CN116680102A - 故障部件定位方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种故障部件定位方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在发生硬件故障宕机时，收集寄存器数据，利用已知的诊断规则进行诊断分析来定位故障部件；无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息；若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值，则形成目标经验规则，并将目标经验规则存入经验数据库中，并根据目标经验规则定位故障部件。本申请可以不断完善自己的诊断规则，提高宕机情况下故障诊断分析的成功率。
Description
技术领域
本申请涉及服务器技术领域，特别是涉及一种故障部件定位方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
数据中心的服务器数量众多，几乎每天都有因为硬件部件故障导致的宕机发生。多数厂商的服务器监控管理模块的主板管理控制器(BMC)中都集成了故障诊断功能，可以在服务器发生硬件故障宕机时自动收集中央处理器(CPU)的寄存器数据，并对寄存器数据进行诊断分析，从而定位故障部件。
但是BMC中的故障诊断规则无法覆盖所有的场景，故障部件定位成功率一般达不到100％。对于BMC无法定位的故障，一般会收集BMC抓取的CPU寄存器数据信息和OS日志等信息进行专家会诊等人工分析来定位故障部件。
当前对于BMC无法定位故障部件的场景，一般会通过专家会诊等人工分析形式来分析定位。当分析的案例达到一定数量时可能识别到规律并形成经验数据，根据经验数据可以生成新的故障诊断规则，此诊断规则会导入到后续的新版本BMC中，在升级新版本BMC后就可以覆盖这一场景。
但通过人工分析进行规律识别和经验积累，再形成新的诊断规则，开发新版本BMC，再经过一系列的版本测试、发布和上线，此过程可能会持续数月乃至半年的时间，耗时较长，无法在短期内解决问题。并且在人工分析时可能因为数据量庞大、场景复杂而无法准确的识别到规律信息。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种故障部件定位方法、装置、计算机设备和存储介质，能够在当前的规则无法定位故障部件时，BMC可以借助自身的经验数据或通过网络获取其他BMC的数据来形成经验规则，并根据经验来进行故障部件的定位，从而提高宕机情况下故障诊断分析的成功率。
一方面，提供一种故障部件定位方法，所述方法包括：
实时检测服务器的运行状况，响应于服务器发生硬件故障宕机时，收集寄存器数据，利用已知的诊断规则进行诊断分析来定位故障部件；
响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息；
若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值，则形成目标经验规则，并将目标经验规则存入经验数据库中，并根据目标经验规则定位故障部件。
在其中一个实施例中，所述响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息步骤包括：
响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在本地经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询服务器局域网与本服务器连接的其他服务器是否处理过相同的寄存器数据；
若其他服务器处理过相同的寄存器数据并已形成了经验规则，则将其他服务器的经验规则存入本地经验数据库，并根据该经验规则定位故障部件；
若其他服务器处理过相同的寄存器数据并已形成了经验数据，则将其他服务器的经验数据存入本地经验数据库；
在经验数据中查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件；若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值则在本地经验数据库中形成目标经验规则。
在其中一个实施例中，所述实时检测服务器的运行状况步骤之前包括：
设置服务器中的主板管理控制器具备识别服务器硬件故障宕机的功能；
设置服务器的主板管理控制器具备收集中央处理器的寄存器数据并进行故障诊断分析的功能；
设置服务器的主板管理控制器具备更换部件的识别功能；
在每一服务器中对应设置一个经验数据库，设置多个服务器之间的主板管理控制器通过局域网相互通讯连接，每一服务器的主板管理控制器能够查询其他服务器的经验数据库。
在其中一个实施例中，在每一服务器中对应设置一个经验数据库时，包括：
在所述经验数据库中构建信息结构表，所述信息结构表中包括寄存器信息、关联故障部件信息、故障定位方式；所述故障定位方式包括经验规则和经验数据；
