CN116698133A - 一种量化研究滑雪鞋舒适性的系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种量化研究滑雪鞋舒适性的系统，包括：传感器同步测量装置，由若干微型温湿度传感器和压力传感器形成的传感器单元构成，每个传感器单元以分布式方式固定布置在脚部的不同位置处，测试者穿戴滑雪鞋并固定传感器单元后，传感器单元同步测量各处的温度、湿度和压力值；通信装置将传感器单元的测量值向智能设备传送；智能设备向测试者显示脚部三维图，测试者根据脚部的保暖舒适性、热调节性、湿调节性、透气性、贴合性的主观感受，在三维图的不同测量位置处分别输入相应的各种主观感受；将各种主观感受与同步采集的温度、湿度和压力的测量值形成量化的对应关系，进行滑雪鞋舒适性的量化研究。采用本发明，可以量化研究滑雪鞋舒适性。
Description
技术领域
本发明涉及体育装备技术领域，特别是指一种量化研究滑雪鞋舒适性的系统。
背景技术
滑雪运动具有高危性，且在低温环境下进行，滑雪场地可能存在对滑雪者脚部产生擦、划伤的物体（例如石头等）或因素。因此，滑雪鞋的外壳较硬、密闭性好，在对滑雪者脚踝部具有防护性的同时，还应具有一定的舒适性，以免影响滑雪者的运动成绩或者愉悦感，而对滑雪鞋舒适性的量化研究也成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种量化研究滑雪鞋舒适性的系统，包括：传感器同步测量装置、通信装置和智能设备；
所述传感器同步测量装置，由若干微型温湿度传感器和压力传感器形成的传感器单元构成，每个传感器单元以分布式方式固定布置在脚部的不同位置处，测试者穿戴滑雪鞋并固定所述传感器单元后，所述传感器单元同步测量各处的温度、湿度和压力值；
所述通信装置将各个传感器单元的测量值向所述智能设备传送；
所述智能设备向所述测试者显示脚部三维图，所述测试者根据脚部的保暖舒适性、热调节性、湿调节性、透气性、贴合舒适性的主观感受，在显示的三维图的不同测量位置处分别输入相应的各种主观感受；将各种主观感受与同步采集的温度、湿度和压力的测量值形成量化的对应关系，进行滑雪鞋舒适性的量化研究。
可选地，所述智能设备，具体用于：
将所述保暖舒适性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
测量不同测量位置处保暖舒适性为“暖和”的全部温度实测温度值及其所在的保暖舒适区区间/>；
在保暖舒适性主观感受为最佳的“暖和”区间，确定所述/>和/>的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的保暖舒适性感受特征。
可选地，所述智能设备，具体用于：
将所述热调节性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
测量不同测量位置处热调节性为“热调节性好”的全部温度实测温度值及其所在的热舒适区区间/>；
在热调节性主观感受为最佳的“热调节性好”区间，确定所述/>和/>的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的热调节性感受特征；
将所述湿调节性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
测量不同测量位置处湿调节性为“湿调节性好”的全部湿度实测值及其所在的湿舒适区区间/>；
在湿调节性主观感受为最佳的“湿调节性好”区间，确定所述/>和的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的湿调节性感受特征。
可选地，所述智能设备，具体用于：
将所述透气性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
测量不同测量位置处透气性为“透气性好”的全部温度实测温度值和全部湿度实测值/>，及其所在的透气舒适区区间/>和/>；
分别在透气性主观感受为最佳的“透气性好”区间和内，确定所述/>和/>、/>和/>的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的透气性感受特征。
可选地，所述智能设备，具体用于：
将所述贴合舒适性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
