CN116701625B - 电力调度语句处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种电力调度语句处理方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：获取待处理调度语句并获取其对应的语句长度；获取预设的专业词数据库，根据专业词数据库对待处理调度语句进行专业词抽取并获取待处理调度语句对应的专业词数量；对待处理调度语句进行句法解析以获取待处理调度语句对应的语法关系数量；根据语句长度、专业词数量和语法关系数量获取待处理调度语句对应的语句复杂度；当语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取待处理调度语句对应的多模态指导信息并为待处理调度语句添加多模态指导信息。本发明有利于降低执行人员对调度语句的理解难度。
Description
技术领域
本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种电力调度语句处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着科学技术的发展，电网的规模逐渐扩大，针对电网的电力调度的需求也越来越多。
现有技术中，通常由调度人员输入调度语句作为指令，并直接将调度语句输出给前端的执行人员，执行人员根据调度语句进行电网调度。现有技术的问题在于，调度人员输入的调度语句的复杂度可能较高而导致执行人员难以理解从而难以执行。因此，现有技术中直接将调度语句输出给执行人员的方案不利于降低执行人员对调度语句的理解难度，从而不利于提高执行人员对调度语句的理解效率。
发明内容
本发明提供一种电力调度语句处理方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中直接将调度语句输出给执行人员的方案不利于降低执行人员对调度语句的理解难度，从而不利于提高执行人员对调度语句的理解效率，以实现降低执行人员对调度语句的理解难度，从而提高执行人员对调度语句的理解效率。
本发明提供一种电力调度语句处理方法，包括：
获取待处理调度语句，并获取所述待处理调度语句对应的语句长度；
获取预设的专业词数据库，根据所述专业词数据库对所述待处理调度语句进行专业词抽取并获取所述待处理调度语句对应的专业词数量；
对所述待处理调度语句进行句法解析以获取所述待处理调度语句对应的语法关系数量；
根据所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度；
当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息，其中，所述复杂度差值是所述语句复杂度与所述复杂度阈值的差值，所述多模态指导信息包括图纸信息、模型信息、视频信息和语音信息中的至少一种。
根据本发明提供的一种电力调度语句处理方法，所述专业词数据库根据如下步骤预先构建：
获取电力调度语料，其中，所述电力调度语料包括调度手册文本、电力操作指南文本、电力安全规范文本和电力系统操作日志文本；
提取所述电力调度语料中的专业词并根据提取获得的专业词构建所述专业词数据库，其中，所述专业词包括调度动作、调度设备和设备参数状态。
根据本发明提供的一种电力调度语句处理方法，所述根据所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度，包括：
对所述待处理调度语句进行分词处理获得所述待处理调度语句对应的多个语句分词；
根据所述语句分词计算获取所述待处理调度语句对应的信息量参数，其中，所述信息量参数为所述待处理调度语句对应的所有互信息参数之和，一个所述互信息参数是两个所述语句分词之间的互信息；
根据所述信息量参数、所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度。
根据本发明提供的一种电力调度语句处理方法，所述语句复杂度是语句参数与所述信息量参数的乘积，所述语句参数是复杂度乘积与词汇参数之和，所述复杂度乘积是所述语句长度与所述语法关系数量的乘积，所述词汇参数是以2为底且以所述专业词数量为真数的对数值。
根据本发明提供的一种电力调度语句处理方法，所述待处理调度语句由语句输入对象输入，所述当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息，包括：
当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签；
向所述语句输入对象输出所述待处理调度语句对应的复杂度等级标签，以触发所述语句输入对象输入所述待处理调度语句对应的实时解释数据并作为所述待处理调度语句对应的多模态指导信息；
