CN116697561A - 空调系统控制方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

空调系统控制方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN116697561A
CN116697561A CN202210178736.2A CN202210178736A CN116697561A CN 116697561 A CN116697561 A CN 116697561A CN 202210178736 A CN202210178736 A CN 202210178736A CN 116697561 A CN116697561 A CN 116697561A
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Abstract

本申请提供了一种空调系统控制方法、装置、电子设备及存储介质，属于大数据技术领域。本申请通过，获取空调系统对应的标准化系统信息，其中，所述标准化系统信息为对所述空调系统对应的原始系统信息进行标准化处理后得到；基于所述标准化系统信息，确定所述空调系统对应的使用场景；按照预设的使用场景和节能优化策略的对应关系，确定所述使用场景对应的目标节能优化策略；利用所述目标节能优化策略控制所述空调系统。从而降低制定优化策略的人力成本，以及，提高确定优化策略的效率。

Description

空调系统控制方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种空调系统控制方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在大型建筑中，空调系统的运行能耗往往占建筑总能耗的60％以上，因此，如何在保证建筑环境舒适性的前提下，进一步降低空调系统的能耗已经成为节能领域的一个重点研究方向。
目前基于AI(Artificial Intelligence)方法的节能优化得到了越来越广泛的应用。具体为，人为对空调系统进行分析及制定对应的优化策略，进而利用该优化策略实现对该空调系统的节能控制。
然而，由于不同空调系统间的系统结构及设备组成等有较大差别，针对每个空调系统，需要人工进行定制化的分析和策略制定，此种方法存在人工成本较高，且，效率低下的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种空调系统控制方法、装置、电子设备及存储介质，以解决人工对每个空调系统进行定制化的分析和策略制定，存在人工成本较高，且，效率低下的问题。具体技术方案如下：
第一方面，提供了一种空调系统控制方法，所述方法包括：
获取空调系统对应的标准化系统信息，其中，所述标准化系统信息为对所述空调系统对应的原始系统信息进行标准化处理后得到；
基于所述标准化系统信息，确定所述空调系统对应的使用场景；
按照预设的使用场景和节能优化策略的对应关系，确定所述使用场景对应的目标节能优化策略；
利用所述目标节能优化策略控制所述空调系统。
在一个可能的实施方式中，所述获取空调系统对应的标准化系统信息，包括：
获取所述空调系统对应的所述原始系统信息；
按照预设的原始信息和标准化信息的对应关系，确定所述原始系统信息对应的标准化系统信息。
在一个可能的实施方式中，所述利用所述目标节能优化策略控制所述空调系统，包括：
获取所述空调系统对应的运行数据；
利用所述目标节能优化策略确定所述运行数据对应的控制参数；
按照所述控制参数控制所述空调系统。
在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：
获取所述空调系统对应的指标数据和约束条件；
在所述指标数据不符合所述约束条件时，基于所述指标数据和所述约束条件调整所述控制参数，直至所述指标数据符合所述约束条件。
在一个可能的实施方式中，所述目标节能优化策略中包括目标能耗预测模型和目标优化算法，
所述利用所述目标节能优化策略确定所述运行数据对应的控制参数之前，所述方法还包括：
获取空调系统对应的样本数据，以及，基于所述标准化系统信息确定配置信息；
利用所述样本数据训练目标能耗预测模型，直至模型收敛，以及，利用所述配置信息配置所述目标优化算法；
所述利用所述目标节能优化策略确定所述运行数据对应的控制参数，包括：
利用所述目标能耗预测模型和所述目标优化算法，确定所述运行数据对应的控制参数。
在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：
检测所述目标能耗预测模型是否符合预设更新条件；
在所述目标能耗预测模型符合预设更新条件时，更新所述目标能耗预测模型。
