CN116700894A - 一种容器部署方法、装置、计算节点、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种容器部署方法、装置、计算节点、系统及存储介质。该方法包括：获取容器资源列表，容器资源列表中包括根据数据库分组信息确定的待部署的容器资源，数据库信息包括数据库分类信息、容器编排引擎的API版本信息以及数据库实例名称；对容器资源列表进行格式校验，并基于CUE文件将容器资源列表转换为符合容器编排引擎对象的标准格式；提交容器资源列表，以通过容器编排引擎进行容器部署。上述技术方案根据数据库分类信息、API版本信息以及数据库实例名称，可以确定相应的待部署的容器资源以及容器资源列表，供容器编排引擎进行自动化部署，可适用于多源异构的容器，提高容器部署的灵活性和可扩展性。

Description

一种容器部署方法、装置、计算节点、系统及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种容器部署方法、装置、计算节点、系统及存储介质。

背景技术

容器化技术在近年来越来越流行，因其轻量、可移植性强、资源利用率高等优点，被广泛应用于软件开发和部署领域。目前已有容器部署系统，例如Kubernetes、DockerSwarm、Mesos等，可提供容器编排和调度的功能。然而，这些容器部署系统都是基于单一的数据源实现的，没有考虑到多源异构的场景，也没有提供多种部署方式的可选性。例如，部署多源异构的容器数据库时，需要针对不同的数据库类型和版本进行繁琐的配置和管理，导致部署效率低下，管理复杂度高；当部署大规模容器数据库集群时，需要考虑容器的高可用性，避免单点故障，但现有的容器部署系统对于高可用性的支持较为有限，难以保证容器集群的稳定性；在容器数据库部署过程中，需要保证部署的过程可控，容器资源分配合理，能够满足数据库的性能需求，但现有的容器部署系统无法提供足够的资源管理和监控功能。综上，容器部署的灵活性和可扩展性较差。

发明内容

本发明提供了一种容器部署方法、装置、计算节点、系统及存储介质，以提高容器部署的灵活性和可扩展性。

第一方面，本发明实施例提供了一种容器部署方法，包括：

获取容器资源列表，所述容器资源列表中包括根据数据库分组信息确定的待部署的容器资源，所述数据库信息包括数据库分类信息、容器编排引擎的应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)版本信息以及数据库实例名称；

对所述容器资源列表进行格式校验，并基于数据验证语言和推理引擎(CUE)文件将所述容器资源列表转换为符合容器编排引擎对象的标准格式；

提交所述容器资源列表，以通过所述容器编排引擎进行容器部署。

第二方面，本发明实施例提供了一种容器部署装置，包括：

获取模块，用于获取容器资源列表，所述容器资源列表中包括根据数据库分组信息确定的待部署的容器资源，所述数据库信息包括数据库分类信息、容器编排引擎的API版本信息以及数据库实例名称；

列表处理模块，用于对所述容器资源列表进行格式校验，并基于CUE文件将所述容器资源列表转换为符合容器编排引擎对象的标准格式；

提交模块，用于提交所述容器资源列表，以通过所述容器编排引擎进行容器部署。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算节点，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的容器部署方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种容器部署系统，包括：

前端和后端；所述后端包括如第三方面所述的计算节点。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的容器部署方法。

本发明实施例提供了一种容器部署方法、装置、计算节点、系统及存储介质，该方法包括：获取容器资源列表，容器资源列表中包括根据数据库分组信息确定的待部署的容器资源，数据库信息包括数据库分类信息、容器编排引擎的API版本信息以及数据库实例名称；对容器资源列表进行格式校验，并基于CUE文件将容器资源列表转换为符合容器编排引擎对象的标准格式；提交容器资源列表，以通过容器编排引擎进行容器部署。上述技术方案根据数据库分类信息、API版本信息以及数据库实例名称，可以确定相应的待部署的容器资源以及容器资源列表，供容器编排引擎进行自动化部署，可适用于多源异构的容器，提高容器部署的灵活性和可扩展性。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本发明实施例一提供的一种容器部署方法的流程图；