为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息。
根据本发明提供的一种电力调度语句处理方法，在所述为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息之前，所述方法还包括：
根据所述待处理调度语句从预设的历史调度信息库中获取目标历史调度语句，其中，所述目标历史调度语句与所述待处理调度语句的相似度超过预设的相似度阈值；
从所述历史调度信息库中获取所述目标历史调度语句对应的历史解释数据并作为所述待处理调度语句对应的多模态指导信息。
根据本发明提供的一种电力调度语句处理方法，在获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息之后，所述方法还包括：
根据所述复杂度等级标签获取输出对象，其中，所述输出对象对应的语句处理等级不低于所述复杂度等级标签所对应的复杂度等级；
向所述输出对象输出所述待处理调度语句、所述复杂度等级标签以及所述多模态指导信息。
本发明还提供一种电力调度语句处理装置，包括：
语句获取模块，用于获取待处理调度语句，并获取所述待处理调度语句对应的语句长度；
专业词抽取模块，用于获取预设的专业词数据库，根据所述专业词数据库对所述待处理调度语句进行专业词抽取并获取所述待处理调度语句对应的专业词数量；
句法解析模块，用于对所述待处理调度语句进行句法解析以获取所述待处理调度语句对应的语法关系数量；
语句复杂度获取模块，用于根据所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度；
语句处理模块，用于当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息，其中，所述复杂度差值是所述语句复杂度与所述复杂度阈值的差值，所述多模态指导信息包括图纸信息、模型信息、视频信息和语音信息中的至少一种。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现任一种所述电力调度语句处理方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现任一种所述电力调度语句处理方法。
本发明提供的电力调度语句处理方法、装置、设备及介质，对于获取的待处理调度语句，获取其语句长度、专业词数量和语法关系数量，从而计算获取该待处理调度语句对应的语句复杂度。对于语句复杂度较高(即超出预设复杂度阈值)的待处理调度语句，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息，其中，所述复杂度差值是所述语句复杂度与所述复杂度阈值的差值，所述多模态指导信息包括图纸信息、模型信息、视频信息和语音信息中的至少一种。与现有技术相比，本发明中对于语句复杂度较高的待处理调度语句，会添加复杂度等级标签以指示其复杂度，且添加对应的多模态指导信息，方便执行人员(即待处理调度语句对应的输出对象)获知该待处理调度语句的复杂度，且可以结合多模态指导信息对待处理调度语句进行理解。因此，本发明中，结合多模态指导信息有利于降低执行人员对调度语句的理解难度，从而提高执行人员对调度语句的理解效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的电力调度语句处理方法的流程示意图；
图2是本发明提供的电力调度语句处理装置的结构示意图；
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决降低执行人员对调度语句的理解难度、提高执行人员对调度语句的理解效率、提高调度语句执行效率等多个问题中的至少一个问题，本发明提供一种电力调度语句处理方法、设备及介质，下面结合图1-图3进行具体描述。
如图1所示，本发明实施例提供一种电力调度语句处理方法，具体的，所述方法包括如下步骤：
S100，获取待处理调度语句，并获取所述待处理调度语句对应的语句长度。
其中，所述待处理调度语句是需要执行的电力调度语句，本实施例中，可以对该电力调度语句进行处理以添加多模态指导信息等数据，从而辅助操作人员(即具体操作进行电网调度的人员)理解该电力调度语句。所述语句长度是所述待处理调度语句的句子长度，可以根据待处理调度语句中的字数确定，在此不作具体限定。
S200，获取预设的专业词数据库，根据所述专业词数据库对所述待处理调度语句进行专业词抽取并获取所述待处理调度语句对应的专业词数量。
