CN116680246A - 数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，通过响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识，然后响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据，通过建立目标数据之间的关联，可以提高对数据进行管理的效率，并且避免了由人工对数据进行管理所带来的效率以及准确率较低的问题。

Description

数据处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着社会发展，人们已经逐渐进入信息化时代。在信息化时代中，信息量逐渐增大，信息传输的效率逐渐提高。信息量增大以及信息传输效率提高促进了社会的快速发展，但是如何对大量的信息进行管理，是当前相关技术中亟待解决的问题。

发明内容

本公开提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，至少在一定程度上克服了当前大量的数据难以进行管理的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理方法，包括：

响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识；

响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据。

在本公开的一个实施例中，方法还包括：

响应于用户对第一目标数据以及第二目标数据关联控件的选择操作，展示第一目标数据与第二目标数据的关联信息，关联信息包括第一目标数据中与第二目标数据关联的第一字段以及第二目标数据中与第一目标数据关联的第二字段。

在本公开的一个实施例中，在响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识之前，方法还包括：

获取第一目标数据以及第二目标数据的属性参数；

在第一目标数据的属性参数与第二目标数据的属性参数中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。

在本公开的一个实施例中，在响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识之前，方法还包括：

建立关联规则；

基于关联规则、第一目标数据以及第二目标数据生成第一目标数据与第二目标数据的关联关系。

在本公开的一个实施例中，获取第一目标数据以及第二目标数据的属性参数，包括：

将第一目标数据以及第二目标数据输入数据分析模型，得到第一目标数据以及第二目标数据的属性参数。

在本公开的一个实施例中，方法还包括：

在第一目标数据存在更新的情况下，获取更新后的第一目标数据的属性参数；

在更新后的第一目标数据的属性参数与第二目标数据的属性参数中存在相同的属性参数的情况下，建立更新后的第一目标数据以第二目标数据的关联关系。

在本公开的一个实施例中，在响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识之前，方法还包括：

将第一目标数据以及第二目标数据输入数据关联模型，在数据关联模型指示第一目标数据与第二目标数据存在关联关系的情况下，得到数据关联模型输出的关联信息。

在本公开的一个实施例中，方法还包括：

在第一目标数据存在更新的情况下，将更新后的第一目标数据以及第二目标数据输入数据关联模型，在数据关联模型指示更新后的第一目标数据与第二目标数据存在关联关系的情况下，得到数据关联模型输出的关联信息。

根据本公开的另一个方面，提供一种数据处理装置，包括：

第一展示模块，用于响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识；

第二展示模块，用于响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据。

在本公开的一个实施例中，数据处理装置，还包括：

第三展示模块，用于响应于用户对第一目标数据以及第二目标数据关联控件的选择操作，展示第一目标数据与第二目标数据的关联信息，关联信息包括第一目标数据中与第二目标数据关联的第一字段以及第二目标数据中与第一目标数据关联的第二字段。

在本公开的一个实施例中，数据处理装置，还包括：

第一获取模块，在响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识之前，用于获取第一目标数据以及第二目标数据的属性参数；

建立模块，用于在第一目标数据的属性参数与第二目标数据的属性参数中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。

在本公开的一个实施例中，第一获取模块，包括：

输入单元，用于将第一目标数据以及第二目标数据输入数据分析模型，得到第一目标数据以及第二目标数据的属性参数。

在本公开的一个实施例中，数据处理装置，还包括：

第二获取模块，用于在第一目标数据存在更新的情况下，获取更新后的第一目标数据的属性参数；

建立模块，用于在更新后的第一目标数据的属性参数与第二目标数据的属性参数中存在相同的属性参数的情况下，建立更新后的第一目标数据以第二目标数据的关联关系。

在本公开的一个实施例中，数据处理装置还包括：

输入模块，在响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识之前，用于将第一目标数据以及第二目标数据输入数据关联模型，在数据关联模型指示第一目标数据与第二目标数据存在关联关系的情况下，得到数据关联模型输出的关联信息。

在本公开的一个实施例中，数据处理装置还包括：

在第一目标数据存在更新的情况下，将更新后的第一目标数据以及第二目标数据输入数据关联模型，在数据关联模型指示更新后的第一目标数据与第二目标数据存在关联关系的情况下，得到数据关联模型输出的关联信息。

根据本公开的再一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述的数据处理方法。

根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的数据处理方法。

本公开的实施例所提供的数据处理方法，通过响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识，然后响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据，通过建立目标数据之间的关联，可以提高对数据进行管理的效率，并且避免了由人工对数据进行管理所带来的效率以及准确率较低的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本公开实施例中一种数据处理方法流程示意图；

