CN116700033A - 基于语音交互的智能家居系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了智能家居领域的一种基于语音交互的智能家居系统，包括存储模块、监测模块、处理模块和控制模块。该系统中，通过存储模块中记录的人员基本信息和监测模块传送的人员状态信息，系统可以对不同的住房内人员进行个性化识别和响应，根据每个人的需求和习惯进行个性化的智能调节。处理模块能够识别并处理语音指令之间的冲突情况，当存在冲突时，系统可以自动进行纠正和调整，避免多人同时给出指令导致混乱或冲突的情况发生。通过扩音器模块，系统能够向住房内的人员提供语音提示和纠正命令的播报，确保指令被正确理解和执行。由此提高了用户对智能家居设备的体验感。

Description

基于语音交互的智能家居系统

技术领域

本发明属于智能家居领域，具体是一种基于语音交互的智能家居系统。

背景技术

在实际家庭环境、办公环境中，多人同时说话的场合很多。用户做语音控制时，其他在场人员的语音会干扰系统造成误判。所以，现有技术中，对于智能家庭设备语音控制，语音使用场景中如果同时有多人说话时，难以辨识出真正与系统语音交互的用户语音。如果同时有多个用户与系统语音交互时，系统也难以分别响应的问题。如果用户要求其他人员不说话，会造成极大不便，也不太现实。

为了解决上述问题，中国专利公告号为CN 106782563 B的专利公开了一种智能家居语音交互系统，包括步骤：A1，使用麦克风阵列采集声音样本后，经过信号降噪和语音检测；A2，如果声音样本中包含语音信号，则采用2D_MUSIC算法估计信号源数目和方位；A3，根据信号源方位，依照MV_Bearnforning计算信号的权向量，做加权处理，形成声音样本的语音波束；A4，与已经保存在系统的语音波束系列进行声纹匹配，如果有未匹配成功的，则将未匹配成功的语音波束加入系列列表；A5，定时根据声纹聚类，将近似的语音波束聚合为同一类语音信号，系统对同一类语音信号认为是同一人语音。

该系统不仅将语音别处理，而且能在一段时间的多人对话中，分析出人与人的对话、人与系统的对话，再通过多人场景语境语义分析，获取多人场景下用户的一个或多个指令，给出统一或区别回复，实现一个人机共生的良好交互手段，进一步将智能家居的语音交互智能化、广适化。但是在进行语音指令时，若用户仅为自己的需求进行相应的智能家居设备进行调节，此时住房内存在其他人员时，可能会与其他人员的偏好相冲突，对其他的人员造成影响，降低了智能家居设备的用户体验感。由此，本方案提出了一种基于语音交互的智能家居系统，提高用户对智能家居设备的体验感。

发明内容

为了解决上述仅为自己的需求进行相应的智能家居设备进行调节，此时住房内存在其他人员时，可能会对其他的人员造成影响的问题，本发明提供一种基于语音交互的智能家居系统，以提高用户对智能家居设备的体验感。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：一种基于语音交互的智能家居系统，包括存储模块、监测模块、处理模块和控制模块。

存储模块用于录入住房内人员的基本信息，基本信息包括年龄、身高、体重、病史和生活习惯等信息。

监测模块用于监测住房内的人员信息及人员状态信息，并将住房内的人员信息及人员状态信息传送至处理模块中。

处理模块用于获取存储模块中住房内人员的基本信息，并接收监测模块中的人员信息及人员状态信息；根据所监测的人员信息，将人员所对应的基本信息进行调取；当任意一人员进行语音指令时，若语音指令信息与住房内其他人员的人员信息及人员状态信息存在冲突，则处理模块将存在冲突的信息信号转换为电信号后传送至控制模块中；当住房内出现多个人员进行同一智能家居产品的语音指令时，根据人员信息及人员状态信息进行命令纠正，并将纠正命令信号转换为电信号，将电信号传送至控制模块中。