当利用已知的诊断规则无法定位故障部件时，将收集的寄存器数据保存在所述信息结构表的寄存器信息中，将能够避免故障再次发生的更换部件与寄存器数据关联并保存在所述关联故障部件信息中，并将对应的故障定位方式设置为经验数据；
识别所述信息结构表中对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量，相应于总数量大于第一阈值时，将寄存器数据对应的故障定位方式修改为经验规则。
在其中一个实施例中，所述设置服务器的主板管理控制器具备更换部件的识别功能步骤，包括：
设置服务器的主板管理控制器检测到部件的序列号信息变更后，则判定进行了部件更换。
在其中一个实施例中，所述将能够避免故障再次发生的更换部件与寄存器数据关联并保存在所述关联故障部件信息中步骤，包括：
响应于主板管理控制器检测到部件更换后，持续检测第一时长后未发生硬件故障宕机时，判定更换的部件与硬件故障宕机相关；
获取更换部件的名称，并将所更换的部件与寄存器数据关联；
将更换部件的名称保存在所述信息结构表的寄存器信息中。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
当在本地经验数据库中不存在对应的经验规则时，在局域网范围内依次轮询访问其他服务器的主板管理控制器，查询其他服务器的经验数据库是否存在相同的寄存器数据；
若是，则将与寄存器数据对应的关联故障部件信息、故障定位方式返回；
判断返回的故障定位方式的种类，若返回的故障定位方式为经验规则，则停止轮询，并将此经验规则存入本地经验数据库中，并根据该经验规则定位故障部件。
在其中一个实施例中，所述判断返回的故障定位方式的种类步骤中，还包括：
若返回的故障定位方式为经验数据，则将此经验数据存入本地经验数据库中，并根据相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量判断是否形成目标经验规则。
另一方面，提供了一种故障部件定位装置，所述装置包括：
诊断规则定位故障模块，用于实时检测服务器的运行状况，响应于服务器发生硬件故障宕机时，收集寄存器数据，利用已知的诊断规则进行诊断分析来定位故障部件；
经验规则定位故障模块，用于响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息；
借鉴经验规则定位故障模块，用于若其他服务器处理过相同的寄存器数据并已形成了经验规则，则将其他服务器的经验规则存入本地经验数据库，并根据该经验规则定位故障部件；
经验数据获取模块，用于若其他服务器处理过相同的寄存器数据并已形成了经验数据，则将其他服务器的经验数据存入本地经验数据库；
目标经验规则定位故障模块，用于若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值，则形成目标经验规则，并将目标经验规则存入经验数据库中，并根据目标经验规则定位故障部件。
再一方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
实时检测服务器的运行状况，响应于服务器发生硬件故障宕机时，收集寄存器数据，利用已知的诊断规则进行诊断分析来定位故障部件；
响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息；
若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值，则形成目标经验规则，并将目标经验规则存入经验数据库中，并根据目标经验规则定位故障部件。
又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
实时检测服务器的运行状况，响应于服务器发生硬件故障宕机时，收集寄存器数据，利用已知的诊断规则进行诊断分析来定位故障部件；
响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息；
若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值，则形成目标经验规则，并将目标经验规则存入经验数据库中，并根据目标经验规则定位故障部件。
上述故障部件定位方法、装置、计算机设备和存储介质，在当前的诊断规则无法定位故障部件时，可以借助自身的经验数据或通过网络获取其他服务器的数据来形成经验规则，不断完善自己的诊断规则，并根据经验来进行故障部件的定位，从而提高宕机情况下故障诊断分析的成功率，减少人工介入分析的场景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中故障部件定位方法的流程示意图；
图2为一个实施例中故障部件定位方法的应用环境图；
图3为另一个实施例中故障部件定位方法的流程示意图；
图4为一个实施例中响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中在实时检测服务器的运行状况步骤之前步骤的流程示意图；