其中，所述预设的专业词数据库是预先设置的用于存储电力调度过程中的专业词的数据库。具体的，所述专业词数据库根据如下步骤预先构建：获取电力调度语料，其中，所述电力调度语料包括调度手册文本、电力操作指南文本、电力安全规范文本和电力系统操作日志文本；提取所述电力调度语料中的专业词并根据提取获得的专业词构建所述专业词数据库，其中，所述专业词包括调度动作、调度设备和设备参数状态。
本实施例中，预先整理电网调度过程可能涉及的语义语料，包括调度手册、标准指南、安全规范以及调度系统中的日志文件等，从而确定电网调度中涉及的调度动作(或调度步骤)、相关调度设备、设备参数状态等专业术语作为所述专业词，根据整理获得的所有专业词构建对应的专业词数据库(或专业术语词典)。
在获取到预先构建的专业词数据库之后，可以通过专业词搜索匹配的方法对所述待处理调度语句进行专业词抽取从而获取对应的专业词数量。实际应用过程中，还可以采用其它方法，例如使用正则表达式结合所述专业词数据库进行专业词抽取，在此不作具体限定。
S300，对所述待处理调度语句进行句法解析以获取所述待处理调度语句对应的语法关系数量。
其中，所述语法关系数量是所述待处理调度语句中语法关系的数量，所述语法关系是语法结构中各组成单位之间的相互关系，可以包括主谓关系、联合关系、偏正关系、动宾关系、动补关系等，在此不作具体限定。具体的，可以使用现有的句法解析模型对所述待处理调度语句进行句法解析，或者预先训练对应的句法解析模型以进行句法解析，在此不作具体限定。
S400，根据所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度。
具体的，一个调度语句中专业词的数量越多，或者语法关系数量越多，则对应的可理解性可能越低，语句复杂度也越高。因此本实施例中，结合语句长度、专业词数量和语法关系数量来计算对应的语句复杂度。其中，所述语句复杂度是待处理调度语句的复杂度，语句复杂度越高，则该待处理调度语句越难理解。
进一步的，还可以基于所述待处理调度语句对应的信息熵和/或互信息进行语句复杂度计算。具体的，所述根据所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度，包括：对所述待处理调度语句进行分词处理获得所述待处理调度语句对应的多个语句分词；根据所述语句分词计算获取所述待处理调度语句对应的信息量参数，其中，所述信息量参数为所述待处理调度语句对应的所有互信息参数之和，一个所述互信息参数是两个所述语句分词之间的互信息；根据所述信息量参数、所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度。
具体的，可以通过HanLP等分词工具对所述待处理调度语句进行分词处理以获得各个语句分词(即token)。在一种应用场景中，所述信息量参数是所述待处理调度语句的信息熵与所有互信息参数之和，本实施例中以所述信息量参数为所述待处理调度语句对应的所有互信息参数之和为例进行具体说明，但不作为具体限定。
在一种应用场景中，可以使用已训练的复杂度计算模型进行语句复杂度计算，具体的，将所述信息量参数、所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量输入已训练的复杂度计算模型以获取对应的语句复杂度。其中，所述复杂度计算模型根据如下步骤训练获得：将训练数据中的训练信息量参数、训练语句长度、训练专业词数量和训练语法关系数量输入复杂度计算模型，获取所述复杂度计算模型输出的训练语句复杂度，其中，所述训练数据中包括多组训练信息组，一组所述训练信息组包括训练信息量参数、训练语句长度、训练专业词数量、训练语法关系数量和标注语句复杂度；根据所述标注语句复杂度和所述训练语句复杂度对所述复杂度计算模型的模型参数进行调整，并继续执行所述将训练数据中的训练信息量参数、训练语句长度、训练专业词数量和训练语法关系数量输入复杂度计算模型的步骤，直至达到预设训练条件，以获得已训练的复杂度计算模型。其中，所述预设训练条件包括模型迭代次数达到预设迭代阈值或者所述标注语句复杂度和所述训练语句复杂度之间的损失值达到预设损失阈值。
本实施例中，根据预设的计算方式直接计算所述语句复杂度。所述语句复杂度是语句参数与所述信息量参数的乘积，所述语句参数是复杂度乘积与词汇参数之和，所述复杂度乘积是所述语句长度与所述语法关系数量的乘积，所述词汇参数是以2为底且以所述专业词数量为真数的对数值。
具体的，可以根据如下公式(1)计算所述语句复杂度：
Y＝(L*K+log2N)*S (1)
其中，Y代表语句复杂度，L代表语句长度，K代表语法关系数量，N代表专业词数量，S代表信息量参数。如此，可以根据计算出来的语句复杂度对待处理调度语句的复杂度进行评价，对于复杂度较低的语句则不需要添加额外的指导信息，从而有利于提高处理效率。
S500，当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息，其中，所述复杂度差值是所述语句复杂度与所述复杂度阈值的差值，所述多模态指导信息包括图纸信息、模型信息、视频信息和语音信息中的至少一种。
