前向匹配,循环获得当前的告警信息聚类结果;其中,前向匹配以分词为单位;
统计每一条信息对应的当前的告警信息聚类结果,获得告警信息聚类结果;
其中,前向匹配,具体为:
当当前的告警中心点没有标记不同位置信息时,将当前的信息与当前的告警中心点进行词条匹配,若匹配,则当前的信息与当前的告警中心点为同一类型,并记录当前的告警中心点不同的位置信息;其中,匹配是两条信息中不同的词条个数不超过预设阈值;
当当前的告警中心点有标记不同位置信息时,将当前的信息对比其他位置以外的信息进行词条匹配,若均匹配,则当前的信息与当前的告警中心点为同一类型,并记录当前的告警中心点不同的位置信息;
在词条匹配的过程中,当两条信息中不同词条个数超过预设阈值,则将当前的信息作为另一个新的告警中心点,将新的告警中心点作为当前的告警中心点。
在本实施例中,聚类算法步骤如下:
1)设置一个阈值,即预设阈值,超过阈值的就认为不是同一类;
2)对告警进行排序,选择第1条告警信息选为中心(告警中心点);
3)循环选择下一条告警信息同告警中心点中告警信息进行以分词为单位的前向匹配;
当告警中心点没有标记不同位置信息时,直接将告警信息进行匹配,两条告警信息不同的词条个数不超过阈值时,认为当前记录为同一类型,并记录中心点出不同的位置信息。需要说明的是,使用的分词工具是同一个,标记位置不会发生改变。
当告警信息标记有不同位置信息时,下一条告警信息需要对比其他位置以外的词条匹配度,如果匹配,则认为是同一类型。需要说明的是,匹配即表示两条告警信息不同的词条个数不超过阈值。
在匹配过程中,不同词条个数超过阈值,则认为是新的一种类型的告警信息中心点,将当前这条告警信息作为另一个告警信息中心点。
4)临时存储所有的聚类结果。
步骤104:根据告警信息聚类结果和图谱概念疑似关系,通过分析展示工具将告警信息构建为知识图谱,并将知识图谱进行告警信息标记,获得告警信息图谱。
可选的,根据告警信息聚类结果和图谱概念疑似关系,通过分析展示工具将告警信息构建为知识图谱,具体包括步骤41至步骤42具体为:
步骤41:将告警信息聚类结果进行缩略展示;
可选的,步骤41具体为:展示不同告警中心点的告警信息,并标记出不同告警中心点下所有相同的告警类别;查看所有的类别下的告警信息,查找存在不属于当前类的告警信息,对于不属于当前类的告警信息进行剔除标记;对只有单条信息的告警中心点进行重点查看,通过手动分词的方式对单条信息进行重新分词,使单条信息进行重新分类。
在本实施例中,将聚类的结果进行缩略展示:
(1)展示所有不同中心点的告警信息,并标记出对应中心点下所有相同的告警类别;(2)查看所有的类别下的告警信息,是否有不属于当前类的,对于不属于当前类的进行剔除标记;(3)对只有单条信息的告警进行重点查看,采用手动分词的方式对告警进行重新分词,使其重新分类。
步骤42:根据图谱概念疑似关系,通过分析展示工具,对告警信息聚类结果的告警信息进行图谱化,获得当前的图谱,通过界面调整当前的图谱中不适用的节点关系,生成知识图谱;其中,在生成知识图谱的过程中,对所有的节点进行冲突检测。
在本实施例中,根据构建的概念及概念之间的关系(图谱概念疑似关系)对所有的聚类结果的告警信息进行图谱化,通过界面调整不适用的节点关系,对调整后的一键生成图谱。生成图谱过程中,对所有的节点进行冲突检测,冲突检测防止重新构建节点,防止已经存在节点而重复创建。
步骤105:当电网出现信息变化时,根据信息变化的情况,实时更新告警信息图谱;其中信息变化包括存在电网设备或电网系统退出、存在新的告警信息。
可选的,步骤105具体为:
当电网出现存在电网设备或电网系统退出的情况时,则在告警信息图谱上找到相应的退出信息,并将退出信息进行标记,得到待删除信息标记,根据待删除信息标记,在告警信息图谱上统一删除;其中,退出信息包括退出的电网设备、退出的电网系统和退出的告警信息;
在本实施例中,当前有新的设备或系统退出时,在图谱上找到对应的设备、系统、告警信息进行标记,然后统一删除。
