CN116680133A - 一种黑屏检测方法和电子设备 - Google Patents
一种黑屏检测方法和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116680133A CN116680133A CN202310491420.3A CN202310491420A CN116680133A CN 116680133 A CN116680133 A CN 116680133A CN 202310491420 A CN202310491420 A CN 202310491420A CN 116680133 A CN116680133 A CN 116680133A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- application
- black screen
- information
- black
- electronic device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 101
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 64
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 26
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 claims description 41
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 24
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims description 24
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 15
- 241001672018 Cercomela melanura Species 0.000 claims description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- 235000020281 long black Nutrition 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 29
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 27
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 7
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 4
- 229920001621 AMOLED Polymers 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 2
- 230000003760 hair shine Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 description 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 238000013529 biological neural network Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/22—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
- G06F11/2205—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing using arrangements specific to the hardware being tested
- G06F11/2221—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing using arrangements specific to the hardware being tested to test input/output devices or peripheral units
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/22—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
- G06F11/2273—Test methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3065—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
- G06F11/3072—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data where the reporting involves data filtering, e.g. pattern matching, time or event triggered, adaptive or policy-based reporting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
- G06T2207/30121—CRT, LCD or plasma display
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请公开了一种黑屏检测方法和电子设备,涉及显示领域,用于快速、精准地定位导致电子设备出现黑屏的原因,从而快速、精准地解决黑屏故障。该方法包括:首先,电子设备从显示流程中任意相邻两个环节之间,或者,最后一个环节之后的目标检测点获取图像,根据图像中纯黑色像素的占比,可以确定黑屏开始时间和黑屏结束时间;然后,如果第一应用的信息属于第三应用的信息、第二应用的信息属于第四应用的信息,并且黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于持续时间阈值,则电子设备确定在目标检测点之前导致电子设备出现的黑屏为正常黑屏;反之,则电子设备确定黑屏为由目标检测点之前的环节出现异常导致的故障黑屏。
Description
技术领域
本申请实施例涉及显示领域,尤其涉及一种黑屏检测方法和电子设备。
背景技术
电子设备显示图像时的显示流程包括:绘制环节、合成环节、后处理环节和显示环节。当电子设备出现黑屏时,可能是显示流程的任一环节出现异常导致的,也可能是电子设备的正常黑屏。目前,当电子设备出现黑屏时,无法快速、精准地检测电子设备出现黑屏的原因。
发明内容
本申请提供一种黑屏检测方法和电子设备,用于当电子设备出现黑屏时,能够快速、精准地定位导致电子设备出现黑屏的原因,从而有助于快速、精准地处理黑屏问题。
为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,提供了一种黑屏检测方法,该方法包括:首先,电子设备在显示流程中任意相邻两个环节之间,或者,最后一个环节之后的目标检测点获取图像,根据图像中纯黑色像素(即像素值为0的像素)的占比,可以确定黑屏开始时间和黑屏结束时间;其次,电子设备获取黑屏开始时间运行的第一应用的信息、电子设备在黑屏结束时间运行的第二应用的信息;再次,电子设备如果确定第一应用的信息属于第三应用的信息、第二应用的信息属于第四应用的信息,并且黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于持续时间阈值,则电子设备确定在目标检测点之前导致电子设备出现的黑屏为正常黑屏;反之,则电子设备确定黑屏为由目标检测点之前的环节出现异常导致的故障黑屏。
其中,第一应用、第二应用、第三应用、第四应用中任一应用的信息是该应用中与当前黑屏事件相关的信息;第三应用为电子设备中允许引起正常黑屏的应用、第四应用为电子设备中允许结束正常黑屏的应用,持续时间阈值为正常黑屏的持续时间。第三应用的信息、第四应用的信息,以及持续时间阈值属于用于描述正常黑屏的白名单。
本申请提供的黑屏检测方法中,通过将电子设备出现黑屏时的黑屏信息,与用于描述正常黑屏的应用信息和持续时间阈值的白名单进行对比,可以快速、精准地区分出电子设备出现的黑屏是正常黑屏,还是故障黑屏。此处的黑屏信息可以包括:黑屏开始时间、黑屏结束时间、黑屏开始时间电子设备运行的第一应用的信息,以及黑屏结束时间电子设备运行的第二应用的信息。同时,由于该黑屏信息是根据目标检测点获取的图像中纯黑色像素的占比得到的,而目标检测点位于显示流程中任一环节之后,因此,当确定电子设备出现的黑屏是故障黑屏时,便可以确定故障黑屏是由目标检测点之前的环节出现异常导致的。也就是说,采用本申请提供的黑屏检测方法,能够快速、精准地确定电子设备出现的黑屏为正常黑屏或故障黑屏,从而可以避免出现黑屏误报的情况,进而可以保证电子设备识别故障黑屏的准确率。同时,在确定该黑屏是故障黑屏时,能够快速、精准地找到故障环节,从而快速、精准地解决黑屏故障。
在第一方面的一种可能的实现方式中,上述电子设备根据图像中纯黑色像素的占比,确定黑屏开始时间和黑屏结束时间,可以包括:电子设备将图像中首次出现纯黑色像素的占比大于第一占比阈值的时间确定为黑屏开始时间;在从黑屏开始时间后的第一时间间隔阈值内,如果图像中首次出现纯黑色像素的占比小于第二占比阈值,则电子设备将图像出现纯黑色像素的占比小于第二占比阈值的时间确定为黑屏结束时间,否则,电子设备将黑屏开始时间后经过第一时间间隔阈值的时间确定为黑屏结束时间。需要注意的是,第一占比阈值可以大于第二占比阈值;黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔可以小于或等于第一时间间隔阈值。
电子设备出现黑屏,是由于电子设备显示的图像为黑图。图像是否为黑图可以根据图像中纯黑色像素的占比来确定。通常,当图像中纯黑色像素的占比大于一定占比阈值时,便可以确定该图像为黑图。
在本申请中,如果图像中首次出现纯黑色像素的占比大于第一占比阈值(如0.95),则电子设备可以确定该图像为第一张黑图。此时,电子设备可以将第一张黑图出现的时间确定为黑屏开始时间。也就是说,电子设备可以将图像出现纯黑色像素的占比大于第一占比阈值的时间确定为黑屏开始时间。通常,当黑图消失时,电子设备可以确定黑屏结束。但是,在一些情况下,黑图持续的时间很长,即电子设备短时间内无法获取到黑图消失的时间。