在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：
检测所述空调系统的运行状态；
在所述运行状态为运行异常时，发送异常提示信息。
第二方面，提供了一种空调系统控制装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取空调系统对应的标准化系统信息，其中，所述标准化系统信息为对所述空调系统对应的原始系统信息进行标准化处理后得到；
确定模块，用于基于所述标准化系统信息，确定所述空调系统对应的使用场景；
所述确定模块，还用于按照预设的使用场景和节能优化策略的对应关系，确定所述使用场景对应的目标节能优化策略；
控制模块，用于利用所述目标节能优化策略控制所述空调系统。
在一个可能的实施方式中，所述获取模块，具体用于：
获取所述空调系统对应的所述原始系统信息；
按照预设的原始信息和标准化信息的对应关系，确定所述原始系统信息对应的标准化系统信息。
在一个可能的实施方式中，所述控制模块，具体用于：
获取所述空调系统对应的运行数据；
利用所述目标节能优化策略确定所述运行数据对应的控制参数；
按照所述控制参数控制所述空调系统。
在一个可能的实施方式中，所述装置还包括调整模块，所述调整模块用于：
获取所述空调系统对应的指标数据和约束条件；
在所述指标数据不符合所述约束条件时，基于所述指标数据和所述约束条件调整所述控制参数，直至所述指标数据符合所述约束条件。
在一个可能的实施方式中，所述目标节能优化策略中包括目标能耗预测模型和目标优化算法，所述装置还包括配置模块，所述配置模块用于：
所述利用所述目标节能优化策略确定所述运行数据对应的控制参数之前，所述方法还包括：
获取空调系统对应的样本数据，以及，基于所述标准化系统信息确定配置信息；
利用所述样本数据训练所述目标能耗预测模型，直至模型收敛，以及，利用所述配置信息配置所述目标优化算法；
所述控制模块，还用于：
利用所述目标能耗预测模型和所述目标优化算法，确定所述运行数据对应的控制参数。
在一个可能的实施方式中，所述装置还包括检测模块，所述检测模块用于：
检测所述目标能耗预测模型是否符合预设更新条件；
在所述目标能耗预测模型符合预设更新条件时，更新所述目标能耗预测模型。
在一个可能的实施方式中，所述装置还包括提示模块，所述提示模块用于：
检测所述空调系统的运行状态；
在所述运行状态为运行异常时，发送异常提示信息。
第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的方法步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。
第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的空调系统控制方法。
本申请实施例有益效果：
本申请实施例提供了一种空调系统控制方法、装置、电子设备及存储介质，本申请通过，首先，获取空调系统对应的标准化系统信息，其中，所述标准化系统信息为对所述空调系统对应的原始系统信息进行标准化处理后得到；之后，基于所述标准化系统信息，确定所述空调系统对应的使用场景；然后，按照预设的使用场景和节能优化策略的对应关系，确定所述使用场景对应的目标节能优化策略；最后，利用所述目标节能优化策略控制所述空调系统。
即，通过本方案，针对不同应用场景的空调系统，可以自动化匹配合适的优化策略，进而利用该优化策略对空调系统进行控制，从而无需人为确定每个空调系统的优化策略，降低制定优化策略的人力成本，以及，提高确定优化策略的效率。
当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种空调系统控制方法的流程图；
图2为本申请另一实施例提供的一种空调系统控制方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种空调系统控制装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种空调系统控制方法进行详细的说明，如图1所示，具体步骤如下：
S101，获取空调系统对应的标准化系统信息，其中，所述标准化系统信息为对所述空调系统对应的原始系统信息进行标准化处理后得到。
本申请实施例提供的一种空调系统控制方法，可以应用于对空调系统进行节能优化控制的控制平台，该平台可以接入多个空调系统，针对每个空调系统，可以将该空调系统上传的原始系统信息进行标准化处理，得到该空调系统对应的标准化系统信息。其中，系统信息包括属性信息、设备信息及点位信息等，其中，属性信息如系统的使用场景、系统结构和系统功能等，设备信息如设备种类和设备数量等，以及，点位信息如点位类型及点位与设备的对应关系等。
S102，基于所述标准化系统信息，确定所述空调系统对应的使用场景。