当电网出现存在新的告警信息的情况时,则将新的告警信息与各告警中心点的告警信息进行分别匹配,当新的告警信息与任一告警中心点属于同一类时,通过与新的告警信息同一类的告警中心点的告警信息对应的图谱生成规则,生成新的告警信息对应的节点、属性和关系,根据新的告警信息对应的节点、属性和关系,将新的告警信息在告警信息图谱中展示;当新的告警信息不属于任何一类时,根据新的告警信息,构建新的告警中心点,通过展示界面,构建新的聚类中心点相应的节点、属性和关系,根据新的聚类中心点相应的节点、属性和关系,将新的告警信息在告警信息图谱中展示。
在本实施例中,当新的告警出现时,将新的告警同之前的告警中心点的告警信息进行匹配。当属于同一类时,使用中心点告警信息对应的图谱生成规则,生成对应的节点、属性和关系;当不属于任何一类时,重新构建一个聚类中心点,使用展示界面构建相应的节点、属性和关系。
实施本发明实施例,根据电网设备和电网系统的告警信息,构建告警信息库;并根据电网设备和电网系统的基础信息,构建基础信息库;通过概念关系标记工具,构建图谱概念疑似关系;根据基础信息库,构建告警信息专有分词工具,并通过告警信息专有分词工具将告警信息库的告警信息进行分词,获得告警分词信息;将告警分词信息进行字符串正向聚类,得到告警信息聚类结果;根据告警信息聚类结果和图谱概念疑似关系,通过分析展示工具将告警信息构建为知识图谱,并将知识图谱进行告警信息标记,获得告警信息图谱。通过告警信息分词和字符串正向聚类获取告警信息聚类结果,基于图谱概念疑似关系和告警信息聚类结果将告警信息构建为知识图谱,针对批量告警信息进行有效处理,分类提取有用的关键告警信息,有效获取电网设备的告警信息图谱,提高告警信息图谱的准确性和精确度,为运维人员提供有效指导,提高电网运行领域内设备的安全性。
以上的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明,应当理解,以上仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围。特别指出,对于本领域技术人员来说,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电网设备的告警信息图谱构建方法,其特征在于,包括:
根据电网设备和电网系统的告警信息,构建告警信息库;并根据所述电网设备和所述电网系统的基础信息,构建基础信息库;
通过概念关系标记工具,构建图谱概念疑似关系;
根据所述基础信息库,构建告警信息专有分词工具,并通过所述告警信息专有分词工具将所述告警信息库的告警信息进行分词,获得告警分词信息,并将所述告警分词信息进行字符串正向聚类,得到告警信息聚类结果;
根据所述告警信息聚类结果和所述图谱概念疑似关系,通过分析展示工具将所述告警信息构建为知识图谱,并将所述知识图谱进行告警信息标记,获得告警信息图谱。
2.如权利要求1所述的电网设备的告警信息图谱构建方法,其特征在于,所述根据电网设备和电网系统的告警信息,构建告警信息库,具体为:
获取所述电网设备和所述电网系统的告警信息,得到全部告警信息;
将所述全部告警信息中时间和数量分别替换为时间表达式和数量表达式,获得整理后的告警信息;
其中,所述时间表达式,具体为:
${yyyy-mm-dd hh:mm:ss}←年-月-日时:分:秒;
${yyyy-mm-dd hh:mm}←年-月-日时:分;
${yyyy-mm-dd hh}←年-月-日时;
${yyyy-mm-dd}←年-月-日;
其中,所述数量表达式,具体为:
${num}←数量;
将所述整理后的告警信息构建为所述告警信息库。
3.如权利要求1所述的电网设备的告警信息图谱构建方法,其特征在于,所述根据所述电网设备和所述电网系统的基础信息,构建基础信息库,具体为:
根据设备台账信息和系统台账信息库,获取所述电网设备和所述电网系统对应的基本信息;
将所述电网设备和所述电网系统对应的基本信息,构建为所述基础信息库;
其中,所述电网系统对应的基本信息包括系统名称、系统所在的网络拓扑结构和系统唯一标识;
其中,所述电网设备对应的基本信息包括设备名称、设备所在电网系统拓扑结构和设备唯一标识。
4.如权利要求1所述的电网设备的告警信息图谱构建方法,其特征在于,所述通过概念关系标记工具,构建图谱概念疑似关系,具体为:
构建所述概念关系标记工具,并通过概念关系标记工具,对概念、概念对应属性和概念间对应关系进行编辑,得到所述图谱概念疑似关系;
其中,所述概念包括系统、厂站、设备和告警信号。