为此,本申请中,电子设备结合了黑屏开始时间、黑图消失的时间,以及预设的最长的黑屏持续时间(即第一时间间隔阈值(如10秒)),确定黑屏结束时间。在黑屏开始时间后的第一时间间隔阈值内,如果图像中首次出现纯黑色像素的占比小于第二占比阈值(如0.75),则电子设备可以确定该图像的上一张图像为黑图,该图像即为黑图消失后出现的第一张图像,那么电子设备可以将该图像出现的时间确定为黑屏结束时间。反之,则电子设备可以将黑屏开始时间后经过第一时间间隔阈值的时间确定为黑屏结束时间。基于此,电子设备可以在短时间内,确定电子设备出现黑屏时,黑屏的持续时间。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,上述第一应用的信息可以包括第一应用的类型,第二应用的信息可以包括第二应用的类型,第三应用的信息可以包括第三应用的类型,第四应用的信息可以包括第四应用的类型。上述第一应用的信息属于第三应用的信息可以包括:第一应用的类型与第三应用的类型相同;上述第二应用的信息属于第四应用的信息可以包括:第二应用的类型与第四应用的类型相同。
对于同一类型的应用,可能都会出现正常黑屏的现象。因此,在确定黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于第二时间间隔阈值的前提下,如果电子设备确定第一应用的类型与第三应用的类型相同,第二应用的类型与第四应用的类型相同,则电子设备可以确定电子设备出现的黑屏是正常黑屏。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,上述第一应用的信息可以包括第一应用的名称,第二应用的信息可以包括第二应用的名称,第三应用的信息可以包括第三应用的名称,第四应用的信息可以包括第四应用的名称。上述第一应用的信息属于第三应用的信息可以包括:第一应用的名称与第三应用的名称相同;上述第二应用的信息属于第四应用的信息可以包括:第二应用的名称与第四应用的名称相同。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,上述第一应用的信息可以包括第一应用中页面的名称,第二应用的信息可以包括第二应用中页面的名称,第三应用的信息可以包括第三应用中页面的名称,第四应用的信息可以包括第四应用中页面的名称。上述第一应用的信息属于第三应用的信息可以包括:第一应用中页面的名称与第三应用中页面的名称相同;上述第二应用的信息属于第四应用的信息可以包括:第二应用中页面的名称与第四应用中页面的名称相同。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,上述第一应用的信息可以包括第一应用的类型、第一应用的名称,第二应用的信息可以包括第二应用的类型、第二应用的名称,第三应用的信息可以包括第三应用的类型、第三应用的名称,第四应用的信息可以包括第四应用的类型、第四应用的名称。上述第一应用的信息属于第三应用的信息包括:第一应用的名称与第三应用的名称相同,并且第一应用的类型与第三应用的类型相同;上述第二应用的信息属于第四应用的信息包括:第二应用的名称与第四应用的名称相同,并且第二应用的类型与第四应用的类型相同。
电子设备中可能安装多个同一类型的应用,但是无法保证同一类型中每个应用都会出现正常黑屏现象。为了精准地区分电子设备出现的黑屏是正常黑屏,还是故障黑屏,本申请中,在确定电子设备正在前台运行的应用的信息是否属于白名单中的应用的信息时,电子设备同时结合了应用的类型,以及应用的名称。具体的,如果第一应用的类型与第三应用的类型相同,并且第一应用的名称与第三应用的名称相同,则电子设备可以确定第一应用的信息属于第三应用的信息;如果第二应用的类型与第四应用的类型相同,并且第二应用的名称与第四应用的名称相同,则电子设备可以确定第二应用的信息属于第四应用的信息。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,上述第一应用的信息可以包括第一应用的类型、第一应用中页面的名称,第二应用的信息可以包括第二应用的类型、第二应用中页面的名称,第三应用的信息可以包括第三应用的类型、第三应用中页面的名称,第四应用的信息可以包括第四应用的类型、第四应用中页面的名称。上述第一应用的信息属于第三应用的信息包括:第一应用的类型与第三应用的类型相同,并且第一应用中页面的名称可以与第三应用中页面的名称相同;上述第二应用的信息属于第四应用的信息包括:第二应用的类型与第四应用的类型相同,并且第二应用中页面的名称可以与第四应用中页面的名称相同。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,上述第一应用的信息可以包括:第一应用的类型、第一应用的名称、第一应用中页面的名称,第二应用的信息可以包括:第二应用的类型、第二应用的名称、第二应用中页面的名称,第三应用的信息可以包括:第三应用的类型、第三应用的名称、第三应用中页面的名称,第四应用的信息可以包括:第四应用的类型、第四应用的名称、第四应用中页面的名称。上述第一应用的信息属于第三应用的信息包括:第一应用的类型与第三应用的类型相同、第一应用的名称可以与第三应用的名称相同,并且第一应用中页面的名称可以与第三应用中页面的名称相同;上述第二应用的信息属于第四应用的信息包括:第二应用的类型与第四应用的类型相同、第二应用的名称可以与第四应用的名称相同,并且第二应用中页面的名称还可以与第四应用中页面的名称相同。
同一个应用中,页面A出现黑屏为正常黑屏,并不意味着页面B出现黑屏也是正常黑屏。因此,本申请中,在确定电子设备正在前台运行的应用的信息是否属于白名单中的应用的信息时,在应用的类型、应用的名称的基础上,电子设备还结合了应用中页面的名称。具体的,当第一应用的类型与第三应用的类型相同、第一应用的名称与第三应用的名称相同,并且第一应用中页面的名称与第三应用中页面的名称相同时,电子设备可以确定第一应用的信息属于第三应用的信息。当第二应用的类型与第四应用的类型相同、第二应用的名称与第四应用的名称相同,并且第二应用中页面的名称与第四应用中页面的名称相同时,电子设备可以确定第二应用的信息属于第四应用的信息。基于此,电子设备可以更加精准地确定电子设备正在前台运行的应用的信息是否属于白名单中的应用的信息。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,上述方法还包括:在确定电子设备出现的黑屏为故障黑屏的情况下,电子设备可以根据黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔,与第二时间间隔阈值的大小关系,确定故障黑屏的类型为长黑屏,或闪黑屏。具体的,如果黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔,大于第二时间间隔阈值,则确定故障黑屏的类型为长黑屏,如果黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔,小于第二时间间隔阈值,则确定故障黑屏的类型为闪黑屏。其中,第二时间间隔阈值小于第一时间间隔阈值。
导致显示流程中任一环节出现异常的原因不同时,故障黑屏的类型可能不同。因此,根据故障黑屏的类型,可以方便确定引起该环节出现异常的原因,从而可以快速地解决这一故障。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,电子设备的显示流程可以包括依次相邻的合成环节和后处理环节。合成环节用于将多个图层合并成一张图像,后处理环节用于提升合成环节输出的图像的显示效果。上述目标检测点可以包括第一检测点,第一检测点可以位于合成环节与后处理环节之间。因此,上述方法还可以包括:如果在第一检测点检测到故障黑屏,则确定故障黑屏是由合成环节、合成环节之前的环节中至少一个环节出现异常导致的。基于此,可以缩小显示流程中异常环节的范围,从而可以提高确定异常环节的效率。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,电子设备的显示流程还可以包括显示环节。显示环节位于上述合成环节之后。显示环节用于显示后处理环节输出的图像。目标检测点还可以包括第二检测点,第二检测点可以位于后处理环节与显示环节之间。因此,上述方法还可以包括:如果在第二检测点检测到故障黑屏,且在第一检测点未检测到故障黑屏,则确定故障黑屏是由后处理环节出现异常导致的。基于此,可以精准地确定显示流程中的异常环节。
第二方面,本申请提供一种电子设备,包括处理器和存储器,存储器中存储指令,当处理器执行指令时,如第一方面及其任一实施方式所述的方法被执行。
第三方面,本申请提供一种计算机存储介质,包括指令,当指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行如第一方面及其任一实施方式所述的方法。
第四方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当指令在上述电子设备上运行时,使得该电子设备执行如第一方面及其任一实施方式所述的方法。
第五方面,提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,用于支持电子设备实现上述第一方面及其任一实施方式中所涉及的功能。在一种可能的设计中,该电子设备还包括接口电路,接口电路可用于从其它装置(例如存储器)接收信号,或者,向其它装置(例如通信接口)发送信号。该芯片系统可以包括芯片,还可以包括其他分立器件。
可以理解地,上述第二方面的电子设备,第三方面的计算机存储介质,第四方面的计算机程序产品,第五方面的芯片系统所能达到的有益效果,可参考如第一方面及其任一种可能的设计方式中的有益效果,此处不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种获取灰度直方图的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一张图像中各个图层的Z-顺序的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的显示流程的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种电子设备在显示图像的过程中,电子设备中各个模块之间的交互流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种电子设备运行的软件架构示意图;
