CN116700543B - 基于人工智能辅助的电子画板控制方法及儿童电子画板 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于人工智能辅助的电子画板控制方法及儿童电子画板，依次通过获取各预存电子画板使用主体的自定义画板账号，获取操控板历史操控数据，生成预存电子画板控制界面；获取实际画板使用主体图像，锁定实际电子画板控制主体，并实时监测基本板书数据，生成板书跟随数据；获取板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，生成板书卡顿迟疑阈值；当板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，生成板书辅助提示，并将板书辅助提示展示于所述电子画板。本发明实现在使用电子画板需要辅助时通过自动分析并识别需要辅助提示的内容并进行展示，实现在使用电子画板使用过程中的智能辅助。
Description
技术领域
本申请涉及电子画板技术领域，特别是涉及一种基于人工智能辅助的电子画板控制方法及儿童电子画板。
背景技术
电子画板，一般包括触控显示屏和智能处理中心，多用于孩童的智能启蒙，方便孩童进行趣味创作与玩耍娱乐。
目前，已经有越来越多的新兴技术运用到电子画板的控制上，如公开号为CN115480651A的发明专利公开了具有临摹内容分析功能电子画板的控制方法及电子画板，包括：控制面板，是系统的主控端，用于发出执行命令；捕捉模块，用于捕捉电子画板上的屏幕控制区域；传感模块，用于感应电子画板上屏幕控制区域内的用户轻触操作点位；计数模块，用于记载用户轻触屏幕控制区域的轻触操作次数。
虽然上述专利文件中的技术方案能够实现能够有效、精准的捕捉用户在电子画板上操作过程中的触击高频区域，从而对捕捉到的区域做进一步分析，使得捕捉到的区域得到优化及协调，但是，其仍然存在孩童需要记忆画板的功能按键导致使用不便，以及智能辅助不足导致影响使用的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现在使用电子画板使用过程中的智能辅助的基于人工智能辅助的电子画板控制方法及儿童电子画板。
本发明技术方案如下：
一种基于人工智能辅助的电子画板控制方法，所述方法包括：
获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时设置的自定义画板账号，获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，根据所述操控板历史操控数据生成所述自定义画板账号的预存电子画板控制界面；
获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像从各所述预存电子画板使用主体中锁定实际电子画板控制主体，并实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，并根据所述基本板书数据生成板书跟随数据；
获取所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，并根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值；
当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述基本板书数据和所述板书跟随数据生成板书辅助提示，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板。
具体而言，所述获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时设置的自定义画板账号，获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，根据所述操控板历史操控数据生成所述自定义画板账号的预存电子画板控制界面；具体包括：
获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时在所述电子画板上操作的账号设置触发区域，其中，所述电子画板上设有触发操作区域和触发无效区域；
判断所述账号设置触发区域是否处于所述触发操作区域，若判断为否，则生成触发失败提示；
若判断所述账号设置触发区域处于所述触发操作区域，则生成账号设置展示界面，并在所述账号设置展示界面展示账号设置指引；
获取各所述预存电子画板使用主体根据所述账号设置指引在所述账号设置展示界面上设置的自定义画板账号；
获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，并根据所述操控板历史操控数据提取各所述历史操控板中的相同触发功能键；
获取各所述相同触发功能键的触发界面位置，其中，一个所述触发界面位置对应一个所述相同触发功能键；
获取所述电子画板的当前触发界面，并将所述相同触发功能键按照对应的触发界面位置设置于所述当前触发界面；
获取所述预存电子画板使用主体对所述当前触发界面上设置的相同触发功能键的修改，在修改完成后生成更新功能触发键，并获取所述当前触发界面上剩余的空缺界面区域；
获取所述预存电子画板使用主体对所述空缺界面区域设置的新设功能界面，并在设置完成后生成预存电子画板控制界面。
具体而言，所述获取所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，并根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值；具体包括：
获取所述实际电子画板控制主体在控制所述电子画板进行板书时的面向画板图像，其中，所述面向画板图像为所述实际电子画板控制主体面向所述电子画板时的图像；
从所述面向画板图像中提取表情凝重图像，并根据所述表情凝重图像生成板书难度等级；
获取所述实际电子画板控制主体的综合能力等级，并在所述综合能力等级小于所述板书难度等级时，根据所述板书难度等级生成难度需求参数；
获取所述实际电子画板控制主体在板书时的语音记录数据，并从所述语音记录数据中提取疑问问询次数；
获取所述实际电子画板控制主体的肢体动作数据，并根据所述肢体动作数据生成慌乱衡量指数；
统计所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间，并获取所述实际电子画板控制主体的当前板书速度；
并基于以下公式根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数、当前板书速度和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值：