计算出不同测量位置处贴合舒适性为“贴合”的全部贴合压力实测值及其所在的贴合舒适区区间/>；
在贴合舒适性主观感受为最佳的“贴合”区间，确定所述/>和/>的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的贴合舒适性感受特征。
可选地，所述智能设备，具体用于：
进行滑雪鞋舒适性的量化研究，包括计算不同测量位置处的保暖舒适性评测值，方法如下：
在设定的实验条件下和时间范围内，以及相同的运动强度变化规律下，测量并研究滑雪鞋内测量点的温度自低于时的温度上升至高于保暖舒适区区间/>的时的温度所需的时间，确定时间-温度的回归模型/>；
再测量并研究温度自的高于/>时的温度下降至低于/>时的温度所需的时间，确定时间-温度的回归模型/>；
对于和/>这两个回归模型曲线，计算其在温度值为/>时和/>时之间的面积，其中/>为温度值为/>值时的时间、/>为温度值到达/>值时的时间、/>为温度值从/>值时开始下降的时间，/>为到达/>值时的时间；
再计算保暖舒适性评测值为；从低温区域上升至较高温区域的速率越快，从较高温区域下降至较低温区域的速率越慢，面积/>越大，说明保暖性越好，则保暖舒适性评测值为/>越高；反之，则面积/>越小，说明保暖性越差，则保暖舒适性评测值为越低。
可选地，所述智能设备，具体用于：
进行滑雪鞋舒适性的量化研究，包括计算不同测量位置处的热湿调节性评测值，方法如下：
在设定的实验条件下和时间范围内，以及相同的运动强度变化规律下，测量滑雪鞋内测量点的温度值变化数据序列，再计算/>的变异系数，其中/>为温度值序列/>的标准偏差，/>为温度值序列/>的平均值,1、2、...、n为测量值序列号；
同理，测量滑雪鞋内测量点的湿度值变化数据序列，再计算/>的变异系数/>，其中/>为湿度值序列/>的标准偏差，/>为湿度值序列/>的平均值,1、2、...、n为测量值序列号；
再计算热湿调节性评测值为；滑雪鞋内环境温度的升降变化的幅度越小，/>就越小，热调节性就越好，同理，/>越小，湿调节性就越好，则/>值越高；反之，/>值越低。
可选地，所述智能设备，具体用于：
进行滑雪鞋舒适性的量化研究，包括计算不同测量位置处的透气性评测值，方法如下：
在设定的实验条件下和时间范围内，以及相同的运动强度变化规律下，当滑雪鞋内测量点的温度上升至超过热舒适区区间的/>时，停止运动，在静止状态下测量并记录温度下降至热舒适区区间/>的/>时的时间差/>；当滑雪鞋内测量点的温度下降至低于热舒适区区间/>的/>时，开始运动，在特定的、一致的运动强度下，测量并记录温度从/>上升至热舒适区区间/>的/>时的时间差/>；
同理，当滑雪鞋内测量点的湿度上升至超过湿舒适区区间的时，停止运动，在静止状态下测量并记录湿度下降至湿舒适区区间/>的/>时的时间差/>；当滑雪鞋内测量点的湿度下降至低于湿舒适区区间的/>时，开始运动，在特定的、一致的运动强度下，测量并记录温度从上升至湿舒适区区间/>的/>的时间差/>；
计算透气性评测值为；从高温和高湿环境下降至低温和低湿环境的时间差/>和/>越小，从低温和低湿环境上升至较高温和较高湿环境的时间差/>和/>越大，说明透气性较强，则透气性评测值/>越高；反之，从低温和低湿环境上升至较高温和较高湿状态的时间差和/>越小，从高温和高湿环境下降至低温和低湿环境的时间差/>和越大，说明透气性越弱，则透气性评测值/>越低。
可选地，所述智能设备，具体用于：
进行滑雪鞋舒适性的量化研究，包括计算不同测量位置处的贴合舒适性评测值，方法如下：
进行滑雪运动后，滑雪鞋内部的温度和湿度/>会增加，脚部会产生膨胀，因膨胀会产生压力值/>变化，计算脚部不同测量位置处的压力值/>与温度值/>和湿度值/>的回归模型/>，测量并计算在热舒适性区内/>的贴合压力值/>随着温度从/>时升高至/>时而产生的压力值之差/>；
同理，测量并计算湿舒适性区内的贴合压力值/>随着湿度从时升高至/>时而产生的压力值之差/>；
再计算贴合舒适性评测值；随着温度和湿度的升高，如果贴合压力值/>升高的幅度越小，说明贴合舒适性越好，则/>越高，反之，说明贴合舒适性越差，则越低。
可选地，所述系统提出了面向不同人群群组的滑雪鞋舒适性的综合评价指标及其权重，具体包括：
所述的智能设备将所述保暖舒适性评测值、热湿调节性评测值/>、透气性评测值/>和贴合舒适性评测值/>，进行归一化后，得到/>评测分、/>评测分、/> 评测分和/>评测分；