控制模块用于接收处理模块中的电信号，并进行相应控制；当接收到语音指令信息与住房内其他人员的人员信息及人员状态信息存在冲突的电信号时，控制模块控制该智能家居产品扩音器进行语音提示，提示人员修改语音指令；当接收到纠正命令的电信号时，控制器控制扩音器播报纠正命令内容，使人员对纠正命名进行确认，人员对纠正命令进行确认后，控制器控制该智能家居产品进行相应调节。

采用上述方案的原理及有益效果：使用语音指令交互，使人们无需手动操作，提供了更加便捷的控制方式。用户只需轻松说出指令，系统即可执行相应的操作，提高了生活的便利性。通过存储模块中记录的人员基本信息和监测模块传送的人员状态信息，系统可以对不同的住房内人员进行个性化识别和响应，根据每个人的需求和习惯进行个性化的智能调节。处理模块能够识别并处理语音指令之间的冲突情况，当存在冲突时，系统可以自动进行纠正和调整，避免多人同时给出指令导致混乱或冲突的情况发生。

通过扩音器模块，系统能够向住房内的人员提供语音提示和纠正命令的播报，确保指令被正确理解和执行。控制模块能够接收处理模块传来的电信号，并实现智能家居产品的控制。通过语音指令，可以集成控制多个智能家居设备，实现自动化的控制和调节。由此提高了用户对智能家居设备的体验感。

进一步，监测模块包括视觉传感器和摄像头组件，视觉传感器和摄像头组件用于进行人员的面部识别、情绪识别以及人体姿势和动作识别；视觉传感器和摄像头组件进行人员的面部识别时，通过面部识别算法，摄像头可以捕捉住房内人员的面部图像，并将其与预先存储的人脸数据库进行比对以确认身份；进行情绪识别时，利用摄像头获取人的面部表情并进行分析，以推断人员的情绪状态，进行人体姿势和动作识别时，利用计算机视觉技术，对摄像头捕捉到的人体图像进行分析和处理，以判断人员的姿势、动作或活动状态。

有益效果：通过人员的面部识别，智能家居系统可以确认住户的身份，并控制门锁或安全系统的访问权限，提供更高级别的安全保护。通过情绪识别，智能家居系统可以根据住户的情绪状态调整环境设置，例如自动调节灯光、音乐等，提供更舒适和愉悦的居住体验。人体姿势和动作识别可以帮助智能家居系统判断住户的位置和活动状态，从而自动调节电力、水资源等的使用，实现能源的有效利用，促进节能和环保。通过面部识别和人体识别，智能家居系统可以自动根据住户的需求和习惯进行预设的操作，如调节温度、打开窗帘，提供更便利和智能化的生活。

进一步，还包括感知模块，感知模块与处理模块信号连接，感知模块用于利用环境监测器获取住房内的环境参数，并将环境参数传送至处理模块中，为修正命令提供数据支持；环境参数包括温度、湿度和光照等。

有益效果：通过感知模块获取的环境参数，智能家居系统可以实现自动调节和控制住房内的设备。例如，在高温天气下，系统可以自动调节空调或风扇的温度和风速，提供更舒适的室内环境。感知模块获得的环境参数可以帮助智能家居系统进行能源的准确管理。根据室内温度、湿度和光照等信息，系统可以智能地调整照明、采暖、通风等设备的使用，以降低能源消耗，达到节能和环保的效果。智能家居系统基于感知模块所获得的环境参数，可以根据住户的需求和习惯进行个性化的服务。例如，在夜间，系统可以根据光照强度自动调节灯光亮度，提供恰当的照明效果，营造舒适的居住环境。感知模块可以提供实时的环境参数监测和反馈。住户可以通过智能家居App或一个中央控制面板查看室内温度、湿度等信息，并及时了解到室内环境的变化，以便做出相应的调整和决策。