其中，所述复杂度阈值是预先设置的用于评价语句复杂度是否过高的值，可以根据实际需求进行设置和调整，在此不作具体限定。所述复杂度等级标签是用于指示待处理调度语句的复杂程度的标签，需要说明的是，语句复杂度越高，对应的复杂度等级标签的所对应的复杂度等级越高。所述多模态指导信息是用于对所述待处理调度语句进行解释说明的信息，其形式可以为多种，例如图纸信息、模型信息、视频信息和语音信息，还可以包括文字解释信息等其它类型的信息，有利于进一步降低理解难度。
具体的，对于语句复杂度超过所述复杂度阈值的待处理调度语句，视为易造成误解和误调度的风险语句，该种情况下，对该待处理调度语句进行标识预警，提醒电网单位对其进行其他模态的表征增强，如图纸、模型、视频等。
需要说明的是，本实施例中，所述待处理调度语句由语句输入对象输入，所述语句输入对象可以通过语音输入、文字输入或按键输入的方式输入所述待处理调度语句。所述当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息，包括：当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签；向所述语句输入对象输出所述待处理调度语句对应的复杂度等级标签，以触发所述语句输入对象输入所述待处理调度语句对应的实时解释数据并作为所述待处理调度语句对应的多模态指导信息；为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息。
其中，所述复杂度差值越大，则与之对应的复杂度等级标签所对应的复杂度等级越大，具体的复杂度差值划分范围可以根据实际需求进行设置和调整，在此不作具体限定。
需要说明的是，在为所述待处理调度语句添加对应的多模态指导信息之后，可以将该待处理调度语句及其对应的复杂度等级标签和多模态指导信息存储到对应的历史调度信息库，以便后续使用到相同的调度语句时查找对应的复杂度等级标签和多模态指导信息，从而提高处理效率。
进一步的，在所述为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息之前，所述方法还包括：根据所述待处理调度语句从预设的历史调度信息库中获取目标历史调度语句，其中，所述目标历史调度语句与所述待处理调度语句的相似度超过预设的相似度阈值；从所述历史调度信息库中获取所述目标历史调度语句对应的历史解释数据并作为所述待处理调度语句对应的多模态指导信息。
如此，针对待处理调度语句，还可以从预设的历史调度信息库中获取已经添加过的多模态指导信息，提升其可理解性，最大程度减少误调度误操作。需要说明的是，所述相似度阈值是预先设置的用于判断两个语句之间相似度的阈值，可以根据实际需求进行设置和调整。本实施例中，所述相似度阈值为100％，即两个语句必须完全相同，但不作为具体限定。
进一步的，在获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息之后，所述方法还包括：根据所述复杂度等级标签获取输出对象，其中，所述输出对象对应的语句处理等级不低于所述复杂度等级标签所对应的复杂度等级；向所述输出对象输出所述待处理调度语句、所述复杂度等级标签以及所述多模态指导信息。
其中，所述输出对象是具体执行所述待处理调度语句的对象。本实施例中，对于每一个执行对象(即执行人员)都设置有对应的语句处理等级，以确定该执行对象最高能够理解多复杂的语句。因此，本实施例中根据复杂度等级标签和各个执行对象对应的语句处理等级确定可以理解并执行所述待处理调度语句的执行对象作为输出对象，从而有利于进一步提高待处理调度语句对应的执行效率和执行效果，降低调度指令无法有效实施的可能性。
由上可见，本发明提供的电力调度语句处理方法中，对于获取的待处理调度语句，获取其语句长度、专业词数量和语法关系数量，从而计算获取该待处理调度语句对应的语句复杂度。对于语句复杂度较高(即超出预设复杂度阈值)的待处理调度语句，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息，其中，所述复杂度差值是所述语句复杂度与所述复杂度阈值的差值，所述多模态指导信息包括图纸信息、模型信息、视频信息和语音信息中的至少一种。与现有技术相比，本发明中对于语句复杂度较高的待处理调度语句，会添加复杂度等级标签以指示其复杂度，且添加对应的多模态指导信息，方便执行人员(即待处理调度语句对应的输出对象)获知该待处理调度语句的复杂度，且可以结合多模态指导信息对待处理调度语句进行理解。因此，本发明中，结合多模态指导信息有利于降低执行人员对调度语句的理解难度，从而提高执行人员对调度语句的理解效率。