再计算专业竞技滑雪运动员人群滑雪鞋舒适性综合评价评分=0.1984×+0.1790×/>+0.1629×/>+0.1228×/>，或者非专业的滑雪运动爱好者滑雪鞋舒适性综合评价评分=0.1833×/>+0.1454×/>+0.1557×+0.1468×/>，以进行不同品牌或者型号的滑雪鞋舒适性的评价和选型。
本发明提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
采用本发明，可以量化研究滑雪鞋舒适性，为运动员定制滑雪鞋和选用滑雪鞋提供所需要的数据支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种量化研究滑雪鞋舒适性的系统框图；
图2是本发明实施例提供的足部测量点示意图；
图3是本发明实施例提供的保暖舒适性温度变化示意图；
图4是本发明实施例提供的热湿调节性温/湿度变化示意图；
图5是本发明实施例提供的透气性温/湿度变化示意图；
图6是本发明实施例提供的贴合压力随温/湿度上升的变化示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
根据本发明实施例研究发现，保暖舒适性、热湿调节性、透气性和贴合舒适性是滑雪鞋舒适性中最重要性的四个因素。滑雪者对于脚部的保暖舒适性、热湿调节性、透气性、贴合性的耐受阈值和适应范围存在差异；随着热湿环境的变化，脚部不同部位因热膨胀而产生的贴合压力不同。为了向滑雪者提供最佳的舒适性，需要对滑雪鞋关键位置对于滑雪者脚踝部位舒适性的影响进行精确的测量和研究，为滑雪鞋的设计研发、准确选型、评价评分提供数据支撑。
如图1所示，本发明实施例提供了一种量化研究滑雪鞋舒适性的系统，包括：传感器同步测量装置、通信装置和智能设备；
所述传感器同步测量装置，由若干微型温湿度传感器和压力传感器形成的传感器单元构成，每个传感器单元以分布式方式固定布置在脚部的不同位置处，测试者穿戴滑雪鞋并固定所述传感器单元后，所述传感器单元同步测量各处的温度、湿度和压力值；
所述通信装置将各个传感器单元的测量值向所述智能设备传送；
所述智能设备向所述测试者显示脚部三维图，所述测试者根据脚部的保暖舒适性、热调节性、湿调节性、透气性、贴合舒适性的主观感受，在显示的三维图的不同测量位置处分别输入相应的各种主观感受；将各种主观感受与同步采集的温度、湿度和压力的测量值形成量化的对应关系，进行滑雪鞋舒适性的量化研究。
可选地，如图2所示，所述脚部的不同位置处，包括：第一跖趾关节的外表面的外侧面和上面、第二至第四跖趾关节外表面的上面、第五跖趾关节外侧面和上面、跗跖关节分界线中心处上表面、第五跖骨粗隆处外表面、跟骨内外侧外表面、内踝外表面、外踝外表面等处。
每个传感器单元以分布式方式固定布置在脚部的不同位置处，比如可以固定布置在袜子内侧，或者以绑带或者其他方式固定布置在脚步的不同位置处，本发明实施例并不限制固定的方式，只要贴着皮肤，能测量到各处的温度、湿度和压力值即可，各种固定方式都在本发明实施例的保护范围内。
所述通信装置可以为无线或者有线通信装置，用于将所述传感器同步测量装置测量的温度、湿度和压力值向所述智能设备传送，本发明实施例并不限制具体的通信装置类型，都在本发明实施例的保护范围内。
所述智能设备可以为触摸式智能设备，或者鼠标操作是智能设备，本发明实施例并不限制具体的智能设备类型，都在本发明实施例的保护范围内，为了测试者操作方便，优选触摸式智能设备。
可选地，所述智能设备，具体用于：
将所述保暖舒适性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
例如，可以用“非常冷”，“冷”，“较冷”，“较暖和”，“暖和”，“稍热”，“热”，“非常热”来表述不同程度的保暖舒适性，将“暖和”定义为最佳的保暖舒适性主观感受。当然，也可以采用其他类似的保暖舒适性表述，本发明实施例并不限制具体表述方式，都在本发明实施例保护范围内。
可以将保暖舒适性主观感受的选项定义为定性的变量序列=[“非常冷”，“冷”，“较冷”，“较暖和”，“暖和”，“稍热”，“热”，“非常热”]，将此变量序列转化为相对应的量化的定性变量/> 。
测量不同测量位置处保暖舒适性为“暖和”的全部温度实测温度值及其所在的保暖舒适区区间/>；
在保暖舒适性主观感受为最佳的“暖和”区间，确定所述/>和/>的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的保暖舒适性感受特征。
可选地，所述智能设备，具体用于：