进一步，还包括网络模块，网络模块与处理模块信号连接，网络模块用于获取住房所在位置的外部环境信息，并将外部环境信息传送至处理模块中，为修正命令提供数据支持。

有益效果：通过网络模块获取外部环境信息，智能家居系统可以获得更全面的环境认知。例如，通过获得天气预报数据，系统可以了解到当地的温度、降水情况以及风力等信息，从而为住户提供更准确的室内环境控制和服务。网络模块可以根据住房所在位置获取当地的特色服务和资源。例如，系统可以联接当地交通信息，提供实时的公共交通状况并推荐最佳出行方案；或者通过连接当地商家信息，提供个性化的购物、餐饮等推荐服务，提高生活便利性。借助网络模块，住户可以通过互联网远程访问智能家居系统，并实现对设备和环境的远程控制和监测。无论身在何处，住户都可以通过智能手机、平板电脑等设备，随时随地调整室内温度、照明亮度等，并获取实时的环境状态反馈。

进一步，还包括能源管理模块，能源管理模块用于对智能家居设备进行能源监测，通过连接智能电表、水表、燃气表等设备，实时监测家庭能源的消耗情况，提供能源使用的详细数据和统计分析；并且根据设定的时间表和用户需求，自动控制灯光、电器等的开关，以减少不必要的能源浪费。

有益效果：通过连接智能电表、水表、燃气表等设备，能源管理模块可以实时监测家庭的能源消耗情况。通过详细记录和统计分析，住户可以清楚地了解各种能源的使用量以及相应的费用，从而有针对性地优化能源使用行为。能源管理模块可以根据设定的时间表和用户需求，自动控制灯光、电器等设备的开关状态，以减少不必要的能源浪费。例如，在离开家的时候，系统可以自动关闭电器设备或降低空调温度，避免不必要的能源消耗，实现节能减排的目标。能源管理模块提供详细的能源使用数据和统计分析，可以帮助住户了解能源消耗的模式和趋势。基于这些数据，住户可以制定合理的节能策略，优化家庭能源管理，减少能源浪费，降低日常生活成本。通过能源管理模块，住户可以随时监测和控制家庭的能源使用情况。无论身在何处，都可以通过智能手机、平板电脑等设备远程查看能耗数据，并对设备进行开关控制，提供了便捷的用户体验。

进一步，处理模块信号连接有移动终端，移动终端用于远程控制和监控智能家居系统的各个模块，实时获取智能家居系统中各个模块的状态和数据信息，并且用户可以通过移动终端创建自定义的场景和定时任务。

有益效果：通过移动终端，用户可以随时随地对智能家居系统进行远程控制。不论身在何处，只要有网络连接，用户可以通过手机或平板电脑等设备操控智能家居设备，如打开或关闭灯光、调节温度、控制安防设备等，提供便利的远程操控体验。移动终端可以实时获取智能家居系统中各个模块的状态和数据信息。用户可以通过移动终端查看家庭各项设备的运行状态，如温度、湿度、能源消耗等，及时了解家庭状况，做出相应的调整。

进一步，还包括安全与隐私模块，安全与隐私模块用于使用安全的加密算法对用户的个人信息、语音指令以及传输的数据进行加密处理，确保数据传输过程中的机密性和完整性；同时安全与隐私模块能够监测系统是否存在安全漏洞或异常活动，一旦发现异常情况，系统会立即采取相应的安全措施。

有益效果：安全与隐私模块通过使用安全的加密算法对用户的个人信息进行加密处理，确保用户的敏感信息在传输和存储过程中得到保护。这有助于防止个人隐私泄露的风险，增强用户对智能家居系统的信任。通过对语音指令进行加密处理，安全与隐私模块确保用户的语音指令只被正确授权的设备识别和执行。这有助于防止未经授权的访问和潜在的恶意操作，提高语音控制系统的安全性。安全与隐私模块能够监测智能家居系统是否存在安全漏洞或异常活动。一旦发现异常情况，系统会立即采取相应的安全措施，如中断连接、限制权限等，以保护系统和用户的安全。

进一步，采取相应的安全措施时，中断与外部网络的连接，阻止潜在的攻击者进一步访问系统或获取数据，同时通过警报或通知方式向用户发送安全警报，提醒用户可能存在的安全风险并建议相应的应对措施。

有益效果：通过中断与外部网络的连接，系统可以立即切断与潜在攻击者的联系，阻止其进行进一步的入侵或扩散。这有助于减少潜在的损害范围和风险，保护智能家居系统及相关数据的安全。中断网络连接可以有效地阻止潜在攻击者获取系统中存储的敏感数据。这样做可以确保用户的个人信息、设备配置和其他重要数据不会被盗取或篡改。通过向用户发送安全警报或通知，系统可以提醒用户可能存在的安全风险。这样的警报可以帮助用户意识到潜在的威胁，并采取相应的措施来保护他们的系统和数据，例如更改密码、增强网络安全设置等。

附图说明

图1为本发明实施例的基于语音交互的智能家居系统电路连接图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例一

实施例基本如附图1所示：

一种基于语音交互的智能家居系统，包括存储模块、监测模块、处理模块和控制模块；

存储模块用于录入住房内人员的基本信息，基本信息包括年龄、身高、体重、病史和生活习惯等信息。

监测模块用于监测住房内的人员信息及人员状态信息，并将住房内的人员信息及人员状态信息传送至处理模块中。

处理模块用于获取存储模块中住房内人员的基本信息，并接收监测模块中的人员信息及人员状态信息；根据所监测的人员信息，将人员所对应的基本信息进行调取；当任意一人员进行语音指令时，若语音指令信息与住房内其他人员的人员信息及人员状态信息存在冲突，则处理模块将存在冲突的信息信号转换为电信号后传送至控制模块中；当住房内出现多个人员进行同一智能家居产品的语音指令时，根据人员信息及人员状态信息进行命令纠正，并将纠正命令信号转换为电信号，将电信号传送至控制模块中。

控制模块用于接收处理模块中的电信号，并进行相应控制；当接收到语音指令信息与住房内其他人员的人员信息及人员状态信息存在冲突的电信号时，控制模块控制该智能家居产品扩音器进行语音提示，提示人员修改语音指令；当接收到纠正命令的电信号时，控制器控制扩音器播报纠正命令内容，使人员对纠正命名进行确认，人员对纠正命令进行确认后，控制器控制该智能家居产品进行相应调节。

具体实施过程如下：用户一在进行空调温度的调控时，语音控制空调温度至20摄氏度，此时监测模块监测到住房内存在用户二，并通过调取用户二的人员信息，用户二为用户一的奶奶，年龄68岁，身高155cm，体重48kg，用户二有关节疼痛，低温会导致关节周围血管收缩，降低血液循环，加重关节疼痛和炎症。此时用户一所设定的空调温度对用户二可能存在冲突，对用户二造成不适，因此处理模块将存在冲突的信息信号转换为电信号后传送至控制模块中，此时控制模块控制该智能家居产品扩音器进行语音提示，提示用户一住房内存在老人并且老人有膝关节疼痛的问题，提示用户一修改语音指令。

当用户一语音控制空调温度至28摄氏度，而用户二语音控制空调温度至24摄氏度时，处理模块根据人员信息及人员状态信息进行命令纠正，并将纠正命令信号转换为电信号，将电信号传送至控制模块中，此时处理模块根据房内的人员信息及人员状态信息计算此时最佳的空调温度，并将该建议温度进行播报，使人员对该纠正命名进行确认，人员对纠正命令进行确认后，控制器控制该智能家居产品进行相应调节。

实施例二

本实施例与上述实施例的区别在于：监测模块包括视觉传感器和摄像头组件，视觉传感器和摄像头组件用于进行人员的面部识别、情绪识别以及人体姿势和动作识别；视觉传感器和摄像头组件进行人员的面部识别时，通过面部识别算法，摄像头可以捕捉住房内人员的面部图像，并将其与预先存储的人脸数据库进行比对以确认身份；进行情绪识别时，利用摄像头获取人的面部表情并进行分析，以推断人员的情绪状态，进行人体姿势和动作识别时，利用计算机视觉技术，对摄像头捕捉到的人体图像进行分析和处理，以判断人员的姿势、动作或活动状态。

具体实施过程如下：进行面部识别时，摄像头捕捉人员的面部图像。面部识别算法对图像进行处理和分析，提取面部特征。提取的面部特征与预先存储的人脸数据库中的特征进行比对。根据比对结果确认身份，判断是否匹配。