图7为本申请实施例提供的一种黑屏检测方法的流程示意图;
图8为本申请实施例提供的一种黑图的示意图;
图9为本申请实施例提供的一种芯片系统的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例涉及的术语“第一”、“第二”等仅用于区分同一类型特征的目的,不能理解为用于指示相对重要性、数量、顺序等。
本申请实施例涉及的术语“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请实施例涉及的术语“耦合”、“连接”应做广义理解,例如,可以指物理上的直接连接,也可以指通过电子器件实现的间接连接,例如通过电阻、电感、电容或其他电子器件实现的连接。
首先对本申请实施例涉及的一些概念进行介绍。
灰度直方图:关于灰度级分布的函数,是对图像中像素值分布的统计,反映了图像中某种像素值出现的数量或频率。不同的像素值分布对应着不同的图像质量。通过灰度直方图可以确定图像的概貌和质量。
示例性的,图1中的A示出了图像A的灰度图,图1中的B示出了图像A的灰度直方图。图像A的灰度图可以是将彩色的图像A进行彩转灰处理得到的。图像A的灰度直方图是对图像A的灰度图中的像素值进行统计后得到的。图像A的灰度图中像素的总个数为该灰度图中宽度方向的像素的个数,与长度方向的像素的个数的乘积。由图1中的B可知,图像A中像素值为0(即纯黑色像素)的像素点的数量,与像素值为255(即纯白色像素)的像素点的数量基本一致。其中,像素值为0的像素点基本上属于人物,像素值为255的像素点基本上属于背景。
Z-顺序(Z-order):是二维对象重叠的顺序。以二维对象是图像为例,为了表示图像的各个图层之间的上下顺序,给每个图层设定一个序号,这个序号就是Z-顺序。
示例性的,图2示出了一张图像中各图层之间的Z-顺序的示意图。如图2所示,图像B包括:图层1和图层2,图层1位于图层2的上层。
冷启动:指电子设备中的应用被后台杀死后,再打开该应用的启动方式。
电子设备的显示流程:如图3所示,电子设备的显示流程可以依次包括绘制环节、合成环节、后处理环节和显示环节。其中,绘制环节用于绘制各个图层的图像,合成环节用于将绘制环节输出的各个图层叠加成一张图像,后处理环节用于对合成环节输出的图像进行处理(如画质增强、改变色温等),以提升合成环节输出的图像的显示效果,显示环节用于将后处理环节输出的图像显示在电子设备的显示屏上。
图4示出了电子设备在显示图像的过程中,电子设备中各个模块之间的交互流程。下面结合图4,简单描述该交互流程:
S401、应用程序向图形模块(graphic)发送画面布局、窗口大小、窗口位置和图层信息。
电子设备的显示流程,可以是电子设备的应用程序(application,APP)在电子设备的显示屏上显示的过程。电子设备的显示屏上显示的图像,是由多个图层叠加后形成的。在该过程中,首先,应用程序发起绘制任务,并且将待绘制的各个图层的图层信息,以及画面布局、窗口大小、窗口位置等信息发送给图形模块。
其中,一个图层的图层信息可以用于指示该图层的内容(如该图层包括的图像数据等);一个窗口可以对应一个图层,窗口大小可以用于指示图层的宽和高,窗口位置可以用于指示图层的二维位置和Z-顺序;画面布局可以用于指示各个窗口之间的排版情况。
示例性的,如图3中所示,图层1为一副人物图像,图层1的图层信息可以包括人物图像数据;图层2为应用的界面图像,图层2的图层信息可以包括导航栏数据、背景颜色、状态栏数据等。图层1位于图层2的上方,图层1的宽小于图层2的宽,图层1的高也小于图层2的高,并且图层1位于图层2的中部。
S402、图形模块绘制各个图层。
图形模块根据各个图层的图层信息、各个窗口的窗口大小和窗口位置,以及画面布局,绘制各个图层。
S403、图形模块向合成模块发送各个图层。
合成模块可以为硬件合成模块(hwcomposer,HWC)、图形处理模块(graphicsprocessing unit,GPU)中的任一种。
S404、合成模块根据各个图层得到合成图像。
合成模块可以将各个图层叠加成一张图像,即得到合成图像。
S405、合成模块向后处理模块发送合成图像。
后处理模块可以为数据处理单元(data processing unit,DPU)。
S406、后处理模块对合成图像进行后处理,得到待显示图像。
后处理模块中预存有后处理算法(如画质增强算法、色温调整算法等)。为了提升图像在电子设备的显示屏上的显示效果,进而提升用户查看该图像时的视觉体验,后处理模块会调用后处理算法对合成图像进行处理(如画质增强、改变色温等),得到待显示图像。然后,数据处理单元将待显示图像通过移动行业处理器接口(mobile industry processorinterface,MIPI)发送给显示屏。
S407、显示屏显示待显示图像。
显示屏接收到待显示图像后,显示该待显示图像。这样,用户在显示屏上便可以看到该图像。
当电子设备出现黑屏时,可能是由于上述显示流程的任一环节出现异常导致的,即该黑屏是故障黑屏,也有可能是电子设备的正常现象,即该黑屏是正常黑屏。现有技术中,无法快速、精准地定位电子设备出现黑屏的原因。尤其是当电子设备出现的黑屏是故障黑屏时,无法快速、精准地定位电子设备出现黑屏是由于上述哪一环节导致的,从而导致无法快速、精准地解决黑屏故障。
针对上述问题,本申请实施例提供了一种黑屏检测方法,首先,电子设备从显示流程中的任一环节之后的目标检测点获取图像,根据图像中纯黑色像素的占比,可以确定黑屏开始时间和黑屏结束时间;然后,电子设备根据在黑屏开始时间前台运行的第一应用的信息、黑屏结束时间前台运行的第二应用的信息、黑屏开始时间、黑屏结束时间,以及用于指示电子设备出现的黑屏为正常黑屏的白名单,确定电子设备出现的黑屏是正常黑屏,还是由目标检测点之前的环节出现异常导致的故障黑屏。基于此,当电子设备出现黑屏时,可以快速、精准地确定导致黑屏的原因。同时,由于目标检测点的位置是确定的,这样当确定黑屏是由目标检测点之前的环节出现异常导致的故障黑屏时,能够快速、精准地找到故障环节,从而快速、精准地解决黑屏故障。
下面对本申请实施例提供的黑屏检测方法进行描述。
本申请实施例提供的黑屏检测方法可以应用于电子设备。该电子设备可以是一种具有显示功能的设备,电子设备可以是移动的,也可以是固定的。电子设备可以部署在陆地上(例如室内或室外、手持或车载等),也可以部署在水面上(例如轮船等),还可以部署在空中(例如飞机、气球等)。该电子设备可以称为用户设备(user equipment,UE)、接入终端、终端单元、用户单元(subscriber unit)、终端站、移动站(mobile station,MS)、移动台、终端代理或终端装置等。例如,该电子设备可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等。本申请实施例对电子设备的具体类型和结构等不作限定。下面对电子设备的一种可能结构进行说明。
以电子设备为手机为例,图5示出了电子设备500的一种可能的结构。该电子设备500可包括处理器510,外部存储器接口520,内部存储器521,音频模块530,扬声器530A,麦克风530B,显示屏540,通信模块550,电源模块560,输入装置570,传感器模块580等。其中,传感器模块580可以包括压力传感器、触摸传感器等。
可以理解的是,本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备500的具体限定。在本申请另一些实施例中,电子设备500可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器510可以包括一个或多个处理单元。例如:处理器510可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理模块(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),和/或神经网络处理器(neural-networkprocessing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的部件,也可以集成在一个或多个处理器中。在一些实施例中,电子设备500也可以包括一个或多个处理器510。
其中,控制器是电子设备500的神经中枢和指挥中心。可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
应用处理器上可以运行电子设备500的操作系统,用于管理电子设备500的硬件与软件资源。比如,管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络、管理文件系统、管理驱动程序等。操作系统也可以用于提供一个让用户与系统交互的操作界面。其中,操作系统内可以安装各类软件,比如,驱动程序,应用程序(application,App)等。
NPU为神经网络(neural-network,NN)计算处理器,通过借鉴生物神经网络结构,例如借鉴人脑神经元之间传递模式,对输入信息快速处理,还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备500的智能认知等应用。
处理器510中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器510中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器510刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器510需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器510的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些实施例中,处理器510可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路间(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路间音频(integrated circuit sound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,SIM卡接口,和/或USB接口等。