将所述热调节性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
例如，可以用“热调节性差”，“热调节性较差”，“热调节性一般”“热调节性较好”，“热调节性好”来表述不同程度的热调节性，将“热调节性好”定义为最佳的热调节性主观感受。当然，也可以采用其他类似的热调节性表述，本发明实施例并不限制具体表述方式，都在本发明实施例保护范围内。
可以将热调节性主观感受的选项定义为定性的变量序列=[ “热调节性差”，“热调节性较差”，“热调节性一般”“热调节性较好”，“热调节性好”]，将此变量序列转化为相对应的量化的定性变量/> 。
测量不同测量位置处热调节性为“热调节性好”的全部温度实测温度值及其所在的热舒适区区间/>；
在热调节性主观感受为最佳的“热调节性好”区间，确定所述/>和的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的热调节性感受特征；
将所述湿调节性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
例如，可以用“湿调节性差”，“湿调节性较差”，“湿调节性一般”“湿调节性较好”，“湿调节性好”来表述不同程度的湿调节性，将“湿调节性好”定义为最佳的湿调节性主观感受。当然，也可以采用其他类似的湿调节性表述，本发明实施例并不限制具体表述方式，都在本发明实施例保护范围内。
可以将湿调节性主观感受的选项定义为定性的变量序列=[“湿调节性差”，“湿调节性较差”，“湿调节性一般”“湿调节性较好”，“湿调节性好”]，将此变量序列转化为相对应的量化的定性变量/> 。
测量不同测量位置处湿调节性为“湿调节性好”的全部湿度实测值及其所在的湿舒适区区间/>；
在湿调节性主观感受为最佳的“湿调节性好”区间，确定所述/>和的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的湿调节性感受特征。
可选地，所述智能设备，具体用于：
将所述透气性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
例如，可以用“透气性差”，“透气性较差”，“透气性一般”“透气性较好”，“透气性好”来表述不同程度的透气性，将“透气性好”定义为最佳的透气性主观感受。当然，也可以采用其他类似的透气性表述，本发明实施例并不限制具体表述方式，都在本发明实施例保护范围内。
可以将透气性主观感受的选项定义为定性的变量序列=[“透气性差”，“透气性较差”，“透气性一般”“透气性较好”，“透气性好”]，将此变量序列转化为相对应的量化的定性变量/> 。
测量不同测量位置处透气性为“透气性好”的全部温度实测温度值和全部湿度实测值/>，及其所在的透气舒适区区间/>和；
分别在透气性主观感受为最佳的“透气性好”区间和内，确定所述/>和/>、/>和/>的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的透气性感受特征。
可选地，所述智能设备，具体用于：
将所述贴合舒适性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
例如，可以用“非常松”，“松”，“较松”，“松贴合”，“贴合”，“紧贴合”，“较紧”，“紧”，“非常紧”来表述不同程度的贴合舒适性，将“贴合”定义为最佳的贴合舒适性主观感受。当然，也可以采用其他类似的贴合舒适性表述，本发明实施例并不限制具体表述方式，都在本发明实施例保护范围内。
可以将贴合舒适性主观感受的选项定义为定性的变量序列= [“非常松”，“松”，“较松”，“松贴合”，“贴合”，“紧贴合”，“较紧”，“紧”，“非常紧”]，将此变量序列转化为相对应的量化的定性变量/>=[/>]。
计算出不同测量位置处贴合舒适性为“贴合”的全部贴合压力实测值及其所在的贴合舒适区区间/>；
在贴合舒适性主观感受为最佳的“贴合”区间，确定所述/>和/>的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的贴合舒适性感受特征。
可选地，所述智能设备，具体用于：
进行滑雪鞋舒适性的量化研究，包括计算不同测量位置处的保暖舒适性评测值，方法如下：
在设定的实验条件下和时间范围内，以及相同的运动强度变化规律下，测量并研究滑雪鞋内测量点的温度自低于时的温度上升至高于保暖舒适区区间的/>时的温度所需的时间，确定时间-温度的回归模型；