下面对本发明提供的电力调度语句处理装置进行描述，下文描述的电力调度语句处理装置与上文描述的电力调度语句处理方法可相互对应参照。如图2中所示，所述电力调度语句处理装置包括：
语句获取模块210，用于获取待处理调度语句，并获取所述待处理调度语句对应的语句长度；
专业词抽取模块220，用于获取预设的专业词数据库，根据所述专业词数据库对所述待处理调度语句进行专业词抽取并获取所述待处理调度语句对应的专业词数量；
句法解析模块230，用于对所述待处理调度语句进行句法解析以获取所述待处理调度语句对应的语法关系数量；
语句复杂度获取模块240，用于根据所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度；
语句处理模块250，用于当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息，其中，所述复杂度差值是所述语句复杂度与所述复杂度阈值的差值，所述多模态指导信息包括图纸信息、模型信息、视频信息和语音信息中的至少一种。
需要说明的是，所述电力调度语句处理装置及其各个模块的具体功能可以参照上文电力调度语句处理方法中的具体描述，在此不再赘述。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行电力调度语句处理方法，该方法包括：获取待处理调度语句，并获取所述待处理调度语句对应的语句长度；获取预设的专业词数据库，根据所述专业词数据库对所述待处理调度语句进行专业词抽取并获取所述待处理调度语句对应的专业词数量；对所述待处理调度语句进行句法解析以获取所述待处理调度语句对应的语法关系数量；根据所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度；当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息，其中，所述复杂度差值是所述语句复杂度与所述复杂度阈值的差值，所述多模态指导信息包括图纸信息、模型信息、视频信息和语音信息中的至少一种。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的电力调度语句处理方法，该方法包括：获取待处理调度语句，并获取所述待处理调度语句对应的语句长度；获取预设的专业词数据库，根据所述专业词数据库对所述待处理调度语句进行专业词抽取并获取所述待处理调度语句对应的专业词数量；对所述待处理调度语句进行句法解析以获取所述待处理调度语句对应的语法关系数量；根据所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度；当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息，其中，所述复杂度差值是所述语句复杂度与所述复杂度阈值的差值，所述多模态指导信息包括图纸信息、模型信息、视频信息和语音信息中的至少一种。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种电力调度语句处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理调度语句，并获取所述待处理调度语句对应的语句长度；
获取预设的专业词数据库，根据所述专业词数据库对所述待处理调度语句进行专业词抽取并获取所述待处理调度语句对应的专业词数量；
对所述待处理调度语句进行句法解析以获取所述待处理调度语句对应的语法关系数量；
根据所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度；
当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息，其中，所述复杂度差值是所述语句复杂度与所述复杂度阈值的差值，所述多模态指导信息包括图纸信息、模型信息、视频信息和语音信息中的至少一种；
所述根据所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度，包括：
对所述待处理调度语句进行分词处理获得所述待处理调度语句对应的多个语句分词；
根据所述语句分词计算获取所述待处理调度语句对应的信息量参数，其中，所述信息量参数为所述待处理调度语句对应的所有互信息参数之和，一个所述互信息参数是两个所述语句分词之间的互信息；
根据所述信息量参数、所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度；
所述语句复杂度是语句参数与所述信息量参数的乘积，所述语句参数是复杂度乘积与词汇参数之和，所述复杂度乘积是所述语句长度与所述语法关系数量的乘积，所述词汇参数是以2为底且以所述专业词数量为真数的对数值；