图2示出本公开实施例中另一种数据处理方法流程示意图；

图3示出本公开实施例中再一种数据处理方法流程示意图；

图4示出本公开实施例中又一种数据处理方法流程示意图；

图5示出本公开实施例中又一种数据处理方法流程示意图；

图6示出本公开实施例中又一种数据处理方法流程示意图；

图7示出本公开实施例中一种数据处理装置示意图；和

图8示出本公开实施例中一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

为了便于理解，本公开实施例首先会对数据处理方法进行介绍。

图1示出了本公开实施例中一种数据处理方法流程示意图。

如图1所示，数据处理方法可以包括：

S110，响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识。

在一些实施例中，第一目标数据与第二目标数据均可以包括主数据，其中，主数据可以是需要在多个系统共享使用的各类基础性数据。示例性的，主数据可以包括人员、客户、地址、产品、机房以及基站。

在一些实施例中，用户对第一目标数据的选择可以包括用户对第一目标数据进行点击、框选、长按等操作。

示例性的，用户可以首先对用户对应的终端设备进行操作，使得终端设备对包含第一目标数据的界面进行展示，然后用户可以在展示的界面上对第一目标数据进行选择。

在一些实施例中，第一目标数据可以包括多个数据，在展示第一目标数据的界面上，用户可以通过框选对上述多个数据进行选择。

在一些实施例中，第二目标数据也可以包括多个数据，每个第一目标数据包含的数据均可以对应一个或多个第二目标数据包含的数据。

在一些实施例中，第二目标数据的标识可以包括第二目标数据的名称、关键参数以及存储地址。

S120，响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据。

在一些实施例中，用户对第二目标数据的标识选择可以包括用户对第二目标数据的标识进行点击、框选、长按等操作。

在一些实施例中，展示第一目标数据或展示第二目标数据可以包括以表格、数列等方式对第一目标数据或第二目标数据进行展示，本公开实施例中对第一目标数据或第二目标数据的展示形式不作具体限定。

在一些实施例中，上述方法可以应用在终端设备中，由终端设备执行上述方法。示例性的，在终端设备接收到用户的选择指令后，可以将用户的选择指令发送至服务器，由服务器基于用户的选择指令确定与第一目标数据关联的第二目标数据的标识发送至终端设备，由终端设备展示给用户。

示例性的，终端设备可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机、可穿戴设备、增强现实设备、虚拟现实设备等。

在一些实施例中，也可以由终端设备上安装的客户端与服务器进行交互以执行上述方法。

可选地，不同的终端设备中安装的应用程序的客户端是相同的，或基于不同操作系统的同一类型应用程序的客户端。基于终端平台的不同，该应用程序的客户端的具体形态也可以不同，比如，该应用程序客户端可以是手机客户端、PC客户端等。

在一些实施例中，服务器可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备所进行操作的装置提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

在一些实施例中，上述服务器与终端设备之间可以通过有线网络或无线网络进行信息传输。

上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language，HTML)、可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer，SSL)、传输层安全(Transport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)、网际协议安全(InternetProtocolSecurity，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。

本公开的实施例所提供的数据处理方法，通过响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识，然后响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据，通过建立目标数据之间的关联，可以提高对数据进行管理的效率，并且避免了由人工对数据进行管理所带来的效率以及准确率较低的问题。

图2示出了本公开实施例中另一种数据处理方法流程示意图。

如图2所示，数据处理方法可以包括：

S210，响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识。

S220，响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据。

S230，响应于用户对第一目标数据以及第二目标数据关联控件的选择操作，展示第一目标数据与第二目标数据的关联信息，关联信息包括第一目标数据中与第二目标数据关联的第一字段以及第二目标数据中与第一目标数据关联的第二字段。

在一些实施例中，关联控件可以包括预先设定的标识第一目标数据与第二目标数据存在关联控件。

在一些实施例中，第一目标数据与第二目标数据均可以是包含多个字段的数据。其中，第一目标数据与第二目标数据关联可以是第一目标数据对应的多个字段中存在至少一个字段与第二目标数据中至少一个字段存在关联。

在一些实施例中，关联信息还可以包括第一目标数据和/或第二目标数据的数据编码。

在一些实施例中，可以预先建立关联规则。其中，可以可以由用户通过自定义的方式生成关联规则。

示例性的，在数据处理装置在存储目标数据的数据库中得到上述数据存在关联，然后由数据处理装置基于存在关联的第一目标数据以及第二目标数据生成关联规则。

在一些实施例中，在生成关联规则之后，在获取到数据之后，如第三目标数据以及第四目标数据之后，可以基于关联规则以及第三目标数据、第四目标数据直接生成第三目标数据以及第四目标数据的关联关系。