图6为一个实施例中在每一服务器中对应设置一个经验数据库步骤的流程示意图；
图7为一个实施例中将能够避免故障再次发生的更换部件与寄存器数据关联并保存在所述关联故障部件信息中步骤的流程示意图；
图8为一个实施例中故障部件定位装置的结构框图；
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
实施例1
本发明实施例1中创造性的提出了一种故障部件定位方法，为基于经验积累与网络数据共享的故障部件定位方法，在当前的规则无法定位故障部件时，BMC可以借助自身的经验数据或通过网络获取其他BMC的数据来形成经验规则，并根据经验来进行故障部件的定位，从而提高宕机情况下故障诊断分析的成功率。
如图1所示，图1为BMC根据经验进行故障部件定位过程流程图。本方案中BMC在检测到服务器发生硬件故障宕机并进行诊断分析后，如果发现当前的诊断规则无法定位故障部件，BMC会利用当前收集到的CPU寄存器数据在本地的经验数据库中查找是否存在经验规则，如果有经验规则根据经验规则进行故障部件定位；如果经验数据库中没有对应的经验规则，则BMC会在当前局域网中去查询其他BMC是否有处理过相同的寄存器数据，如果其他BMC有处理过相同的寄存器数据并已形成了经验规则，则BMC将此经验规则存入自身的经验数据库，并根据此经验规则定位故障部件；如果局域网中还没有其他BMC对此寄存器数据形成经验规则，但是有BMC已经形成了经验数据(即处理过相同的寄存器数据，并且部件更换结果有效)，则BMC开始经验积累，如果有5台及以上机器的BMC都处理过相同的寄存器数据并且关联部件相同，则BMC形成经验规则，并将此经验规则存入经验数据库，并根据此经验规则定位故障部件。
关于BMC如何进行经验案例识别和数据积累，首先BMC要具备部件更换的识别功能(BMC可以获取部件的SN信息，当检测到SN变更后，则判定发生了部件更换)。当BMC检测到了服务器宕机，收集了CPU寄存器数据，并在后续的过程中检测到了服务器掉电和部件更换(此过程即为服务器维护过程，给服务器下电，并更换故障部件)。如果部件更换后持续一周没有宕机，则BMC认为此次部件更换有效，先前的宕机由此部件导致。如果先前宕机后进行故障诊断分析没有定位到故障部件，则BMC将先前收集到的CPU寄存器信息和此次更换部件进行关联，并存储到经验数据库中，作为一条经验数据。注意，此处还没有形成经验规则，只有局域网中有5台及以上BMC都产生了此经验数据后才可能形成经验规则。
例如当BMC-1需要查询其他BMC是否有相应的经验数据时，BMC-1在局域网范围内依次轮询其他BMC，连接其他BMC的网络通信服务(可以是一个UDP Server)，将收集的CPU寄存器信息发给其他BMC，其他BMC在接收到CPU寄存器信息后到本地的经验数据库中查询是否有相同的经验数据以及是否已形成经验规则，如果有，则将其关联的部件信息和是否已形成经验规则信息发送回查询BMC-1。BMC-1在收到其他BMC返回的经验数据后，如果发现已有其他BMC形成了经验规则，则停止轮询，并将此经验规则存入自己的经验数据库中。如果收到的返回经验数据还没有形成经验规则，则继续轮询其他的BMC，如果最终有5台及以上BMC都返回了相同的经验数据，BMC-1将此CPU寄存器和关联部件形成经验规则，并存入自己的经验数据库中。
在经验数据库中进行对经验规则的信息结构表见表1所示。
表1经验数据库信息结构表
| CPU寄存器信息1 | 关联部件1 | 是否已形成经验规则 |
| CPU寄存器信息2 | 关联部件2 | 是否已形成经验规则 |
| … | … | … |
因此，BMC具备识别服务器硬件故障宕机的功能；BMC具备收集CPU寄存器并进行故障诊断分析的功能；BMC具备部件更换的识别功能；BMC要连接网络，可以与局域网内的其他BMC进行通信和信息交换；BMC开启一个网络通信服务，供局域网内其他BMC来查询经验数据；BMC要有一个存储在非易失性存储介质中的经验数据库，用于存储经验数据；BMC在诊断分析时如果发现当前规则无法定位故障部件，则去查询本地经验数据库，如果本地经验数据库中存在经验规则，则根据此经验规则定位故障部件；如果本地经验数据库中没有查询到相应的经验规则，则BMC在局域网范围内通过访问其他BMC的网络通信服务来查询其他BMC的经验数据库；如果其他BMC的经验数据库中存在相应的经验数据，则回应查询BMC，并将关联的部件和是否已形成经验规则信息返回；如果其他BMC回应已形成经验规则，则停止在局域网内继续轮询，并将此经验规则存入本地经验数据库，并根据此经验规则定位故障部件；如果局域网内其他BMC没有形成经验规则，但是有经验数据，如果有5台及以上BMC的经验数据相同，则可以形成经验规则，并将此经验规则存入本地经验数据库，并据此经验规则定位故障部件。