5.如权利要求1所述的电网设备的告警信息图谱构建方法,其特征在于,所述根据所述基础信息库,构建告警信息专有分词工具,具体为:
在所述基础信息库中抽取相应的设备名称,并根据所述设备名称,确定设备所属概念类型;
根据所述设备所属概念类型,以结巴分词工具为基础,添加相应设备名称和概念对应的唯一标识,构建所述告警信息专有分词工具。
6.如权利要求1所述的电网设备的告警信息图谱构建方法,其特征在于,所述将所述告警分词信息进行字符串正向聚类,得到告警信息聚类结果,具体为:
将所述告警分词信息进行排序,并选择第一条信息为当前的告警中心点;
循环选择下一条信息与所述当前的告警中心点的信息进行前向匹配,循环获得当前的告警信息聚类结果;其中,所述前向匹配以分词为单位;
统计每一条信息对应的当前的告警信息聚类结果,获得告警信息聚类结果;
其中,所述前向匹配,具体为:
当所述当前的告警中心点没有标记不同位置信息时,将所述当前的信息与所述当前的告警中心点进行词条匹配,若匹配,则所述当前的信息与所述当前的告警中心点为同一类型,并记录所述当前的告警中心点不同的位置信息;其中,所述匹配是两条信息中不同的词条个数不超过预设阈值;
当所述当前的告警中心点有标记不同位置信息时,将所述当前的信息对比其他位置以外的信息进行词条匹配,若均匹配,则所述当前的信息与所述当前的告警中心点为同一类型,并记录所述当前的告警中心点不同的位置信息;
在所述词条匹配的过程中,当两条信息中不同词条个数超过所述预设阈值,则将所述当前的信息作为另一个新的告警中心点,将所述新的告警中心点作为所述当前的告警中心点。
7.如权利要求1所述的电网设备的告警信息图谱构建方法,其特征在于,所述根据所述告警信息聚类结果和所述图谱概念疑似关系,通过分析展示工具将所述告警信息构建为知识图谱,具体为:
将所述告警信息聚类结果进行缩略展示;
根据所述图谱概念疑似关系,通过所述分析展示工具,对所述告警信息聚类结果的告警信息进行图谱化,获得当前的图谱,通过界面调整所述当前的图谱中不适用的节点关系,生成所述知识图谱;其中,在生成所述知识图谱的过程中,对所有的节点进行冲突检测。
8.如权利要求7所述的电网设备的告警信息图谱构建方法,其特征在于,所述将所述告警信息聚类结果进行缩略展示,具体为:
展示不同告警中心点的告警信息,并标记出所述不同告警中心点下所有相同的告警类别;
查看所有的类别下的告警信息,查找存在不属于当前类的告警信息,对于不属于所述当前类的告警信息进行剔除标记;
对只有单条信息的告警中心点进行重点查看,通过手动分词的方式对所述单条信息进行重新分词,使所述单条信息进行重新分类。
9.如权利要求1所述的电网设备的告警信息图谱构建方法,其特征在于,在所述将所述图谱进行告警信息标记,获得告警信息图谱之后,还包括:
当电网出现信息变化时,根据所述信息变化的情况,实时更新所述告警信息图谱;其中,所述信息变化包括存在电网设备或电网系统退出、存在新的告警信息。
10.如权利要求9所述的电网设备的告警信息图谱构建方法,其特征在于,所述当电网出现信息变化时,根据所述信息变化的情况,实时更新所述告警信息图谱,具体为:
当所述电网出现所述存在电网设备或电网系统退出的情况时,则在所述告警信息图谱上找到相应的退出信息,并将所述退出信息进行标记,得到待删除信息标记,根据所述待删除信息标记,在所述告警信息图谱上统一删除;其中,所述退出信息包括退出的电网设备、退出的电网系统和退出的告警信息;
当所述电网出现所述存在新的告警信息的情况时,则将所述新的告警信息与各告警中心点的告警信息进行分别匹配,当所述新的告警信息与任一所述告警中心点属于同一类时,通过与所述新的告警信息同一类的告警中心点的告警信息对应的图谱生成规则,生成所述新的告警信息对应的节点、属性和关系,根据所述新的告警信息对应的节点、属性和关系,将所述新的告警信息在所述告警信息图谱中展示;当所述新的告警信息不属于任何一类时,根据所述新的告警信息,构建新的告警中心点,通过展示界面,构建所述新的聚类中心点相应的节点、属性和关系,根据所述新的聚类中心点相应的节点、属性和关系,将所述新的告警信息在所述告警信息图谱中展示。
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