再测量并研究温度自的高于/>时的温度下降至低于/>时的温度所需的时间，确定时间-温度的回归模型/>；
对于和/>这两个回归模型曲线，计算其在温度值为/>时和/>时之间的面积，其中/>为温度值为/>值时的时间、/>为温度值到达/>值时的时间、/>为温度值从/>值时开始下降的时间，/>为到达/>值时的时间；
再计算保暖舒适性评测值为；从低温区域上升至较高温区域的速率越快，从较高温区域下降至较低温区域的速率越慢，面积/>越大，说明保暖性越好，则保暖舒适性评测值为/>越高；反之，则面积/>越小，说明保暖性越差，则保暖舒适性评测值为/>越低，如图3所示。
可选地，所述智能设备，具体用于：
进行滑雪鞋舒适性的量化研究，包括计算不同测量位置处的热湿调节性评测值，方法如下：
在设定的实验条件下和时间范围内，以及相同的运动强度变化规律下，测量滑雪鞋内测量点的温度值变化数据序列，再计算/>的变异系数，其中/>为温度值序列/>的标准偏差，/>为温度值序列/>的平均值,1、2、...、n为测量值序列号；
同理，测量滑雪鞋内测量点的湿度值变化数据序列，再计算/>的变异系数/>，其中/>为湿度值序列/>的标准偏差，/>为湿度值序列/>的平均值,1、2、...、n为测量值序列号；
再计算热湿调节性评测值为；滑雪鞋内环境温度的升降变化的幅度越小，/>就越小，热调节性就越好，同理，/>越小，湿调节性就越好，则/>值越高；反之，/>值越低，如图4所示。
可选地，所述智能设备，具体用于：
进行滑雪鞋舒适性的量化研究，包括计算不同测量位置处的透气性评测值，方法如下：
在设定的实验条件下和时间范围内，以及相同的运动强度变化规律下，当滑雪鞋内测量点的温度上升至超过热舒适区区间的/>时，停止运动，在静止状态下测量并记录温度下降至热舒适区区间/>的/>时的时间差/>；当滑雪鞋内测量点的温度下降至低于热舒适区区间/>的/>时，开始运动，在特定的、一致的运动强度下，测量并记录温度从/>上升至热舒适区区间的/>时的时间差/>；
同理，当滑雪鞋内测量点的湿度上升至超过湿舒适区区间的时，停止运动，在静止状态下测量并记录湿度下降至湿舒适区区间/>的/>时的时间差/>；当滑雪鞋内测量点的湿度下降至低于湿舒适区区间的/>时，开始运动，在特定的、一致的运动强度下，测量并记录温度从上升至湿舒适区区间/>的/>的时间差/>；
计算透气性评测值为；从高温和高湿环境下降至低温和低湿环境的时间差/>和/>越小，从低温和低湿环境上升至较高温和较高湿环境的时间差/>和/>越大，说明透气性较强，则透气性评测值/>越高；反之，从低温和低湿环境上升至较高温和较高湿状态的时间差和/>越小，从高温和高湿环境下降至低温和低湿环境的时间差/>和越大，说明透气性越弱，则透气性评测值/>越低，如图5所示。
可选地，所述智能设备，具体用于：
进行滑雪鞋舒适性的量化研究，包括计算不同测量位置处的贴合舒适性评测值，方法如下：
进行滑雪运动后，滑雪鞋内部的温度和湿度/>会增加，脚部会产生膨胀，因膨胀会产生压力值/>变化，计算脚部不同测量位置处的压力值/>与温度值/>和湿度值/>的回归模型/>，测量并计算在热舒适性区内/>的贴合压力值/>随着温度从/>时升高至/>时而产生的压力值之差/>；
同理，测量并计算湿舒适性区内的贴合压力值/>随着湿度从/>时升高至/>时而产生的压力值之差/>；
再计算贴合舒适性评测值；随着温度和湿度的升高，如果贴合压力值/>升高的幅度越小，说明贴合舒适性越好，则/>越高，反之，说明贴合舒适性越差，则越低，如图6所示。可选地，所述系统提出了面向不同人群群组的滑雪鞋舒适性的综合评价指标及其权重，具体包括：
所述的智能设备将所述保暖舒适性评测值、热湿调节性评测值/>、透气性评测值/>和贴合舒适性评测值/> ，进行归一化后，得到/>评测分、/>评测分、/>评测分和/>评测分；
再计算专业竞技滑雪运动员人群滑雪鞋舒适性综合评价评分=0.1984×+0.1790×/>+0.1629×/>+0.1228×/>，或者非专业的滑雪运动爱好者滑雪鞋舒适性综合评价评分=0.1833×/>+0.1454×/>+0.1557×+0.1468×/>，以进行不同品牌或者型号的滑雪鞋舒适性的评价和选型。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种量化研究滑雪鞋舒适性的系统，其特征在于，所述系统包括：传感器同步测量装置、通信装置和智能设备；