；
其中，W为板书卡顿迟疑阈值，t为板书卡顿时间，d为难度需求参数，c为疑问问询次数，F为慌乱衡量指数，r为所述实际电子画板控制主体的习惯慌乱指数，v为当前板书速度。
具体而言，所述当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述基本板书数据和所述板书跟随数据生成板书辅助提示，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板；具体包括：
当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述卡顿确认指令获取所述基本板书数据中的实际卡顿步骤；
根据所述实际卡顿步骤从所述板书跟随数据中查询相匹配的板书提醒步骤，并根据所述板书跟随数据中所述板书提醒步骤之后的步骤生成板书辅助提示；
获取预存的提醒展示区域，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板上的提醒展示区域。
具体而言，所述获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像从各所述预存电子画板使用主体中锁定实际电子画板控制主体，并实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，并根据所述基本板书数据生成板书跟随数据；具体包括：
获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像进行无效图像筛选，并生成实际有效图像；
将所述实际有效图像与各所述预存电子画板使用主体对应的预存主体图像对比，并将与所述实际有效图像的相似度最高的预存主体图像对应的预存电子画板使用主体锁定，并设定为实际电子画板控制主体；
实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，对所述基本板书数据进行特征提取，并生成实时板书特征；
根据所述实时板书特征连接预设的知识存储网络，并在所述知识存储网络中查询与所述实时板书特征相匹配的板书跟随数据。
具体而言，一种儿童电子画板，所述儿童电子画板包括：
画板界面设置模块，用于获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时设置的自定义画板账号，获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，根据所述操控板历史操控数据生成所述自定义画板账号的预存电子画板控制界面；
板书数据获取模块，用于获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像从各所述预存电子画板使用主体中锁定实际电子画板控制主体，并实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，并根据所述基本板书数据生成板书跟随数据；
卡顿阈值生成模块，用于获取所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，并根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值；
板书辅助生成模块，用于当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述基本板书数据和所述板书跟随数据生成板书辅助提示，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板。
具体而言，所述画板界面设置模块还用于：
获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时在所述电子画板上操作的账号设置触发区域，其中，所述电子画板上设有触发操作区域和触发无效区域；判断所述账号设置触发区域是否处于所述触发操作区域，若判断为否，则生成触发失败提示；若判断所述账号设置触发区域处于所述触发操作区域，则生成账号设置展示界面，并在所述账号设置展示界面展示账号设置指引；获取各所述预存电子画板使用主体根据所述账号设置指引在所述账号设置展示界面上设置的自定义画板账号；获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，并根据所述操控板历史操控数据提取各所述历史操控板中的相同触发功能键；获取各所述相同触发功能键的触发界面位置，其中，一个所述触发界面位置对应一个所述相同触发功能键；获取所述电子画板的当前触发界面，并将所述相同触发功能键按照对应的触发界面位置设置于所述当前触发界面；获取所述预存电子画板使用主体对所述当前触发界面上设置的相同触发功能键的修改，在修改完成后生成更新功能触发键，并获取所述当前触发界面上剩余的空缺界面区域；获取所述预存电子画板使用主体对所述空缺界面区域设置的新设功能界面，并在设置完成后生成预存电子画板控制界面。
具体而言，所述卡顿阈值生成模块还用于：
获取所述实际电子画板控制主体在控制所述电子画板进行板书时的面向画板图像，其中，所述面向画板图像为所述实际电子画板控制主体面向所述电子画板时的图像；从所述面向画板图像中提取表情凝重图像，并根据所述表情凝重图像生成板书难度等级；获取所述实际电子画板控制主体的综合能力等级，并在所述综合能力等级小于所述板书难度等级时，根据所述板书难度等级生成难度需求参数；获取所述实际电子画板控制主体在板书时的语音记录数据，并从所述语音记录数据中提取疑问问询次数；获取所述实际电子画板控制主体的肢体动作数据，并根据所述肢体动作数据生成慌乱衡量指数；统计所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间，并获取所述实际电子画板控制主体的当前板书速度；并基于以下公式根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数、当前板书速度和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值：
；
其中，W为板书卡顿迟疑阈值，t为板书卡顿时间，d为难度需求参数，c为疑问问询次数，F为慌乱衡量指数，r为所述实际电子画板控制主体的习惯慌乱指数，v为当前板书速度。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于人工智能辅助的电子画板控制方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于人工智能辅助的电子画板控制方法所述的步骤。