本发明中提出的BMC下基于经验积累与网络数据共享的故障部件定位方法，在当前的诊断规则无法定位故障部件时，可以借助自身的经验数据或通过网络获取其他BMC的数据来形成经验规则，不断完善自己的诊断规则，并根据经验来进行故障部件的定位，从而提高宕机情况下故障诊断分析的成功率，减少人工介入分析的场景。
值得说明的是，本发明中提出的故障部件定位方法除了可以在BMC端应用外，还可以在数据中心上层管理软件中应用。
实施例2
在实施例2中包含了实施例1的全部技术特征。本申请实施例2中提供的故障部件定位方法，可以应用于如图2所示的应用环境中。其中，当前服务器102通过局域网与其他服务器104通过进行通信。当前服务器102和其他服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在本实施例中，请参阅图1，如图3所示，提供了一种故障部件定位方法，包括以下步骤：
步骤S1，实时检测服务器的运行状况，响应于服务器发生硬件故障宕机时，收集寄存器数据，利用已知的诊断规则进行诊断分析来定位故障部件；
步骤S2，响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息；
步骤S3，若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值，则形成目标经验规则，并将目标经验规则存入经验数据库中，并根据目标经验规则定位故障部件。
如图4所示，在本实施例中，所述响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息步骤包括：
步骤S21，响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在本地经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询服务器局域网与本服务器连接的其他服务器是否处理过相同的寄存器数据；
步骤S22，若其他服务器处理过相同的寄存器数据并已形成了经验规则，则将其他服务器的经验规则存入本地经验数据库，并根据该经验规则定位故障部件；
步骤S23，若其他服务器处理过相同的寄存器数据并已形成了经验数据，则将其他服务器的经验数据存入本地经验数据库；
步骤S24，在经验数据中查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件；若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值则在本地经验数据库中形成目标经验规则。
如图5所示，在本实施例中，所述实时检测服务器的运行状况步骤之前包括：
步骤S11，设置服务器中的主板管理控制器(BMC)具备识别服务器硬件故障宕机的功能；
步骤S12，设置服务器的主板管理控制器(BMC)具备收集中央处理器(CPU)的寄存器数据并进行故障诊断分析的功能；
步骤S13，设置服务器的主板管理控制器(BMC)具备更换部件的识别功能；
步骤S14，在每一服务器中对应设置一个经验数据库，设置多个服务器之间的主板管理控制器(BMC)通过局域网相互通讯连接，每一服务器的主板管理控制器(BMC)能够查询其他服务器的经验数据库。
如图6所示，在本实施例中，在每一服务器中对应设置一个经验数据库时，包括：
步骤S141，在所述经验数据库中构建信息结构表，所述信息结构表中包括寄存器信息、关联故障部件信息、故障定位方式；所述故障定位方式包括经验规则和经验数据；
步骤S142，当利用已知的诊断规则无法定位故障部件时，将收集的寄存器数据保存在所述信息结构表的寄存器信息中，将能够避免故障再次发生的更换部件与寄存器数据关联并保存在所述关联故障部件信息中，并将对应的故障定位方式设置为经验数据；
步骤S143，识别所述信息结构表中对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量，相应于总数量大于第一阈值时，将寄存器数据对应的故障定位方式修改为经验规则。
在本实施例中，所述设置服务器的主板管理控制器(BMC)具备更换部件的识别功能步骤，包括：
设置服务器的主板管理控制器(BMC)检测到部件的序列号(SN)信息变更后，则判定进行了部件更换。
如图7所示，在本实施例中，所述将能够避免故障再次发生的更换部件与寄存器数据关联并保存在所述关联故障部件信息中步骤，包括：
步骤S31，响应于主板管理控制器(BMC)检测到部件更换后，持续检测第一时长后未发生硬件故障宕机时，判定更换的部件与硬件故障宕机相关；
步骤S32，获取更换部件的名称，并将所更换的部件与寄存器数据关联；
步骤S33，将更换部件的名称保存在所述信息结构表的寄存器信息中。
在本实施例中，所述故障部件定位方法还包括：
当在本地经验数据库中不存在对应的经验规则时，在局域网范围内依次轮询访问其他服务器的主板管理控制器(BMC)，查询其他服务器的经验数据库是否存在相同的寄存器数据；
若是，则将与寄存器数据对应的关联故障部件信息、故障定位方式返回；
判断返回的故障定位方式的种类，若返回的故障定位方式为经验规则，则停止轮询，并将此经验规则存入本地经验数据库中，并根据该经验规则定位故障部件。
在本实施例中，所述判断返回的故障定位方式的种类步骤中，还包括：
若返回的故障定位方式为经验数据，则将此经验数据存入本地经验数据库中，并根据相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量判断是否形成目标经验规则。
上述故障部件定位方法中，在当前的诊断规则无法定位故障部件时，可以借助自身的经验数据或通过网络获取其他服务器的数据来形成经验规则，不断完善自己的诊断规则，并根据经验来进行故障部件的定位，从而提高宕机情况下故障诊断分析的成功率，减少人工介入分析的场景。
应该理解的是，虽然图3-图7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图3-图7中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
实施例3
在实施例3中，如图8所示，提供了一种故障部件定位装置10，包括：诊断规则定位故障模块1、经验规则定位故障模块2、目标经验规则定位故障模块3。
所述诊断规则定位故障模块1用于实时检测服务器的运行状况，响应于服务器发生硬件故障宕机时，收集寄存器数据，利用已知的诊断规则进行诊断分析来定位故障部件。
所述经验规则定位故障模块2用于响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息。
所述目标经验规则定位故障模块3具体用于：响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在本地经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询服务器局域网与本服务器连接的其他服务器是否处理过相同的寄存器数据；若其他服务器处理过相同的寄存器数据并已形成了经验规则，则将其他服务器的经验规则存入本地经验数据库，并根据该经验规则定位故障部件；若其他服务器处理过相同的寄存器数据并已形成了经验数据，则将其他服务器的经验数据存入本地经验数据库；在经验数据中查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件；若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值则在本地经验数据库中形成目标经验规则。
如图8所示，在本实施例中，所述故障部件定位装置10还包括功能设置模块4。
所述功能设置模块4在实时检测服务器的运行状况步骤之前用于：设置服务器中的主板管理控制器(BMC)具备识别服务器硬件故障宕机的功能；设置服务器的主板管理控制器(BMC)具备收集中央处理器(CPU)的寄存器数据并进行故障诊断分析的功能；设置服务器的主板管理控制器(BMC)具备更换部件的识别功能；在每一服务器中对应设置一个经验数据库，设置多个服务器之间的主板管理控制器(BMC)通过局域网相互通讯连接，每一服务器的主板管理控制器(BMC)能够查询其他服务器的经验数据库。
在本实施例中，在每一服务器中对应设置一个经验数据库时，包括：
在所述经验数据库中构建信息结构表，所述信息结构表中包括寄存器信息、关联故障部件信息、故障定位方式；所述故障定位方式包括经验规则和经验数据；
当利用已知的诊断规则无法定位故障部件时，将收集的寄存器数据保存在所述信息结构表的寄存器信息中，将能够避免故障再次发生的更换部件与寄存器数据关联并保存在所述关联故障部件信息中，并将对应的故障定位方式设置为经验数据；
识别所述信息结构表中对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量，相应于总数量大于第一阈值时，将寄存器数据对应的故障定位方式修改为经验规则。
在本实施例中，所述设置服务器的主板管理控制器(BMC)具备更换部件的识别功能步骤，包括：
设置服务器的主板管理控制器(BMC)检测到部件的序列号(SN)信息变更后，则判定进行了部件更换。
在本实施例中，所述将能够避免故障再次发生的更换部件与寄存器数据关联并保存在所述关联故障部件信息中步骤，包括：
响应于主板管理控制器(BMC)检测到部件更换后，持续检测第一时长后未发生硬件故障宕机时，判定更换的部件与硬件故障宕机相关；
获取更换部件的名称，并将所更换的部件与寄存器数据关联；
将更换部件的名称保存在所述信息结构表的寄存器信息中。
在本实施例中，所述方法还包括：
当在本地经验数据库中不存在对应的经验规则时，在局域网范围内依次轮询访问其他服务器的主板管理控制器(BMC)，查询其他服务器的经验数据库是否存在相同的寄存器数据；
若是，则将与寄存器数据对应的关联故障部件信息、故障定位方式返回；
判断返回的故障定位方式的种类，若返回的故障定位方式为经验规则，则停止轮询，并将此经验规则存入本地经验数据库中，并根据该经验规则定位故障部件。
在本实施例中，所述判断返回的故障定位方式的种类步骤中，还包括：
若返回的故障定位方式为经验数据，则将此经验数据存入本地经验数据库中，并根据相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量判断是否形成目标经验规则。
上述故障部件定位装置中，在当前的诊断规则无法定位故障部件时，可以借助自身的经验数据或通过网络获取其他服务器的数据来形成经验规则，不断完善自己的诊断规则，并根据经验来进行故障部件的定位，从而提高宕机情况下故障诊断分析的成功率，减少人工介入分析的场景。
关于故障部件定位装置的具体限定可以参见上文中对于故障部件定位方法的限定，在此不再赘述。上述故障部件定位装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
实施例4
在实施例4中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储故障部件定位数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种故障部件定位方法。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
实时检测服务器的运行状况，响应于服务器发生硬件故障宕机时，收集寄存器数据，利用已知的诊断规则进行诊断分析来定位故障部件；
响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息；
若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值，则形成目标经验规则，并将目标经验规则存入经验数据库中，并根据目标经验规则定位故障部件。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
所述实时检测服务器的运行状况步骤之前包括：
设置服务器中的主板管理控制器(BMC)具备识别服务器硬件故障宕机的功能；
设置服务器的主板管理控制器(BMC)具备收集中央处理器(CPU)的寄存器数据并进行故障诊断分析的功能；
设置服务器的主板管理控制器(BMC)具备更换部件的识别功能；
在每一服务器中对应设置一个经验数据库，设置多个服务器之间的主板管理控制器(BMC)通过局域网相互通讯连接，每一服务器的主板管理控制器(BMC)能够查询其他服务器的经验数据库。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
在每一服务器中对应设置一个经验数据库时，包括：
在所述经验数据库中构建信息结构表，所述信息结构表中包括寄存器信息、关联故障部件信息、故障定位方式；所述故障定位方式包括经验规则和经验数据；
当利用已知的诊断规则无法定位故障部件时，将收集的寄存器数据保存在所述信息结构表的寄存器信息中，将能够避免故障再次发生的更换部件与寄存器数据关联并保存在所述关联故障部件信息中，并将对应的故障定位方式设置为经验数据；
识别所述信息结构表中对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量，相应于总数量大于第一阈值时，将寄存器数据对应的故障定位方式修改为经验规则。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
所述设置服务器的主板管理控制器(BMC)具备更换部件的识别功能步骤，包括：
设置服务器的主板管理控制器(BMC)检测到部件的序列号(SN)信息变更后，则判定进行了部件更换。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
所述将能够避免故障再次发生的更换部件与寄存器数据关联并保存在所述关联故障部件信息中步骤，包括：
响应于主板管理控制器(BMC)检测到部件更换后，持续检测第一时长后未发生硬件故障宕机时，判定更换的部件与硬件故障宕机相关；
获取更换部件的名称，并将所更换的部件与寄存器数据关联；
将更换部件的名称保存在所述信息结构表的寄存器信息中。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当在本地经验数据库中不存在对应的经验规则时，在局域网范围内依次轮询访问其他服务器的主板管理控制器(BMC)，查询其他服务器的经验数据库是否存在相同的寄存器数据；
若是，则将与寄存器数据对应的关联故障部件信息、故障定位方式返回；
判断返回的故障定位方式的种类，若返回的故障定位方式为经验规则，则停止轮询，并将此经验规则存入本地经验数据库中，并根据该经验规则定位故障部件。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
所述判断返回的故障定位方式的种类步骤中，还包括：
若返回的故障定位方式为经验数据，则将此经验数据存入本地经验数据库中，并根据相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量判断是否形成目标经验规则。