可以理解的是,本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系,只是示意性说明,并不构成对电子设备500的结构限定。在本申请另一些实施例中,电子设备500也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式,或多种接口连接方式的组合。
外部存储器接口520可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展电子设备500的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口520与处理器510通信,实现数据存储功能。例如将音乐,视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器521可以用于存储一个或多个计算机程序,该一个或多个计算机程序包括指令。处理器510可以通过运行存储在内部存储器521的上述指令,从而使得电子设备500执行本申请一些实施例中所提供的应用运行方法,以及各种应用以及数据管理等。内部存储器521可以包括代码存储区和数据存储区。其中,数据存储区可存储电子设备500使用过程中所创建的数据等。此外,内部存储器521可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如一个或多个磁盘存储部件,闪存部件,通用闪存存储器(universalflash storage,UFS)等。在一些实施例中,处理器510可以通过运行存储在内部存储器521的指令,和/或存储在设置于处理器510中的存储器的指令,来使得电子设备500执行本申请实施例中所提供的应用运行方法,以及其他应用及数据管理。
电子设备500可以通过音频模块530,扬声器530A,麦克风530B,以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放,录音等。音频模块530用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出,也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块530还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中,音频模块530可以设置于处理器510中,或将音频模块530的部分功能模块设置于处理器510中。
扬声器530A,也称“喇叭”,用于将音频电信号转换为声音信号。
麦克风530B,也称“话筒”,“传声器”,用于将声音信号转换为电信号。用户可以通过人嘴靠近麦克风530B发声,将声音信号输入到麦克风530B。
电子设备500的通信功能可以通过天线1,天线2以及通信模块550等实现。
通信模块550可以提供应用在电子设备500上的包括蜂窝,Wi-Fi,蓝牙(bluetooth,BT),无线数传模块(例如,433MHz,868MHz,915MHz)等无线通信的解决方案。通信模块550可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。通信模块550经由天线1或者天线2接收电磁波,将电磁波信号滤波以及调频处理,将处理后的信号发送到处理器510。通信模块550还可以从处理器510接收待发送的信号,对其进行调频,放大,经天线1或者天线2转为电磁波辐射出去。
电子设备500通过GPU,显示屏540,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏540和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器510可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏540用于显示图像,视频等。显示屏540包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display,LCD),有机发光二极管(organic light-emittingdiode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emittingdiode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,电子设备500可以包括1个或N个显示屏540,N为大于1的正整数。本申请实施例中,显示屏540可以用于显示UI,以及接收用户对UI的操作。
电源模块560,可以用于向电子设备500包含的各个部件供电。在一些实施例中,该电源模块560可以是电池,如可充电电池。
输入装置570可以包括键盘、鼠标器等。键盘用于将英文字母、数字、标点符号等输入电子设备500,从而向电子设备500发出命令,输入数据等。鼠标器是电子设备500显示系统纵横坐标定位的指示器,用于向电子设备500输入指令等。其中,输入装置570可以通过有线连接方式连接电子设备500,比如,输入装置570通过GPIO接口、USB接口等连接电子设备500。输入装置570还可以通过无线方式连接电子设备500,比如,输入装置570通过蓝牙、红外等方式连接电子设备500。
可以理解,一般而言,电子设备功能的实现除了需要上述硬件的支持外,还需要软件的配合。
电子设备的软件系统可以采用分层架构、事件驱动架构、微核架构、微服务架构,或,云架构。电子设备的软件架构可以基于安卓(Android)苹果(iOS)视窗(Windows)/>等操作系统。本申请实施例以分层架构的安卓(Android)/> 为例,示例性说明电子设备的软件架构。
图6是本申请实施例提供的电子设备的软件结构框图。
分层架构将软件分成若干个层,每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中,将安卓从上至下分别为:应用程序层(Applications),应用程序框架层(application framework,也可以称为系统框架java层)、/>运行时(Android runtime)和系统库、硬件抽象层(hardware abstract layer,HAL),以及内核层。
其中,应用程序层可以包括一系列应用程序包。如图6所示,应用程序包可以包括相机、图库、日历、电话、地图、导航、蓝牙、音乐、视频、短信息等应用程序,以及每个应用程序的信息。应用程序的信息,可以是本申请实施例涉及的第一应用的信息和第二应用的信息、第一应用(或第二应用)的信息可以包括:应用的类型、应用的名称和应用中页面的名称。
当应用程序在电子设备的前台运行时,应用程序中的显示界面经过了上述绘制环节、合成环节、后处理环节和显示环节后显示在电子设备的显示屏上,供用户查看。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface,API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数,以及白名单。白名单包括电子设备中允许引起正常黑屏的第三应用的信息、电子设备中允许结束正常黑屏的第四应用的信息,以及正常黑屏的持续时间阈值。
应用程序框架层用于在获取到黑屏开始时间后,从应用程序层获取第一应用的信息,并且在获取到黑屏结束时间后,从应用程序层获取第二应用的信息。应用框架层还用于,根据第一应用的信息、第二应用的信息、黑屏开始时间、黑屏结束时间、第三应用的信息、第四应用的信息,以及持续时间阈值,确定电子设备出现的黑屏为正常黑屏,或,黑屏为由显示流程中的异常环节导致的故障黑屏。在确定是故障黑屏时,记录故障黑屏的信息。故障黑屏的信息可以包括:导致出现故障黑屏的异常环节、出现故障黑屏时的应用的信息(如第一应用的信息、第二应用的信息)、黑屏持续时间(如黑屏开始时间、黑屏结束时间)。
如图6所示,应用程序框架层可以包括窗口管理器,内容提供器,视图系统,资源管理器等。
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小,判断是否有状态栏,锁定屏幕,截取屏幕等。
内容提供器用来存放和获取数据,并使这些数据可以被应用程序访问。数据可以包括视频,图像,音频,拨打和接听的电话,浏览历史和书签,电话簿等。
视图系统包括可视控件,例如显示文字的控件,显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如,包括短信通知图标的显示界面,可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
资源管理器为应用程序提供各种资源,比如本地化字符串,图标,图片,布局文件,视频文件等等。
运行时/>runtime包括核心库和虚拟机。/>运行时/>runtime负责/>系统的调度和管理。
核心库包含两部分:一部分是java语言需要调用的功能函数,另一部分是的核心库。
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理,堆栈管理,线程管理,安全和异常的管理,以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块。例如:表面管理器(surface manager),媒体库(media libraries),三维图形处理库(例如:OpenGL ES),二维图形引擎(例如:SGL)等。
表面管理器用于对显示子系统进行管理,并且为多个应用程序提供了二维和三维图层的融合。
媒体库支持多种常用的音频,视频格式回放和录制,以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式。
三维图形处理库用于实现三维图形绘图,图像渲染,合成,和图层处理等。
二维图形引擎是二维绘图的绘图引擎。
硬件抽象层用于将硬件抽象化,向系统提供虚拟硬件平台,使其具有硬件无关性,可在多种平台上进行移植。硬件抽象层可以包括:图形模块、硬件合成模块、图形处理模块、数据处理单元。
其中,图形模块用于接收应用程序层发送的画面布局、窗口大小、窗口位置和图层信息等信息绘制各个图层;硬件合成模块或图形处理模块用于将应用程序层发送的各个图层叠加成一张图像,即得到合成图像。数据处理单元用于对合成图像进行后处理,得到待显示图像,并且将待显示图像通过内核层发送至显示屏进行显示。
在硬件抽象层中,根据每个模块输出的图像中纯黑色像素的占比,可以确定黑屏开始时间和黑屏结束时间,并将黑屏开始时间和黑屏结束时间发送至应用程序框架层。