本发明实现技术效果如下：
上述基于人工智能辅助的电子画板控制方法及儿童电子画板，依次通过获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时设置的自定义画板账号，获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，根据所述操控板历史操控数据生成所述自定义画板账号的预存电子画板控制界面；获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像从各所述预存电子画板使用主体中锁定实际电子画板控制主体，并实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，并根据所述基本板书数据生成板书跟随数据；获取所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，并根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值；当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述基本板书数据和所述板书跟随数据生成板书辅助提示，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板。为了对电子画板实现智能辅助控制，提升各预存电子画板使用主体的使用便利性，无需每次对电子画板的各类功能键进行记忆方能使用，而可以通过进行个性化设置来进行画板控制界面的设置，具体为获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时设置的自定义画板账号，获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，根据所述操控板历史操控数据生成所述自定义画板账号的预存电子画板控制界面；而为了避免每次使用均重新设置快捷出发按键等设置，并通过利用人工智能技术的智能图像采集设备进行图像采集，并对图像进行识别，从而自动识别出不同的画板使用主体，进而自动实现画板控制的辅助控制，提升画板使用主体的便利性，具体为获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像从各所述预存电子画板使用主体中锁定实际电子画板控制主体，并实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，并根据所述基本板书数据生成板书跟随数据；并且为了对所述实际电子画板控制主体在使用过程中是否出现卡顿或出现需要帮助进行判断，通过获取所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，并根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值，实现通过所述板书卡顿迟疑阈值来进行是否提醒的判断，接着，通过当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述基本板书数据和所述板书跟随数据生成板书辅助提示，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板，从而保证了电子画板在使用过程中的个性化以提升便利性，且实现了在使用电子画板需要辅助时通过自动分析并识别需要辅助提示的内容，并进行展示，从而实现在使用电子画板使用过程中的智能辅助。
附图说明
图1为一个实施例中基于人工智能辅助的电子画板控制方法的流程示意图；
图2为一个实施例中儿童电子画板的结构框图；
图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，提供一种终端，所述终端用于：获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时设置的自定义画板账号，获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，根据所述操控板历史操控数据生成所述自定义画板账号的预存电子画板控制界面；获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像从各所述预存电子画板使用主体中锁定实际电子画板控制主体，并实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，并根据所述基本板书数据生成板书跟随数据；获取所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，并根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值；当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述基本板书数据和所述板书跟随数据生成板书辅助提示，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板。
所述终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于人工智能辅助的电子画板控制方法，所述方法包括：
步骤S100：获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时设置的自定义画板账号，获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，根据所述操控板历史操控数据生成所述自定义画板账号的预存电子画板控制界面；
本实施例中，所述预存电子画板使用主体为孩童，尤其是一个终端被多个孩童使用时，需要进行对各所述预存电子画板使用主体的账号设置。所述预存电子画板使用主体在也可以是由孩童的看护人来设置，这样保证了能够通过孩童的看护人设置适合孩童玩耍的看板界面。
步骤S200：获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像从各所述预存电子画板使用主体中锁定实际电子画板控制主体，并实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，并根据所述基本板书数据生成板书跟随数据；其中，所述智能图像采集设备为基于人工智能技术的智能CCD相机，亦或是其他基于人工智能的图像采集设备。