在一些实施例中，上述关联规则可以包括以代码形式存储的用于建立数据之间关联关系的规则。其中，上述关联规则可以存储在对应的终端设备中，在终端设备确定第三目标数据以及第四目标数据之后，可以基于存储的关联规则建立第三目标数据与第四目标数据的关联关系。

在一些实施例中，在建立第三目标数据与第四目标数据的关联关系之后，可以生成表示第三目标数据与第四目标数据的关联关系表。

在一些实施例中，在终端设备确定第五目标数据与第六目标数据之后，可以在建立第五目标数据与第六目标数据的关联关系之后，也可以将第五目标数据与第六目标数据记录在上述关联关系表中。本公开的实施例所提供的数据处理方法，通过响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识，然后响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据，通过建立目标数据之间的关联，可以提高对数据进行管理的效率，并且避免了由人工对数据进行管理所带来的效率以及准确率较低的问题。

图3示出了本公开实施例中再一种数据处理方法流程示意图。

如图3所示，数据处理方法可以包括：

S310，获取第一目标数据以及第二目标数据的属性参数。

在一些实施例中，可以基于用户定义以及智能模型的方法确定上述目标数据的属性参数，需要说明的是，在本实施例中，对确定上述目标数据的属性参数的方法不作具体限定。

在一些实施例中，目标数据的属性参数可以包括与目标数据对应的全部参数。示例性的第一目标数据为机房数据，则第一目标数据的机房数据对应的属性参数可以包括：购买日期、维修记录、维修人员、机器包含零件信息、以及对不同零件的维修人员、对不同零件的维修次数等。

S320，在第一目标数据的属性参数与第二目标数据的属性参数中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。

在一些实施例中，可以将第一目标数据的属性参数与第二目标数据的属性参数逐个进行对比，根据对比结果确定第一目标数据的与第二目标数据之间是否存在相同的属性参数。

示例性的，第二目标数据为人员上班日期，则第二目标数据的属性参数可以包括人员名称、人员所负责工作信息、人员休假日期、考勤日期。若第二目标数据中的人员名称与上述示例中第一目标数据中的维修人员的名称相同的情况下，可以建立机房数据与人员上班日期的数据的关联关系。

本公开实施例所提供的数据处理方法，通过获取第一目标数据的属性参数以及第二目标数据的属性参数，然后在确定第一目标数据与第二目标数据中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。由于是通过确定第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数，然后再对第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数进行对比，从而确定第一目标数据与第二目标数据的关联关系，可以使得确定出的关联关系更加准确。

图4示出了本公开实施例中又一种数据处理方法流程示意图。

如图4所示，数据处理方法可以包括：

S410，将第一目标数据以及第二目标数据输入数据分析模型，得到第一目标数据以及第二目标数据的属性参数。

在一些实施例中，数据分析模型可以包括多种智能算法组合的模型。

在一些实施例中，在S410之前，数据处理方法还可以包括对上述数据分析模型进行训练。

示例性的，可以由人工基于历史目标数据确定历史目标数据对应的属性参数，然后基于历史目标数据与历史目标数据对应的属性参数生成训练样本，然后基于上述训练样本对数据分析模型进行训练，得到训练完成的数据分析模型。

S420，在第一目标数据的属性参数与第二目标数据的属性参数中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。

本公开实施例所提供的数据处理方法，通过获取第一目标数据的属性参数以及第二目标数据的属性参数，然后在确定第一目标数据与第二目标数据中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。由于是通过确定第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数，然后再对第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数进行对比，从而确定第一目标数据与第二目标数据的关联关系，可以使得确定出的关联关系更加准确。并且，由于是通过数据分析模型确定目标数据对应的属性参数，可以避免由人工确定目标数据对应的属性参数所带来的效率较低以及准确率较低的问题。

图5示出了本公开实施例中又一种数据处理方法流程示意图。

如图5所示，数据处理方法可以包括：

S510，获取第一目标数据以及第二目标数据的属性参数。

S520，在第一目标数据的属性参数与第二目标数据的属性参数中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。

S530，在第一目标数据存在更新的情况下，获取更新后的第一目标数据的属性参数。

在一些实施例中，可以设置数据监控装置对第一目标数据进行监控，在监控装置确定第一目标数据存在更新时，可以将第一目标数据重新输入数据分析模型，得到更新后的第一目标数据对应的属性参数。