内核层包括操作系统(operation system,OS)内核(kernel)。操作系统内核用于管理系统的进程、内存、驱动程序(如显示驱动)、文件系统和网络系统。其中,显示驱动用于将显示数据处理单元输出的待显示图像送至显示屏显示。在内核层中,根据显示驱动输出的图像中纯黑色像素的占比,可以确定黑屏开始时间和黑屏结束时间,并将黑屏开始时间和黑屏结束时间发送至应用程序框架层。
以下实施例中的方法均可以在具有上述硬件结构和软件结构的电子设备中实现。
下面结合图7对本申请实施例提供的黑屏检测方法进行详细说明。图7为本申请实施例提供的一种黑屏检测方法的流程示意图。如图7所示,该黑屏检测方法可以包括:
S701、电子设备在目标检测点获取图像。
如图3所示,电子设备的显示流程可以包括绘制环节、合成环节、后处理环节和显示环节。目标检测点可以位于电子设备的显示流程中任意相邻两个环节之间,或者,最后一个环节之后。例如,目标检测点可以包括:位于绘制环节之后的检测点A、位于合成环节之后的检测点B、位于后处理环节之后的检测点C,以及位于显示环节之后的检测点D中的至少一个检测点。
也就是说,本申请实施例中所涉及的图像,可以是绘制环节输出的各个图层的图像,也可以是合成环节输出的合成图像,也可以是后处理环节输出的待显示图像,也可以是显示在电子设备的显示屏上的图像。
S702、电子设备根据图像中纯黑色像素的占比,确定黑屏开始时间和黑屏结束时间。
电子设备出现黑屏,是由于电子设备的显示屏上显示的图像为黑图。通常,电子设备的显示屏上出现黑图有两种原因:一方面,是电子设备的显示流程中任一环节出现异常,导致该环节输出的图像为黑图,从而导致最终出现在电子设备的显示屏上的图像为黑图。这种情况下,电子设备出现的黑屏为故障黑屏。另一方面,上述显示流程中所有环节均正常,电子设备显示的图像原本就是黑图。这种情况下,电子设备出现的黑屏为正常黑屏。例如,正常黑屏可以包括:视频应用、相机应用等应用在启动(如冷启动)时出现的黑屏现象、视频中由于转场等需要出现的黑屏现象。
可选的,电子设备可以通过图像的灰度直方图确定图像中纯黑色像素的占比,从而确定图像是否为黑图。灰度直方图可以指示图像中各个像素值的像素的占比或数量。如图1所示,灰度直方图仅通过统计灰度图像中各个像素值的像素的数量即可得到。相对于现有技术中通过复杂度较高的黑图检测算法确定图像是否为黑图而言,通过图像的灰度直方图确定图像是否为黑图,计算量和复杂度都较小,这样基本不会增加电子设备的功耗,也不会降低电子设备的性能。
其中,灰度直方图可以是电子设备的处理器从电子设备的图像处理芯片中获取到的。图像处理芯片用于对图像进行处理,得到灰度直方图。基于此,可以降低电子设备的处理器的计算量。同时,通过专业的图像处理芯片对图像进行处理能够提高图像处理的效率,从而可以提高电子设备检测黑屏的效率。当然,灰度直方图还可以是由电子设备的处理器对图像进行处理后直接得到的,这样,比较方便。
需要说明的是,本申请实施例中涉及的黑图并非只是指纯黑色像素(即像素值为0的像素)的占比为100%的图像。也就是说,电子设备出现的黑屏并非只是指电子设备的整个显示屏都是纯黑色的。例如,在一些场景中,电子设备的显示界面上只有状态栏、导航栏等部分正常显示,其他部分为纯黑色的。此时,电子设备上显示的图像也可以称为黑图,电子设备出现了黑屏的现象。如图8中的A所示的纯黑色像素的占比为100%的图像可以是黑图。如图8中的B所示的纯黑色像素占比为80%的图像也可以是黑图。对此,本申请实施例中,电子设备可以将纯黑色像素的占比大于目标占比阈值(例如第二占比阈值,取值可以为0.75)的图像确定为黑图。
可选的,本申请实施例中,在一次黑屏事件中(如当前黑屏事件,即电子设备当前出现黑屏时),如果图像中首次出现纯黑色像素的占比大于第一占比阈值(第一占比阈值大于第二占比阈值,第一占比阈值可以为0.95),则可以将该图像确定为第一张黑图。也就是说,第一占比阈值可以是用来确定第一张黑图的。此时,电子设备可以将第一张黑图出现的时间确定为黑屏开始时间。也就是说,电子设备可以将图像中首次出现纯黑色像素的占比大于第一占比阈值的时间确定为黑屏开始时间。
可选的,通常,当黑图消失时,电子设备可以确定黑屏结束。但是,在一些情况下,黑图持续时间很长,导致电子设备在短时间内无法获取到黑图消失的时间,从而无法确定黑屏结束时间。为了避免这种情况,本申请实施例中,电子设备结合了黑屏开始时间、黑图消失的时间,以及预设的最长的黑屏持续时间(即第一时间间隔阈值(如10秒)),确定黑屏结束时间。下面分情况描述电子设备如何确定黑屏结束时间。
在一种实施例中,在从黑屏开始时间后的第一时间间隔阈值内,如果图像中首次出现纯黑色像素的占比小于第二占比阈值,则可以将该图像的上一张图像确定为最后一张黑图,即该图像不是黑图。也就是说,第二占比阈值可以是用来确定最后一张黑图的。此时,电子设备可以将该图像出现的时间确定为黑屏结束时间。也就是说,电子设备可以将从黑屏开始时间后的第一时间间隔阈值内,图像中首次出现纯黑色像素的占比小于第二占比阈值的时间确定为黑屏结束时间。
在另一种实施例中,在从黑屏开始时间后的第一时间间隔阈值内,如果图像中纯黑色像素的占比均大于或等于第二占比阈值,即在从黑屏开始时间后的第一时间间隔阈值内,所有图像均是黑图,那么,电子设备可以将黑屏开始时间后经过第一时间间隔阈值的时间确定为黑屏结束时间。基于此,电子设备可以避免在短时间内无法获取到黑图消失的时间,从而无法确定黑屏结束时间的问题。
S703、电子设备获取在黑屏开始时间运行的第一应用的信息、在黑屏结束时间运行的第二应用的信息。
电子设备出现的黑图,是电子设备正在前台运行的应用中的图像。本申请实施例中为了区分该黑屏是否为正常黑屏,当电子设备出现第一张黑图时,电子设备除了确定第一张黑图出现的时间,即黑屏开始时间,还可以获取电子设备在黑屏开始时间正在前台运行的应用(称为第一应用)的信息。同理,电子设备还需要获取电子设备在黑屏结束时间正在前台运行的应用(称为第二应用)的信息。
第一应用和第二应用可以是同一应用,也可以是不同的应用。第一应用(或第二应用)的信息可以是第一应用(或第二应用)中与当前黑屏事件相关的信息。例如,第一应用(或第二应用)的信息可以包括:应用的类型、应用的名称、应用中界面的名称中的至少一项,但不仅限于此。
示例性的,第一应用或第二应用的类型可以包括:长视频、短视频、即时通讯、游戏、图形图像等。第一应用或第二应用的名称可以包括:相机、图库、日历、地图、短信息、音乐等。第一应用或第二应用中页面的名称可以包括:首页页面、推荐页面、社区页面、我的页面等。
S704、电子设备确定第一应用的信息是否属于第三应用的信息、第二应用的信息是否属于第四应用的信息,以及黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔是否小于持续时间阈值。
电子设备中可以预设有白名单,白名单可以用于描述正常黑屏的应用信息和正常黑屏的持续时间阈值。例如,白名单可以描述相机应用、视频应用等应用在启动过程中出现正常黑屏的现象,以及该正常黑屏的持续时间阈值。因此,电子设备通过将黑屏信息与白名单进行对比,便可以区分出电子设备出现的黑屏是正常黑屏,还是由目标检测点之前的环节出现异常导致的故障黑屏。如果黑屏是正常黑屏,则电子设备不会记录正常黑屏的信息,如果黑屏是故障黑屏,则电子设备可以记录故障黑屏的信息。故障黑屏的信息可以包括:导致出现故障黑屏的异常环节、出现故障黑屏时的应用的信息(如第一应用的信息、第二应用的信息)、黑屏持续时间(如黑屏开始时间、黑屏结束时间)等。基于此,可以避免出现黑屏误报的情况,从而可以保证电子设备识别故障黑屏的准确率。
需要说明的是,上述的黑屏信息可以包括:上述第一应用的信息、第二应用的信息、黑屏开始时间和黑屏结束时间。
可选的,白名单可以包括:电子设备中允许出现正常黑屏的应用的信息,以及正常黑屏的持续时间阈值。其中,允许出现正常黑屏的应用的信息,可以包括:允许引起正常黑屏的应用(称为第三应用)的信息、允许结束正常黑屏的应用(称为第四应用)的信息,正常黑屏的持续时间阈值是指正常黑屏出现的时间,与正常黑屏结束的时间之间的时间间隔。
其中,第三应用和第四应用可以是同一应用,也可以是不同的应用。第三应用(或第四应用)的信息可以是第三应用(或第四应用)中与当前黑屏事件相关的信息。例如,第三应用(或第四应用)的信息可以包括:应用的类型、应用的名称、应用中界面的名称中的至少一项,但不仅限于此。第一应用的信息属于第三应用的信息可以是:第一应用的信息与第三应用的信息相同。第二应用的信息属于第四应用的信息可以是:第二应用的信息与第四应用的信息相同。
示例性的,第三应用或第四应用的类型可以包括:长视频、短视频、即时通讯、游戏、图形图像等。第三应用或第四应用的名称可以包括:相机、图库、日历、地图、短信息、音乐等。第三应用或第四应用中页面的名称可以包括:首页页面、推荐页面、社区页面、我的页面等。
S705、如果第一应用的信息属于第三应用的信息、第二应用的信息属于第四应用的信息,并且黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于持续时间阈值,则电子设备确定在目标检测点之前导致电子设备出现的黑屏为正常黑屏。
下面具体描述第一应用的信息属于第三应用的信息,以及第二应用的信息属于第四应用的信息的情况:
在一种实施例中,以应用的信息包括应用的类型为例,第一应用的信息属于第三应用的信息,可以包括:第一应用的类型与第三应用的类型相同。第二应用的信息属于第四应用的信息,可以包括:第二应用的类型与第四应用的类型相同。
对于同一类型的应用,可能都会出现正常黑屏的现象。因此,在确定黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于正常黑屏的持续时间阈值的前提下,如果第一应用的类型与第三应用的类型相同,并且第二应用的类型与第四应用的类型相同,则电子设备可以确定正在前台运行的应用的信息属于白名单中的应用的信息,从而电子设备可以确定电子设备出现的黑屏是正常黑屏。
示例性的,以排除图形图像类型的应用,在启动时电子设备出现的正常黑屏为例,白名单的具体信息可以为(类型1;图形图像类型;时间阈值1)。其中,类型1可以是上述类型中的任一种类型,时间阈值1可以用于表示电子设备从任一类型的应用切换至图形图像类型的应用时,电子设备出现的正常黑屏的持续时间。当第一应用的类型为类型1、第二应用的类型为图形图像类型,并且黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于时间阈值1时,电子设备确定黑屏为正常黑屏。
