CN116685030B - 光源状态控制方法、控制器、计算机可读介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种光源状态控制方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该光源状态控制方法包括:获取当前光源照射下的环境图像;基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像;对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数;基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性;根据所述光照属性,对光源的发光状态进行控制。本申请实施例的技术方案通过对当前光源下的环境图像进行增强处理,基于增强图像中的特征点的情况评估当前光源下的环境图像的质量,进而对光源的发光状态进行调整控制,提高了光源的控制效率和使用效果。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种光源状态控制方法、装置、计算机可读介质及电子设备。
背景技术
在很多光源的应用场景中,光源照射的强度、色温等信息都直接影响到用户的使用体验。实际中人们往往通过手动控制的方式来调整和控制光源的发光状态,这种方式效率较低,成本较高。尤其是在一些对光源要求较高、环境不适合手动调整的情况下,这种控制方式将导致光源控制效率和效果较低的问题。
发明内容
本申请的实施例提供了一种光源状态控制方法、装置、计算机可读介质及电子设备,进而至少在一定程度上可以解决光源控制效率和效果较低的问题。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请的一个方面,提供了一种光源状态控制方法,包括:获取当前光源照射下的环境图像;基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像;对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数;基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性;根据所述光照属性,对光源的发光状态进行控制。
在本申请中,基于前述方案,所述获取当前光源照射下的环境图像,包括:获取当前光源照射下的至少两副环境图像;所述环境图像包括在光源预设角度或者位置处对应的图像。
在本申请中,基于前述方案,所述基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像,包括:对所述环境图像进行灰度处理,生成所述环境图像对应的灰度图像;基于所述灰度图像中的像素参数,确定增强因子;根据所述增强因子对环境图像进行图像增强,得到增强图像。
在本申请中,基于前述方案,所述对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数,包括:识别所述增强图像中的特征点,并获取所述特征点的信息;根据所述特征点的信息确定所述增强图像的特征点参数。
在本申请中,基于前述方案,所述基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性,包括:将所述特征点参数和预设阈值进行对比,若所述特征点参数大于或者等于所述预设阈值,则当前光源的光照属性为正常。
在本申请中,基于前述方案,所述基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性,还包括:若所述特征点参数小于所述预设阈值,则当前光源的光照属性为偏低。
在本申请中,基于前述方案,所述对光源的发光状态进行控制,包括:提高所述光源的光照强度。
根据本申请的一个方面,提供了一种光源状态的控制器,包括:
获取单元,用于获取当前光源照射下的环境图像;
增强单元,用于基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像;
提取单元,用于对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数;
属性单元,用于基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性;
控制单元,用于根据所述光照属性,对光源的发光状态进行控制。
在本申请中,基于前述方案,所述获取当前光源照射下的环境图像,包括:获取当前光源照射下的至少两副环境图像;所述环境图像包括在光源预设角度或者位置处对应的图像。
在本申请中,基于前述方案,所述基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像,包括:对所述环境图像进行灰度处理,生成所述环境图像对应的灰度图像;基于所述灰度图像中的像素参数,确定增强因子;根据所述增强因子对环境图像进行图像增强,得到增强图像。
在本申请中,基于前述方案,所述对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数,包括:识别所述增强图像中的特征点,并获取所述特征点的信息;根据所述特征点的信息确定所述增强图像的特征点参数。
在本申请中,基于前述方案,所述基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性,包括:将所述特征点参数和预设阈值进行对比,若所述特征点参数大于或者等于所述预设阈值,则当前光源的光照属性为正常。
在本申请中,基于前述方案,所述基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性,还包括:若所述特征点参数小于所述预设阈值,则当前光源的光照属性为偏低。
在本申请中,基于前述方案,所述对光源的发光状态进行控制,包括:提高所述光源的光照强度。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的光源状态控制方法。
根据本申请的一个方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的光源状态控制方法。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的光源状态控制方法。
在本申请技术方案中,获取当前光源照射下的环境图像;基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像;对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数;基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性;根据所述光照属性,对光源的发光状态进行控制。本申请实施例的技术方案通过对当前光源下的环境图像进行增强处理,基于增强图像中的特征点的情况评估当前光源下的环境图像的质量,进而对光源的发光状态进行调整控制,提高了光源的控制效率和使用效果。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出了根据本申请的一个实施例的光源状态控制方法的流程图。
图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的生成增强图像的流程图。