S540，在更新后的第一目标数据的属性参数与第二目标数据的属性参数中存在相同的属性参数的情况下，建立更新后的第一目标数据以第二目标数据的关联关系。

在一些实施例中，建立更新后的第一目标数据以及第二目标数据的关联关系的方法与上述实施例中建立第一目标数据与第二目标数据的关联关系的方法相同，此处不再赘述。

本公开实施例所提供的数据处理方法，通过获取第一目标数据的属性参数以及第二目标数据的属性参数，然后在确定第一目标数据与第二目标数据中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。由于是通过确定第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数，然后再对第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数进行对比，从而确定第一目标数据与第二目标数据的关联关系，可以使得确定出的关联关系更加准确。并且，由于是通过数据分析模型确定目标数据对应的属性参数，可以避免由人工确定目标数据对应的属性参数所带来的效率较低以及准确率较低的问题。

图6示出了本公开实施例中又一种数据处理方法流程示意图。

如图6所示，数据处理方法可以包括：

S610，将第一目标数据以及第二目标数据输入数据关联模型，在数据关联模型指示第一目标数据与第二目标数据存在关联关系的情况下，得到数据关联模型输出的关联信息。

在一些实施例中，数据关联模型可以确定第一目标数据与第二目标数据之间是否存在关联关系。

在一些实施例中，在S610之前，可以由用户确定存在关联关系的多个目标数据，然后将上述目标数据确定为训练样本，然后基于确定的训练样本对数据关联模型进行训练，得到训练完成的数据关联模型。

S620，在第一目标数据存在更新的情况下，将更新后的第一目标数据以及第二目标数据输入数据关联模型，在数据关联模型指示更新后的第一目标数据与第二目标数据存在关联关系的情况下，得到数据关联模型输出的关联信息。

在一些实施例中，关联信息可以包括包含第一目标数据与第二目标数据的关联数据表。

本公开实施例所提供的数据处理方法，通过获取第一目标数据的属性参数以及第二目标数据的属性参数，然后在确定第一目标数据与第二目标数据中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。由于是通过确定第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数，然后再对第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数进行对比，从而确定第一目标数据与第二目标数据的关联关系，可以使得确定出的关联关系更加准确。并且，由于是通过数据分析模型确定目标数据对应的属性参数，可以避免由人工确定目标数据对应的属性参数所带来的效率较低以及准确率较低的问题。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了一种数据处理装置，如下面的实施例。由于该装置实施例解决问题的原理与上述方法实施例相似，因此该装置实施例的实施可以参见上述方法实施例的实施，重复之处不再赘述。

图7示出了本公开实施例中一种数据处理装置示意图，如图7所示，该装置700可以包括：

第一展示模块710，用于响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识；

第二展示模块720，用于响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据。

本公开的实施例所提供的数据处理装置，通过响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识，然后响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据，通过建立目标数据之间的关联，可以提高对数据进行管理的效率，并且避免了由人工对数据进行管理所带来的效率以及准确率较低的问题。

在本公开的一个实施例中，数据处理装置，还包括：

第三展示模块，用于响应于用户对第一目标数据以及第二目标数据关联控件的选择操作，展示第一目标数据与第二目标数据的关联信息，关联信息包括第一目标数据中与第二目标数据关联的第一字段以及第二目标数据中与第一目标数据关联的第二字段。

本公开的实施例所提供的数据处理装置，通过响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识，然后响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据，通过建立目标数据之间的关联，可以提高对数据进行管理的效率，并且避免了由人工对数据进行管理所带来的效率以及准确率较低的问题。

在本公开的一个实施例中，数据处理装置，还包括：

第一获取模块，在响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识之前，用于获取第一目标数据以及第二目标数据的属性参数；

建立模块，用于在第一目标数据的属性参数与第二目标数据的属性参数中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。

本公开实施例所提供的数据处理装置，通过获取第一目标数据的属性参数以及第二目标数据的属性参数，然后在确定第一目标数据与第二目标数据中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。由于是通过确定第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数，然后再对第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数进行对比，从而确定第一目标数据与第二目标数据的关联关系，可以使得确定出的关联关系更加准确。