在本申请实施例中，空调系统对应的属性信息中包括使用场景，因此，控制平台可以基于标准化系统信息直接确定空调系统对应的使用场景。
S103，按照预设的使用场景和节能优化策略的对应关系，确定所述使用场景对应的目标节能优化策略。
在本申请实施例中，控制平台中预先设置有使用场景和节能优化策略的对应关系，因此，在确定使用场景后，可以按照预设的使用场景和节能优化策略的对应关系，确定该使用场景对应的目标节能优化策略。
S104，利用所述目标节能优化策略控制所述空调系统。
在本申请实施例中，目标节能优化策略用于根据空调系统的运行情况输出控制参数，进而通过控制参数控制空调系统。
本申请实施例中，针对不同应用场景的空调系统，可以自动化匹配合适的优化策略，进而利用该优化策略对空调系统进行控制，从而无需人为确定每个空调系统的优化策略，降低制定优化策略的人力成本，以及，提高确定优化策略的效率。
在本申请又一实施例中，所述S101，可以包括以下步骤：
步骤一，获取所述空调系统对应的所述原始系统信息；
步骤二，按照预设的原始信息和标准化信息的对应关系，确定所述原始系统信息对应的标准化系统信息。
在本申请实施例中，针对每个空调系统，工作人员可以预先在控制平台中，配置该空调系统的原始信息与控制平台中的标准化信息的对应关系，其中包括：原始属性信息与标准化属性信息的对应关系，原始设备信息与标准化设备信息的对应关系，原始点位信息与标准化点位信息的对应关系。
进而，在空调系统接入控制平台并上传其原始系统信息后，控制平台可以按照预设的原始信息和标准化信息的对应关系，确定所述原始系统信息对应的标准化系统信息。从而将各个空调系统的属性信息、设备信息及点位信息等各异的空调系统信息，在控制平台中以相同的形式进行表示。
例如，空调系统1中将数据采集点位1命名为点位a，在控制平台中将数据采集点位1命名为点位b，预先配置点位a和点位b的对应的关系，在空调系统1上传其点位信息时，即可将点位a映射为点位b。
本申请实施例中，可以将原本结构形式多变、设备及点位名称不一的空调系统表示为标准化形式，从而可以快速确定不同空调系统对应的优化策略，节省人力成本，以及，提高优化效率，并且，有利于实现空调系统节能优化的规模效益。
在本申请又一实施例中，如图2所示，所述S104，可以包括以下步骤：
S201，获取所述空调系统对应的运行数据。
S202，利用所述目标节能优化策略确定所述运行数据对应的控制参数。
S203，按照所述控制参数控制所述空调系统。
在本申请实施例中，目标节能优化策略可以为结合某个能耗预测模型和某个优化算法确定对空调系统进行控制的参数，也可以为利用某个强化学习算法确定对空调系统进行控制的参数。
其中，能耗预测模型如LGBM(Light Gradient Boosting Machine，梯度提升机)和ANN(Artificial Neural Network，人工神经网络)等；优化算法如GA(Genetic Algorithm，遗传算法)和PSO(Particle Swarm Optimization，粒子群优化算法)等；强化学习算法如DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient，深确定性策略梯度)和SAC(Soft Actor-Critic)等。
通过使用场景可以确定出适合使用的能耗预测模型和优化算法的组合，或者，确定出适合使用的强化学习算法，进而确定出对应的目标节能优化策略，从而达到最优的节能优化效果。
进一步的，运行数据为通过设置在每个点位的采集装置采集到的空调系统每个点位的实时取值。该目标节能优化策略可以基于运行数据进行计算，得到控制参数，进而，利用该控制参数控制空调系统，从而实现自动对空调系统进行节能优化控制，提高优化效率。
作为本申请的一种实施方式，可以通过以下步骤确定控制参数：
利用所述目标能耗预测模型和所述目标优化算法，确定所述运行数据对应的控制参数。
在本申请实施例中，目标节能优化策略中包括目标能耗预测模型和目标优化算法，结合目标能耗预测模型和目标优化算法，计算出运行数据对应的能耗值最小时的控制参数，以便按照该控制参数控制空调系统时可以达到较好的节能的效果。
进一步的，在通过该实施方式确定控制参数之前，所述方法还包括以下步骤：
步骤一，获取空调系统对应的样本数据，以及，基于所述标准化系统信息确定配置信息。
步骤二，利用所述样本数据训练所述目标能耗预测模型，直至模型收敛，以及，利用所述配置信息配置所述目标优化算法。
在本申请实施例中，目标节能优化策略中包括目标能耗预测模型和目标优化算法，在利用目标节能优化策略控制空调系统之前，先获取空调系统对应的样本数据，利用该样本数据训练目标能耗预测模型，直至模型收敛，以及，基于标准化系统信息确定配置信息，其中，配置信息中包括如控制范围和控制目标等信息，并利用该配置信息配置优化算法。
通过该方案可以在确定目标节能优化策略后，自动训练模型以及配置优化算法，无需人为操作，节省人力成本，且，可以提高节能优化控制的效率。
作为本申请的另一实施方式，还可以通过以下步骤确定控制参数：
利用目标强化学习算法，确定所述运行数据对应的控制参数。
在本申请实施例中，目标节能优化策略中包括目标强化学习算法，利用强化学习算法可以基于系统的运行数据自动输出节能效果较佳的控制参数，以便按照该控制参数控制空调系统时可以达到较好的节能的效果。
进一步的，在通过该实施方式确定控制参数之前，所述方法还包括：基于所述标准化系统信息确定的配置信息配置目标强化学习算法。通过该方案可以在确定目标节能优化策略后，自动配置强化学习算法，无需人为操作，节省人力成本，且，可以提高节能优化控制的效率。
在本申请又一实施例中，所述方法还可以包括以下步骤：
步骤一，获取所述空调系统对应的指标数据和约束条件。
步骤二，在所述指标数据不符合所述约束条件时，基于所述指标数据和所述约束条件调整所述控制参数，直至所述指标数据符合所述约束条件。
在本申请实施例中，可以根据用户输入的数据或系统信息确定约束条件，约束条件用于约束指标数据，例如指标数据为温度，则约束条件可以为温度范围，又如，指标数据为湿度，则约束条件可以为湿度范围等。
该实施例中，控制平台可以实时监测空调系统的指标数据，在指标数据不符合约束条件时，则可以根据指标数据和约束条件对控制参数进行修正，直至指标数据符合约束条件。从而保证空调系统的安全稳定运行，以及，提高优化控制的鲁棒性。
在本申请又一实施例中，所述方法还可以包括以下步骤：
步骤一，检测所述目标能耗预测模型是否符合预设更新条件。
步骤二，在所述目标能耗预测模型符合预设更新条件时，更新所述目标能耗预测模型。
在本申请实施例中，控制平台可以实时监测目标能耗预测模型的运行情况，并判断其是否符合预设更新条件，其中，预设更新条件可以为目标能耗预测模型的准确率小于预设阈值，在目标能耗预测模型符合预设更新条件时，自动更新该目标能耗预测模型。通过该方案可以在目标能耗预测模型的预测效果较差时，自动更新该模型，从而保证模型的预测效果。
在本申请又一实施例中，所述方法还可以包括以下步骤：
步骤一，检测所述空调系统的运行状态；
步骤二，在所述运行状态为运行异常时，发送异常提示信息。
在本申请实施例中，控制平台可以实时监测空调系统的运行状态，并在运行状态为运行异常时，发送异常提示信息。从而可以及时提醒工作人员空调系统运行异常，避免造成进一步损失。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种空调系统控制装置，如图3所示，该装置包括：
获取模块301，用于获取空调系统对应的标准化系统信息，其中，所述标准化系统信息为对所述空调系统对应的原始系统信息进行标准化处理后得到；
确定模块302，用于基于所述标准化系统信息，确定所述空调系统对应的使用场景；
所述确定模块302，还用于按照预设的使用场景和节能优化策略的对应关系，确定所述使用场景对应的目标节能优化策略；
控制模块303，用于利用所述目标节能优化策略控制所述空调系统。
在一个可能的实施方式中，所述获取模块，具体用于：
获取所述空调系统对应的所述原始系统信息；
按照预设的原始信息和标准化信息的对应关系，确定所述原始系统信息对应的标准化系统信息。
在一个可能的实施方式中，所述控制模块，具体用于：
获取所述空调系统对应的运行数据；
利用所述目标节能优化策略确定所述运行数据对应的控制参数；
按照所述控制参数控制所述空调系统。
在一个可能的实施方式中，所述装置还包括调整模块，所述调整模块用于：
获取所述空调系统对应的指标数据和约束条件；
在所述指标数据不符合所述约束条件时，基于所述指标数据和所述约束条件调整所述控制参数，直至所述指标数据符合所述约束条件。
在一个可能的实施方式中，所述目标节能优化策略中包括目标能耗预测模型和目标优化算法，所述装置还包括配置模块，所述配置模块用于：
所述利用所述目标节能优化策略确定所述运行数据对应的控制参数之前，所述方法还包括：
获取空调系统对应的样本数据，以及，基于所述标准化系统信息确定配置信息；
利用所述样本数据训练所述目标能耗预测模型，直至模型收敛，以及，利用所述配置信息配置所述目标优化算法；
所述控制模块，还用于：
利用所述目标能耗预测模型和所述目标优化算法，确定所述运行数据对应的控制参数。
在一个可能的实施方式中，所述装置还包括检测模块，所述检测模块用于：
检测所述目标能耗预测模型是否符合预设更新条件；
在所述目标能耗预测模型符合预设更新条件时，更新所述目标能耗预测模型。
在一个可能的实施方式中，所述装置还包括提示模块，所述提示模块用于：
检测所述空调系统的运行状态；
在所述运行状态为运行异常时，发送异常提示信息。