图3示意性示出了根据本申请的一个实施例的光源状态的控制器的示意图。
图4示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微光源状态的控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述:
图1示出了根据本申请的一个实施例的光源状态控制方法的流程图。参照图1所示,该光源状态控制方法至少包括步骤S110至步骤S150,详细介绍如下:
在步骤S110中,获取当前光源照射下的环境图像。
在本申请的一个实施例中,在本申请一实施例中,一个光源的周边环境包括很多位置,因此,本实施例中设定多个角度或者位置,用于针对这些角度或者位置来获取至少两幅环境图像,保证光源照射到的环境区域都可以作为光源评估和控制的参考因素。
在步骤S120中,基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像。
在本申请的一个实施例中,在获取到环境图像之后,基于环境图像中的像素参数,对环境图像进行图像增强,得到特征展示效果较为明显的增强图像。
在本申请的一个实施例中,如图2所示,基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像,包括:
S210,对所述环境图像进行灰度处理,生成所述环境图像对应的灰度图像;
S220,基于所述灰度图像中的像素参数,确定增强因子;
S230,根据所述增强因子对环境图像进行图像增强,得到增强图像。
本申请一实施例中,首先对环境图像进行灰度处理,将彩色图像变换为灰白色的灰度图像,并提取灰度图像中的像素点的像素值,根据像素值构建像素矩阵,作为像素参数。
基于所述灰度图像中的像素参数,确定增强因子的过程,包括:
基于设定的分割单位,将所述像素参数进行分割,生成分割矩阵;
计算各分割矩阵中像素点的像素均值,并基于像素均值构建均值矩阵;
基于所述像素参数和均值矩阵的特征参数确定增强因子。
具体的,本实施例中预设有矩阵的分割单位,分割单位小于矩阵的行数和列数,用于将像素矩阵/>或像素参数分割成若干个矩阵,作为分割矩阵/>。之后计算各个分割矩阵中像素点的像素均值,生成均值矩阵/>。其中,/>分别表示分割单位的行数和列数,/>分别表示像素矩阵的行数和列数,/>分别表示均值矩阵的行数和列数。
计算均值矩阵的特征参数/>,计算灰度图像中的像素参数对应的像素平均值/>,基于特征参数/>和像素平均值/>确定增强因子/>为:
其中,表示像素因子。上述计算过程基于分割单位对像素矩阵进行分割,以确定多个分割矩阵及其对应的像素均值,之后将像素均值和像素参数结合起来,计算得到图像的增强因子。
在计算得到增强因子之后,基于增强因子对环境图像进行图像增强,即基于增强因子对环境图像中的像素值进行倍数计算,得到增强图像。通过上述方式,可以提高环境图像中的特征质量,提高特征提取的效率。
在步骤S130中,对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数。
在本申请的一个实施例中,在生成增强图像之后,提取增强图像中的特征点,并根据这些特征点确定增强图像中的特征点参数。
本申请一实施例中,先识别增强图像中的特征点,并获取特征点的信息,其中特征点的信息可以包括像素信息、位置信息等等。之后根据特征点的信息确定增强图像的特征点参数。
具体的,根据特征点的位置信息所处的区域,确定位置信息对应的权重,之后基于位置信息对应的权重和像素信息/>,确定增强图像的特征点参数/>为:
其中,、/>分别表示特征点的标识和总数目。上述过程通过基于特征点的信息来确定特征点参数,以基于特征点参数来评估增强图像中的特征质量,进而通过特征质量确定环境图像中的光源光照质量。
在步骤S140中,基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性。
在本申请的一个实施例中,将所述特征点参数和预设阈值进行对比,若所述特征点参数大于或者等于所述预设阈值,则当前光源的光照属性为正常。
本实施例中,在获取到特征点参数之后,将特征点参数和预设阈值进行对比,若特征点参数大于或者等于预设阈值,则表示环境图像中的特征点质量较高,无需再调整光源的发光状态。
本实施例中,若特征点参数小于预设阈值,则表示环境图像中的特征点质量较低,需再调整光源的发光状态。
在步骤S150中,根据所述光照属性,对光源的发光状态进行控制。
在本实施例中,当环境图像中的特征点质量较低,需再调整光源的发光状态,则提高所述光源的光照强度。
在本申请技术方案中,获取当前光源照射下的环境图像;基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像;对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数;基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性;根据所述光照属性,对光源的发光状态进行控制。本申请实施例的技术方案通过对当前光源下的环境图像进行增强处理,基于增强图像中的特征点的情况评估当前光源下的环境图像的质量,进而对光源的发光状态进行调整控制,提高了光源的控制效率和使用效果。
以下介绍本申请的装置实施例,可以用于执行本申请上述实施例中的光源状态控制方法。可以理解的是,所述装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码),例如该装置为一个应用软件;该装置可以用于执行本申请实施例提供的方法中的相应步骤。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请上述的光源状态控制方法的实施例。
图3示出了根据本申请的一个实施例的光源状态的控制器的框图。
参照图3所示,根据本申请的一个实施例的光源状态的控制器,包括:
获取单元310,用于获取当前光源照射下的环境图像;
增强单元320,用于基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像;
提取单元330,用于对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数;
属性单元340,用于基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性;
控制单元350,用于根据所述光照属性,对光源的发光状态进行控制。
在本申请中,基于前述方案,所述获取当前光源照射下的环境图像,包括:获取当前光源照射下的至少两副环境图像;所述环境图像包括在光源预设角度或者位置处对应的图像。
在本申请中,基于前述方案,所述基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像,包括:对所述环境图像进行灰度处理,生成所述环境图像对应的灰度图像;基于所述灰度图像中的像素参数,确定增强因子;根据所述增强因子对环境图像进行图像增强,得到增强图像。
在本申请中,基于前述方案,所述对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数,包括:识别所述增强图像中的特征点,并获取所述特征点的信息;根据所述特征点的信息确定所述增强图像的特征点参数。
在本申请中,基于前述方案,所述基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性,包括:将所述特征点参数和预设阈值进行对比,若所述特征点参数大于或者等于所述预设阈值,则当前光源的光照属性为正常。