在另一种实施例中,以应用的信息包括应用的名称为例,第一应用的信息属于第三应用的信息,可以包括:第一应用的名称与第三应用的名称相同。第二应用的信息属于第四应用的信息,可以包括:第二应用的名称与第四应用的名称相同。
在确定黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于正常黑屏的持续时间阈值的前提下,如果第一应用的名称与第三应用的名称相同,并且第二应用与第四应用的名称相同,则电子设备可以确定正在前台运行的应用的信息属于白名单中的应用的信息,从而电子设备可以确定电子设备出现的黑屏是正常黑屏。
示例性的,以排除相机应用在启动(如冷启动)时电子设备出现的正常黑屏为例,白名单的具体信息可以为(应用A;相机应用;时间阈值2)。其中,应用A可以是电子设备中的任一应用,时间阈值2可以用于表示电子设备从任一应用切换至相机应用时,电子设备出现的正常黑屏的持续时间(如500ms)。当第一应用为应用A,第二应用为相机应用,并且黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于时间阈值2时,电子设备确定黑屏为正常黑屏。反之,则电子设备确定黑屏为故障黑屏。
在一些示例中,白名单的具体信息还可以表示为(all,com.camera,500ms)。其中,all表示电子设备中的任一应用,即上述应用A;com.camera表示相机应用;500ms即上述时间阈值2。
在另一种实施例中,以应用的信息包括应用中页面的名称为例,第一应用的信息属于第三应用的信息,可以包括:第一应用中页面的名称与第三应用中页面的名称相同。第二应用的信息属于第四应用的信息,可以包括:第二应用中页面的名称与第四应用中页面的名称相同。
不同应用的同一页面,有可能都会出现正常黑屏的现象。在确定黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于正常黑屏的持续时间阈值的前提下,如果第一应用中页面的名称与第三应用中页面的名称相同,并且第二应用中页面的名称与第四应用中页面的名称相同,则电子设备可以确定正在前台运行的应用的信息属于白名单中的应用的信息,从而电子设备可以确定电子设备出现的黑屏是正常黑屏。
示例性的,以排除显示首页页面时出现的正常黑屏为例,白名单的具体信息可以为(Y;首页页面;时间阈值3)。其中,Y可以是电子设备中的任一页面,时间阈值3用于表示电子设备从任一页面切换至应用的首页页面时,电子设备出现的正常黑屏的持续时间。当第一应用中页面的名称为Y,第二应用中页面的名称为首页页面,并且黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于时间阈值3时,电子设备确定黑屏为正常黑屏。
在另一种实施例中,以应用的信息包括应用的类型、应用的名称为例,第一应用的信息属于第三应用的信息,可以包括:第一应用的类型与第三应用的类型相同,并且第一应用的名称与第三应用的名称相同。第二应用的信息属于第四应用的信息,可以包括:第二应用的类型与第四应用的类型相同,并且第二应用的名称与第四应用的名称相同。
由于电子设备中可能安装多个同一类型的应用,但是无法保证同一类型中每个应用都会出现正常黑屏现象。因此,只根据应用的类型,无法精准地确定电子设备正在前台运行的应用的信息属于白名单中的应用的信息。针对此问题,本申请实施例中,电子设备还可以结合应用的类型、应用的名称,确定第一应用的信息是否属于第三应用的信息、第二应用的信息是否属于第四应用的信息。具体的,当第一应用的类型与第三应用的类型相同,并且第一应用的名称与第三应用的名称相同时,电子设备可以确定第一应用的信息属于第三应用的信息。当第二应用的类型与第四应用的类型相同,并且第二应用的名称与第四应用的名称相同时,电子设备可以确定第二应用的信息属于第四应用的信息。此时,如果黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于正常黑屏的持续时间阈值,则电子设备可以确定电子设备出现的黑屏为正常黑屏。基于此,提高了电子设备区分电子设备出现的黑屏是正常黑屏或故障黑屏的准确率。
示例性的,以排除图形图像类型中的相机应用,在启动时电子设备出现的正常黑屏为例,白名单的具体信息可以为(类型1,应用B;图形图像类型,相机应用;时间阈值2)。其中,应用B可以是类型1中的任一应用。当第一应用为类型1中的应用B、第二应用为图形图像类型中的相机应用,并且黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于时间阈值2时,电子设备确定黑屏为正常黑屏。
在另一种实施例中,以应用的信息包括应用的类型、应用中页面的名称为例,第一应用的信息属于第三应用的信息,可以包括:第一应用的类型与第三应用的类型相同,并且第一应用中页面的名称与第三应用中页面的名称相同。第二应用的信息属于第四应用的信息,可以包括:第二应用的类型与第四应用的类型相同,并且第二应用中页面的名称与第四应用中页面的名称相同。
由于电子设备中可能安装多个同一类型的应用,但是无法保证同一类型的应用的每个页面都会出现正常黑屏的现象。因此,只根据应用的类型,无法精准地确定电子设备正在前台运行的应用的信息属于白名单中的应用的信息。针对此问题,本申请实施例中,电子设备还可以结合应用的类型、应用中页面的名称,确定第一应用的信息是否属于第三应用的信息、第二应用的信息是否属于第四应用的信息。具体的,当第一应用的类型与第三应用的类型相同,并且第一应用中页面的名称与第三应用中页面的名称相同时,电子设备可以确定第一应用的信息属于第三应用的信息。当第二应用的类型与第四应用的类型相同,并且第二应用中页面的名称与第四应用中页面的名称相同时,电子设备可以确定第二应用的信息属于第四应用的信息。此时,如果黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于正常黑屏的持续时间阈值,则电子设备可以确定电子设备出现的黑屏为正常黑屏。基于此,提高了电子设备区分电子设备出现的黑屏是正常黑屏或故障黑屏的准确率。
示例性的,以排除音乐类型中的应用在显示首页页面时出现的正常黑屏为例,白名单的具体信息可以为(类型1,Z;音乐类型,首页页面;时间阈值4)。其中,Z可以是电子设备中类型1中的应用的任一页面,时间阈值4用于表示电子设备从类型1中的应用的任一页面,切换至音乐类型中的任一应用的首页页面时,电子设备出现的正常黑屏的持续时间。当第一应用中页面的名称为类型1中的应用Z的任一页面,第二应用中页面的名称为音乐类型中的任一应用的首页页面,并且黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于时间阈值4时,电子设备确定黑屏为正常黑屏。
在另一种实施例中,以应用的信息包括应用的类型、应用的名称,以及应用中页面的名称为例,第一应用的信息属于第三应用的信息,可以包括:第一应用的类型与第三应用的类型相同,第一应用的名称与第三应用的名称相同,并且第一应用中页面的名称与第三应用中页面的名称相同。同时,第二应用的信息属于第四应用的信息,可以包括:第二应用的类型与第四应用的类型相同,第二应用的名称与第四应用的名称相同,并且第二应用中页面的名称与第四应用中页面的名称相同。基于此,电子设备能够更加精准地确定第一应用的信息属于第三应用的信息,并且第二应用的信息属于第四应用的信息,进而能够更加精准地区分电子设备出现的黑屏是正常黑屏,还是故障黑屏。
同一个应用中,页面A出现黑屏为正常黑屏,并不意味着页面B出现黑屏也是正常黑屏。因此,只根据应用的类型和名称,无法更加精准地确定电子设备正在前台运行的应用的信息属于白名单中的应用的信息。针对此问题,本申请实施例中,电子设备还可以结合应用的类型、名称,以及应用中页面的名称,确定第一应用的信息是否属于第三应用的信息、第二应用的信息是否属于第四应用的信息。具体的,当第一应用的类型与第三应用的类型相同、第一应用的名称与第三应用的名称相同,并且第一应用中页面的名称与第三应用中页面的名称相同时,电子设备可以确定第一应用的信息属于第三应用的信息。当第二应用的类型与第四应用的类型相同、第二应用的名称与第四应用的名称相同,并且第二应用中页面的名称与第四应用中页面的名称相同时,电子设备可以确定第二应用的信息属于第四应用的信息。此时,如果黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于正常黑屏的时间阈值,则电子设备确定电子设备出现的黑屏为正常黑屏。基于此,进一步提高了电子设备区分电子设备出现的黑屏是正常黑屏或故障黑屏的准确率。
示例性的,以排除音乐类型中的应用C在显示首页页面时出现的正常黑屏为例,白名单的具体信息可以为(类型1,Z,D;音乐类型,应用C,首页页面;时间阈值5)。其中,D可以是电子设备中类型1中的应用Z的任一页面,时间阈值4用于表示电子设备从类型1中的应用Z的任一页面,切换至音乐类型中的应用C的首页页面时,电子设备出现的正常黑屏的持续时间。当第一应用中页面的名称为类型1中的应用Z的页面D,第二应用中页面的名称为音乐类型中的应用C中的首页页面,并且黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于时间阈值5时,电子设备确定黑屏为正常黑屏。
S706、如果第一应用的信息不属于第三应用的信息、第二应用的信息不属于第四应用的信息,或,黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔大于或等于持续时间阈值,则电子设备确定黑屏为由目标检测点之前的环节出现异常导致的故障黑屏。
电子设备在将黑屏信息与白名单信息对比的过程中,如果出现第一应用的信息不属于第三应用的信息、第二应用的信息不属于第四应用的信息、黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔大于或等于时间持续时间阈值中的至少一种情况,则电子设备确定黑屏为由目标检测点之前的环节出现异常导致的故障黑屏。
示例性的,假设第一应用和第三应用为同一应用,但是,第一应用中页面的名称为页面C,第三应用中页面的名称为页面D;第二应用和第四应用为同一应用,且第二应用中页面的名称和第四应用中页面的名称均为页面E;黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔小于正常黑屏的时间阈值。此时,虽然第一应用和第三应用为同一应用,第二应用与第四应用为同一应用,且第二应用中页面的名称和第四应用中页面的名称相同,但是由于第一应用中页面的名称与第二应用中页面的名称不同,那么,电子设备可以确定第二应用的信息属于第四应用的信息,但是第一应用的信息不属于第三应用的信息。因此,电子设备可以确定该黑屏为故障黑屏。