本申请实施例中，针对不同应用场景的空调系统，可以自动化匹配合适的优化策略，进而利用该优化策略对空调系统进行控制，从而无需人为确定每个空调系统的优化策略，降低制定优化策略的人力成本，以及，提高确定优化策略的效率。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114，其中，处理器111，通信接口112，存储器113通过通信总线114完成相互间的通信，
存储器113，用于存放计算机程序；
处理器111，用于执行存储器113上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取空调系统对应的标准化系统信息，其中，所述标准化系统信息为对所述空调系统对应的原始系统信息进行标准化处理后得到；
基于所述标准化系统信息，确定所述空调系统对应的使用场景；
按照预设的使用场景和节能优化策略的对应关系，确定所述使用场景对应的目标节能优化策略；
利用所述目标节能优化策略控制所述空调系统。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一空调系统控制方法的步骤。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一空调系统控制方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种空调系统控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取空调系统对应的标准化系统信息，其中，所述标准化系统信息为对所述空调系统对应的原始系统信息进行标准化处理后得到；
基于所述标准化系统信息，确定所述空调系统对应的使用场景；
按照预设的使用场景和节能优化策略的对应关系，确定所述使用场景对应的目标节能优化策略；
利用所述目标节能优化策略控制所述空调系统。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取空调系统对应的标准化系统信息，包括：
获取所述空调系统对应的所述原始系统信息；
按照预设的原始信息和标准化信息的对应关系，确定所述原始系统信息对应的标准化系统信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标节能优化策略控制所述空调系统，包括：
获取所述空调系统对应的运行数据；
利用所述目标节能优化策略确定所述运行数据对应的控制参数；
按照所述控制参数控制所述空调系统。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述空调系统对应的指标数据和约束条件；
在所述指标数据不符合所述约束条件时，基于所述指标数据和所述约束条件调整所述控制参数，直至所述指标数据符合所述约束条件。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标节能优化策略中包括目标能耗预测模型和目标优化算法，
所述利用所述目标节能优化策略确定所述运行数据对应的控制参数之前，所述方法还包括：
获取空调系统对应的样本数据，以及，基于所述标准化系统信息确定配置信息；
利用所述样本数据训练所述目标能耗预测模型，直至模型收敛，以及，利用所述配置信息配置所述目标优化算法；
所述利用所述目标节能优化策略确定所述运行数据对应的控制参数，包括：
利用所述目标能耗预测模型和所述目标优化算法，确定所述运行数据对应的控制参数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测所述目标能耗预测模型是否符合预设更新条件；
在所述目标能耗预测模型符合预设更新条件时，更新所述目标能耗预测模型。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测所述空调系统的运行状态；
在所述运行状态为运行异常时，发送异常提示信息。
8.一种空调系统控制装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取空调系统对应的标准化系统信息，其中，所述标准化系统信息为对所述空调系统对应的原始系统信息进行标准化处理后得到；
确定模块，用于基于所述标准化系统信息，确定所述空调系统对应的使用场景；
所述确定模块，还用于按照预设的使用场景和节能优化策略的对应关系，确定所述使用场景对应的目标节能优化策略；
控制模块，用于利用所述目标节能优化策略控制所述空调系统。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
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