图2为本发明实施例一提供的一种容器部署过程的实现示意图；

图3为本发明实施例二提供的一种容器部署方法的流程图；

图4为本发明实施例二提供的一种数据库分组信息的示意图；

图5为本发明实施例二提供的一种提交容器资源列表的实现示意图；

图6为本发明实施例二提供的一种前端、后端以及集群交互的示意图；

图7为本发明实施例二提供的一种容器部署系统的实现示意图；

图8为本发明实施例三提供的一种容器部署方法的流程图；

图9为本发明实施例四提供的一种容器部署方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

需要注意，本发明实施例中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块、单元或其他对象进行区分，并非用于限定这些装置、模块、单元或其他对象所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种容器部署方法的流程图。本实施例可适用于利用容器编排引擎部署容器的情况。具体的，该容器部署方法可以由容器部署装置执行，该容器部署装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在计算节点中。计算节点可以理解为后端，例如为分布式服务器或集群中的主节点或控制节点。

如图1所示，该容器部署方法包括：

S110、获取容器资源列表，所述容器资源列表中包括根据数据库分组信息确定的待部署的容器资源，所述数据库信息包括数据库分类信息、容器编排引擎的API版本信息以及数据库实例名称。

具体的，容器资源列表为待部署的容器相关资源的列表，其中包括容器镜像、容器配置、容器卷等信息。容器资源列表可以由前端提交，前端可以为客户端。获取到的容器资源列表可以有多个。容器资源列表可以是另一种标记语言(YAML Ain't a MarkupLanguage，YAML)格式。容器资源列表中的待部署的容器资源可以是多源异构的，可以由后端根据数据库分组信息确定，并以可编辑的形式提供给前端由前端进行编辑并提交。

其中，数据库分组信息可以表示为GVI，G为数据库分类信息，用于区分不同的数据库分类；V表示容器编排引擎的API版本信息，容器编排引擎的API是通过超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol，HTTP)提供的基于资源的(Restful)编程接口，支持通过标准HTTP动词(如POST、PUT、DELETE以及GET等)检索、创建、更新和删除主要资源；I表示数据库实例名称，对应某个自定义资源(Custom Resource，CR)或用于提供配置数据的资源对象(Configmap)，还可以包含一些辅助的资源，例如用于提供敏感信息的配置数据的资源对象Secret。后端据此可以在从容器编排引擎获取的实时资源中确定待部署的容器资源。本实施例中，根据用户输入的GVI信息可快速适配不同的数据库类型和版本，更方便地定位和操作不同的数据库实例，避免了需要更多代码和精力来维护不同的数据库实例；同时，使用GVI还能够更容易地进行新功能的开发和故障排查。

S120、对所述容器资源列表进行格式校验，并基于CUE文件将所述容器资源列表转换为符合容器编排引擎对象的标准格式。

其中，CUE是一种开源的数据验证语言和推理引擎，本质上是逻辑编程,旨在简化涉及定义和使用数据的任务，利用CUE语言灵活简洁的语法、丰富的内置函数及其参数校验能力可渲染和部署插件应用和附属资源。本实施例中，基于CUE文件可将前端提交的容器资源列表转换为标准格式，从而作为适合容器编排引擎处理的对象。

S130、提交所述容器资源列表，以通过所述容器编排引擎进行容器部署。

具体的，后端将标准格式的容器资源列表提交至器编排引擎，例如Kubernetes(简称K8S)，是一个开源的分布式容器编排引擎，用于对容器化应用进行自动化部署和管理。

图2为本发明实施例一提供的一种容器部署过程的实现示意图。如图2所示，前端可以向后端提交多个容器资源列表，后端对前端提交的YAML格式的容器资源列表进行格式校验以及CUE文件转换，以确保其符合Kubernetes对象的格式标准，如果校验失败，可以返回校验错误信息给前端，如果校验成功，则依次提交YAML容器资源列表给Kubernetes，以通过调用Kubernetes的API完成容器的部署；Kubernetes返回部署成功或失败的信息给后端，后端将部署成功或失败的信息逐个返回给前端，以让用户了解每个YAML容器资源的部署状态。此外，后端还可以将提交的元信息(例如时间戳、提交人等)记录到数据库中，以备日后跟踪和管理。

本发明实施例一提供的一种容器部署方法，根据数据库分类信息、API版本信息以及数据库实例名称，可以确定相应的待部署的容器资源以及容器资源列表，供容器编排引擎进行自动化部署，可适用于多源异构的容器，提高容器部署的灵活性和可扩展性。

实施例二

图3为本发明实施例二提供的一种容器部署方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行细化，对容器部署过程进行具体描述。需要说明的是，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述任意实施例。

具体的，如图3所示，该方法具体包括如下步骤：

S210、响应于前端的容器资源列表编辑请求，查询数据库以获取相关的资源名称。

S220、根据所述资源名称向容器编排引擎请求获取实时资源。

S230、根据数据库分组信息确定待部署的容器资源，所述数据库信息包括数据库分类信息、容器编排引擎的API版本信息以及数据库实例名称。

可选的，根据数据库分组信息确定待部署的容器资源，包括：根据数据库分类信息确定对应的数据库类型，根据API版本信息确定对应的自定义资源类型CRD，根据数据库实例名称确定对应的自定义资源CR实例并获取CR实例的配置信息；根据CRD和CR实例的配置信息确定待部署的容器资源。

图4为一实施例提供的一种数据库分组信息的示意图。具体的，后端可以获取用户提交的待部署的容器资源信息和GVI信息，解析GVI信息，得到分组G、k8s API版本V和数据库实例名称I，根据分组G找到对应的数据库类型，根据k8s API版本V找到对应的CRD，根据数据库实例名称I找到对应的CR实例并获取其配置信息，进而根据CRD定义和CR实例的配置信息，动态裁剪模板，生成待部署的容器资源，其中，待部署的容器资源可由前端编辑。最终的容器资源列表提交给k8s集群进行部署。后端还可以根据k8s集群返回的结果通知用户各容器部署是否成功。在此基础上，通过GVI分组，动态裁剪模板适配通用容器部署，可以根据用户输入的GVI信息快速适配不同的数据库类型和版本，减少代码的冗余和维护成本，同时，还可以提高部署的可靠性和安全性。

S240、基于CUE文件将模板渲染为关于实时资源的可编辑字段，并将所述可编辑字段返回至所述前端。

S250、接收所述前端编辑后的容器资源列表。

S260、对所述容器资源列表进行格式校验，并基于CUE文件将所述容器资源列表转换为符合容器编排引擎对象的标准格式。

S270、提交所述容器资源列表，以通过所述容器编排引擎进行容器部署。

可选的，通过容器编排引擎进行容器部署，包括：向状态机发送器请求，以使状态机调用Kubernetes的API进行相应的容器部署操作。

S280、在数据库中记录提交所述容器资源列表的元信息。

S290、将容器部署成功或部署失败的信息返回至前端。

图5为本发明实施例二提供的一种提交容器资源列表的实现示意图。如图5所示，前端向后端发送请求以编辑YAML数据(YAML格式的容器资源列表)；后端查询数据库以获取与此编辑行为相关的资源名称；数据库将相关资源名称返回给后端；后端向Kubernetes发送请求以获取实时资源；Kubernetes返回实时资源给后端；后端使用CUE文件将模板渲染为可编辑字段，并返回可编辑的YAML数据给前端；前端编辑YAML数据后，提交容器资源列表；后端依次提交容器资源列表到Kubernetes。

图6为一实施例提供的一种前端、后端以及集群交互的示意图。本实施例中，前端与后端可通过HTTP协议通信，后端通过远程调用(Google Remote Procedure Call,gRPC)协议与分布式集群(Raft Cluster)通信，Raft Cluster通过Raft协议保证集群中节点的一致性，并将请求传递到状态机(State Machine)，State Machine根据请求调用K8s API进行相应的容器部署操作。最终，K8sCluster部署相应的容器，完成整个容器部署流程。