进行情绪识别时，摄像头捕捉人员的面部图像。通过计算机视觉技术对面部表情进行分析，提取关键特征。利用情绪分类算法将提取的特征与预先训练好的模型进行比对。根据比对结果推断人员的情绪状态，例如高兴、悲伤、生气等。

进行人体姿势和动作识别时，摄像头捕捉人员的全身或局部图像。利用人体姿势估计算法和动作识别算法对图像进行处理和分析，提取人体的关节点信息和运动特征。根据提取的关节点信息和运动特征，判断人员的姿势、动作或活动状态。例如，站立、坐下、走路、举手等。

实施例三

本实施例与上述实施例的区别在于：还包括感知模块，感知模块与处理模块信号连接，感知模块用于利用环境监测器获取住房内的环境参数，并将环境参数传送至处理模块中，为修正命令提供数据支持；环境参数包括温度、湿度和光照等。

具体实施过程如下：感知模块通过连接环境监测器，从住房内获取环境参数，例如温度、湿度和光照等信息。这些环境监测器可以是传感器或其他设备。感知模块负责对环境监测器采集到的环境参数进行数据采集，并将采集到的数据传送至处理模块。这个过程为：感知模块接收环境监测器传来的环境参数数据，对接收到的数据进行处理和格式转换，以确保数据的准确性和可用性，将处理后的数据传送至连接的处理模块中。传送到处理模块中的环境参数数据可以为修正命令提供数据支持。根据接收到的环境参数数据，处理模块可以对系统进行相应的调整和修正，以达到预期的效果。感知模块可以定期或根据需要更新环境参数，确保处理模块获得最新的环境信息并进行相应的处理。

实施例四

本实施例与上述实施例的区别在于：还包括网络模块，网络模块与处理模块信号连接，网络模块用于获取住房所在位置的外部环境信息，并将外部环境信息传送至处理模块中，为修正命令提供数据支持。

具体实施过程如下：网络模块通过连接到互联网或其他网络渠道，获取住房所在位置的外部环境信息。这些外部环境信息可以包括天气状况、空气质量、交通情况等与住房位置相关的数据。传送到处理模块中的外部环境信息数据可以为修正命令提供数据支持。根据接收到的外部环境信息数据，处理模块可以对系统进行相应的调整和修正，以适应外部环境的变化或满足用户的需求。网络模块可以定期或根据需要更新外部环境信息，确保处理模块获得最新的外部环境信息并进行相应的处理。

实施例五

本实施例与上述实施例的区别在于：还包括能源管理模块，能源管理模块用于对智能家居设备进行能源监测，通过连接智能电表、水表、燃气表等设备，实时监测家庭能源的消耗情况，提供能源使用的详细数据和统计分析；并且根据设定的时间表和用户需求，自动控制灯光、电器等的开关，以减少不必要的能源浪费。

具体实施过程如下：能源管理模块通过连接智能电表、水表、燃气表等设备，与这些设备建立通信连接。这些设备会提供家庭能源消耗情况的数据。能源管理模块定期获取智能电表、水表、燃气表等设备传输过来的能源消耗数据。这些数据包括用电量、用水量、用气量等，用于记录和监测家庭能源的实际使用情况。再进行数据处理与统计分析，能源管理模块对采集到的能源消耗数据进行处理和统计分析，这些处理和分析包括但不限于：数据清洗与整理，确保数据的准确性和一致性。计算能源使用的详细数据，例如每日、每月、每年的能源消耗总量、峰谷时段消耗等。统计分析能源的使用趋势、变化以及节能潜力等。根据设定的时间表和用户需求，能源管理模块可以自动控制灯光、电器等的开关，以减少不必要的能源浪费。通过智能家居系统的集成，能源管理模块可以与其他设备进行协作，实现智能化的能源控制。例如，在空房间检测到无人时自动关闭照明灯光。

实施例六

本实施例与上述实施例的区别在于：处理模块信号连接有移动终端，移动终端用于远程控制和监控智能家居系统的各个模块，实时获取智能家居系统中各个模块的状态和数据信息，并且用户可以通过移动终端创建自定义的场景和定时任务。

具体实施过程如下：用户通过移动终端上的智能家居应用程序登录自己的账户，并建立与处理模块信号连接的通信渠道。通常，用户会在应用程序中输入账户名和密码进行登录。一旦移动终端与处理模块信号成功连接，用户可以在应用程序界面上实现对智能家居系统中各个模块的远程控制和监控。用户可以查看各个模块的状态信息，例如开关状态、工作状态、传感器数据等。这些信息可以实时获取，以确保用户获得最新的系统状态。通过移动终端，用户可以创建自定义场景和定时任务来实现个性化的智能家居控制。用户可以按照自己的需求，在应用程序中设定特定的条件和触发器，例如按下按钮、特定时间、特定天气等。当满足设定的条件时，处理模块会执行相应的操作，比如打开/关闭灯光、调节温度、播放音乐等。移动终端与处理模块之间进行双向数据交互。用户可以发送指令或设置到处理模块，控制智能家居系统；同时，移动终端也可以接收来自处理模块的状态信息和反馈，以便用户了解系统执行情况。

实施例七

本实施例与上述实施例的区别在于：还包括安全与隐私模块，安全与隐私模块用于使用安全的加密算法对用户的个人信息、语音指令以及传输的数据进行加密处理，确保数据传输过程中的机密性和完整性；（采用访问控制机制，例如使用密码、指纹识别、面部识别等技术来验证用户的身份，并控制对智能家居系统的访问权限）同时安全与隐私模块能够监测系统是否存在安全漏洞或异常活动，一旦发现异常情况，系统会立即采取相应的安全措施。

具体实施过程如下：安全与隐私模块采用安全的加密算法对用户的个人信息、语音指令和传输的数据进行加密处理。这可以防止未经授权的用户访问和篡改数据，并确保数据传输过程中的机密性和完整性。安全与隐私模块使用访问控制机制来验证用户的身份并控制对智能家居系统的访问权限。这可以通过密码、指纹识别、面部识别等技术来进行身份验证，确保只有授权的用户才能访问系统。安全与隐私模块会监测系统是否存在安全漏洞。它可以检测系统软件和硬件中的已知漏洞，并定期进行漏洞扫描和评估。一旦发现安全漏洞，相应的修复措施将被采取。安全与隐私模块还能监测系统中的异常活动。它会通过监控网络流量、行为日志和用户交互等方式来检测潜在的安全威胁或异常行为。一旦发现异常情况，系统会立即采取相应的安全措施，例如中断与外部网络的连接或发送安全警报。

实施例八

本实施例与上述实施例的区别在于：采取相应的安全措施时，中断与外部网络的连接，阻止潜在的攻击者进一步访问系统或获取数据，同时通过警报或通知方式向用户发送安全警报，提醒用户可能存在的安全风险并建议相应的应对措施。

具体实施过程如下：智能家居系统配备安全检测和监控功能，通过监控系统的网络流量、行为日志和异常活动等方式来检测潜在的安全威胁。系统利用防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等技术来检测并阻止潜在的攻击。这些系统可以监视网络流量，识别恶意行为并阻止不明访问尝试。定期对智能家居系统进行漏洞扫描，及时修复已知漏洞，并确保系统软件和硬件保持最新的安全补丁和更新。使用强密码和多因素身份验证机制，限制只有经过授权的用户才能访问系统。此外，可以设置权限管理，按需给予用户访问和控制特定模块的权限。当检测到安全风险或攻击威胁时，系统可以中断与外部网络的连接，以阻止攻击者进一步访问系统。这可以通过关闭网络端口、断开与互联网的连接或启用隔离模式来实现。当监测到异常活动或安全事件时，智能家居系统可以通过警报或通知方式向用户发送安全警报。这可以是手机应用程序推送通知、短信警报、电子邮件等形式，提醒用户可能存在的安全风险，并建议相应的应对措施。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构和/或特性等常识在此未作过多描述。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (8)

