CN116701545A - 审计数据分析方法、装置、存储介质及处理器 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种审计数据分析方法、装置、处理器及存储介质。方法应用于审计数据分析系统，包括：在进行审计数据分析之前，从第一数据库中获取第一待分析数据；与目标数据库建立连接，并在与目标数据库连接成功后，将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中；在将所述第一待分析数据成功写入所述目标数据库后，连接到所述目标数据库进行审计数据分析。通过将不同数据库中的数据复制到一个数据库中，使得在进行审计数据分析时，可以通过对接一个数据库就可以实现对存储在不同数据库内的数据进行关联分析，以便于实现跨库分析数据，满足多种使用场景，可以满足审计业务对于跨库分析数据的诉求，便于完成业务分析。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域，具体涉及一种审计数据分析方法、一种审计数据分析装置、一种机器可读存储介质、一种处理器及一种计算机程序产品。
背景技术
常规审计业务数据分析，针对的是存储在同一数据库内的数据，某些特殊场景下，可能会对存储在不同数据库内的数据进行关联分析。比如：审计在通过非现场审计数据分析技术应用去发现疑点数据时，一般会有上游大数据分析平台统一供数给审计分析平台进行数据分析，但对于未接入大数据分析平台的数据也有分析的诉求。
现有审计数据分析类系统，一般都是对接一个数据库，因数据库原理限制，无法对属于不同库的数据表直接关联分析，无法支撑审计业务对于跨库分析数据的诉求，从而造成业务分析不便或无法继续。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种审计数据分析方法、一种审计数据分析装置、一种机器可读存储介质、一种处理器及一种计算机程序产品。该审计数据分析方法可以实现跨库分析数据，满足多种使用场景，可以满足审计业务对于跨库分析数据的诉求，便于完成业务分析。
为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种审计数据分析方法，应用于审计数据分析系统，所述审计数据分析方法包括：
在进行审计数据分析之前，从第一数据库中获取第一待分析数据；
与目标数据库建立连接，并在与目标数据库连接成功后，将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中；
在将所述第一待分析数据成功写入所述目标数据库后，连接到所述目标数据库进行审计数据分析。
在本申请实施例中，所述从第一数据库中获取第一待分析数据，包括：
通过JDBC接口连接到第一数据库中的数据分析表；
通过查询语句从所述第一数据库中的数据分析表中读取第一待分析数据，并将所述第一待分析数据存放至内存中。
在本申请实施例中，所述将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中，包括：
在所述目标数据库中建立新的数据表；
将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，得到第一待分析数据表。
在本申请实施例中，所述目标数据库包括多个原始数据表；
所述连接到所述目标数据库进行审计数据分析，包括：
连接到所述目标数据库；
对所述第一待分析数据表与所述多个原始数据表进行关联分析，以实现审计数据分析。
在本申请实施例中，所述将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，得到第一待分析数据表，包括：
通过插入语句将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，得到第一待分析数据表。
本申请第二方面提供一种审计数据分析装置，应用于审计数据分析系统，所述审计数据分析装置包括：
获取模块，用于在进行审计数据分析之前，从第一数据库中获取第一待分析数据；
写入模块，用于与目标数据库建立连接，并在与目标数据库连接成功后，将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中；
分析模块，用于在将所述第一待分析数据成功写入所述目标数据库后，连接到所述目标数据库进行审计数据分析。
在本申请实施例中，所述获取模块，包括：
第一连接单元，用于通过JDBC接口连接到第一数据库中的数据分析表；
读取单元，用于通过查询语句从所述第一数据库中的数据分析表中读取第一待分析数据，并将所述第一待分析数据存放至内存中。
本申请第三方面提供一种处理器，被配置成执行上述的审计数据分析方法。
本申请第四方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行上述的审计数据分析方法。
本申请第五方面提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现上述的审计数据分析方法。
通过上述技术方案，通过由审计数据分析系统在进行审计数据分析之前，从第一数据库中获取第一待分析数据；然后与目标数据库建立连接，并在与目标数据库连接成功后，将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中；在将所述第一待分析数据成功写入所述目标数据库后，连接到所述目标数据库进行审计数据分析。通过将不同数据库中的数据复制到一个数据库中，使得在进行审计数据分析时，可以通过对接一个数据库就可以实现对存储在不同数据库内的数据进行关联分析，以便于实现跨库分析数据，满足多种使用场景，可以满足审计业务对于跨库分析数据的诉求，便于完成业务分析。同时，该审计数据分析方法不用对现有的审计数据分析系统做出修改就可以实现跨库分析数据的业务，从而节约了成本。
本申请实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本申请实施例，但并不构成对本申请实施例的限制。在附图中：
图1示意性示出了根据本申请实施例的审计数据分析方法的应用环境示意图；