关于处理器执行计算机程序时实现步骤的具体限定可以参见上文中对于故障部件定位的方法的限定，在此不再赘述。
实施例5
在实施例5中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
实时检测服务器的运行状况，响应于服务器发生硬件故障宕机时，收集寄存器数据，利用已知的诊断规则进行诊断分析来定位故障部件；
响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息；
若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值，则形成目标经验规则，并将目标经验规则存入经验数据库中，并根据目标经验规则定位故障部件。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
所述实时检测服务器的运行状况步骤之前包括：
设置服务器中的主板管理控制器(BMC)具备识别服务器硬件故障宕机的功能；
设置服务器的主板管理控制器(BMC)具备收集中央处理器(CPU)的寄存器数据并进行故障诊断分析的功能；
设置服务器的主板管理控制器(BMC)具备更换部件的识别功能；
在每一服务器中对应设置一个经验数据库，设置多个服务器之间的主板管理控制器(BMC)通过局域网相互通讯连接，每一服务器的主板管理控制器(BMC)能够查询其他服务器的经验数据库。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在每一服务器中对应设置一个经验数据库时，包括：
在所述经验数据库中构建信息结构表，所述信息结构表中包括寄存器信息、关联故障部件信息、故障定位方式；所述故障定位方式包括经验规则和经验数据；
当利用已知的诊断规则无法定位故障部件时，将收集的寄存器数据保存在所述信息结构表的寄存器信息中，将能够避免故障再次发生的更换部件与寄存器数据关联并保存在所述关联故障部件信息中，并将对应的故障定位方式设置为经验数据；
识别所述信息结构表中对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量，相应于总数量大于第一阈值时，将寄存器数据对应的故障定位方式修改为经验规则。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
所述设置服务器的主板管理控制器(BMC)具备更换部件的识别功能步骤，包括：
设置服务器的主板管理控制器(BMC)检测到部件的序列号(SN)信息变更后，则判定进行了部件更换。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
所述将能够避免故障再次发生的更换部件与寄存器数据关联并保存在所述关联故障部件信息中步骤，包括：
响应于主板管理控制器(BMC)检测到部件更换后，持续检测第一时长后未发生硬件故障宕机时，判定更换的部件与硬件故障宕机相关；
获取更换部件的名称，并将所更换的部件与寄存器数据关联；
将更换部件的名称保存在所述信息结构表的寄存器信息中。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当在本地经验数据库中不存在对应的经验规则时，在局域网范围内依次轮询访问其他服务器的主板管理控制器(BMC)，查询其他服务器的经验数据库是否存在相同的寄存器数据；
若是，则将与寄存器数据对应的关联故障部件信息、故障定位方式返回；
判断返回的故障定位方式的种类，若返回的故障定位方式为经验规则，则停止轮询，并将此经验规则存入本地经验数据库中，并根据该经验规则定位故障部件。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
所述判断返回的故障定位方式的种类步骤中，还包括：
若返回的故障定位方式为经验数据，则将此经验数据存入本地经验数据库中，并根据相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量判断是否形成目标经验规则。
关于计算机程序被处理器执行时实现步骤的具体限定可以参见上文中对于故障部件定位的方法的限定，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (11)
1.一种故障部件定位方法，其特征在于，包括：
实时检测服务器的运行状况，响应于服务器发生硬件故障宕机时，收集寄存器数据，利用已知的诊断规则进行诊断分析来定位故障部件；
响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息；
若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值，则形成目标经验规则，并将目标经验规则存入经验数据库中，并根据目标经验规则定位故障部件。
2.根据权利要求1所述的故障部件定位方法，其特征在于，所述响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息步骤包括：
响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在本地经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询服务器局域网与本服务器连接的其他服务器是否处理过相同的寄存器数据；
若其他服务器处理过相同的寄存器数据并已形成了经验规则，则将其他服务器的经验规则存入本地经验数据库，并根据该经验规则定位故障部件；
若其他服务器处理过相同的寄存器数据并已形成了经验数据，则将其他服务器的经验数据存入本地经验数据库；
在经验数据中查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件；若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值则在本地经验数据库中形成目标经验规则。
3.根据权利要求2所述的故障部件定位方法，其特征在于，所述实时检测服务器的运行状况步骤之前包括：
设置服务器中的主板管理控制器具备识别服务器硬件故障宕机的功能；
设置服务器的主板管理控制器具备收集中央处理器的寄存器数据并进行故障诊断分析的功能；
设置服务器的主板管理控制器具备更换部件的识别功能；
在每一服务器中对应设置一个经验数据库，设置多个服务器之间的主板管理控制器通过局域网相互通讯连接，每一服务器的主板管理控制器能够查询其他服务器的经验数据库。
4.根据权利要求3所述的故障部件定位方法，其特征在于，在每一服务器中对应设置一个经验数据库时，包括：
在所述经验数据库中构建信息结构表，所述信息结构表中包括寄存器信息、关联故障部件信息、故障定位方式；所述故障定位方式包括经验规则和经验数据；
当利用已知的诊断规则无法定位故障部件时，将收集的寄存器数据保存在所述信息结构表的寄存器信息中，将能够避免故障再次发生的更换部件与寄存器数据关联并保存在所述关联故障部件信息中，并将对应的故障定位方式设置为经验数据；
识别所述信息结构表中对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量，相应于总数量大于第一阈值时，将寄存器数据对应的故障定位方式修改为经验规则。
5.根据权利要求4所述的故障部件定位方法，其特征在于，所述设置服务器的主板管理控制器具备更换部件的识别功能步骤，包括：
设置服务器的主板管理控制器检测到部件的序列号信息变更后，则判定进行了部件更换。
6.根据权利要求5所述的故障部件定位方法，其特征在于，所述将能够避免故障再次发生的更换部件与寄存器数据关联并保存在所述关联故障部件信息中步骤，包括：
响应于主板管理控制器检测到部件更换后，持续检测第一时长后未发生硬件故障宕机时，判定更换的部件与硬件故障宕机相关；
获取更换部件的名称，并将所更换的部件与寄存器数据关联；
将更换部件的名称保存在所述信息结构表的寄存器信息中。
7.根据权利要求4所述的故障部件定位方法，其特征在于，所述方法还包括：
当在本地经验数据库中不存在对应的经验规则时，在局域网范围内依次轮询访问其他服务器的主板管理控制器，查询其他服务器的经验数据库是否存在相同的寄存器数据；
若是，则将与寄存器数据对应的关联故障部件信息、故障定位方式返回；
判断返回的故障定位方式的种类，若返回的故障定位方式为经验规则，则停止轮询，并将此经验规则存入本地经验数据库中，并根据该经验规则定位故障部件。
8.根据权利要求7所述的故障部件定位方法，其特征在于，所述判断返回的故障定位方式的种类步骤中，还包括：
若返回的故障定位方式为经验数据，则将此经验数据存入本地经验数据库中，并根据相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量判断是否形成目标经验规则。
9.一种故障部件定位装置，其特征在于，所述装置包括：
诊断规则定位故障模块，用于实时检测服务器的运行状况，响应于服务器发生硬件故障宕机时，收集寄存器数据，利用已知的诊断规则进行诊断分析来定位故障部件；
经验规则定位故障模块，用于响应于无法定位故障部件时，根据收集的寄存器数据在服务器局域网的经验数据库中查找是否存在对应的经验规则，若是则根据经验规则进行故障部件定位，若否则查询获取服务器局域网中处理过相同的寄存器数据的关联故障部件信息；
目标经验规则定位故障模块，用于若对于相同的寄存器数据并且关联故障部件信息相同的经验数据的总数量超过第一阈值，则形成目标经验规则，并将目标经验规则存入经验数据库中，并根据目标经验规则定位故障部件。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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