1.一种基于语音交互的智能家居系统，其特征在于：包括存储模块、监测模块、处理模块和控制模块；

存储模块用于录入住房内人员的基本信息，基本信息包括年龄、身高、体重、病史和生活习惯等信息；

监测模块用于监测住房内的人员信息及人员状态信息，并将住房内的人员信息及人员状态信息传送至处理模块中；

处理模块用于获取存储模块中住房内人员的基本信息，并接收监测模块中的人员信息及人员状态信息；根据所监测的人员信息，将人员所对应的基本信息进行调取；当任意一人员进行语音指令时，若语音指令信息与住房内其他人员的人员信息及人员状态信息存在冲突，则处理模块将存在冲突的信息信号转换为电信号后传送至控制模块中；当住房内出现多个人员进行同一智能家居产品的语音指令时，根据人员信息及人员状态信息进行命令纠正，并将纠正命令信号转换为电信号，将电信号传送至控制模块中；

控制模块用于接收处理模块中的电信号，并进行相应控制；当接收到语音指令信息与住房内其他人员的人员信息及人员状态信息存在冲突的电信号时，控制模块控制该智能家居产品扩音器进行语音提示，提示人员修改语音指令；当接收到纠正命令的电信号时，控制器控制扩音器播报纠正命令内容，使人员对纠正命名进行确认，人员对纠正命令进行确认后，控制器控制该智能家居产品进行相应调节。

2.根据权利要求1所述的基于语音交互的智能家居系统，其特征在于：监测模块包括视觉传感器和摄像头组件，视觉传感器和摄像头组件用于进行人员的面部识别、情绪识别以及人体姿势和动作识别；视觉传感器和摄像头组件进行人员的面部识别时，通过面部识别算法，摄像头可以捕捉住房内人员的面部图像，并将其与预先存储的人脸数据库进行比对以确认身份；进行情绪识别时，利用摄像头获取人的面部表情并进行分析，以推断人员的情绪状态，进行人体姿势和动作识别时，利用计算机视觉技术，对摄像头捕捉到的人体图像进行分析和处理，以判断人员的姿势、动作或活动状态。

3.根据权利要求2所述的基于语音交互的智能家居系统，其特征在于：还包括感知模块，感知模块与处理模块信号连接，感知模块用于利用环境监测器获取住房内的环境参数，并将环境参数传送至处理模块中，为修正命令提供数据支持；环境参数包括温度、湿度和光照等。

4.根据权利要求3所述的基于语音交互的智能家居系统，其特征在于：还包括网络模块，网络模块与处理模块信号连接，网络模块用于获取住房所在位置的外部环境信息，并将外部环境信息传送至处理模块中，为修正命令提供数据支持。

5.根据权利要求4所述的基于语音交互的智能家居系统，其特征在于：还包括能源管理模块，能源管理模块用于对智能家居设备进行能源监测，通过连接智能电表、水表、燃气表等设备，实时监测家庭能源的消耗情况，提供能源使用的详细数据和统计分析；并且根据设定的时间表和用户需求，自动控制灯光、电器等的开关，以减少不必要的能源浪费。

6.根据权利要求5所述的基于语音交互的智能家居系统，其特征在于：处理模块信号连接有移动终端，移动终端用于远程控制和监控智能家居系统的各个模块，实时获取智能家居系统中各个模块的状态和数据信息，并且用户可以通过移动终端创建自定义的场景和定时任务。

7.根据权利要求6所述的基于语音交互的智能家居系统，其特征在于：还包括安全与隐私模块，安全与隐私模块用于使用安全的加密算法对用户的个人信息、语音指令以及传输的数据进行加密处理，确保数据传输过程中的机密性和完整性；同时安全与隐私模块能够监测系统是否存在安全漏洞或异常活动，一旦发现异常情况，系统会立即采取相应的安全措施。

8.根据权利要求7所述的基于语音交互的智能家居系统，其特征在于：采取相应的安全措施时，中断与外部网络的连接，阻止潜在的攻击者进一步访问系统或获取数据，同时通过警报或通知方式向用户发送安全警报，提醒用户可能存在的安全风险并建议相应的应对措施。