图2示意性示出了根据本申请实施例的审计数据分析方法的流程示意图；
图3示意性示出了根据本申请实施例的审计数据分析详细过程示意图；
图4示意性示出了根据本申请实施例的审计数据分析装置的结构框图；
图5示意性示出了根据本申请实施例的计算机设备的内部结构图。
附图标记说明
102-终端；104-服务器；410-获取模块；420-写入模块；430-分析模块；A01-处理器；A02-网络接口；A03-内存储器；A04-显示屏；A05-输入装置；A06-非易失性存储介质；B01-操作系统；B02-计算机程序。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请实施例，并不用于限制本申请实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明，若本申请实施例中有涉及方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后……），则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
另外，若本申请实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
需要说明，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
本申请提供的审计数据分析方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。通过支撑审计数据分析系统将不同数据库中的数据表复制到一个数据库中，具体是现将待合并数据从源数据库中取出，并存储在机器内存中，再将写在内存上数据写到目标数据库中。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
图2示意性示出了根据本申请实施例的审计数据分析方法的流程示意图。如图2所示，在本申请一实施例中，提供了一种审计数据分析方法，本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端102（或服务器104）来举例说明。
本实施例提供一种审计数据分析方法，应用于审计数据分析系统，所述审计数据分析方法包括以下步骤：
步骤210：在进行审计数据分析之前，从第一数据库中获取第一待分析数据；
在本实施例中，针对需要对不同数据库内的数据进行分析时，由于只能访问一个数据库，在进行审计数据分析之前，就可以先从第一数据库中获取第一待分析数据，需要说明的是，所述第一数据库是根据实际使用场景确定。所述第一数据库可以是一个或多个数据库，第一数据库中存储有需要进行审计数据分析的数据。在第一数据库为多个数据库的情况下，相应地，所述第一待分析数据也是多个待分析数据，各个待分析数据分别存放在对应的数据库中。
在一些实施例中，为了便于从第一数据库中获取第一待分析数据，还包括以下步骤：
首先，通过JDBC接口连接到第一数据库中的数据分析表；
然后，通过查询语句从所述第一数据库中的数据分析表中读取第一待分析数据，并将所述第一待分析数据存放至内存中。
在本实施例中，Java 数据库连接（Java Data Base Connectivity，JDBC）接口是Java语言提供的一套访问关系数据的接口，其中，关系数据不仅仅是关系型数据库，也可以是一些关系型文件，只要相应的数据源提供实现JDBC接口的驱动就可以进行访问，具有高度的一致性和简单性。通过JDBC接口连接到第一数据库中的数据分析表，就可以很方便地对第一数据库中的数据进行访问。相应地，只需要可以通过执行查询语句就可以实现JDBC对第一数据库进行查询操作，从而获取第一待分析数据。同时将第一待分析数据存放至内存中，上述内存是指审计数据分析系统所在的机器中的内存，从而实现将第一数据库中的第一待分析数据读取到审计数据分析系统中。
例如：请参看图3，图3示意性示出了根据本申请实施例的审计数据分析详细过程示意图。第一数据库为DB1数据库，第一待分析数据存放在数据分析表A中，所述数据分析表A存储在DB1数据库上。可以通过支撑审计数据分析系统的应用程序（ApplicationProgram，AP）访问数据分析表A以得到第一待分析数据，具体可以是由支撑审计数据分析系统的应用AP通过JDBC接口连接到数据分析表A，然后AP通过查询语句将数据分析表A中的数据读取，并存储在AP所在机器的内存中。
上述实现过程中，由于JDBC具有高度的一致性和简单性，通过JDBC接口连接到第一数据库中的数据分析表，就可以很方便地对第一数据库中的数据进行访问。相应地，只需要可以通过执行查询语句就获取得到第一待分析数据，操作简单、方便。
在具体实施时，可以在第一数据库中查询表结构，可以通过包含字段信息的查询语句查询，字段信息包括但不限于表名、库名等。
比如：select * from information_schema.columns where table_name='A（表名）' and table_schema='DB1（库名）'。
需要说明的是，上述查询过程可以是多条查询，比如：每次查询3000条。具体在查询过程中，可以使用 pageNo记录页码，pageNo从1开始计数，每查询一批pageNo加1，在每次查询时所要查询的范围可以是通过以下语句得到：select xx,xx,xx （字段信息）from Alimit (pageNo - 1) * N, pageNo*N；其中，N为每次查询的条目数。每次查询之后，还可以判断查询结果大小，如果查询结果中的条目数小于预设的每次查询条数，则结束循环查询操作。比如：如果查询结果中的条目数小于3000条，说明是最后一批，则结束循环查询操作。每次查询3000条数据后，将查询到的数据放入内存。
步骤220：与目标数据库建立连接，并在与目标数据库连接成功后，将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中；
在本实施例中，所述目标数据库是指在进行审计数据分析时访问的数据库。通过将第一待分析数据写入所述目标数据库中，从而实现将第一数据库中第一待分析数据复制到目标数据库中。相应地，与目标数据库建立连接也可以是通过JDBC接口连接到目标数据库。