图7为一实施例提供的一种容器部署系统的实现示意图。如图7所示，后端节点还具有监控、告警以及日志收集等功能。

可选的，该方法还包括：

获取前端提交的容器部署的配置信息；

将所述容器部署的配置信息复制到集群中的从节点；

若所述容器部署的配置信息被所述集群中超过半数的节点确认，则根据所述容器部署的配置信息更新所述集群的状态。

具体的，基于Raft协议的高可用容器部署过程如下：

启动集群：在集群中的每个节点上启动容器部署系统，并在其中一个节点上选举出主节点(Leader节点)。

提交配置：管理员在客户端提交容器部署的配置，配置信息被发送到Leader节点。

配置分发：Leader节点将配置信息复制到集群中的其他节点，并等待过半数节点确认。

状态变更：如果配置信息被过半数节点确认，Leader节点将变更集群的状态为新的配置信息。

部署容器：新的配置信息被发送到所有节点，集群中的每个节点都将根据配置信息部署容器。

容器状态监控：集群中的每个节点都会监控其上的容器的状态，并将其状态反馈到Leader节点。

故障检测：Leader节点通过监控集群中各个节点上容器的状态，检测出故障节点，并将其标记为不可用。

节点恢复：如果故障节点恢复正常，其将被重新加入集群，并从Leader节点中获取最新的容器部署配置。

Leader节点故障：如果Leader节点出现故障，集群中的其他节点将重新选举Leader节点，并从新的Leader节点获取最新的容器部署配置。

配置变更：管理员可以通过客户端提交配置变更请求，Leader节点会将新的配置变更信息复制到集群中的其他节点，并等待过半数节点确认后，变更集群状态为新的配置信息。

上述过程可以确保系统具备高可用性、一致性和容错能力。

本实施例中的容器部署方法针对容器数据库部署中不同类型的数据库资源，采用多源异构的方式进行管理和部署，可以提高部署的灵活性和适应性，满足不同场景下的需求。此外，还可以采用可视化的方式管理和部署容器数据库，使操作更加直观、简单和高效。其中涉及容器数据库的部署，包括资源的创建、配置、启动、停止和删除等环节，提供了一种可靠、高效和易用的部署方案，具有显著的技术优势和经济效益。另外，本实施例还涉及容器数据库部署系统的设计和实现，包括容器编排引擎、多源数据集成、可视化管理界面、容器监控、日志分析和告警等模块。这些模块相互协作，实现了一个全面、可靠和高效的容器数据库部署系统。

实施例三

图8为本发明实施例三提供的一种容器部署装置的结构示意图，该装置可以执行本发明实施例所提供的容器部署方法。该装置包括：

获取模块310，用于获取容器资源列表，所述容器资源列表中包括根据数据库分组信息确定的待部署的容器资源，所述数据库信息包括数据库分类信息、容器编排引擎的API版本信息以及数据库实例名称；

列表处理模块320，用于对所述容器资源列表进行格式校验，并基于CUE文件将所述容器资源列表转换为符合容器编排引擎对象的标准格式；

提交模块330，用于提交所述容器资源列表，以通过所述容器编排引擎进行容器部署。

本发明实施例三提供的一种容器部署装置，根据数据库分类信息、API版本信息以及数据库实例名称，可以确定相应的待部署的容器资源以及容器资源列表，供容器编排引擎进行自动化部署，可适用于多源异构的容器，提高容器部署的灵活性和可扩展性。

可选的，获取模块310包括：

查询单元，用于响应于前端的容器资源列表编辑请求，查询数据库以获取相关的资源名称；

请求单元，用于根据所述资源名称向所述容器编排引擎请求获取实时资源；

渲染单元，用于基于CUE文件将模板渲染为关于所述实时资源的可编辑字段，并将所述可编辑字段返回至所述前端；

接收单元，用于接收所述前端编辑后的容器资源列表。

可选的，该装置还包括：

资源确定模块，用于根据数据库分组信息确定待部署的容器资源；

资源确定模块包括：

第一确定单元，用于根据所述数据库分类信息确定对应的数据库类型，根据所述API版本信息确定对应的自定义资源类型CRD，根据所述数据库实例名称确定对应的自定义资源CR实例并获取所述CR实例的配置信息；

第二确定单元，用于根据所述CRD和所述CR实例的配置信息确定待部署的容器资源。

可选的，在提交所述容器资源列表之后，该装置还包括：

记录模块，用于在数据库中记录提交所述容器资源列表的元信息；

在通过所述容器编排引擎进行容器部署之后，该装置还包括：

返回模块，用于将容器部署成功或部署失败的信息返回至前端。

可选的，该装置还包括：部署请求模块，用于向状态机发送器请求，以使所述状态机调用Kubernetes的API进行相应的容器部署操作。

可选的，该装置还包括：

配置获取模块，用于获取前端提交的容器部署的配置信息；

复制模块，用于将所述容器部署的配置信息复制到集群中的从节点；

更新模块，用于若所述容器部署的配置信息被所述集群中超过半数的节点确认，则根据所述容器部署的配置信息更新所述集群的状态。

本发明实施例三提供的容器部署装置可以用于执行上述任意实施例提供的容器部署方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例四

图9为本发明实施例四提供的一种计算节点的结构示意图。图9示出了可以用来实施本发明的实施例的计算节点10的结构示意图。计算节点10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。计算节点10还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、用户设备、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图9所示，计算节点10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储计算节点10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

计算节点10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许计算节点10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络、无线网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如容器部署方法。

在一些实施例中，容器部署方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到计算节点10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行容器部署方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算节点10上实施此处描述的系统和技术，该计算节点10具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算节点10。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种容器部署方法，其特征在于，包括：

获取容器资源列表，所述容器资源列表中包括根据数据库分组信息确定的待部署的容器资源，所述数据库信息包括数据库分类信息、容器编排引擎的应用程序编程接口API版本信息以及数据库实例名称；

对所述容器资源列表进行格式校验，并基于数据验证语言和推理引擎CUE文件将所述容器资源列表转换为符合容器编排引擎对象的标准格式；

提交所述容器资源列表，以通过所述容器编排引擎进行容器部署。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取容器资源列表，包括：

响应于前端的容器资源列表编辑请求，查询数据库以获取相关的资源名称；

根据所述资源名称向所述容器编排引擎请求获取实时资源；

基于CUE文件将模板渲染为关于所述实时资源的可编辑字段，并将所述可编辑字段返回至所述前端；

接收所述前端编辑后的容器资源列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据数据库分组信息确定待部署的容器资源，包括：

根据所述数据库分类信息确定对应的数据库类型，根据所述API版本信息确定对应的自定义资源类型CRD，根据所述数据库实例名称确定对应的自定义资源CR实例并获取所述CR实例的配置信息；

根据所述CRD和所述CR实例的配置信息确定待部署的容器资源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在提交所述容器资源列表之后，还包括：

在数据库中记录提交所述容器资源列表的元信息；

在通过所述容器编排引擎进行容器部署之后，还包括：

将容器部署成功或部署失败的信息返回至前端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述容器编排引擎进行容器部署，包括：

向状态机发送器请求，以使所述状态机调用Kubernetes的API进行相应的容器部署操作。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取前端提交的容器部署的配置信息；

将所述容器部署的配置信息复制到集群中的从节点；

若所述容器部署的配置信息被所述集群中超过半数的节点确认，则根据所述容器部署的配置信息更新所述集群的状态。

7.一种容器部署装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取容器资源列表，所述容器资源列表中包括根据数据库分组信息确定的待部署的容器资源，所述数据库信息包括数据库分类信息、容器编排引擎的应用程序编程接口API版本信息以及数据库实例名称；

列表处理模块，用于对所述容器资源列表进行格式校验，并基于数据验证语言和推理引擎CUE文件将所述容器资源列表转换为符合容器编排引擎对象的标准格式；

提交模块，用于提交所述容器资源列表，以通过所述容器编排引擎进行容器部署。

8.一种计算节点，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-6中任一所述的容器部署方法。

9.一种容器部署系统，其特征在于，包括：前端和后端；

所述后端包括如权利要求8所述的计算节点。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的容器部署方法。