所述传感器同步测量装置，由若干微型温湿度传感器和压力传感器形成的传感器单元构成，每个传感器单元以分布式方式固定布置在脚部的不同位置处，测试者穿戴滑雪鞋并固定所述传感器单元后，所述传感器单元同步测量各处的温度、湿度和压力值；
所述通信装置将各个传感器单元的测量值向所述智能设备传送；
所述智能设备向所述测试者显示脚部三维图，所述测试者根据脚部的保暖舒适性、热调节性、湿调节性、透气性、贴合舒适性的主观感受，在显示的三维图的不同测量位置处分别输入相应的各种主观感受；将各种主观感受与同步采集的温度、湿度和压力的测量值形成量化的对应关系，进行滑雪鞋舒适性的量化研究。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能设备，具体用于：
将所述保暖舒适性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
测量不同测量位置处保暖舒适性为“暖和”的全部温度实测温度值及其所在的保暖舒适区区间/>；
在保暖舒适性主观感受为最佳的“暖和”区间，确定所述/>和/>的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的保暖舒适性感受特征。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能设备，具体用于：
将所述热调节性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
测量不同测量位置处热调节性为“热调节性好”的全部温度实测温度值及其所在的热舒适区区间/>；
在热调节性主观感受为最佳的“热调节性好”区间，确定所述/>和/>的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的热调节性感受特征；
将所述湿调节性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
测量不同测量位置处湿调节性为“湿调节性好”的全部湿度实测值及其所在的湿舒适区区间/>；
在湿调节性主观感受为最佳的“湿调节性好”区间，确定所述/>和/>的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的湿调节性感受特征。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能设备，具体用于：
将所述透气性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
测量不同测量位置处透气性为“透气性好”的全部温度实测温度值和全部湿度实测值，及其所在的透气舒适区区间/>和/>；
分别在透气性主观感受为最佳的“透气性好”区间和/>内，确定所述/>和/>、/>和/>的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的透气性感受特征。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能设备，具体用于：
将所述贴合舒适性的主观感受的选项定义为定性的变量序列，并将所述定性的变量序列转化为相对应的量化的变量的序列；
计算出不同测量位置处贴合舒适性为“贴合”的全部贴合压力实测值及其所在的贴合舒适区区间/>；
在贴合舒适性主观感受为最佳的“贴合”区间，确定所述/>和/>的回归模型；根据回归模型，研究不同测试者的贴合舒适性感受特征。
6.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述智能设备，具体用于：
进行滑雪鞋舒适性的量化研究，包括计算不同测量位置处的保暖舒适性评测值，方法如下：
在设定的实验条件下和时间范围内，以及相同的运动强度变化规律下，测量并研究滑雪鞋内测量点的温度自低于时的温度上升至高于保暖舒适区区间/>的/>时的温度所需的时间，确定时间-温度的回归模型/>；
再测量并研究温度自的高于/>时的温度下降至低于/>时的温度所需的时间，确定时间-温度的回归模型/>；
对于和/>这两个回归模型曲线，计算其在温度值为/>时和/>时之间的面积，其中/>为温度值为/>值时的时间、/>为温度值到达/>值时的时间、/>为温度值从/>值时开始下降的时间，/>为到达/>值时的时间；
再计算保暖舒适性评测值为；从低温区域上升至较高温区域的速率越快，从较高温区域下降至较低温区域的速率越慢，面积/>越大，说明保暖性越好，则保暖舒适性评测值为/>越高；反之，则面积/>越小，说明保暖性越差，则保暖舒适性评测值为越低。
7.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述智能设备，具体用于：
进行滑雪鞋舒适性的量化研究，包括计算不同测量位置处的热湿调节性评测值，方法如下：
在设定的实验条件下和时间范围内，以及相同的运动强度变化规律下，测量滑雪鞋内测量点的温度值变化数据序列，再计算/>的变异系数，其中/>为温度值序列/>的标准偏差，/>为温度值序列/>的平均值,1、2、...、n为测量值序列号；
同理，测量滑雪鞋内测量点的湿度值变化数据序列，再计算的变异系数/>，其中/>为湿度值序列/>的标准偏差，/>为湿度值序列/>的平均值,1、2、...、n为测量值序列号；
再计算热湿调节性评测值为；滑雪鞋内环境温度的升降变化的幅度越小，/>就越小，热调节性就越好，同理，/>越小，湿调节性就越好，则/>值越高；反之，/>值越低。
8.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述智能设备，具体用于：
进行滑雪鞋舒适性的量化研究，包括计算不同测量位置处的透气性评测值，方法如下：
在设定的实验条件下和时间范围内，以及相同的运动强度变化规律下，当滑雪鞋内测量点的温度上升至超过热舒适区区间的/>时，停止运动，在静止状态下测量并记录温度下降至热舒适区区间/>的/>时的时间差/>；当滑雪鞋内测量点的温度下降至低于热舒适区区间/>的/>时，开始运动，在特定的、一致的运动强度下，测量并记录温度从/>上升至热舒适区区间的/>时的时间差/>；
同理，当滑雪鞋内测量点的湿度上升至超过湿舒适区区间的/>时，停止运动，在静止状态下测量并记录湿度下降至湿舒适区区间/>的时的时间差/>；当滑雪鞋内测量点的湿度下降至低于湿舒适区区间的/>时，开始运动，在特定的、一致的运动强度下，测量并记录温度从上升至湿舒适区区间/>的/>的时间差/>；
计算透气性评测值为；从高温和高湿环境下降至低温和低湿环境的时间差/>和/>越小，从低温和低湿环境上升至较高温和较高湿环境的时间差/>和/>越大，说明透气性较强，则透气性评测值/>越高；反之，从低温和低湿环境上升至较高温和较高湿状态的时间差/>和/>越小，从高温和高湿环境下降至低温和低湿环境的时间差/>和/>越大，说明透气性越弱，则透气性评测值/>越低。
9.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述智能设备，具体用于：
进行滑雪鞋舒适性的量化研究，包括计算不同测量位置处的贴合舒适性评测值，方法如下：
进行滑雪运动后，滑雪鞋内部的温度和湿度/>会增加，脚部会产生膨胀，因膨胀会产生压力值/>变化，计算脚部不同测量位置处的压力值/>与温度值/>和湿度值/>的回归模型/>，测量并计算在热舒适性区内/>的贴合压力值/>随着温度从时升高至/>时而产生的压力值之差/>；
同理，测量并计算湿舒适性区内的贴合压力值/>随着湿度从/>时升高至/>时而产生的压力值之差/>；
再计算贴合舒适性评测值；随着温度和湿度的升高，如果贴合压力值/>升高的幅度越小，说明贴合舒适性越好，则/>越高，反之，说明贴合舒适性越差，则/>越低。
10.根据权利要求6-9任一所述的系统，其特征在于，所述系统提出了面向不同人群群组的滑雪鞋舒适性的综合评价指标及其权重，具体包括：
所述的智能设备将所述保暖舒适性评测值、热湿调节性评测值/>、透气性评测值/>和贴合舒适性评测值/>，进行归一化后，得到/>评测分、/>评测分、 评测分和/>评测分；
再计算专业竞技滑雪运动员人群滑雪鞋舒适性综合评价评分=0.1984×+0.1790×/>+0.1629×/>+0.1228×/>，或者非专业的滑雪运动爱好者滑雪鞋舒适性综合评价评分=0.1833×/>+0.1454×/>+0.1557×/>+0.1468×/>，以进行不同品牌或者型号的滑雪鞋舒适性的评价和选型。
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| Publication number | Publication date |
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| CN116698133B (zh) | 2023-10-20 |
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