步骤S300：获取所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，并根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值；
步骤S400：当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述基本板书数据和所述板书跟随数据生成板书辅助提示，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板。
本实施例中，为了对电子画板实现智能辅助控制，提升各预存电子画板使用主体的使用便利性，无需每次对电子画板的各类功能键进行记忆方能使用，而可以通过进行个性化设置来进行画板控制界面的设置，具体为获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时设置的自定义画板账号，获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，根据所述操控板历史操控数据生成所述自定义画板账号的预存电子画板控制界面；而为了避免每次使用均重新设置快捷出发按键等设置，并通过利用人工智能技术的智能图像采集设备进行图像采集，并对图像进行识别，从而自动识别出不同的画板使用主体，进而自动实现画板控制的辅助控制，提升画板使用主体的便利性，具体为获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像从各所述预存电子画板使用主体中锁定实际电子画板控制主体，并实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，并根据所述基本板书数据生成板书跟随数据；并且为了对所述实际电子画板控制主体在使用过程中是否出现卡顿或出现需要帮助进行判断，通过获取所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，并根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值，实现通过所述板书卡顿迟疑阈值来进行是否提醒的判断，接着，通过当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述基本板书数据和所述板书跟随数据生成板书辅助提示，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板，从而保证了电子画板在使用过程中的个性化以提升便利性，且实现了在使用电子画板需要辅助时通过自动分析并识别需要辅助提示的内容，并进行展示，从而实现在使用电子画板使用过程中的智能辅助。
在一个实施例中，步骤S100：获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时设置的自定义画板账号，获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，根据所述操控板历史操控数据生成所述自定义画板账号的预存电子画板控制界面；具体包括：
步骤S110：获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时在所述电子画板上操作的账号设置触发区域，其中，所述电子画板上设有触发操作区域和触发无效区域；
步骤S120：判断所述账号设置触发区域是否处于所述触发操作区域，若判断为否，则生成触发失败提示；
步骤S130：若判断所述账号设置触发区域处于所述触发操作区域，则生成账号设置展示界面，并在所述账号设置展示界面展示账号设置指引；
步骤S140：获取各所述预存电子画板使用主体根据所述账号设置指引在所述账号设置展示界面上设置的自定义画板账号；
步骤S150：获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，并根据所述操控板历史操控数据提取各所述历史操控板中的相同触发功能键；
步骤S160：获取各所述相同触发功能键的触发界面位置，其中，一个所述触发界面位置对应一个所述相同触发功能键；
步骤S170：获取所述电子画板的当前触发界面，并将所述相同触发功能键按照对应的触发界面位置设置于所述当前触发界面；
步骤S180：获取所述预存电子画板使用主体对所述当前触发界面上设置的相同触发功能键的修改，在修改完成后生成更新功能触发键，并获取所述当前触发界面上剩余的空缺界面区域；
步骤S190：获取所述预存电子画板使用主体对所述空缺界面区域设置的新设功能界面，并在设置完成后生成预存电子画板控制界面。
本实施例中，为了保证不同的所述预存电子画板使用主体在后续使用时能够对应具有相匹配的操作控制界面，故需要设置专属账号，而为了设置账号的便利性的提升和防误触，分别设置了防误触操作和提升便利性的步骤，在防误触设定时，在获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时在所述电子画板上操作的账号设置触发区域，其中，所述电子画板上设有触发操作区域和触发无效区域；判断所述账号设置触发区域是否处于所述触发操作区域，若判断为否，则生成触发失败提示，在提升便利性时，若判断所述账号设置触发区域处于所述触发操作区域，则生成账号设置展示界面，并在所述账号设置展示界面展示账号设置指引；在提升便利性的设置是通过获取各所述预存电子画板使用主体根据所述账号设置指引在所述账号设置展示界面上设置的自定义画板账号，然后，为了提升设置效率，从而提取了所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的使用数据，也即所述操控板历史操控数据，所述历史操控板包括当前版本的电子画板之前的版本，也包括其他触控电子设备，如平板电脑、手机以及其他具有操作界面的操控板，所述操控板历史操控数据即为上述各操控板的对应操作数据，具体获取所述历史操控板和所述操控板历史操控数据是通过人工智能技术通过进行信息查询，查询所述预存电子画板使用主体以往账号所对应的相关信息所获得，也即通过设置所述操控板历史操控数据，实现了历史信息的有效获取，避免无效重复设置，也即通过获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，且本发明较之现有技术中的直接复制各历史习惯导致的不匹配问题，本发明根据所述操控板历史操控数据提取各所述历史操控板中的相同触发功能键；获取各所述相同触发功能键的触发界面位置，其中，一个所述触发界面位置对应一个所述相同触发功能键；获取所述电子画板的当前触发界面，并将所述相同触发功能键按照对应的触发界面位置设置于所述当前触发界面；也即，本发明与现有技术中直接复制的设置完全相反，本发明不直接复制，而是采用获取相同功能的按键和对应位置才进行复制，这样实现了高精准设置，并且为了满足对当前的所述电子画板所使用的其他功能键的设置，从而通过获取所述预存电子画板使用主体对所述当前触发界面上设置的相同触发功能键的修改，在修改完成后生成更新功能触发键，并获取所述当前触发界面上剩余的空缺界面区域；获取所述预存电子画板使用主体对所述空缺界面区域设置的新设功能界面，并在设置完成后生成预存电子画板控制界面，也即一方面满足了已有习惯的操作面设置，还通过自定义设置了新的功能键，实现在电子画板控制界面的智能辅助，极大提升智能化和效率。