在本申请中,基于前述方案,所述基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性,还包括:若所述特征点参数小于所述预设阈值,则当前光源的光照属性为偏低。
在本申请中,基于前述方案,所述对光源的发光状态进行控制,包括:提高所述光源的光照强度。
在本申请技术方案中,获取当前光源照射下的环境图像;基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像;对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数;基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性;根据所述光照属性,对光源的发光状态进行控制。本申请实施例的技术方案通过对当前光源下的环境图像进行增强处理,基于增强图像中的特征点的情况评估当前光源下的环境图像的质量,进而对光源的发光状态进行调整控制,提高了光源的控制效率和使用效果。
图4示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
需要说明的是,图4示出的电子设备的计算机系统400仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,计算机系统400包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)401,其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)402中的程序或者从储存部分408加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理,例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 403中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(Input/Output,I/O)接口405也连接至总线404。
以下部件连接至I/O接口405:包括键盘、鼠标等的输入部分406;包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)等以及扬声器等的输出部分407;包括硬盘等的储存部分408;以及包括诸如LAN(Local Area Network,局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器410上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分408。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时,执行本申请的系统中限定的各种功能。
需要说明的是,本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (9)
1.一种光源状态控制方法,其特征在于,包括:
获取当前光源照射下的环境图像;
基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像;
对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数;
基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性;
根据所述光照属性,对光源的发光状态进行控制;
具体的,基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像,包括:
对所述环境图像进行灰度处理,生成所述环境图像对应的灰度图像;
基于所述灰度图像中的像素参数,确定增强因子;
根据所述增强因子对环境图像进行图像增强,得到增强图像;
具体的,基于所述灰度图像中的像素参数,确定增强因子,包括:
基于设定的分割单位,将所述像素参数进行分割,生成分割矩阵;
计算各分割矩阵中像素点的像素均值,并基于像素均值构建均值矩阵;
基于所述像素参数对应的像素平均值和均值矩阵的特征参数/>确定增强因子为:
其中,表示像素因子。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取当前光源照射下的环境图像,包括:
获取当前光源照射下的至少两幅环境图像;所述环境图像包括在光源预设角度或者位置处对应的图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数,包括:
识别所述增强图像中的特征点,并获取所述特征点的信息;
根据所述特征点的信息确定所述增强图像的特征点参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性,包括:
将所述特征点参数和预设阈值进行对比,若所述特征点参数大于或者等于所述预设阈值,则当前光源的光照属性为正常。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性,还包括:
若所述特征点参数小于所述预设阈值,则当前光源的光照属性为偏低。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述光照属性,对光源的发光状态进行控制,包括:
提高所述光源的光照强度。
7.一种光源状态的控制器,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取当前光源照射下的环境图像;
增强单元,用于基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像;
提取单元,用于对所述增强图像进行特征提取,根据提取得到的特征点确定所述增强图像的特征点参数;
属性单元,用于基于所述特征点参数确定所述当前光源的光照属性;
控制单元,用于根据所述光照属性,对光源的发光状态进行控制;
具体的,基于所述环境图像中的像素参数,对所述环境图像进行图像增强,得到增强图像,包括:
对所述环境图像进行灰度处理,生成所述环境图像对应的灰度图像;
基于所述灰度图像中的像素参数,确定增强因子;
根据所述增强因子对环境图像进行图像增强,得到增强图像;
具体的,基于所述灰度图像中的像素参数,确定增强因子,包括:
基于设定的分割单位,将所述像素参数进行分割,生成分割矩阵;
计算各分割矩阵中像素点的像素均值,并基于像素均值构建均值矩阵;
基于所述像素参数对应的像素平均值和均值矩阵的特征参数/>确定增强因子为:
其中,表示像素因子。
8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的光源状态控制方法。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的光源状态控制方法。
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CN108540716A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
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