在一些实施例中，为了便于对第一待分析数据进行管理，可以将第一待分析数据以数据表的形式存储，具体为：所述将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中，包括以下步骤：
首先，在所述目标数据库中建立新的数据表；
然后，将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，得到第一待分析数据表。
其中，相应地，为了便于写入，所述将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，可以是通过插入语句将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，以得到第一待分析数据表。
在本实施例中，上述插入语句可以是使用字段信息拼接插入语句。比如：insertinto xx(字段名称列表) values(字段值展位符问号)。还可以是使用查询到的第一待分析数据构建插入语句参数，然后使用jdbcTemplate 执行“insert into xx(字段名称列表)values(字段值展位符问号)”，并传入上述构建的插入语句参数，从而将第一待分析数据写入目标数据库中。
例如，请参看图3，在上述例子中，目标数据库为DB2数据库，审计数据分析系统的应用AP通过JDBC接口连接到DB2数据库，连接成功后，在DB2数据库上新建表，并通过插入语句将写在内存上数据分析表A的数据写在DB2数据库中新建表中，生成表A1，即得到第一待分析数据表。
上述实现过程中，通过在所述目标数据库中建立新的数据表，并把内存中的第一待分析数据写入所述新的数据表中，从而实现将第一数据库中第一待分析数据复制到目标数据库中，同时，复制过去的第一待分析数据以单独的数据表的形式存储在目标数据库中，以便于对数据进行管理和分析。
需要说明的是，为了避免在目标数据库中建立的新的数据表不会重复，在所述目标数据库中建立新的数据表之前，可以检查目标数据库中是否有同名的表，如果没有，则创建新的数据表，比如：create table A1 (字段信息拼接语句)。如果有，则提示用户是否复制。从而可以避免建立的新的数据表不会与目标数据库中已有的数据表冲突，保证了数据的准确性。
步骤230：在将所述第一待分析数据成功写入所述目标数据库后，连接到所述目标数据库进行审计数据分析。
在本实施例中，通过将所述第一待分析数据成功写入所述目标数据库，使得需要进行审计数据分析的数据都存在于一个数据库中，即目标数据库，目标数据库中包括有不同数据库中的数据，从而在进行审计数据分析时，只需要连接目标数据库，对目标数据库中的数据进行关联分析就可以实现对不同数据库内的数据进行审计数据分析，以适用于跨库分析数据的场景，从而可以满足多种使用场景。
在一些实施例中，所述目标数据库包括多个原始数据表；
所述连接到所述目标数据库进行审计数据分析，包括以下步骤：
首先，连接到所述目标数据库；
然后，对所述第一待分析数据表与所述多个原始数据表进行关联分析，以实现审计数据分析。
在本实施例中，在进行审计数据分析时，可以通过连接到目标数据库，进而通过对目标数据库中的原始数据表与其他分析表关联分析，以实现审计数据的关联分析，操作简单、方便。
例如，请参看图3，在上述例子中，DB2数据库中原始数据表为表B在进行审计数据分析时，通过访问DB2数据库，并对表A1和表B进行关联分析，以实现审计数据的关联分析。
上述实现过程中，通过在进行审计数据分析之前，从第一数据库中获取第一待分析数据；然后与目标数据库建立连接，并在与目标数据库连接成功后，将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中；在将所述第一待分析数据成功写入所述目标数据库后，连接到所述目标数据库进行审计数据分析。通过将不同数据库中的数据复制到一个数据库中，使得在进行审计数据分析时，可以通过对接一个数据库就可以实现对存储在不同数据库内的数据进行关联分析，以便于实现跨库分析数据，满足多种使用场景，可以满足审计业务对于跨库分析数据的诉求，便于完成业务分析。同时，该审计数据分析方法不用对现有的审计数据分析系统做出修改就可以实现跨库分析数据的业务，从而节约了成本。
图2为一个实施例中审计数据分析方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种审计数据分析装置，包括获取模块410、写入模块420以及分析模块430，其中：
获取模块410，用于在进行审计数据分析之前，从第一数据库中获取第一待分析数据；
写入模块420，用于与目标数据库建立连接，并在与目标数据库连接成功后，将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中；
分析模块430，用于在将所述第一待分析数据成功写入所述目标数据库后，连接到所述目标数据库进行审计数据分析。
上述实现过程中，通过获取模块410在进行审计数据分析之前，从第一数据库中获取第一待分析数据；写入模块420与目标数据库建立连接，并在与目标数据库连接成功后，将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中；分析模块430在将所述第一待分析数据成功写入所述目标数据库后，连接到所述目标数据库进行审计数据分析。通过将不同数据库中的数据复制到一个数据库中，使得在进行审计数据分析时，可以通过对接一个数据库就可以实现对存储在不同数据库内的数据进行关联分析，以便于实现跨库分析数据，满足多种使用场景，可以满足审计业务对于跨库分析数据的诉求，便于完成业务分析。同时，该审计数据分析方法不用对现有的审计数据分析系统做出修改就可以实现跨库分析数据的业务，从而节约了成本。
其中，所述获取模块410，包括：
第一连接单元，用于通过JDBC接口连接到第一数据库中的数据分析表；
读取单元，用于通过查询语句从所述第一数据库中的数据分析表中读取第一待分析数据，并将所述第一待分析数据存放至内存中。
其中，所述写入模块420，包括：
新建单元，用于在所述目标数据库中建立新的数据表；
数据写入单元，用于将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，得到第一待分析数据表。
其中，所述目标数据库包括多个原始数据表；
所述分析模块430，包括：
第二连接单元，用于连接到所述目标数据库；
关联分析单元，用于对所述第一待分析数据表与所述多个原始数据表进行关联分析，以实现审计数据分析。
其中，所述数据写入单元，包括：
插入子单元，用于通过插入语句将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，得到第一待分析数据表。
所述审计数据分析装置包括处理器和存储器，上述获取模块410、写入模块420以及分析模块430等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序模块中实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现对审计数据分析方法。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本申请实施例提供了一种机器可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述审计数据分析方法。
本申请实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述审计数据分析方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器A01、网络接口A02、显示屏A04、输入装置A05和存储器（图中未示出）。其中，该计算机设备的处理器A01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器A03和非易失性存储介质A06。该非易失性存储介质A06存储有操作系统B01和计算机程序B02。该内存储器A03为非易失性存储介质A06中的操作系统B01和计算机程序B02的运行提供环境。该计算机设备的网络接口A02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器A01执行时以实现一种审计数据分析方法。该计算机设备的显示屏A04可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置A05可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的审计数据分析系统可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图5所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该审计数据分析系统的各个程序模块，比如，图4所示的获取模块410、写入模块420和分析模块430。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的审计数据分析方法中的步骤。
图5所示的计算机设备可以通过如图4所示的审计数据分析系统中的获取模块410执行步骤210。计算机设备可通过写入模块420执行步骤220，计算机设备可通过分析模块430执行步骤230。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
应用于审计数据分析系统，所述审计数据分析方法包括：
在进行审计数据分析之前，从第一数据库中获取第一待分析数据；
与目标数据库建立连接，并在与目标数据库连接成功后，将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中；
在将所述第一待分析数据成功写入所述目标数据库后，连接到所述目标数据库进行审计数据分析。
在一个实施例中，所述从第一数据库中获取第一待分析数据，包括：
通过JDBC接口连接到第一数据库中的数据分析表；
通过查询语句从所述第一数据库中的数据分析表中读取第一待分析数据，并将所述第一待分析数据存放至内存中。
在一个实施例中，所述将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中，包括：
在所述目标数据库中建立新的数据表；
将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，得到第一待分析数据表。
在一个实施例中，所述目标数据库包括多个原始数据表；
所述连接到所述目标数据库进行审计数据分析，包括：
连接到所述目标数据库；
对所述第一待分析数据表与所述多个原始数据表进行关联分析，以实现审计数据分析。
在一个实施例中，所述将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，得到第一待分析数据表，包括：
通过插入语句将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，得到第一待分析数据表。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.一种审计数据分析方法，其特征在于，应用于审计数据分析系统，所述审计数据分析方法包括：
在进行审计数据分析之前，从第一数据库中获取第一待分析数据；
与目标数据库建立连接，并在与目标数据库连接成功后，将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中；
在将所述第一待分析数据成功写入所述目标数据库后，连接到所述目标数据库进行审计数据分析；
其中，所述从第一数据库中获取第一待分析数据，包括：
通过JDBC接口连接到第一数据库中的数据分析表；
通过查询语句从所述第一数据库中的数据分析表中读取第一待分析数据，并将所述第一待分析数据存放至内存中；具体包括：循环通过查询语句从所述第一数据库中的数据分析表中进行多条查询，将查询到的数据存放至内存，并在每次查询之后，判断查询结果中的条目数是否小于预设的每次查询条数，若是，则结束循环查询操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中，包括：
在所述目标数据库中建立新的数据表；
将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，得到第一待分析数据表。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标数据库包括多个原始数据表；
所述连接到所述目标数据库进行审计数据分析，包括：
连接到所述目标数据库；
对所述第一待分析数据表与所述多个原始数据表进行关联分析，以实现审计数据分析。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，得到第一待分析数据表，包括：
通过插入语句将所述第一待分析数据写入所述新的数据表中，得到第一待分析数据表。
5.一种审计数据分析装置，其特征在于，应用于审计数据分析系统，所述审计数据分析装置包括：
获取模块，用于在进行审计数据分析之前，从第一数据库中获取第一待分析数据；
写入模块，用于与目标数据库建立连接，并在与目标数据库连接成功后，将所述第一待分析数据写入所述目标数据库中；
分析模块，用于在将所述第一待分析数据成功写入所述目标数据库后，连接到所述目标数据库进行审计数据分析；
其中，所述获取模块，包括：
第一连接单元，用于通过JDBC接口连接到第一数据库中的数据分析表；
读取单元，用于通过查询语句从所述第一数据库中的数据分析表中读取第一待分析数据，并将所述第一待分析数据存放至内存中；具体包括：循环通过查询语句从所述第一数据库中的数据分析表中进行多条查询，将查询到的数据存放至内存，并在每次查询之后，判断查询结果中的条目数是否小于预设的每次查询条数，若是，则结束循环查询操作。
6.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求1至4中任意一项所述的审计数据分析方法。
7.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，其特征在于，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至4中任一项所述的审计数据分析方法。
8.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至4中任一项所述的审计数据分析方法。
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|---|---|---|---|
| CN202310997034.1A CN116701545A (zh) | 2023-08-09 | 2023-08-09 | 审计数据分析方法、装置、存储介质及处理器 |
Applications Claiming Priority (1)
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Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116701545A true CN116701545A (zh) | 2023-09-05 |
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ID=87836116
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Citations (3)
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| US20190391899A1 (en) * | 2018-06-20 | 2019-12-26 | TmaxData Co., Ltd. | Computer program stored in computer readable medium, database server and audit performing server |
| CN111858605A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据库自动化审计方法、系统、设备及存储介质 |
| CN114265842A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-04-01 | 广东白云学院 | 基于erp系统的审计数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
-
2023
- 2023-08-09 CN CN202310997034.1A patent/CN116701545A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190391899A1 (en) * | 2018-06-20 | 2019-12-26 | TmaxData Co., Ltd. | Computer program stored in computer readable medium, database server and audit performing server |
| CN111858605A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据库自动化审计方法、系统、设备及存储介质 |
| CN114265842A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-04-01 | 广东白云学院 | 基于erp系统的审计数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 朱延平: "商务网站建设与维护", 《海交通大学出版社》, pages: 192 - 196 * |
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