可选的,经过上述方法,如果电子设备确定了黑屏是由目标检测点之前的环节出现异常导致的故障黑屏时,电子设备可以根据目标检测点的位置定位显示流程中的异常环节。下面结合目标检测点的具体位置,描述如何定位异常环节。
在一种实施例中,如图3所示,如果在检测点A检测到故障黑屏,则电子设备可以确定故障黑屏是由绘制环节出现异常导致的,即绘制环节出现异常。
在另一种实施例中,如图3所示,如果在检测点B(即第一检测点)检测到故障黑屏,则电子设备可以确定故障黑屏是由绘制环节、合成环节之中的至少一个环节出现异常导致的。此时,还需确定在检测点A是否检测到故障黑屏,才能确定是检测点B之前的哪个环节出现异常导致的故障黑屏。
具体的,如果在检测点A和检测点B均检测到故障黑屏,则电子设备可以确定绘制环节出现异常,并且合成环节有可能出现异常。如果在检测点A未检测到故障黑屏,但是在检测点B检测到故障黑屏,则电子设备可以确定合成环节出现异常。其中,绘制环节和/或合成环节出现的异常可能是由电子设备性能降低,使电子设备出现卡顿等现象引起的,也可能是由电子设备正在前台运行的应用与电子设备的不适配引起的。
在另一种实施例中,如图3所示,如果在检测点C(即第二检测点)检测到故障黑屏,则电子设备可以确定故障黑屏是由绘制环节、合成环节,以及后处理环节之中的至少一个环节出现异常导致的。此时,还需确定在检测点A、检测点B是否检测到故障黑屏,才能确定是检测点C之前的哪个环节出现异常导致的故障黑屏。
具体的,如果在检测点A、检测点B和检测点C均检测到故障黑屏,则电子设备可以确定绘制环节出现异常,并且合成环节、后处理环节有可能出现异常。如果在检测点A未检测到故障黑屏,在检测点B和检测点C均检测到故障黑频,则电子设备可以确定合成环节出现异常,并且后处理环节可能出现异常。如果在检测点A和检测点B均未检测到故障黑屏,在检测点C检测到故障黑屏,则电子设备可以确定后处理环节出现异常。其中,后处理环节出现异常,可能是由于后处理模块在运行后处理算法时出现异常引起的。
在另一种实施例中,如图3所示,如果在检测点D检测到故障黑屏,则电子设备可以确定故障黑屏是由绘制环节、合成环节、后处理环节,以及显示环节之中的至少一个环节出现异常导致的。此时,还需确定在检测点A、检测点B、检测点C是否检测到故障黑屏,才能确定是检测点D之前的哪个环节出现异常导致的故障黑屏。
具体的,如果在检测点A、检测点B、检测点C,以及检测点D均检测到故障黑屏,则电子设备可以确定绘制环节出现异常,并且合成环节、后处理环节、显示环节有可能出现异常。如果在检测点A未检测到故障黑屏,在检测点B、检测点C和检测点D均检测到故障黑频,则电子设备可以确定合成环节出现异常,并且后处理环节和显示环节可能出现异常。如果在检测点A、检测点B和检测点C均未检测到故障黑屏,在检测点D检测到故障黑屏,则电子设备可以确定显示环节出现异常,即电子设备的显示屏端出现故障。
由上述可知,目标检测点的数量与定位的准确率有关。具体的,目标检测点的数量越多,越有利于定位异常环节,即越能提高定位异常环节的准确率。
可选的,电子设备在确定电子设备出现的黑屏为故障黑屏的情况下,还可以根据黑屏开始时间、黑屏结束时间,以及第二时间间隔阈值,确定故障黑屏的类型,即确定故障黑屏为长黑屏或闪黑屏。导致显示流程中一个环节出现异常的原因不同时,故障黑屏的类型可能不同。因此,根据故障黑屏的类型,可以方便确定引起该环节出现异常的原因,从而可以快速地解决这一故障。
具体的,如果黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔,大于第二时间间隔阈值,则确定故障黑屏为长黑屏,如果黑屏开始时间与黑屏结束时间之间的时间间隔,小于第二时间间隔阈值,则确定故障黑屏为闪黑屏。
需要说明的是,第二时间间隔阈值可以小于第一时间间隔阈值。本申请实施例中,第一时间间隔阈值,是电子设备出现黑屏时,最长的黑屏持续时间。如果电子设备出现的黑屏是故障黑屏,用于区分故障黑屏的类型的第二时间间隔阈值势必会小于第一时间间隔阈值。
综上所述,本申请实施例中的黑屏检测方法,不仅能够快速、精准地识别电子设备出现的黑屏是正常黑屏还是故障黑屏。而且,在确定电子设备出现的黑屏是故障黑屏时,还能够快速、精准地定位是显示流程中的哪一环节导致故障黑屏的。基于此,当电子设备出现黑屏时,便于快速、准确地识别黑屏原因,从而快速、准确地解决故障黑屏。
如图9所示,本申请实施例还提供一种芯片系统。该芯片系统900包括至少一个处理器901和至少一个接口电路902。至少一个处理器901和至少一个接口电路902可通过线路互联。处理器901用于支持电子设备实现上述方法实施例中的各个步骤,例如图6所示的方法,至少一个接口电路902可用于从其它装置(例如存储器)接收信号,或者,向其它装置(例如通信接口)发送信号。该芯片系统可以包括芯片,还可以包括其他分立器件。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,该计算机存储介质包括指令,当指令在上述电子设备上运行时,使得该电子设备执行上述方法实施例中的各个步骤,例如执行图6所示的方法。
本申请实施例还提供一种包括指令的计算机程序产品,当指令在上述电子设备上运行时,使得该电子设备执行上述方法实施例中的各个步骤,例如执行图6所示的方法。
关于芯片系统、计算机存储介质、计算机程序产品的技术效果参照前面方法实施例的技术效果。
应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个设备,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个设备,或者也可以分布到多个设备上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个设备中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个设备中。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机存储介质中,或者从一个计算机存储介质向另一个计算机存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带),光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种黑屏检测方法,其特征在于,包括:
在目标检测点获取图像,所述目标检测点位于电子设备的显示流程中任意相邻两个环节之间,或者,最后一个环节之后;
根据图像中纯黑色像素的占比,确定黑屏开始时间和黑屏结束时间,所述纯黑色像素指像素值为0的像素;
获取所述电子设备在所述黑屏开始时间运行的第一应用的信息、所述电子设备在所述黑屏结束时间运行的第二应用的信息;
如果所述第一应用的信息属于第三应用的信息、所述第二应用的信息属于第四应用的信息,并且所述黑屏开始时间与所述黑屏结束时间之间的时间间隔小于持续时间阈值,则确定在所述目标检测点之前导致所述电子设备出现的黑屏为正常黑屏;反之,则确定所述黑屏为由所述目标检测点之前的环节出现异常导致的故障黑屏;
其中,所述第一应用、所述第二应用、所述第三应用、所述第四应用中任一应用的信息是所述应用中与当前黑屏事件相关的信息;所述第三应用为所述电子设备中允许引起所述正常黑屏的应用、所述第四应用为所述电子设备中允许结束所述正常黑屏的应用,所述持续时间阈值为所述正常黑屏的持续时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据图像中纯黑色像素的占比,确定黑屏开始时间和黑屏结束时间,包括:
将所述图像中首次出现纯黑色像素的占比大于第一占比阈值的时间确定为所述黑屏开始时间;
在从所述黑屏开始时间后的第一时间间隔阈值内,如果所述图像中首次出现纯黑色像素的占比小于第二占比阈值,则将所述图像出现纯黑色像素的占比小于第二占比阈值的时间确定为所述黑屏结束时间,否则,将所述黑屏开始时间后经过第一时间间隔阈值的时间确定为所述黑屏结束时间;
其中,所述第一占比阈值大于所述第二占比阈值。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一应用的信息包括所述第一应用的类型,所述第二应用的信息包括所述第二应用的类型,所述第三应用的信息包括所述第三应用的类型,所述第四应用的信息包括所述第四应用的类型;
所述第一应用的信息属于所述第三应用的信息包括:所述第一应用的类型与所述第三应用的类型相同;
所述第二应用的信息属于所述第四应用的信息包括:所述第二应用的类型与所述第四应用的类型相同。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述第一应用的信息包括所述第一应用的名称,所述第二应用的信息包括所述第二应用的名称,所述第三应用的信息包括所述第三应用的名称,所述第四应用的信息包括所述第四应用的名称;
所述第一应用的信息属于所述第三应用的信息包括:所述第一应用的名称与所述第三应用的名称相同;
所述第二应用的信息属于所述第四应用的信息包括:所述第二应用的名称与所述第四应用的名称相同。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述第一应用的信息包括所述第一应用中页面的名称,所述第二应用的信息包括所述第二应用中页面的名称,所述第三应用的信息包括所述第三应用中页面的名称,所述第四应用的信息包括所述第四应用中页面的名称;
所述第一应用的信息属于所述第三应用的信息包括:所述第一应用中页面的名称与所述第三应用中页面的名称相同;
所述第二应用的信息属于所述第四应用的信息包括:所述第二应用中页面的名称与所述第四应用中页面的名称相同。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在确定所述黑屏为所述故障黑屏的情况下,如果所述黑屏开始时间与所述黑屏结束时间之间的时间间隔,大于第二时间间隔阈值,则确定所述故障黑屏的类型为长黑屏,如果所述黑屏开始时间与所述黑屏结束时间之间的时间间隔,小于所述第二时间间隔阈值,则确定所述故障黑屏的类型为闪黑屏;
其中,所述第二时间间隔阈值小于所述第一时间间隔阈值。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述显示流程包括依次相邻的合成环节和后处理环节,所述合成环节用于将多个图层合并成一张图像,所述后处理环节用于提升所述合成环节输出的图像的显示效果;所述目标检测点包括第一检测点,所述第一检测点位于所述合成环节与所述后处理环节之间;所述方法还包括:
如果在所述第一检测点检测到所述故障黑屏,则确定故障黑屏是由所述合成环节、所述合成环节之前的环节中至少一个环节出现异常导致的。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述显示流程还包括显示环节,所述显示环节位于所述后处理环节之后,所述显示环节用于显示所述后处理环节输出的图像;所述目标检测点还包括第二检测点,所述第二检测点位于所述后处理环节与所述显示环节之间;所述方法还包括:
如果在所述第二检测点检测到所述故障黑屏,且在所述第一检测点未检测到所述故障黑屏,则确定所述故障黑屏是由所述后处理环节出现异常导致的。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储指令,当所述处理器执行所述指令时,如权利要求1-8任一项所述的方法被执行。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,包括指令,当所述指令在电子设备上执行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310491420.3A CN116680133A (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 一种黑屏检测方法和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310491420.3A CN116680133A (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 一种黑屏检测方法和电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116680133A true CN116680133A (zh) | 2023-09-01 |
Family
ID=87789862
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310491420.3A Pending CN116680133A (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 一种黑屏检测方法和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116680133A (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018032581A1 (zh) * | 2016-08-15 | 2018-02-22 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种应用程序控制方法及装置 |
CN107885635A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-04-06 | 努比亚技术有限公司 | 黑屏检测方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN107908492A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-04-13 | 努比亚技术有限公司 | 黑屏检测方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN111225276A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-02 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 视频黑屏图像的分类方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112162888A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-01-01 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 显示器黑屏的原因的确定方法、装置和计算机存储介质 |
CN114968712A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 终端设备的检测方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN115239653A (zh) * | 2022-07-13 | 2022-10-25 | 中国海洋大学 | 支持多分屏的黑屏检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
-
2023
- 2023-04-28 CN CN202310491420.3A patent/CN116680133A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018032581A1 (zh) * | 2016-08-15 | 2018-02-22 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种应用程序控制方法及装置 |
CN107885635A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-04-06 | 努比亚技术有限公司 | 黑屏检测方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN107908492A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-04-13 | 努比亚技术有限公司 | 黑屏检测方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN111225276A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-02 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 视频黑屏图像的分类方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112162888A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-01-01 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 显示器黑屏的原因的确定方法、装置和计算机存储介质 |
CN114968712A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 终端设备的检测方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN115239653A (zh) * | 2022-07-13 | 2022-10-25 | 中国海洋大学 | 支持多分屏的黑屏检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10948949B2 (en) | Electronic apparatus having a hole area within screen and control method thereof | |
CN108028891B (zh) | 电子设备和照相方法 | |
US10657172B2 (en) | Method and apparatus for managing image metadata | |
CN114816167B (zh) | 应用图标的显示方法、电子设备及可读存储介质 | |
CN115292199B (zh) | 一种显存泄露的处理方法及相关装置 | |
CN113051950B (zh) | 一种多条码识别方法以及相关设备 | |
CN115017534A (zh) | 文件处理权限控制方法、装置及存储介质 | |
CN111381996B (zh) | 内存异常处理方法及装置 | |
CN114780012B (zh) | 电子设备的锁屏壁纸的显示方法和相关装置 | |
WO2023005751A1 (zh) | 渲染方法及电子设备 | |
WO2023130990A1 (zh) | 图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
CN116225274A (zh) | 触控操作的识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116826892A (zh) | 充电方法、充电装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN117130824A (zh) | 一种处理异常的方法、电子设备及存储介质 | |
CN116680133A (zh) | 一种黑屏检测方法和电子设备 | |
CN114077529A (zh) | 日志上传方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN116546274B (zh) | 视频切分方法、选取方法、合成方法及相关装置 | |
CN116688494B (zh) | 生成游戏预测帧的方法和电子设备 | |
CN116672707B (zh) | 生成游戏预测帧的方法和电子设备 | |
CN116700554B (zh) | 信息的显示方法、电子设备及可读存储介质 | |
CN116664734B (zh) | 环形图的显示方法、电子设备及可读存储介质 | |
CN116185245B (zh) | 一种页面显示方法及电子设备 | |
CN117097883B (zh) | 一种丢帧故障原因确定方法、电子设备和存储介质 | |
CN116955208B (zh) | 测试方法、终端设备、芯片及存储介质 | |
CN116736999B (zh) | 电子设备的控制方法和电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |