CN116701018A - 数据处理方法、数据采集方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据处理方法、数据采集方法、装置、设备及存储介质，可以应用于数据通讯传输领域、数据处理领域及金融科技领域。该数据处理方法应用于中间件采集装置，该方法包括：获取针对目标应用的数据采集请求，其中，上述数据采集请求包括上述目标应用的配置信息和数据采集类型；根据上述目标应用的配置信息和上述数据采集类型生成与上述目标应用对应的目标采集工具，其中，上述目标采集工具根据上述数据采集类型采集目标数据；以及根据上述目标应用的配置信息，向与上述目标应用对应的目标服务器发送上述目标采集工具。

Description

数据处理方法、数据采集方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及数据通讯传输领域、数据处理领域及金融科技领域，具体地涉及一种数据处理方法、数据采集方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

随着互联网技术的进步，移动客户端应用迅速发展。而采集客户端应用上的数据可以客观地反映客户端应用的产品的用户体验与运营状况，对应用的设计与运营越来越重要。

相关技术中，采集客户端数据一般通过在客户端埋点的方式进行数据采集。但是，在实现本公开发明构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在以下问题：采用客户端埋点的方式进行数据采集，只能采集一种类型的数据，使得数据采集不够全面。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种数据处理方法、数据采集方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

根据本公开的一个方面，提供了一种数据处理方法，应用于中间件采集装置，上述方法包括：

获取针对目标应用的数据采集请求，其中，上述数据采集请求包括上述目标应用的配置信息和数据采集类型；

根据上述目标应用的配置信息和上述数据采集类型生成与上述目标应用对应的目标采集工具，其中，上述目标采集工具根据上述数据采集类型采集目标数据；以及

根据上述目标应用的配置信息，向与上述目标应用对应的目标服务器发送上述目标采集工具。

根据本公开的实施例，上述目标应用的配置信息包括上述目标应用的程序包目录信息；

向与上述目标应用对应的目标服务器发送上述目标采集工具包括：

根据上述目标应用的程序包目录信息确定上述目标服务器上的目标目录；

向上述目标服务器发送上述目标采集工具和上述目标目录，以使得上述目标服务器将上述目标采集工具部署在上述目标目录中。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：

接收由上述目标采集工具发送的上述目标数据；

根据预设分类方式对上述目标数据进行分类处理，得到处理后的目标数据；

将上述处理后的目标数据存储至目标数据库。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：

获取来自目标用户的数据查询请求，其中，上述数据查询请求包括待查询数据信息；

根据上述待查询数据信息从上述目标数据库查询上述待查询数据，并可视化展示上述待查询数据。

根据本公开的实施例，上述数据采集类型包括以下至少之一：前端页面数据、后端请求数据、后端日志数据、第三方接口调用数据。

本公开的另一个方面提供了一种数据采集方法，应用于目标采集工具，其中，上述目标采集工具由中间件采集装置获取针对目标应用的数据采集请求后，根据上述数据采集请求中上述目标应用的配置信息和数据采集类型生成，并部署到与上述目标应用对应的目标服务器上的；

上述方法包括：

根据上述数据采集类型确定与上述数据采集类型对应的采集方式；

根据上述采集方式采集目标数据。

根据本公开的实施例，上述数据采集类型包括以下至少之一：前端页面数据、后端请求数据、后端日志数据、第三方接口调用数据。

根据本公开的实施例，在上述数据采集类型为前端页面数据的情况下，上述根据上述采集方式采集目标数据包括：

利用上述目标采集工具中预先生成的采集事件语法采集用户在前端页面的操作数据，得到上述目标数据。

根据本公开的实施例，在上述数据采集类型为后端日志数据的情况下，上述根据上述采集方式采集目标数据包括：

根据上述目标应用的配置信息确定上述目标数据所在的日志目录信息；

根据上述日志目标信息从日志目录中采集上述目标数据；

根据预设的日志处理方式对上述目标数据进行处理，得到可视化的有序日志数据。

根据本公开的实施例，上述数据采集方法还包括：

在上述根据预设的日志处理方式对上述目标数据进行处理，得到可视化的有序日志数据之后，利用预设标识标注上述可视化的有序日志数据中的错误数据。

根据本公开的实施例，上述数据采集方法还包括：

按照预设时间间隔向消息中间件发送上述目标数据，以便上述消息中间件向上述中间件采集装置发送上述目标数据。

本公开的另一个方面提供了一种数据处理装置，应用于中间件采集装置，上述数据处理装置包括：

第一获取模块，用于获取针对目标应用的数据采集请求，其中，上述数据采集请求包括上述目标应用的配置信息和数据采集类型；

生成模块，用于根据上述目标应用的配置信息和上述数据采集类型生成与上述目标应用对应的目标采集工具，其中，上述目标采集工具根据上述数据采集类型采集目标数据；以及

第一发送模块，用于根据上述目标应用的配置信息，向与上述目标应用对应的目标服务器发送上述目标采集工具。

本公开的另一个方面提供了一种数据采集装置，应用于目标采集工具，其中，上述目标采集工具由中间件采集装置获取针对目标应用的数据采集请求后，根据上述数据采集请求中上述目标应用的配置信息和数据采集类型生成，并部署到与上述目标应用对应的目标服务器上的；

上述数据采集装置包括：

确定模块，用于根据上述数据采集类型确定与上述数据采集类型对应的采集方式；

第一采集模块，用于根据上述采集方式采集目标数据。

本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

本公开的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。

本公开的另一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

根据本公开的实施例，因为采用了中间件采集装置获取针对目标应用的数据采集请求之后，根据数据采集请求中包括的目标应用的配置信息和数据采集类型生成与目标应用对应的目标采集工具；然后将目标采集工具发送到目标应用对应的目标服务器上，以便于目标采集工具根据数据采集类型采集目标数据的技术手段，所以至少部分地克服了相关技术只能采集一种类型的数据，导致数据采集不够全面的技术问题。进而达到了能够采集多种类型的数据，使得采集的数据比较全面的目的；同时，采用中间件采集装置，减小了对业务系统的耦合，从而能够降低对业务系统影响的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的数据采集方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的数据采集方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开再一实施例的数据处理方法的流程图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的原理图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图；

图9示意性示出了根据本公开实施例的数据采集装置的结构框图；

图10示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的结构框图；以及

图11示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上述方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

随着互联网技术的进步，移动客户端应用迅速发展。而采集客户端应用上的数据可以客观地反映客户端应用的产品的用户体验与运营状况，对应用的设计与运营越来越重要。

相关技术中，常用的数据采集方法主要包括以下三种：1、客户端SDK埋点方式；2、服务端程序植入监控代码；3、服务端打印日志采集。

但是，在实现本公开发明构思的过程中，发明人发现上述相关技术中至少存在以下问题：上述采集方法只能采集一种类型的数据，使得采集数据不够全面。另外，对于嵌入式代码的采集方式，存在采集性能影响业务系统的功能的问题。

有鉴于此，本公开针对以上技术问题，本方案通过设置独立的中间件采集装置，并根据采集请求中的配置信息和数据采集类型生成对应的采集工具，再将采集工具部署至待采集应用所在的服务器上进行数据采集。本方案一方面能够采集多种类型的数据，实现全面采集数据的目的；另一方面将中间件采集装置与业务功能解耦，能够对业务功能的影响降到最低。

具体地，本公开的实施例提供了一种数据处理方法，应用于中间件采集装置，上述方法包括：获取针对目标应用的数据采集请求，其中，上述数据采集请求包括上述目标应用的配置信息和数据采集类型；根据上述目标应用的配置信息和上述数据采集类型生成与上述目标应用对应的目标采集工具，其中，上述目标采集工具根据上述数据采集类型采集目标数据；以及根据上述目标应用的配置信息，向与上述目标应用对应的目标服务器发送上述目标采集工具。

需要说明的是，本公开实施例提供的数据处理方法和装置可用于数据通讯传输领域、数据处理领域及金融科技领域。本公开实施例提供的数据处理方法和装置也可用于除数据通讯传输领域、数据处理领域及金融科技领域之外的任意领域。本公开实施例提供的数据处理方法和装置的应用领域不做限定。

在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

在本公开的技术方案中，对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如金融类应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图3对公开实施例的数据处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。

如图2所示，该实施例的数据处理方法，应用于中间件采集装置，该方法包括操作S210～操作S230，该数据处理方法可以由服务器执行。

在操作S210，获取针对目标应用的数据采集请求，其中，上述数据采集请求包括上述目标应用的配置信息和数据采集类型。

根据本公开的实施例，用户可以通过中间件采集装置配置针对目标应用的数据采集请求，中间件采集装置监控到该数据采集请求后，获取针对目标应用的数据采集请求。

根据本公开的实施例，目标应用的配置信息可以包括目标应用的属性信息。例如配置信息包括目标应用标识信息、目标应用部署的服务器列表信息、服务器地址信息等。

根据本公开的实施例，数据采集类型包括以下至少之一：前端页面数据、后端请求数据、后端日志数据、第三方接口调用数据。

在操作S220，根据上述目标应用的配置信息和上述数据采集类型生成与上述目标应用对应的目标采集工具，其中，上述目标采集工具根据上述数据采集类型采集目标数据。

根据本公开的实施例，数据采集类型不同生成的目标采集工具不同。例如，数据采集类型为前端页面数据时，生成用于采集前端页面数据的目标采集工具；数据采集类型为后端请求数据时，生成用于采集后端请求数据的目标采集工具；数据采集类型为后端日志数据时，生成用于采集后端日志数据的目标采集工具；数据采集类型为第三方接口调用数据时，生成用于采集第三方接口调用数据的目标采集工具。

根据本公开的实施例，通过根据数据采集类型生成相应的目标采集工具，从而能够对不同类型的数据进行采集，实现全面采集数据的目的。

在操作S230，根据上述目标应用的配置信息，向与上述目标应用对应的目标服务器发送上述目标采集工具。

根据本公开的实施例，由于目标应用的配置信息可以包括与目标应用对应的目标服务器的地址信息，因此，根据目标应用的配置信息，向与目标服务器发送目标采集工具，以便于目标采集工具根据数据采集类型采集相应的目标数据。

根据本公开的实施例，因为采用了中间件采集装置获取针对目标应用的数据采集请求之后，根据数据采集请求中包括的目标应用的配置信息和数据采集类型生成与目标应用对应的目标采集工具；然后将目标采集工具发送到目标应用对应的目标服务器上，以便于目标采集工具根据数据采集类型采集目标数据的技术手段，所以至少部分地克服了相关技术只能采集一种类型的数据，导致数据采集不够全面的技术问题。进而达到了能够采集多种类型的数据，使得采集的数据比较全面的目的；同时，采用中间件采集装置，减小了对业务系统的耦合，从而能够降低对业务系统影响的技术效果。

根据本公开的实施例，上述目标应用的配置信息包括上述目标应用的程序包目录信息；向与上述目标应用对应的目标服务器发送上述目标采集工具包括：根据上述目标应用的程序包目录信息确定上述目标服务器上的目标目录；向上述目标服务器发送上述目标采集工具和上述目标目录，以使得上述目标服务器将上述目标采集工具部署在上述目标目录中。

根据本公开的实施例，目标目录可以是与目标应用的程序包所在的目录相同的目录，也可以是与目标应用的程序包所在的目录处于同级的目录。例如，目标应用的程序包目录为目录A，则目标目录可以是目录A，也可以是与目录A处于同级的其他目录。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：接收由上述目标采集工具发送的上述目标数据；根据预设分类方式对上述目标数据进行分类处理，得到处理后的目标数据；将上述处理后的目标数据存储至目标数据库。

根据本公开的实施例，目标采集工具采集的目标数据可以直接发送给中间件采集装置。在另一个实施例中，目标采集工具采集的目标数据可以按照预设间隔时间发送给消息中间件，消息中间件再将目标数据发送给中间件采集装置。

根据本公开的实施例，消息中间件例如可以为分布式流媒体平台Kafka。

根据本公开的实施例，通过将目标数据发送给消息中间件，消息中间件再发送给中间件采集装置的方式，即通过使用kafka方式流式传输目标数据，比http(超文本传输协议)传输数据速度更快，实现高效采集。

根据本公开的实施例，预设分类方式例如可以包括按照均值、大小、方差、求和、时间等维度进行分类处理。

在其中一个实施例中，数据采集类型为后端日志数据时，可以按照时间维度进行分类处理，得到处理后的目标数据。通过按时间维度对日志数据处理后，便于后期按照时间维度筛选某个时间段内的日志数据。另外，还可以按照日志级别进行分类，便于后期筛选不同级别的日志数据。需要说明的是，预设分类方式具体采用哪种分类方式需根据目标应用侧的需求确定。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：获取来自目标用户的数据查询请求，其中，上述数据查询请求包括待查询数据信息；根据上述待查询数据信息从上述目标数据库查询上述待查询数据，并可视化展示上述待查询数据。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图。

如图3所示，该实施例的数据处理方法由中间件采集装置执行，该方法包括操作S301～操作S307。

在操作S301，获取针对目标应用的数据采集请求，其中，数据采集请求包括目标应用的配置信息和数据采集类型，目标应用的配置信息包括目标应用的程序包目录信息。

在操作S302，根据目标应用的配置信息和数据采集类型生成与目标应用对应的目标采集工具。

在操作S303，根据目标应用的程序包目录信息确定目标服务器上的目标目录。

在操作S304，向目标服务器发送目标采集工具和目标目录，以使得目标服务器将目标采集工具部署在目标目录中，并使目标采集工具采集目标数据。

在操作S305，接收由消息中间件发送的目标数据，其中，目标数据是由目标采集工具向消息中间件发送的。

在操作S306，根据预设分类方式对目标数据进行分类处理，得到处理后的目标数据。

在操作S307，将处理后的目标数据存储至目标数据库。

图4示意性示出了根据本公开实施例的数据采集方法的流程图。

根据本公开的实施例，数据采集方法，应用于目标采集工具，其中，上述目标采集工具由中间件采集装置获取针对目标应用的数据采集请求后，根据上述数据采集请求中上述目标应用的配置信息和数据采集类型生成，并部署到与上述目标应用对应的目标服务器上的。该实施例的数据采集方法包括如图4所示的操作S410～操作S420。

在操作S410，根据上述数据采集类型确定与上述数据采集类型对应的采集方式。

根据本公开的实施例，上述数据采集类型包括以下至少之一：前端页面数据、后端请求数据、后端日志数据、第三方接口调用数据。

根据本公开的实施例，不同的数据采集类型对应不同采集方式。例如，数据采集类型为前端页面数据时，需采用用于采集前端页面数据的采集方式进行数据采集；数据采集类型为后端请求数据时，需采用用于采集后端请求数据的采集方式进行数据采集；数据采集类型为后端日志数据时，需采用用于采集后端日志数据的采集方式进行数据采集；数据采集类型为第三方接口调用数据时，需采用用于采集第三方接口调用数据的采集方式进行数据采集。

在操作S420，根据上述采集方式采集目标数据。

根据本公开的实施例，在上述数据采集类型为前端页面数据的情况下，上述根据上述采集方式采集目标数据包括：利用上述目标采集工具中预先生成的采集事件语法采集用户在前端页面的操作数据，得到上述目标数据。

根据本公开的实施例，采集事件语法例如可以包括JavaScript document采集事件语法。

在其中一个实施例中，数据采集类型为前端页面数据时，生成的目标采集工具是由JavaScript编写的js文件，其能够兼容任何前端框架。在进行数据采集时，目标应用需要在程序入口公共页预先引入目标采集工具的js文件；当目标应用侧的用户操作前端页面时，该js文件通过JavaScript document采集事件语法采集用户的行为数据例如点击事件、浏览事件、停留时间计算、当前页面标题、点击的菜单等；之后目标采集工具将采集的数据解析成半结构化数据发送至消息中间件kafka中，由kafka发送给中间件采集装置。

JavaScript(缩写为JS)是一种高级的、多范式、解释型的编程语言，是一门基于原型、函数先行的语言，它支持面向对象编程、命令式编程以及函数式编程。js文件是由JavaScript编写得到的文件。

需要说明的是，在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息、行为数据之前，均获取了用户的授权或同意。

在本公开的技术方案中，对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，在上述数据采集类型为后端日志数据的情况下，上述根据上述采集方式采集目标数据包括：根据上述目标应用的配置信息确定上述目标数据所在的日志目录信息；根据上述日志目标信息从日志目录中采集上述目标数据；根据预设的日志处理方式对上述目标数据进行处理，得到可视化的有序日志数据。

根据本公开的实施例，预设的日志处理方式例如可以包括分类、聚合等。

根据本公开的实施例，上述数据采集方法还包括：在上述根据预设的日志处理方式对上述目标数据进行处理，得到可视化的有序日志数据之后，利用预设标识标注上述可视化的有序日志数据中的错误数据。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的数据采集方法的流程图。

根据本公开的实施例，在数据采集类型为后端日志数据的情况下，数据采集方法包括如图5所示的操作S501～操作S506。

在操作S501，根据目标应用的配置信息确定目标数据所在的日志目录信息。

在操作S502，根据日志目标信息从日志目录中采集目标数据。

在操作S503，根据预设的日志处理方式对目标数据进行处理，得到可视化的有序日志数据。

在操作S504，判断可视化的有序日志数据中是否包含错误数据。在可视化的有序日志数据中包含错误数据的情况下，执行操作S505；在可视化的有序日志数据中不包含错误数据的情况下，执行操作S506。

在操作S505，利用预设标识标注可视化的有序日志数据中的错误数据。

在操作S506，按照预设时间间隔向消息中间件发送可视化的有序日志数据，以便消息中间件向中间件采集装置发送可视化的有序日志数据。

根据本公开的实施例，通过对日志数据中的错误数据进行标注，能够更加便利地分析出问题。

根据本公开的实施例，由于任何应用程序都是部署在服务器上，应用程序的最终的交互过程实际上就是依赖底层的操作系统的内核来操作对应指令去完成的，因此为解决传统埋点的问题(依赖于特定编程语言，如Java-agent只能用于Java编写的程序，底层依赖于JVM虚拟机)，通过在系统内核层面进行织入agent代码。因此，数据采集类型为后端请求数据和第三方接口调用数据时，目标采集工具主要是通过agent方式进行，且目标采集工具可以采用java、Python、ruby、C++等编写语言编写。

在采集数据过程中，目标采集工具通过拦截目标应用侧发送的数据请求或者第三方接口调用请求，并传到操作系统层将其转为操作系统内核态了的指令和执行的函数，例如输入/输出指令(I/O指令)、write、send内核函数；对于拦截到的目标应用侧请求的数据被操作系统转为内核态的指令的数据，目标采集工具通过操作系统提供的接口完成指令解析，并进行数据的聚合处理例如照某个时间段聚合网络请求的次数；之后将处理后的数据传到消息中间件中，由消息中间件发送到中间件采集装置。

根据本公开的实施例，上述数据采集方法还包括：按照预设时间间隔向消息中间件发送上述目标数据，以便上述消息中间件向上述中间件采集装置发送上述目标数据。

图6示意性示出了根据本公开再一实施例的数据处理方法的流程图。

如图6所示，该实施例的数据处理方法包括操作S601～操作S610。

在操作S601，中间件采集装置读取目标应用的配置信息和数据采集类型。

在操作S602，根据配置信息和数据采集类型生成与目标应用对应的目标采集工具。

在操作S603，根据目标应用的配置信息，向与目标应用对应的目标服务器发送目标采集工具。

在操作S604，目标服务器将目标采集工具部署在与目标应用的程序包所在的目录相同的目录中。

在操作S605，目标采集工具自加载根据数据采集类型采集目标数据。

在操作S606，对目标数据进行格式化处理，得到半结构化的目标数据。

在操作S607，按照预设时间间隔向消息中间件发送半结构化的目标数据。

在操作S608，消息中间件向中间件采集装置发送半结构化的目标数据。

在操作S609，中间件采集装置接收半结构化的目标数据并进行分类处理，得到处理后的目标数据。

在操作S610，将处理后的目标数据存储至目标数据库。

图7示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的原理图。

如图7所示，中间件采集装置710从业务系统720中获取目标应用的配置信息和数据采集类型；中间件采集装置710根据配置信息和数据采集类型生成与目标应用对应的目标采集工具，并将目标采集工具传输至业务系统720，以将目标采集工具部署在业务系统720上，以便于目标采集工具根据数据采集类型采集目标数据；然后将采集的目标数据发送给中间件采集装置710；中间件采集装置710对目标数据进行处理后，存储至数据库730中。

需要说明的是，本公开实施例中的流程图所示的操作除非明确说明不同操作之间存在执行的先后顺序，或者不同操作在技术实现上存在执行的先后顺序，否则，多个操作之间的执行顺序可以不分先后，多个操作也可以同时执行。

基于上述数据处理方法，本公开还提供了一种数据处理装置。以下将结合图8对该装置进行详细描述。

图8示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图。

如图8所示，该实施例的数据处理装置800应用于中间件采集装置，该数据处理装置800包括第一获取模块810、生成模块820和第一发送模块830。

第一获取模块810用于获取针对目标应用的数据采集请求，其中，上述数据采集请求包括上述目标应用的配置信息和数据采集类型。在一实施例中，第一获取模块810可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

生成模块820用于根据上述目标应用的配置信息和上述数据采集类型生成与上述目标应用对应的目标采集工具，其中，上述目标采集工具根据上述数据采集类型采集目标数据。在一实施例中，生成模块820可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

第一发送模块830用于根据上述目标应用的配置信息，向与上述目标应用对应的目标服务器发送上述目标采集工具。在一实施例中，第一发送模块830可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，上述目标应用的配置信息包括上述目标应用的程序包目录信息。

根据本公开的实施例，第一发送模块包括：第一确定单元和发送单元。

第一确定单元，用于根据上述目标应用的程序包目录信息确定上述目标服务器上的目标目录。

发送单元，用于向上述目标服务器发送上述目标采集工具和上述目标目录，以使得上述目标服务器将上述目标采集工具部署在上述目标目录中。

根据本公开的实施例，上述数据处理装置还包括：接收模块、分类模块和存储模块。

接收模块，用于接收由上述目标采集工具发送的上述目标数据。

分类模块，用于根据预设分类方式对上述目标数据进行分类处理，得到处理后的目标数据。

存储模块，用于将上述处理后的目标数据存储至目标数据库。

根据本公开的实施例，上述数据处理装置还包括：第二获取模块和查询模块。

第二获取模块，用于获取来自目标用户的数据查询请求，其中，上述数据查询请求包括待查询数据信息。

查询模块，用于根据上述待查询数据信息从上述目标数据库查询上述待查询数据，并可视化展示上述待查询数据。

根据本公开的实施例，上述数据采集类型包括以下至少之一：前端页面数据、后端请求数据、后端日志数据、第三方接口调用数据。

根据本公开的实施例，第一获取模块810、生成模块820和第一发送模块830中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块810、生成模块820和第一发送模块830中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块810、生成模块820和第一发送模块830中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中数据处理装置部分与本公开的实施例中数据处理方法部分是相对应的，数据处理装置部分的描述具体参考数据处理方法部分，在此不再赘述。

基于上述数据采集方法，本公开还提供了一种数据采集装置。以下将结合图9对该装置进行详细描述。

图9示意性示出了根据本公开实施例的数据采集装置的结构框图。

根据本公开的实施例，数据采集装置900应用于目标采集工具，其中，上述目标采集工具由中间件采集装置获取针对目标应用的数据采集请求后，根据上述数据采集请求中上述目标应用的配置信息和数据采集类型生成，并部署到与上述目标应用对应的目标服务器上的。如图9所示，该数据采集装置包括确定模块910和第一采集模块920。

确定模块910用于根据上述数据采集类型确定与上述数据采集类型对应的采集方式。在一实施例中，确定模块910可以用于执行前文描述的操作S410，在此不再赘述。

第一采集模块920用于根据上述采集方式采集目标数据。在一实施例中，第一采集模块920可以用于执行前文描述的操作S420，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，上述数据采集类型包括以下至少之一：前端页面数据、后端请求数据、后端日志数据、第三方接口调用数据。

根据本公开的实施例，第一采集模块包括第一采集单元。

第一采集单元用于，在上述数据采集类型为前端页面数据的情况下，利用上述目标采集工具中预先生成的采集事件语法采集用户在前端页面的操作数据，得到上述目标数据。

根据本公开的实施例，第一采集模块还包括第二确定单元、第二采集单元和处理单元。

第二确定单元，用于根据上述目标应用的配置信息确定上述目标数据所在的日志目录信息。

第二采集单元，用于根据上述日志目标信息从日志目录中采集上述目标数据。

处理单元，用于根据预设的日志处理方式对上述目标数据进行处理，得到可视化的有序日志数据。

根据本公开的实施例，上述数据采集装置还包括：标注模块。

标注模块，用于在上述根据预设的日志处理方式对上述目标数据进行处理，得到可视化的有序日志数据之后，利用预设标识标注上述可视化的有序日志数据中的错误数据。

根据本公开的实施例，上述数据采集装置还包括：第二发送模块。

第二发生模块，用于按照预设时间间隔向消息中间件发送上述目标数据，以便上述消息中间件向上述中间件采集装置发送上述目标数据。

根据本公开的实施例，确定模块910和第一采集模块920中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，确定模块910和第一采集模块920中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，确定模块910和第一采集模块920中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中数据采集装置部分与本公开的实施例中数据采集方法部分是相对应的，数据采集装置部分的描述具体参考数据采集方法部分，在此不再赘述。

图10示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的结构框图。

如图10所示，该实施例的数据处理装置800’包括监控模块1010、第二采集模块1020、处理模块1030和接口功能模块1040。需要说明的是，数据处理装置800’中包含的模块可以包含在图8中的数据处理装置800中。另外一种可实施方式中，数据处理装置800’中包含的模块可以融合至图8的任一模块中。

监控模块1010，与图8中的第一获取模块810相关联，用于监控并加载业务系统中目标应用的配置信息和数据采集类型。

第二采集模块1020，与图8中的生成模块820和第一发送模块830相关联，用于根据采集监控模块910加载的配置信息和数据采集类型生成对应的目标采集工具，并将目标采集工具传输至业务系统对应的目录。

处理模块1030，与上述的接收模块、分类模块以及存储模块相关联，用于接收目标采集工具发生的目标数据，并对目标数据进行分类处理后存储至目标数据库。

接口功能模块1040，与上述的查询模块相关联，用于暴露数据查询接口，在用户请求数据查询接口时，接口功能模块1040被激活，从而从目标数据库中查询数据。

根据本公开的实施例，通过接口功能模块1040提供丰富的功能接口API，应用只需要远程调用即可获取并展示数据采集的相关信息例如某个页面的点击量、停留时长等。

图11示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上述方法的电子设备的方框图。

如图11所示，根据本公开实施例的电子设备1100包括处理器1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的程序或者从存储部分1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器1101例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器1101还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1101可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 1103中，存储有电子设备1100操作所需的各种程序和数据。处理器1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。处理器1101通过执行ROM 1102和/或RAM1103中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 1102和RAM 1103以外的一个或多个存储器中。处理器1101也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备1100还可以包括输入/输出(I/O)接口1105，输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。电子设备1100还可以包括连接至I/O接口1105的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分1106；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1107；包括硬盘等的存储部分1108；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1109。通信部分1109经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1110也根据需要连接至I/O接口1105。可拆卸介质1111，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1110上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1108。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 1102和/或RAM 1103和/或ROM 1102和RAM 1103以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的方法。

在该计算机程序被处理器1101执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分1109被下载和安装，和/或从可拆卸介质1111被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1109从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1111被安装。在该计算机程序被处理器1101执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (16)

1.一种数据处理方法，应用于中间件采集装置，所述方法包括：

获取针对目标应用的数据采集请求，其中，所述数据采集请求包括所述目标应用的配置信息和数据采集类型；

根据所述目标应用的配置信息和所述数据采集类型生成与所述目标应用对应的目标采集工具，其中，所述目标采集工具根据所述数据采集类型采集目标数据；以及

根据所述目标应用的配置信息，向与所述目标应用对应的目标服务器发送所述目标采集工具。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标应用的配置信息包括所述目标应用的程序包目录信息；

向与所述目标应用对应的目标服务器发送所述目标采集工具包括：

根据所述目标应用的程序包目录信息确定所述目标服务器上的目标目录；

向所述目标服务器发送所述目标采集工具和所述目标目录，以使得所述目标服务器将所述目标采集工具部署在所述目标目录中。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

接收由所述目标采集工具发送的所述目标数据；

根据预设分类方式对所述目标数据进行分类处理，得到处理后的目标数据；

将所述处理后的目标数据存储至目标数据库。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

获取来自目标用户的数据查询请求，其中，所述数据查询请求包括待查询数据信息；

根据所述待查询数据信息从所述目标数据库查询所述待查询数据，并可视化展示所述待查询数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据采集类型包括以下至少之一：前端页面数据、后端请求数据、后端日志数据、第三方接口调用数据。

6.一种数据采集方法，应用于目标采集工具，其中，所述目标采集工具由中间件采集装置获取针对目标应用的数据采集请求后，根据所述数据采集请求中所述目标应用的配置信息和数据采集类型生成，并部署到与所述目标应用对应的目标服务器上的；

所述方法包括：

根据所述数据采集类型确定与所述数据采集类型对应的采集方式；

根据所述采集方式采集目标数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述数据采集类型包括以下至少之一：前端页面数据、后端请求数据、后端日志数据、第三方接口调用数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，在所述数据采集类型为前端页面数据的情况下，所述根据所述采集方式采集目标数据包括：

利用所述目标采集工具中预先生成的采集事件语法采集用户在前端页面的操作数据，得到所述目标数据。

9.根据权利要求6所述的方法，其中，

在所述数据采集类型为后端日志数据的情况下，所述根据所述采集方式采集目标数据包括：

根据所述目标应用的配置信息确定所述目标数据所在的日志目录信息；

根据所述日志目标信息从日志目录中采集所述目标数据；

根据预设的日志处理方式对所述目标数据进行处理，得到可视化的有序日志数据。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

在所述根据预设的日志处理方式对所述目标数据进行处理，得到可视化的有序日志数据之后，利用预设标识标注所述可视化的有序日志数据中的错误数据。

11.根据权利要求6所述的方法，还包括：

按照预设时间间隔向消息中间件发送所述目标数据，以便所述消息中间件向所述中间件采集装置发送所述目标数据。

12.一种数据处理装置，应用于中间件采集装置，所述数据处理装置包括：

第一获取模块，用于获取针对目标应用的数据采集请求，其中，所述数据采集请求包括所述目标应用的配置信息和数据采集类型；

生成模块，用于根据所述目标应用的配置信息和所述数据采集类型生成与所述目标应用对应的目标采集工具，其中，所述目标采集工具根据所述数据采集类型采集目标数据；以及

第一发送模块，用于根据所述目标应用的配置信息，向与所述目标应用对应的目标服务器发送所述目标采集工具。

13.一种数据采集装置，应用于目标采集工具，其中，所述目标采集工具由中间件采集装置获取针对目标应用的数据采集请求后，根据所述数据采集请求中所述目标应用的配置信息和数据采集类型生成，并部署到与所述目标应用对应的目标服务器上的；

所述数据采集装置包括：

确定模块，用于根据所述数据采集类型确定与所述数据采集类型对应的采集方式；

第一采集模块，用于根据所述采集方式采集目标数据。

14.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～11中任一项所述的方法。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～11中任一项所述的方法。

16.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～11中任一项所述的方法。