所述语句复杂度的计算公式为：Y＝(L*K+log2N)*S，其中，Y代表所述语句复杂度，L代表所述语句长度，K代表所述语法关系数量，N代表所述专业词数量，S代表所述信息量参数。
2.根据权利要求1所述的电力调度语句处理方法，其特征在于，所述专业词数据库根据如下步骤预先构建：
获取电力调度语料，其中，所述电力调度语料包括调度手册文本、电力操作指南文本、电力安全规范文本和电力系统操作日志文本；
提取所述电力调度语料中的专业词并根据提取获得的专业词构建所述专业词数据库，其中，所述专业词包括调度动作、调度设备和设备参数状态。
3.根据权利要求1所述的电力调度语句处理方法，其特征在于，所述待处理调度语句由语句输入对象输入，所述当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息，包括：
当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签；
向所述语句输入对象输出所述待处理调度语句对应的复杂度等级标签，以触发所述语句输入对象输入所述待处理调度语句对应的实时解释数据并作为所述待处理调度语句对应的多模态指导信息；
为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息。
4.根据权利要求3所述的电力调度语句处理方法，其特征在于，所述为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息之前，所述方法还包括：
根据所述待处理调度语句从预设的历史调度信息库中获取目标历史调度语句，其中，所述目标历史调度语句与所述待处理调度语句的相似度超过预设的相似度阈值；
从所述历史调度信息库中获取所述目标历史调度语句对应的历史解释数据并作为所述待处理调度语句对应的多模态指导信息。
5.根据权利要求1所述的电力调度语句处理方法，其特征在于，所述获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息之后，所述方法还包括：
根据所述复杂度等级标签获取输出对象，其中，所述输出对象对应的语句处理等级不低于所述复杂度等级标签所对应的复杂度等级；
向所述输出对象输出所述待处理调度语句、所述复杂度等级标签以及所述多模态指导信息。
6.一种电力调度语句处理装置，其特征在于，包括：
语句获取模块，用于获取待处理调度语句，并获取所述待处理调度语句对应的语句长度；
专业词抽取模块，用于获取预设的专业词数据库，根据所述专业词数据库对所述待处理调度语句进行专业词抽取并获取所述待处理调度语句对应的专业词数量；
句法解析模块，用于对所述待处理调度语句进行句法解析以获取所述待处理调度语句对应的语法关系数量；
语句复杂度获取模块，用于根据所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度；
语句处理模块，用于当所述语句复杂度超过预设的复杂度阈值时，根据复杂度差值为所述待处理调度语句添加复杂度等级标签，获取所述待处理调度语句对应的多模态指导信息并为所述待处理调度语句添加所述多模态指导信息，其中，所述复杂度差值是所述语句复杂度与所述复杂度阈值的差值，所述多模态指导信息包括图纸信息、模型信息、视频信息和语音信息中的至少一种；
所述根据所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度，包括：
对所述待处理调度语句进行分词处理获得所述待处理调度语句对应的多个语句分词；
根据所述语句分词计算获取所述待处理调度语句对应的信息量参数，其中，所述信息量参数为所述待处理调度语句对应的所有互信息参数之和，一个所述互信息参数是两个所述语句分词之间的互信息；
根据所述信息量参数、所述语句长度、所述专业词数量和所述语法关系数量获取所述待处理调度语句对应的语句复杂度；
所述语句复杂度是语句参数与所述信息量参数的乘积，所述语句参数是复杂度乘积与词汇参数之和，所述复杂度乘积是所述语句长度与所述语法关系数量的乘积，所述词汇参数是以2为底且以所述专业词数量为真数的对数值；
所述语句复杂度的计算公式为：Y＝(L*K+log2N)*S，其中，Y代表所述语句复杂度，L代表所述语句长度，K代表所述语法关系数量，N代表所述专业词数量，S代表所述信息量参数。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述电力调度语句处理方法。
8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述电力调度语句处理方法。
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