在一个实施例中，步骤S300：获取所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，并根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值；具体包括：
步骤S310：获取所述实际电子画板控制主体在控制所述电子画板进行板书时的面向画板图像，其中，所述面向画板图像为所述实际电子画板控制主体面向所述电子画板时的图像；
步骤S320：从所述面向画板图像中提取表情凝重图像，并根据所述表情凝重图像生成板书难度等级；
步骤S330：获取所述实际电子画板控制主体的综合能力等级，并在所述综合能力等级小于所述板书难度等级时，根据所述板书难度等级生成难度需求参数；
步骤S340：获取所述实际电子画板控制主体在板书时的语音记录数据，并从所述语音记录数据中提取疑问问询次数；
步骤S350：获取所述实际电子画板控制主体的肢体动作数据，并根据所述肢体动作数据生成慌乱衡量指数；
步骤S360：统计所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间，并获取所述实际电子画板控制主体的当前板书速度；
步骤S370：并基于以下公式根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数、当前板书速度和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值：
；
其中，W为板书卡顿迟疑阈值，t为板书卡顿时间，d为难度需求参数，c为疑问问询次数，F为慌乱衡量指数，r为所述实际电子画板控制主体的习惯慌乱指数，v为当前板书速度。
本实施例中，为了精准获取所述实际电子画板控制主体是否需要进行板书辅助批示，进而先通过获取所述实际电子画板控制主体在控制所述电子画板进行板书时的面向画板图像，也可以理解为只有获取所述面向画板图像才进行是否需要辅助展示的判断，因为所述面向画板图像为所述实际电子画板控制主体面向所述电子画板时的图像，也即只有所述实际电子画板控制主体面向所述电子画板时才是真正进行板书，接着通过预存标准凝重图像，进而从所述面向画板图像中提取表情凝重图像，并根据提取出的所述表情凝重图像进行反映板书难度的板书难度等级的获取，也即预先设置了不同的表情凝重图像对应了不同的难度等级，进而实现了快速数据比对与获取，然后获取所述实际电子画板控制主体的综合能力等级，所述综合能力等级是反映所述实际电子画板控制主体的基本能力的，也即反映了孩童基本的板书运算能力，这样能够滤除干扰，也即通过所述综合能力等级的预先设置，使在所述综合能力等级大于等于所述板书难度等级时，不生成难度需求参数，也即此时不继续生成板书卡顿迟疑阈值，说明此时不需要进行板书辅助提示，可能发生所述实际电子画板控制主体出神或者精力不集中的情况，而只有在所述综合能力等级小于所述板书难度等级时，说明可能因为板书难度过高，故此时可能需要进行板书辅助提醒，进而通过根据所述板书难度等级生成难度需求参数，而所述板书难度等级也预先设置了对应的难度需求参数，接着，获取所述实际电子画板控制主体在板书时的语音记录数据，并从所述语音记录数据中提取疑问问询次数；其中，所述疑问问询次数为所述实际电子画板控制主体的自言自语，或是其自己询问自己关于板书的问题，而询问的越多，则说明难度越大，接着，获取所述实际电子画板控制主体的肢体动作数据，并根据所述肢体动作数据生成慌乱衡量指数，其中，获取所述肢体动作数据后，提取慌乱动作，如挠头、不耐烦表情以及哭闹等，进而根据挠头、不耐烦表情以及哭闹的数据来对应生成慌乱衡量指数，预先设置了挠头、不耐烦表情以及哭闹对应的参数，最后将所述挠头、不耐烦表情以及哭闹的参数汇总即可生成所述慌乱衡量指数；然后，统计所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间，并获取所述实际电子画板控制主体的当前板书速度，所述当前板书速度是所述实际电子画板控制主体在进行板书的速度，速度越快，则说明越有灵感，越有可能继续进行板书，最后，基于以下公式根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数、当前板书速度和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值，实现所述板书卡顿迟疑阈值的综合性和可靠性，为后续是否提供板书辅助提供精准数据支撑。
在一个实施例中，步骤S400：当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述基本板书数据和所述板书跟随数据生成板书辅助提示，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板；具体包括：
步骤S410：当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述卡顿确认指令获取所述基本板书数据中的实际卡顿步骤；
步骤S420：根据所述实际卡顿步骤从所述板书跟随数据中查询相匹配的板书提醒步骤，并根据所述板书跟随数据中所述板书提醒步骤之后的步骤生成板书辅助提示；
步骤S430：获取预存的提醒展示区域，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板上的提醒展示区域。
本实施例中，为了进行实时展示，进行在确定需要进行辅助提醒及展示时，通过先根据所述卡顿确认指令获取所述基本板书数据中的实际卡顿步骤；然后根据所述实际卡顿步骤从所述板书跟随数据中查询相匹配的板书提醒步骤，并根据所述板书跟随数据中所述板书提醒步骤之后的步骤生成板书辅助提示；而为了进行展示区域满足用户的习惯，故通过获取预存的提醒展示区域，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板上的提醒展示区域，实现智能化画板辅助。