在本公开的一个实施例中，第一获取模块，包括：

输入单元，用于将第一目标数据以及第二目标数据输入数据分析模型，得到第一目标数据以及第二目标数据的属性参数。

在本公开的一个实施例中，数据处理装置，还包括：

第二获取模块，用于在第一目标数据存在更新的情况下，获取更新后的第一目标数据的属性参数；

建立模块，用于在更新后的第一目标数据的属性参数与第二目标数据的属性参数中存在相同的属性参数的情况下，建立更新后的第一目标数据以第二目标数据的关联关系。

本公开实施例所提供的数据处理方法，通过获取第一目标数据的属性参数以及第二目标数据的属性参数，然后在确定第一目标数据与第二目标数据中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。由于是通过确定第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数，然后再对第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数进行对比，从而确定第一目标数据与第二目标数据的关联关系，可以使得确定出的关联关系更加准确。并且，由于是通过数据分析模型确定目标数据对应的属性参数，可以避免由人工确定目标数据对应的属性参数所带来的效率较低以及准确率较低的问题。

在本公开的一个实施例中，数据处理装置还包括：

输入模块，在响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识之前，用于将第一目标数据以及第二目标数据输入数据关联模型，在数据关联模型指示第一目标数据与第二目标数据存在关联关系的情况下，得到数据关联模型输出的关联信息。

本公开实施例所提供的数据处理方法，通过获取第一目标数据的属性参数以及第二目标数据的属性参数，然后在确定第一目标数据与第二目标数据中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。由于是通过确定第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数，然后再对第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数进行对比，从而确定第一目标数据与第二目标数据的关联关系，可以使得确定出的关联关系更加准确。并且，由于是通过数据分析模型确定目标数据对应的属性参数，可以避免由人工确定目标数据对应的属性参数所带来的效率较低以及准确率较低的问题。

在本公开的一个实施例中，数据处理装置还包括：

在第一目标数据存在更新的情况下，将更新后的第一目标数据以及第二目标数据输入数据关联模型，在数据关联模型指示更新后的第一目标数据与第二目标数据存在关联关系的情况下，得到数据关联模型输出的关联信息。

本公开实施例所提供的数据处理装置，通过获取第一目标数据的属性参数以及第二目标数据的属性参数，然后在确定第一目标数据与第二目标数据中存在相同的属性参数的情况下，建立第一目标数据以及第二目标数据的关联关系。由于是通过确定第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数，然后再对第一目标数据与第二目标数据分别对应的属性参数进行对比，从而确定第一目标数据与第二目标数据的关联关系，可以使得确定出的关联关系更加准确。并且，由于是通过数据分析模型确定目标数据对应的属性参数，可以避免由人工确定目标数据对应的属性参数所带来的效率较低以及准确率较低的问题。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图8来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元88、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元88)的总线830。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元88执行，使得处理单元88执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元88可以执行上述方法实施例的如下步骤：

响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识；

响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据。

存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。

存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备840(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。其上存储有能够实现本公开上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本公开中，计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可选地，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

在具体实施时，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识；

响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于用户对所述第一目标数据以及所述第二目标数据关联控件的选择操作，展示所述第一目标数据与所述第二目标数据的关联信息，所述关联信息包括所述第一目标数据中与所述第二目标数据关联的第一字段以及所述第二目标数据中与所述第一目标数据关联的第二字段。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识之前，所述方法还包括：

建立关联规则；

基于所述关联规则、第一目标数据以及第二目标数据生成所述第一目标数据与所述第二目标数据的关联关系。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识之前，所述方法还包括：

获取所述第一目标数据以及所述第二目标数据的属性参数；

在所述第一目标数据的属性参数与所述第二目标数据的属性参数中存在相同的属性参数的情况下，建立所述第一目标数据以及所述第二目标数据的关联关系。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述第一目标数据以及所述第二目标数据的属性参数，包括：

将所述第一目标数据以及所述第二目标数据输入数据分析模型，得到所述第一目标数据以及所述第二目标数据的属性参数。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识之前，所述方法还包括：

将所述第一目标数据以及所述第二目标数据输入数据关联模型，在所述数据关联模型指示所述第一目标数据与所述第二目标数据存在关联关系的情况下，得到所述数据关联模型输出的关联信息。

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一目标数据存在更新的情况下，将更新后的第一目标数据以及所述第二目标数据输入数据关联模型，在所述数据关联模型指示所述更新后的第一目标数据与所述第二目标数据存在关联关系的情况下，得到所述数据关联模型输出的关联信息。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一展示模块，用于响应于用户对第一目标数据的选择操作，展示与第一目标数据关联的第二目标数据的标识；

第二展示模块，用于响应于用户对第二目标数据的标识的选择操作，展示第二目标数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～7中任意一项所述数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7中任意一项所述数据处理方法。