在一个实施例中，步骤S200：获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像从各所述预存电子画板使用主体中锁定实际电子画板控制主体，并实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，并根据所述基本板书数据生成板书跟随数据；具体包括：
步骤S210：获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像进行无效图像筛选，并生成实际有效图像；
步骤S220：将所述实际有效图像与各所述预存电子画板使用主体对应的预存主体图像对比，并将与所述实际有效图像的相似度最高的预存主体图像对应的预存电子画板使用主体锁定，并设定为实际电子画板控制主体；
步骤S230：实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，对所述基本板书数据进行特征提取，并生成实时板书特征；
步骤S240：根据所述实时板书特征连接预设的知识存储网络，并在所述知识存储网络中查询与所述实时板书特征相匹配的板书跟随数据。
本实施例中，为了给所述实际电子画板控制主体提供准确的板书提醒，进而需要通过准确锁定实际电子画板控制主体，具体为通过获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像进行无效图像筛选，并生成实际有效图像；将所述实际有效图像与各所述预存电子画板使用主体对应的预存主体图像对比，并将与所述实际有效图像的相似度最高的预存主体图像对应的预存电子画板使用主体锁定，并设定为实际电子画板控制主体，然后为了给所述实际电子画板控制主体提供准确提示，故需要实时监测所述实际电子画板控制主体的板书情况，然后再根据实际的板书相关数据对数据进行查询，具体为实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，对所述基本板书数据进行特征提取，并生成实时板书特征；所述实时板书特征包括板书的图画特征，比如兔子的头的图像，有比如数学口算的计算数字等等，在获取所述实时板书特征后，根据所述实时板书特征连接预设的知识存储网络，并在所述知识存储网络中查询与所述实时板书特征相匹配的板书跟随数据，所述知识存储网络为互联网网络，其可以为所述电子画板的管理人员预先设置的网络，亦可以是预先设置的知识存储内网，用于在获取所述实时板书特征后，生成所述板书跟随数据，而所述板书跟随数据则是比所述基本板书数据更全面的数据，可以理解为，当所述基本板书数据为一道刚由所述实际电子画板控制主体写出的数学题时，所述板书跟随数据则包括数学题，并且也包括了该数学题的答案，这样才能实现在后续需要进行板书辅助指引时，实现智能化板书辅助指引。
在一个实施例中，如图2所示，提供一种儿童电子画板，所述儿童电子画板包括：
画板界面设置模块，用于获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时设置的自定义画板账号，获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，根据所述操控板历史操控数据生成所述自定义画板账号的预存电子画板控制界面；
板书数据获取模块，用于获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像从各所述预存电子画板使用主体中锁定实际电子画板控制主体，并实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，并根据所述基本板书数据生成板书跟随数据；
卡顿阈值生成模块，用于获取所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，并根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值；
板书辅助生成模块，用于当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述基本板书数据和所述板书跟随数据生成板书辅助提示，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板。
在另一实施例中，所述画板界面设置模块还用于：
获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时在所述电子画板上操作的账号设置触发区域，其中，所述电子画板上设有触发操作区域和触发无效区域；判断所述账号设置触发区域是否处于所述触发操作区域，若判断为否，则生成触发失败提示；若判断所述账号设置触发区域处于所述触发操作区域，则生成账号设置展示界面，并在所述账号设置展示界面展示账号设置指引；获取各所述预存电子画板使用主体根据所述账号设置指引在所述账号设置展示界面上设置的自定义画板账号；获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，并根据所述操控板历史操控数据提取各所述历史操控板中的相同触发功能键；获取各所述相同触发功能键的触发界面位置，其中，一个所述触发界面位置对应一个所述相同触发功能键；获取所述电子画板的当前触发界面，并将所述相同触发功能键按照对应的触发界面位置设置于所述当前触发界面；获取所述预存电子画板使用主体对所述当前触发界面上设置的相同触发功能键的修改，在修改完成后生成更新功能触发键，并获取所述当前触发界面上剩余的空缺界面区域；获取所述预存电子画板使用主体对所述空缺界面区域设置的新设功能界面，并在设置完成后生成预存电子画板控制界面。
在另一实施例中，所述卡顿阈值生成模块还用于：
获取所述实际电子画板控制主体在控制所述电子画板进行板书时的面向画板图像，其中，所述面向画板图像为所述实际电子画板控制主体面向所述电子画板时的图像；从所述面向画板图像中提取表情凝重图像，并根据所述表情凝重图像生成板书难度等级；获取所述实际电子画板控制主体的综合能力等级，并在所述综合能力等级小于所述板书难度等级时，根据所述板书难度等级生成难度需求参数；获取所述实际电子画板控制主体在板书时的语音记录数据，并从所述语音记录数据中提取疑问问询次数；获取所述实际电子画板控制主体的肢体动作数据，并根据所述肢体动作数据生成慌乱衡量指数；统计所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间，并获取所述实际电子画板控制主体的当前板书速度；并基于以下公式根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数、当前板书速度和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值：
；
其中，W为板书卡顿迟疑阈值，t为板书卡顿时间，d为难度需求参数，c为疑问问询次数，F为慌乱衡量指数，r为所述实际电子画板控制主体的习惯慌乱指数，v为当前板书速度。
在一个实施例中，所述板书辅助生成模块还用于：当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述卡顿确认指令获取所述基本板书数据中的实际卡顿步骤；根据所述实际卡顿步骤从所述板书跟随数据中查询相匹配的板书提醒步骤，并根据所述板书跟随数据中所述板书提醒步骤之后的步骤生成板书辅助提示；获取预存的提醒展示区域，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板上的提醒展示区域。
在一个实施例中，所述板书数据获取模块还用于：获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像进行无效图像筛选，并生成实际有效图像；将所述实际有效图像与各所述预存电子画板使用主体对应的预存主体图像对比，并将与所述实际有效图像的相似度最高的预存主体图像对应的预存电子画板使用主体锁定，并设定为实际电子画板控制主体；实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，对所述基本板书数据进行特征提取，并生成实时板书特征；根据所述实时板书特征连接预设的知识存储网络，并在所述知识存储网络中查询与所述实时板书特征相匹配的板书跟随数据。
在一个实施例中，如图3所示，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于人工智能辅助的电子画板控制方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于人工智能辅助的电子画板控制方法所述的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于人工智能辅助的电子画板控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时设置的自定义画板账号，获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，根据所述操控板历史操控数据生成所述自定义画板账号的预存电子画板控制界面；
获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像从各所述预存电子画板使用主体中锁定实际电子画板控制主体，并实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，并根据所述基本板书数据生成板书跟随数据；
获取所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，并根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值；
当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述基本板书数据和所述板书跟随数据生成板书辅助提示，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能辅助的电子画板控制方法，其特征在于，所述获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时设置的自定义画板账号，获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，根据所述操控板历史操控数据生成所述自定义画板账号的预存电子画板控制界面；具体包括：
获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时在所述电子画板上操作的账号设置触发区域，其中，所述电子画板上设有触发操作区域和触发无效区域；
判断所述账号设置触发区域是否处于所述触发操作区域，若判断为否，则生成触发失败提示；
若判断所述账号设置触发区域处于所述触发操作区域，则生成账号设置展示界面，并在所述账号设置展示界面展示账号设置指引；
获取各所述预存电子画板使用主体根据所述账号设置指引在所述账号设置展示界面上设置的自定义画板账号；
获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，并根据所述操控板历史操控数据提取各所述历史操控板中的相同触发功能键；
获取各所述相同触发功能键的触发界面位置，其中，一个所述触发界面位置对应一个所述相同触发功能键；
获取所述电子画板的当前触发界面，并将所述相同触发功能键按照对应的触发界面位置设置于所述当前触发界面；
获取所述预存电子画板使用主体对所述当前触发界面上设置的相同触发功能键的修改，在修改完成后生成更新功能触发键，并获取所述当前触发界面上剩余的空缺界面区域；
获取所述预存电子画板使用主体对所述空缺界面区域设置的新设功能界面，并在设置完成后生成预存电子画板控制界面。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能辅助的电子画板控制方法，其特征在于，所述获取所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，并根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值；具体包括：
获取所述实际电子画板控制主体在控制所述电子画板进行板书时的面向画板图像，其中，所述面向画板图像为所述实际电子画板控制主体面向所述电子画板时的图像；
从所述面向画板图像中提取表情凝重图像，并根据所述表情凝重图像生成板书难度等级；
获取所述实际电子画板控制主体的综合能力等级，并在所述综合能力等级小于所述板书难度等级时，根据所述板书难度等级生成难度需求参数；
获取所述实际电子画板控制主体在板书时的语音记录数据，并从所述语音记录数据中提取疑问问询次数；
获取所述实际电子画板控制主体的肢体动作数据，并根据所述肢体动作数据生成慌乱衡量指数；
统计所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间，并获取所述实际电子画板控制主体的当前板书速度；
并基于以下公式根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数、当前板书速度和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值：
；
其中，W为板书卡顿迟疑阈值，t为板书卡顿时间，d为难度需求参数，c为疑问问询次数，F为慌乱衡量指数，r为所述实际电子画板控制主体的习惯慌乱指数，v为当前板书速度。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能辅助的电子画板控制方法，其特征在于，所述当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述基本板书数据和所述板书跟随数据生成板书辅助提示，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板；具体包括：
当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述卡顿确认指令获取所述基本板书数据中的实际卡顿步骤；
根据所述实际卡顿步骤从所述板书跟随数据中查询相匹配的板书提醒步骤，并根据所述板书跟随数据中所述板书提醒步骤之后的步骤生成板书辅助提示；
获取预存的提醒展示区域，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板上的提醒展示区域。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能辅助的电子画板控制方法，其特征在于，所述获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像从各所述预存电子画板使用主体中锁定实际电子画板控制主体，并实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，并根据所述基本板书数据生成板书跟随数据；具体包括：
获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像进行无效图像筛选，并生成实际有效图像；
将所述实际有效图像与各所述预存电子画板使用主体对应的预存主体图像对比，并将与所述实际有效图像的相似度最高的预存主体图像对应的预存电子画板使用主体锁定，并设定为实际电子画板控制主体；
实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，对所述基本板书数据进行特征提取，并生成实时板书特征；
根据所述实时板书特征连接预设的知识存储网络，并在所述知识存储网络中查询与所述实时板书特征相匹配的板书跟随数据。
6.一种儿童电子画板，其特征在于，所述儿童电子画板包括：
画板界面设置模块，用于获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时设置的自定义画板账号，获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，根据所述操控板历史操控数据生成所述自定义画板账号的预存电子画板控制界面；
板书数据获取模块，用于获取智能图像采集设备采集到的实际画板使用主体图像，根据所述实际画板使用主体图像从各所述预存电子画板使用主体中锁定实际电子画板控制主体，并实时监测所述实际电子画板控制主体的基本板书数据，并根据所述基本板书数据生成板书跟随数据；
卡顿阈值生成模块，用于获取所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数，并根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值；
板书辅助生成模块，用于当所述板书卡顿迟疑阈值大于等于预存的标准卡顿迟疑阈值时，生成卡顿确认指令，根据所述基本板书数据和所述板书跟随数据生成板书辅助提示，并将所述板书辅助提示展示于所述电子画板。
7.根据权利要求6所述的儿童电子画板，其特征在于，所述画板界面设置模块还用于：
获取各预存电子画板使用主体在第一次使用电子画板时在所述电子画板上操作的账号设置触发区域，其中，所述电子画板上设有触发操作区域和触发无效区域；判断所述账号设置触发区域是否处于所述触发操作区域，若判断为否，则生成触发失败提示；若判断所述账号设置触发区域处于所述触发操作区域，则生成账号设置展示界面，并在所述账号设置展示界面展示账号设置指引；获取各所述预存电子画板使用主体根据所述账号设置指引在所述账号设置展示界面上设置的自定义画板账号；获取各所述预存电子画板使用主体已使用过的历史操控板的操控板历史操控数据，并根据所述操控板历史操控数据提取各所述历史操控板中的相同触发功能键；获取各所述相同触发功能键的触发界面位置，其中，一个所述触发界面位置对应一个所述相同触发功能键；获取所述电子画板的当前触发界面，并将所述相同触发功能键按照对应的触发界面位置设置于所述当前触发界面；获取所述预存电子画板使用主体对所述当前触发界面上设置的相同触发功能键的修改，在修改完成后生成更新功能触发键，并获取所述当前触发界面上剩余的空缺界面区域；获取所述预存电子画板使用主体对所述空缺界面区域设置的新设功能界面，并在设置完成后生成预存电子画板控制界面。
8.根据权利要求7所述的儿童电子画板，其特征在于，所述卡顿阈值生成模块还用于：
获取所述实际电子画板控制主体在控制所述电子画板进行板书时的面向画板图像，其中，所述面向画板图像为所述实际电子画板控制主体面向所述电子画板时的图像；从所述面向画板图像中提取表情凝重图像，并根据所述表情凝重图像生成板书难度等级；获取所述实际电子画板控制主体的综合能力等级，并在所述综合能力等级小于所述板书难度等级时，根据所述板书难度等级生成难度需求参数；获取所述实际电子画板控制主体在板书时的语音记录数据，并从所述语音记录数据中提取疑问问询次数；获取所述实际电子画板控制主体的肢体动作数据，并根据所述肢体动作数据生成慌乱衡量指数；统计所述实际电子画板控制主体的板书卡顿时间，并获取所述实际电子画板控制主体的当前板书速度；并基于以下公式根据所述板书卡顿时间、表情凝重图像、疑问问询次数、当前板书速度和慌乱衡量指数生成板书卡顿迟疑阈值：
；
其中，W为板书卡顿迟疑阈值，t为板书卡顿时间，d为难度需求参数，c为疑问问询次数，F为慌乱衡量指数，r为所述实际电子画板控制主体的习惯慌乱指数，v为当前板书速度。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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